“區(qū)域大氣聯(lián)防聯(lián)控體系”構(gòu)建實現(xiàn)環(huán)境與經(jīng)濟雙贏的機制分析

鐘焯晰 梁炫炫 庹?迪

（廣東外語外貿(mào)大學，廣東 廣州 510000）

隨著經(jīng)濟的發(fā)展和工業(yè)化的不斷推進，全球氣候和污染問題逐漸成為國際社會的重要議題，而當前，中國已經(jīng)成為世界上大氣污染較為嚴重的地區(qū)之一（Shi，2019）。2015 年月份蘭德公司的一份報告1指出，近十年間，中國環(huán)境污染的成本占每年GDP 的10%左右，遠遠高出其他亞洲主要經(jīng)濟體（Liu et al.，2017）。國外獨立研究機構(gòu)Berkeley Earth 研究顯示2，中國每年有160 萬人死于空氣污染，占總死亡人數(shù)的17%。環(huán)境問題不僅影響人民的生產(chǎn)和生活，也制約著中國的經(jīng)濟發(fā)展和社會進步。本文采用Wen et al.（2014）修訂Baron and Kenny（1986）的逐步法提出的中介效應檢驗方法進行檢驗。

一、探討“區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控體系”的實施是否通過增強“區(qū)域大氣聯(lián)防聯(lián)控體系”增強了區(qū)域間的管理聯(lián)動，避免了“發(fā)達城市先治理、落后城市后治理”的傳統(tǒng)方式，提升了地區(qū)大氣污染物的整合能力和經(jīng)濟的同步增長。本文利用Hu et al.（2019）方法，測算PM2.5下的大氣污染協(xié)同情況代替區(qū)域協(xié)同度進行驗證。表1 的（2）和（4）列為前文的雙重差分估計結(jié)果，表明“區(qū)域大氣聯(lián)防聯(lián)控體系”的實施促進了當?shù)丨h(huán)境與經(jīng)濟的雙贏。表1 中（1）列中的被解釋變量為中介變量linkit，核心解釋變量Treatment×T 的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明該政策顯著增強了城市間的協(xié)同度。（3）和（5）列中，在同時將政策虛擬變量與中介變量納入回歸模型的情況下，交乘項Treatment×T 的系數(shù)分別在1%和5%的水平上顯著，且與之前同號，表明該中介效應成立，“區(qū)域大氣聯(lián)防聯(lián)控體系”通過增強城市的聯(lián)動實現(xiàn)環(huán)境與經(jīng)濟的雙贏局面。

表1 中介效應——地區(qū)協(xié)同度

二、“區(qū)域大氣聯(lián)防聯(lián)控體系”的實施是否通過增加了地方政府財政經(jīng)費在科研方面的投入，來促進當?shù)亟?jīng)濟與環(huán)境的雙贏發(fā)展。研發(fā)強度與經(jīng)濟增長之間存在顯著的正相關關系（Wang et al.，2019），政府增大對綠色科研的投入，是企業(yè)改革技術，發(fā)展創(chuàng)新，促進其向低污染轉(zhuǎn)型和加強生態(tài)創(chuàng)新的重要手段（Lee and Min，2015）。表2 中的（2）和（4）列為前文的雙重差分估計結(jié)果，表明“區(qū)域大氣聯(lián)防聯(lián)控體系”的實施促進了當?shù)丨h(huán)境與經(jīng)濟的雙贏。表2 中（1）列中的被解釋變量為中介變量lntecit，核心解釋變量Treatment×T 的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明該政策顯著增加了地方政府財政經(jīng)費在科研的投入。（3）和（5）列中，在同時將政策虛擬變量與中介變量納入回歸模型的情況下，中介變量lntecit的系數(shù)并不顯著，此時需要采用Sobel 檢驗間接效應是否顯著，Sobel 檢驗顯著則說明中介效應顯著(Wen et al.，2004)。根據(jù)Sobel 檢驗的結(jié)果顯示，科研投入具有顯著的中介效應?！皡^(qū)域大氣聯(lián)防聯(lián)控體系”通過增增加地方政府財政經(jīng)費在科研方面的投入來實現(xiàn)環(huán)境與經(jīng)濟的雙贏局面。

表2 中介效應——科研投入

三、“區(qū)域大氣聯(lián)防聯(lián)控體系”調(diào)整了第二第三產(chǎn)業(yè)比重，優(yōu)化了當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)?！鞍l(fā)改委”認為推動低能耗、低排放、高附加值的高技術產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，并著力發(fā)展包括現(xiàn)代服務業(yè)在內(nèi)的低排型第三產(chǎn)業(yè)是控制大氣質(zhì)量的舉措之一。表3 和表4 中的（2）和（4）列為前文的雙重差分估計結(jié)果，表明“區(qū)域大氣聯(lián)防聯(lián)控體系”的實施促進了當?shù)丨h(huán)境與經(jīng)濟的雙贏。表3中（1）列中的被解釋變量為中介變量lnsecit，核心解釋變量Treatment×T的系數(shù)在1%的水平上顯著為負，表4 中（1）列中的被解釋變量為中介變量lnthiit，核心解釋變量Treatment×T 的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明該政策優(yōu)化了當?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。表3中的（3）和（5）列和表4中的（3）和（5）列，在同時將政策虛擬變量與中介變量納入回歸模型的情況下，中介變量的系數(shù)都不顯著，此時需要采用Sobel 檢驗間接效應是否顯著。根據(jù)Sobel 檢驗的結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的中介效應顯著?！皡^(qū)域大氣聯(lián)防聯(lián)控體系”通過優(yōu)化地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)環(huán)境與經(jīng)濟的雙贏局面。

表3 中介效應——產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(1)

表4 中介效應——產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(2)

由此可見，政策城市主要是從增大區(qū)域間的聯(lián)動性、增加科研投入以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級等方面來實現(xiàn)環(huán)境與經(jīng)濟雙贏。