數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推動制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級問題研究

陳維鳳，陳國華，郭春淼

(江蘇海洋大學(xué)，江蘇 連云港222005)

一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念

當(dāng)前，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和5G等技術(shù)滲透到生活和生產(chǎn)的方方面面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸發(fā)展起來。目前，德國、美國等發(fā)達(dá)國家紛紛通過國家戰(zhàn)略來發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，我國也提出 “制造強國” 概念，并將 “數(shù)字經(jīng)濟(jì)” 寫入政府工作報告。隨著我國經(jīng)濟(jì)的增長、供給側(cè)結(jié)構(gòu)的改革，黨的十九屆五中全會提出建設(shè)數(shù)字中國，加快數(shù)字化發(fā)展，發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的新興產(chǎn)業(yè)，將人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和實體經(jīng)濟(jì)四者相結(jié)合。

2016年杭州G20峰會上將數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為以數(shù)字信息的使用為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)為載體、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有效利用作為提高效率和優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)動力的一系列經(jīng)濟(jì)活動。從上述的定義可以得出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指的是以大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)在經(jīng)濟(jì)活動中的應(yīng)用。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普及和發(fā)展，企業(yè)也積極地進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型；數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動企業(yè)運用新興科技手段，革新運營管理模式，增加產(chǎn)品和服務(wù)價值，滿足客戶個性化需求，從而獲得新時代的數(shù)據(jù)紅利，找到新的盈利增長點。區(qū)別于傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要以大數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，因此傳統(tǒng)的理論研究環(huán)境不再適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場，需要新的理論來支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

馬化騰和孟昭莉在《數(shù)字經(jīng)濟(jì)》中指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有四個特點:數(shù)據(jù)成為推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵；數(shù)字素養(yǎng)已成為勞動者和消費者的新要求；供需之間的界限越來越模糊；人類社會、網(wǎng)絡(luò)世界和物理世界日益融合。 “數(shù)字經(jīng)濟(jì)” 落腳 “數(shù)字” ，因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)第一個基礎(chǔ)就是信息。數(shù)據(jù)大爆炸時代，我們每天接觸到海量信息，對于有效信息的搜集和處理成為問題的關(guān)鍵，大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)很好地解決了這一問題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的第二個基礎(chǔ)是平臺，信息的來源決定了信息的質(zhì)量和真實性，搭建良好的平臺能夠從根源上保證信息的質(zhì)量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的第三個基礎(chǔ)是協(xié)同，即如何協(xié)同信息與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，如何協(xié)同技術(shù)和應(yīng)用的關(guān)系。

二、制造企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

國家統(tǒng)計局統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2019年，我國制造業(yè)增加值為20.2萬億元，占國內(nèi)生產(chǎn)總值的30%左右，是名副其實的國民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)。2020年新冠疫情的爆發(fā)對我國的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大影響，經(jīng)濟(jì)運行態(tài)勢呈現(xiàn)出 “V” 字形態(tài)，經(jīng)濟(jì)低谷后持續(xù)復(fù)蘇，GDP最終增長2.3%。制造業(yè)的發(fā)展同總體經(jīng)濟(jì)同步變化，發(fā)展?fàn)顟B(tài)先抑后揚。2020年12月，中國制造業(yè)恢復(fù)性增長加快，工程機械、重卡、紡織、風(fēng)電、光伏、造船、集裝箱等一批制造業(yè)出現(xiàn)井噴發(fā)展，部分行業(yè)如自行車和新能源汽車行業(yè)訂單爆滿，市值持續(xù)走高。

目前來看，我國制造企業(yè)大體分為11類，其中紡織企業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造企業(yè)、非金屬礦物制品企業(yè)等企業(yè)的工業(yè)增加值增長較慢；黑色金屬冶煉和壓延加工企業(yè)、通用設(shè)備制造企業(yè)、專用設(shè)備制造企業(yè)、汽車制造企業(yè)、電氣機械和器材制造企業(yè)、計算機與通信和其他電子設(shè)備制造企業(yè)的工業(yè)增加值增長較快。隨著制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的不斷深化，制造企業(yè)呈現(xiàn)出加大技術(shù)投入、注重品牌營銷、智能化等特點。

當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)揮著重要作用，是我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的重要動力?！吨袊鴶?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2020年)》顯示，2019年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模達(dá)到了35.8萬億，占當(dāng)年GDP的36.2%，這充分說明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對我國GDP產(chǎn)生重要影響。近年來，智能工廠、數(shù)字工廠、實時交付、在線教育等新型模式不斷涌現(xiàn)，數(shù)字化滲透到各行業(yè)各環(huán)節(jié)。2020年以來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在新冠疫情的沖擊和經(jīng)濟(jì)低迷的影響下顯示出強大的生命力。它已成為推動國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長的關(guān)鍵引擎，成為國家治理能力現(xiàn)代化的重要推動力。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中存在的問題

(一)關(guān)鍵技術(shù)缺失，企業(yè)缺乏自主創(chuàng)新能力

目前我國大部分制造企業(yè)產(chǎn)品的附加值較低，究其原因是缺乏生產(chǎn)高附加值產(chǎn)品的關(guān)鍵技術(shù)，企業(yè)自主研發(fā)能力較弱，產(chǎn)品缺乏市場競爭力。新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，體量龐大，但是企業(yè)缺乏關(guān)鍵技術(shù)，核心競爭力不足。從數(shù)據(jù)上看，我國對高技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)口的依賴程度仍然較高，特別是在創(chuàng)新型密集型行業(yè)，半導(dǎo)體、航空航天、光學(xué)影像和醫(yī)療器械、機械設(shè)備及其零部件、機動車零部件和發(fā)動機等產(chǎn)業(yè)貿(mào)易逆差較大。近幾年國家強調(diào)保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)，提高知識產(chǎn)權(quán)意識。但是據(jù)調(diào)查，2020年全國記錄在案的處理的專利侵權(quán)糾紛超過4.2萬件，產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識有待進(jìn)一步提高。

2020年全社會研發(fā)投入占GDP的比重為2.4%，雖然相較于2019年該比重增長了10.3%，但這還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。美國、日本等發(fā)達(dá)國家的這一比重早已超過3%，中國研發(fā)投入強度不夠，科技創(chuàng)新的資金存在缺口。數(shù)字經(jīng)濟(jì)依賴的是新的高科技，如大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等，要想實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，抓住下一個經(jīng)濟(jì)增長風(fēng)口，必須掌握新技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)，提高自主創(chuàng)新能力。

(二)產(chǎn)業(yè)發(fā)展穩(wěn)中有缺，高附加值品比重低

2020年全國GDP總量超10.16萬億元，其中第二產(chǎn)業(yè)增加值超過為3.84萬億元，增速達(dá)2.6%。整體來看，第一產(chǎn)業(yè)占比7.7%，第二產(chǎn)業(yè)占比37.8%，第三產(chǎn)業(yè)占比54.5%。2020年在新冠疫情的影響下我國新興產(chǎn)業(yè)逆勢生長，高技術(shù)制造業(yè)增加值占規(guī)模以上工業(yè)增加值的比重為15.1%，比上年增長7.1%；裝備制造業(yè)增加值增長6.6%，占規(guī)模以上工業(yè)增加值的比重為33.7%；全年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資比上年增長

10.6%。

雖然我國的新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)發(fā)展態(tài)勢良好，但相比于發(fā)達(dá)國家而言高附加值產(chǎn)業(yè)占比不足，我國的產(chǎn)業(yè)層次仍然需要改善。2019年全球集成電路產(chǎn)業(yè)中，美國公司依然處于主導(dǎo)地位，市場占有率達(dá)到55%，中國僅占5%；美國第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的80.6%，中國為53.9%。制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級離不開相關(guān)技術(shù)設(shè)施和服務(wù)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)下我國制造業(yè)在向 “中國智造” 方向轉(zhuǎn)變，但是在集成化電路和芯片制造方向還有很長一段路要走。中國制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級涉及各個方面，在當(dāng)前數(shù)字時代，高科技與數(shù)字化將會成為制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的驅(qū)動力。

(三)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，復(fù)合型人才短缺

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展依賴大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、5G技術(shù)等創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展。目前，中國的5G技術(shù)領(lǐng)先于世界，但是在大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等方面落后于發(fā)達(dá)國家。在大數(shù)據(jù)搜集方面，中國占據(jù)人口紅利，擁有海量數(shù)據(jù)，但是在大數(shù)據(jù)存儲、計算和分析問題仍然不足，如何高效處理數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵。在人工智能方面，中國提出了 “人工智能＋制造” 戰(zhàn)略，成績斐然，但是相比于美國，中國在AI企業(yè)數(shù)量、產(chǎn)業(yè)布局、人才隊伍方面均有待提高。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，復(fù)合型人才既要掌握人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等方面的技術(shù)，又要熟悉制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的生產(chǎn)特點、流程、工藝；不僅要理論基礎(chǔ)和專業(yè)實踐能力強，而且應(yīng)具有較高的綜合素質(zhì)，能夠帶動企業(yè)內(nèi)部技術(shù)團(tuán)隊的建設(shè)。中國目前復(fù)合型人才缺口較大。

(四)行業(yè)智能制造水平不均勻，市場競爭力不足

目前，中國處于工業(yè)2.0的后期階段，工業(yè)3.0尚在普及中，存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、資源利用效率偏低、行業(yè)信息化水平不高的問題。世界范圍內(nèi)，高端制造業(yè)陣地主要在韓國、日本；而尖端制造業(yè)的核心技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要在美國、德國。中國智能制造業(yè)試點及園區(qū)主要集中在深圳、蘇州、上海等地；智能制造裝備主要分布在工業(yè)基礎(chǔ)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)，形成了珠三角、長三角、環(huán)渤海和中西部四大產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)；企業(yè)智能制造聚焦數(shù)字化工廠、設(shè)備及用戶價值深挖、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、重構(gòu)生態(tài)及商業(yè)模式、人工智能五大領(lǐng)域。中國智能制造無論是在地域方面，還是在行業(yè)布局和發(fā)展模式方面都不均勻。未來，中國智能制造重點發(fā)展的是生物醫(yī)藥及高性能醫(yī)療器械、高檔數(shù)控機床和機器人、電力裝備、先進(jìn)軌道交通設(shè)備、新材料、海洋工程裝備及技術(shù)船舶、航空航天裝備、節(jié)能與新能源汽車、農(nóng)機裝備、新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)十大領(lǐng)域。

四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級路徑

(一)增加自主創(chuàng)新技術(shù)投入，培養(yǎng)企業(yè)核心競爭力

制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)、金融和地產(chǎn)業(yè)相比，投資期限長、利潤率低，中低水平的制造業(yè)產(chǎn)能過剩使得其對營銷過于依賴，企業(yè)的研發(fā)投入就越少。要想解決過分依賴營銷，培養(yǎng)企業(yè)核心競爭力就必須加大創(chuàng)新技術(shù)投入，同時要積極推進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，讓科技更好地為企業(yè)服務(wù)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，企業(yè)培養(yǎng)核心競爭力的方法有很多。大數(shù)據(jù)促使制造業(yè)的生產(chǎn)模式和商業(yè)模式雙向轉(zhuǎn)變，制造業(yè)不再拘泥于以往的只負(fù)責(zé)生產(chǎn)制造的局面，更傾向于以客戶為中心的制造營銷一體化，提高客戶黏度。大數(shù)據(jù)還將供應(yīng)商、中間商、消費者緊密聯(lián)系在一起，形成良好的生態(tài)圈，更有益于企業(yè)核心競爭力的培養(yǎng)。人工智能促使制造業(yè)智慧工廠的生成，智慧工廠將智能化融入生產(chǎn)、制造全過程，將企業(yè)的人、機、法、料、環(huán)有機結(jié)合，實現(xiàn)更高效率生產(chǎn)，降低成本，培養(yǎng)企業(yè)核心競爭力?？傊?，數(shù)字化時代為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供更多選擇。

(二)提高產(chǎn)品附加值，注重智能化產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展

智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展應(yīng)注意以下五點:一是數(shù)字化工廠以智能制造為核心，以端到端的數(shù)據(jù)流為基礎(chǔ)，構(gòu)建以數(shù)字化為核心驅(qū)動力的大數(shù)據(jù)平臺。二是深度挖掘設(shè)備和用戶的價值，這需要引導(dǎo)企業(yè)在生產(chǎn)過程的兩端不斷創(chuàng)新。三是在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)云平臺，實現(xiàn)對企業(yè)設(shè)備和管理的遠(yuǎn)程監(jiān)控和遠(yuǎn)程操作，通過大數(shù)據(jù)了解和預(yù)測市場，創(chuàng)造動態(tài)、個性化的智能服務(wù)。四是重構(gòu)企業(yè)的商業(yè)模式，即引導(dǎo)企業(yè)重新思考價值取向，尋找新的市場機會，在商業(yè)模式的不斷創(chuàng)新中實現(xiàn)成本的降低和效率的提高。五是人工智能應(yīng)用。中國已經(jīng)連續(xù)六年成為世界上工業(yè)機器人的最大消費國。然而，小微企業(yè)能夠享受人工智能政策支持的概率仍然很低，政策還需要進(jìn)一步完善。

(三)推動平臺建設(shè)，培養(yǎng)高素質(zhì)復(fù)合型人才

數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，平臺建設(shè)是關(guān)鍵。目前，可以從云制造入手，依托大型制造企業(yè)，搭建云平臺，建立大數(shù)據(jù)服務(wù)中心，把制造商、供應(yīng)商、消費者、合作方和專家等相關(guān)人員聯(lián)系起來，加強制造業(yè)集聚性，改變各自為政的局面。推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級不僅需要搭建技術(shù)平臺，還應(yīng)該制訂統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。企業(yè)缺乏研發(fā)創(chuàng)新能力影響傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，阻礙制造業(yè)向高精尖方向發(fā)展。德國、美國等高端制造業(yè)發(fā)達(dá)國家針對研發(fā)、生產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施等各個環(huán)節(jié)提出了具體的標(biāo)準(zhǔn)，加強不同企業(yè)、部門之間的溝通和聯(lián)系，提升整個制造業(yè)行業(yè)的效率。現(xiàn)階段，我國制造業(yè)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)仍存在一定的漏洞，對產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)和高效率的企業(yè)管理造成困擾，因此要盡快制訂出詳細(xì)明確的制造業(yè)準(zhǔn)則。

注重人才培養(yǎng)，推動產(chǎn)學(xué)研一體化。聯(lián)合全國乃至世界范圍內(nèi)的跨境服務(wù)公司，開展數(shù)字技術(shù)培訓(xùn)活動，培養(yǎng)數(shù)字化人才。除了培養(yǎng)現(xiàn)有員工外，還可以與高校合作，建立人才培養(yǎng)基地，直接為企業(yè)輸送高素質(zhì)人才。高校也應(yīng)該順應(yīng)時代發(fā)展的潮流，開設(shè)新課程、新專業(yè)，培養(yǎng)符合數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的復(fù)合型人才。政府應(yīng)該加大宣傳，提高社會人員、學(xué)生的積極性，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級培養(yǎng)專業(yè)對口的人才。