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    基于G1-EW-MIE-可拓理論的露天礦山卡車調(diào)度系統(tǒng)綜合評價模型研究

    2021-11-19 06:12:04寇向宇
    金屬礦山 2021年10期
    關(guān)鍵詞:露天礦卡車關(guān)聯(lián)度

    趙 彬 寇向宇 康 虔 賀 嚴(yán)

    (1.五礦勘查開發(fā)有限公司,北京 100010;2.長沙礦山研究院有限責(zé)任公司,湖南 長沙 410012;3.南華大學(xué)資源環(huán)境與安全工程學(xué)院,湖南 衡陽 421001)

    卡車運輸具有調(diào)度靈活快捷、環(huán)境適應(yīng)性強等優(yōu)勢,已經(jīng)成為現(xiàn)階段我國露天礦山運輸?shù)闹饕绞?,其運輸費用約占礦山經(jīng)營成本的一半[1]。隨著礦山機械化、科技化進(jìn)程的加快,開采規(guī)模和生產(chǎn)能力不斷提升,露天礦山逐漸向智能化發(fā)展,越來越多的大型露天礦山建立了卡車調(diào)度系統(tǒng)[2]??ㄜ囌{(diào)度系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計的合理性,直接決定著礦山調(diào)度運輸效率和企業(yè)經(jīng)濟效益。因此,科學(xué)合理地進(jìn)行露天礦山卡車調(diào)度系統(tǒng)評估分析,根據(jù)評估結(jié)果持續(xù)優(yōu)化完善系統(tǒng)建設(shè),是露天礦山企業(yè)實現(xiàn)降低運營成本、提高經(jīng)濟效益的有效路徑。

    目前,眾多專家學(xué)者在露天礦山卡車調(diào)度系統(tǒng)優(yōu)化方面做了大量研究工作,取得了豐碩的研究成果。如引入生物地理學(xué)優(yōu)化算法[3]、多目標(biāo)遺傳算法[4]、改進(jìn)蟻群算法[5]、改進(jìn)DCW-QPSO算法[6]、SA-GA算法[7]等進(jìn)行露天礦山卡車調(diào)度系統(tǒng)優(yōu)化與系統(tǒng)評估中,提高了調(diào)度系統(tǒng)運行的合理性。趙松松等[8]基于層次分析法有效識別了卡車調(diào)度系統(tǒng)優(yōu)化過程的主要因素,為系統(tǒng)優(yōu)化提供了理論支撐;孫效玉等[9]基于模糊層次分析法理論,構(gòu)建了卡車調(diào)度系統(tǒng)的綜合評價指標(biāo)體系,對系統(tǒng)進(jìn)行了整體評價。分析發(fā)現(xiàn),在卡車調(diào)度系統(tǒng)評估方面研究相對較少,暫未形成完善的理論體系,難以指導(dǎo)實踐。由于露天礦山卡車調(diào)度系統(tǒng)評估要統(tǒng)籌考慮多個方面,影響因素多,因素之間具有不相容性的特點,且影響因素以定性指標(biāo)為主,一定程度上增加了評估工作的難度??赏乩碚撃P屯ㄟ^構(gòu)建關(guān)聯(lián)度函數(shù)計算指標(biāo)關(guān)聯(lián)度,能夠?qū)崿F(xiàn)定性概念的量化分析計算,在風(fēng)險評估[10]、效果評價[11]等方面應(yīng)用較多,并取得了滿意的效果。在應(yīng)用可拓理論模型進(jìn)行綜合評估時,首先要建立一套系統(tǒng)完善的多層次綜合評價指標(biāo)體系,并確定各層次指標(biāo)權(quán)重。指標(biāo)權(quán)重合理性直接影響著評估結(jié)果的可靠性。當(dāng)前,權(quán)重計算主要分為主觀計算法和客觀計算法兩大類,其中主觀計算法對于評估者認(rèn)知水平依賴性較高,權(quán)重計算帶有較強的主觀性;客觀計算法對數(shù)據(jù)完整全面性要求較高,過分強調(diào)了數(shù)據(jù)本身屬性。單純采用主觀計算法或客觀計算法,會導(dǎo)致權(quán)重計算偏于主觀或偏于客觀,從而導(dǎo)致評估失效[12]。

    鑒于此,本研究將可拓理論模型應(yīng)用到露天礦山卡車調(diào)度系統(tǒng)評估中,并采用G1-EW分別計算指標(biāo)主觀權(quán)重和客觀權(quán)重,基于MIE理論確定指標(biāo)綜合權(quán)重,構(gòu)建了基于G1-EW-MIE-可拓理論的露天礦山卡車調(diào)度系統(tǒng)的綜合評價模型,以福建某露天礦山為研究對象,進(jìn)行卡車調(diào)度系統(tǒng)的綜合評估,驗證模型的有效性。

    1 構(gòu)建露天礦山卡車調(diào)度系統(tǒng)綜合評價指標(biāo)體系

    露天礦山卡車調(diào)度系統(tǒng)是以無線傳輸技術(shù)為基礎(chǔ),尋求卡車的最優(yōu)運行路線,在滿足運輸量、剝采比等約束條件下實現(xiàn)車流規(guī)劃和卡車的實時動態(tài)調(diào)度。在文獻(xiàn)[8-9]和咨詢相關(guān)專家的基礎(chǔ)上,從最優(yōu)路線、車流規(guī)劃和實時調(diào)度3個方面,選取了包括運輸速度、路網(wǎng)節(jié)點等16個指標(biāo)構(gòu)建了露天礦山卡車調(diào)度系統(tǒng)綜合評價指標(biāo)體系。為科學(xué)進(jìn)行系統(tǒng)評估,將評估結(jié)果劃分為優(yōu)秀、良好、中等和差4個等級。各指標(biāo)選取情況和分級標(biāo)準(zhǔn)見表1。

    2 基于G1-EW-MIE-可拓綜合評價模型

    2.1 指標(biāo)權(quán)重

    2.1.1 G1法計算指標(biāo)主觀權(quán)重

    G1法是郭亞軍基于傳統(tǒng)層次分析法的基礎(chǔ)上提出的一種主觀權(quán)重計算法,該方法在權(quán)重計算過程中,只需要進(jìn)行兩兩指標(biāo)相對重要性比較,并確定相對重要性比值,根據(jù)相對重要性確定指標(biāo)權(quán)重。與層次分析法相比較,G1法可以降低對評估者主觀認(rèn)知要求,避免了重復(fù)性調(diào)整比較矩陣以滿足一致性的要求,因此,G1法計算指標(biāo)主觀權(quán)重計算過程更加簡便、符合實際。具體計算過程如下[13]:

    (1)確定指標(biāo)序列。假設(shè)選取了n個評價指標(biāo),評估者根據(jù)自身經(jīng)驗,從所有指標(biāo)中挑選出認(rèn)為最重要的指標(biāo),記為X1,權(quán)重記為w1,在剩下的n-1個指標(biāo)中繼續(xù)挑選最重要的指標(biāo),直到n個指標(biāo)依次按照相對重要性全部挑選完成,得到指標(biāo)序列(X1,X2,…,Xn)。

    (2)確定指標(biāo)相對重要性比值。根據(jù)指標(biāo)序列(X1,X2,…,Xn),由評估者確定相對重要性比值rj。其中,相對重要性大小表征指標(biāo)相對重要性程度的描述見表2。相對重要性比值rj計算公式為

    注:1.1、1.3、1.5、1.7、1.9,介于上面情況之間。

    (3)計算第n個指標(biāo)權(quán)重。第n個指標(biāo)權(quán)重計算公式為

    (4)計算所有指標(biāo)權(quán)重。根據(jù)相對重要性比值rj,確定其他所有指標(biāo)權(quán)重,計算公式為

    2.1.2 熵權(quán)法計算指標(biāo)客觀權(quán)重

    熵權(quán)法是依據(jù)各指標(biāo)反映整體信息量大小來確定指標(biāo)權(quán)重的客觀計算法。該方法可以最大限度體現(xiàn)數(shù)據(jù)本身屬性和反映數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性。具體計算步驟見文獻(xiàn)[14]。

    2.1.3 組合權(quán)重的計算

    為提高權(quán)重結(jié)果科學(xué)性和合理性,以G1-EW分別計算指標(biāo)主觀權(quán)重αi和客觀權(quán)重βi,根據(jù)MIE原理,計算指標(biāo)組合權(quán)重,權(quán)重結(jié)果更加均衡。計算公式如下:

    式中,αi為主觀權(quán)重;βi為客觀權(quán)重;w為組合權(quán)重;n為指標(biāo)個數(shù)。

    基于拉格朗日算法,組合權(quán)重w計算公式為

    2.2 可拓理論

    2.2.1 確定經(jīng)典域、節(jié)域和評價物元

    蔡文提出的物元可拓模型理論,通過構(gòu)建關(guān)聯(lián)函數(shù)計算指標(biāo)關(guān)聯(lián)度,實現(xiàn)定性概念向量化計算的轉(zhuǎn)化,為不相容性問題的分析提供了解決思路。該模型以有序數(shù)組R=(N,C,V)來表征事物整體特征;其中N代表事物名稱,C為事物特征,V為事物關(guān)于特征的量值。經(jīng)典域表示為

    式中,Rj為經(jīng)典域;Nj代表劃分等級;C為指標(biāo)Vji表示第i個指標(biāo)第j個等級;aji、bji分別為指標(biāo)等級劃分標(biāo)準(zhǔn)取值。

    節(jié)域表示為Rp:

    式中,Rp為節(jié)域;api、bpi分別代表各等級下指標(biāo)取值閾值。

    待評對象可以組成物元:

    式中,vi為指標(biāo)對應(yīng)的實測值。

    2.2.2 關(guān)聯(lián)函數(shù)的計算

    關(guān)聯(lián)度K公式為

    式中,Ki(vj)代表各指標(biāo)關(guān)聯(lián)度;ρ(vi,Vji)、ρ(vi,Vpi)分別代表vi與有限區(qū)間Vji、Vpi的距離。

    2.2.3 等級判斷

    由于待評對象受多方面、多因素的共同影響,需要計算綜合指標(biāo)關(guān)聯(lián)度,并基于最大隸屬度原則綜合分析評估。其中綜合關(guān)聯(lián)度計算公式為

    為更好分析待評對象的變化與發(fā)展趨勢,引入變量特征值概念,其中變量特征值j*計算公式[15]為

    2.3 基于G1-EW-MIE-可拓綜合評價模型的實現(xiàn)過程

    如前所述,本文建立了基于G1-EW-MIE-可拓綜合評價模型,具體的計算過程為:①在分析待評對象影響因素的基礎(chǔ)上,構(gòu)建露天礦山卡車調(diào)度系統(tǒng)綜合評價指標(biāo)體系,并進(jìn)行指標(biāo)分級;②采用G1-EW-MIE計算指標(biāo)主觀權(quán)重和客觀權(quán)重和組合權(quán)重,根據(jù)各指標(biāo)取值情況,構(gòu)建指標(biāo)關(guān)聯(lián)度函數(shù),計算各層次指標(biāo)關(guān)聯(lián)度;③計算綜合關(guān)聯(lián)度和變量特征值,并基于最大隸屬度原則,確定卡車調(diào)度系統(tǒng)的綜合等級,描述系統(tǒng)發(fā)展變化趨勢。

    3 模型應(yīng)用

    為驗證本研究所建立的基于G1-EW-MIE-可拓理論模型在露天礦山卡車調(diào)度系統(tǒng)綜合評估方面具有適用性,以福建省某露天礦山為研究對象,進(jìn)行相應(yīng)的計算。

    為提高現(xiàn)場生產(chǎn)調(diào)度管理水平和礦石運輸效率,該露天礦山于2018年底正式上線卡車調(diào)度系統(tǒng),并不斷持續(xù)優(yōu)化完善系統(tǒng)建設(shè),卡車調(diào)度系統(tǒng)得到了成功的應(yīng)用。為對該礦山卡車調(diào)度系統(tǒng)進(jìn)行評估,組織了5位專家,根據(jù)指標(biāo)分級標(biāo)準(zhǔn),逐一對指標(biāo)進(jìn)行打分,取各專家打分的平均數(shù)作為各指標(biāo)的最終值。各指標(biāo)取值情況見表3。

    3.1 指標(biāo)權(quán)重計算

    (1)G1法計算指標(biāo)主觀權(quán)重。根據(jù)露天礦山卡車調(diào)度系統(tǒng)綜合評價指標(biāo)體系的構(gòu)建情況,由專家確定各層次指標(biāo)序列,并給出相對重要性比值。以一級指標(biāo)層為例,專家給出指標(biāo)序列為:X2>X3>X1,權(quán)重分別記為w1、w2、w3,相對重要性比值分別為:r1=1.8,r2=1.6,根據(jù)式(1)~式(3),可得w3=(1+1.8×1.6+1.6)-1=0.183,w2=0.183× 1.6=0.291,w1=0.291× 1.8=0.526。那么,一級指標(biāo)層指標(biāo)權(quán)重分別為(0.183,0.526,0.291)。同理,可得各一級層下二級指標(biāo)權(quán)重,具體計算結(jié)果見表4。

    (2)EW法計算指標(biāo)客觀權(quán)重。根據(jù)文獻(xiàn)[14],將指標(biāo)取值與各指標(biāo)分級標(biāo)準(zhǔn)的中間值(即95,85,70,30)構(gòu)建多屬性決策矩陣,通過計算得到各指標(biāo)熵和權(quán)重,具體計算結(jié)果見表4。

    (3)基于MIE原理計算指標(biāo)綜合權(quán)重。根據(jù)式(4)~式(5),對一級指標(biāo)層和二級指標(biāo)層指標(biāo)分別計算組合權(quán)重,具體計算結(jié)果見表4。

    3.2 計算綜合隸屬度

    (1)二級指標(biāo)層等級關(guān)聯(lián)度的計算。以X11為例,根據(jù)式(9)~式(11),計算單指標(biāo)關(guān)聯(lián)度:

    同理,可得其他各指標(biāo)單指標(biāo)關(guān)聯(lián)度,結(jié)果見表5。將指標(biāo)權(quán)重與單指標(biāo)關(guān)聯(lián)度相乘,可以得到等級關(guān)聯(lián)度,基于最大隸屬度原則,進(jìn)行等級判斷,結(jié)果見表6。

    (2)綜合關(guān)聯(lián)度計算。根據(jù)式(12),得到一級指標(biāo)層的等級關(guān)聯(lián)度和綜合關(guān)聯(lián)度,并確定各層次等級。最后,將本研究所建立的基于G1-EW-MIE-可拓綜合評價模型與模糊層次分析法和未確知測度理論評估結(jié)果相對比,具體結(jié)果見表7。由表7可知,3種評估模型評價結(jié)果完全一致;該露天礦山卡車調(diào)度系統(tǒng)的最優(yōu)路線、車流規(guī)劃和實時調(diào)度評估等級分別為Ⅰ級、Ⅱ級和Ⅱ級,綜合評價等級為Ⅱ級,表明該礦山卡車調(diào)度系統(tǒng)在路線尋優(yōu)方面為優(yōu)秀,在車流規(guī)劃和實時調(diào)度方面表現(xiàn)良好,還有待提升的空間。

    在確定露天礦山卡車調(diào)度系統(tǒng)的綜合評估等級后,根據(jù)式(13)~式(14),計算變量特征值j*,j*=1.913>1.5,表明該系統(tǒng)綜合評價等級介于Ⅰ級~Ⅱ級,且偏向于Ⅱ級,表明該系統(tǒng)還需要進(jìn)一步持續(xù)優(yōu)化升級。現(xiàn)場調(diào)研發(fā)現(xiàn):盡管該礦山卡車調(diào)度系統(tǒng)處于領(lǐng)先地位,且根據(jù)實際需要與軟件供應(yīng)公司共同開發(fā)了特色功能模塊,但是在配礦功能方面存在程序不穩(wěn),會發(fā)生數(shù)據(jù)處理異常導(dǎo)致計算失敗的現(xiàn)象;在智能調(diào)度方面操作界面稍顯復(fù)雜,沒有指令反饋等技術(shù)漏洞,容易導(dǎo)致生產(chǎn)調(diào)度失誤,嚴(yán)重影響了運輸效率。該系統(tǒng)需要進(jìn)一步優(yōu)化配礦功能,做好現(xiàn)場網(wǎng)路實時更新,確保路線調(diào)度最優(yōu);進(jìn)一步優(yōu)化系統(tǒng)軟件配置,提升系統(tǒng)功能的可操性。

    綜上所述,本文所建立的基于G1-EW-MIE-可拓理論的綜合評價模型評估結(jié)果合理可靠,符合實際,表明該模型在露天礦山卡車調(diào)度系統(tǒng)評估方面具有適用性,可以為系統(tǒng)評估提供新思路,也可以為系統(tǒng)優(yōu)化升級提供理論依據(jù)。

    4 結(jié)論

    (1)為提高指標(biāo)權(quán)重計算的科學(xué)性和合理性,采用G1-EW分別計算指標(biāo)主觀權(quán)重和客觀權(quán)重,并基于MIE算法確定指標(biāo)組合權(quán)重,避免了因權(quán)重計算失衡導(dǎo)致評估結(jié)果失效。

    (2)考慮了露天礦卡車調(diào)度系統(tǒng)評估指標(biāo)不相容性,且指標(biāo)以定性指標(biāo)為主的特點,將可拓理論模型引入到到系統(tǒng)評估中,構(gòu)建了基于G1-EW-MIE-可拓理論綜合評價模型,并以福建某露天礦為研究背景,驗證了該模型的適用性,為系統(tǒng)評估工作提供了一種完善有效的評估思路。

    (3)由于露天礦卡車調(diào)度系統(tǒng)評估影響因素多,且因素之間具有不相容性,在后續(xù)的研究中,還需要進(jìn)一步完善指標(biāo)體系結(jié)構(gòu),優(yōu)化指標(biāo)分級標(biāo)準(zhǔn),以提高模型的應(yīng)用性。

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