基于大數(shù)據(jù)的高校學(xué)生心理問題干預(yù)模式探析

周成毅 王藝鑫 黎小源

（西南科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 四川 綿陽 621000）

據(jù)《中國青年報(bào)》報(bào)道：12%的大學(xué)生有中度以上的心理困擾，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為大學(xué)生心理健康教育工作提供了新思路。[1]探索基于數(shù)據(jù)挖掘與算法分析的構(gòu)建途徑，提升高校心理健康教育工作的效率與服務(wù)質(zhì)量，更好地促進(jìn)“95后”大學(xué)生的成長成才。[2]

一、高?！?5 后”心理問題產(chǎn)生原因

近年來，大量研究資料表明，高校“95后”中有相當(dāng)一部分人存在心理問題，且數(shù)量在逐年上升。關(guān)注、解決高校這個(gè)人群的心理問題已刻不容緩。

（一）原生家庭

1.獨(dú)生子女

目前，我國處于社會(huì)轉(zhuǎn)型時(shí)期，社會(huì)變遷作為重大的應(yīng)激源將不可避免地給獨(dú)生子女帶來心理沖突。高?！?5后”學(xué)生多為獨(dú)生子女，有資料顯示，獨(dú)生子女心理健康問題相當(dāng)嚴(yán)重，小學(xué)生約占15%，中學(xué)生占20%，大學(xué)生占25%。在其個(gè)人成長經(jīng)歷中，父母充當(dāng)了相當(dāng)重要的角色，對父母、家庭的過度依賴，是大多數(shù)獨(dú)生子女的通病。獨(dú)生子女沒有親兄弟姐妹，同齡伙伴的陪伴十分有限，交往伙伴主要是同班同學(xué)和鄰居，不能完全彌補(bǔ)孤獨(dú)感。父母的嬌寵讓在順境中長大的他們在經(jīng)濟(jì)上有保證，生活上有安排。但進(jìn)入高校后，一部分人不能完成身份、環(huán)境、心態(tài)的轉(zhuǎn)變，獨(dú)立的生活、學(xué)習(xí)與父母呵護(hù)的缺失引發(fā)一系列心理問題。

2.留守兒童

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，許多農(nóng)村學(xué)生家長走出了山村，去城市打工，孩子成了留守兒童。據(jù)中商情報(bào)網(wǎng)報(bào)道，截至2016年，中國仍有902萬留守兒童。由于缺乏父母的關(guān)愛，留守兒童對父母外出打工有偏見，出現(xiàn)逆反、叛逆的心理。[3]相對于正常家庭的兒童，多數(shù)留守兒童的心理及精神需求長時(shí)間得不到滿足，內(nèi)心產(chǎn)生一定的落差。相關(guān)大數(shù)據(jù)分析報(bào)告顯示，留守兒童心理通常有以下特征：膽小、遲鈍、不愛與人交往、少言少語、自我調(diào)控能力差等，直接影響其身心發(fā)展。當(dāng)這批“90年代的留守兒童”步入高校后，潛在問題如果不得到妥善解決，對其未來的人生發(fā)展也會(huì)產(chǎn)生較大影響。

3.家庭缺乏相關(guān)認(rèn)知

心理健康教育是新的社會(huì)熱點(diǎn)，在物質(zhì)生活充裕的當(dāng)下，青少年的心理健康狀況不容樂觀。有人把孩子的心理問題歸因于學(xué)校教育，或社會(huì)大環(huán)境，這些說法有一定道理。但筆者認(rèn)為，很多時(shí)候家庭才是孩子心理問題的罪魁禍?zhǔn)?。大部分父母重視智力教育，忽視心理健康教育，通常?huì)將孩子的“煩惱”歸結(jié)于青春期問題，導(dǎo)致孩子面臨相同問題時(shí)，不想與父母溝通。父母的不重視，造成了家庭在疏導(dǎo)心理障礙方面的角色缺失。近幾年，我國抑郁癥患者中，青少年占比高達(dá)50%，研究發(fā)現(xiàn)，90%的父母是在孩子確診后才意識(shí)到問題的嚴(yán)重性的。對于影像可見的器質(zhì)性病變，我們可以做到早發(fā)現(xiàn)、早治療；但對于心理疾病，家庭未給予足夠的關(guān)注，無異于雪上加霜。

（二）社會(huì)轉(zhuǎn)型

21世紀(jì)后，整個(gè)社會(huì)在飛速發(fā)展，高校學(xué)生面對的挑戰(zhàn)也在增長。首先，因?yàn)楦叩冉逃钠占?，每年都有越來越多的學(xué)生進(jìn)入高校，大學(xué)畢業(yè)生也在逐年增長。盡管國家每年都在增加就業(yè)崗位，鼓勵(lì)企業(yè)擴(kuò)招；但一部分學(xué)生仍要面對“畢業(yè)即失業(yè)”的尷尬處境。其次，用人單位對學(xué)歷的要求越來越高，為了順應(yīng)這種發(fā)展趨勢，增加自身就業(yè)競爭力，每年選擇讀研、讀博的人數(shù)也在攀升，特別是近幾年考研人數(shù)，可謂“千軍萬馬過獨(dú)木橋”的第二次高考，更有甚者“二戰(zhàn)”“三戰(zhàn)”后仍不放棄。因此，如何緊跟發(fā)展步伐，如何在信息大爆炸時(shí)代脫穎而出，如何迎接未來的挑戰(zhàn)，這些問題使“95后”們感到前所未有的壓力。如何順利完成學(xué)業(yè)，如何找到心儀的工作，這一切所造成的壓力也不容小覷。

二、基于大數(shù)據(jù)解決高?！?5 后”心理問題的機(jī)遇與優(yōu)勢

（一）傳統(tǒng)方法存在弊端

高校研究與解決學(xué)生心理問題的傳統(tǒng)方法是隨機(jī)抽樣與問卷調(diào)查，雖然有一定的可行性與研究價(jià)值，但由于問卷調(diào)查只能收集某一時(shí)刻的主觀心理狀態(tài)，缺乏時(shí)效性，調(diào)查的對象是整體而非個(gè)體，缺乏針對性，調(diào)查結(jié)果易受各種因素干擾。例如受訪者有意隱瞞真實(shí)想法，或受當(dāng)時(shí)調(diào)查環(huán)境刺激，因此傳統(tǒng)方法很難解決個(gè)體的心理問題，更難實(shí)現(xiàn)針對潛在問題的預(yù)警。

（二）大數(shù)據(jù)的發(fā)展與機(jī)遇

信息時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)是時(shí)代、社會(huì)進(jìn)步的產(chǎn)物，在統(tǒng)計(jì)、分析中，發(fā)揮著舉足輕重的作用。2019年全國大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作會(huì)議暨全國信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組第六次全會(huì)指出，大數(shù)據(jù)作為國家戰(zhàn)略，必須高度重視，全面推進(jìn)。利用大數(shù)據(jù)建立高校相關(guān)心理預(yù)測平臺(tái)，以此解決高?！?5后”心理問題則既是機(jī)遇，又是挑戰(zhàn)。[4]自2010年以來，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對高校學(xué)生進(jìn)行心理危機(jī)預(yù)警研究，取得了許多成果。例如，2011年，使用數(shù)據(jù)挖掘的方法分析智能手機(jī)中數(shù)據(jù)的情況，將手機(jī)用戶劃分成五種人格；2013年，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)提出了利用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理個(gè)人隱私問題的方法；2014年，將數(shù)據(jù)挖掘和管理技術(shù)結(jié)合起來，通過分析數(shù)據(jù)庫，把人、地點(diǎn)及組織聯(lián)系起來；2015年，應(yīng)用大數(shù)據(jù)理論，對應(yīng)對壓力的各種方法進(jìn)行分析；2016年，又提出了一種利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的情感識(shí)別方法。在當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，擁有從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得有價(jià)值信息能力的大數(shù)據(jù)技術(shù)，正在使這種技術(shù)走向大眾。大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷提升，與我們的生活息息相關(guān)，在各個(gè)方面都展現(xiàn)了解決問題的能力與潛力。

（三）大數(shù)據(jù)解決心理問題的優(yōu)勢

傳統(tǒng)抽樣問卷調(diào)查法簡單易于操作，收集數(shù)據(jù)相對可靠，極大減少了調(diào)查員差異引起的偏差。但是，如果問題涉及個(gè)人隱私或相對敏感，尤其是紙質(zhì)問卷，收集到的信息可能就不準(zhǔn)確。相較于傳統(tǒng)抽樣與問卷調(diào)查，利用數(shù)據(jù)挖掘與算法分析，不僅節(jié)省時(shí)間、人力、物力成本，還可以獲得每一個(gè)調(diào)查個(gè)體一套準(zhǔn)確、及時(shí)的分析預(yù)測結(jié)果，實(shí)現(xiàn)測評個(gè)性化、針對性的最大化。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)高校學(xué)生心理數(shù)據(jù)挖掘與算法分析，高校輔導(dǎo)員可隨時(shí)掌握學(xué)生的社交狀態(tài)、學(xué)習(xí)狀態(tài)，預(yù)測其心理狀態(tài)，根據(jù)算法分析結(jié)果密切關(guān)注高風(fēng)險(xiǎn)學(xué)生，并與之及時(shí)溝通交流，防患于未然。

三、相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘與算法分析的途徑與挑戰(zhàn)

（一）類型分析

通過收集學(xué)生連接校園網(wǎng)的數(shù)據(jù)、分析其使用次數(shù)、時(shí)間段，來判斷其社交行為與生活習(xí)慣。若經(jīng)常連接，則說明學(xué)生可能社交活動(dòng)頻繁；若連接次數(shù)較少常集中于白天，則可能說明學(xué)生缺乏校內(nèi)戶外社交活動(dòng)；若連接次數(shù)較少且常集中于晚上，則可能說明學(xué)生不僅缺乏校內(nèi)社交活動(dòng)，還缺勤。通過收集學(xué)生卡記錄，根據(jù)消費(fèi)記錄可判斷其交友情況。如若常存在兩張卡同時(shí)同地消費(fèi)則可能處于戀愛狀態(tài)；若常存在兩張卡以上多卡群體消費(fèi)，則可能處于交友狀態(tài)；若總是單卡消費(fèi)則學(xué)生可能缺乏社交對象，處于獨(dú)行狀態(tài)。還可以根據(jù)校園人臉識(shí)別系統(tǒng)，分析其出入寢室、圖書館的次數(shù)與時(shí)間，若離開寢室時(shí)間較長、出入圖書館較多且停留時(shí)間長，則可能說明學(xué)生社交較少，學(xué)習(xí)時(shí)間較多；若離開寢室時(shí)間較長，但出入圖書館次數(shù)少且停留時(shí)間短，則可能說明學(xué)生社交娛樂時(shí)間或上課時(shí)間較多；若離開寢室次數(shù)少，在寢室停留時(shí)間長，則可能說明學(xué)生對上課與社交活動(dòng)都不太積極。根據(jù)以上幾種情況的分析，對于對社交和學(xué)習(xí)都不積極的學(xué)生，輔導(dǎo)員可及時(shí)與其溝通交流。該預(yù)測算法不僅可以分析單項(xiàng)數(shù)據(jù)，還可以分析多項(xiàng)聯(lián)合交叉數(shù)據(jù)，得出更準(zhǔn)確更詳細(xì)的預(yù)測結(jié)果；不僅可以分析學(xué)生在校信息來實(shí)現(xiàn)預(yù)警，還可以嘗試分析其智能手機(jī)搜索引擎記錄、常用應(yīng)用軟件的使用情況、社交軟件聊天記錄，分析學(xué)生玩游戲時(shí)的潛意識(shí)行為及其心理狀態(tài)等，但該數(shù)據(jù)挖掘手段需兼顧應(yīng)用發(fā)展與隱私安全需求，因此只能在建立相關(guān)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)下實(shí)施。[5]

同時(shí)，該預(yù)測算法還可以利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，采用機(jī)器自主學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)預(yù)測算法的不斷自我優(yōu)化升級。

（二）面臨的挑戰(zhàn)

1.信息難以整合

高校學(xué)生所在的學(xué)院、班級不同，因此難以實(shí)現(xiàn)信息的整合，難以解決校園信息數(shù)據(jù)孤島、碎片化問題。只有學(xué)校、學(xué)院、班級三級聯(lián)動(dòng)，學(xué)生個(gè)人數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)整理挖掘、通過算法進(jìn)行對應(yīng)分析才能成為可能。例如，建立每個(gè)學(xué)生入校以來的個(gè)性化心理檔案，進(jìn)行信息收集、數(shù)據(jù)挖掘、觀測動(dòng)態(tài)變化。[6]

2.專業(yè)人才空缺

建立相關(guān)機(jī)制，需要專業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)人才展開全數(shù)據(jù)化分析，精準(zhǔn)地進(jìn)行智能收集、數(shù)據(jù)挖掘和算法分析。但大數(shù)據(jù)是新興產(chǎn)業(yè)，目前只初步形成了產(chǎn)業(yè)鏈條，專業(yè)人才仍然短缺；因此，高校需不斷引進(jìn)或培養(yǎng)相關(guān)人才，使數(shù)據(jù)挖掘與算法分析系統(tǒng)預(yù)警與解決高校學(xué)生心理問題成為可能。

3.建立心理教育團(tuán)隊(duì)

培養(yǎng)專業(yè)團(tuán)隊(duì)，完成線下心理咨詢、心理干預(yù)、心理建設(shè)等一系列服務(wù)，定期開展心理健康活動(dòng)。[7]讓校院班三級聯(lián)動(dòng)人員明確各自職能，以學(xué)校心理咨詢中心、學(xué)院輔導(dǎo)員班主任、班級心理委員三位一體，定時(shí)定期開展分級培訓(xùn)與考核，提高心理教育團(tuán)隊(duì)的專業(yè)性、準(zhǔn)確性。[8]

四、結(jié)語

大數(shù)據(jù)在心理健康教育方面的前景廣闊，特別是問題人數(shù)高發(fā)的各大高校。隨著大數(shù)據(jù)、算法分析技術(shù)不斷提高，相信很多問題都能得到解決。當(dāng)然大數(shù)據(jù)面臨的發(fā)展挑戰(zhàn)也不容小覷，專業(yè)人才的培養(yǎng)、機(jī)制的建立等，都還需要高校持續(xù)投入精力與時(shí)間，并合理利用大數(shù)據(jù)的時(shí)效性、個(gè)性化分析來改善高校心理健康教育的現(xiàn)狀。[9]