高校財(cái)務(wù)管理中人工智能的應(yīng)用探索

梁紅梅 南京郵電大學(xué)

引言

一方面，經(jīng)濟(jì)社會(huì)在數(shù)字技術(shù)的全面推動(dòng)下發(fā)生了巨大變化，各類計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開始向財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域蔓延滲透，倒逼財(cái)務(wù)管理模式變革。而近年來(lái)，我國(guó)高校教育發(fā)展形勢(shì)向好，各類經(jīng)費(fèi)收入增加，財(cái)務(wù)整體工作量驟增。另一方面，隨著“放管服”政策的深入推進(jìn)，高校獲得更多的自主權(quán)，其對(duì)內(nèi)部財(cái)務(wù)管理工作亦提出了全新要求，如何讓管理人員從繁重的財(cái)務(wù)工作中脫離出來(lái)，開展更高效的管理工作，是當(dāng)下亟待思考和解決的重要問題，而人工智能的出現(xiàn)為此提供了可行性。對(duì)此，高校應(yīng)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，在財(cái)務(wù)管理工作中加強(qiáng)對(duì)人工智能的應(yīng)用，以提升管理水平為目的，推動(dòng)財(cái)務(wù)服務(wù)效能提升，創(chuàng)新管理模式。

一、高校財(cái)務(wù)人工智能的發(fā)展?fàn)顩r及影響

以人工智能為導(dǎo)向的智慧財(cái)務(wù)建設(shè)，在很大程度上加快了財(cái)務(wù)一體化戰(zhàn)略的形成進(jìn)程，依托業(yè)財(cái)融合，高校財(cái)務(wù)服務(wù)職能銜接更加密切。而基于精細(xì)化管理，依托人工智能全面收集高校數(shù)據(jù)，并有效整合和智能處理這些數(shù)據(jù)，使得財(cái)務(wù)管理流程運(yùn)作規(guī)范化、低成本、高效率運(yùn)行，有利于三級(jí)財(cái)務(wù)管理智能體系的構(gòu)建。總之，智能時(shí)代的來(lái)臨使財(cái)務(wù)工作者面臨日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)需求，必須要建立健全完善的操作體系，具備資金歸集、線上授權(quán)審批、實(shí)時(shí)查詢、數(shù)據(jù)分析、票據(jù)收集、檔案管理等功能[1]?；谌斯ぶ悄艿闹腔圬?cái)務(wù)，使得業(yè)財(cái)融合流程更加完善，不僅對(duì)崗位職責(zé)進(jìn)行了重新認(rèn)定，合理完善了財(cái)務(wù)崗位，同時(shí)重新梳理了崗位職責(zé)，有利于完善費(fèi)用報(bào)銷、憑據(jù)流通、費(fèi)用支付、信用評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)控制等環(huán)節(jié)?？傊?，高校財(cái)務(wù)管理作為高校內(nèi)部控制體系的重要組成部分，引入人工智能是財(cái)務(wù)決策更加科學(xué)、合理的重要體現(xiàn)，同時(shí)也是高校教學(xué)計(jì)劃得以順利開展的重要前提，是當(dāng)前財(cái)務(wù)管理的必然趨勢(shì)。

二、人工智能在高校財(cái)務(wù)管理應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)

（一）無(wú)人化

通過全面梳理收支業(yè)務(wù)流程，依托人工智能在校園內(nèi)鋪設(shè)財(cái)務(wù)移動(dòng)終端或是財(cái)務(wù)智能機(jī)器人，能夠自動(dòng)處理一些重復(fù)性工作，且還能24小時(shí)工作，有利于提高工作效率，為全校師生提供更優(yōu)質(zhì)、便捷的服務(wù)體驗(yàn)。

（二）自助化

依托財(cái)務(wù)自助終端，工作人員可以隨時(shí)辦理業(yè)務(wù)而不再受時(shí)間限制，且還能實(shí)現(xiàn)費(fèi)用報(bào)銷物流化。通過自主設(shè)備可以實(shí)時(shí)查詢業(yè)務(wù)辦理進(jìn)度，了解報(bào)銷接單、制單、復(fù)核等物流情況，省去了在服務(wù)大廳排隊(duì)繳費(fèi)、報(bào)銷的時(shí)間[2]，“集中收費(fèi)排隊(duì)長(zhǎng)”“往返次數(shù)多”等現(xiàn)象能夠得到極大緩解，充分體現(xiàn)出以人為本的服務(wù)理念。

（三）規(guī)范化

在人工智能的賦能下，財(cái)務(wù)管理逐漸向智慧財(cái)務(wù)范疇轉(zhuǎn)變，業(yè)務(wù)流程更加規(guī)范，各項(xiàng)財(cái)務(wù)制度不再流于形式，而是與各類信息系統(tǒng)緊密聯(lián)系起來(lái)，避免了因固化的制度和死板的操作流程導(dǎo)致浪費(fèi)師生及工作人員時(shí)間與精力這一現(xiàn)象的發(fā)生，有助于提升工作效率，遏制不規(guī)范操作行為，為構(gòu)建起和諧校園環(huán)境奠基。

（四）自動(dòng)化

通過人工智能可以將報(bào)銷、審核等環(huán)節(jié)有機(jī)整合起來(lái)，使得財(cái)務(wù)前段流程自動(dòng)化開展，減少了現(xiàn)實(shí)排隊(duì)消耗的時(shí)間，有助于優(yōu)化財(cái)務(wù)服務(wù)職能，改善工作環(huán)境。可以說(shuō)人工智能在一定程度上替代了人工窗口的功能，降低了管理難度。尤其是對(duì)于財(cái)務(wù)信息采集、錄入等工作，設(shè)備可自動(dòng)完成，能夠有效降低運(yùn)行成本，提高院校經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益。

（五）共享化

會(huì)計(jì)信息的生成需要通過獲取和加工數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，在高校財(cái)務(wù)管理中，依舊存在著非常明顯的“信息孤島”現(xiàn)象。而在財(cái)務(wù)管理中引入人工智能，也即搭建起共享平臺(tái)，使得財(cái)務(wù)部門能夠及時(shí)全面向各部門、院系收集所需各類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)相關(guān)數(shù)據(jù)，通過平臺(tái)整合、數(shù)據(jù)處理，挖掘有效信息，生成相應(yīng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)[3]，并及時(shí)向有需求的部門或院系反饋相關(guān)信息，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通互聯(lián)。

三、人工智能在高校財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用

（一）在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

步入新時(shí)代，高校經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)范疇不斷增加，財(cái)務(wù)核算范疇持續(xù)擴(kuò)大，數(shù)據(jù)來(lái)源愈發(fā)多樣化。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作方式就是由財(cái)務(wù)部門向其他部門和院系收集信息，然后手工錄入、計(jì)算數(shù)據(jù)，由于數(shù)據(jù)體量龐大，出現(xiàn)人工失誤的可能性更高。加之財(cái)務(wù)信息具有機(jī)密性，從風(fēng)險(xiǎn)角度來(lái)看，無(wú)法與其他部門實(shí)時(shí)共享，這就導(dǎo)致“信息孤島”現(xiàn)象普遍存在。而通過人工智能可以減少大量手工作業(yè)，能夠進(jìn)行高效數(shù)據(jù)處理，提高數(shù)據(jù)處理的精確性，降低錯(cuò)誤率。數(shù)據(jù)處理依托人工智能搭建起交互式平臺(tái)，該平臺(tái)可以在校園內(nèi)主干網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)節(jié)點(diǎn)布設(shè)，并與財(cái)務(wù)系統(tǒng)統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)根據(jù)不同部門、院系的業(yè)務(wù)需求，有針對(duì)性地提供數(shù)據(jù)交互服務(wù)，有效避免了重復(fù)作業(yè)，突破了數(shù)據(jù)邊界的束縛，擺脫了“信息孤島”。此外，系統(tǒng)還可以連接銀行端口，與銀行數(shù)據(jù)互通互聯(lián)，從而自動(dòng)與銀行進(jìn)行對(duì)賬且生成銀行余額調(diào)節(jié)表。有相關(guān)試驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，財(cái)務(wù)機(jī)器人每天可以自動(dòng)與15家銀行進(jìn)行對(duì)賬，并自動(dòng)打印相關(guān)表格，整個(gè)過程只需要借助人工智能技術(shù)即可，無(wú)須人工干預(yù)。通過銀行預(yù)留的客戶端，還能夠自動(dòng)進(jìn)行銀行卡與用戶名對(duì)比，完成老師工資代發(fā)，學(xué)生獎(jiǎng)學(xué)金、助學(xué)金等發(fā)放，財(cái)務(wù)人員不需要往返銀行辦理[4]；連接稅務(wù)端口，通過自助操作設(shè)備就可以完成稅務(wù)工作，無(wú)須再前往稅務(wù)大廳；根據(jù)預(yù)先設(shè)定的財(cái)務(wù)報(bào)表模板，通過對(duì)相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合提煉，自動(dòng)生成相應(yīng)報(bào)表，而通過語(yǔ)音合成技術(shù)還能直接以語(yǔ)音形式進(jìn)行播報(bào)，播報(bào)內(nèi)容不局限于格式化解讀報(bào)告，還可以分析報(bào)告中的異常情況，并發(fā)出預(yù)警信號(hào)。依托大數(shù)據(jù)，機(jī)器人可進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，具備問題查找的能力，還能科學(xué)分析和預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)，并給出專業(yè)化的意見。

（二）在會(huì)計(jì)審核業(yè)務(wù)中的應(yīng)用

高校財(cái)務(wù)賬務(wù)處理伴隨著業(yè)務(wù)量的陡然增加而出現(xiàn)巨大壓力，尤其是在月底和學(xué)期末時(shí)。以往，臨近期末師生就會(huì)排隊(duì)進(jìn)行報(bào)銷，甚至一些師生早晨4、5點(diǎn)就起床排隊(duì)，報(bào)銷業(yè)務(wù)工作效率較低。隨著時(shí)代發(fā)展，盡管一些學(xué)校推出了網(wǎng)約報(bào)賬、手機(jī)報(bào)銷等方式，但是普及率不高，并沒有從根源上解決這一現(xiàn)狀。而基于人工智能的財(cái)務(wù)系統(tǒng)，具有圖像識(shí)別、二維碼識(shí)別、大數(shù)據(jù)智能算法等功能，直接掃描發(fā)票二維碼或是拍照就可以識(shí)別并轉(zhuǎn)化成電子形式，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)存儲(chǔ)，并驗(yàn)證發(fā)票真?zhèn)?，識(shí)別發(fā)票的日期、金額、內(nèi)容[5]。驗(yàn)證完成后在線填寫電子版審批單，系統(tǒng)根據(jù)權(quán)限規(guī)則，完成相應(yīng)的電子簽批。待財(cái)務(wù)人員在后臺(tái)審批復(fù)核無(wú)誤后，系統(tǒng)會(huì)在原始憑證上生成相應(yīng)的二維碼，每張?jiān)紤{證對(duì)應(yīng)一個(gè)二維碼。根據(jù)報(bào)賬人員所填寫的相關(guān)信息，自動(dòng)檢索匹配對(duì)應(yīng)的會(huì)計(jì)分錄模塊，財(cái)務(wù)人員復(fù)核無(wú)誤后即可自動(dòng)記賬。而已經(jīng)過記賬的憑證自動(dòng)轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)格式的電子憑證，并與原始憑證歸集到一起再系統(tǒng)歸檔。賬務(wù)處理完成后，通過財(cái)務(wù)機(jī)器人就可以連接銀行端口，然后直接進(jìn)行支付。

（三）在高校收費(fèi)中的應(yīng)用

近年來(lái)高等教育體制改革持續(xù)推進(jìn)，高校辦學(xué)規(guī)模不斷擴(kuò)大，學(xué)生數(shù)量激增，高校收費(fèi)工作面臨巨大壓力。隨著財(cái)務(wù)信息化建設(shè)戰(zhàn)略的實(shí)施，在很大程度上改變了收費(fèi)模式，逐漸從銀行代扣、現(xiàn)場(chǎng)集中繳費(fèi)等方式轉(zhuǎn)變?yōu)殂y校直連批扣、平臺(tái)統(tǒng)一支付繳費(fèi)、微信繳費(fèi)、支付寶繳費(fèi)等多種方式結(jié)合，提高了收費(fèi)工作效率，減輕了師生的負(fù)擔(dān)，收費(fèi)服務(wù)水平有所提升，但依舊存在著諸多問題，如受場(chǎng)地、通信等因素影響較大，票據(jù)管理難度增加，網(wǎng)絡(luò)繳費(fèi)端口無(wú)法進(jìn)入等。對(duì)此，必須要尋求更有效的解決方案，而人工智能具有自動(dòng)化、智能化、集約化等優(yōu)勢(shì)，可以有效解決現(xiàn)場(chǎng)收費(fèi)擁堵問題，彌補(bǔ)微信、支付寶等第三方平臺(tái)繳費(fèi)與校園統(tǒng)一支付平臺(tái)繳費(fèi)票證管理線下脫節(jié)的問題。在人工智能終端中，學(xué)生通過人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別或是賬號(hào)密碼輸入等方式進(jìn)入到繳費(fèi)界面，這樣財(cái)務(wù)人員工作量將會(huì)大大減少，還能避免人為操作失誤。而在繳費(fèi)界面，學(xué)生可以直接查詢繳費(fèi)情況，并根據(jù)所顯示的信息選擇要繳納的項(xiàng)目，選定后系統(tǒng)會(huì)給出具體的繳費(fèi)途徑，包括銀行卡、二維碼支付等，真正實(shí)現(xiàn)了收費(fèi)全過程智能化。而在繳費(fèi)完成后，學(xué)生還可以選擇是否打印憑條及發(fā)票，同時(shí)通過身份證還能查詢繳費(fèi)詳情。此外，系統(tǒng)還支持查詢每張收費(fèi)單的明細(xì)及批量打印功能，也可在第三方平臺(tái)完成繳費(fèi)后，在人工智能終端進(jìn)行補(bǔ)打，極大節(jié)省了財(cái)務(wù)人員打印憑證、分發(fā)繳費(fèi)票據(jù)的時(shí)間，同時(shí)也有利于票據(jù)統(tǒng)一化、集成化管理[6]。在完成收費(fèi)工作后，智能終端可以根據(jù)收費(fèi)信息，直接連接學(xué)校賬務(wù)處理軟件端口，賬務(wù)系統(tǒng)可以自動(dòng)生成記賬憑證，通過所生成的二維碼可以與原始憑證匹配，方便財(cái)務(wù)人員登錄賬務(wù)軟件直接獲得該批次賬務(wù)信息，同時(shí)也進(jìn)一步提高了原始票證與記賬憑證的匹配度，有利于票據(jù)精細(xì)化管理。

（四）在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中的應(yīng)用

隨著人工智能的發(fā)展，為財(cái)務(wù)智能化建設(shè)提供數(shù)字支持，也使得高校財(cái)務(wù)管理面臨新挑戰(zhàn)和新機(jī)遇，推動(dòng)財(cái)務(wù)管理必須要加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，防范網(wǎng)絡(luò)安全。利用人工智能技術(shù)中自然語(yǔ)言解析技術(shù)，圍繞關(guān)鍵詞構(gòu)建起分析數(shù)據(jù)庫(kù)，與聚類比較技術(shù)，從預(yù)算資金分配、預(yù)算執(zhí)行兩個(gè)維度建立相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)[7]?；陬A(yù)算資金分配層面，要關(guān)注資金分配是否合理，分析和發(fā)現(xiàn)資金分配中存在的問題；基于預(yù)算執(zhí)行層面，則更傾向于資金使用監(jiān)管，以求能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)預(yù)算執(zhí)行、經(jīng)費(fèi)支出等環(huán)節(jié)存在的問題，真正實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警前移，從而將風(fēng)險(xiǎn)控制在萌芽階段，確保財(cái)務(wù)工作有序開展。

（五）在會(huì)計(jì)檔案中的應(yīng)用

近年來(lái)高校發(fā)展勢(shì)頭迅猛，辦學(xué)規(guī)模不斷擴(kuò)大，招生人數(shù)更是逐年攀升，就形成了大量的文獻(xiàn)檔案，檔案利用率越來(lái)越高。伴隨著財(cái)務(wù)管理水平的提升，對(duì)于財(cái)務(wù)檔案的使用需求擴(kuò)大，會(huì)計(jì)檔案信息化管理成為必然趨勢(shì)，而人工智能的應(yīng)用能夠進(jìn)一步提高檔案管理效率，實(shí)現(xiàn)文檔管理智能化。智能終端在收集各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)后，利用自身大量的電子空間將檔案轉(zhuǎn)變?yōu)殡娮有问?，師生可以通過終端查詢發(fā)票、記賬憑證等電子信息，還可以下載、打印憑證，經(jīng)財(cái)務(wù)批準(zhǔn)后還能拷貝相關(guān)檔案，這也使得檔案查詢更加便捷，有利于檔案價(jià)值最大化發(fā)揮。

四、高校財(cái)務(wù)管理中人工智能應(yīng)用的保障措施

（一）建立統(tǒng)一的軟、硬件平臺(tái)

智能軟件平臺(tái)是實(shí)施和利用人工智能最主要的媒介，在高校財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用人工智能，首先需要建設(shè)與之相匹配的軟硬件平臺(tái)，切實(shí)發(fā)揮出人工智能的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步推動(dòng)高校財(cái)務(wù)管理工作效率全面提升。同時(shí)，借助云平臺(tái)便捷化的存儲(chǔ)功能，還能推動(dòng)人工智能與其他系統(tǒng)軟件的無(wú)縫對(duì)接，提高財(cái)務(wù)管理效率。此外，高校自身也擁有資源優(yōu)勢(shì)，通過建設(shè)統(tǒng)一的智能平臺(tái)，將平臺(tái)打造成財(cái)務(wù)管理中樞，還能在該平臺(tái)增加其他數(shù)據(jù)管理端口。依托財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)搭建的平臺(tái)，可以與高校其他管理系統(tǒng)銜接起來(lái)，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通互聯(lián)。同時(shí)，平臺(tái)可以和外部系統(tǒng)如銀行、稅務(wù)、社保等專業(yè)系統(tǒng)連接，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)線上化、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享。

（二）加強(qiáng)崗位職責(zé)再定義與業(yè)務(wù)流程再造

歸根結(jié)底，在財(cái)務(wù)管理中引入人工智能的本質(zhì)還是推動(dòng)管理模式的轉(zhuǎn)型，但需要在執(zhí)行過程中避免只是進(jìn)行單一的系統(tǒng)變更，財(cái)務(wù)崗位職責(zé)與業(yè)務(wù)流程依舊“換湯不換藥”。人工智能時(shí)代下，機(jī)器是最核心的要素，物流是圖像識(shí)別技術(shù)，要想其高效運(yùn)行，就對(duì)高校財(cái)務(wù)管理提出了新要求，必須重新梳理財(cái)務(wù)崗位的職責(zé)，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，具體而言可以從以下三方面入手：一是高校要全面梳理引進(jìn)人工智能后的財(cái)務(wù)流程，明確需要財(cái)務(wù)人員參與的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，重新定義崗位職責(zé)，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。二是梳理和制定操作權(quán)限清單，秉承“不同崗位職責(zé)分離”的原則，完善財(cái)務(wù)崗位制衡機(jī)制，強(qiáng)化對(duì)人工智能下財(cái)務(wù)工作的風(fēng)險(xiǎn)管理。三是優(yōu)化會(huì)計(jì)人員職能。引入人工智能后，必將有會(huì)計(jì)人員被釋放出來(lái)，所以要引導(dǎo)這些人員向財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域轉(zhuǎn)變，著力培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)人才，從而為高校發(fā)展提供翔實(shí)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)。

（三）加強(qiáng)復(fù)合型人才培養(yǎng)

專業(yè)技術(shù)人員是保證人工智能在財(cái)務(wù)管理中有效應(yīng)用的重要基礎(chǔ)，因此要加強(qiáng)信息智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)，一方面要加強(qiáng)對(duì)學(xué)校內(nèi)部財(cái)務(wù)人員進(jìn)行智能化培訓(xùn)，提高他們智能化建設(shè)水平；另一方面要加大人才引進(jìn)，多招聘一些既懂財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)，又懂人工智能應(yīng)用的復(fù)合型人才，同時(shí)做好績(jī)效政策，鞏固人才隊(duì)伍。不僅如此，還應(yīng)加強(qiáng)財(cái)務(wù)人員職業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)素養(yǎng)培訓(xùn)，強(qiáng)化其專業(yè)技能，并將人工智能應(yīng)用納入考核范疇，作為績(jī)效考核、職位晉升、評(píng)優(yōu)評(píng)先的重要指標(biāo)，督促財(cái)務(wù)人員能夠自覺提升自我專業(yè)素養(yǎng)，通過學(xué)習(xí)提高自己對(duì)于智能化工具的應(yīng)用水平。此外，財(cái)務(wù)人員應(yīng)樹立起終生學(xué)習(xí)理念，積極探索新領(lǐng)域，學(xué)習(xí)新技術(shù)，成為能夠適應(yīng)時(shí)代變革的財(cái)務(wù)復(fù)合型人才，能夠主動(dòng)適應(yīng)新時(shí)代背景下財(cái)務(wù)管理工作所面臨的新形勢(shì)，成為人工智能系統(tǒng)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的跨行業(yè)專家。

結(jié)語(yǔ)

總而言之，依托人工智能能夠提高財(cái)務(wù)管理效率，將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員從煩瑣、重復(fù)性的機(jī)械工作中解脫出來(lái)，從而使其有更多時(shí)間和精力進(jìn)行創(chuàng)造性工作，切實(shí)提高財(cái)務(wù)生產(chǎn)力，發(fā)揮財(cái)務(wù)在高校管理體系中的價(jià)值。