風險預(yù)警系統(tǒng)在監(jiān)管智能化系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

邢智遠

（天津市大數(shù)據(jù)管理中心，天津 300221）

0.引言

近幾年，中國的城市化水平越來越高，需不斷依托于新型監(jiān)管方式，利用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段，歸納整合各區(qū)各部門的監(jiān)管信息，實現(xiàn)實時獲取監(jiān)管對象的動態(tài)信息，掌握監(jiān)管對象的最新變化情況，推動精準化監(jiān)管的實現(xiàn)。通過實施有效的管理監(jiān)控，對實際數(shù)據(jù)的收集與處理，及時進行合理的分析并評估系數(shù)，最終形成一套合理且科學的應(yīng)對系統(tǒng)，使得原先的被動解決問題變?yōu)橹鲃討?yīng)對，并最終將形成的系統(tǒng)解決方案應(yīng)用于政府監(jiān)管、社會建設(shè)等各個領(lǐng)域。

1.風險預(yù)警系統(tǒng)的發(fā)展背景

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，管理者在工作過程中開始思考如何采用計算機技術(shù)有效將風險預(yù)警與管理系統(tǒng)相互結(jié)合。通過利用多媒體、互聯(lián)網(wǎng)、GPS定位等現(xiàn)代技術(shù)進行預(yù)測控制，以機器學習算法為基礎(chǔ)，實現(xiàn)以高科技手段進行預(yù)測并實時監(jiān)控，針對生產(chǎn)安全、食品藥品安全、生態(tài)安全、金融安全等方面存在的風險和問題，用智能化、交互化、互聯(lián)網(wǎng)化的措施和手段，提高系統(tǒng)預(yù)測的準確率，在最大限度內(nèi)提升各領(lǐng)域風險預(yù)測能力，提高智能化監(jiān)管水平，增強監(jiān)管有效性、針對性。

目前，網(wǎng)絡(luò)、通訊、GIS等新技術(shù)的應(yīng)用逐漸與數(shù)據(jù)庫相互貫通，國內(nèi)很多單位都開始通過依托數(shù)據(jù)庫對具體應(yīng)用領(lǐng)域監(jiān)管體系進行研究，通過數(shù)據(jù)碰撞以及關(guān)鍵技術(shù)支撐，為各領(lǐng)域管理方面提供了有效的解決策略。部分地區(qū)通過信息化手段，充分結(jié)合本地數(shù)據(jù)匯聚工作，建設(shè)了具有綜合分析能力的風險預(yù)警管理系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)庫提供的相關(guān)數(shù)據(jù)有效預(yù)測事件的發(fā)生率，進而有效的降低了管理成本。

綜上可知，參考先進省市對于風險預(yù)警系統(tǒng)參與監(jiān)管的工作方式，只有采用科學的管理手段才能充分發(fā)揮作用。例如，在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域?qū)τ谀切┧婕暗降拇髿?、土壤、生態(tài)系統(tǒng)等對象進行有效監(jiān)測，判斷出相關(guān)的預(yù)測系數(shù)并最終發(fā)出預(yù)警信號；在城市交通治理工作中將大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈以及城市感知網(wǎng)絡(luò)建設(shè)等最新成果充分運用，采取“企業(yè)運維+政府監(jiān)管+市場化平臺”的數(shù)據(jù)共享模式，有效提升監(jiān)管的精準化、精細化管理水平。

2.風險預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建要素與需求分析

2.1 完善的監(jiān)管設(shè)備

設(shè)備功能是決定著一項工作能夠準確完成的關(guān)鍵因素，較好的監(jiān)控設(shè)備可通過良好的性能為監(jiān)管區(qū)域數(shù)據(jù)提供預(yù)測平臺，最終有效地與網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、安全系統(tǒng)與呼叫中心進行合理連接，當發(fā)生高風險事件時及時完成報警任務(wù)。

2.2 合理的監(jiān)測范圍

以單位為活動中心，利用傳感器建立起日常的監(jiān)管體系，基于傳感器的報警快、時間準、地點準確的優(yōu)點，能夠可靠的將設(shè)備所監(jiān)測到的數(shù)據(jù)進行傳輸處理。對于監(jiān)測范圍合理選擇最為有效地影響就是能夠?qū)τ谶h距離區(qū)域進行自動化監(jiān)測，利用對各類信號進行分析研判及數(shù)據(jù)分析，將獲取到的有效數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進行對比分析，形成準確信號并為最終規(guī)避風險提供依據(jù)。

2.3 有效的需求分析

作為風險預(yù)警模型建立的共性基礎(chǔ)，需要深化跨部門數(shù)據(jù)共享交換和業(yè)務(wù)協(xié)同，建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)服務(wù)應(yīng)用、部門支撐應(yīng)用、公共服務(wù)應(yīng)用以及監(jiān)管信息共享，實現(xiàn)對監(jiān)管信息的互通共享、對監(jiān)管事件的聯(lián)合共治以及對監(jiān)管業(yè)務(wù)的協(xié)同管理。以生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域為例，目前監(jiān)管部門對于城市運行中涉及環(huán)境污染問題十分關(guān)注，對于行業(yè)生產(chǎn)部門管理要求更加嚴格，為了能夠?qū)⒊鞘协h(huán)境污染風險系數(shù)降到最低，需對政務(wù)數(shù)據(jù)及社會數(shù)據(jù)進行大量收集，然而由于時間較長且數(shù)據(jù)繁雜，導(dǎo)致信息的準確度需要進行進一步驗證。因此，想要更加有效的分析出結(jié)論數(shù)據(jù)，就應(yīng)該充分了解各數(shù)據(jù)間的具體關(guān)系以及具體需求，通過對城市近幾年的業(yè)務(wù)風險進行多樣化的預(yù)測，建立起以風險信息為標準的預(yù)警需求，整合好后臺的管理數(shù)據(jù)并及時分析，才能為有效監(jiān)控預(yù)警提供支撐[1]。

3.風險預(yù)警的智能化技術(shù)

3.1 信息化的監(jiān)控技術(shù)

對于各領(lǐng)域的風險預(yù)警核查手段需建立在大量數(shù)據(jù)支撐基礎(chǔ)上，同時憑借著信息化手段實施在線監(jiān)控并結(jié)合環(huán)境因素進行分析建模。對于風險預(yù)警過程中所涉及到的技術(shù)手段，在數(shù)據(jù)采集過程中主要是利用遠程監(jiān)控設(shè)備、數(shù)據(jù)自動化收集設(shè)備來獲取，在數(shù)據(jù)分析過程中根據(jù)實時的數(shù)據(jù)進行線性分析，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對環(huán)境進行變化趨勢預(yù)測，通過確定這類因素的變化進展而進行結(jié)果的評估，適時的按照行為變化進行預(yù)警，最終為高風險行為發(fā)出警告并及時制定出綜合性應(yīng)對策略。此外，在某些特定領(lǐng)域中，除了傳統(tǒng)信息化手段外還存在著GPS定位、電警數(shù)據(jù)采集等多維度方式，將大量數(shù)據(jù)集成至風險預(yù)警參考模型，最終實現(xiàn)針對該區(qū)域的準確分析結(jié)果[2]。

3.2 系統(tǒng)功能設(shè)計技術(shù)

系統(tǒng)功能設(shè)計是指通過采用系統(tǒng)化的關(guān)鍵技術(shù)，最終實現(xiàn)監(jiān)管系統(tǒng)的建設(shè)，其系統(tǒng)功能主要有幾個方面。（1）智能化的風險數(shù)據(jù)采集，利用風險信息的采集終端，如傳感器等數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，通過智能化的方式自動篩選出需要警告的數(shù)據(jù)信息，并及時發(fā)出警告指令；（2）自動預(yù)警功能，主要是根據(jù)實時監(jiān)管的傳感器系統(tǒng)，通過預(yù)設(shè)參數(shù)自動判別危險系數(shù)，當自動判別級別達到規(guī)定范圍，報警系統(tǒng)就會自動喚醒提醒通道并及時通知工作人員處理，進行最后人工干預(yù)；（3）權(quán)限的控制功能，此項功能主要是為了防止數(shù)據(jù)的泄露，以數(shù)據(jù)安全為基礎(chǔ)，對于破壞風險預(yù)警信號產(chǎn)生邏輯的行為進行預(yù)警，并結(jié)合定位系統(tǒng)及時展示預(yù)警信息。

4.關(guān)鍵技術(shù)的具體實現(xiàn)

4.1 信息的采集

風險預(yù)警信號數(shù)據(jù)的采集過程主要為自動化采集方式。當下，自動化采集過程是風險控制過程中最為常見的采集方式，例如在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域通過對水資源、大氣等自然環(huán)境的數(shù)據(jù)搜集，為自動化監(jiān)測部門提供準確的分析數(shù)據(jù)，結(jié)合通訊技術(shù)以及信息化分析手段，與日常監(jiān)測數(shù)據(jù)計算出在均值數(shù)據(jù)進行比對，判斷出異常信號，并通過人工處理的方式及時審核相關(guān)數(shù)據(jù)的準確性，將數(shù)據(jù)結(jié)果推送至風險處置部門。

4.2 預(yù)警流程

系統(tǒng)的預(yù)警流程主要是從實時監(jiān)測數(shù)據(jù)采集、人工處理審核、預(yù)警發(fā)布、預(yù)警處理等步驟依次實行。對于風險信息的確認過程，需要進行多維審核，當通過信息化監(jiān)管手段發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在問題，在系統(tǒng)無法判定準確信號詳情情況下，就需要工作人員將數(shù)據(jù)經(jīng)人工審核后輸入至預(yù)警系統(tǒng)，通過可視化的方式提醒管理者，進而快速的進入處理階段。對于預(yù)警信號過高的事實，在自動化處理流程無法滿足需要的情況下，則仍需要進行人工干預(yù)。在預(yù)警處理過程中，需要將發(fā)現(xiàn)風險信號轉(zhuǎn)辦至問題處理主體單位，并及時告知監(jiān)管業(yè)務(wù)部門，監(jiān)管部門在獲取信息后監(jiān)督問題處理單位對風險信號進行處理反饋，并根據(jù)需要提供協(xié)同監(jiān)管支撐，通過建立市級和區(qū)級協(xié)同監(jiān)管數(shù)據(jù)推送反饋系統(tǒng)，實現(xiàn)“一處發(fā)現(xiàn)、多方聯(lián)動、協(xié)同監(jiān)管”，最終形成閉環(huán)處理[3]。

4.3 預(yù)警信號的風險研判

依托風險預(yù)警信號處理流程，在結(jié)果信號產(chǎn)生后，利用信息化、大數(shù)據(jù)最新技術(shù)進行可視化圖形分類展示和分析挖掘，綜合分析利用主客觀客體行為大數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)，結(jié)合監(jiān)管規(guī)則和市場風險，構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析模型，形成日常監(jiān)管分析報告、重點事件分析報告、監(jiān)管態(tài)勢分析報告等，為領(lǐng)導(dǎo)決策和各區(qū)各部門強化監(jiān)管提供支持，通過加強對市場主體行為和運行規(guī)律的分析，對各類監(jiān)管數(shù)據(jù)風險情況進行分析研判，在各領(lǐng)域建立綜合性風險監(jiān)測和預(yù)警預(yù)測機制。

5.結(jié)語

本文闡述了風險預(yù)警系統(tǒng)工作原理及相應(yīng)的技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)，通過對風險預(yù)警系統(tǒng)的工作流程進行適當分析，從風險線索發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)采集、風險研判與處理的流程進行表述，為工作人員提供了依托風險預(yù)警系統(tǒng)實現(xiàn)綜合管理的基礎(chǔ)原理支撐，為有效提升監(jiān)管的精準化、精細化管理水平提供依據(jù)。