閻東彬 趙寧寧 丁利杰
進(jìn)入21世紀(jì)以來,全球科技創(chuàng)新進(jìn)入空前密集活躍期,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在重構(gòu)全球創(chuàng)新版圖、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。鑒于政策對(duì)于創(chuàng)新系統(tǒng)不確定性的顯著消減作用,進(jìn)一步加強(qiáng)政策供給、依靠政策引導(dǎo)強(qiáng)化創(chuàng)新行為成為各國政府的重要職能。當(dāng)前科技創(chuàng)新政策的重點(diǎn)已逐漸從著重解決“市場(chǎng)失靈”演變?yōu)榛趧?chuàng)新全過程的資源配置和方向引導(dǎo),政策條目日益增多、政策系統(tǒng)趨于復(fù)雜??萍紕?chuàng)新政策實(shí)施成效如何、預(yù)期目標(biāo)能否實(shí)現(xiàn),政策本身及執(zhí)行環(huán)節(jié)存在哪些問題,政策實(shí)施會(huì)產(chǎn)生哪些深遠(yuǎn)影響,如何順應(yīng)科技革命新形勢(shì)帶來的挑戰(zhàn)等,已成為各地區(qū)科技管理部門急需破解的重要課題。因此,科學(xué)構(gòu)建科技創(chuàng)新政策評(píng)估框架,對(duì)科技創(chuàng)新政策進(jìn)行全面、系統(tǒng)的總結(jié)和評(píng)估,客觀真實(shí)地反映政策效果,具有重要的現(xiàn)實(shí)需求和政策指導(dǎo)意義。
瑞典學(xué)者韋唐于1997 年提出了學(xué)界公認(rèn)的政策評(píng)價(jià)框架,分為三大類:效果模式、經(jīng)濟(jì)模式、專業(yè)化模式,分別強(qiáng)調(diào)了結(jié)果影響、經(jīng)濟(jì)效益和評(píng)價(jià)主體。我國學(xué)者對(duì)科技創(chuàng)新政策的評(píng)估研究主要聚焦在以下3個(gè)方面。
薛瀾(2018)、張寶建等(2019)對(duì)1996—2017年國家科技創(chuàng)新政策進(jìn)行了系統(tǒng)分析,認(rèn)為我國科技政策實(shí)現(xiàn)了由“經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)”向“責(zé)任架構(gòu)”的轉(zhuǎn)型(薛貴波等,2017),多種政策組合供給效果要優(yōu)于單獨(dú)某類政策,且稅收優(yōu)惠政策和產(chǎn)業(yè)政策更容易激發(fā)創(chuàng)新主體的內(nèi)在活力(郭元源等,2019),基于北京、上海、深圳、天津、武漢、河北、吉林、山東、山西等?。ㄊ校┑目萍紕?chuàng)新策研究驗(yàn)證了上述結(jié)論(顧華詳,2004;蔣棟等,2009;肖士恩等,2009;肖美丹等,2016;周惠來,2016;顧雪玲等,2017)。
彭紀(jì)生等(2008)從政策力度、政策目標(biāo)以及政策措施3 個(gè)維度,為政策量化提供了操作標(biāo)準(zhǔn)。趙莉曉(2014)基于公共政策評(píng)估的一般邏輯框架對(duì)科技創(chuàng)新政策進(jìn)行了研究。張煒等(2016)從政策強(qiáng)度、協(xié)同度及完善度3個(gè)維度對(duì)供給導(dǎo)向、需求導(dǎo)向和環(huán)境支持導(dǎo)向三類政策進(jìn)行了量化評(píng)估。白寶光等(2017)從供給政策、需求政策和環(huán)境政策3個(gè)方面構(gòu)建科技創(chuàng)新政策評(píng)估指標(biāo)體系,分析了2007—2017 年內(nèi)蒙古科技創(chuàng)新政策的實(shí)施效果??到莸龋?019)提出科技創(chuàng)新政策評(píng)價(jià)涵蓋準(zhǔn)備、實(shí)施和總結(jié)3 個(gè)階段,以知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策為例對(duì)政策內(nèi)容、政策執(zhí)行和政策效果進(jìn)行了評(píng)估。賀德方等(2019)從國家創(chuàng)新體系理論出發(fā),建立了涵蓋創(chuàng)新要素、主體、產(chǎn)業(yè)等多方面政策的科技創(chuàng)新體系框架。
郭強(qiáng)(2012)從科技創(chuàng)新投入政策、科技創(chuàng)新需求政策以及科技創(chuàng)新環(huán)境政策3個(gè)方面構(gòu)建科技創(chuàng)新評(píng)估指標(biāo)體系,包括15 個(gè)三級(jí)指標(biāo),并采用模糊數(shù)學(xué)方法對(duì)全國31省(區(qū)、市)的科技創(chuàng)新政策效果進(jìn)行定量評(píng)估和比較。馬江娜(2017)運(yùn)用內(nèi)容分析法對(duì)我國科技成果轉(zhuǎn)化政策進(jìn)行文本分析,指出了我國科技成果轉(zhuǎn)化政策在政策工具設(shè)計(jì)、搭配及構(gòu)建中所存在的問題。薛陽(2017)運(yùn)用信息熵和TOPSIS 方法對(duì)內(nèi)蒙古科技創(chuàng)新政策績效進(jìn)行了評(píng)價(jià),同時(shí)設(shè)計(jì)了科技創(chuàng)新政策評(píng)估指標(biāo)體系,包括科技投入、產(chǎn)出和環(huán)境三大類,共19個(gè)指標(biāo)。
綜上所述,關(guān)于科技創(chuàng)新政策評(píng)估步驟、框架、標(biāo)準(zhǔn)等方面的理論研究較為翔實(shí),但評(píng)估的可操作性還有較大的提升空間??萍紕?chuàng)新政策全鏈條包括“政策制定—政策執(zhí)行—實(shí)施效果”,政策評(píng)價(jià)貫穿于全鏈條的各個(gè)階段,已有評(píng)估實(shí)踐多局限在對(duì)政策的實(shí)施效果或政策內(nèi)容設(shè)計(jì)單一層面的評(píng)價(jià),對(duì)政策制定、執(zhí)行、反饋、優(yōu)化全過程做的整體性跟蹤評(píng)價(jià)較少。因此,本文基于“過程—內(nèi)容—結(jié)果”構(gòu)建科技創(chuàng)新政策評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)估模型,并以河北科技創(chuàng)新政策實(shí)踐為范本,實(shí)現(xiàn)對(duì)科技創(chuàng)新政策全過程、全體系的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與評(píng)估,為政府優(yōu)化“十四五”時(shí)期科技創(chuàng)新政策提供決策依據(jù)。
受王再進(jìn)(2017)、康捷(2019)等學(xué)者研究成果的啟發(fā),研究從公共政策和科技創(chuàng)新政策、公共政策和科技創(chuàng)新政策評(píng)估等基礎(chǔ)理論出發(fā),運(yùn)用理論研究與實(shí)證研究相結(jié)合的方式,探索構(gòu)建科技創(chuàng)新政策的評(píng)估框架和指標(biāo)體系。
“過程—內(nèi)容—結(jié)果”的科技創(chuàng)新政策評(píng)估框架主要包含評(píng)估準(zhǔn)備、評(píng)估實(shí)施以及總結(jié)應(yīng)用。評(píng)估準(zhǔn)備階段的主要任務(wù)是清晰界定評(píng)估主體和評(píng)估對(duì)象,通過資料收集,明確評(píng)估要素、調(diào)查對(duì)象,依據(jù)不同的評(píng)估對(duì)象,選擇適當(dāng)?shù)脑u(píng)估方法;評(píng)估實(shí)施階段的主要任務(wù)是對(duì)政策制定、政策實(shí)施和政策效果展開全鏈條評(píng)估;總結(jié)應(yīng)用階段的主要任務(wù)是基于政策評(píng)估結(jié)果進(jìn)行綜合分析,得出結(jié)論,進(jìn)行反饋,為后期政策制定和完善政策評(píng)估理論提供依據(jù)?;谏鲜龌疽?guī)則,構(gòu)建了基于“過程—內(nèi)容—結(jié)果”的全過程科技創(chuàng)新政策評(píng)估邏輯框架,如圖1所示。
圖1 基于“過程—內(nèi)容—結(jié)果”的科技創(chuàng)新政策評(píng)估邏輯框架圖
科技創(chuàng)新政策的評(píng)估對(duì)象主要為一系列的政策工具,包含財(cái)政政策、金融政策、稅收政策、人才政策、環(huán)境政策等。在科技創(chuàng)新政策評(píng)估過程中,需要重點(diǎn)評(píng)估各類政策工具之間政策內(nèi)容的相關(guān)性、科學(xué)性、合理性和可操作性。相關(guān)性主要是指政策制定是否符合當(dāng)?shù)乜萍紕?chuàng)新發(fā)展規(guī)劃的方向、目標(biāo)、任務(wù)重點(diǎn)及政策需求;科學(xué)性主要是指政策制定的內(nèi)容目標(biāo)是否清楚明確,擬解決的問題是否具有針對(duì)性,政策內(nèi)容制定程序是否完整;合理性主要是指政策內(nèi)容是否符合企業(yè)、科技服務(wù)機(jī)構(gòu)等的利益訴求;可操作性主要是指政策內(nèi)容文本涉及的概念是否清晰。
科技創(chuàng)新政策評(píng)估主體對(duì)政策的評(píng)估結(jié)果至關(guān)重要,因此,政策評(píng)估主體的選擇必須科學(xué)、客觀、公正。一般而言,政策制定者、政策執(zhí)行者、政策對(duì)象以及第三方機(jī)構(gòu)均可以作為政策評(píng)估主體,多數(shù)情況下,政府部門側(cè)重于對(duì)政策執(zhí)行和政策效果的評(píng)估,而第三方機(jī)構(gòu)重點(diǎn)對(duì)政策內(nèi)容、政策過程和政策效果進(jìn)行綜合評(píng)估。對(duì)于政策執(zhí)行過程的評(píng)估,要重點(diǎn)關(guān)注政策發(fā)布到政策執(zhí)行之間的組織管理保障度、政策工作機(jī)制是否完善,政策執(zhí)行是否按計(jì)劃和時(shí)間進(jìn)度推進(jìn),政策執(zhí)行是否高效,政策的協(xié)調(diào)銜接程度如何以及政策執(zhí)行中的細(xì)則流程是否公開透明、操作流程是否便利。對(duì)于政策效果的評(píng)估,主要從政策實(shí)施后的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)影響入手,包括是否按時(shí)達(dá)到政策目標(biāo),是否實(shí)現(xiàn)以最小的政策成本投入達(dá)到最優(yōu)的政策產(chǎn)出,政策實(shí)施的影響范圍和影響強(qiáng)度如何等。
需要注意的是,科技創(chuàng)新政策是一個(gè)中長期的政策實(shí)施過程,政策評(píng)估是一個(gè)多次、持續(xù)的過程,不能僅簡(jiǎn)單地評(píng)估政策實(shí)施效果,要從政策制定、政策執(zhí)行、政策實(shí)施效果等多方面進(jìn)行全鏈條的評(píng)估,這樣才能從源頭上掌握政策結(jié)果的原因,不斷積累經(jīng)驗(yàn)、逐步完善相關(guān)的政策決斷。因此,本文的評(píng)估框架從政策制定開始,建立一個(gè)包含“評(píng)估—反饋—完善—評(píng)估—反饋—完善”全過程的政策評(píng)估循環(huán),對(duì)于最終綜合結(jié)果的分析以及政策推廣應(yīng)用具有重要的理論指導(dǎo)價(jià)值。
科學(xué)、客觀、有效地評(píng)估科技創(chuàng)新政策綜合績效,必須針對(duì)政策整體設(shè)計(jì)評(píng)估指標(biāo)體系,使各項(xiàng)指標(biāo)能夠更加全面、準(zhǔn)確地反映政策整體的實(shí)施效果。基于全過程科技創(chuàng)新政策評(píng)估邏輯框架,考慮到現(xiàn)實(shí)的政策重點(diǎn),本文構(gòu)建了基于“過程—內(nèi)容—結(jié)果”的科技創(chuàng)新政策評(píng)估指標(biāo)體系(見表1)。
表1 基于“過程—內(nèi)容—結(jié)果”的科技創(chuàng)新政策評(píng)估指標(biāo)體系
科技創(chuàng)新政策評(píng)估指標(biāo)體系包括目標(biāo)層、環(huán)節(jié)準(zhǔn)則層和指標(biāo)層。其中,目標(biāo)層為科技創(chuàng)新政策綜合績效評(píng)估。環(huán)節(jié)準(zhǔn)則層由政策內(nèi)容、政策過程和政策結(jié)果3 個(gè)方面構(gòu)成。在政策內(nèi)容、政策過程和政策結(jié)果各環(huán)節(jié)準(zhǔn)則層下,分別設(shè)置一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo),并賦予了指標(biāo)具體的內(nèi)涵解釋。政策內(nèi)容評(píng)價(jià)主要關(guān)注政策內(nèi)容設(shè)計(jì)是否科學(xué)合理可行,由政策相關(guān)性、科學(xué)性、合理性和可操作性4個(gè)一級(jí)指標(biāo)構(gòu)成,科學(xué)性指標(biāo)包括目標(biāo)明晰度、問題針對(duì)性和程序完整性3 個(gè)二級(jí)指標(biāo);政策過程評(píng)價(jià)重點(diǎn)考察影響政策執(zhí)行效率的因素,選取了組織管理保障度、政策協(xié)調(diào)性和政策便捷性3個(gè)一級(jí)指標(biāo),其中組織管理保障度包含工作機(jī)制和管理效率2個(gè)二級(jí)指標(biāo);政策結(jié)果評(píng)價(jià)著重考察政策實(shí)施后的效果,科技創(chuàng)新政策可以分為科技創(chuàng)新供給(投入)政策、科技創(chuàng)新需求政策和科技創(chuàng)新環(huán)境政策(郭強(qiáng),2012),因此,將這三方面的政策實(shí)施效果作為3 個(gè)一級(jí)指標(biāo)??萍紕?chuàng)新供給政策通過提供資金和人力資源等供給推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,文章選取研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)研發(fā)投入占主營業(yè)務(wù)收入的比例、每萬名就業(yè)人員的研發(fā)人員數(shù)、高新技術(shù)企業(yè)數(shù)等4 個(gè)二級(jí)指標(biāo)衡量科技創(chuàng)新供給政策實(shí)施效果。科技創(chuàng)新需求政策指高新產(chǎn)業(yè)扶持、知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策等,其實(shí)施效果可以通過科技創(chuàng)新出來的產(chǎn)品及服務(wù)衡量,因此,設(shè)置每萬人口發(fā)明專利擁有量和技術(shù)市場(chǎng)合同交易總額2個(gè)二級(jí)指標(biāo)??萍紕?chuàng)新環(huán)境政策的實(shí)施效果可以理解為科技創(chuàng)新政策的實(shí)施對(duì)科技創(chuàng)新環(huán)境(經(jīng)濟(jì)和社會(huì)方面等)的改善,采用公民具備基本科學(xué)素質(zhì)的比例和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值占規(guī)模以上工業(yè)增加值的比重2個(gè)二級(jí)指標(biāo)。
以往研究多針對(duì)科技創(chuàng)新政策的實(shí)施效果,評(píng)價(jià)指標(biāo)也多采取定量指標(biāo),對(duì)政策內(nèi)容和政策過程的評(píng)價(jià)涉及較少。本文構(gòu)建的科技創(chuàng)新政策評(píng)估指標(biāo)體系涵蓋“政策制定—政策執(zhí)行—實(shí)施效果”全鏈條,評(píng)價(jià)內(nèi)容的復(fù)雜性決定了評(píng)價(jià)指標(biāo)的復(fù)雜性,政策內(nèi)容設(shè)計(jì)是否科學(xué)合理、政策執(zhí)行是否高效無法直接使用定量指標(biāo)觀測(cè)。因此,本文構(gòu)建的指標(biāo)體系包括定量和定性兩種指標(biāo)。為使直接觀測(cè)到的定量指標(biāo)更加科學(xué)、準(zhǔn)確,政策結(jié)果準(zhǔn)則層涉及的二級(jí)指標(biāo)均采用定量指標(biāo),政策內(nèi)容和政策過程準(zhǔn)則層涉及的指標(biāo)采用定性指標(biāo)。
模糊綜合評(píng)價(jià)法可以較為科學(xué)地對(duì)定性指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià),在一定程度上解決了評(píng)價(jià)者主觀性影響大、評(píng)價(jià)者意見難統(tǒng)一等問題。本文建立的指標(biāo)體系包含定性和定量兩種指標(biāo),一般的模糊綜合評(píng)價(jià)法明顯不適用本文科技創(chuàng)新政策評(píng)估問題。參考龐慶華提出的AFA(AHP Fuzzy Accurate)評(píng)價(jià)方法的思想步驟,本文將模糊綜合評(píng)價(jià)法(Fuzzy)和精確值測(cè)量法(Accurate)相結(jié)合,將模糊指標(biāo)和精確指標(biāo)量化,即集成的FA綜合評(píng)價(jià)法,對(duì)科技創(chuàng)新政策內(nèi)容、政策過程和政策結(jié)果進(jìn)行實(shí)證評(píng)估。具體評(píng)估程序如下:
第一,運(yùn)用集成的FA 綜合評(píng)價(jià)法處理定性和定量指標(biāo)。首先,采用模糊綜合評(píng)價(jià)法處理定性指標(biāo)數(shù)據(jù);其次,將定性指標(biāo)定量化,處理定量指標(biāo)數(shù)據(jù);最后,將二者結(jié)合得到處理后的指標(biāo)數(shù)據(jù)。具體步驟如下:
一是確定模糊評(píng)價(jià)指標(biāo)集:
F=(F1,F2,…,Fk)
k為模糊綜合指標(biāo)數(shù),本文中
F=(A1,A21,A22,A23,A3,A4,B11,B12,B2,B3)
二是確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)語集合:
V=(V1,V2,…,Vh)
h為評(píng)語的個(gè)數(shù),本文中
V=好,較好,一般,較差,差,其對(duì)應(yīng)等級(jí)分值V1(好)=5,V2(較好)=4,V3(一般)=3,V4(較差)=2,V5(差)=1。
三是確定單指標(biāo)模糊矩陣。邀請(qǐng)20 位來自政府部門、企業(yè)、高校、科研院所的專家形成評(píng)審小組,依據(jù)等級(jí)分值對(duì)各模糊指標(biāo)進(jìn)行打分,根據(jù)各評(píng)價(jià)等級(jí)的人數(shù)比率建立單指標(biāo)模糊評(píng)價(jià)判斷矩陣R。
其中,rij表示模糊評(píng)價(jià)指標(biāo)Fi對(duì)應(yīng)等級(jí)模糊子集Vj的隸屬度。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用加權(quán)平均型合成算子對(duì)各模糊指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)處理,得到定性指標(biāo)定量化處理結(jié)果,之后將定性指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,使定性指標(biāo)數(shù)據(jù)處于[0,1]范圍內(nèi),以便和定量指標(biāo)相統(tǒng)一。
四是處理定量指標(biāo)數(shù)據(jù)。對(duì)定量指標(biāo)進(jìn)行處理時(shí),引入員工績效評(píng)價(jià)中的目標(biāo)管理方法,根據(jù)科技創(chuàng)新政策指標(biāo)完成情況設(shè)定隸屬度函數(shù),以此得到各項(xiàng)定量指標(biāo)的隸屬度值。隸屬度函數(shù)設(shè)置如下:
其中,xi表示第i 個(gè)定量指標(biāo)的實(shí)際數(shù)據(jù),ai表示第i個(gè)定量指標(biāo)的基準(zhǔn)值,而bi表示第i個(gè)定量指標(biāo)的目標(biāo)值。指標(biāo)體系中包括8 個(gè)定量指標(biāo)(見表1),i=1,2,…,8。由于實(shí)例是對(duì)河北“十三五”時(shí)期以來科技創(chuàng)新政策進(jìn)行評(píng)估,因此xi表示第i個(gè)定量指標(biāo)2020 年的實(shí)際數(shù)值,ai為第i 個(gè)指標(biāo)2015 年的實(shí)際數(shù)值,bi為河北“十三五”規(guī)劃中設(shè)定的第i個(gè)定量指標(biāo)2020年目標(biāo)值。
五是結(jié)合定性指標(biāo)和定量指標(biāo)數(shù)據(jù),得到處理后的數(shù)據(jù)。
第二,確定指標(biāo)權(quán)重。本文采用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)法與專家咨詢?cè)u(píng)議相結(jié)合的方法,根據(jù)指標(biāo)的重要性,確定準(zhǔn)則層及指標(biāo)層權(quán)重。政策內(nèi)容、政策過程和政策結(jié)果占比分別為20%、30%、50%。一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)指標(biāo)權(quán)重見表1,此處不再贅述。
第三,指標(biāo)的評(píng)分與綜合評(píng)級(jí)。首先,將一級(jí)指標(biāo)下的各二級(jí)指標(biāo)值根據(jù)權(quán)重值加權(quán)平均得到一級(jí)指標(biāo)評(píng)分;其次,將各一級(jí)指標(biāo)根據(jù)權(quán)重值加權(quán)平均得到準(zhǔn)則層評(píng)分,以此類推,得到科技創(chuàng)新政策綜合績效評(píng)分??萍紕?chuàng)新政策指標(biāo)評(píng)價(jià)等級(jí)及標(biāo)準(zhǔn)參照表2。需要特別說明的是,最終各指標(biāo)及準(zhǔn)則層、目標(biāo)層的評(píng)分不是為了政策排名和比較,而是為了便于對(duì)不同政策環(huán)節(jié)的績效評(píng)分進(jìn)行分類的區(qū)間比較(好、較好、一般、較差、差),以便著重體現(xiàn)被評(píng)估政策各環(huán)節(jié)和關(guān)鍵要素的突出表現(xiàn)和薄弱環(huán)節(jié),為后續(xù)政策推動(dòng)落實(shí)和調(diào)整完善提供更加有力的參考依據(jù)。
表2 科技創(chuàng)新政策評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)
基于“過程—內(nèi)容—結(jié)果”的科技創(chuàng)新政策評(píng)估模型適用于對(duì)國家及省級(jí)層面科技創(chuàng)新政策的綜合評(píng)估。“十四五”時(shí)期,京津冀協(xié)同發(fā)展邁入高質(zhì)量發(fā)展的快車道,科技創(chuàng)新的協(xié)同至關(guān)重要?!笆濉币詠?,河北深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,出臺(tái)了一系列科技創(chuàng)新政策,不斷推進(jìn)科技體制機(jī)制改革向縱深發(fā)展,積極營造“多主體協(xié)同、多要素聯(lián)動(dòng)、多領(lǐng)域互動(dòng)”的綜合創(chuàng)新生態(tài),科技創(chuàng)新能力在一定程度上得到很大提升。但是河北科技創(chuàng)新政策綜合績效如何?政策各環(huán)節(jié)和關(guān)鍵要素的薄弱之處是什么?與京津科技創(chuàng)新政策的結(jié)合點(diǎn)、助燃點(diǎn)是什么?這些關(guān)鍵問題的識(shí)別和測(cè)度,直接影響“十四五”時(shí)期河北科技創(chuàng)新政策優(yōu)化的重點(diǎn)和方向,也決定了京津冀科技創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展的質(zhì)量和效果。因此,本文以河北“十三五”時(shí)期科技創(chuàng)新政策為研究樣本,基于“過程—內(nèi)容—結(jié)果”的評(píng)估模型開展評(píng)估實(shí)踐。
如表3 所示,河北科技創(chuàng)新政策綜合績效得分為0.61,處于0.6—0.8,總體來看,河北科技創(chuàng)新政策綜合績效較好?!笆濉睍r(shí)期以來,河北深入貫徹黨中央關(guān)于推進(jìn)科技創(chuàng)新的重大決策部署,大力實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,創(chuàng)新型河北建設(shè)效果初顯。從貢獻(xiàn)情況來看,政策內(nèi)容、政策過程和政策結(jié)果三方面對(duì)河北科技創(chuàng)新政策的綜合績效影響存在較大差異。政策結(jié)果準(zhǔn)則層得分為0.69,表現(xiàn)較好,政策內(nèi)容準(zhǔn)則層得分為0.59,而政策過程準(zhǔn)則層得分僅為0.49,這說明政策過程的有效監(jiān)督和反饋是河北科技創(chuàng)新政策的薄弱環(huán)節(jié)。
表3 河北省科技創(chuàng)新政策綜合評(píng)估指標(biāo)得分表
2015 年以來,河北密集出臺(tái)《河北省科技創(chuàng)新“十三五”規(guī)劃》《河北省深化科技體制改革實(shí)施方案》等一系列科技創(chuàng)新政策,構(gòu)建了較為完善的科技創(chuàng)新政策體系。由于2015—2020年,河北出臺(tái)的科技創(chuàng)新政策數(shù)量眾多,根據(jù)政策的重要性和典型性,本文選取20 項(xiàng)主要政策進(jìn)行評(píng)價(jià),所有政策均來自于河北省政府、科技廳等官網(wǎng)公布的政策文件。其中,綜合性科技創(chuàng)新政策5 項(xiàng),占比25%;需求面科技創(chuàng)新政策5項(xiàng),占比25%,主要聚焦于成果轉(zhuǎn)化、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等方面;供給面創(chuàng)新政策5 項(xiàng),占比25%,主要聚焦于人才發(fā)展、財(cái)政支持等方面;環(huán)境面創(chuàng)新政策5項(xiàng),占比25%。
圖2 為政策內(nèi)容準(zhǔn)則層的一級(jí)指標(biāo)評(píng)分結(jié)果。從圖2 可以看出,相關(guān)性、科學(xué)性、合理性和可操作性等4 個(gè)一級(jí)指標(biāo)得分分別為0.68、0.59、0.37、0.72,差距較大。
圖2 政策內(nèi)容準(zhǔn)則層的一級(jí)指標(biāo)評(píng)分結(jié)果
相關(guān)性和可操作性兩個(gè)指標(biāo)得分處于0.6—0.8,表現(xiàn)較好,說明“十三五”時(shí)期河北科技創(chuàng)新政策與河北科技創(chuàng)新發(fā)展規(guī)劃的方向、目標(biāo)、任務(wù)重點(diǎn)總體相符,關(guān)聯(lián)度較大,且政策文本涉及的主要概念比較清晰、具體,便于理解和執(zhí)行。科學(xué)性指標(biāo)得分處于0.4—0.6,表現(xiàn)一般。其中,目標(biāo)明晰度、問題針對(duì)性和程序完整性3 個(gè)二級(jí)指標(biāo)得分分別為0.57、0.59、0.62,表現(xiàn)差距不大。與相關(guān)性、科學(xué)性和可操作性3個(gè)指標(biāo)相比,合理性指標(biāo)得分僅0.37,處于0.2—0.4,表現(xiàn)較差。由此可以反映出,企業(yè)和科技服務(wù)機(jī)構(gòu)的利益訴求在一定程度上并未得到滿足。當(dāng)前,新能源、新材料、高端裝備制造等重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)面臨緊迫需求,在政策制定過程中,應(yīng)大力扶持相關(guān)企業(yè)發(fā)展,在政策投入和資源配置方面可以進(jìn)行適當(dāng)傾斜。
政策執(zhí)行過程的高效是科技創(chuàng)新政策能夠取得預(yù)期成效的關(guān)鍵,是科技創(chuàng)新政策實(shí)現(xiàn)暢通的重要保障。而組織管理保障度、政策協(xié)調(diào)性和政策便捷性等指標(biāo)是政策過程評(píng)估的重要方面。
科技創(chuàng)新政策的實(shí)施往往需要多個(gè)執(zhí)行機(jī)構(gòu)共同參與,如財(cái)政部門、稅務(wù)部門、科技部門等,這就需要建立完善有效的工作機(jī)制,相關(guān)部門貫徹執(zhí)行,才能切實(shí)落實(shí)相關(guān)政策。組織管理保障度評(píng)分為0.56(見圖3),處于0.4—0.6,表現(xiàn)一般。這意味著在政策實(shí)施過程中,存在著職責(zé)劃分不清、工作重復(fù)等問題,造成有些地方難以形成有效的配合機(jī)制,這也是造成政策執(zhí)行過程效率較低的重要原因。政策之間的協(xié)調(diào)銜接程度和政策操作的便利性也是影響政策執(zhí)行的重要因素。政策協(xié)調(diào)性和政策便捷性評(píng)分分別為0.49、0.43(見圖3),分?jǐn)?shù)較低,是導(dǎo)致政策過程評(píng)分較低的主要原因。這表現(xiàn)在科技創(chuàng)新政策配套實(shí)施辦法尚需完善,政策執(zhí)行的具體實(shí)施細(xì)則和操作流程需要進(jìn)一步明確,應(yīng)加強(qiáng)統(tǒng)一性,以便提高政策執(zhí)行的有效性。
圖3 政策過程準(zhǔn)則層的一級(jí)指標(biāo)評(píng)分結(jié)果
政策結(jié)果評(píng)估是政策評(píng)價(jià)過程的最后一環(huán),其評(píng)價(jià)結(jié)果是政策是否達(dá)到預(yù)期目標(biāo)的主要依據(jù)??萍紕?chuàng)新供給政策、需求政策和環(huán)境政策三方面的政策效果評(píng)價(jià)結(jié)果如圖4 所示。評(píng)價(jià)得分分別是0.65、0.73、0.69,處于0.6—0.8,表現(xiàn)較好,差距不大??梢?,“十三五”時(shí)期以來,河北科技創(chuàng)新政策整體實(shí)施效果較為顯著。
圖4 政策結(jié)果準(zhǔn)則層的一級(jí)指標(biāo)評(píng)分結(jié)果
由表5 可知,從科技創(chuàng)新政策供給政策效果相關(guān)指標(biāo)看,河北研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入經(jīng)費(fèi)強(qiáng)度與每萬名就業(yè)人員的研發(fā)人員數(shù)兩個(gè)指標(biāo)目標(biāo)完成度分別為70%、82%,均未完成2020年目標(biāo)值,在一定程度上可以說明,河北“十三五”期間科技創(chuàng)新財(cái)政、人力等科技創(chuàng)新供給政策實(shí)施效果不太理想。2015年,河北規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)研發(fā)投入占主營業(yè)務(wù)收入的比例為0.63,2020 年上升至1.32,超過了2020年目標(biāo)值1.20,可以看出企業(yè)對(duì)科技創(chuàng)新投入的重視程度有所提高。此外,“十三五”時(shí)期,河北高新技術(shù)企業(yè)由2015 年的1628 家增至9400 家,目標(biāo)完成度235%,創(chuàng)新主體不斷壯大。
表5 科技創(chuàng)新政策結(jié)果指標(biāo)目標(biāo)完成度
從科技創(chuàng)新需求政策效果相關(guān)指標(biāo)看,每萬人口發(fā)明專利擁有量目標(biāo)完成度僅56%,與目標(biāo)值差距較大;技術(shù)市場(chǎng)合同交易總額超額完成目標(biāo),河北科技成果轉(zhuǎn)化能力有所提升。
從科技創(chuàng)新環(huán)境政策效果相關(guān)指標(biāo)看,河北公民具備基本科學(xué)素質(zhì)的比例從2015年的5.28%增至2020年的10.77%,科學(xué)創(chuàng)新社會(huì)環(huán)境和氛圍得到明顯改善,對(duì)于創(chuàng)新型河北建設(shè)意義重大。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值占規(guī)模以上工業(yè)增加值的比重目標(biāo)完成度僅為78%。上面提到,高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量增長迅速,這說明高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展疲軟,發(fā)展活力不足。
本文結(jié)合科技創(chuàng)新的典型特征,提出了基于“過程—內(nèi)容—結(jié)果”的科技創(chuàng)新政策評(píng)估理論框架,并以河北科技創(chuàng)新政策為樣本開展了實(shí)證研究。研究的主要貢獻(xiàn)在于:一是不同于多數(shù)的政策評(píng)估方法,本研究從科技創(chuàng)新政策全過程出發(fā),建立了從政策內(nèi)容、政策執(zhí)行過程到政策結(jié)果的全過程評(píng)估框架,兼顧了對(duì)政策文本內(nèi)容的評(píng)估和政策執(zhí)行以及政策效果和影響的評(píng)估;二是區(qū)別于多數(shù)政策評(píng)估文章,本研究采用定性指標(biāo)和定量指標(biāo)相結(jié)合的方法,結(jié)合政策評(píng)估的框架構(gòu)建了基于“過程—內(nèi)容—結(jié)果”的評(píng)估指標(biāo)體系;三是以河北科技創(chuàng)新政策為例進(jìn)行實(shí)證研究,對(duì)其政策內(nèi)容、政策過程和政策結(jié)果開展了實(shí)證評(píng)估,驗(yàn)證了科技創(chuàng)新評(píng)估框架的實(shí)用性,探討了當(dāng)前科技創(chuàng)新政策評(píng)估面臨的重要挑戰(zhàn)。基于以上研究和綜合評(píng)估結(jié)果,針對(duì)“十四五”時(shí)期科技創(chuàng)新政策的管理與優(yōu)化,特提出以下三點(diǎn)建議。
第一,在科技創(chuàng)新政策評(píng)價(jià)方面,要強(qiáng)化科技創(chuàng)新政策的全過程評(píng)價(jià),綜合運(yùn)用多種評(píng)價(jià)方法,充分發(fā)揮科技創(chuàng)新政策評(píng)價(jià)的反饋?zhàn)饔?。?duì)于科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)的具體工作,要從政策內(nèi)容出發(fā),以政策實(shí)施結(jié)果為導(dǎo)向,在重點(diǎn)關(guān)注評(píng)價(jià)政策實(shí)施效果的基礎(chǔ)上,兼顧對(duì)政策內(nèi)容制定的科學(xué)合理性,以及政策執(zhí)行過程組織管理保障度、政策協(xié)調(diào)性、便捷性等方面的全過程評(píng)價(jià)。科技創(chuàng)新政策是實(shí)施資源優(yōu)化配置,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)技術(shù)快速發(fā)展的有效方式,從政策內(nèi)容制定、政策執(zhí)行過程,到最終取得的政策效果,任何環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題都會(huì)對(duì)科技創(chuàng)新以及社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生重大影響。因而,科技創(chuàng)新政策的全過程評(píng)價(jià)缺一不可,要將政策制定、政策實(shí)施、政策結(jié)果貫穿科技創(chuàng)新政策評(píng)價(jià)的全鏈條,推動(dòng)科技創(chuàng)新政策的進(jìn)步與發(fā)展。
第二,在科技創(chuàng)新政策內(nèi)容制定方面,要強(qiáng)化供給和需求雙側(cè)的科技創(chuàng)新政策頂層設(shè)計(jì)。針對(duì)科技創(chuàng)新政策存在的問題,以科技創(chuàng)新企業(yè)及市場(chǎng)需求為導(dǎo)向,制定符合科技創(chuàng)新發(fā)展實(shí)情的政策內(nèi)容。科技創(chuàng)新資源不能完全依賴于市場(chǎng)的資源配置,要強(qiáng)化政府部門的職能,提高科技創(chuàng)新的有效供給,加大科技創(chuàng)新人才引進(jìn)力度,擴(kuò)大科技創(chuàng)新企業(yè)財(cái)政支持力度,改善科技創(chuàng)新環(huán)境,因地制宜給予企業(yè)人才、稅收、金融、服務(wù)等方面的優(yōu)惠與便利,創(chuàng)造良好的發(fā)展環(huán)境。從政策方案本身出發(fā),優(yōu)化市場(chǎng)的投融資環(huán)境,完善企業(yè)信用等級(jí)評(píng)價(jià)體系,加大金融機(jī)構(gòu)對(duì)科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的扶持政策。與此同時(shí),注重基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),強(qiáng)化研發(fā)機(jī)構(gòu)和科技服務(wù)機(jī)構(gòu)的交流聯(lián)系。由于河北內(nèi)部地區(qū)發(fā)展不平衡,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū),科技創(chuàng)新政策的實(shí)施效果較好,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的地區(qū),政策實(shí)施效果較差。因此,要從需求側(cè)入手,提高政策實(shí)施效果,制定更加有利于企業(yè)發(fā)展的交易支持政策,注重知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策,以需求促發(fā)展,用需求拉動(dòng)科技創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展,營造良好的需求環(huán)境,促進(jìn)科技創(chuàng)新企業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。此外,要改善科技創(chuàng)新政策的實(shí)施效果,注重區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)均衡發(fā)展,提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力,補(bǔ)齊發(fā)展短板,提高整體的政策效果水平。
第三,在科技創(chuàng)新政策執(zhí)行方面,要強(qiáng)化推進(jìn)政策執(zhí)行的協(xié)調(diào)性、便捷性。完善政府職能,強(qiáng)化政策相關(guān)部門人員對(duì)政策的學(xué)習(xí),注重部門之間的合作交流,促進(jìn)各項(xiàng)政策的精準(zhǔn)發(fā)力。同時(shí),給予地方政府和相關(guān)部門一定的自由決斷權(quán),使其因地制宜地制定、調(diào)整和實(shí)施相應(yīng)的政策推行方案和配套措施,以科技創(chuàng)新扶持政策推動(dòng)不同區(qū)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。由于地區(qū)不同、供需及政策環(huán)境不同,需要各政府采取靈活的治理思路,在規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí),提升區(qū)域整體的政策實(shí)施效果。此外,還要積極建立動(dòng)態(tài)的跟蹤和調(diào)整機(jī)制。對(duì)與科技創(chuàng)新政策相關(guān)的產(chǎn)業(yè)和企業(yè),應(yīng)探索構(gòu)建動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)體系,在研究分析的基礎(chǔ)上,針對(duì)不同的指標(biāo)建立動(dòng)態(tài)追蹤監(jiān)管機(jī)制,使政策執(zhí)行更加符合實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r。