人工智能背景下菏澤市機(jī)電設(shè)備制造產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑研究＊

田秀梅

（菏澤學(xué)院機(jī)電工程學(xué)院，山東 菏澤 274015）

習(xí)近平總書記在十九大報(bào)告中指出，要“深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，要加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。2020年，山東省工信廳印發(fā)了《山東省傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化技術(shù)改造三年行動(dòng)計(jì)劃（2020—2022 年）》，全面推進(jìn)山東省傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化技術(shù)改造，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與高質(zhì)量發(fā)展。2018年，菏澤市委市政府確定將機(jī)電設(shè)備制造業(yè)作為全市七大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一，并在2020 年政府工作報(bào)告中提出，推動(dòng)機(jī)電設(shè)備制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，邁向高端。

以人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等為代表的新一代信息技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，為制造業(yè)的發(fā)展注入了新的技術(shù)動(dòng)力[1]。三大制造強(qiáng)國(guó)結(jié)合自身特點(diǎn)，對(duì)人工智能與制造業(yè)深度融合的發(fā)展方向提出了一系列戰(zhàn)略規(guī)劃，即美國(guó)的“國(guó)家制造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”、德國(guó)的“工業(yè)4.0”、日本的“工業(yè)價(jià)值鏈”戰(zhàn)略。然而，以美國(guó)為代表的部分國(guó)家近年來(lái)施行的貿(mào)易保護(hù)主義政策，給中國(guó)制造業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了較大的沖擊性影響。中國(guó)于2015 年推出“中國(guó)制造2025”規(guī)劃，旨在推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)向價(jià)值鏈中高端環(huán)節(jié)躍遷，提升中國(guó)制造業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2021-01 發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，制造業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額55 795.1 億元，增長(zhǎng)7.6%，其中通用設(shè)備制造業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額2 858.8 億元，增長(zhǎng)13.0%，專用設(shè)備制造業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額2 827.6 億元，增長(zhǎng)24.4%。據(jù)此可以看出，制造業(yè)在逆境的情況下實(shí)現(xiàn)了一定的突破和改變，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)成果逐步顯現(xiàn)。

山東省菏澤市機(jī)電設(shè)備制造業(yè)主要包括電工電氣、機(jī)械配件、整機(jī)整車以及特金屬材料等行業(yè)，雖然發(fā)展速度相對(duì)較快，但仍存在著整體規(guī)模小、結(jié)構(gòu)性矛盾突出、新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換動(dòng)力不足等問(wèn)題。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，菏澤市傳統(tǒng)機(jī)電設(shè)備制造業(yè)取得了一定成就，轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐不斷加快。與此同時(shí)，傳統(tǒng)機(jī)電設(shè)備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)面臨不小的挑戰(zhàn)和困境，面對(duì)制造業(yè)日益增長(zhǎng)的智能化要求，為實(shí)現(xiàn)菏澤市制造向創(chuàng)造的轉(zhuǎn)變，速度向質(zhì)量的轉(zhuǎn)變，產(chǎn)品向品牌的轉(zhuǎn)變，形成增強(qiáng)傳統(tǒng)機(jī)電設(shè)備制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的有效對(duì)策和積極措施，帶動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展，才能為政府決策提供服務(wù)，為其他地區(qū)傳統(tǒng)機(jī)電設(shè)備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供菏澤經(jīng)驗(yàn)、菏澤樣板及有益的借鑒和啟示。

1 人工智能的發(fā)展

1956 年，在由達(dá)特茅斯學(xué)院舉辦的一次會(huì)議上，計(jì)算機(jī)專家約翰·麥卡錫提出了“人工智能”一詞。后來(lái)，被人們看作是人工智能正式誕生的標(biāo)志，其發(fā)展曾經(jīng)歷兩次高潮和低谷。20 世紀(jì)90 年代中期開(kāi)始，隨著人工智能技術(shù)尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的逐步發(fā)展，以及人們對(duì)AI 開(kāi)始抱有客觀理性的認(rèn)知，人工智能技術(shù)開(kāi)始進(jìn)入平穩(wěn)發(fā)展時(shí)期。1997-05-11，IBM 的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，又一次在公眾領(lǐng)域引發(fā)了現(xiàn)象級(jí)的AI話題討論。這是人工智能發(fā)展的一個(gè)重要里程，也是人工智能的再次崛起。

人工智能發(fā)展經(jīng)過(guò)了早期的熱情高漲、現(xiàn)實(shí)困難導(dǎo)致的寒冬和深度學(xué)習(xí)掀起的爆發(fā)階段[2]。在發(fā)展過(guò)程中綜合了多學(xué)科并產(chǎn)生了許多分支，包括專家系統(tǒng)、搜索技術(shù)、分布式人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模糊邏輯等。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，深度學(xué)習(xí)是目前最熱的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，深度學(xué)習(xí)在圖像處理、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等方面取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，前所未有的人工智能商業(yè)化和全球化席卷而來(lái)。

2 人工智能在機(jī)電設(shè)備制造產(chǎn)業(yè)的重要性分析

智能制造是一個(gè)大系統(tǒng)，主要由智能產(chǎn)品、智能生產(chǎn)及智能服務(wù)三大功能系統(tǒng)以及智能制造云和工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)兩大支撐系統(tǒng)集合而成[3]。

2.1 能提高機(jī)電設(shè)備制造業(yè)的生產(chǎn)效率

在機(jī)電設(shè)備制造業(yè)中，零件的加工包括多道加工工序，儀器設(shè)備的裝配也同樣需要經(jīng)過(guò)相當(dāng)精細(xì)和煩瑣的過(guò)程，一旦加工或者裝配不滿足設(shè)計(jì)要求，需重新加工已經(jīng)生產(chǎn)的零件、裝配完成的儀器設(shè)備，使生產(chǎn)成本變高，生產(chǎn)效率降低。采用人工智能技術(shù)對(duì)零部件加工、儀器設(shè)備的裝配進(jìn)行智能檢測(cè)和反饋，并且實(shí)時(shí)反饋生產(chǎn)線故障問(wèn)題，同時(shí)將檢測(cè)到的故障位置及維修處理辦法發(fā)送至控制端，提醒檢修人員維修處理。

2.2 能提高機(jī)電設(shè)備制造業(yè)的加工精度

人工智能技術(shù)在精密加工行業(yè)中也得到了全面應(yīng)用，應(yīng)用智能機(jī)器人可以精細(xì)加工零部件，同時(shí)可將零件加工精度細(xì)化到微米級(jí)別，對(duì)于提高精密加工質(zhì)量和滿足精密加工需要具有重要作用。目前由人工智能技術(shù)建成的加工設(shè)備已經(jīng)成為了精密加工的主要設(shè)備，在精細(xì)零件加工和特殊零件生產(chǎn)中取得了積極效果，滿足了精密零件的加工需要。

因此，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于機(jī)電設(shè)備制造業(yè)可極大提高生產(chǎn)效率和加工精度，同時(shí)提高生產(chǎn)質(zhì)量。

2.3 能擴(kuò)大機(jī)電設(shè)備制造業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域

人工智能技術(shù)可以應(yīng)用于機(jī)電設(shè)備制造業(yè)的復(fù)雜工況中，比如在焊接壓力容器的過(guò)程中使用智能機(jī)器人，可對(duì)特殊部位進(jìn)行焊接并提高焊接質(zhì)量。對(duì)于傳統(tǒng)焊接手段無(wú)法達(dá)到的質(zhì)量要求和人工焊接無(wú)法觸及的特殊部位，智能機(jī)器人都可通過(guò)安裝焊接設(shè)備的方式實(shí)現(xiàn)和到達(dá)，且可提高焊接質(zhì)量，滿足焊接需要。采用智能機(jī)器人焊接后的壓力容器產(chǎn)品，能夠達(dá)到無(wú)損檢測(cè)要求，對(duì)提高容器產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量具有重要作用，滿足了壓力容器產(chǎn)品的生產(chǎn)需要。

2.4 能提升機(jī)電設(shè)備制造業(yè)的安全系數(shù)

隨著大量人工智能技術(shù)在機(jī)電設(shè)備制造業(yè)被應(yīng)用，在一些安全因素很不穩(wěn)定的工作中，如高污染、高溫、高空或者易爆等惡劣生產(chǎn)環(huán)境中，使用工業(yè)機(jī)器人最合適不過(guò)。早期機(jī)電設(shè)備生產(chǎn)領(lǐng)域的工業(yè)機(jī)器人主要用于機(jī)床上下料以及噴漆等環(huán)節(jié)[4]。隨著柔性自動(dòng)化的普及，機(jī)器人能部分代替?zhèn)鹘y(tǒng)的機(jī)電設(shè)備。因此應(yīng)用人工智能技術(shù)不僅能節(jié)約勞動(dòng)力，而且能提高安全系數(shù)。

3 人工智能背景下菏澤市機(jī)電設(shè)備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)主要制約因素分析

雖然菏澤市傳統(tǒng)機(jī)電設(shè)備制造業(yè)的發(fā)展取得了明顯成效，但也存在一些不足，總體上看仍處于傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)階段，人工智能背景下的轉(zhuǎn)型升級(jí)是大勢(shì)所趨。機(jī)電設(shè)備制造產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)受諸多因素的影響與制約，各種因素使得傳統(tǒng)機(jī)電設(shè)備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)面臨非常大的挑戰(zhàn)和困境。菏澤市傳統(tǒng)機(jī)電設(shè)備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)面臨如下主要制約因素。

3.1 人工智能技術(shù)應(yīng)用率較低

受傳統(tǒng)工業(yè)思維的影響，多數(shù)機(jī)電設(shè)備制造業(yè)將企業(yè)發(fā)展的關(guān)注點(diǎn)放在已經(jīng)形成的傳統(tǒng)的生產(chǎn)流程、工藝上，這些企業(yè)認(rèn)為只要按照既定的方案完成當(dāng)前的生產(chǎn)任務(wù)，就可以實(shí)現(xiàn)生存和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的目標(biāo)。這種思想使制造業(yè)過(guò)多地關(guān)注既有的生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)任務(wù)，對(duì)行業(yè)內(nèi)的前沿技術(shù)缺乏足夠的重視，導(dǎo)致人工智能技術(shù)難以得到應(yīng)用。部分企業(yè)雖然意識(shí)到人工智能在未來(lái)制造業(yè)發(fā)展中的決定性影響力，但受自身技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用能力有限等因素的限制，對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用往往表現(xiàn)出望洋興嘆的狀態(tài)。綜合而言，制造業(yè)主體對(duì)人工智能技術(shù)的認(rèn)識(shí)和運(yùn)用欠佳的實(shí)際情況，較大程度上導(dǎo)致該技術(shù)在制造業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用率偏低，在推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)方面的作用發(fā)揮受到約束。

3.2 產(chǎn)業(yè)內(nèi)部及產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)集群化局面尚未形成

對(duì)于部分制造業(yè)如機(jī)械配件、特金屬材料等，產(chǎn)品生產(chǎn)單元環(huán)節(jié)較多，且自動(dòng)化主要集中在單元級(jí)，即使企業(yè)進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型，僅某個(gè)單元環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)智能化，其他單元環(huán)節(jié)的裝備未實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)節(jié)奏不連續(xù)，生產(chǎn)流程管理難度增加，降低了生產(chǎn)效率，未能達(dá)到企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的初衷[5]。單個(gè)產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型并不能導(dǎo)致整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，企業(yè)運(yùn)營(yíng)需要結(jié)合產(chǎn)品設(shè)計(jì)、原材料供應(yīng)、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)等上下游產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況，如菏澤市機(jī)械配件和整車整機(jī)行業(yè)共同形成一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型不同步，導(dǎo)致智能化轉(zhuǎn)型難以覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈。裝備制造產(chǎn)業(yè)規(guī)模有限、產(chǎn)業(yè)鏈條缺失?！笆濉逼陂g，山東制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)取得豐碩成果。截至2020 年，山東省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值的比例達(dá)到45.1%，而菏澤市全市高新技術(shù)企業(yè)達(dá)到171 家，省級(jí)以上科技創(chuàng)新平臺(tái)達(dá)到216 家，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值比例達(dá)到37.2%，比例明顯偏低。精密加工、電控部件、工業(yè)控制系統(tǒng)開(kāi)發(fā)等配套不足，未能形成產(chǎn)業(yè)集群，缺乏裝備的成套能力，很大程度上影響機(jī)械裝備制造業(yè)的快速發(fā)展，導(dǎo)致菏澤市高端技術(shù)裝備與自動(dòng)化系統(tǒng)對(duì)外依存度高。本地裝備制造企業(yè)只能滿足簡(jiǎn)單工藝和零部件制造需求，關(guān)鍵技術(shù)設(shè)備自主創(chuàng)新率低，部分核心機(jī)械設(shè)備還需要從國(guó)外引進(jìn)。

菏澤市應(yīng)該以“完善產(chǎn)業(yè)鏈、培育產(chǎn)業(yè)集群”為突破口，大力發(fā)展電工電氣、機(jī)械配件、整機(jī)整車、金屬材料、高端裝備制造等重點(diǎn)行業(yè)，加快機(jī)電設(shè)備制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

3.3 智能制造的高端人才供給不足

近年來(lái)，菏澤市在政策、技術(shù)、人才等方面不斷加大對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的支持力度，推動(dòng)了高端制造業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。然而智能制造是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)結(jié)構(gòu)研發(fā)、設(shè)計(jì)、管理經(jīng)營(yíng)人才?，F(xiàn)階段，菏澤市高端科研人才、復(fù)合型經(jīng)營(yíng)人才以及技能型人才的培育力度不足，創(chuàng)新人才總量和結(jié)構(gòu)仍然不能適應(yīng)機(jī)電設(shè)備制造產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的需要。人才引進(jìn)方面，隨著科技創(chuàng)新速度的加快，高層次創(chuàng)新人才的發(fā)展更加依賴其所處的軟環(huán)境。較好的研發(fā)工作環(huán)境，特別是及時(shí)獲取最新的信息與研究成果，方便與高層級(jí)的同領(lǐng)域人才進(jìn)行交流，分享最新科技成果，從而實(shí)現(xiàn)自己的科研價(jià)值，是影響人才流動(dòng)的重要因素[6]。當(dāng)前，菏澤市吸引人才的軟環(huán)境還有待完善，未形成有效吸引高層次人才的環(huán)境與氛圍，同時(shí)柔性人才使用機(jī)制未健全，創(chuàng)新策源要素不完備。

4 推動(dòng)菏澤市機(jī)電設(shè)備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的策略探析

本文分析了菏澤市機(jī)電設(shè)備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中存在的一系列問(wèn)題和不足，制造業(yè)主體尤其是企業(yè)要在牢牢把握市場(chǎng)需求導(dǎo)向的基礎(chǔ)上，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的穩(wěn)步推進(jìn)，以促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的明顯提高。

4.1 推動(dòng)人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化

人工智能技術(shù)在優(yōu)化制造業(yè)資源配置、提高制造業(yè)產(chǎn)能等方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)。然而，人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)需應(yīng)用到制造業(yè)的實(shí)際發(fā)展中才能得以展現(xiàn)。并且，在推動(dòng)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過(guò)程中，須將產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重心轉(zhuǎn)移到人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用上，用大批高精尖的技術(shù)來(lái)賦能制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展[7]。

將人工智能技術(shù)注入企業(yè)各環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)機(jī)電設(shè)備制造業(yè)智能化。研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)，強(qiáng)化人工智能在機(jī)電設(shè)備“研發(fā)—工程化—產(chǎn)業(yè)化”創(chuàng)新鏈條中的應(yīng)用，推動(dòng)高檔數(shù)控機(jī)床、機(jī)器人等高端機(jī)電設(shè)備由數(shù)字化單機(jī)向智能化制造單元和成套設(shè)備轉(zhuǎn)型。銷售、運(yùn)營(yíng)、維護(hù)等環(huán)節(jié)，升級(jí)工業(yè)軟件平臺(tái)，以“海量制造業(yè)數(shù)據(jù)+大數(shù)據(jù)分析模型”為關(guān)鍵要素，圍繞消費(fèi)者需求形成動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)的全域網(wǎng)絡(luò)。

完善人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化機(jī)制。政府作為服務(wù)制造業(yè)發(fā)展的重要主體，要結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展的整體情況，適時(shí)出臺(tái)和完善各種產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策，借助政策紅利增加科技創(chuàng)新成果的數(shù)量，并鼓勵(lì)將更多先進(jìn)成果通過(guò)生產(chǎn)實(shí)踐或者市場(chǎng)交易真正應(yīng)用到制造業(yè)中，提現(xiàn)人工智能技術(shù)在推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)方面的實(shí)力和效果。

4.2 發(fā)展完善制造產(chǎn)業(yè)鏈

產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)呛饬恐圃鞓I(yè)發(fā)展完整性的關(guān)鍵性指導(dǎo)。在當(dāng)前的市場(chǎng)機(jī)制下，不能單憑產(chǎn)能性的指標(biāo)來(lái)對(duì)制造業(yè)的發(fā)展成效進(jìn)行衡量，而是要以實(shí)際生產(chǎn)的產(chǎn)品是否滿足市場(chǎng)和消費(fèi)者需求為重點(diǎn)指標(biāo)。制造業(yè)需要結(jié)合發(fā)展實(shí)際，采取科學(xué)的產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展策略，積極構(gòu)建與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相匹配的完整、高效的產(chǎn)業(yè)鏈。

明確產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建目標(biāo)。制造企業(yè)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈的主要目標(biāo)是搭建企業(yè)與上游的材料供應(yīng)商、下游的產(chǎn)品或原材料消費(fèi)者之間的直接溝通機(jī)制，使供應(yīng)商的供應(yīng)信息和消費(fèi)者的需求信息能夠高效、準(zhǔn)確地傳遞給企業(yè)，便于企業(yè)制定和完善發(fā)展策略，降低企業(yè)發(fā)展中的不確定性風(fēng)險(xiǎn)。

科學(xué)管理產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點(diǎn)。產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點(diǎn)是產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)性組成部分，其質(zhì)量和價(jià)值直接影響制造產(chǎn)業(yè)鏈整體的質(zhì)量和價(jià)值[8]。因此，企業(yè)要從產(chǎn)品制造、流通和銷售的全流程出發(fā)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈各節(jié)點(diǎn)進(jìn)行科學(xué)、規(guī)范管理，確保企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條的動(dòng)態(tài)性、時(shí)效性。以原材料供應(yīng)商為例，企業(yè)要根據(jù)原材料供給的情況制定細(xì)化的考核指標(biāo)，對(duì)供應(yīng)商的供應(yīng)活動(dòng)進(jìn)行評(píng)價(jià)，將那些評(píng)分低的供應(yīng)商剔除，并適當(dāng)?shù)卦黾有碌墓?yīng)商，這樣既可以逐步提高原材料供應(yīng)質(zhì)量，也能持續(xù)開(kāi)發(fā)原材料供應(yīng)渠道[9]。

菏澤市機(jī)電設(shè)備產(chǎn)業(yè)布局分散，配套效率低，生產(chǎn)成本高，需將企業(yè)從單一生產(chǎn)轉(zhuǎn)變成區(qū)域性的產(chǎn)業(yè)集群，例如電工電氣產(chǎn)業(yè)、機(jī)械產(chǎn)業(yè)、整機(jī)整車產(chǎn)業(yè)和金屬材料產(chǎn)業(yè)等集群，從集中生產(chǎn)逐步向網(wǎng)絡(luò)化、異地協(xié)同生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變，加快機(jī)電設(shè)備制造產(chǎn)業(yè)智能化和規(guī)?；?。

4.3 加強(qiáng)智能制造人才隊(duì)伍建設(shè)

大力推動(dòng)“人工智能+制造”領(lǐng)域復(fù)合型人才培養(yǎng)，適應(yīng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對(duì)人才的新需求。優(yōu)化人才隊(duì)伍建設(shè)，打造創(chuàng)新人才高地，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型培養(yǎng)人才。推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研各單位之間人才順暢流動(dòng)，建立健全專業(yè)人才發(fā)現(xiàn)、培養(yǎng)、激勵(lì)機(jī)制，實(shí)施重大人才工程，加大對(duì)拔尖創(chuàng)新人才和緊缺人才引育力度，拓寬全球化引才引智渠道，如吸引全球頂尖的智能制造隊(duì)伍入駐。

加強(qiáng)校企合作，共同加強(qiáng)智能制造人才隊(duì)伍建設(shè)。鼓勵(lì)采取“龍頭企業(yè)+高校院所”方式，依托齊魯工業(yè)大學(xué)、菏澤學(xué)院等，將高?？蒲性O(shè)備、師生團(tuán)隊(duì)、實(shí)訓(xùn)基地等導(dǎo)入菏澤市機(jī)電設(shè)備制造產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)，推動(dòng)校企合作。同時(shí)，優(yōu)化高校特色專業(yè)設(shè)置和人才培養(yǎng)模式，根據(jù)人才結(jié)構(gòu)需求，強(qiáng)化機(jī)械工程師、電氣工程師、通信工程師、大數(shù)據(jù)分析師、視覺(jué)工程師、工業(yè)設(shè)計(jì)師、工業(yè)工程師等研發(fā)人員研究能力的提升，加大對(duì)裝配工程師、調(diào)試工程師、運(yùn)維工程師等技術(shù)人員實(shí)操技能的培訓(xùn)，形成合理的人才隊(duì)伍結(jié)構(gòu)梯度。

統(tǒng)籌利用菏澤市現(xiàn)有人才計(jì)劃，加強(qiáng)人工智能、智能制造領(lǐng)域優(yōu)秀人才引進(jìn)和培育工作，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供服務(wù)。針對(duì)菏澤市目前智能人才培育現(xiàn)狀，可依托山東西部智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園，培育工業(yè)機(jī)器人、特殊作業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人；依托本節(jié)人工智能產(chǎn)業(yè)園，輸出人工智能人才，為推動(dòng)機(jī)電設(shè)備制造業(yè)完成新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換提供配套基礎(chǔ)。

5 結(jié)語(yǔ)

轉(zhuǎn)型升級(jí)作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展背景下制造業(yè)發(fā)展的必由之路，其不僅關(guān)系到中國(guó)整體國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的持續(xù)性和穩(wěn)定性，還對(duì)實(shí)現(xiàn)由制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變的戰(zhàn)略目標(biāo)產(chǎn)生關(guān)鍵性的影響[10]。在當(dāng)前積極探索以技術(shù)、管理創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的背景下，制造業(yè)要將轉(zhuǎn)型升級(jí)的著力點(diǎn)放在推動(dòng)人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化、發(fā)展完善制造產(chǎn)業(yè)鏈和企業(yè)積極落實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略等方面，切實(shí)推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)目標(biāo)順利實(shí)現(xiàn)。