探究人工智能在圖書館中的應(yīng)用

長(zhǎng)春市圖書館 郝欣

本文以人工智能及其發(fā)展歷程為切入點(diǎn)，分析人工智能在圖書館文獻(xiàn)資源檢索及分類、共享閱讀空間建立、智能化服務(wù)、內(nèi)部管理中的應(yīng)用，提出了強(qiáng)化圖書館中人工智能應(yīng)用效果的有效對(duì)策，以供參考。

0 引言

2016年AlphaGo戰(zhàn)勝人類棋手再一次引發(fā)了人工智能研究熱潮，伴隨人工智能領(lǐng)域研究廣度、深度的逐漸延伸，人工智能技術(shù)的商業(yè)化發(fā)展取得顯著成效，其與各行業(yè)領(lǐng)域的融合程度明顯提高，助推各行業(yè)領(lǐng)域智能化、集約化、高效化發(fā)展。圖書館作為智慧集中地、知識(shí)信息傳播空間、公共閱讀服務(wù)場(chǎng)所，在宣傳國家政策方針、推進(jìn)技術(shù)分享、弘揚(yáng)社會(huì)主義核心價(jià)值觀等方面發(fā)揮著不可替代的作用，探索多維度、多角度、全方位的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景以不斷改善圖書館館藏資源、主要業(yè)務(wù)、知識(shí)服務(wù)模式，可以提升圖書館運(yùn)行效率、強(qiáng)化圖書館社會(huì)價(jià)值，進(jìn)而為圖書館高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展蓄勢(shì)賦能。

1 人工智能及其發(fā)展歷程

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，旨在了解智能實(shí)質(zhì)，生產(chǎn)出類似于人腦思維方式、可進(jìn)行自我學(xué)習(xí)及調(diào)試、具有舉一反三等思維能力的智能機(jī)器，主要包括語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理及專家系統(tǒng)等[1]。自1956年人工智能誕生以來，其理論與技術(shù)日益成熟，未來人類生活、生產(chǎn)所運(yùn)用的科技產(chǎn)品將會(huì)成為智慧的“容器”，可對(duì)人類思維過程、意識(shí)過程等進(jìn)行信息化與數(shù)字化模擬。早期人工智能以決策樹、聚類分析等機(jī)器學(xué)習(xí)算法為核心，但在海量信息處理上具有較大的局限性。2006年，杰弗里·辛頓提出“深度學(xué)習(xí)”概念，此后人工智能以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心，支持對(duì)海量數(shù)據(jù)樣本的訓(xùn)練及模型建立，能夠應(yīng)對(duì)更為復(fù)雜的場(chǎng)景與需求。

當(dāng)前我國人工智能發(fā)展尚處于初級(jí)階段，但從各行業(yè)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿膽?yīng)用實(shí)踐來看，人工智能優(yōu)勢(shì)已然凸顯，如“人工智能+智慧城市”“人工智能+遠(yuǎn)程醫(yī)療”“人工智能+智慧課堂”等。圖書館應(yīng)用人工智能改進(jìn)服務(wù)方式、優(yōu)化業(yè)務(wù)管理模式、豐富館藏資源已經(jīng)成為大勢(shì)所趨，需基于人工智能特點(diǎn)及圖書館社會(huì)定位探索出一條與時(shí)俱進(jìn)、立足實(shí)際的圖書館人工智能應(yīng)用之路。

2 人工智能在圖書館中的應(yīng)用

2.1 人工智能在圖書館文獻(xiàn)檢索及分類管理中的應(yīng)用

（1）文獻(xiàn)檢索中人工智能應(yīng)用的體現(xiàn)在構(gòu)建知識(shí)庫，合理選擇某一領(lǐng)域知識(shí)及其表示方法，運(yùn)用邏輯式推理機(jī)構(gòu)建文獻(xiàn)專家檢索系統(tǒng)、繪畫文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)、CA專家系統(tǒng)等，可以解決傳統(tǒng)文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)下關(guān)鍵詞與文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)性不足、檢索結(jié)果過于廣泛的問題，進(jìn)而為文獻(xiàn)檢索提供便利。（2）基于人工智能的文獻(xiàn)分類管理囊括文獻(xiàn)識(shí)別、數(shù)據(jù)訓(xùn)練及分類三大環(huán)節(jié)。具體流程為:1）以Embedding模塊、BiLSTMmokuai、Self-Attention—CRF模塊構(gòu)建文獻(xiàn)二分類命名實(shí)體識(shí)別模型；2）對(duì)文獻(xiàn)信息進(jìn)行預(yù)處理并將輸入的文獻(xiàn)信息表示為向量形式；3）將對(duì)應(yīng)向量輸入到BiLSTM模塊以提取上下文特征；4）將文獻(xiàn)數(shù)據(jù)集中部分?jǐn)?shù)據(jù)作為訓(xùn)練集、一份作為驗(yàn)證集、一份作為測(cè)試集對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行設(shè)置；5）根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果調(diào)整模型內(nèi)的隱含層數(shù)等，完成對(duì)文獻(xiàn)資源的識(shí)別及分類存儲(chǔ)[2]。

2.2 人工智能在圖書館共享閱讀空間建立中的應(yīng)用

當(dāng)前圖書館閱讀空間分為實(shí)體空間、虛擬空間兩大類，其中實(shí)體空間是指以圖書館為場(chǎng)所的閱讀環(huán)境，在實(shí)體閱讀空間創(chuàng)建中應(yīng)用人工智能技術(shù)手段、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等可以將圖書館環(huán)境中的各類要素納入到統(tǒng)一的信息化管理系統(tǒng)中，將圖書館轉(zhuǎn)化為智能建筑。當(dāng)公眾在圖書館內(nèi)閱讀圖書時(shí)，一體化建筑綜合管理系統(tǒng)可以自動(dòng)控制圖書館暖通、溫控、照明、廣播等子系統(tǒng)，保持圖書館內(nèi)溫度適宜、光照充足、通風(fēng)良好，不僅可以為廣大公眾提供更為舒適宜人的閱讀環(huán)境，還能降低圖書館日常運(yùn)行中的資源與能源消耗，對(duì)于圖書館實(shí)現(xiàn)集約化發(fā)展具有重要意義。除此之外，當(dāng)代社會(huì)倡導(dǎo)“泛在式”學(xué)習(xí)，即不論何時(shí)何地都能獲取對(duì)自身生活、工作有幫助的知識(shí)信息。圖書館借助人工智能打造“泛在式”閱讀平臺(tái)、創(chuàng)設(shè)虛擬化共享閱讀空間，積極開發(fā)囊括微信公眾號(hào)、手機(jī)App、圖書館百科的智能閱讀應(yīng)用，既可以推進(jìn)圖書館閱讀服務(wù)的創(chuàng)新，還能提升知識(shí)信息的流通效率，進(jìn)而體現(xiàn)出人工智能技術(shù)的重要價(jià)值。

2.3 人工智能在圖書館智能化服務(wù)中的應(yīng)用

當(dāng)代公眾對(duì)圖書館服務(wù)的需求逐漸由供給驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)樾枨篁?qū)動(dòng)，即希望圖書館為其提供針對(duì)性、個(gè)性化及實(shí)時(shí)化的服務(wù)。這就需要圖書館以公眾需求為導(dǎo)向，基于“用戶畫像”改進(jìn)服務(wù)模式、服務(wù)渠道、服務(wù)內(nèi)容等，以此提升公眾對(duì)圖書館服務(wù)的認(rèn)可與滿意程度。人工智能在圖書館智能化服務(wù)中的應(yīng)用體現(xiàn)在兩個(gè)方面:

（1）用戶需求分析。人工智能具有類似于人腦的思維方式，可以識(shí)別用戶需求與其行為之間的隱形關(guān)聯(lián)，基于人工智能的用戶需求分析可避免傳統(tǒng)以經(jīng)驗(yàn)為驅(qū)動(dòng)的用戶需求分析的隨意性、盲目性，保證用戶需求分析精準(zhǔn)有效，進(jìn)而為圖書館智能化服務(wù)工作開展奠定堅(jiān)實(shí)、有力的基礎(chǔ)；（2）個(gè)性化服務(wù)及智能推送。個(gè)性化服務(wù)的要義在于為用戶提供其切實(shí)所需、具有個(gè)體性差異的服務(wù)，在提供服務(wù)的過程中涉及到對(duì)用戶需求信息的篩選、歸類，其中包含諸多無用、冗余、重疊的需求信息。人工智能技術(shù)系統(tǒng)可基于語言、語音、語義識(shí)別剔除此類無用噪音信息，并結(jié)合關(guān)聯(lián)性分析、聚類分析等算法自動(dòng)化調(diào)取與用戶需求信息匹配度最高的文獻(xiàn)資源、圖書資源等，進(jìn)而幫助用戶更為高效率地檢索到所需資源[3]。

2.4 人工智能在圖書館內(nèi)部管理中的應(yīng)用

（1）基于人工智能的圖書館文獻(xiàn)采訪可解決文獻(xiàn)資源管理實(shí)效性偏低、與讀者交互性不足的問題。主要應(yīng)用方式為:利用人工智能技術(shù)構(gòu)建文獻(xiàn)采訪評(píng)價(jià)模型，綜合考慮讀者對(duì)文獻(xiàn)資源的需求、各類資源的價(jià)格、出版渠道、文獻(xiàn)資源學(xué)術(shù)影響力，利用層次分析法對(duì)各類文獻(xiàn)資源進(jìn)行歸類、判斷，最終確定采購單價(jià)、采購數(shù)量等，再通過模型參數(shù)調(diào)整對(duì)用戶需求預(yù)測(cè)、采購渠道、詢價(jià)議價(jià)等各環(huán)節(jié)進(jìn)行干預(yù)，可以使模型輸出最優(yōu)化采購方案，以此提升文獻(xiàn)采訪決策的科學(xué)性與合理性，能夠有效降低采購成本。（2）基于人工智能的人員管理要點(diǎn)在于為圖書館員佩戴智能化工具，如智能穿戴設(shè)備，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖書館員的精準(zhǔn)定位、指令的自動(dòng)化下達(dá)，并且可以根據(jù)圖書館員行動(dòng)路徑、實(shí)際工作內(nèi)容等對(duì)其工作業(yè)績(jī)、表現(xiàn)進(jìn)行考核，督促圖書館員為讀者提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，提升圖書館組織的運(yùn)行效率、激活圖書館服務(wù)及人員活力。（3）基于人工智能的日常業(yè)務(wù)管理可以打通各項(xiàng)業(yè)務(wù)之間的信息壁壘，利用人工智能深度學(xué)習(xí)處理大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)保證信息與溝通效率，并依托人機(jī)交互保障各項(xiàng)業(yè)務(wù)有序、高效開展。

3 強(qiáng)化圖書館中人工智能應(yīng)用效果的有效對(duì)策

3.1 全面評(píng)估人工智能及其對(duì)圖書館發(fā)展戰(zhàn)略的影響

人工智能在圖書館內(nèi)的應(yīng)用并非簡(jiǎn)單、機(jī)械性堆砌現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)、軟硬件設(shè)施，而是要配合組織架構(gòu)、管理流程、服務(wù)模式的全方位變革為人工智能技術(shù)系統(tǒng)運(yùn)行提供良好的環(huán)境。為此，需從頂層設(shè)計(jì)入手對(duì)人工智能應(yīng)用進(jìn)行全面評(píng)估，評(píng)估內(nèi)容包括人工智能技術(shù)成果、發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢(shì)；圖書館內(nèi)部工作流程、工作方法、服務(wù)手段及軟硬件設(shè)施現(xiàn)狀；圖書館管理、服務(wù)能力現(xiàn)狀；人工智能應(yīng)用引致的新崗位及其對(duì)工作人員素質(zhì)、技能、職業(yè)道德的新要求、新標(biāo)準(zhǔn)；人工智能應(yīng)用可能誘發(fā)的信息安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等風(fēng)險(xiǎn)。在全面評(píng)估的基礎(chǔ)上結(jié)合圖書館發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)人工智能應(yīng)用進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，如哪些工作可由人工智能技術(shù)系統(tǒng)、AI機(jī)器人替代，哪些工作依然要延續(xù)傳統(tǒng)人工作業(yè)模式；人機(jī)交互系統(tǒng)設(shè)計(jì)、建筑綜合管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)；人工智能引入的階段性投資計(jì)劃；人工智能人才培訓(xùn)計(jì)劃等。唯有將人工智能應(yīng)用提升至戰(zhàn)略高度、納入圖書館發(fā)展總體規(guī)劃之中才能保證人工智能應(yīng)用的科學(xué)性[4]。

3.2 識(shí)別、規(guī)避人工智能應(yīng)用引發(fā)的法律風(fēng)險(xiǎn)

基于人工智能的圖書館工作涉及到對(duì)用戶信息的收集、整理與分析，包括與用戶個(gè)人隱私信息相關(guān)的人臉識(shí)別、語音識(shí)別、圖像識(shí)別等，主要目的在于了解用戶需求、保證用戶按時(shí)歸還所借閱的圖書。我國民法典高度重視對(duì)人權(quán)的保護(hù)，規(guī)定在未經(jīng)他人知曉、未獲得他人同意的情況下嚴(yán)禁非法獲取、使用他人信息。因此，如果圖書館人工智能技術(shù)系統(tǒng)建設(shè)不完善、信息流監(jiān)測(cè)不到位，便會(huì)導(dǎo)致用戶信息泄露、遭到篡改，甚至有不法分子利用用戶信息實(shí)施詐騙或非法謀利，由此誘發(fā)嚴(yán)重的法律風(fēng)險(xiǎn)。除此之外，高速信息化時(shí)代下圖書館獲取文獻(xiàn)資源的平臺(tái)、渠道等更為便捷，獲取方式也多種多樣，其中部分文獻(xiàn)資源受到知識(shí)產(chǎn)權(quán)認(rèn)證，在引入此類資源時(shí)可能侵害他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)。為此，圖書館需要全面識(shí)別人工智能應(yīng)用可能引發(fā)的法律風(fēng)險(xiǎn)，借助人工智能學(xué)習(xí)算法整合相關(guān)法律案例，結(jié)合圖書館現(xiàn)行人工智能技術(shù)系統(tǒng)、所采用的人工智能技術(shù)等發(fā)現(xiàn)潛在性、隱蔽性法律問題，在此基礎(chǔ)上制定有效的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避方案，以此保證人工智能應(yīng)用遵循公平公正原則、尊重隱私、安全可控[5]。

3.3 通過圖書館組織變革切實(shí)做好大數(shù)據(jù)積累與建設(shè)

大數(shù)據(jù)是此次人工智能興起的核心驅(qū)動(dòng)力之一，因此有部分學(xué)者將此次人工智能浪潮定義為“數(shù)據(jù)智能”。大數(shù)據(jù)是對(duì)某一領(lǐng)域的全樣本分析，相對(duì)于抽樣調(diào)查、實(shí)地調(diào)查而言數(shù)據(jù)收集范圍更加廣泛、數(shù)據(jù)分析及挖掘更為深入，且可以識(shí)別各類數(shù)據(jù)之間的隱性關(guān)聯(lián)，進(jìn)而保證數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性、適用性。調(diào)查顯示，截至2020年人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將達(dá)到40ZB，在開放共享的數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館數(shù)據(jù)來源空間愈加廣泛、獲取數(shù)據(jù)的渠道也更為多元，其中諸多知識(shí)、規(guī)律等有待挖掘。人工智能以數(shù)據(jù)分析算法為核心，需要海量數(shù)據(jù)作為支撐，若想為人工智能數(shù)據(jù)分析提供全面、真實(shí)、可靠的數(shù)據(jù)集，便需要圖書館通過組織變革切實(shí)做好大數(shù)據(jù)積累與建設(shè)。

（1）要實(shí)行扁平化組織架構(gòu)管理，適度減少中層管理人員數(shù)量，保證管理決策部署落實(shí)到基層崗位，以此剔除數(shù)據(jù)傳輸中的冗余環(huán)節(jié)、提升數(shù)據(jù)傳輸效率；（2）加強(qiáng)各部門之間的協(xié)同合作，鼓勵(lì)各部門、各崗位人員就圖書館信息化建設(shè)、數(shù)字化服務(wù)、智能化應(yīng)用共同探討、群策群力，以此形成良好的文化氛圍，為資源建設(shè)奠定基礎(chǔ)；（3）建立內(nèi)外部結(jié)合的工作模式，不僅需要獲取用戶需求數(shù)據(jù)、全國乃至全世界圖書館相關(guān)數(shù)據(jù)，還需要結(jié)合當(dāng)?shù)匚幕諊?、知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)、各類圖書館人工智能應(yīng)用案例等建立數(shù)據(jù)庫，基于各類邏輯推理方法檢驗(yàn)圖書館現(xiàn)行組織架構(gòu)、管理流程的科學(xué)性并予以改進(jìn)，保證圖書館人工智能應(yīng)用與時(shí)俱進(jìn)。

4 結(jié)語

人工智能是人類創(chuàng)造的一種機(jī)器智能，具有類似于人腦的思維方式、信息處理過程。圖人工智能可應(yīng)用于圖書館文獻(xiàn)檢索及分類管理、共享閱讀空間建立、智能化服務(wù)及內(nèi)部管理之中，對(duì)于提升圖書館管理及服務(wù)能力大有裨益。但當(dāng)前我國人工智能正處于初級(jí)發(fā)展階段，技術(shù)局限性較大且可能誘發(fā)各類風(fēng)險(xiǎn)。若想強(qiáng)化人工智能應(yīng)用效果，圖書館需全面評(píng)估人工智能及其對(duì)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃的影響，識(shí)別并規(guī)避人工智能應(yīng)用的法律風(fēng)險(xiǎn)，通過組織變革切實(shí)做好大數(shù)據(jù)積累與建設(shè)。