人工智能時代人機協(xié)同新聞寫作模式的研究

【摘要】人機協(xié)同新聞寫作是將寫作體系與技術(shù)體系相整合，利用信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能識別技術(shù)等，提高新聞信息內(nèi)容的獲取、分析與編輯效率。基于此，文章以人機協(xié)同新聞寫作模式為切入點，指出智能機器人新聞寫作中存在的問題，并對人機協(xié)同新聞寫作的創(chuàng)新途徑進行研究。

【關(guān)鍵詞】人工智能;人機協(xié)同;新聞寫作

中圖分類號：G241? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.20.076

人工智能時代，在計算機系統(tǒng)以及各類智能理論的支撐下，人工智能技術(shù)已經(jīng)涵蓋到各個領(lǐng)域中。例如機器人控制、智能掃描識別以及其他應(yīng)用系統(tǒng)。對于新聞媒體的行業(yè)而言，人工智能時代所衍生的智媒體系，將信息化技術(shù)、語言處理技術(shù)等根植于新聞寫作領(lǐng)域之上，以技術(shù)為基準(zhǔn)，構(gòu)筑出數(shù)據(jù)信息真實性、科學(xué)性的傳輸體系，保證人們在獲取信息的過程中，可以按照智媒體系的數(shù)據(jù)傳輸框架進行相關(guān)獲取。從新聞媒體創(chuàng)作角度而言，數(shù)字信息的衍生是建立在用戶獲取訴求之上，而新聞媒體創(chuàng)作者在構(gòu)筑某一類信息框架時，則按照真實性、科學(xué)性的信息體系，建設(shè)出具有固定思維的寫作模式。在人工智能時代下，通過智能算法以及各類語言識別處理技術(shù)等，加快新聞媒體創(chuàng)作者的工作效率，打造出人們與機器相結(jié)合的智能寫作模式，提高整體傳播效率，為新聞行業(yè)的發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。但是從實際應(yīng)用效果而言，人工智能在人機協(xié)同新聞寫作中應(yīng)用時仍存在一定的缺陷性，因為智能體系與人工思維結(jié)合存在一定的差異性，造成數(shù)字信息傳輸?shù)膯我恍詥栴}，產(chǎn)生數(shù)字接收平衡失范的問題。對于此，在人機協(xié)同寫作創(chuàng)新過程中，必須深度挖掘出人工智能與人們創(chuàng)作之間存在的聯(lián)動關(guān)系，并構(gòu)筑出科學(xué)化、可行化的寫作模式，真正起到積極推進的效果。

1. 人機協(xié)同新聞寫作模式

1.1 模板化

在新聞媒體寫作體系中，智能機器人參與寫作最早實現(xiàn)于2014年，是以智能程序為模板，將文字語言與文本結(jié)構(gòu)進行羅列與確認，保證文字表述形式是以一種固定化的模式。向整個內(nèi)容體系提供一個約束效果，即為數(shù)據(jù)信息可以通過固定的框架進行數(shù)據(jù)填充，從而形成具有規(guī)范式的內(nèi)容體系。模板化寫作體系在實際應(yīng)用過程中，可以利用現(xiàn)階段所呈現(xiàn)出的模板屬性，建設(shè)基于數(shù)據(jù)為核心的羅列化框架，然后以數(shù)據(jù)為代入，對既有數(shù)據(jù)進行精準(zhǔn)化分析，這樣在智能寫作過程中，可以按照數(shù)據(jù)實時生成模板化的新聞稿件，以此來降低時間損耗。

1.2 再加工處理

基于語言自動識別與處理的加工模式，則是針對整個文章的內(nèi)容進行智能化分析，從主體中選取具有代表性的語句與中心思想，針對此類核心內(nèi)容進行數(shù)據(jù)編排。但是如何在整篇文章內(nèi)容中找尋出具有核心代表性的語言內(nèi)容，則需要通過人工智能所搭載的語言學(xué)科、智能學(xué)科以及識別學(xué)科等，對語句、文本、情感等進行多范疇的分析，通過主體結(jié)構(gòu)的建設(shè)保證后續(xù)內(nèi)容在編排過程中可以圍繞核心內(nèi)容進行展開。當(dāng)然此類再加工寫作范疇是融合多基礎(chǔ)學(xué)科的知識點，例如心理學(xué)、哲學(xué)與其他技術(shù)學(xué)科，保證稿件在呈現(xiàn)過程中是符合新聞受眾者的閱讀訴求。

1.3 自學(xué)習(xí)化

自學(xué)習(xí)模式是指人工智能機器人在應(yīng)用過程中，按照原有的程序體系對整個新聞內(nèi)容編排以及羅列，進行深度學(xué)習(xí)的一種過程?；竞w了新聞信息采集、處理創(chuàng)作過程中的各類操作性能，依據(jù)大數(shù)據(jù)分析以及模糊識別算法等，將整個學(xué)習(xí)過程進行仿真處理，真正實現(xiàn)對寫作人員的替代。此類自學(xué)習(xí)模式可以看成是傳統(tǒng)模板與再加工模式的一種創(chuàng)新體系，完全依托于人工智能程序，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的多類別采集分析，利用內(nèi)部數(shù)據(jù)與信息以及數(shù)據(jù)庫框架等，對當(dāng)前所呈現(xiàn)出的信息進行試驗與修錯。保證人工智能體系在推進過程中可以更為直觀的表達出多元內(nèi)容，實現(xiàn)對原有創(chuàng)作單一性、局限性的突破，確保人工智能深度學(xué)習(xí)的模式是建立在現(xiàn)有的創(chuàng)作思維之上，達到寫作質(zhì)變的效果。

2. 人工智能時代機器人寫作存在的問題

人工智能時代的到來下，人機協(xié)同新聞寫作可以極大降低新聞從業(yè)者的工作壓力，且可依據(jù)整個計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)對比，分析出當(dāng)前寫作內(nèi)容以及新聞媒體行業(yè)在用戶訴求中所呈現(xiàn)出的關(guān)注度進行數(shù)據(jù)分析，對新聞媒體行業(yè)的發(fā)展起到一定的推進作用。但是在實際應(yīng)用過程中，受限于人工智能與從業(yè)者思維模式存在一定的差異性，導(dǎo)致部分內(nèi)容在建設(shè)與羅列過程中，無法從感性層面分析出整個新聞事件所存在的理性價值觀，進而呈現(xiàn)出一定的約束效果。

2.1 內(nèi)容缺乏情感

智能機器人的應(yīng)用固然可以提高整體寫作效率，但是由于內(nèi)部人工智能所具備的模板化屬性，在創(chuàng)作過程中只是單純的對數(shù)據(jù)信息進行分析，造成整個內(nèi)容無法深度挖掘出各類事物存在的關(guān)聯(lián)度，產(chǎn)生情感缺失的問題。例如在重大災(zāi)難事故報道過程中，新聞寫作機器人只是針對災(zāi)害環(huán)境所產(chǎn)生的時間進行逐一羅列，而缺乏人們應(yīng)有的關(guān)懷感。除此之外，新聞從業(yè)者在實際創(chuàng)作過程中，自身對于信息內(nèi)容采集與羅列，更加具有人物豐富感與深度感，且整體內(nèi)容信息是切合到人們對于整個內(nèi)容的閱讀習(xí)性之中。而人工智能所生程的各類語言內(nèi)容存在邏輯性不強、閱讀性不高的特點，其本身的信息核心度與關(guān)注度僅僅局限于語言表達思維之上，未能針對重點進行逐一羅列，進而產(chǎn)生閱讀層面的匱乏問題。

2.2 信息主題單一

人工智能所編寫的新聞信息是以大數(shù)據(jù)算法為基礎(chǔ)，對信息內(nèi)容進行獲取采集、分析與創(chuàng)作。從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)推廣的形式而言，為提高用戶對于信息內(nèi)容的獲取以及忠誠度，針對用戶平時所具備的行為習(xí)慣采取一系列的數(shù)據(jù)運算，保證用戶自身操作行為及閱讀行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)核對基準(zhǔn)，是依托于數(shù)據(jù)算法而呈現(xiàn)出來的。在此過程中，極易產(chǎn)生新聞傳輸局限性的問題，即為大數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)的創(chuàng)作模式，往往是迎合受眾群體的閱讀興趣的，這就造成信息傳輸同質(zhì)化的問題，與傳統(tǒng)報紙、電視類新聞媒體傳輸而言，其本身內(nèi)容呈現(xiàn)出定向化，對專業(yè)知識的涉獵面較廣。而大數(shù)據(jù)在長時間應(yīng)用中，則將用戶需求作為核心點，產(chǎn)生信息重復(fù)加工的問題，嚴(yán)重情況下可能造成用戶思維的局限性，進而產(chǎn)生專業(yè)發(fā)展脫節(jié)的嚴(yán)重現(xiàn)象。

3. 人工智能時代人機協(xié)同新聞寫作模式的創(chuàng)新方向

3.1 以新聞內(nèi)容為基礎(chǔ)實現(xiàn)創(chuàng)新

人機協(xié)同是將人工智能與工作的人員的創(chuàng)作思維進行協(xié)同處理，保證寫作內(nèi)容既符合人們的創(chuàng)作思維，又可以深度運用數(shù)據(jù)分析及采集功能，實現(xiàn)技術(shù)與思維的結(jié)合，打造出更為完整的寫作體系。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展，技術(shù)工藝以及各類應(yīng)用機制等存在持續(xù)性更新的特點，而人工智能支撐下的新聞媒體行業(yè)則可以深度運用各類技術(shù)，將技術(shù)本質(zhì)與創(chuàng)作本質(zhì)相結(jié)合，打造出多元性的創(chuàng)作空間，真正做好對新聞信息內(nèi)容的品質(zhì)控制。

在人機協(xié)同新聞寫作創(chuàng)新過程中，可以將內(nèi)容作為基礎(chǔ)，深度挖掘出人們寫作與機器寫作中存在的優(yōu)缺點，以技術(shù)為核心，建設(shè)出具有數(shù)據(jù)傳輸一體化的信息檢索框架。新聞生產(chǎn)過程中則可以依托于不同信息采集平臺，將數(shù)據(jù)內(nèi)容進行動態(tài)化數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)全天候監(jiān)管，對新聞以及各類內(nèi)容素材的實時提供更新功能。與此同時，考慮到人工智能在編寫過程中存在的情感匱乏性問題，則可以選擇在人工智能生成新聞內(nèi)容之后，利用專業(yè)人員進行二次審核處理，對人工智能存在的機械化、單一化情感進行情感加工，這樣便可以生程更為優(yōu)質(zhì)的新聞稿件，滿足用戶的閱讀訴求。

3.2 以受眾群體為導(dǎo)向?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新

在人工智能時代的狀態(tài)下，智能與媒體的結(jié)合為寫作模式提供一個新的創(chuàng)新途徑，即為整體寫作內(nèi)容不僅局限于固定的寫作模板中，而是通過內(nèi)容自身所存在的價值進行關(guān)聯(lián)化生產(chǎn)。這樣在內(nèi)容生產(chǎn)與內(nèi)容傳播過程中，已經(jīng)存在一定的分離趨勢，從而衍生出以內(nèi)容推送為核心的媒體競爭機制。其實我們從現(xiàn)在的新媒體創(chuàng)作以及各類自媒體作者而言，新聞內(nèi)容的推送以及各類媒體信息的產(chǎn)生，則更加傾向于數(shù)據(jù)垂直化發(fā)展，保證每一類數(shù)據(jù)信息所呈現(xiàn)出的內(nèi)容均是符合信息個性化推廣需求的。而在現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)體系下，新聞網(wǎng)絡(luò)的全域化傳輸所產(chǎn)生的同質(zhì)內(nèi)容，將局限受到群體的新聞視野。對此，人機協(xié)同寫作模式的創(chuàng)新，則必須突破同質(zhì)化單一化的傳輸體系，以人們訴求為切入點，從不同角度分析出用戶在獲取信息時所呈現(xiàn)出的信息度，然后以不同專業(yè)為內(nèi)容產(chǎn)出平臺，打造出多位聯(lián)動的信息傳輸格局，避免信息孤島問題的產(chǎn)生。除此之外，可利用社交類、科技類等社交渠道，建設(shè)出具有融通性的交流平臺，保證內(nèi)容在傳輸過程中可以形成具有一定粘性的信息循環(huán)體，激發(fā)出用戶的信息獲取欲望，從而達到多方向的內(nèi)容推送，提高新聞寫作深度。

3.3 以場景適配為引擎實現(xiàn)創(chuàng)新

人工智能時代的到來下，拉近了人們與數(shù)據(jù)之間的溝通距離，特別是對于新聞寫作行業(yè)而言，要想真正利用好人工智能技術(shù)所帶來的各類創(chuàng)作價值，則必須突破原有的用戶受眾框架，以創(chuàng)新性為核心，建設(shè)出多場景化的信息寫作體系，保證人們情感思維可以真正融合到智能創(chuàng)作體系中。此過程可以利用關(guān)鍵詞設(shè)定出相對應(yīng)的內(nèi)容匹配機制，保證每一類場景在營造過程中可以圍繞關(guān)鍵詞來開展，進而彰顯出不同狀態(tài)下人們的情緒以及情感變化，這樣通過場景適配機制，可令新聞內(nèi)容呈現(xiàn)出動態(tài)化特征，提高用戶的閱讀興趣。

人工智能時代的到來，為傳統(tǒng)新聞寫作行業(yè)提供智能載體，提高寫作效率。在后續(xù)發(fā)展過程中，可深度挖掘出技術(shù)屬性，為新聞編寫與智能編排的融合提供新路徑，降低新聞從業(yè)者的工作壓力，為新聞行業(yè)的發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。

參考文獻：

[1]于姣博.試論人工智能寫作技術(shù)對新聞傳播行業(yè)的影響[J].漢字文化，2021（12）：166-167.

[2]陳昌鳳，張舒媛.新聞生產(chǎn)中算法運用的技術(shù)路徑與價值邏輯[J].現(xiàn)代出版，2021（03）：36-42.

[3]陳建飛.機器人新聞寫作的風(fēng)險評估及責(zé)任機制探討[J].新聞潮，2021（03）：60-64.

[4]王美兒，王景周，王海蓉.智能軟件對新聞內(nèi)容創(chuàng)作的輔助實踐與思考[J].中國編輯，2021（03）：76-80.

[5]邱凌.加速與重塑：國際新聞業(yè)對人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用及未來趨勢[J].中國出版，2021（05）：51-55.

作者簡介：張靜（1981.12——），女，河北廣播電視臺融媒體新聞中心主任編輯，碩士，研究方向：新聞采編業(yè)務(wù)、媒體融合發(fā)展。