企業(yè)文檔知識(shí)庫(kù)與AI資源池的融合共建模式探析

黃 健 劉敬儀 李 喆/福建福清核電有限公司

在當(dāng)前的企業(yè)中，針對(duì)文檔的知識(shí)化建設(shè)和智能化建設(shè)已逐步開展，但其建設(shè)方向往往只針對(duì)知識(shí)化或智能化某一個(gè)單一方向，或者其中一方建設(shè)完成后才開始建設(shè)另一方，這樣的建設(shè)方式缺乏融合共建的思想，無(wú)法發(fā)揮出“數(shù)據(jù)+技術(shù)”的最大價(jià)值。而本文即在此背景下進(jìn)行研究，將AI能力進(jìn)行集中管理和利用，進(jìn)行企業(yè)文檔知識(shí)庫(kù)與AI資源池融合建設(shè)，深度挖掘和利用文檔中的知識(shí)碎片，為企業(yè)決策提供有力支撐，從而提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

1 研究述評(píng)

1.1 企業(yè)文檔知識(shí)庫(kù)建設(shè)研究

目前國(guó)內(nèi)在企業(yè)知識(shí)庫(kù)建設(shè)的理論方面和應(yīng)用實(shí)踐方面的研究已有較多成果。董軍等對(duì)企業(yè)文檔知識(shí)庫(kù)進(jìn)行構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)了知識(shí)分類、檢索、發(fā)布、獲取與處理能力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了顯性知識(shí)的搜集利用、隱性知識(shí)的提取轉(zhuǎn)化、企業(yè)知識(shí)的查詢檢索以及知識(shí)在企業(yè)內(nèi)部的共享[1]；譚政等提出在SaaS平臺(tái)環(huán)境下進(jìn)行知識(shí)庫(kù)建設(shè)研究，實(shí)現(xiàn)文檔多人協(xié)同編輯與多版本管理，提升了企業(yè)內(nèi)部在文檔編輯方面的效率和進(jìn)行知識(shí)共享的積極性[2]；張斌等對(duì)海量數(shù)字檔案資源進(jìn)行知識(shí)的提取、整合、管理，構(gòu)建面向決策的檔案知識(shí)庫(kù)，充分發(fā)揮檔案的內(nèi)在價(jià)值，實(shí)現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)深層次開發(fā)利用，從而為檔案用戶提供個(gè)性化的決策服務(wù)[3]。

1.2 企業(yè)文檔領(lǐng)域的AI資源池建設(shè)與應(yīng)用研究

近年來(lái)，文檔領(lǐng)域的信息化建設(shè)越來(lái)越注重人工智能新興技術(shù)對(duì)電子文檔管理的智能化提升與優(yōu)化，取得了很多研究成果。邢高生利用命名實(shí)體識(shí)別、實(shí)體關(guān)系抽取、知識(shí)表示方法等AI技術(shù)對(duì)HKBZ領(lǐng)域的文檔數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提升文檔數(shù)據(jù)檢索的效率和質(zhì)量；構(gòu)建完整的領(lǐng)域知識(shí)體系，提升文檔數(shù)據(jù)利用率；完成專屬領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)關(guān)聯(lián)和共享[4]。楊強(qiáng)等基于圖像識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)電子文檔的清晰度檢測(cè)和文字識(shí)別，從而輔助文檔管理人員的日常工作，通過圖像識(shí)別技術(shù)拆分文檔中的原始信息，與文檔錄入信息進(jìn)行自動(dòng)對(duì)比，保障文檔數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，同時(shí)提高員工的工作效率[5]。

當(dāng)前研究多集中在某些具體的應(yīng)用點(diǎn)上，技術(shù)力量分散，AI能力沒有得到有效整合，無(wú)法真正發(fā)揮出文檔的價(jià)值；且可復(fù)用性較差，容易造成能力重復(fù)建設(shè)。所以需要開展統(tǒng)一的AI資源池建設(shè)研究，實(shí)現(xiàn)AI能力集中管理與利用。

1.3 二者融合共建研究

隨著知識(shí)庫(kù)建設(shè)和人工智能的不斷發(fā)展，人們開始在知識(shí)庫(kù)與人工智能的融合建設(shè)方面開展探索與研究。吳慶海提到人工智能時(shí)代下的知識(shí)管理將進(jìn)入新階段，在包括知識(shí)標(biāo)引、知識(shí)搜索、知識(shí)創(chuàng)造、知識(shí)推送、智能決策支持等應(yīng)用場(chǎng)景中，知識(shí)庫(kù)建設(shè)與AI建設(shè)將不斷融合，產(chǎn)生極大應(yīng)用價(jià)值，同時(shí)提出AI賦能知識(shí)管理技術(shù)架構(gòu)[6]；董小英等提出在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，知識(shí)管理對(duì)數(shù)據(jù)的提取和梳理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性有了更高要求，這樣使得數(shù)據(jù)的深度挖掘和異構(gòu)整合成為知識(shí)管理建設(shè)的重要內(nèi)容，而在這其中人工智能技術(shù)將發(fā)揮重要作用[7]。

知識(shí)庫(kù)與人工智能的融合建設(shè)已經(jīng)越來(lái)越受到重視。本文將結(jié)合最新的知識(shí)庫(kù)與AI技術(shù)，對(duì)兩者的融合共建模式進(jìn)行探討，通過對(duì)文檔知識(shí)庫(kù)的AI賦能研究，進(jìn)一步提高企業(yè)文檔管理智能化水平，發(fā)揮企業(yè)文檔潛在價(jià)值。

2 企業(yè)文檔知識(shí)庫(kù)與AI資源池融合共建關(guān)系解析

2.1 AI資源池是企業(yè)文檔知識(shí)庫(kù)建設(shè)的技術(shù)支撐

企業(yè)文檔知識(shí)庫(kù)的目標(biāo)是將用戶所輸入的文檔數(shù)據(jù)信息，經(jīng)過分析判斷后輸出給用戶更高層次、更高質(zhì)量的知識(shí)。因此，文檔知識(shí)庫(kù)最關(guān)鍵的功能是實(shí)現(xiàn)知識(shí)表示、知識(shí)獲取和知識(shí)利用，這與人工智能的研究范疇具有一致性。由此可見，人工智能的相關(guān)技術(shù)可應(yīng)用于文檔知識(shí)庫(kù)中[8]。

AI資源池各個(gè)算法之間成模塊化構(gòu)成，松耦合，可拓展，系統(tǒng)內(nèi)集成算法可根據(jù)文檔治理場(chǎng)景下的需要進(jìn)行可持續(xù)性開發(fā)和集成，在兼顧經(jīng)濟(jì)性、安全性、實(shí)用性的前提下，能夠進(jìn)一步提升知識(shí)庫(kù)對(duì)文檔數(shù)據(jù)解析、知識(shí)挖掘的能力與效率。

2.2 企業(yè)文檔知識(shí)庫(kù)是AI資源池建設(shè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

AI技術(shù)的發(fā)展，需要學(xué)習(xí)大量知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，這些知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)需要海量的數(shù)據(jù)作為支持，海量的數(shù)據(jù)能夠作為AI發(fā)展的數(shù)據(jù)積累和訓(xùn)練資源。

企業(yè)文檔知識(shí)庫(kù)除了包含大量原始文檔資源（目錄數(shù)據(jù)庫(kù)、全文數(shù)據(jù)庫(kù)、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)、元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)等）之外，還通過分類、提煉、存儲(chǔ)、呈現(xiàn)等流程[9]對(duì)文檔資源進(jìn)行異構(gòu)資源整合，抽取知識(shí)并進(jìn)行知識(shí)組織，并通過關(guān)聯(lián)規(guī)則等發(fā)現(xiàn)文檔之間的多維網(wǎng)狀知識(shí)關(guān)聯(lián)，從而通過智能化手段發(fā)現(xiàn)其中的隱性知識(shí)。企業(yè)文檔知識(shí)庫(kù)作為具備多種描述維度的知識(shí)模型體系，相比普通文檔庫(kù)，具備大量的規(guī)則與分類信息，能更加清晰地闡明數(shù)據(jù)間的關(guān)系，為AI資源池的各項(xiàng)技術(shù)提供了關(guān)聯(lián)化、智能化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2.3 企業(yè)文檔知識(shí)庫(kù)與AI資源池融合共建的關(guān)系說(shuō)明

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，企業(yè)文檔知識(shí)庫(kù)的建設(shè)需要AI資源池的技術(shù)支持，以文檔知識(shí)庫(kù)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的智能文檔應(yīng)用也依賴AI技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，在文檔知識(shí)庫(kù)不斷建設(shè)完善的過程中，其知識(shí)內(nèi)容可作為AI資源池的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源，從而促進(jìn)AI資源池技術(shù)能力不斷升級(jí)。

隨著知識(shí)庫(kù)建設(shè)領(lǐng)域的不斷發(fā)展，主流文檔知識(shí)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)大部分依賴于人工智能提供的先進(jìn)方法和技術(shù)支撐，企業(yè)建設(shè)AI資源庫(kù)的同時(shí)，諸如規(guī)則、框架、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)或本體等一系列形式化知識(shí)表示（知識(shí)描述）方法和技術(shù)都可直接運(yùn)用到文檔知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建中，為其構(gòu)建提供方法和技術(shù)上的支撐[10]。因此，AI資源池和文檔知識(shí)庫(kù)建設(shè)運(yùn)用的技術(shù)是可以相互借鑒和融合的。在此基礎(chǔ)上，雙方借鑒融合過程中需要執(zhí)行相應(yīng)的國(guó)際和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，從而增強(qiáng)后續(xù)以AI和文檔知識(shí)庫(kù)融合共建所衍生應(yīng)用的兼容性和魯棒性。

3 企業(yè)文檔知識(shí)庫(kù)與AI資源池融合共建模式構(gòu)建

由企業(yè)文檔知識(shí)庫(kù)與AI資源池融合共建的關(guān)系說(shuō)明內(nèi)容可知，企業(yè)文檔知識(shí)庫(kù)與AI資源池的融合共建模式構(gòu)建，主要圍繞數(shù)據(jù)、技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)三個(gè)角度進(jìn)行，具體工作從技術(shù)實(shí)現(xiàn)層面主要可以分為數(shù)據(jù)融合、標(biāo)準(zhǔn)融合、技術(shù)融合，從管理機(jī)制層面主要是解決主體共建、數(shù)據(jù)共建、技術(shù)共建等問題，下面將以核電行業(yè)為例進(jìn)行闡述。

3.1 融合

3.1.1 數(shù)據(jù)融合

企業(yè)文檔知識(shí)庫(kù)和AI資源池都是以文檔部門所藏的豐富文檔資源為處理對(duì)象，其本質(zhì)為文檔中的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)?？山柚鶤I資源池的算法技術(shù)提取文檔數(shù)據(jù)，并處理、匯總、整理為滿足文檔知識(shí)庫(kù)管理使用要求的結(jié)構(gòu)化知識(shí)數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)既可保存在文檔知識(shí)庫(kù)形成基礎(chǔ)設(shè)施，也可以作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，再次輸入AI資源池，促進(jìn)AI資源池算法不斷升級(jí)。

以核電企業(yè)為例，由文檔管理部門提供的合同、圖紙、生產(chǎn)記錄文件/音像等數(shù)據(jù)，可由核電AI資源池通過語(yǔ)義分析、關(guān)系抽取等，建立知識(shí)圖譜，圖譜中的三元組數(shù)據(jù)既可輸入到AI資源池中作為數(shù)據(jù)集參與訓(xùn)練，也可以保存在核電文檔知識(shí)庫(kù)中作為基礎(chǔ)設(shè)施，為核電知識(shí)查詢、知識(shí)推薦等其他智能應(yīng)用的開發(fā)奠定基礎(chǔ)。

3.1.2 標(biāo)準(zhǔn)融合

在企業(yè)建設(shè)文檔智能化應(yīng)用的時(shí)候，分別作為數(shù)據(jù)來(lái)源和技術(shù)來(lái)源的文檔知識(shí)庫(kù)和AI資源池應(yīng)確保技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、傳輸標(biāo)準(zhǔn)、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等的標(biāo)準(zhǔn)保持一致、相互支撐，避免出現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，以及傳輸標(biāo)準(zhǔn)不一致導(dǎo)致人力物力浪費(fèi)等。這需要文檔人員和信息技術(shù)人員在針對(duì)項(xiàng)目具體需要多少標(biāo)準(zhǔn)的支撐才最為合適、這些標(biāo)準(zhǔn)分別是什么、現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)可以直接使用還是再改進(jìn)、可以直接借鑒或間接借鑒的標(biāo)準(zhǔn)有哪些、有哪些標(biāo)準(zhǔn)急需開發(fā)、哪些標(biāo)準(zhǔn)可以稍緩等一系列問題中，確認(rèn)AI資源池與文檔知識(shí)庫(kù)融合過程中標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)量、質(zhì)量、內(nèi)容、適用性等有待繼續(xù)深化的合并要求[11]。

以核電維修領(lǐng)域?yàn)槔?，維修規(guī)程作為核電文檔一部分，在建立知識(shí)庫(kù)過程中，需要根據(jù)維修規(guī)程的電子格式、頁(yè)面格式建立信息系統(tǒng)文件存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)以及文檔解析標(biāo)準(zhǔn)，從而正確實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化提取。與此同時(shí)，AI資源池需根據(jù)同樣的標(biāo)準(zhǔn)建立知識(shí)模型，從而正確將知識(shí)庫(kù)的文檔數(shù)據(jù)輸入AI資源池進(jìn)行關(guān)系提取、知識(shí)圖譜建立等相關(guān)操作。

3.1.3 技術(shù)融合

企業(yè)檔案管理者與信息工作者在建設(shè)文檔知識(shí)庫(kù)和AI資源池時(shí)，應(yīng)關(guān)注知識(shí)庫(kù)業(yè)務(wù)層技術(shù)與AI資源池基礎(chǔ)技術(shù)上的協(xié)同點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)兩者技術(shù)相輔相成。文檔知識(shí)庫(kù)建設(shè)中運(yùn)用到的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)傳輸技術(shù)、私有云技術(shù)，可快速為AI資源池提供基礎(chǔ)性的圖紙、設(shè)備參數(shù)、合同文本、實(shí)體數(shù)據(jù)供給，AI資源池可為文檔知識(shí)庫(kù)提供知識(shí)抽取、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜構(gòu)建、文檔智能批分等數(shù)據(jù)加工必備的智能算法，通過兩者技術(shù)融合，企業(yè)可實(shí)現(xiàn)基于文檔數(shù)據(jù)建立知識(shí)圖譜、自動(dòng)問答等智能化應(yīng)用。

3.2 共建

3.2.1 主體共建

企業(yè)知識(shí)庫(kù)與AI資源池的主體共建過程，作為跨學(xué)科合作項(xiàng)目，需要參考系統(tǒng)工程的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，建立項(xiàng)目全生命周期模型及相關(guān)工作流程[12]，建立遵循文檔生命周期的全部業(yè)務(wù)主體共建體系。通常企業(yè)的檔案管理部門與AI建設(shè)部門是相互獨(dú)立的，一般來(lái)說(shuō)，文檔部門管理公司內(nèi)部每個(gè)階段不同業(yè)務(wù)類別的文檔，并牽頭負(fù)責(zé)文檔知識(shí)庫(kù)的建設(shè)、管理、運(yùn)作；信息部門負(fù)責(zé)公司信息化項(xiàng)目開發(fā)、管理、推進(jìn)，負(fù)責(zé)企業(yè)AI資源池的開發(fā)、建設(shè)、運(yùn)維，并配合業(yè)務(wù)部門提供AI技術(shù)服務(wù)。文檔部門牽頭推進(jìn)文檔知識(shí)庫(kù)建設(shè)的時(shí)候，需協(xié)調(diào)信息部門提供技術(shù)支持，在AI資源池中提供知識(shí)抽取、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜構(gòu)建、文檔智能批分等文檔業(yè)務(wù)所需的技術(shù)服務(wù)接口，接口設(shè)計(jì)需由文檔部門參與并提供業(yè)務(wù)指導(dǎo)。融合進(jìn)AI技術(shù)的文檔知識(shí)庫(kù)及其衍生的文檔智能化應(yīng)用在運(yùn)作過程中，由檔案人員對(duì)AI處理結(jié)果進(jìn)行業(yè)務(wù)正確性審核，并將修正意見閉環(huán)反饋至AI資源池后臺(tái)，起到循環(huán)加強(qiáng)作用。

3.2.2 數(shù)據(jù)共建

在文檔管理業(yè)務(wù)領(lǐng)域，文檔部門在開展文檔知識(shí)庫(kù)及衍生文檔智能化應(yīng)用建設(shè)規(guī)劃時(shí)，可通過設(shè)計(jì)周密的問卷對(duì)關(guān)鍵用戶進(jìn)行調(diào)研，通過問卷獲得第一手資料，掌握關(guān)鍵用戶的檔案利用需求特點(diǎn)、所需的檔案知識(shí)類型、對(duì)檔案知識(shí)庫(kù)的功能和性能方面的要求，以此作為參考，細(xì)化或完善現(xiàn)有檔案知識(shí)庫(kù)的建設(shè)需求分析。以核電行業(yè)為例，核電企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)以SSC結(jié)構(gòu)（Structure System Component）為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)，SSC為核電廠的構(gòu)筑物、系統(tǒng)和設(shè)備的總稱，主要用于描述在電廠的設(shè)計(jì)、采購(gòu)、安裝、調(diào)試和運(yùn)營(yíng)等階段中涉及的物理實(shí)體。

在核電文檔知識(shí)庫(kù)建設(shè)過程中，文檔部門根據(jù)建設(shè)需求與信息部門人員開展有效溝通，明確合作協(xié)議前提及相關(guān)管理規(guī)范，實(shí)現(xiàn)建成的文檔知識(shí)庫(kù)中各子公司、各部門間依據(jù)限定規(guī)程進(jìn)行數(shù)據(jù)共享、交互、下載、上傳。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，企業(yè)管理層根據(jù)SSC數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、各部門職能、文檔編制情況牽頭制定文件查閱、上傳、下載權(quán)限范圍，并通過公司管理程序固化，由文檔管理部門牽頭、公司信息部門支持，在智能文檔知識(shí)庫(kù)中設(shè)置用戶權(quán)限標(biāo)準(zhǔn)。

除了文檔領(lǐng)域自身的控制以外，文檔部門可進(jìn)一步參與企業(yè)業(yè)務(wù)流程中數(shù)據(jù)流的模式構(gòu)建與規(guī)劃，提高前端控制的能力，確保公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與文檔部門的管理策略相兼容。

3.2.3 技術(shù)共建

文檔知識(shí)庫(kù)建設(shè)需要文檔部門掌握成熟的業(yè)務(wù)管理技術(shù)，同時(shí)還需要信息部門提供高效的信息技術(shù)，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)提高數(shù)據(jù)挖掘、信息組織等現(xiàn)有業(yè)務(wù)能力的要求。這就要求文檔部門與信息部門在文檔知識(shí)庫(kù)及文檔智能化應(yīng)用建設(shè)規(guī)劃過程中充分溝通、明確需求。具體體現(xiàn)在文檔部門建設(shè)文檔知識(shí)庫(kù)前期需提供必要的技術(shù)需求，信息部門則提供有效的技術(shù)保障。

4 企業(yè)文檔知識(shí)庫(kù)與AI資源池融合共建愿景

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，企業(yè)文檔知識(shí)庫(kù)與AI資源池融合共建可以為企業(yè)帶來(lái)新型企業(yè)知識(shí)管理形態(tài)，為企業(yè)轉(zhuǎn)型、提高應(yīng)變能力和創(chuàng)新能力奠定基礎(chǔ)，具體實(shí)現(xiàn)上可以從AI賦能知識(shí)、智能知識(shí)服務(wù)、數(shù)智轉(zhuǎn)型升級(jí)三個(gè)角度來(lái)進(jìn)行闡述。

4.1 AI賦能知識(shí)

目前已有的企業(yè)文檔知識(shí)庫(kù)在建設(shè)過程中著重對(duì)已有知識(shí)進(jìn)行關(guān)系梳理，然后基于文檔數(shù)據(jù)形成知識(shí)圖譜，知識(shí)圖譜只是一種知識(shí)表達(dá)的方式，僅僅從關(guān)系的角度展示知識(shí)。而將企業(yè)文檔知識(shí)庫(kù)與AI資源池融合共建，在服務(wù)建設(shè)上用AI賦能知識(shí)，可以更好地運(yùn)用企業(yè)已有的文檔數(shù)據(jù)建設(shè)新型文檔知識(shí)庫(kù)，這樣的文檔知識(shí)庫(kù)不僅滿足基于文檔數(shù)據(jù)形成知識(shí)圖譜，而是基于形成的知識(shí)圖譜進(jìn)行預(yù)測(cè)與推理，即通過AI技術(shù)賦能知識(shí)，使之從知識(shí)成為智慧，從而更好地提高企業(yè)決策水平，促進(jìn)企業(yè)決策科學(xué)高效。

4.2 智能知識(shí)服務(wù)

企業(yè)文檔知識(shí)庫(kù)與AI資源池融合共建，拓寬了知識(shí)庫(kù)與智能技術(shù)的服務(wù)形式，企業(yè)文檔知識(shí)庫(kù)從此前的靜態(tài)、被動(dòng)的知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)、主動(dòng)的知識(shí)服務(wù)，以決策需求為中心，從需求倒推，通過決策偏好分析和用戶建模等方式主動(dòng)挖掘和預(yù)測(cè)決策需求。從內(nèi)容角度而言，要求按照特定的決策領(lǐng)域來(lái)組織和實(shí)施服務(wù)，如在核電主業(yè)務(wù)、行政人事、外部事物等多維場(chǎng)景下，都能保證知識(shí)服務(wù)的內(nèi)容滿足決策需要，避免“南轅北轍”的問題出現(xiàn)；從用戶角度而言，可針對(duì)用戶的角色、職能的不同提供特定的知識(shí)服務(wù)及決策方向，在企業(yè)整個(gè)動(dòng)態(tài)組織架構(gòu)下維持動(dòng)態(tài)的、個(gè)性化的決策體系，從而滿足不同層級(jí)人員的工作需要；從過程角度而言，則需要針對(duì)特定的企業(yè)決策過程提供知識(shí)服務(wù)，保障在整個(gè)決策流程中不斷發(fā)掘需求，提供全程可靠的全流程知識(shí)服務(wù)。

4.3 數(shù)智轉(zhuǎn)型升級(jí)

企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是近年來(lái)熱門話題，企業(yè)成功的數(shù)智化轉(zhuǎn)型將引導(dǎo)企業(yè)走向更高層次的智慧化賦能，為企業(yè)帶來(lái)巨大收益，而企業(yè)文檔知識(shí)庫(kù)與AI資源池的融合共建能夠更好地推動(dòng)企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型升級(jí)。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)智化轉(zhuǎn)型即企業(yè)數(shù)字化、智慧化，傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)的建立，將企業(yè)的紙質(zhì)文檔或電子文檔中的內(nèi)容數(shù)據(jù)由整體轉(zhuǎn)化為零散信息，并經(jīng)過加工形成信息知識(shí)庫(kù)，這實(shí)現(xiàn)的是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的第一步即數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而要實(shí)現(xiàn)接下來(lái)的智慧化，必須要引導(dǎo)企業(yè)在長(zhǎng)時(shí)間中處于一個(gè)認(rèn)知、學(xué)習(xí)、適應(yīng)、接受的過程，而這個(gè)過程恰恰需要企業(yè)通過AI技術(shù)建立高效能的文檔知識(shí)庫(kù)，運(yùn)用知識(shí)庫(kù)的信息結(jié)合AI技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)、抽象、提取，通過各業(yè)務(wù)場(chǎng)景決策的推導(dǎo)、預(yù)測(cè)，不斷將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)智能化，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。