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    表觀彌散系數(shù)術(shù)前評估胰腺神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤病理分級的價值

    2021-11-15 08:02:36王明亮曾蒙蘇
    中國臨床醫(yī)學(xué) 2021年5期
    關(guān)鍵詞:級別胰腺分級

    費(fèi) 瑩, 王明亮, 溫 虹, 紀(jì) 元, 曾蒙蘇

    1. 南京醫(yī)科大學(xué)附屬蘇州醫(yī)院,蘇州市立醫(yī)院放射科,蘇州 215002 2. 復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院放射科,上海市影像醫(yī)學(xué)研究所,上海 200032 3. 復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院病理科,上海 200032

    胰腺神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤(pancreatic neuroendo-crine neoplasms,pNEN)是一類生物學(xué)行為呈高度異質(zhì)性的腫瘤,既可惰性生長,亦可侵襲性生長,甚至早期發(fā)生轉(zhuǎn)移,其生物學(xué)行為可能隨著疾病的進(jìn)展而變化。近年來,pNEN的發(fā)病率明顯上升,隨著檢查技術(shù)的進(jìn)步和健康體檢的普及,pNEN的臨床檢出率亦呈上升趨勢[1]。WHO 2017年消化系統(tǒng)腫瘤分類標(biāo)準(zhǔn)[2]將pNEN分為分化好的胰腺神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤(pancreatic neuroendocrine tumors,pNET)和分化差的胰腺神經(jīng)內(nèi)分泌癌(pancreatic neuroendocrine carcinoma,pNEC)。不同病理級別pNEN的生物學(xué)行為各異,患者的預(yù)后差別顯著。因此,準(zhǔn)確判斷pNEN的病理分級,有助于臨床治療方案的制訂和患者的預(yù)后評估。

    本課題組前期研究[3-4]發(fā)現(xiàn),腫瘤的大小、形狀、邊緣、MRI信號均質(zhì)程度、胰腺外侵犯和轉(zhuǎn)移等有助于術(shù)前預(yù)測pNEN的病理分級。彌散加權(quán)成像(diffusion weighted imaging, DWI)可以通過人體組織中水分子布朗運(yùn)動的受限差異,來反映不同組織的信息。其量化參數(shù)表觀彌散系數(shù)(apparent diffusion coefficient, ADC)可定量反映組織內(nèi)細(xì)胞的密集程度,可應(yīng)用于良惡性病變的鑒別診斷、預(yù)后判斷及療效評估等。本研究探討ADC對pNEN術(shù)前病理分級的預(yù)測價值。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料 回顧性分析2015年3月至2019年6月復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院診治的pNEN患者72例,其中男性43例、女性29例,年齡15~77歲,平均年齡(54±15)歲。30例患者有臨床癥狀,包括低血糖綜合征5例、腹痛或腹脹不適23例、黃疸2例;42例患者無明顯臨床癥狀。

    納入標(biāo)準(zhǔn):(1)經(jīng)手術(shù)病理確診為pNEN;(2)術(shù)前進(jìn)行MRI常規(guī)和DWI掃描;(3)MRI檢查前未接受過其他治療;(4)MRI檢查與手術(shù)間隔時間不超過1個月。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)圖像質(zhì)量不佳,不能用于診斷和分析;(2)腫瘤太小,導(dǎo)致ADC的測量受容積效應(yīng)影響。

    1.2 MRI檢查方法 MR檢查儀包括Siemens Magnetom Avanto 1.5 Tesla超導(dǎo)MR機(jī)、Siemens Magnetom Aera 1.5 Tesla超導(dǎo)MR機(jī)。所有患者均進(jìn)行常規(guī)MRI平掃、增強(qiáng)掃描和DWI掃描。平掃序列包括脂肪抑制屏氣快速自旋回波T2WI、梯度回波正反相位T1WI;增強(qiáng)掃描采用三維容積間插重建梯度回波抑脂T1WI序列,對比劑采用Gd-DTPA(劑量為0.1 mmol/kg);DWI掃描采用呼吸門控技術(shù),橫斷面單次激發(fā)平面回波成像序列:TR 8 000 ms,TE 67 ms,層厚5 mm,層間距1 mm,F(xiàn)OV 380×380 mm,b值選取0和800 s/mm2。

    1.3 圖像分析 由2名具有10年以上腹部MRI診斷經(jīng)驗的放射科醫(yī)師在僅知曉患者為pNEN、不知曉手術(shù)及病理分級結(jié)果的情況下,通過PACS系統(tǒng)共同閱片,觀察瘤灶特征,并達(dá)成一致意見。在后處理工作站上首先結(jié)合平掃、DWI及增強(qiáng)圖像明確胰腺中瘤灶的位置,然后在DWI圖像上對應(yīng)的瘤灶實(shí)性區(qū)域測量瘤灶A(yù)DC。ADC測量方法:選擇信號最低的腫瘤區(qū),盡量避開囊變、壞死區(qū)域,手動繪制感興趣區(qū)域(ROI),測量2次ADC,取平均值;在瘤灶上下層面且遠(yuǎn)離發(fā)病部位的胰腺實(shí)性區(qū)域勾畫ROI,測量2次胰腺ADC,取平均值。

    1.4 病理分析 參照WHO 2017年消化系統(tǒng)腫瘤分類標(biāo)準(zhǔn)[2],將pNEN按照腫瘤細(xì)胞增殖指數(shù)Ki-67和有絲分裂指數(shù)分為pNET G1組、pNET G2組、pNET G3組和pNEC G3組(表1)。記錄患者術(shù)后免疫組化病理報告中瘤灶的Ki-67值。

    表1 胰腺神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤的病理分類和分級

    2 結(jié) 果

    2.1 pNEN的ADC和Ki-67值的比較 72例pNEN均為單發(fā),pNET G1組18例、pNET G2組36例、pNET G3組13例、pNEC G3組5例。結(jié)果(表2)顯示:4組間瘤灶A(yù)DC差異有統(tǒng)計學(xué)意義(F=75.474,P<0.001),胰腺ADC差異無統(tǒng)計學(xué)意義(F=1.257,P=0.296),瘤灶Ki-67值差異有統(tǒng)計學(xué)意義(F=108.653,P<0.001)。圖1示不同病理級別組pNEN的影像學(xué)表現(xiàn)。

    表2 不同病理級別pNEN的ADC及Ki-67比較

    圖1 各病理級別pNEN的T2WI、DWI和ADC

    2.2 pNEN瘤灶A(yù)DC的兩兩比較 pNET G1組與pNET G2組、pNET G1組與pNET G3組、pNET G1組與pNEC G3組、pNET G2組與pNET G3組、pNET G2組與pNEC G3組間瘤灶A(yù)DC差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.001);pNET G3組與pNEC G3組間瘤灶A(yù)DC差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.233)。

    2.2 pNEN瘤灶A(yù)DC與Ki-67的相關(guān)性 結(jié)果(圖2)顯示:pNEN瘤灶A(yù)DC與Ki-67負(fù)相關(guān)(r=-0.845,P<0.001)。

    圖2 pNEN瘤灶A(yù)DC與Ki-67相關(guān)性

    2.3 術(shù)前瘤灶A(yù)DC對pNEN分級的診斷效能 結(jié)果(圖3)顯示:ADC以1.596×10-3mm2/s為界值,區(qū)分pNET G1與G2的靈敏度為97.22%、特異度為83.33%,AUC為0.941(Z=13.340,P<0.001);ADC以1.103×10-3mm2/s為界值,區(qū)分pNET G2與G3的靈敏度為83.33%、特異度為100%,AUC為0.968(Z=18.830,P<0.001)。在G3級pNEN中,分化好的pNET G3與分化差的pNEC G3組間瘤灶A(yù)DC差異無統(tǒng)計學(xué)意義,故無法以瘤灶A(yù)DC來區(qū)分pNET G3與pNEC G3。

    圖3 術(shù)前瘤灶A(yù)DC對pNEN分級的ROC曲線

    3 討 論

    所有胰腺神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤均具有不同程度的惡性潛能,隨著病理級別的增高,其惡性程度升高。pNEN的病理級別與其生物學(xué)行為、患者的預(yù)后及臨床治療方案的選擇密切相關(guān)[5-7]。

    本研究結(jié)果表明,隨著pNEN病理級別的增高,瘤灶A(yù)DC呈現(xiàn)遞降趨勢,與腫瘤細(xì)胞增殖指數(shù)Ki-67負(fù)相關(guān),與國內(nèi)外相關(guān)研究[8-10]結(jié)果一致。pNEN瘤灶與Ki-67負(fù)相關(guān)的原因如下:(1)高級別pNEN細(xì)胞的增殖速度更快,瘤體內(nèi)細(xì)胞數(shù)目增多、細(xì)胞排列更加緊密,使細(xì)胞周圍間隙減小,導(dǎo)致水分子自由彌散受到限制;(2)不同病理級別pNEN腫瘤細(xì)胞的分化差異使細(xì)胞內(nèi)核漿比例改變,導(dǎo)致水分子彌散運(yùn)動的受限程度不同。

    本研究結(jié)果顯示,高級別與低級別pNEN瘤灶A(yù)DC的差異存在統(tǒng)計學(xué)意義,ADC以1.596×10-3mm2/s為界值區(qū)分pNET G1與G2的靈敏度和特異度高,具有較高的診斷效能;ADC以1.103×10-3mm2/s為界值區(qū)分pNET G2與G3的靈敏度和特異度較高,也具有較高的診斷效能。因此,采用ADC有助于術(shù)前pNEN病理分級的評估。此研究結(jié)果與國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)[8,11-12]報道相符。對于無法手術(shù)治療的pNEN患者,準(zhǔn)確預(yù)測腫瘤的病理分級有助于制訂精準(zhǔn)治療方案,改善患者預(yù)后。此外,本研究中,pNET G3與pNEC G3瘤灶A(yù)DC差異無統(tǒng)計學(xué)意義,可能與pNEC G3發(fā)病率較低,導(dǎo)致納入樣本量偏少有關(guān),有待于今后加大樣本量進(jìn)一步研究。

    本研究不足之處:(1)由于是回顧性研究,掃描數(shù)據(jù)并不來源于同一臺MR機(jī),對ADC測值可能產(chǎn)生一定影響;(2)部分病例腫瘤體積較小或內(nèi)部囊變、壞死成分較多,ADC測量受到影響。

    綜上所述,不同病理級別pNEN的ADC差異有統(tǒng)計學(xué)意義,與Ki-67負(fù)相關(guān),ADC可區(qū)分低級別和高級別的pNEN,因此術(shù)前可采用ADC預(yù)測pNEN的病理分級。但是由于ADC測量易受到多種因素影響,今后可選擇腫瘤信號與胰腺正常實(shí)質(zhì)信號的比值等更客觀的指標(biāo),以提高術(shù)前評估pNEN病理分級的準(zhǔn)確性。

    利益沖突:所有作者聲明不存在利益沖突。

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