人口老齡化與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的互動關(guān)系研究
——基于PVAR 模型

徐博文 盧 陽

一、前言

改革開放以來，中國基于自身的“人口紅利”創(chuàng)造了持續(xù)9 年實(shí)現(xiàn)9%增長速度的中國奇跡。而我國自2000 年正式進(jìn)入老齡化社會以來，人口老齡化的進(jìn)程便不斷加快。中國已經(jīng)越過“劉易斯拐點(diǎn)”并即將關(guān)閉人口紅利的窗口期。

在經(jīng)歷人口紅利下降的過程中，中國還要迎接產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的過程中出現(xiàn)的挑戰(zhàn)。人口老齡化的不斷深化必然對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級造成影響，第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)由于自身的特性，對勞動力的需求集中于青年群體，難以產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性變化，受老齡化的沖擊嚴(yán)重；而第三產(chǎn)業(yè)對勞動力年齡和體力的要求程度低，受老齡化的影響程度相當(dāng)較小。因此，人口老齡化若能倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第三產(chǎn)業(yè)集中發(fā)展，會在一定程度上對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生正向作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的不斷深化，同樣也將通過優(yōu)化養(yǎng)老、醫(yī)療服務(wù)的方式，為中國應(yīng)對“銀色浪潮”提供支持。

人口老齡化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的互動關(guān)系與區(qū)域化差異究竟如何，需要實(shí)證分析的進(jìn)一步檢驗(yàn)，這一研究不僅能夠?yàn)楦鞯卣绾螀f(xié)調(diào)人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供理論支持，而且能為全國制定針對性政策提供重要參考。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用研究

勞動力結(jié)構(gòu)是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的眾多因素中最重要的（Jun Oshiro，2020）。人口老齡化對不同的產(chǎn)業(yè)的影響具體可以概括為人口老齡化對我國的一、二產(chǎn)業(yè)有一定程度的抑制作用，對第三產(chǎn)業(yè)起著促進(jìn)作用（易昕，2015）。同時(shí)，人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的傳導(dǎo)機(jī)制上，中國人口迅速老化的這一現(xiàn)實(shí)倒逼著企業(yè)進(jìn)一步優(yōu)化要素配置，使企業(yè)在生產(chǎn)活動中更多投入資本與技術(shù)以替代勞動力，從而帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級（楚永生，2017）。

（二）人口老齡化對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異化影響

在不考慮人口流動的情況下，老齡人口比例越大，越阻礙產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平（Evangelia Papapetrou，2020）?？紤]到現(xiàn)實(shí)中創(chuàng)新型人才的區(qū)域間流動，東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級并不受到人口老齡化的負(fù)面影響（卓乘風(fēng)，2018），而相對于東部地區(qū)的人才流入，中西部地區(qū)勞動力人口的流出、老年人口的占比提高，會導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進(jìn)程放緩（任棟，2014）。在普遍意義上來說，人均資本水平大于老年人口撫養(yǎng)比，人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級即為正向影響（Shamsul Arifeen Khan Mamun，2020）。因此，在老齡化經(jīng)濟(jì)體中，實(shí)施適當(dāng)?shù)哪挲g管理措施可以影響勞動力的可用性（Vlado Dimovski，2019）。

（三）文獻(xiàn)述評

目前的研究從不同角度分析了人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，但也存在以下不足：第一，國內(nèi)關(guān)于人口老齡化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間互動關(guān)系的現(xiàn)有研究大多基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)，缺乏對各地區(qū)差異的分析。第二，人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間有相互影響的關(guān)系，存在雙向作用機(jī)制，而國內(nèi)關(guān)于人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的實(shí)證研究偏向于分析人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的單向影響，而很少探究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的反向作用（從而得出互動關(guān)系）。

基于此現(xiàn)狀，本文選用面板向量自回歸模型來分析人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的相互作用。一方面，PVAR模型使用面板數(shù)據(jù)，而這可有效地彌補(bǔ)時(shí)間序列VAR 模型中存在的問題，即內(nèi)生性和多重共線性。另一方面，它可以在保持變量獨(dú)立性的同時(shí)實(shí)現(xiàn)各變量之間相互影響的映射，從而保證實(shí)證結(jié)論的有效無偏性。

三、研究假設(shè)

引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的原因主要有兩部分：消費(fèi)需求和技術(shù)進(jìn)步。從需求端入手，當(dāng)一個家庭的收入提升時(shí)，其生活必需品的消費(fèi)支出比例會下降，而相應(yīng)的服務(wù)產(chǎn)品消費(fèi)支出比例會上升（Kongamut et al，2001）。如今，中國人均收入水平不斷提升，農(nóng)產(chǎn)品和服務(wù)產(chǎn)品消費(fèi)支出此消彼長的態(tài)勢愈發(fā)明顯，這必然倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級以增加服務(wù)性產(chǎn)品的供給并提供更高質(zhì)量的產(chǎn)品與服務(wù)。從技術(shù)端入手，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級依托于技術(shù)創(chuàng)新，而產(chǎn)業(yè)內(nèi)部和不同產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)應(yīng)用效率不一，這會導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相對變動，表現(xiàn)為二、三產(chǎn)業(yè)進(jìn)步快而第一產(chǎn)業(yè)進(jìn)步較慢，最終使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對升級。

同時(shí)，產(chǎn)業(yè)技術(shù)的升級也會對人口老齡化產(chǎn)生不可忽視的作用。我國老齡化社會形成的原因之一是人均壽命的延長，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級同樣會帶來養(yǎng)老服務(wù)水平、醫(yī)療救助水平的提升，在客觀上使得人均壽命進(jìn)一步延長。

而人口老齡化會從勞動力層面入手影響到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。首先，從勞動力的供給端角度看，勞動力平均年齡的提高，一方面會造成適齡勞動力數(shù)量的下降，另一方面會造成勞動力綜合素質(zhì)的下降，素質(zhì)降低的勞動力難以適應(yīng)日新月異的科技發(fā)展，從而一定程度上會延緩產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的步伐（伍旭川，2019）。但企業(yè)也會通過提高職工素質(zhì)要求的方式促使勞動力不斷學(xué)習(xí)新的知識和技術(shù)，使得人力資本水平不斷提升（楚永生，2017）。從勞動者的需求層面看，人口老齡化必然導(dǎo)致養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療健康等相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的需求增長，這促使第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從而推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

綜上，本文使用兩個宏觀指標(biāo)——地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平作為控制變量，分別代表著技術(shù)進(jìn)步以及消費(fèi)需求，同時(shí)使用老年人口比重作為解釋變量研究被解釋變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，從而構(gòu)建起PVAR 模型。人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級這兩者之間的相互關(guān)系究竟如何，以及在各地區(qū)的差異如何，需要由進(jìn)一步的實(shí)證檢驗(yàn)來確定。

四、實(shí)證分析

本文選取2000-2019 年我國31 個省份的面板數(shù)據(jù)來分析人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的相互作用以及區(qū)域性差異。

（一）模型、變量與數(shù)據(jù)

PVAR 模型在本文中的具體設(shè)定如下：

以下是對各變量的具體闡述：

1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)（iuc）。本文在徐德云（2008）[12]的基礎(chǔ)上，將第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)均包含在內(nèi)來構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級指數(shù)，以全面反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的內(nèi)涵：

其中，iuc 就是本文為了反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級所選用的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)，等式右邊的yi具體含義為地區(qū)生產(chǎn)總值中包含的第i 產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值的比重。iuc 的值與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級程度呈正相關(guān)。

2.老年人口比重（old）。本文參照現(xiàn)有的相關(guān)研究成果，借鑒單良、丁莉（2013）的研究，使用老年人口比重來反映人口老齡化的階段特征。

3.地區(qū)生產(chǎn)總值（gdp）。為了反映技術(shù)進(jìn)步，本文使用地區(qū)生產(chǎn)總值這一國民經(jīng)濟(jì)的核心計(jì)算指標(biāo)作為控制變量。

4.居民消費(fèi)水平（cons）。選取各省份人均消費(fèi)支出數(shù)據(jù)作為影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變量，理論上消費(fèi)水平的提高會倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

為了減少數(shù)據(jù)可能存在著的異方差問題并保證數(shù)據(jù)的時(shí)序性質(zhì)，本文在進(jìn)行實(shí)證研究時(shí)將老年人口比重、地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平的原始數(shù)據(jù)均取了自然對數(shù)。經(jīng)過處理后，變量分別表示為：lnold、lngdp、lncons。在實(shí)證分析中進(jìn)行單位根檢驗(yàn)后，還對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)原數(shù)據(jù)和地區(qū)生產(chǎn)總值的對數(shù)取一階差分，分別表示為diuc、dlngdp。

本文地區(qū)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平變量數(shù)據(jù)來自中國國家統(tǒng)計(jì)局，其余數(shù)據(jù)來自2000-2019 年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省統(tǒng)計(jì)年鑒。對于地區(qū)的劃分，本文采用國家統(tǒng)計(jì)局的劃分方法。

（二）面板單位根檢驗(yàn)

表1 利用stata 進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果

圖1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對老齡化影響的脈沖響應(yīng)圖

（三）面板協(xié)整檢驗(yàn)

表2 面板協(xié)整檢驗(yàn)表

根據(jù)以上檢驗(yàn)結(jié)果，由于組內(nèi)組間的協(xié)整檢驗(yàn)均拒絕了原假設(shè)，可以認(rèn)為文中的四個面板變量具有協(xié)整關(guān)系。

（四）滯后階數(shù)選擇

在實(shí)證分析前，需要根據(jù)信息準(zhǔn)則中的最小指標(biāo)選擇面板VAR 模型的最優(yōu)滯后階數(shù)。

這里選擇基于BIC 準(zhǔn)則的一階滯后階數(shù)結(jié)論，因?yàn)锽IC 準(zhǔn)則不僅考慮擬合問題，而且控制樣本數(shù)量，更符合“精簡”的原則。

（五）面板脈沖響應(yīng)圖形分析

首先分析的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對老齡化的影響。從影響的正負(fù)效應(yīng)來看，給產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)正向沖擊后，對東部地區(qū)老齡化的影響表現(xiàn)為正，而對中西地區(qū)的影響為先正后負(fù)。從響應(yīng)的時(shí)間長短來看，老齡化沖擊對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以持續(xù)影響到5 期甚至更長。從以上三個方面來看，對東部地區(qū)而言，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級無論時(shí)間長短，都對人口老齡化產(chǎn)生積極影響。由于東部地區(qū)具有科技優(yōu)勢，而在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面表現(xiàn)為醫(yī)療、養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，為老年人口提供了更好的醫(yī)療救助服務(wù)從而延長老年人口壽命。一期后，中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級延緩了人口老齡化，主要是因?yàn)橹形鞑康貐^(qū)科技水平以及第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平低、對老年人口壽命影響有限。

其次分析老齡化加劇對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，從變化的方向上看，當(dāng)期給老齡化一個正的沖擊后，對東中部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響均為負(fù)，對西部地區(qū)則是先正后負(fù)。從反應(yīng)的時(shí)間來看，對東中部可以影響到6 期以上，對西部則影響期數(shù)為3 期。從以上三個方面來看，東中部地區(qū)的人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生了負(fù)面影響。這是因?yàn)槿肆Y本是推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的核心要素，而老年人口占比過大阻礙著產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新升級。但是老齡化對西部地區(qū)的作用在前兩期保持是積極的，這是由于西部地區(qū)的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平低，老齡化的趨勢倒逼著西部地區(qū)發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)、養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，所以在一定程度上促進(jìn)著西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化轉(zhuǎn)型。

表3 面板向量自回歸模型滯后階數(shù)選擇結(jié)果

圖2 老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

五、結(jié)語

本文利用我國31 個省市2000 年-2019 年的面板數(shù)據(jù)，選擇了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)、老年人口比重、地區(qū)生產(chǎn)總值、人均消費(fèi)水平這四個具有代表性的變量，并采用PVAR 模型研究了人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的互動關(guān)系。

實(shí)證分析表明：第一，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對人口老齡化的影響顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級將在短期內(nèi)通過提升醫(yī)療科技水平的方式客觀上加劇人口老齡化。因此，各地政府應(yīng)因地制宜，使用合理政策大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)和養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，使得“老有所養(yǎng)”。第二，從長遠(yuǎn)來看，人口老齡化會持續(xù)阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。由人口老齡化帶來的負(fù)面影響同樣不容忽視，我國需要加緊推進(jìn)勞動者素質(zhì)教育，積累人力資本以適應(yīng)新背景下制造業(yè)對勞動力的需求。第三，人口老齡化對西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的沖擊是正向的。因此，順應(yīng)人口老齡化趨勢，大力發(fā)展西部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化結(jié)構(gòu)形成良性循環(huán)，不失為發(fā)展西部經(jīng)濟(jì)的契機(jī)。