大數(shù)據(jù)時(shí)代公司統(tǒng)計(jì)信息管理研究

石瓊健

（新疆油田公司數(shù)據(jù)公司，新疆 克拉瑪依 834000）

0 引言

在經(jīng)濟(jì)一體化背景下，企業(yè)若想在激烈競(jìng)爭(zhēng)中長(zhǎng)久發(fā)展，勢(shì)必要健全信息管理系統(tǒng)，為運(yùn)營(yíng)管理與決策提供充足的信息支持。但是，當(dāng)前大部分企業(yè)信息管理意識(shí)淡薄，將重心放在業(yè)務(wù)拓展等與經(jīng)濟(jì)效益直接關(guān)聯(lián)的項(xiàng)目中，相關(guān)制度不夠完善，使得所采集的信息不夠準(zhǔn)確、真實(shí)，對(duì)統(tǒng)計(jì)工作質(zhì)量產(chǎn)生直接影響。對(duì)此，企業(yè)應(yīng)將大數(shù)據(jù)等先進(jìn)信息技術(shù)引入其中，使統(tǒng)計(jì)信息管理更加完善、可靠，推動(dòng)企業(yè)健康平穩(wěn)發(fā)展。

1 企業(yè)統(tǒng)計(jì)信息管理中存在的問(wèn)題

1.1 統(tǒng)計(jì)意識(shí)淡薄

當(dāng)前，大部分企業(yè)管理者未意識(shí)到統(tǒng)計(jì)工作的重要價(jià)值，在實(shí)際工作中對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析的熱情較低，存在工作流程不夠完善、操作不夠規(guī)范的問(wèn)題。究其原因，主要是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者未對(duì)該項(xiàng)工作給予應(yīng)有的重視，導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)人員工作態(tài)度敷衍、統(tǒng)計(jì)意識(shí)淡薄，在實(shí)際工作中未能?chē)?yán)格按照規(guī)章制度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。據(jù)調(diào)查，許多統(tǒng)計(jì)部門(mén)的制度存在缺陷，職責(zé)分工不明確，且統(tǒng)計(jì)人員多由財(cái)務(wù)人員或其他部門(mén)從業(yè)者兼職。但是，大數(shù)據(jù)時(shí)代管理分工更加細(xì)致，對(duì)統(tǒng)計(jì)人員的專業(yè)素養(yǎng)要求更高，從業(yè)者只有具備高超的技能與較強(qiáng)的核心素養(yǎng)才可勝任崗位，而現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)人員的技能無(wú)法充分滿足要求，從而對(duì)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量造成不良影響。

1.2 統(tǒng)計(jì)制度不完善

統(tǒng)計(jì)工作的高效開(kāi)展離不開(kāi)制度支持，但制度由高層領(lǐng)導(dǎo)制定，部分內(nèi)容與基層工作實(shí)際不符，過(guò)于側(cè)重理論層面，忽視了制度與方法在基層工作中的可行性，無(wú)形中增加了統(tǒng)計(jì)的工作量與難度，給統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度帶來(lái)不良影響。同時(shí)，數(shù)據(jù)質(zhì)量缺乏科學(xué)完善的評(píng)估體系支持，使得許多無(wú)效信息混雜其中，不利于后續(xù)應(yīng)用，制約了企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理效率提升［1］。

1.3 統(tǒng)計(jì)信息采集不準(zhǔn)確

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)源于科學(xué)高效的數(shù)據(jù)采集，為確保統(tǒng)計(jì)信息準(zhǔn)確客觀，先要保證采集環(huán)節(jié)科學(xué)可靠。但是，當(dāng)前企業(yè)內(nèi)部分統(tǒng)計(jì)人員思想認(rèn)知不足，存在人為降低數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)操作不嚴(yán)謹(jǐn)、為達(dá)到某種目的隱瞞數(shù)據(jù)等惡劣情況，導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)信息采集不準(zhǔn)確、填報(bào)不清楚、審核不嚴(yán)格、評(píng)估誤差加大等問(wèn)題發(fā)生，無(wú)法為企業(yè)經(jīng)營(yíng)與決策提供真實(shí)全面的數(shù)據(jù)參考。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)統(tǒng)計(jì)信息管理的優(yōu)化措施

2.1 樹(shù)立統(tǒng)計(jì)意識(shí)，培養(yǎng)專業(yè)人才

一方面，提高統(tǒng)計(jì)意識(shí)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)管理者應(yīng)充分意識(shí)到數(shù)據(jù)信息對(duì)自身發(fā)展的重要性。掌握的數(shù)據(jù)越多，便越能緊跟時(shí)代潮流，在后續(xù)發(fā)展中便更有競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)此，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)樹(shù)立統(tǒng)計(jì)意識(shí)，將統(tǒng)計(jì)工作納入基礎(chǔ)工作中，對(duì)其規(guī)范部署和監(jiān)督落實(shí)，確保各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)調(diào)查工作能夠有條不紊地開(kāi)展，在必要的情況下還應(yīng)加大投入力度，通過(guò)制定規(guī)章制度為統(tǒng)計(jì)工作掃清障礙，減少不良因素干擾，提高統(tǒng)計(jì)質(zhì)量［2］。

另一方面，培養(yǎng)大量專業(yè)的統(tǒng)計(jì)人才。在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)管理中，人員專業(yè)性對(duì)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量有直接影響。其一，企業(yè)應(yīng)將培養(yǎng)高技能、高素質(zhì)的統(tǒng)計(jì)人員納入主要工作中，并為人才培養(yǎng)給予充足的資金支持。其二，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)統(tǒng)計(jì)管理者的專業(yè)素養(yǎng)提出了嚴(yán)格要求，從業(yè)者在日常工作與生活中應(yīng)自覺(jué)樹(shù)立統(tǒng)計(jì)意識(shí)，積極參與培訓(xùn)活動(dòng)、座談會(huì)等，借助網(wǎng)絡(luò)渠道學(xué)習(xí)先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)理念與處理技術(shù)，還應(yīng)提高服務(wù)意識(shí)，在充分尊重調(diào)查對(duì)象的前提下，主動(dòng)與相關(guān)部門(mén)溝通交流、團(tuán)結(jié)協(xié)作，為數(shù)據(jù)交流共享創(chuàng)造有利條件。其三，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)也應(yīng)積極配合統(tǒng)計(jì)者的工作，為其提供更多的學(xué)習(xí)、技術(shù)交流的機(jī)會(huì)，使其了解更多與統(tǒng)計(jì)相關(guān)的法律內(nèi)容，對(duì)統(tǒng)計(jì)管理職責(zé)與特點(diǎn)有更好的把握，在統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中積累寶貴的經(jīng)驗(yàn)。其四，企業(yè)還應(yīng)對(duì)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)人員進(jìn)行考核和篩選，并通過(guò)內(nèi)部員工培養(yǎng)和外在招聘等方式壯大人才隊(duì)伍，彌補(bǔ)崗位空缺。其五，從業(yè)者應(yīng)根據(jù)自身工作實(shí)際嘗試跨學(xué)科交叉學(xué)習(xí)，創(chuàng)造出更多精準(zhǔn)可行的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，并將其靈活應(yīng)用到實(shí)際工作中，使統(tǒng)計(jì)管理獲得更加理想的效果。

2.2 完善統(tǒng)計(jì)制度，提升統(tǒng)計(jì)質(zhì)量

2.2.1 健全統(tǒng)計(jì)管理制度

在大數(shù)據(jù)影響下，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與類型發(fā)生了較大改變，差異逐漸明顯，給數(shù)據(jù)質(zhì)量維護(hù)帶來(lái)了較大困難。對(duì)此，企業(yè)應(yīng)結(jié)合時(shí)代背景，對(duì)信息數(shù)據(jù)類型與處理需求等制定相應(yīng)的管理制度。例如，可借鑒國(guó)外企業(yè)的成功經(jīng)驗(yàn)，與企業(yè)自身情況相結(jié)合，制定統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量保障制度等，統(tǒng)一規(guī)范統(tǒng)計(jì)管理流程、職責(zé)等，并對(duì)數(shù)據(jù)造假行為制定詳細(xì)的懲處規(guī)定，使違規(guī)操作得到嚴(yán)厲打擊，從制度層面保障數(shù)據(jù)質(zhì)量。此外，還要統(tǒng)一大數(shù)據(jù)的各項(xiàng)協(xié)議、技術(shù)等規(guī)范，創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問(wèn)與共享機(jī)制，借助網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)分層流轉(zhuǎn)。因企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)較多，可將各類相關(guān)機(jī)構(gòu)連接起來(lái)，創(chuàng)建“大統(tǒng)計(jì)”體系，依靠垂直管理的方式使數(shù)據(jù)獨(dú)立且安全，并根據(jù)規(guī)定協(xié)同共享，提高整體質(zhì)量。

2.2.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系

在數(shù)據(jù)采集和統(tǒng)計(jì)后，還需要對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行全面檢測(cè)與評(píng)估，使各項(xiàng)指標(biāo)與標(biāo)準(zhǔn)更加完善。對(duì)此，企業(yè)應(yīng)根據(jù)崗位特點(diǎn)與現(xiàn)實(shí)需求，創(chuàng)建現(xiàn)有的質(zhì)量評(píng)估體系，并要求各部門(mén)結(jié)合自身情況，面向國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)設(shè)計(jì)出一套可與國(guó)際接軌的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)評(píng)估體系，并及時(shí)將體系內(nèi)容匯報(bào)給上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)，經(jīng)過(guò)領(lǐng)導(dǎo)層與業(yè)內(nèi)專家反復(fù)審核驗(yàn)證，確保指標(biāo)體系科學(xué)合理。在數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗(yàn)中，可應(yīng)用掌上電腦（Personal Digital Assistant，PDA）、ETL（Extract-Transform-Load）等智能化信息采集工具，將數(shù)據(jù)采集工具與檢測(cè)點(diǎn)直接連接，使多種類型、結(jié)構(gòu)的信息能夠被隨時(shí)抽調(diào)到中間層，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理和集成后，將有價(jià)值的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中，剔除無(wú)價(jià)值的數(shù)據(jù)，由此確保統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量，推動(dòng)統(tǒng)計(jì)管理工作高效開(kāi)展［3］。

2.2.3 強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)信息安全技術(shù)

除數(shù)據(jù)管理與質(zhì)量評(píng)估之外，還要注重統(tǒng)計(jì)信息安全管理，可以通過(guò)加強(qiáng)身份認(rèn)證的方式予以實(shí)現(xiàn)。以往身份認(rèn)證以瀏覽器和服務(wù)器（Browser/Server，B/S）構(gòu)架與“用戶名+口令”為主，當(dāng)前公司業(yè)務(wù)量不斷增加，移動(dòng)計(jì)算機(jī)與各類移動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備日益普及，以往認(rèn)證模式的弊端日益顯露出來(lái)，許多外網(wǎng)設(shè)備均可接入企業(yè)系統(tǒng)，增加了信息泄露與損壞的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此，可在傳統(tǒng)認(rèn)證的基礎(chǔ)上綁定用戶所屬工作站的主機(jī)網(wǎng)際互連協(xié)議（Internet Protocol，IP）地址、局域網(wǎng)地址（Media Access Control Address，MAC）與交換機(jī)接口，并由安全管理人員負(fù)責(zé)統(tǒng)一配置綁定工作，將配置后的服務(wù)器統(tǒng)一連入交換機(jī)中，同時(shí)利用安全軟件判定主機(jī)是否合規(guī)，自動(dòng)采集主機(jī)信息并上報(bào)，如是否需要更新病毒庫(kù)、是否需要下載補(bǔ)丁等，使統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)安全得到切實(shí)保障［4］。

2.3 引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)采集

2.3.1 創(chuàng)新數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)

在大數(shù)據(jù)背景下，為滿足社會(huì)發(fā)展需求，企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身實(shí)際情況不斷創(chuàng)新數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)，由此提高信息管理與統(tǒng)計(jì)效率，獲得更多優(yōu)質(zhì)高效的數(shù)據(jù)。在實(shí)際工作中，企業(yè)可通過(guò)整合現(xiàn)有技術(shù)資源發(fā)揮內(nèi)部?jī)?yōu)勢(shì)條件，創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)平臺(tái)，該平臺(tái)不但具備數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)調(diào)用、整合分析等功能，還借鑒了國(guó)外企業(yè)的寶貴經(jīng)驗(yàn)，側(cè)重于超大存儲(chǔ)量軟硬件的研發(fā)，使數(shù)據(jù)檢測(cè)面積拓展到全部數(shù)據(jù)單元，并將模糊數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)邏輯等算法引入其中，對(duì)數(shù)據(jù)間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)進(jìn)行深層挖掘，提高信息精準(zhǔn)性與全面性。在獲取大量統(tǒng)計(jì)信息后，還應(yīng)根據(jù)用戶現(xiàn)實(shí)需求，依靠導(dǎo)向性數(shù)據(jù)與可視化技術(shù)相結(jié)合的方式完成數(shù)據(jù)預(yù)處理，再借助網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)通過(guò)付費(fèi)方式向云服務(wù)商購(gòu)買(mǎi)存儲(chǔ)空間與專業(yè)化服務(wù)，在精準(zhǔn)采集的同時(shí)還可使數(shù)據(jù)被安全穩(wěn)定地存儲(chǔ)，以備后用［5］。

2.3.2 開(kāi)發(fā)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)云

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)可通過(guò)引入高科技計(jì)算技術(shù)、搭建云平臺(tái)的方式創(chuàng)新數(shù)據(jù)處理手段，提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)、分布與管理效率。云平臺(tái)帶有自動(dòng)化管理模塊，可通過(guò)自定義實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)細(xì)化、科學(xué)服務(wù)等功能，促進(jìn)業(yè)務(wù)效率提升。對(duì)此，企業(yè)可借助云平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)信息化建設(shè)，提高數(shù)據(jù)管理能力，該平臺(tái)若無(wú)錯(cuò)誤或問(wèn)題發(fā)生，系統(tǒng)可自動(dòng)開(kāi)啟安全備份程序，完成后續(xù)工作。一旦出現(xiàn)異常情況，還可將網(wǎng)絡(luò)與云端設(shè)備相連進(jìn)行數(shù)據(jù)備份，使信息更加安全且連續(xù)。此外，還可通過(guò)創(chuàng)建應(yīng)用統(tǒng)計(jì)云的方式促使統(tǒng)計(jì)信息管理水平提升。云計(jì)算是在網(wǎng)絡(luò)虛擬資源基礎(chǔ)上誕生的新型計(jì)算與存儲(chǔ)技術(shù)，企業(yè)可結(jié)合自身需求快速訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)資源，獲得相應(yīng)的服務(wù)，其適用于信息統(tǒng)計(jì)等涉及范圍廣、數(shù)據(jù)量龐大的工作，在數(shù)據(jù)審核與匯總時(shí)，可借助統(tǒng)計(jì)云實(shí)現(xiàn)信息資源的高效管理與實(shí)時(shí)共享，顯著提升數(shù)據(jù)采集、管理、加工與存儲(chǔ)的效率，還可根據(jù)企業(yè)需求提供定制服務(wù)，完成自動(dòng)采集與動(dòng)態(tài)管理［6］。當(dāng)平臺(tái)發(fā)生錯(cuò)誤或故障時(shí)，還可自動(dòng)開(kāi)啟安全備份，將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)備份到云端，由云端服務(wù)器完成存儲(chǔ)工作，使數(shù)據(jù)安全得到切實(shí)保障，后續(xù)隨時(shí)可恢復(fù)。

3 結(jié)語(yǔ)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)統(tǒng)計(jì)管理工作的地位不斷提升，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思想與方法也急需改革創(chuàng)新。對(duì)此，內(nèi)部管理者應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)，通過(guò)樹(shù)立統(tǒng)計(jì)意識(shí)、完善統(tǒng)計(jì)制度、引入大數(shù)據(jù)技術(shù)等方式彌補(bǔ)統(tǒng)計(jì)意識(shí)、統(tǒng)計(jì)制度與信息準(zhǔn)確性方面的不足，積極研發(fā)出更多高科技含量的大數(shù)據(jù)技術(shù)，使統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全性得到全面提升，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供更多優(yōu)質(zhì)可靠的數(shù)據(jù)支持。