文/項晨超 林弘宇 寧高遠(中央財經(jīng)大學(xué)中國經(jīng)濟與管理研究院)
21世紀以來,中國經(jīng)濟高速發(fā)展,GDP年均名義增長率高達13%。中國,特別是部分東部發(fā)達地區(qū),已處于工業(yè)化后期、剛邁入高收入發(fā)展階段。隨著我國經(jīng)濟步入新常態(tài),經(jīng)濟增速放緩、結(jié)構(gòu)調(diào)整,如何繼續(xù)高質(zhì)量且相對高速的持續(xù)健康發(fā)展,跳出中等收入陷阱,邁入高收入國家行列,成為全國人民面臨的重要課題??沙掷m(xù)的經(jīng)濟增長通常被認為來自技術(shù)和創(chuàng)新方面的貢獻,而非資本和簡單勞動要素的投入。
在理論層面,舒爾茨、貝克爾、巴羅和盧卡斯等已建立了相對完善的人力資本理論。該理論為評估經(jīng)濟增長質(zhì)量提供了重要的分析框架。實證方面,盧卡斯(1988)的模型表明,教育和人力資本的改善對增長和技術(shù)進步有顯著影響。羅默(1990)、巴羅和李(1993)分別對入學(xué)率或平均受教育年限進行后續(xù)研究也得出結(jié)論,人力資本是經(jīng)濟增長的重要因素。
國內(nèi)學(xué)者對于人力資本對國內(nèi)經(jīng)濟增長的作用方面也進行了不少研究。廖翼和唐玉鳳(2010)以湖南省為例,王麗娟和陳飛(2017)以遼寧省為例進行了實證,推出人力資本投入是經(jīng)濟增長的重要推動力。胡艷和張梔(2018)對安徽和江蘇兩省的數(shù)據(jù)進行回歸對比,發(fā)現(xiàn)人力資本對經(jīng)濟增長的貢獻度較低與安徽省經(jīng)濟發(fā)展水平低于江蘇省有關(guān)。張創(chuàng)偉等(2019)對浙江,董奮義、李夢婷(2020)對河南也進行了相似的實證分析。
鑒于目前國內(nèi)只有使用全國總體數(shù)據(jù)、單獨省份或個別省份數(shù)據(jù)對比的人力資本與經(jīng)濟增長的實證研究。本文使用中國31個省級行政區(qū)2000~2018年的面板數(shù)據(jù),對物質(zhì)資本、人力資本、勞動力與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行了實證分析,進一步豐富了該領(lǐng)域的研究。
為了實證檢驗便捷,本文模型如下:
式中,Y為產(chǎn)值; K為物質(zhì)資本存量; L為就業(yè)人數(shù); A為技術(shù)進步; H為人力資本投入;α、β、γ分別表示物質(zhì)資本存量、就業(yè)人數(shù)和人力資本的產(chǎn)出彈性。對式(1)兩邊同時取對數(shù)得:
再取差分得到以下方程:
式中,ΔY/Y為經(jīng)濟增速;ΔA/A為綜合要素增速;αΔK/K、βΔL/L和γΔH/H分別為物質(zhì)資本、勞動和人力資本在經(jīng)濟增長中的貢獻份額。將他們分別除以ΔY/Y,即可得到各因素的貢獻率。
1.變量選取
(1)生產(chǎn)總值Y的度量指標(biāo)
由于物質(zhì)資本用2000年為基準的不變價表示,為保持一致,生產(chǎn)總值也用2000年為基準的不變價GDP。
(2)物質(zhì)資本存量K的度量指標(biāo)
通過閱讀文獻發(fā)現(xiàn),中國研究者通常使用張軍(2004)或者單豪杰(2008)的方法計算中國的物質(zhì)資本存量。方法都基于Goldsmith(1951)提出的永續(xù)盤存法(PIM)。本文也據(jù)此計算物質(zhì)資本存量。本文以2000年為基準年,取統(tǒng)一折舊率=10.96%(與單豪杰使用折舊率相同),計算了2000~2018年的各省的物質(zhì)資本存量,其中需要計算1952年為基底的數(shù)據(jù)使用了單豪杰(2008)論文中的1998年的按統(tǒng)一折舊率估算(億元)(1952年價)和投資隱含平減指數(shù)(1952年=1)數(shù)據(jù),以下為本論文物質(zhì)資本存量數(shù)據(jù)運算過程, 為了書寫方便將投資隱含平減指數(shù)稱為pt,全國的投資隱含平減指數(shù)稱為Pt, (5)﹣(11)式中以何年價格為基準標(biāo)示在括號里
(3)勞動L的度量指標(biāo)
出于可得性考慮,取歷年各省實際就業(yè)人員數(shù)量作為勞動投入指標(biāo)。
(4)人力資本H的度量指標(biāo)
人力資本的簡單測算主要有兩種: 一是用平均受學(xué)歷教育年限法,二是用教育經(jīng)費。本模型采用前者。
平均受教育年限,參照《中國統(tǒng)計年鑒》對教育程度的分類將教育層次分為五級:文盲或半文盲、小學(xué)、初中、高中(含中專)和大專及以上。將文盲或半文盲、小學(xué)、初中和高中文化程度人口平均受教育年限設(shè)為1年、6年、9年和12年。大專及以上人口,由于2000~2014年的資料中并未對該教育層次進行細分,因此盡管后續(xù)資料中區(qū)分了大專、本科和研究生,仍統(tǒng)一將該層次的平均受教育年限設(shè)為16年。
2.數(shù)據(jù)來源
不變價GDP(2000年價)由統(tǒng)計局發(fā)布的2000年各省GDP和各省歷年GDP指數(shù)推算得到。資本存量由上述方法算得,固定資本形成總額數(shù)據(jù)、固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)、平均受教育年限來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。就業(yè)數(shù)據(jù)來自各省統(tǒng)計年鑒。樣本范圍為2000~2018年中國31個省級行政區(qū)(除港澳臺)。
變量具體定義如表1:
表1 變量定義表
3.描述性統(tǒng)計分析
如表2。
表2 主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果
1.單位根檢驗及協(xié)整檢驗
本文采用Levin﹣Lin﹣Chu檢驗進行面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗,依次對lnGDP、lnK、lnL、lnH進行單位根檢驗,得到的p值如表3所示,均拒絕“存在單位根”原假設(shè),因此該組面板數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性;進而通過Pedroni方法對面板數(shù)據(jù)進行協(xié)整檢驗,知被解釋變量與其余變量均存在協(xié)整關(guān)系。
表3 單位根檢驗的p值
2.以人均教育年限衡量人力資本的回歸
由表4回歸結(jié)果中的p值可以得知物質(zhì)資本存量、勞動投入、人力資本投入在1%程度上顯著,且系數(shù)均為正,均符合研究假設(shè)。
表4 回歸結(jié)果
表5 2000-2018 各要素與經(jīng)濟增長的影響和貢獻
可看到盡管物質(zhì)資本增長是最主要的推動力,但人力資本也不可小覷,而勞動力與技術(shù)進步的增長對經(jīng)濟增長的貢獻并不太大。當(dāng)然物質(zhì)資本貢獻如此大和本研究沒能控制內(nèi)生性問題應(yīng)有不小的關(guān)系。
為了進一步研究人力資本在經(jīng)濟增長中貢獻的變化,又注意到2012年開始經(jīng)濟增長明顯放緩,故而我將2000﹣2018從此處分為兩個時段,分別進行固定效應(yīng)模型的回歸,結(jié)果如表6。
表6 分時段回歸結(jié)果比較
通過比較系數(shù)可以發(fā)現(xiàn),相比于2000~2011年,2012~2018年 的回歸結(jié)果中的人力資本投入和勞動投入前的系數(shù)要小得多,勞動投入的系數(shù)甚至由正轉(zhuǎn)負。勞動投入系數(shù)由正轉(zhuǎn)負或與我國人口已進入緩慢增長階段的情況相關(guān),但作為水平數(shù)據(jù)的回歸這仍然難以解釋,其原因有待進一步研究。以受教育年限衡量的人力資本貢獻大幅縮減,體現(xiàn)了當(dāng)前經(jīng)濟形勢下,單純教育年限的增加對經(jīng)濟增長的作用正在減小。同時,這也意味著以受教育年限測算的人力資本投入對經(jīng)濟增長的貢獻或也有邊際收益遞減性質(zhì)。不過,受教育年限僅為人力資本的一部分,用它代表人力資本水平,效度會因社會經(jīng)濟情況不同而體現(xiàn)較大差異。如劉莉(2014)、張創(chuàng)偉(2019)用平均教育年限計算人力資本對重慶、浙江經(jīng)濟增長的貢獻,得到的人力資本的系數(shù)均為負值,而其用教育經(jīng)費進行相應(yīng)回歸,系數(shù)則為正值。
上述回歸分析表明:當(dāng)前物質(zhì)資本仍是經(jīng)濟增長的重要推動力,而人力資本投入對我國地區(qū)經(jīng)濟增長也有著顯著貢獻。其中以教育經(jīng)費度量的人力資本投入對經(jīng)濟的貢獻比以教育年限度量的人力資本投入對經(jīng)濟的貢獻要大。勞動力增長的貢獻相比之下則小得多,這與21世紀中國人口進入緩慢增長期相關(guān)。而技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的貢獻則需要進一步的更細致的研究。
同時,分時段的回歸結(jié)果表明,當(dāng)前經(jīng)濟形勢下,人均受教育年限提高對經(jīng)濟增長的拉動作用越來越弱,人力資本同樣存在邊際效益遞減的性質(zhì)。受教育年齡效益的遞減,筆者將其解釋為學(xué)歷教育水平的提升通常只有在完成學(xué)歷教育后的實際工作或?qū)W歷教育后期的研究活動中才能為社會帶來收益,體現(xiàn)其經(jīng)濟價值。故而過長的受教育年限甚至可能因為擠占工作時間而變得不經(jīng)濟。
工作場所中的學(xué)習(xí)、對工作崗位的培訓(xùn)、產(chǎn)業(yè)集聚導(dǎo)致創(chuàng)新知識的共享學(xué)習(xí)等形式可能比傳統(tǒng)學(xué)校教育的學(xué)習(xí)對創(chuàng)新的價值更為重要。然而職業(yè)培訓(xùn)也有其不足,培訓(xùn)常常停留在對工作的熟練掌握,對進一步深造學(xué)習(xí)后勁缺失。可以引導(dǎo)高校和研究機構(gòu)與企業(yè)進一步合作,高校不僅可以給企業(yè)提供人才和技術(shù),還可以更廣泛地定期接收各個層次的企業(yè)職工,不僅可以進行短期培訓(xùn),也可以進行為期以年計的深造。同時,還可以學(xué)習(xí)歐盟、英國等經(jīng)驗,加快建設(shè)中國的終身學(xué)習(xí)資格框架,加強實踐性的教育,積極開展技能等級鑒定,明確認定在職場中習(xí)得的新知識和新技能,也給在職人員暫時脫離生產(chǎn)繼續(xù)深造的機會,使得人力資本投入更有效地促進經(jīng)濟增長。