• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    軟信息有助于預(yù)測小微企業(yè)信用風(fēng)險
    ——來自中國P2P平臺的證據(jù)

    2021-11-16 02:21:38李艷萍
    宿州學(xué)院學(xué)報 2021年10期
    關(guān)鍵詞:信用風(fēng)險借款小微

    李艷萍,武 浩

    1.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)技術(shù)學(xué)院,安徽合肥,230013;2.合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,安徽合肥,230009

    在金融科技領(lǐng)域,P2P網(wǎng)絡(luò)借貸是一種重要的金融創(chuàng)新模式,它為資金需求與供給雙方提供了一個在線匹配與信息交換的服務(wù)平臺。P2P平臺的出現(xiàn)為小微企業(yè)(SMEs)提供了新的融資渠道,同時在一定程度上解決了融資難與融資貴的問題[1-2]。然而,學(xué)者Zhu[3]與封思賢等[4]認(rèn)為P2P平臺參與者往往信用水平不高且難以提供更多的信用信息,加大了信息不對稱程度,造成了信用評價的困難。如何準(zhǔn)確評價與預(yù)測小微企業(yè)信用風(fēng)險,成為亟待解決的關(guān)鍵問題。

    在大數(shù)據(jù)時代,軟信息受到越來越多的關(guān)注。Liberti等[5]認(rèn)為有些信息是難以用具體的數(shù)字分?jǐn)?shù)概括的,需要結(jié)合上下文分析的信息才稱為軟信息。在P2P網(wǎng)貸中,軟信息通常以文本形式進(jìn)行交流,主要包括意見、計劃、經(jīng)濟(jì)預(yù)測、借款人的面部特征以及借款申請的文本描述等。一些研究將財務(wù)信息定義為硬信息,將非財務(wù)信息定義為軟信息[5-9]。

    目前,軟信息在P2P網(wǎng)貸中獲得了成功應(yīng)用[10-12]。第一,軟信息可以反映借款人的信用風(fēng)險,預(yù)測借款成功率[13-15]。第二,軟信息對違約概率也有較好的預(yù)測作用[16-17]。如Ge等[18]使用一個結(jié)合了流行社交媒體網(wǎng)站數(shù)據(jù)的獨特數(shù)據(jù)集,發(fā)現(xiàn)借款人對其社交媒體賬戶和社交媒體活動的自我披露可以成功預(yù)測違約概率。Gao等[19]發(fā)現(xiàn)借款申請說明的可讀性和其中包含的積極情緒也與違約概率有關(guān)。Dorfleitner等[20]通過對比歐洲的兩個P2P平臺,發(fā)現(xiàn)在借款項目描述中提供了關(guān)于教育信息的借款人往往具有更低的違約概率。

    軟信息的內(nèi)容往往是非結(jié)構(gòu)化的,傳統(tǒng)方法不能有效地處理。故Blei等[21]提出了潛在狄利克雷分配(LDA)主題模型,用于識別文檔中的主題并挖掘語料庫中隱藏的信息。到目前為止,LDA分析已被廣泛應(yīng)用于主題聚合、非結(jié)構(gòu)化文本信息提取、特征選擇等場景中。其中,情感分析就是一種主要的軟信息分析方法,被廣泛用于分析語篇中的態(tài)度、情感和評價,并使用情緒分析從借款人的自我報告中提取特征,并基于這些特征和金融特征分析借款人的信用風(fēng)險。也可以應(yīng)用情緒分析構(gòu)建了情緒指數(shù),發(fā)現(xiàn)負(fù)面情緒與借款成功率呈負(fù)相關(guān)。為此,本文基于LDA分析與機(jī)器學(xué)習(xí)模型,選取中國P2P平臺上852家借款企業(yè)的真實交易數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析,深入挖掘借款項目描述軟信息并考察其對網(wǎng)絡(luò)借貸信用風(fēng)險預(yù)測能力。

    1 LDA主題模型

    LDA主題模型是一個三層貝葉斯概率模型[21],包括詞、主題和文檔三層結(jié)構(gòu)。它屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí),可用于識別隱藏在大規(guī)模文檔集合或語料庫中的主題信息。為更好地處理P2P網(wǎng)貸文本信息,研究引入LDA主題模型,提取相應(yīng)軟信息特征。假設(shè)有K個主題,M個文檔,每個文檔有N個單詞,文檔中的主題服從參數(shù)為α的狄利克萊分布,主題中的單詞服從參數(shù)為β的狄利克萊分布。LDA模型包括以下步驟:

    步驟1:從M中選擇一個文檔d;

    步驟2:從狄里克萊特分布Dir(α)中抽樣一個主題分布θd;

    步驟3:根據(jù)采樣的主題分布θd隨機(jī)選擇一個主題Zdi;

    步驟4:從先前選擇的主題Zdi的多項式分布φzdi中隨機(jī)選擇文檔d中的第i個單詞的單詞wi。

    本文在上述步驟中選擇了一種常見的Gibbs采樣方法,并給出了圖1中可視化處理過程。

    圖1 LDA主題模型的提取過程

    2 數(shù)據(jù)、變量及描述性統(tǒng)計

    2.1 樣本數(shù)據(jù)

    在中國的P2P網(wǎng)貸中,小微企業(yè)的借貸信息非常稀少。本文對比了網(wǎng)絡(luò)借貸市場的76個平臺,根據(jù)這些平臺的綜合實力和透明度選擇研究對象,最終選定了為中小企業(yè)提供金融服務(wù)的P2P網(wǎng)貸平臺“融金寶”。數(shù)據(jù)集來自兩個渠道:第一,平臺網(wǎng)站(https://www.rjb777.com/);第二,定期發(fā)布借款企業(yè)還款狀態(tài)的微信官方賬號。本文使用R包“Rselenium”從網(wǎng)站上收集了從2016年3月7日到2019年3月15日期間的樣本,包括了1 459家企業(yè)的借款信息。然后,本文剔除了那些不能確定是否違約的借款企業(yè),最終獲得852家公司借款信息作為研究樣本。

    2.2 軟特征提取

    在訓(xùn)練LDA主題模型之前,需要確定一個重要的參數(shù),即主題數(shù)量。本文從2到20個主題的數(shù)量中得到了19個主題分類結(jié)果,并檢查提取的主題是否包含定義明確的相關(guān)詞。結(jié)合語言模型和主觀判斷,選擇了最優(yōu)的7個主題:投資、工廠、材料、日用品、工程、銷售和創(chuàng)新。表1顯示了每個主題下出現(xiàn)頻率最高的單詞。在確定主題后,LDA主題模型會輸出每一項文本被歸類為7個主題的概率(本文實證分析使用的軟特征是每個借款企業(yè)的項目描述屬于7個主題的概率)。

    表1 從借款項目描述中提取的軟特征

    2.3 描述性統(tǒng)計

    除了上述七個軟信息特征外,本文還考慮了另外七個解釋變量:注冊資本、員工人數(shù)、借款金額、借款利率、借款期限和注冊地點、成立年限。響應(yīng)變量為違約,當(dāng)借款企業(yè)違反合同約定拒不支付本息時,響應(yīng)變量被標(biāo)記為1(發(fā)生違約),否則被標(biāo)記為0(未違約),所有變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表2。

    表2 變量的描述性統(tǒng)計

    表2中可以看出,違約企業(yè)的比例只占總樣本的8%,一方面表示違約發(fā)生概率并不高;另一方面使得在訓(xùn)練時更多關(guān)注未違約企業(yè)的特征,可能會影響模型分類的準(zhǔn)確性。這是一個典型的非平衡數(shù)據(jù)的二分類問題,本文在數(shù)據(jù)處理中引入多種重采樣方法解決非平衡問題,以進(jìn)一步提高模型的預(yù)測能力。

    3 實證研究

    3.1 軟特征的分類效果

    將特征集劃分為三類:硬特征集、軟特征集和硬-軟特征集,同時考慮三種流行的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,即L1-Logit、支持向量機(jī)(SVM)和隨機(jī)森林(RF)。隨機(jī)選取80%觀測值作為訓(xùn)練集進(jìn)行模型訓(xùn)練,其余的觀測值則作為測試集進(jìn)行模型測試。此外,本文通過ROC曲線下方的面積大小(AUC)、準(zhǔn)確率(ACC)、綜合評價(F1-MEASURE,簡記F1)和召回率(RECALL)等指標(biāo)對模型性能進(jìn)行評估。

    對于三種預(yù)測模型,本文采用5折交叉驗證(CV)在訓(xùn)練集上選擇最優(yōu)參數(shù),如L1-logit的λ、SVM的gamma和RF的tree。對于特定特征集上的每個模型,本文在每次實驗中將5折交叉驗證得到的五個AUC進(jìn)行平均后,選擇平均AUC最高的參數(shù)作為最優(yōu)參數(shù)。然后,將擁有最優(yōu)參數(shù)的模型應(yīng)用于測試集中,計算出所有的評價指標(biāo)。重復(fù)該過程50次,統(tǒng)計模型分類結(jié)果見表3。

    表3 非平衡樣本下軟特征預(yù)測表現(xiàn)

    注:(1)表中報告的結(jié)果為50次試驗后的平均結(jié)果;(2)括號內(nèi)展示實驗結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)差。下同。

    表3反映了L1-Logit、SVM和RF在50次重復(fù)實驗后在不同特征集上的分類性能??傮w而言,三種預(yù)測模型在硬-軟特征集上取得了最佳違約預(yù)測效果,在12個實驗(12=3個模型×4個評價指標(biāo))中,其預(yù)測效果有8次優(yōu)于其他兩個特征集。對于AUC指標(biāo),相比較其他特征集,硬-軟特征集在所有的模型中獲得最佳的表現(xiàn)。加入軟特征后,AUC和Recall兩種指標(biāo)呈現(xiàn)上升趨勢,如在RF中,分別增加到0.880和0.820。雖然加入軟特征集后,ACC和F1-MEASURE在RF中沒有明顯改進(jìn),但在L1-Logit和SVM中,當(dāng)考慮到軟特征時,兩項指標(biāo)均有所提升。實證結(jié)果充分說明軟信息有助于預(yù)測違約概率,它可以作為硬特征的有效補充,用于準(zhǔn)確評估企業(yè)信用風(fēng)險。

    3.2 基于重采樣方法的分類效果

    在二分類問題中,當(dāng)一類的比例超出另一類的比例很多時,就會出現(xiàn)非平衡數(shù)據(jù)問題,常出現(xiàn)在欺詐檢測、風(fēng)險管理等領(lǐng)域。非平衡數(shù)據(jù)問題導(dǎo)致模型對少數(shù)類缺乏關(guān)注,從而影響分類效果。為此,本文引入三種常用的重采樣方法:隨機(jī)過采樣(簡稱ROS)、隨機(jī)欠采樣(簡稱RUS)與隨機(jī)過欠采樣(簡稱ROUS)。除額外的重采樣過程外,其余建模過程沒有變化,在硬-軟特征集上模型結(jié)果見表4。可以看出,在解決了非平衡數(shù)據(jù)問題之后,可以提高預(yù)測效果,其中ROS方法顯著提高了模型的預(yù)測能力,ROU方法也有較好的表現(xiàn)。

    表4 非平衡樣本與平衡樣本下硬-軟特征集預(yù)測表現(xiàn)

    以上結(jié)果再次證明,本文構(gòu)造的包含軟信息在內(nèi)的特征變量是有效的,能夠準(zhǔn)確預(yù)測小微企業(yè)的信用風(fēng)險。此外,在利用非平衡數(shù)據(jù)評價小微企業(yè)信用風(fēng)險時,可以選擇合適的重采樣方法,進(jìn)一步提高預(yù)測效果。

    3.3 基于軟特征的信用風(fēng)險分析

    為了進(jìn)一步說明各軟特征對借款企業(yè)信用風(fēng)險的影響,對全樣本進(jìn)行Logit回歸(見表5)。以7個硬特征為控制變量,按先后順序或同時加入軟特征,模型的響應(yīng)變量為違約。特別地,由于7個軟特征的概率和為1,為了避免多重共線性的問題,在模型8中,移除了一個軟特征。

    表5 Logit回歸結(jié)果

    注:(1)*,**,和***分別表示在10%,5%,1%水平下顯著。(2)括號內(nèi)展示Z統(tǒng)計量。

    由表5可知,盡管調(diào)整R2并不算高,但眾多軟信息特征都存在統(tǒng)計上的顯著性。進(jìn)一步,在模型8中,投資在5%的水平上顯著,而日用品在10%的水平上顯著。至于工程,在模型8中不顯著,但在模型5中處于10%水平下顯著。在這三個變量中,工程的系數(shù)為正,表明借款人的項目描述中包含的關(guān)于工程的信息越多,違約概率越高;而投資和日用品的系數(shù)為負(fù),關(guān)于投資和日用品的信息意味著借款企業(yè)違約的概率較低。總之,軟信息可以幫助篩選違約企業(yè)、預(yù)測信用風(fēng)險,從而維護(hù)投資人的利益,促進(jìn)P2P網(wǎng)貸健康發(fā)展。

    4 結(jié)論與啟示

    本文以P2P網(wǎng)貸為研究對象,綜合運用LDA主題分析、機(jī)器學(xué)習(xí)模型與Logit回歸,選取中國P2P平臺上852家借款企業(yè)的真實交易數(shù)據(jù),實證考察了借款項目描述軟信息對小微企業(yè)信用風(fēng)險的預(yù)測能力。實證結(jié)果表明,軟信息特征能夠有效識別違約企業(yè),有助于分析違約行為,預(yù)測企業(yè)違約概率。當(dāng)借款企業(yè)提供的借款項目描述與工程有關(guān)時,則該企業(yè)違約的可能性較大;如果借款項目描述與投資和日用品有關(guān),則違約的可能性較小。實證結(jié)果具有較好的管理學(xué)啟示:第一,P2P平臺應(yīng)該規(guī)范軟信息發(fā)布,減輕金融科技中的信息不對稱程度,降低信用風(fēng)險發(fā)生的概率;第二,小微企業(yè)應(yīng)該積極發(fā)布借款項目描述,以獲得市場的支持,解決融資難與融資貴問題;第三,投資者可以從借款項目描述中進(jìn)行特征分析,識別出可能違約的企業(yè),以避免投資風(fēng)險。

    猜你喜歡
    信用風(fēng)險借款小微
    小微課大應(yīng)用
    借款捆綁婚姻關(guān)系致訴訟
    不一樣的借款保證人
    中東鐵路與三喇嘛借款
    小微企業(yè)借款人
    淺析我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險管理
    京東商城電子商務(wù)信用風(fēng)險防范策略
    小微企業(yè)經(jīng)營者思想動態(tài)調(diào)查
    個人信用風(fēng)險評分的指標(biāo)選擇研究
    解決小微金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)控難題
    国产淫片久久久久久久久 | 男人和女人高潮做爰伦理| 午夜福利欧美成人| 欧美日本亚洲视频在线播放| av国产免费在线观看| 男人舔女人下体高潮全视频| 此物有八面人人有两片| 国产欧美日韩一区二区三| av欧美777| 高清日韩中文字幕在线| 亚洲性夜色夜夜综合| 欧美一区二区亚洲| 成年人黄色毛片网站| 精品熟女少妇八av免费久了| 欧美色欧美亚洲另类二区| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 日韩欧美在线二视频| 国内精品久久久久精免费| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 身体一侧抽搐| 亚洲精品日韩av片在线观看 | 色播亚洲综合网| 午夜福利在线观看吧| 又爽又黄无遮挡网站| 国产黄色小视频在线观看| 久久久久九九精品影院| 桃色一区二区三区在线观看| 欧美大码av| 黑人欧美特级aaaaaa片| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 日韩精品青青久久久久久| 亚洲精品成人久久久久久| 久久这里只有精品中国| a级毛片a级免费在线| 天美传媒精品一区二区| 欧美色欧美亚洲另类二区| av黄色大香蕉| 一个人看视频在线观看www免费 | 免费在线观看亚洲国产| 国产在视频线在精品| 亚洲国产欧美网| 欧美精品啪啪一区二区三区| 最好的美女福利视频网| 深夜精品福利| 免费搜索国产男女视频| 欧美黄色淫秽网站| 亚洲最大成人中文| 日本五十路高清| 亚洲精品色激情综合| 久久性视频一级片| 亚洲精品乱码久久久v下载方式 | 亚洲av电影在线进入| 亚洲精品影视一区二区三区av| 真人一进一出gif抽搐免费| 好男人在线观看高清免费视频| 亚洲人成电影免费在线| 在线看三级毛片| 久久国产精品人妻蜜桃| 国产成+人综合+亚洲专区| 亚洲精品在线观看二区| 热99在线观看视频| 欧美一区二区国产精品久久精品| 久久久国产成人免费| 亚洲在线自拍视频| 国语自产精品视频在线第100页| 国产高清视频在线播放一区| 亚洲精品成人久久久久久| 久久久久久久精品吃奶| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 免费av毛片视频| 综合色av麻豆| 99热6这里只有精品| 国产激情欧美一区二区| 日韩免费av在线播放| 国产精品av视频在线免费观看| a级毛片a级免费在线| 青草久久国产| 免费人成在线观看视频色| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 神马国产精品三级电影在线观看| 90打野战视频偷拍视频| 狂野欧美激情性xxxx| 中文字幕av在线有码专区| av女优亚洲男人天堂| 日韩大尺度精品在线看网址| 悠悠久久av| 欧美黄色片欧美黄色片| 亚洲人与动物交配视频| 亚洲一区二区三区不卡视频| 亚洲专区中文字幕在线| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 日本一二三区视频观看| 怎么达到女性高潮| 又紧又爽又黄一区二区| 亚洲av美国av| 欧美成狂野欧美在线观看| 亚洲精品456在线播放app | 高清毛片免费观看视频网站| 男女那种视频在线观看| av天堂中文字幕网| 国产午夜福利久久久久久| av欧美777| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 色视频www国产| 国产成人a区在线观看| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 一区二区三区免费毛片| 国产高清videossex| 欧美激情久久久久久爽电影| 欧美午夜高清在线| 桃红色精品国产亚洲av| 免费观看精品视频网站| 大型黄色视频在线免费观看| av在线天堂中文字幕| 美女 人体艺术 gogo| 免费观看精品视频网站| 亚洲精品在线观看二区| 国产黄色小视频在线观看| 久99久视频精品免费| 99热精品在线国产| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 在线免费观看的www视频| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 亚洲人成电影免费在线| 免费av观看视频| 亚洲精品在线观看二区| 天美传媒精品一区二区| svipshipincom国产片| 婷婷亚洲欧美| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 国产亚洲欧美在线一区二区| 国产麻豆成人av免费视频| 国产综合懂色| 国产99白浆流出| 一进一出好大好爽视频| 精品一区二区三区视频在线 | www.色视频.com| 一个人免费在线观看的高清视频| 国产亚洲欧美98| 欧美激情久久久久久爽电影| 91麻豆精品激情在线观看国产| 国产精品 国内视频| 老司机午夜福利在线观看视频| 18+在线观看网站| 日本免费一区二区三区高清不卡| 国产一区二区激情短视频| 精品无人区乱码1区二区| 麻豆一二三区av精品| 网址你懂的国产日韩在线| 亚洲国产精品合色在线| 男人舔女人下体高潮全视频| 色精品久久人妻99蜜桃| 亚洲人与动物交配视频| 中出人妻视频一区二区| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 国产99白浆流出| www.999成人在线观看| 精品久久久久久久末码| 淫妇啪啪啪对白视频| 成人特级黄色片久久久久久久| www.色视频.com| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 国产精品一区二区免费欧美| 老熟妇仑乱视频hdxx| 免费高清视频大片| 青草久久国产| 淫妇啪啪啪对白视频| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 国产精品女同一区二区软件 | 哪里可以看免费的av片| 日韩高清综合在线| 99热这里只有是精品50| 精品国产亚洲在线| 波多野结衣高清作品| 亚洲最大成人手机在线| 高清在线国产一区| 欧美三级亚洲精品| 熟女电影av网| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 免费人成视频x8x8入口观看| 欧美国产日韩亚洲一区| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 久久久久久久久大av| 免费看美女性在线毛片视频| 亚洲精品456在线播放app | 久久久久久久亚洲中文字幕 | 国产精品精品国产色婷婷| 欧美zozozo另类| aaaaa片日本免费| 看黄色毛片网站| 国产精品国产高清国产av| 99久久精品热视频| 欧美日韩一级在线毛片| 国内精品久久久久精免费| 无遮挡黄片免费观看| 最近最新中文字幕大全免费视频| 精品熟女少妇八av免费久了| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 亚洲精品影视一区二区三区av| 亚洲人成网站在线播| 精品福利观看| 国产91精品成人一区二区三区| 免费观看的影片在线观看| 高清在线国产一区| 国产精品久久久久久久电影 | 一级黄片播放器| 在线播放无遮挡| 村上凉子中文字幕在线| 免费观看人在逋| 国产在线精品亚洲第一网站| 精品人妻1区二区| 精品久久久久久久毛片微露脸| 美女高潮的动态| 激情在线观看视频在线高清| 高清日韩中文字幕在线| 国产麻豆成人av免费视频| 欧美+日韩+精品| 午夜影院日韩av| 禁无遮挡网站| 一级毛片高清免费大全| 男女下面进入的视频免费午夜| 岛国在线免费视频观看| 日本在线视频免费播放| 亚洲乱码一区二区免费版| 搡老妇女老女人老熟妇| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 伊人久久精品亚洲午夜| www.色视频.com| 成人av在线播放网站| 丁香六月欧美| 亚洲专区中文字幕在线| 久久久久久久午夜电影| 亚洲一区高清亚洲精品| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 成人国产一区最新在线观看| 亚洲av成人av| 99热6这里只有精品| 国内精品一区二区在线观看| 国产一区二区在线观看日韩 | 一本一本综合久久| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 亚洲成人中文字幕在线播放| 久久午夜亚洲精品久久| 亚洲av五月六月丁香网| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 国产日本99.免费观看| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 国产精品久久久久久精品电影| 日本黄色片子视频| 精品不卡国产一区二区三区| 深爱激情五月婷婷| 观看免费一级毛片| 美女免费视频网站| a在线观看视频网站| xxx96com| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 99精品欧美一区二区三区四区| 精品熟女少妇八av免费久了| 国产精品99久久99久久久不卡| 久久久久久久午夜电影| 特大巨黑吊av在线直播| 中文字幕高清在线视频| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 精品免费久久久久久久清纯| 少妇的丰满在线观看| 亚洲在线自拍视频| 全区人妻精品视频| 国产三级黄色录像| 很黄的视频免费| 亚洲人成网站高清观看| 欧美日本亚洲视频在线播放| 国产麻豆成人av免费视频| 国产精品国产高清国产av| 亚洲av美国av| 国产成人欧美在线观看| 波多野结衣高清无吗| 91久久精品国产一区二区成人 | 又黄又粗又硬又大视频| 黄色女人牲交| 成年免费大片在线观看| 国产极品精品免费视频能看的| 久久香蕉国产精品| 国产精品一区二区免费欧美| av国产免费在线观看| 久久午夜亚洲精品久久| 757午夜福利合集在线观看| 国产精品爽爽va在线观看网站| svipshipincom国产片| 欧美一区二区精品小视频在线| 一夜夜www| 两个人看的免费小视频| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 青草久久国产| 精品福利观看| 狠狠狠狠99中文字幕| 男女那种视频在线观看| 国产真实伦视频高清在线观看 | 亚洲精品在线观看二区| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 99热精品在线国产| 午夜福利18| 国产精品嫩草影院av在线观看 | 精品久久久久久久毛片微露脸| 校园春色视频在线观看| 精品一区二区三区人妻视频| 一个人观看的视频www高清免费观看| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 欧美日韩黄片免| 丰满乱子伦码专区| 波多野结衣巨乳人妻| 国产精品久久久人人做人人爽| 三级毛片av免费| 国产老妇女一区| 欧美性感艳星| 美女被艹到高潮喷水动态| 高清日韩中文字幕在线| 国产v大片淫在线免费观看| av在线蜜桃| 嫩草影院精品99| 男女那种视频在线观看| 国产主播在线观看一区二区| 最后的刺客免费高清国语| 亚洲欧美日韩东京热| 欧美性猛交黑人性爽| 国产成人av激情在线播放| 3wmmmm亚洲av在线观看| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 日本免费一区二区三区高清不卡| 中国美女看黄片| 国产熟女xx| 99在线人妻在线中文字幕| 亚洲天堂国产精品一区在线| 又紧又爽又黄一区二区| 亚洲av第一区精品v没综合| 91九色精品人成在线观看| 精品国产美女av久久久久小说| 免费在线观看亚洲国产| 两个人的视频大全免费| 午夜精品久久久久久毛片777| 欧美不卡视频在线免费观看| 亚洲性夜色夜夜综合| 老司机午夜福利在线观看视频| 国产爱豆传媒在线观看| 老鸭窝网址在线观看| 韩国av一区二区三区四区| 黄片小视频在线播放| 欧美一级毛片孕妇| 少妇丰满av| 美女 人体艺术 gogo| 久久精品91蜜桃| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 亚洲在线观看片| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 国产成人欧美在线观看| 无遮挡黄片免费观看| 欧美日韩福利视频一区二区| 国产精品98久久久久久宅男小说| 久久久久久久久大av| 日本黄色片子视频| 欧美日本亚洲视频在线播放| 午夜激情福利司机影院| 日韩欧美 国产精品| 久久久国产成人免费| av福利片在线观看| 亚洲五月天丁香| 国产乱人伦免费视频| 免费av毛片视频| 老司机福利观看| 午夜免费成人在线视频| 国产麻豆成人av免费视频| 精品国产亚洲在线| 久久性视频一级片| 精品福利观看| 高清日韩中文字幕在线| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 日韩高清综合在线| 亚洲午夜理论影院| 男女之事视频高清在线观看| 久久久国产成人免费| h日本视频在线播放| 亚洲18禁久久av| 亚洲不卡免费看| 精品久久久久久,| 免费在线观看成人毛片| 免费在线观看影片大全网站| 日韩高清综合在线| 成人特级黄色片久久久久久久| 久久亚洲真实| 一本综合久久免费| 国产黄色小视频在线观看| 日日夜夜操网爽| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 国产亚洲欧美98| 亚洲成人精品中文字幕电影| 很黄的视频免费| 国产视频一区二区在线看| 美女cb高潮喷水在线观看| 婷婷亚洲欧美| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 波多野结衣巨乳人妻| 亚洲18禁久久av| 欧美大码av| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 国产精品乱码一区二三区的特点| 精品国产美女av久久久久小说| 精品午夜福利视频在线观看一区| 亚洲 国产 在线| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 欧美一区二区精品小视频在线| 亚洲五月婷婷丁香| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 最近最新中文字幕大全免费视频| 国产成+人综合+亚洲专区| 一个人免费在线观看的高清视频| 中文字幕高清在线视频| 叶爱在线成人免费视频播放| 成人精品一区二区免费| 88av欧美| 国产欧美日韩精品一区二区| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 少妇的丰满在线观看| 在线观看av片永久免费下载| 欧美色欧美亚洲另类二区| 成人国产一区最新在线观看| 熟女人妻精品中文字幕| 又粗又爽又猛毛片免费看| 欧美成狂野欧美在线观看| 在线天堂最新版资源| 亚洲国产精品成人综合色| 国产探花在线观看一区二区| 久久精品国产清高在天天线| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 午夜影院日韩av| 亚洲av免费在线观看| 欧美乱妇无乱码| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 母亲3免费完整高清在线观看| 波多野结衣巨乳人妻| 免费大片18禁| 99国产精品一区二区三区| 超碰av人人做人人爽久久 | 午夜免费观看网址| 日韩欧美国产在线观看| 亚洲国产欧美人成| av专区在线播放| 男女下面进入的视频免费午夜| 亚洲天堂国产精品一区在线| 黄片小视频在线播放| 国产欧美日韩精品一区二区| 免费电影在线观看免费观看| 一进一出抽搐动态| 97碰自拍视频| 亚洲成av人片免费观看| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 色吧在线观看| 三级毛片av免费| 亚洲精品日韩av片在线观看 | 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 亚洲精品亚洲一区二区| 黄片大片在线免费观看| 欧美激情久久久久久爽电影| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 国产毛片a区久久久久| 国产成人福利小说| 亚洲人成网站高清观看| 国产精品 欧美亚洲| 亚洲精品在线观看二区| 欧美色视频一区免费| 国产爱豆传媒在线观看| 老司机午夜福利在线观看视频| www.色视频.com| 一级毛片女人18水好多| 国产精品爽爽va在线观看网站| 亚洲欧美日韩东京热| 亚洲精品久久国产高清桃花| 日韩欧美 国产精品| 日本黄色片子视频| 丰满的人妻完整版| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 国产成年人精品一区二区| 少妇的逼水好多| netflix在线观看网站| 日本a在线网址| 欧美最新免费一区二区三区 | 欧美日韩福利视频一区二区| 午夜影院日韩av| 日本三级黄在线观看| 国产av不卡久久| 国产精品亚洲美女久久久| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 国产午夜福利久久久久久| 免费在线观看成人毛片| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 一级毛片女人18水好多| 性色av乱码一区二区三区2| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 性色avwww在线观看| 国产乱人视频| 国产v大片淫在线免费观看| 美女黄网站色视频| 91在线观看av| 搡老妇女老女人老熟妇| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 免费在线观看亚洲国产| 国产精品久久久人人做人人爽| 可以在线观看毛片的网站| 中文字幕熟女人妻在线| 国产av麻豆久久久久久久| 成年女人永久免费观看视频| 国产激情偷乱视频一区二区| 久久久久久国产a免费观看| 丁香六月欧美| 午夜影院日韩av| 亚洲av一区综合| 日韩欧美在线乱码| 成人特级av手机在线观看| 色综合婷婷激情| 制服丝袜大香蕉在线| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 99国产精品一区二区蜜桃av| 99久久99久久久精品蜜桃| 国产伦人伦偷精品视频| 少妇的逼水好多| 亚洲av电影在线进入| 可以在线观看毛片的网站| 久久久久久大精品| 18+在线观看网站| 欧美一区二区亚洲| 国产色婷婷99| 亚洲熟妇熟女久久| 淫妇啪啪啪对白视频| 国产精品三级大全| 国产伦在线观看视频一区| 美女黄网站色视频| 黄色丝袜av网址大全| 久久久久久久久大av| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 久久精品国产清高在天天线| 午夜久久久久精精品| 宅男免费午夜| 亚洲av成人精品一区久久| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 九色国产91popny在线| 97超视频在线观看视频| 午夜久久久久精精品| 日韩欧美三级三区| 国产在线精品亚洲第一网站| 男女床上黄色一级片免费看| 国内精品久久久久精免费| 九色成人免费人妻av| 国产精品野战在线观看| 有码 亚洲区| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 日韩欧美国产一区二区入口| 草草在线视频免费看| 首页视频小说图片口味搜索| 亚洲乱码一区二区免费版| 桃色一区二区三区在线观看| 亚洲欧美日韩无卡精品| 精品99又大又爽又粗少妇毛片 | 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 宅男免费午夜| 国产精品永久免费网站| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 中文字幕久久专区| 亚洲精品色激情综合| 亚洲人成网站在线播| 亚洲乱码一区二区免费版| 午夜精品在线福利| 国产免费男女视频| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 老司机午夜福利在线观看视频| 国内精品一区二区在线观看| 欧美性感艳星| 看片在线看免费视频| 国产欧美日韩一区二区三| 精品午夜福利视频在线观看一区| 欧美三级亚洲精品| 超碰av人人做人人爽久久 | 99久久九九国产精品国产免费| 香蕉丝袜av| 人人妻人人看人人澡| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 国产视频内射| 亚洲成人精品中文字幕电影| 欧美日韩一级在线毛片| 成人特级黄色片久久久久久久| 十八禁人妻一区二区| 99久久九九国产精品国产免费| 国产精品女同一区二区软件 | 日本 av在线| 国产v大片淫在线免费观看| 又粗又爽又猛毛片免费看| 一本一本综合久久| 国产97色在线日韩免费| 日韩欧美 国产精品| 给我免费播放毛片高清在线观看| 少妇高潮的动态图| 日韩欧美免费精品| 91在线观看av| 色综合站精品国产| 国产久久久一区二区三区| 在线视频色国产色| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 99国产极品粉嫩在线观看| 桃色一区二区三区在线观看| 99久久精品热视频| 99热精品在线国产| 国产精品女同一区二区软件 | 国产中年淑女户外野战色| 成人国产一区最新在线观看|