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    燕麥研究熱點與趨勢分析

    2021-11-24 09:49:18莫觀連李曉娜陳星群何春蘭廣東食品藥品職業(yè)學(xué)院食品學(xué)院廣東廣州5050廣東食品藥品職業(yè)學(xué)院醫(yī)療器械學(xué)院廣東廣州5050
    現(xiàn)代食品 2021年19期
    關(guān)鍵詞:可視化分析研究

    ◎ 莫觀連,李曉娜,楊 昭,陳星群,何春蘭(.廣東食品藥品職業(yè)學(xué)院 食品學(xué)院,廣東 廣州 5050;.廣東食品藥品職業(yè)學(xué)院 醫(yī)療器械學(xué)院,廣東 廣州 5050)

    燕麥又稱莜麥、雀麥、裸燕麥,為禾本科燕麥屬植物,一般分為皮燕麥和裸燕麥,在世界各地均有種植,國外主要以皮燕麥型燕麥為主。主產(chǎn)燕麥國有美國、加拿大、俄羅斯和中國等。燕麥中含有豐富的蛋白質(zhì)、脂肪、維生素、膳食纖維等營養(yǎng)成分,并含有β-葡聚糖[1]、多酚[2]、皂苷[3]和黃酮[4]等功能成分。有研究表明,燕麥所具有的生物活性成分具有降血壓、降膽固醇、抗腫瘤和提高機體免疫力等藥理活性作用[5],因此,燕麥被譽為“谷物之王”。為了解國外燕麥近年來的發(fā)展?fàn)顩r,本文采用文獻計量學(xué)分析的方法,以Web of Science為數(shù)據(jù)庫,對2001—2020年Web of Science學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的燕麥研究的文獻進行文獻計量統(tǒng)計分析,通過文獻年發(fā)文量、學(xué)科分布、作者分析以及機構(gòu)分析,分析燕麥的研究熱點與發(fā)展趨勢,為未來深入開展燕麥研究提供參考。

    1 文獻來源與研究工具

    1.1 文獻的來源與處理

    外文文獻以Web of Science為數(shù)據(jù)庫來源,為保證數(shù)據(jù)的有效性,選擇Web of Science核心合集,高級檢索,采用標(biāo)題檢索模式,以TI=(oat OR oats ORAvena sativaL.)AND PY=2001—2021,對 在2001—2020年發(fā)表的與燕麥有關(guān)的文獻進行檢索,文獻語種限定為英語(English),文獻類型限定為研究論文(Article)和研究綜述(Review),下載數(shù)據(jù)時間為2021年7月26日。共獲得3 676外文文獻篇文獻。經(jīng)CiteSpace軟件自動去重后獲得3 585篇外文文獻。

    1.2 分析方法與工具

    利用Web of Science平臺自有的分析功能,結(jié)合CiteSpace5.8.R1可視化軟件對檢索到有關(guān)燕麥研究領(lǐng)域的文獻進行分時動態(tài)的可視化圖譜分析。時間段設(shè)為2001—2020年節(jié)點,類型依次選擇作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞和共被引文獻,并分別對作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞和共被引文獻進行分析。圖譜中節(jié)點大小表示作者和機構(gòu)發(fā)文量以及關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的大小,節(jié)點不同顏色表示不同時期突現(xiàn)的情況,節(jié)點與節(jié)點之間的連線表示合作關(guān)系,節(jié)點之間的聯(lián)系越粗表示合作程度越高,反則越低[6]。因此,通過CiteSpace視化軟件分析節(jié)點出現(xiàn)的頻次以及共現(xiàn)強度來反映燕麥領(lǐng)域研究熱點間轉(zhuǎn)化及演變歷程;通過科學(xué)展示知識的宏觀結(jié)構(gòu)及其發(fā)展脈絡(luò),可以分析燕麥的研究熱點領(lǐng)域與趨勢。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 燕麥研究的年度分布

    2001—2020年與“燕麥”研究相關(guān)的外文學(xué)術(shù)性論文共3 585篇(見圖1),年發(fā)文量從2001年的136篇增加至2020年的381篇,燕麥相關(guān)研究年發(fā)文量整體呈現(xiàn)上升的趨勢,其中2019—2020年的發(fā)文量增長幅度最大。根據(jù)外文文獻的變化趨勢,大致可以分為兩個階段:2001—2010年年發(fā)文量約126篇,處于穩(wěn)步增長階段;2011—2020年,年均發(fā)文量約232篇,總體表現(xiàn)為快速增長階段。

    圖1 2001—2020年燕麥研究文獻數(shù)量變化趨勢圖

    2.2 文獻的學(xué)科分析

    本文以Web of Science數(shù)據(jù)庫的燕麥學(xué)科分類方法為研究對象,對檢索所得與燕麥有關(guān)的文獻進行分類,選取檢索結(jié)果排名前十的學(xué)科。Web of Science論文數(shù)量100篇以上的學(xué)科,見圖2。

    圖2 2001—2020年燕麥相關(guān)研究學(xué)科圖

    從外文文獻學(xué)科占比情況看,2001—2020年各個學(xué)科分布占比相對較均勻。涉及食品科學(xué)技術(shù)、農(nóng)學(xué)(農(nóng)業(yè))、植物科學(xué)、應(yīng)用化學(xué)、農(nóng)業(yè)多學(xué)科和營養(yǎng)飲食等方向的文獻占絕大多數(shù),其中食品科學(xué)技術(shù)占25%、農(nóng)學(xué)占18%、植物科學(xué)占16%,此外,應(yīng)用化學(xué)和農(nóng)業(yè)多學(xué)科以及營養(yǎng)飲食方向的成果也較多。其他方向如農(nóng)業(yè)乳品動物科學(xué)、生物化學(xué)分子生物學(xué)、生物技術(shù)應(yīng)用微生物學(xué)和環(huán)境學(xué)科等領(lǐng)域?qū)τ谘帑湹难芯枯^少,但也產(chǎn)生了一系列成果。因此,燕麥多學(xué)科、跨領(lǐng)域合作正逐漸成為主流。

    2.3 作者分析

    將Nodetypes設(shè)定為作者(Author),時間跨度為2001—2020年,時間切片為1年,運行CiteSpacek可視化軟件,得到節(jié)點數(shù)為875,連線數(shù)為1 306的燕麥領(lǐng)域研究作者共現(xiàn)知識圖譜(見圖3)。從圖中可以發(fā)現(xiàn)整個圖譜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相對較好,各作者節(jié)點之間的連線較緊密,這說明該研究領(lǐng)域的作者相互合作意識較高。小部分節(jié)點之間的連線較少,表明有些作者合作意識有待提高,多為兩人之間的小規(guī)模合作,且有部分以個人研究為主。ELKEK ARENDT(艾爾克·阿倫特)年發(fā)文量最多,發(fā)表23篇,但該作者與其他作者之間的合作程度相對較低,以獨立研究較多。CHANGZHONG REN(任長忠)發(fā)表21篇,該作者是在Web of Science外文數(shù)據(jù)庫中發(fā)文量最多的中國作者。總體上來看,國外在燕麥領(lǐng)域的研究上,各作者間相互溝通合作意識和學(xué)術(shù)交流意識相對較好,但還需要不斷加強作者之間大規(guī)模合作溝通意識。

    2.4 研究機構(gòu)分析

    將Nodetypes設(shè) 定 為 機 構(gòu)(Institutions),時間跨度為2001—2020年,時間切片為1年,運行CiteSpacek可視化軟件,得到節(jié)點數(shù)為604,連線數(shù)為887的燕麥領(lǐng)域研究機構(gòu)圖譜(見圖4),從圖譜中可以看出機構(gòu)之間有明顯的聚類群,只有少數(shù)節(jié)點分布較零散,表明機構(gòu)間存在明顯的合作關(guān)系,如加拿大農(nóng)業(yè)食品與多個節(jié)點間有連線,表明該機構(gòu)與其他機構(gòu)間存在較明顯的合作關(guān)系,突出機構(gòu)間成果共享與溝通交流意識較高。為準(zhǔn)確表現(xiàn)機構(gòu)間的發(fā)文情況,對研究機構(gòu)發(fā)文量排名前十進行統(tǒng)計(見表1)。Web of Science中10所研究機構(gòu)隸屬中國的僅有1所,占10%,隸屬美國有5所,占50%,隸屬加拿大有2所,占20%,隸屬瑞典和芬蘭均僅有1所,各占10%。其中發(fā)文量前3的國家分別是加拿大、美國和瑞典。該數(shù)據(jù)表明燕麥的研究機構(gòu)集中在北美洲。

    表1 2001—2020年燕麥發(fā)文量前十的機構(gòu)表

    圖4 2001—2020年燕麥相關(guān)機構(gòu)共現(xiàn)圖譜圖

    3 燕麥研究熱點的可視化分析

    3.1 燕麥關(guān)鍵詞突現(xiàn)表分析

    通過CiteSpace可視化軟件對Web of Science導(dǎo)出的文獻進行關(guān)鍵詞的突現(xiàn)性分析,探索燕麥研究所關(guān)注的前沿問題以及了解其研究趨勢。CiteSpace可視化軟件,把Nodetypes設(shè)定為關(guān)鍵詞(Keyword),時間跨度為2001—2020年,時間切片為1年,運行CiteSpace,在燕麥領(lǐng)域文獻共被引圖譜下,設(shè)置參數(shù)“Burstterms”,得到關(guān)鍵詞突現(xiàn)表,見表2。

    表2 2001—2020年燕麥領(lǐng)域文獻突現(xiàn)詞分析表

    早期突現(xiàn)時間為2001—2008年,在此期間國際燕麥研究主要為燕麥栽培、燕麥的營養(yǎng)成分、理化性質(zhì)以及燕麥在藥理學(xué)中的應(yīng)用等研究方面為研究熱點。中期突現(xiàn)時間為2009—2017年,在此期間國際燕麥研究側(cè)重于燕麥的理化性質(zhì)、遺傳性狀、發(fā)酵工藝、以燕麥為原料進行產(chǎn)品的研發(fā)以及優(yōu)化燕麥加工工藝成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的研究熱點話題。最新研究突現(xiàn)時間為2018—2020年,近年來,國際燕麥研究燕集中于燕麥?zhǔn)称饭に嚺浞降膬?yōu)化、燕麥作為產(chǎn)品的營養(yǎng)價值以及燕麥的藥理活性的作用。

    3.2 燕麥關(guān)鍵詞分析

    由表3可知,可將燕麥研究熱點分為以下幾個方面:燕麥β-葡聚糖的研究[7]、燕麥品種選育的研究[8]、燕麥理化性質(zhì)的研究[9]、燕麥加工及工藝優(yōu)化的研究[10]和燕麥產(chǎn)量及品質(zhì)的研究。

    (續(xù)表2)

    表3 2001—2020年燕麥中心度排名前30的關(guān)鍵詞表

    3.3 燕麥共被引文獻分析

    文獻共被引分析,是對參考文獻部分進行共被引分析,從而發(fā)現(xiàn)研究熱點。為了更加直觀的表現(xiàn)出參考文獻對燕麥領(lǐng)域的發(fā)展情況,表4在CiteSpace平臺上選取共被引頻次前20篇的文獻。共被引文次數(shù)前20名的文獻中有11篇是食品科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的研究,有5篇是關(guān)于營養(yǎng)與營養(yǎng)學(xué)領(lǐng)域的研究,3篇與遺傳領(lǐng)域研究有關(guān),1篇與農(nóng)業(yè)有關(guān)。表明國外研究領(lǐng)域主要集中在食品科學(xué)技術(shù)、營養(yǎng)學(xué)以及遺傳學(xué)領(lǐng)域中。對共被引前20篇文獻進行分析發(fā)現(xiàn),有9篇與燕麥β-葡聚糖有關(guān),5篇與燕麥遺傳育種及基因有關(guān),4篇與燕麥理化性質(zhì)及其在藥理上的輔助作用有關(guān),2篇與燕麥?zhǔn)称芳庸すに囉嘘P(guān)。

    表4 2001—2020年燕麥共被引前20的文獻表

    (續(xù)表4)

    4 結(jié)論

    本文通過Web of Science數(shù)據(jù)庫檢索2001—2020年發(fā)表的文獻,借助CiteSpace可視化軟件,形象直觀地對燕麥發(fā)文量、主要學(xué)科、核心作者、機構(gòu)及共被引文獻做了分析。對燕麥研究的學(xué)術(shù)文獻進行分析,獲得以下結(jié)論:基于文獻計量學(xué)分析燕麥領(lǐng)域的研究中,國外近20年有關(guān)燕麥年發(fā)文量呈現(xiàn)逐年上升的趨勢;燕麥研究文獻的學(xué)科分布主要以食品科學(xué)技術(shù)為主,其次是農(nóng)學(xué)和植物科學(xué)的研究成果較多;從核心作者分布來看,Web of Science數(shù)據(jù)庫中燕麥領(lǐng)域發(fā)文量排名前10的作者中發(fā)文量最高的是ELKE K ARENDT,其次是任長忠,其他8位學(xué)者發(fā)文量均在20篇以下;從研究熱點來看,通過燕麥中心度關(guān)鍵詞排名表可知,燕麥、β-葡聚糖、產(chǎn)量、品種、品質(zhì)、膳食纖維、蛋白質(zhì)、抵抗性、栽培這些關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次較多,表明該關(guān)鍵詞聚類下燕麥領(lǐng)域逐漸從單一研究走向多元化發(fā)展。燕麥功能成分的提取、功能作用以及品種的栽培上均有較大突破,燕麥多個領(lǐng)域研究正在不斷豐富。燕麥作為營養(yǎng)豐富的谷類作物,不斷探索其活性成分、選育新品種、創(chuàng)新燕麥產(chǎn)品深加工技術(shù),將是對燕麥進一步研究的主要目標(biāo)和研究方向。因此,想要加快燕麥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,需要不斷開發(fā)其營養(yǎng)和保健價值,多領(lǐng)域合作、擴大市場規(guī)模,以創(chuàng)造更好的經(jīng)濟效益。

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