論人工智能對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響和啟示

姚思楠 郭穎

摘要：隨著會(huì)計(jì)人工智能的發(fā)展和投入使用，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人工智能取代傳統(tǒng)人工會(huì)計(jì)已成為當(dāng)務(wù)之需。會(huì)計(jì)領(lǐng)域運(yùn)用人工智能為財(cái)務(wù)自動(dòng)化的變革插上了翅膀，打破財(cái)務(wù)工作困境，提高企業(yè)管理效率，同時(shí)也產(chǎn)生了相應(yīng)的問(wèn)題與不足。本文基于對(duì)財(cái)會(huì)人工智能研究發(fā)展及運(yùn)用概況的簡(jiǎn)單介紹，以中化國(guó)際為例，深入探析會(huì)計(jì)人工智能在企業(yè)的運(yùn)用及對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生的影響，并從法律法規(guī)的制定、信息安全的防護(hù)、會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型提出相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);中化國(guó)際

在人工智能技術(shù)火爆發(fā)展的背景下，各企業(yè)財(cái)務(wù)中心相繼引入會(huì)計(jì)人工智能，讓企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程得以簡(jiǎn)化，會(huì)計(jì)信息質(zhì)量得到提高，會(huì)計(jì)人員素質(zhì)有所提升，給會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展提供了有利的機(jī)遇，業(yè)界如何應(yīng)對(duì)這股科技浪潮，更有效地運(yùn)用人工智能的影響和沖擊，關(guān)注并研究成為時(shí)代發(fā)展的必要。

一、財(cái)會(huì)人工智能在中化國(guó)際應(yīng)用情況

（一）中化國(guó)際基本情況概述

中化國(guó)際（控股）股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“中化國(guó)際”），1998年12月14日成立，2000年3月，中化國(guó)際有限公司股票正式申請(qǐng)通過(guò)證券掛牌公開交易方式上市。主要經(jīng)營(yíng)農(nóng)業(yè)類化學(xué)品、純天然橡膠以及有機(jī)中間體等，其在中間體新材料能及農(nóng)用品等農(nóng)業(yè)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域具有一定戰(zhàn)略核心力和市場(chǎng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力。中化國(guó)際已經(jīng)有29次上榜《財(cái)富》雜志全球500強(qiáng)企業(yè)，還曾連續(xù)兩年被評(píng)為“全球最受贊賞公司”，在國(guó)資委對(duì)國(guó)企歷年經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)考核時(shí)，中化集團(tuán)已14次被國(guó)資委評(píng)為A級(jí)國(guó)企。

（二）財(cái)會(huì)人工智能在中化國(guó)際應(yīng)用

2017年10月中化國(guó)際使用普道永華推出的智能財(cái)務(wù)機(jī)器人用來(lái)取代一些高頻率、 重復(fù)性、長(zhǎng)期性、低附加值的人工操作實(shí)現(xiàn)智能流程自動(dòng)化。中化國(guó)際與普道永華雙方項(xiàng)目組經(jīng)過(guò)30天的努力，快速完成業(yè)務(wù)流程測(cè)試驗(yàn)證及部署工作，并正式投入運(yùn)營(yíng)。完成部署后，其業(yè)務(wù)過(guò)程在效率和準(zhǔn)確性上有較大的提高。

1.利用人工智能實(shí)現(xiàn)銀行對(duì)賬自動(dòng)化

由于企業(yè)的銀行賬號(hào)不止一個(gè)，人工對(duì)賬是一件比較繁雜的事，會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)投入運(yùn)營(yíng)前，每天從銀行獲取賬目回單，逐條進(jìn)行手工核對(duì)，浪費(fèi)人力，容易出錯(cuò)，經(jīng)常無(wú)法比對(duì)明細(xì)賬，只能核對(duì)余額。人工智能系統(tǒng)運(yùn)行后，財(cái)務(wù)機(jī)器人可以每日自動(dòng)和15家銀行包含的80個(gè)銀行賬號(hào)完成對(duì)賬和調(diào)節(jié)表打印，全部過(guò)程無(wú)需人工干預(yù)。

2.利用人工智能輕松完成稅務(wù)事項(xiàng)

首先，人工智能使稅務(wù)申報(bào)實(shí)現(xiàn)智能化處理，能夠自動(dòng)生成并計(jì)算分析稅務(wù)數(shù)據(jù)，整個(gè)工作流程從12小時(shí)降至1.5小時(shí)，效率較之前提高了7倍。其次，金稅開票系統(tǒng)、進(jìn)項(xiàng)稅票管理系統(tǒng)、企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)深度合作，自動(dòng)篩選數(shù)據(jù)，查找、保存差異信息并發(fā)送給指定人員，實(shí)現(xiàn)增值稅賬實(shí)核查;定期自動(dòng)存儲(chǔ)各地稅務(wù)管理數(shù)據(jù)庫(kù)并實(shí)現(xiàn)信息共享。

3.利用人工智能實(shí)現(xiàn)增值稅發(fā)票檢驗(yàn)自動(dòng)化

會(huì)計(jì)人工智能技術(shù)運(yùn)用之后，將發(fā)票放進(jìn)掃描儀中，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成發(fā)票的驗(yàn)證并將其記錄下來(lái)，等到相關(guān)人員將發(fā)票提交給稅務(wù)機(jī)關(guān)之后，系統(tǒng)把原文件和自動(dòng)下載的發(fā)票文件進(jìn)行對(duì)比，然后根據(jù)之前設(shè)計(jì)的要求評(píng)估這些發(fā)票能否進(jìn)行抵扣。成功通過(guò)系統(tǒng)驗(yàn)證的發(fā)票，后續(xù)的抵扣工作就由財(cái)務(wù)智能機(jī)器人負(fù)責(zé)。

二、會(huì)計(jì)人工智能在企業(yè)運(yùn)用的阻力

（一）重復(fù)性財(cái)務(wù)工作人員面臨被淘汰

隨著大量移動(dòng)財(cái)務(wù)軟件的廣泛應(yīng)用以及現(xiàn)代人工智能的迅速興起，高強(qiáng)度重復(fù)性的財(cái)務(wù)工作將會(huì)被人工智能取代，大批一線財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作者將面臨被企業(yè)淘汰的尷尬局面，使其工作壓力和轉(zhuǎn)崗就業(yè)壓力隨之驟增。

（二）數(shù)據(jù)化財(cái)務(wù)信息安全缺乏有效保障

以現(xiàn)代大數(shù)據(jù)技術(shù)為理論背景和技術(shù)依托的人工智能，在企業(yè)會(huì)計(jì)管理領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用，無(wú)論是會(huì)計(jì)算法還是企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)信息，都是通過(guò)一臺(tái)計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)或者分析，存在巨大的信息和系統(tǒng)運(yùn)行安全隱患據(jù)。

（三）資金和人員跟不上發(fā)展需求

由于中小企業(yè)的利潤(rùn)規(guī)模較小，即便有引入會(huì)計(jì)人工智能的需求也可能沒(méi)有足夠的資金來(lái)建立自己的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，因?yàn)橐霑?huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)需要一系列系統(tǒng)的協(xié)作，這些系統(tǒng)之間的連接和維護(hù)也需要持續(xù)不斷投入經(jīng)費(fèi)。同時(shí)現(xiàn)有的員工素質(zhì)駕馭不了更先進(jìn)的系統(tǒng)，只有同時(shí)具備過(guò)硬的業(yè)務(wù)知識(shí)及數(shù)理知識(shí)，才能認(rèn)識(shí)到當(dāng)前業(yè)務(wù)管理的局限和應(yīng)該如何通過(guò)系統(tǒng)來(lái)突破。

三、人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的啟示

（一）政府應(yīng)完善人工智能治理法規(guī)

政府關(guān)于人工智能方面的法律法規(guī)制定不健全不完善的問(wèn)題在人工智能的飛速發(fā)展下暴露無(wú)遺，針對(duì)竊取會(huì)計(jì)信息以及惡意植入病毒等相關(guān)法律都還比較空泛。在人工智能應(yīng)用系統(tǒng)全面深入普及之前，政府有關(guān)方面應(yīng)盡快制定并完善相關(guān)法律法規(guī)，創(chuàng)造持續(xù)發(fā)展的良好環(huán)境。盡快制定關(guān)于人工智能在企業(yè)財(cái)會(huì)管理方面廣泛應(yīng)用的其他相關(guān)扶持政策等，為企業(yè)解決一些后顧之憂。

（二）企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)信息安全防護(hù)

企業(yè)內(nèi)部應(yīng)該及時(shí)升級(jí)或重新建立獨(dú)立的財(cái)務(wù)信息保密管理服務(wù)系統(tǒng)，對(duì)現(xiàn)有企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)機(jī)密會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行安全加密保存。企業(yè)系統(tǒng)應(yīng)該定時(shí)升級(jí)或及時(shí)更換企業(yè)深度搜索病毒檢測(cè)管理系統(tǒng)以及防護(hù)系統(tǒng)，加強(qiáng)安全管理體系的持續(xù)完善和不斷優(yōu)化是今后各企業(yè)的努力方向。

（三）實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型發(fā)展

人工智能環(huán)境下，綜合管理型人才存在很大缺口，越來(lái)越多的企業(yè)開始尋找高端的管理會(huì)計(jì)工作者。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員快速向側(cè)重風(fēng)險(xiǎn)管理和成本分析及業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)需求和戰(zhàn)略決策能力方面轉(zhuǎn)型，充分利用積累到的會(huì)計(jì)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)對(duì)大數(shù)據(jù)下業(yè)務(wù)信息進(jìn)行管理分析，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)，盈虧原因以及影響做出判斷，實(shí)現(xiàn)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型發(fā)展的迫切需求。

結(jié)論

在當(dāng)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)大潮流的發(fā)展趨勢(shì)下，會(huì)計(jì)人工智能的不斷發(fā)展相對(duì)于財(cái)務(wù)人員來(lái)說(shuō)既是挑戰(zhàn)也是機(jī)會(huì)。中化國(guó)際在引入財(cái)會(huì)人工智能之后在時(shí)間成本、人力成本、提升工作效率等方面都取得了顯著的成效，同時(shí)也發(fā)現(xiàn)了信息安全風(fēng)險(xiǎn)，法律法規(guī)不健全以及取代傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作等威脅，因此，適應(yīng)人工智能發(fā)展需求，迅速實(shí)現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展。

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