計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展

黑龍江工程學(xué)院昆侖旅游學(xué)院 楊東慧

本文主要從計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的概念、發(fā)展階段和在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用情況入手，分析當(dāng)前計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)應(yīng)用發(fā)展中存在的問題，提出了提高計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)應(yīng)用水平的有效策略，從而提高計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展水平。

0 引言

計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)經(jīng)歷了誕生、應(yīng)用以及集成三個(gè)階段，最終作用于當(dāng)前的社會(huì)生活中。各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谟?jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用越來越重視，就技術(shù)應(yīng)用發(fā)展中存在的問題必須要加以攻克，這樣才能提高計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用水平，促進(jìn)技術(shù)發(fā)展的同時(shí)也能促進(jìn)行業(yè)發(fā)展，促進(jìn)整個(gè)社會(huì)的健康發(fā)展。

1 計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的概念

計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)實(shí)際上是計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能技術(shù)的融合，具有較強(qiáng)的信息化和智能化特點(diǎn)，并且當(dāng)前在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍越來越廣泛。合理應(yīng)用計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)符合當(dāng)前現(xiàn)代化的發(fā)展要求，在心理學(xué)、納米科學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用具有較高的研究價(jià)值。計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)是對(duì)人類智能的模仿，通過模仿人類活動(dòng)規(guī)律來建立的智能化人工系統(tǒng)，幫助人類完成一些簡單化操作。未來，隨著計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的發(fā)展，任務(wù)完成的難度也會(huì)有所提高，不僅可以完成簡單化的任務(wù)，還能對(duì)一些復(fù)雜繁瑣事物進(jìn)行有效解決。

2 計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的分類

計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的分類較多，有遠(yuǎn)程控制技術(shù)、視覺識(shí)別技術(shù)等。具體來說，遠(yuǎn)程控制技術(shù)在建筑施工過程中應(yīng)用較多，可以在一定程度上降低工程施工難度，提高工程施工的安全性。另外，無人駕駛技術(shù)是計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的重要分類之一，雖然當(dāng)前無人駕駛技術(shù)的研究已經(jīng)進(jìn)入了新的階段，但是并沒有在現(xiàn)實(shí)生活中得到普及。與無人駕駛技術(shù)不同，視覺識(shí)別技術(shù)在當(dāng)前應(yīng)用較為廣泛，已經(jīng)滲透到人們的日常生活中來。例如，支付寶等的刷臉功能，根據(jù)人臉信息的識(shí)別來進(jìn)行支付[1]。

3 計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的發(fā)展階段

3.1 計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的興起階段

計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的發(fā)展起步于20世紀(jì)50年代左右，并在當(dāng)時(shí)就獲得了不小的研究成果。機(jī)器定理、LISP表處理語言等的提出豐富了人工智能技術(shù)的研究林紅玉，同時(shí)也讓許多研究者看到了人工智能技術(shù)應(yīng)用過程中存在的問題，只是當(dāng)前迫于技術(shù)的局限，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的發(fā)展并不順利[2]。

3.2 計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用階段

隨著時(shí)間的推移，20世紀(jì)70年代左右，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，智能系統(tǒng)也得到進(jìn)一步完善。知識(shí)工程概念的提出讓商品化專業(yè)系統(tǒng)在應(yīng)用過程中受到了肯定，反過來進(jìn)一步推動(dòng)了計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的發(fā)展。不過，在當(dāng)時(shí)那個(gè)階段，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)在應(yīng)用過程中還是存在較多的問題，影響到計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用水平。

3.3 計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的集成階段

計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的集成階段大致在20世紀(jì)90年代左右，專家系統(tǒng)得到進(jìn)一步完善，并且專家協(xié)調(diào)系統(tǒng)的穩(wěn)定性有了大幅度提高。計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)處于較快的發(fā)展速度，越來越多的行業(yè)看到了人工智能技術(shù)應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)，越來越多的專家人才開啟了對(duì)于計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的研究[3]。

4 計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域

計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都有較大的應(yīng)用價(jià)值，包括醫(yī)療、航天、企業(yè)管理、教育等，為了進(jìn)一步提高計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的作用價(jià)值水平，必須要注重計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)用。

4.1 醫(yī)療領(lǐng)域

計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)在發(fā)展之初就被較早地應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，應(yīng)用成果較為顯著，不僅可以有效提高醫(yī)生的診斷效率，也能夠避免各種因素的干擾，提高了醫(yī)生診斷的正確率。借助智能化系統(tǒng)，病者的病情信息更加清晰，病因查找也更加方便快捷，對(duì)于醫(yī)生進(jìn)行治療方法的制定有著極大的幫助。計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不僅可以減輕醫(yī)務(wù)人員的工作負(fù)擔(dān)，也可以提高醫(yī)療領(lǐng)域的診斷水平，進(jìn)一步推動(dòng)了醫(yī)療事業(yè)的健康發(fā)展。

4.2 航天領(lǐng)域

航天領(lǐng)域的發(fā)展更離不開計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)，借助計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)，相關(guān)人員才能實(shí)現(xiàn)對(duì)于航天器的自動(dòng)控制，順利完成航天器的遠(yuǎn)程規(guī)劃任務(wù)。通過計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)，航天研究人員可以全面把握航天器的運(yùn)行軌跡，方便進(jìn)行下一步操作的規(guī)劃確定?？傊?，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)應(yīng)用于航天領(lǐng)域不僅方便對(duì)航天器的遠(yuǎn)程監(jiān)控，也能夠及時(shí)跟蹤航天器的運(yùn)行參數(shù)，提高了航天器的安全運(yùn)行水平，進(jìn)一步推動(dòng)了航天事業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展[4]。

4.3 企業(yè)規(guī)劃管理

計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)在企業(yè)管理領(lǐng)域的應(yīng)用具有重要價(jià)值，并且隨著計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的發(fā)展，其在企業(yè)管理領(lǐng)域的應(yīng)用范圍越來越廣。借助計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)內(nèi)部監(jiān)控，提高生產(chǎn)的自動(dòng)化水平。舉例來說，在汽車生產(chǎn)過程中，借助計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)可以完成一些簡單化的焊接操作，減少了企業(yè)人力成本的投入，同時(shí)智能機(jī)器人的工作效率更高，進(jìn)一步提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率。另外，借助計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)，企業(yè)可以進(jìn)一步完善信息化管理模式，提高自身管理系統(tǒng)的安全穩(wěn)定性。

4.4 教育領(lǐng)域

計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域也具有較大的應(yīng)用價(jià)值，從而幫助老師創(chuàng)新教學(xué)模式，幫助學(xué)生提高學(xué)習(xí)興趣和效率，從而為社會(huì)培養(yǎng)出更多的人才。（1）計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用可以優(yōu)化教學(xué)模型的建立，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)教育設(shè)計(jì)的實(shí)踐目的。（2）借助計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)，老師教學(xué)內(nèi)容的設(shè)置可以更加具有針對(duì)性，借助計(jì)算機(jī)、多媒體軟件等的配合，學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣被激發(fā)，學(xué)習(xí)效率自然也會(huì)有所提高，老師教學(xué)目標(biāo)的完成也能夠更加順利。在教育領(lǐng)域應(yīng)用計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)，不僅可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于人才的全方面培養(yǎng)，也能夠促進(jìn)教育領(lǐng)域的健康發(fā)展，可謂是一舉兩得。

5 計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)應(yīng)用發(fā)展中存在的問題

計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的發(fā)展，使得其在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍越來越廣，應(yīng)用價(jià)值也得到進(jìn)一步凸顯。但是當(dāng)前的計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)畢竟還有一定的局限性，在行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用過程中便暴露出諸多的問題，直接影響到其在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用水平。信息數(shù)據(jù)處理問題以及信息安全問題是人工智能技術(shù)在應(yīng)用發(fā)展過程中存在的兩大問題，相關(guān)人員必須要重視問題的存在，進(jìn)而才能進(jìn)行針對(duì)性問題解決。

5.1 信息數(shù)據(jù)處理水平較低

計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)應(yīng)用范圍越來越廣泛，有些特殊行業(yè)對(duì)于信息處理的工作也涉及到計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)。舉例來說，公安系統(tǒng)的信息處理工作開展中，需要對(duì)犯罪嫌疑人進(jìn)行信息統(tǒng)計(jì)，這就需要計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)具有較快的反應(yīng)力，同時(shí)觀察也需要更加全面。但是，在實(shí)際過程中可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)存在的局限性制約著其在特殊行業(yè)的應(yīng)用，還需要進(jìn)一步攻克技術(shù)難題，才能提高計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的信息數(shù)據(jù)處理水平。

5.2 信息安全問題

信息化時(shí)代信息安全十分重要，這也引起了越來越多人的關(guān)注。只是目前，我國網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)水平有限，還有較大的發(fā)展控制，對(duì)于外部病毒等干擾因素的防御能力不足，很容易產(chǎn)生信息安全問題。一旦網(wǎng)絡(luò)遭受病毒攻擊產(chǎn)生信息安全問題，其造成的損失是難以估計(jì)的。所以，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)需要做好信息安全難關(guān)的空格，提高信息的安全性，優(yōu)化信息處理系統(tǒng)的穩(wěn)定性，這樣人工智能技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值才會(huì)進(jìn)一步提高[5]。

6 提高計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)應(yīng)用水平的有效策略

6.1 做好信息采集，注重資源共享

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)得到發(fā)展的同時(shí)也面臨這嚴(yán)峻的工作環(huán)境。信息量的劇增，同時(shí)信息內(nèi)容也更加的復(fù)雜，這些條件都給計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用提出了不小的難題。信息采集和資源共享是計(jì)算機(jī)人工技術(shù)的重要應(yīng)用領(lǐng)域，現(xiàn)階段技術(shù)的局限性意味著需要進(jìn)一步做好技術(shù)升級(jí)研發(fā)工作，這樣才能有效提高信息采集效率，合理應(yīng)對(duì)復(fù)雜信息內(nèi)容的分類工作。此外，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)需要注重網(wǎng)絡(luò)資源的共享，滿足用戶的信息需求。當(dāng)前，P2P這一模式與人工智能技術(shù)的融合，極大地方便了用戶獲取信息資源，降低了用戶信息資源獲取的成本投入。另外，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)需要進(jìn)一步提高技術(shù)的靈活性，這樣可以及時(shí)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)狀況來進(jìn)行通暢程度的切換，方便網(wǎng)絡(luò)資源的共享[6]。

6.2 提高計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的準(zhǔn)確性

在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用過程中，必須要注重計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)處理結(jié)果的準(zhǔn)確性，這樣才能有效解決傳統(tǒng)醫(yī)療診斷中存在的問題，優(yōu)化當(dāng)前醫(yī)療水平。醫(yī)療診斷程序是基于計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)發(fā)展而來，并且在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用效果較為顯著，可以幫助醫(yī)生合理診斷和治療患者的疑難雜癥，同時(shí)也能夠及時(shí)察覺并發(fā)癥，對(duì)于醫(yī)生的診斷和救治水平的提高具有積極作用。雖然，當(dāng)前在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)τ谟?jì)算機(jī)人工智能技術(shù)應(yīng)用的褒貶不一，但是不可否認(rèn)的是，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)對(duì)于醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展具有重要的推動(dòng)力[7]。

6.3 注重人工智能邏輯處理

當(dāng)前在計(jì)算機(jī)人工智能研究中，人工智能邏輯處理是一個(gè)重要的研究課題，也是經(jīng)歷了較長的研究時(shí)間。人工智能邏輯處理直接影響到智能化系統(tǒng)的信息處理效率，也制約了計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)在一些特殊行業(yè)的應(yīng)用。在當(dāng)前研究過程中，可以發(fā)現(xiàn)人工智能邏輯處理智能針對(duì)計(jì)算機(jī)內(nèi)部信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯處理，并不能有效處理來自計(jì)算機(jī)外部的信息，這也是對(duì)于計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的信息邏輯采集和處理提出了更高的要求。必須要注重人工智能邏輯處理，這樣智能化系統(tǒng)的工作效率才能有效提高，技術(shù)的應(yīng)用范圍也會(huì)更加廣泛[8]。

6.4 合理選擇應(yīng)用途徑

計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域雖然眾多，但是不能忽視應(yīng)用途徑的合理選擇，根據(jù)軟硬件的工作情況及時(shí)進(jìn)行反饋，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)于技術(shù)的優(yōu)化。未來，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍肯定會(huì)更加廣泛，所處理問題的復(fù)雜性和難度也會(huì)有所提高，必須要做好技術(shù)信息反饋，關(guān)注機(jī)器人是否處于正常情緒狀態(tài)，這樣高難度工作的完成才會(huì)更加順利。此外，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)未來肯定會(huì)創(chuàng)造出更大的價(jià)值，但是也要注意技術(shù)倫理，使得技術(shù)沿著正確的方向發(fā)展，更好地服務(wù)人類，而不是超越人類。

7 結(jié)語

計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的發(fā)展極大地改變了人們的日常生活，借助計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)，各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了突破性發(fā)展。當(dāng)前，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)還存在一定的局限性，在數(shù)據(jù)信息處理和信息安全等方面還需要進(jìn)一步研究，從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)水平的優(yōu)化提高。未來，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)會(huì)更加精確化、全面化、智能化。