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    人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用

    2021-11-23 03:26:29丁偉新
    商品與質(zhì)量 2021年35期
    關(guān)鍵詞:機(jī)械工程機(jī)械人工智能

    丁偉新

    中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第三十二研究所 上海 201800

    近年來(lái),隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展帶動(dòng)著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和進(jìn)步,使人們?cè)谏a(chǎn)與生活當(dāng)中得到了很多來(lái)自人工智能的服務(wù),這對(duì)解放勞動(dòng)力有著很大的幫助,同時(shí),也促進(jìn)了人類(lèi)智能化的發(fā)展,推動(dòng)了機(jī)械工程產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,有利于經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

    1 機(jī)械電子工程和人工智能的概述

    1.1 機(jī)械電子工程

    機(jī)械電子工程簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),是在產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面具有相關(guān)的機(jī)械原理和理論,利用到物理學(xué)當(dāng)中所謂的力學(xué)以及流體力學(xué)等設(shè)計(jì)理念,根據(jù)機(jī)械結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì),同時(shí),由于機(jī)械電子工程的特殊性和跨學(xué)科性,以及其強(qiáng)大的綜合性,在借助電子信息工程時(shí),同樣需要借助計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)完善相關(guān)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)[1]。同時(shí),對(duì)于電子信息技術(shù)的應(yīng)用,也需要區(qū)別于傳統(tǒng)的機(jī)械工程,融入電子信息技術(shù)之后,使其合理性和功能性得到很大的提升。在完善功能的同時(shí),也提高了機(jī)械電子工程的實(shí)用性和機(jī)械制造的水平,這是由于電子信息技術(shù)為機(jī)械工程提供了其急需的精確度、準(zhǔn)確度及使用的強(qiáng)度,這會(huì)使機(jī)械電子工程得到更加廣泛的應(yīng)用,促進(jìn)機(jī)械化的生產(chǎn)以及大規(guī)模的使用。同時(shí),伴隨著機(jī)械電子工程發(fā)展的三個(gè)階段:生產(chǎn)、批量生產(chǎn)以及產(chǎn)業(yè),在這其中將電子信息工程融入了機(jī)械工程當(dāng)中,加速了機(jī)械電子工程的發(fā)展,二者得到了合理且有效的結(jié)合和利用。

    1.2 人工智能

    人工智能的概念,其實(shí)是由美國(guó)在20世紀(jì)50年代提出的,也就是第三次工業(yè)革命加速了人工智能的發(fā)展。同時(shí),在這個(gè)階段的發(fā)展當(dāng)中,也促使著各個(gè)行業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域使用人工智能等手段和技術(shù)方法。所以在人工智能發(fā)生重大轉(zhuǎn)折之后,也提高了人工智能的實(shí)用性及廣泛性,并且促進(jìn)了人工智能的平穩(wěn)發(fā)展,使得人們現(xiàn)在接觸到的生活當(dāng)中的各個(gè)方面都遍布著人工智能的應(yīng)用,尤其是機(jī)械電子工程領(lǐng)域。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,人工智能涵蓋了許多行業(yè),包括電子信息科學(xué)與技術(shù)、人文科學(xué),甚至醫(yī)療、軍事等。這不但提高了人類(lèi)對(duì)于世界的認(rèn)知水平,更實(shí)現(xiàn)了人類(lèi)對(duì)世界的探索和研究,使得人們?cè)诟黜?xiàng)生產(chǎn)生活當(dāng)中將人工智能的潛力發(fā)揮到最大。由于人工智能能夠完成許多基本工作實(shí)現(xiàn)人類(lèi)的解放,所以受到機(jī)械工程領(lǐng)域的歡迎,并且將人工智能的新成果應(yīng)用于電子信息工程及機(jī)械工程領(lǐng)域,促使其產(chǎn)生更為積極的影響為人類(lèi)生活服務(wù)[2]。

    2 人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用

    2.1 數(shù)據(jù)分析

    數(shù)字化電子產(chǎn)品在人性化方面是具有明顯優(yōu)勢(shì)的,廣大使用者的操作能夠顯得更為簡(jiǎn)便,對(duì)產(chǎn)品展開(kāi)后期維護(hù)時(shí),也不會(huì)遇到較大的困難。這樣一來(lái),大家的工作、生活就會(huì)更加的方便,效率能夠有大幅提高。對(duì)于機(jī)械電子工程來(lái)說(shuō),確保人工智能技術(shù)能夠得到有效應(yīng)用,可以使得數(shù)字化水平有明顯的提升。將專(zhuān)家控制系統(tǒng)的作用切實(shí)發(fā)揮出來(lái),能夠保證設(shè)備控制的效果更為理想。另外來(lái)說(shuō),在控制系統(tǒng)中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)、模數(shù)控制系統(tǒng)是十分重要的組成部分,將其予以充分利用的話,能夠使得企業(yè)生產(chǎn)更為順利,所要投入的生產(chǎn)成本也可控制在較小范圍內(nèi)。

    2.2 生產(chǎn)智能化

    對(duì)制造工藝智能化予以大力推進(jìn),確保計(jì)劃排產(chǎn)、生產(chǎn)協(xié)同的智能程度大幅提升,相關(guān)的智能設(shè)備可以相互聯(lián)通。構(gòu)建起更為先進(jìn)的傳感識(shí)別系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng),并加大工業(yè)機(jī)器人的使用,保證智能制造體系能夠真正建立起來(lái),使得智能制造基地能夠躋身世界一流行業(yè)。比方說(shuō),海爾集團(tuán)的COSMO平臺(tái)的應(yīng)用可以使得批量生產(chǎn)、個(gè)人定制能夠切實(shí)結(jié)合起來(lái)??崽夭捎玫腃2模式,可以使得客戶、工廠直接接觸,在線上下單之后就可在線下獲得服務(wù),這樣就可使得客戶黏性大幅增加。雙星則將關(guān)注的重點(diǎn)置于人工智能、高端制造的結(jié)合上,通過(guò)智能工廠、數(shù)字化車(chē)間來(lái)提高工藝智能水平,相較于傳統(tǒng)制造業(yè)有著明顯的優(yōu)勢(shì)。

    2.3 改善信息精準(zhǔn)性

    機(jī)械電子系統(tǒng)的穩(wěn)定性并不是十分理想,生產(chǎn)過(guò)程中所要面對(duì)的生產(chǎn)環(huán)境也有明顯的差別,而且在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中涉及到的數(shù)據(jù)信息非常多,經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的使用后,信息的輸入、輸出就難以保證精確,數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)關(guān)系也無(wú)法清晰呈現(xiàn)出來(lái)。從傳統(tǒng)信息輸入來(lái)說(shuō),常見(jiàn)的方式有三種,即數(shù)學(xué)公式、規(guī)則庫(kù)以及知識(shí)學(xué)習(xí)。這些方式有著自身的優(yōu)勢(shì),但也存在明顯的不足,尤其是當(dāng)條件較為復(fù)雜時(shí),信息的準(zhǔn)確輸入、輸出就很難實(shí)現(xiàn),信息加工也變得較為繁瑣。而人工智能技術(shù)應(yīng)用以后,則能夠通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊推理系統(tǒng)來(lái)對(duì)相關(guān)的信息進(jìn)行識(shí)別,這樣就可使得信息查詢更為便捷。通過(guò)機(jī)械電子工程能夠?qū)θ梭w大腦進(jìn)行模擬,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可完成數(shù)據(jù)信息的收集工作,進(jìn)而對(duì)其展開(kāi)深入分析,如此就可使得信號(hào)數(shù)據(jù)處理有序展開(kāi),質(zhì)量能夠大幅提高。對(duì)模糊推理系統(tǒng)予以應(yīng)用后能夠構(gòu)建起模糊語(yǔ)言、邏輯,進(jìn)而針對(duì)語(yǔ)音信號(hào)展開(kāi)分析,使得信息更為真實(shí)、精確,這樣就能夠使得數(shù)據(jù)處理的整體效率大幅提高,處理準(zhǔn)度能夠達(dá)到要求,如此就可保證機(jī)械電子工程的生產(chǎn)效率切實(shí)提升,人工、生產(chǎn)方面的成本投入科研控制在合理范圍內(nèi),進(jìn)而使得機(jī)械電子工程能夠保持更為穩(wěn)健的發(fā)展[3]。

    3 結(jié)語(yǔ)

    綜上所述,通過(guò)結(jié)合理論與實(shí)踐,能夠促使人工智能技術(shù)發(fā)揮其該有的作用,加速機(jī)電一體化發(fā)展,改變機(jī)械電子工程的核心理念,提升機(jī)械電子工程系統(tǒng)運(yùn)行效果、數(shù)據(jù)收集效率,以此保障產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量。在未來(lái),必須要加大機(jī)械電子工程領(lǐng)域內(nèi)人工智能技術(shù)應(yīng)用的研究,促使企業(yè)不斷提升經(jīng)濟(jì)效益,創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

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