基于專利數(shù)據(jù)的區(qū)塊鏈技術(shù)融合態(tài)勢分析①

李 陽 鄭 佳 李志榮

(中國科學技術(shù)信息研究所 北京100038)

0 引言

技術(shù)融合(technological convergence)在引領(lǐng)和發(fā)展下一代技術(shù)創(chuàng)新中扮演著重要角色,成為推動科技創(chuàng)新的重要因素,也是新興產(chǎn)業(yè)形成與發(fā)展的動力源泉。研究發(fā)現(xiàn),建立在全新元知識基礎(chǔ)之上的突破性創(chuàng)新知識只占少數(shù),更多的突破性創(chuàng)新來自于聯(lián)接知識創(chuàng)新[1]。近幾年信息技術(shù)成為推動全球產(chǎn)業(yè)變革的核心力量,與新的業(yè)務(wù)形態(tài)、商業(yè)模式的融合,將加速推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2008 年,文獻[2]提出了區(qū)塊鏈(blockchain)概念。區(qū)塊鏈是一種多項技術(shù)交叉組合,維護管理“區(qū)塊+鏈”數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),形成一個不可篡改的分布式賬本的綜合技術(shù)領(lǐng)域,其分布式數(shù)據(jù)治理架構(gòu)為多技術(shù)深度聯(lián)合賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了新選擇和新機遇。區(qū)塊鏈技術(shù)的市場潛力及與未來技術(shù)融合的可能性,使得區(qū)塊鏈技術(shù)成為全社會關(guān)注的熱點。

融合與共生是區(qū)塊鏈技術(shù)未來發(fā)展的主題。專利作為重要的技術(shù)競爭情報來源,包含全球90%以上的最新技術(shù)情報[3],包括分類號、標題、摘要、權(quán)利要求項在內(nèi)的數(shù)據(jù)和技術(shù)信息,是研究技術(shù)融合特征的重要信息來源?；诖?本研究計劃基于專利數(shù)據(jù),研究區(qū)塊鏈技術(shù)融合發(fā)展態(tài)勢,識別技術(shù)發(fā)展機會,期望能為企業(yè)研發(fā)戰(zhàn)略、資源配比以及政府決策支撐提供參考。

1 技術(shù)融合研究現(xiàn)狀

1.1 技術(shù)融合概念定義

技術(shù)融合涉及科學、技術(shù)、市場、產(chǎn)業(yè)等不同層面的知識,學者們尚未對“技術(shù)融合”現(xiàn)象形成一致的界定。Technological convergence 的概念出現(xiàn)在文獻[4]對美國機械工具產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域變革的研究當中。文獻[5]引入technology fusion 的概念,technology fusion 是將多種現(xiàn)存技術(shù)整合成混合技術(shù)的技術(shù)發(fā)展方式,不等同于技術(shù)的疊加和互補,還將前所未有的特性賦予發(fā)明,從而開辟出新的市場。文獻[6]提出技術(shù)融合是以技術(shù)供給推動和社會經(jīng)濟需求拉動為動力,延長了原技術(shù)的生命周期的技術(shù)擴散過程。文獻[7]將技術(shù)融合定義為企業(yè)有選擇性地將先進技術(shù)與自身核心技術(shù)滲透、吸收、借鑒和學習,融合產(chǎn)生一種具有新型功能的新技術(shù),并使之得以擴散的連續(xù)過程。文獻[8]認為技術(shù)融合是不同產(chǎn)業(yè)或不同領(lǐng)域的技術(shù)通過相互滲透、相互交叉,最終融為一體的動態(tài)發(fā)展過程。

從現(xiàn)有的研究中可以看出,中外學者從不同的研究角度對技術(shù)融合進行了界定。本研究認為,從技術(shù)生命周期的角度看,技術(shù)融合隨時間將經(jīng)歷3個階段,如圖1 所示。

圖1 技術(shù)融合過程示意圖

其中,第1 階段,兩個或兩個以上不相關(guān)聯(lián)的技術(shù)領(lǐng)域沿著既定的技術(shù)軌跡發(fā)展。第2 階段,某一時刻,技術(shù)領(lǐng)域之間的技術(shù)演化軌跡開始相互交叉滲透,技術(shù)邊界模糊,交叉滲透程度逐漸增強。第3階段,相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域融合結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)定,領(lǐng)域間界限部分消失,具體表現(xiàn)為相關(guān)領(lǐng)域共同構(gòu)成一個新的領(lǐng)域,部分替代先前領(lǐng)域;或者是獨立成為一個新技術(shù)領(lǐng)域,用于替代或補充先前領(lǐng)域。

從以上分析可以看出,技術(shù)融合隨時間而動態(tài)變化,在研究中,需要適當考慮時間因素。

1.2 技術(shù)融合的理論研究

技術(shù)融合現(xiàn)象雖復雜多樣,但仍有跡可循,本研究對技術(shù)融合理論進行了初步探討。文獻[9]引入自然軌道概念來考察產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中涉及到的技術(shù)積累和演化特征的問題?；趲於骺茖W范式思想,文獻[10]引入技術(shù)范式和技術(shù)軌道的概念。若不同技術(shù)軌跡互補趨勢增強,則加速不同軌跡間技術(shù)進步的融合;若相互競爭,則有可能互相抵消,一個走向衰敗,另一個成為主導技術(shù)范式[11]。也就是說,技術(shù)范式的更新和技術(shù)軌跡的轉(zhuǎn)變,形成新的融合范式和軌道,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)之間的融合式發(fā)展。

文獻[12]提出技術(shù)演進的生命周期理論(S 曲線理論),即一個技術(shù)在導入期進步比較緩慢,然后進入快速增長期,一但進入成熟期就走向曲線頂端,會出現(xiàn)增長率放緩、動力缺乏的問題形成技術(shù)發(fā)展的“S 曲線”。當技術(shù)最直接相關(guān)的行業(yè)處于收益遞減的階段時,技術(shù)可能會向其他行業(yè)擴散,此時便會有新技術(shù)蓬勃發(fā)展,形成新的“S 型曲線”,最終超越傳統(tǒng)技術(shù)。

因此,技術(shù)融合與技術(shù)范式、技術(shù)軌跡密切相關(guān),是一個動態(tài)的非線性過程。技術(shù)融合的理論探討為接下來技術(shù)融合態(tài)勢分析奠定了理論基礎(chǔ)。

1.3 基于專利數(shù)據(jù)的技術(shù)融合研究現(xiàn)狀

國內(nèi)外學者基于專利數(shù)據(jù)對技術(shù)融合開展了深入研究,主要分析方法可歸納為共現(xiàn)分析法、引用分析法和指標分析法等。

文獻[13]通過國際專利分類(international patent classification,IPC)與ISI-OST-INPI 分類體系的映射結(jié)果,提出了基于共類分析方法的技術(shù)融合分析的方法框架。文獻[14]基于專利共類分析方法,構(gòu)建技術(shù)融合趨勢分析框架,并對無人機技術(shù)進行了實證研究。文獻[15]通過技術(shù)知識流動預測技術(shù)融合的機會,并對生物技術(shù)和信息技術(shù)領(lǐng)域之間的技術(shù)融合可能性進行了實證研究。文獻[16]創(chuàng)建專利引文分析法來預測早期階段的技術(shù)融合,并評估了技術(shù)融合對未來行業(yè)發(fā)展的推動。文獻[17]以專利共現(xiàn)數(shù)量來衡量技術(shù)分類融合強度,以技術(shù)覆蓋范圍衡量技術(shù)分類融合的覆蓋率,通過結(jié)合這兩個組合矩陣考察技術(shù)融合趨勢。文獻[18]通過使用N指數(shù)和辛普森多樣性指數(shù)等生物多樣性指標測算生物芯片產(chǎn)業(yè)技術(shù)融合寬度和深度。

共現(xiàn)分析法雖直觀地反映了技術(shù)融合現(xiàn)象,但是基于IPC 分類號的研究方法涉及分類層級選取的問題,且IPC 覆蓋技術(shù)范圍有限可讀性較弱;專利的引用信息對技術(shù)融合研究很重要,但存在引文時滯過長、引文信息與發(fā)表內(nèi)容不一致、引文要求不統(tǒng)一等問題,不能作為解釋專利技術(shù)屬性的直接指標,不適合新興技術(shù)研究;專利指標的分析方法不適用考察細分的技術(shù)特征,且目前缺少語義維度的技術(shù)主題融合指標的支撐,不適用本研究。

2 研究框架、內(nèi)容及數(shù)據(jù)來源

2.1 研究框架

綜合以上分析,本研究計劃從技術(shù)融合結(jié)構(gòu)、共現(xiàn)矩陣、關(guān)聯(lián)度、動態(tài)演化趨勢4 個層次和角度考察區(qū)塊鏈技術(shù)融合態(tài)勢,分析框架及步驟如圖2 所示。

圖2 技術(shù)融合分析框架流程圖

2.2 研究內(nèi)容及指標計算

2.2.1 技術(shù)融合結(jié)構(gòu)分析

技術(shù)融合結(jié)構(gòu)分析,是采用IPC 分類號與ISIOST-INPI 分類體系映射的方法,說明區(qū)塊鏈專利涉及哪些技術(shù)類別,以及分布情況。IPC 按照技術(shù)主題設(shè)立不同等級,但一個專利可以歸屬于很多不同的IPC 分類號,無法從專利研發(fā)角度體現(xiàn)專利開發(fā)技術(shù)。世界知識產(chǎn)權(quán)組織(World Intellectual Property Organization,WIPO)發(fā)布的ISI-OST-INPI 分類體系可以將絕大部分IPC 分類號劃分為35 個技術(shù)子類。

例如,專利號為“CN 110349019”的專利,其IPC分類號為“G06F-016/182、G06F-016/22、G06F-016/27、G06F-021/64、G06Q-020/38、G06Q-040/00、G06Q-040/04、H04L-009/06、H04L-009/32”,根 據(jù)IPC 分類號與ISI-OST-INPI 分類體系的映射關(guān)系,這些IPC 分類號對應(yīng)的技術(shù)類別分別為計算機技術(shù)、信息技術(shù)管理辦法、數(shù)字通信?；谠摲椒?根據(jù)技術(shù)類別出現(xiàn)的次數(shù)和所占比例就可清晰地把握技術(shù)融合的結(jié)構(gòu),為共現(xiàn)矩陣分析奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2.2.2 技術(shù)融合共現(xiàn)矩陣分析

技術(shù)融合共現(xiàn)矩陣分析是通過技術(shù)融合結(jié)構(gòu)分析獲得IPC 與ISI-OST-INPI 分類體系映射結(jié)果,對區(qū)塊鏈涉及到的技術(shù)領(lǐng)域的專利數(shù)量進行統(tǒng)計。首先,利用共現(xiàn)分析統(tǒng)計各技術(shù)領(lǐng)域在同一項專利中出現(xiàn)的專利數(shù)量,記作Cij,即2 種完全不相同的技術(shù)類別形成的融合關(guān)系。然后,構(gòu)建n×n對稱的技術(shù)融合共現(xiàn)矩陣。其中,對角線上的數(shù)值表示只包含一種技術(shù)領(lǐng)域的專利數(shù)量。構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域間共現(xiàn)矩陣可以展示一項技術(shù)與其他多種技術(shù)間的融合情況,即反映了不同技術(shù)領(lǐng)域間融合的緊密程度。

2.2.3 技術(shù)融合關(guān)聯(lián)度分析

技術(shù)融合關(guān)聯(lián)度分析,是在技術(shù)融合共現(xiàn)矩陣的基礎(chǔ)上考察技術(shù)領(lǐng)域之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。相比于共現(xiàn)矩陣分析展現(xiàn)技術(shù)領(lǐng)域間“量”的構(gòu)成情況,關(guān)聯(lián)度分析通過距離更加直觀地展現(xiàn)出多項技術(shù)領(lǐng)域間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,即技術(shù)融合的深度。本研究借鑒文獻[19]的基于余弦指數(shù)測度技術(shù)相似性的方法來測度技術(shù)融合關(guān)聯(lián)度。

式中,n表示區(qū)塊鏈技術(shù)所包含的技術(shù)領(lǐng)域數(shù)量,即技術(shù)融合的寬度;Cjk表示技術(shù)j和k在同一項專利中共同出現(xiàn)的次數(shù),即技術(shù)j和k共現(xiàn)的專利的數(shù)量;Sij表示這兩項技術(shù)的關(guān)聯(lián)度,Sij值與技術(shù)i和j的關(guān)聯(lián)度成正比,Sij值越大,關(guān)聯(lián)度越高,兩項技術(shù)融合得越為緊密。當Sij為1 時,表示這兩項技術(shù)擁有完全相同的共現(xiàn)分布;若Sij取值為0,則表示這兩項技術(shù)的共現(xiàn)分布完全不同,即兩項技術(shù)在專利中完全沒有交集。

2.2.4 技術(shù)融合動態(tài)趨勢分析

技術(shù)融合與生物相似性相關(guān)研究有異曲同工之處。文獻[20]從豐富性(variety)、平衡性(balance)、差異性(disparity)三方面把生物學的多樣性指數(shù)應(yīng)用到科學和技術(shù)等領(lǐng)域。文獻[21]提出的多樣性和網(wǎng)絡(luò)一致性相結(jié)合有助于新興科學和技術(shù)領(lǐng)域的比較研究,并通過生物納米科學進行了實證研究。技術(shù)融合所涉及到的技術(shù)類別數(shù)量的變化可以通過技術(shù)多樣性指標來體現(xiàn),技術(shù)融合的深度可以通過技術(shù)多樣性中的平衡性來體現(xiàn)。因此,本研究運用衡量群落物種多樣性指標的辛普森多樣性指數(shù)衡量區(qū)塊鏈領(lǐng)域技術(shù)融合動態(tài)趨勢。

式中,Tsi代表技術(shù)融合指數(shù),n代表區(qū)塊鏈領(lǐng)域的n項技術(shù)領(lǐng)域,代表第t年技術(shù)n出現(xiàn)的次數(shù),xt代表第t年技術(shù)總申請量。為了降低誤差,本研究將分母設(shè)為觀測年度領(lǐng)域內(nèi)專利申請總量,分子則為具體某項技術(shù)在觀測年度出現(xiàn)的次數(shù)。

2.3 數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)處理

本研究的專利數(shù)據(jù)來源于德溫特創(chuàng)新索引數(shù)據(jù)庫(Derwent Innovations Index,DII)。檢索時間范圍為限定在專利申請日期為“2009 年1 月1 日-2020年3 月9 日”之間,檢索得到30 560 個專利家族,下載保存為.txt 文件格式。檢索式如下:

利用Derwent Data Analyzer(DDA) 軟件對檢索得到的數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)清洗。對照ISI-OST-INPI 分類體系,利用DDA 軟件將區(qū)塊鏈專利所涉及的IPC分類號進行技術(shù)領(lǐng)域的劃分,并統(tǒng)計各技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)量。

3 區(qū)塊鏈技術(shù)融合態(tài)勢分析

3.1 區(qū)塊鏈技術(shù)融合結(jié)構(gòu)分析及結(jié)果

基于IPC 和ISI-OST-INPI 分類體系的映射關(guān)系,構(gòu)建了區(qū)塊鏈技術(shù)涉及五大技術(shù)部門和33 個技術(shù)子類。五大技術(shù)部門分別是電氣工程、儀器、機械工程、化學及其他領(lǐng)域。其中,生物信息學(G16B)、無線通信網(wǎng)絡(luò)(H04W)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(G16Y)、醫(yī)療保健信息學(G16H)、附屬工程(E01F)、附加制造(B33Y)、計算化學(G16C)及未列入其他類目的特別適用于特定應(yīng)用領(lǐng)域的信息和通信技術(shù)(G16Z)8個IPC 分類號未在ISI-OST-INPI 分類體系中。因為一項專利可能包含多種技術(shù)領(lǐng)域,導致出現(xiàn)次數(shù)超過專利數(shù)量。

如表1 所示,區(qū)塊鏈技術(shù)占比最大的技術(shù)部門來自電氣工程部,占比94.67%。涉及的技術(shù)子類包括信息技術(shù)管理辦法(35.44%)、計算機技術(shù)(31.26%)、數(shù)字通信(26.18%)等在內(nèi)的8 項技術(shù)。

儀器部門為區(qū)塊鏈技術(shù)第二大占比的技術(shù)領(lǐng)域,占比3.76%。涉及控制、測量技術(shù)在內(nèi)的5 項技術(shù)?？刂萍夹g(shù)出現(xiàn)次數(shù)最多,占比3.07%;機械工程技術(shù)占比0.68%,包括運輸系統(tǒng)在內(nèi)的8 項技術(shù)。運輸系統(tǒng)技術(shù)出現(xiàn)次數(shù)最多占比最大;區(qū)塊鏈技術(shù)在化學部門和其他領(lǐng)域?qū)＠?guī)模小,占比僅為0.34%和0.55%。電氣工程部之外,其他主要技術(shù)領(lǐng)域占比如表2 所示。

表1 區(qū)塊鏈技術(shù)融合結(jié)構(gòu)——電氣工程部門

表2 除電氣工程部門之外其他主要技術(shù)領(lǐng)域在區(qū)塊鏈技術(shù)融合中占比

為了解不同時期技術(shù)部門間的融合結(jié)構(gòu),本文研究了前3 大技術(shù)部門和前3 大技術(shù)子類占比隨時間變化情況,結(jié)果如圖3～圖5 所示。因為一項專利可能包含多種技術(shù)領(lǐng)域,所以會出現(xiàn)占比和超過1 的情況。電氣工程部在全部區(qū)塊鏈專利的占比一直維持在一個很高的比重,且從2012 年后呈現(xiàn)逐漸增加的趨勢;儀器和機械工程部門在區(qū)塊鏈技術(shù)專利中總體占比很低,機械工程部門占比呈現(xiàn)緩慢的增長趨勢;區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期計算機技術(shù)和數(shù)字通信占比較高,隨后信息技術(shù)管理辦法占比逐年增加。近些年計算機技術(shù)占比呈現(xiàn)增加的趨勢。

圖3 電氣工程部技術(shù)占比

圖4 儀器和機械工程部技術(shù)占比

圖5 三大核心技術(shù)占比

綜上,通過技術(shù)融合結(jié)構(gòu)分析發(fā)現(xiàn)電氣工程部的信息技術(shù)管理辦法(35.44%)、計算機技術(shù)(31.26%)、數(shù)字通信(26.18%)一直是區(qū)塊鏈的核心技術(shù)。目前區(qū)塊鏈技術(shù)正處于發(fā)展階段,產(chǎn)業(yè)占比呈現(xiàn)增長的趨勢。可見,以信息技術(shù)管理辦法、計算機技術(shù)、數(shù)字通信為主的電氣工程部在區(qū)塊鏈技術(shù)的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上起到了至關(guān)重要的作用。其他技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的區(qū)塊鏈專利數(shù)量也呈現(xiàn)增加的趨勢,雖然占比較小,但在一定程度上表明了區(qū)塊鏈技術(shù)與應(yīng)用融合正在進行,未來區(qū)塊鏈技術(shù)與多種前沿技術(shù)的深度融合,共同推進著集成創(chuàng)新和應(yīng)用融合。技術(shù)融合矩陣分析較為清晰地展示了區(qū)塊鏈技術(shù)所涉及的技術(shù)領(lǐng)域及其占比情況。

3.2 區(qū)塊鏈技術(shù)融合共現(xiàn)矩陣

區(qū)塊鏈專利涉及五大部33 項技術(shù)子類,為了準確把握區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展趨勢,本研究選取專利數(shù)量大于100 的技術(shù)子類作為區(qū)塊鏈核心技術(shù)。無線通信網(wǎng)絡(luò)(H04W)和醫(yī)療保健信息學(G16H)涉及專利數(shù)量較多,本研究將這兩個歸類為獨立的技術(shù)子類,即區(qū)塊鏈領(lǐng)域涉及12 項核心技術(shù),它們分別是:信息技術(shù)管理辦法(IT)、計算機技術(shù)(CT)、數(shù)字通信(DC)、控制(CO)、無線通信網(wǎng)絡(luò)(WN)、醫(yī)療保健信息學(MI)、電信(TE)、測量(ME)、電機、設(shè)備、能源(EA)、家具、游戲(FG)、視聽技術(shù)(AT)、運輸系統(tǒng)(TR)。構(gòu)建12 ×12 技術(shù)融合共現(xiàn)矩陣,如表3所示。

由表3 可知,從融合專利的比重來看,區(qū)塊鏈核心技術(shù)間的融合程度較高,融合專利的比例都在65%以上。其中,信息技術(shù)管理辦法(IT)、計算機技術(shù)(CT)、數(shù)字通信(DC) 3 項核心技術(shù)與其他9項核心技術(shù)共現(xiàn)的次數(shù)普遍高于其他核心技術(shù)的共現(xiàn)次數(shù),也是單獨出現(xiàn)次數(shù)最多的技術(shù)。區(qū)塊鏈專利涉及到的測量(ME)、運輸系統(tǒng)(TR)技術(shù)共現(xiàn)頻次最高,占比為100%,融合最為緊密。技術(shù)融合矩陣分析使對區(qū)塊鏈技術(shù)的技術(shù)子類的融合情況有了初步的了解。

表3 區(qū)塊鏈技術(shù)融合矩陣

3.3 區(qū)塊鏈技術(shù)融合關(guān)聯(lián)度分析

本研究對12 項技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠铂F(xiàn)情況進行關(guān)聯(lián)度計算,得到核心技術(shù)關(guān)聯(lián)度矩陣,并通過熱力圖可視化展示,如圖6 所示。數(shù)值越接近1 技術(shù)領(lǐng)域間相關(guān)性越高,顏色越深。通過計算,區(qū)塊鏈核心技術(shù)間總體融合系數(shù)處于中等水平,高融合系數(shù)的核心技術(shù)較為集中。信息技術(shù)管理辦法(IT)和計算機技術(shù)(CT) 融合系數(shù)最高為0.8021,其次是計算機技術(shù)(CT) 和數(shù)字通信(DC),為0.721。不難發(fā)現(xiàn),3 項技術(shù)的融合系數(shù)普遍高于另外9 項技術(shù)與其他技術(shù)間的關(guān)聯(lián)系數(shù)。

圖6 區(qū)塊鏈技術(shù)融合關(guān)聯(lián)度熱力圖

由此可見,信息技術(shù)管理辦法(IT)、計算機技術(shù)(CT)、數(shù)字通信(DC) 3 項核心技術(shù)不光與其他技術(shù)領(lǐng)域融合較為緊密,3 項技術(shù)間互相融合的程度更為強烈。說明這3 項技術(shù)領(lǐng)域聯(lián)系最為緊密,是區(qū)塊鏈融合最為核心的技術(shù)。技術(shù)融合關(guān)聯(lián)度分析從更深層次揭示區(qū)塊鏈12 大核心技術(shù)間的融合關(guān)系的緊密程度。技術(shù)融合矩陣分析與技術(shù)融合關(guān)聯(lián)度分析相結(jié)合,充分表明了不同類別間融合情況和融合強度。

3.4 區(qū)塊鏈技術(shù)融合動態(tài)趨勢分析

在考察區(qū)塊鏈技術(shù)融合結(jié)構(gòu)及相關(guān)度分析之后,本研究運用辛普森多樣性指數(shù)從技術(shù)的多樣性和技術(shù)的平衡性考察2009 -2020 年區(qū)塊鏈技術(shù)融合的動態(tài)趨勢。由圖7 可知,2009 -2014 年區(qū)塊鏈技術(shù)融合指數(shù)呈上升的趨勢。2014 年為分水嶺,技術(shù)融合指數(shù)下降,之后的幾年里維持在一個較低的水平。研究分析表明,原因可能有以下幾方面。

圖7 區(qū)塊鏈技術(shù)融合動態(tài)趨勢圖

2009 -2014 年區(qū)塊鏈技術(shù)處于萌芽期(圖8),專利數(shù)量少,各技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠?guī)模差距不大。隨著時間的推移和技術(shù)的發(fā)展,各技術(shù)領(lǐng)域的專利數(shù)量開始緩慢增加,意味著區(qū)塊鏈技術(shù)的多樣性與平衡性增加,導致辛普森多樣性指數(shù)增長,所以技術(shù)融合指數(shù)增加。

圖8 2009 -2014 年12 項核心技術(shù)專利數(shù)量

2014 年以后(圖9),以信息技術(shù)管理辦法、計算機技術(shù)、數(shù)字通信技術(shù)為首的3 大區(qū)塊鏈核心技術(shù)專利數(shù)量呈爆發(fā)式增長,而且融合專利也多以這3 大技術(shù)交叉融合為主,其他技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)量雖也有所增長,但所占比重較小,反映出融合分布不均衡的特征,故導致技術(shù)融合指數(shù)下降。

圖9 2015 -2020 年12 項核心技術(shù)專利數(shù)量

當然這種分析還存在不足之處,比如早期區(qū)塊鏈技術(shù)專利數(shù)量較少,計算技術(shù)融合指數(shù)容易出現(xiàn)誤差。區(qū)塊鏈技術(shù)目前尚處于發(fā)展階段,發(fā)展年限跨度小,若不考慮早期專利數(shù)量計算結(jié)果又有可能出現(xiàn)偏差。因此如何在降低誤差的同時,盡可能準確地考察技術(shù)融合指數(shù)的動態(tài)趨勢是本研究還未解決的問題。

4 結(jié)論

本研究基于專利數(shù)據(jù)研究了區(qū)塊鏈的技術(shù)融合態(tài)勢,基于2009 -2021 年的區(qū)塊鏈領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)據(jù),根據(jù)IPC 分類體系與ISI-OST-INPI 分類體系的映射關(guān)系,分析了區(qū)塊鏈領(lǐng)域融合了哪些技術(shù)類別及這些技術(shù)類別的分布情況。

基于技術(shù)共現(xiàn)矩陣,研究各技術(shù)類別間的關(guān)聯(lián)度,準確把握區(qū)塊鏈技術(shù)融合的核心技術(shù)。借鑒辛普森多樣性指數(shù)考察區(qū)塊鏈技術(shù)融合動態(tài)趨勢。分析結(jié)果表明:(1)對區(qū)塊鏈技術(shù)的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用貢獻最大的是電氣工程類技術(shù),其所占比重逐年增加。對于其他技術(shù)部門,雖然專利數(shù)量也在逐年增加,但是所占比重很小,對區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展的貢獻較小,反映了區(qū)塊鏈領(lǐng)域在技術(shù)應(yīng)用方面仍需加強。(2)從專利數(shù)量來看,電氣工程部門中信息技術(shù)管理辦法、計算機技術(shù)、數(shù)字通信3 項技術(shù)是區(qū)塊鏈技術(shù)的3 大核心技術(shù)。(3)從關(guān)聯(lián)度分析中可以看出,信息技術(shù)管理辦法、計算機技術(shù)、數(shù)字通信3 項技術(shù)間融合較為緊密,與其他技術(shù)領(lǐng)域間的關(guān)聯(lián)性相比,這3 項技術(shù)與其他技術(shù)領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)性更為突出,是區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展最為核心的技術(shù)。(4)從融合專利數(shù)量占比來看,雖然區(qū)塊鏈技術(shù)融合程度較高,但經(jīng)過關(guān)聯(lián)度分析后可以看出技術(shù)融合多集中在3 大核心技術(shù)子類間。技術(shù)融合指數(shù)維持在較低的水平,區(qū)塊鏈技術(shù)之間的融合分布呈現(xiàn)不均衡特征。區(qū)塊鏈技術(shù)從2009 年至今的12 年間,區(qū)塊鏈技術(shù)還處于發(fā)展初期,表現(xiàn)為局部創(chuàng)新的“點”的層面上。

目前“區(qū)塊鏈+”賦能效應(yīng)初顯,動力稍顯不足,今后的支持以信息技術(shù)管理辦法、計算機技術(shù)、數(shù)字通信為主的區(qū)塊鏈核心技術(shù)與其他技術(shù)領(lǐng)域深度融合,共同推進集成創(chuàng)新和應(yīng)用融合。隨著區(qū)塊鏈基礎(chǔ)理論與核心技術(shù)研發(fā)的不斷完善,區(qū)塊鏈技術(shù)與多種前沿技術(shù)將深度融合,共同推進集成創(chuàng)新和應(yīng)用融合。未來區(qū)塊鏈會呈現(xiàn)由局部創(chuàng)新的“點”到跨領(lǐng)域的“線”,再到多技術(shù)多領(lǐng)域融合創(chuàng)新的“面”的發(fā)展格局。