大數(shù)據(jù)在促進(jìn)軍事裝備和決策智能化中的應(yīng)用策略

李興星

摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代中，各個(gè)領(lǐng)域都引入了信息技術(shù)的內(nèi)容，以此來(lái)推動(dòng)人工智能化技術(shù)的發(fā)展，軍事裝備方面也是如此，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)提升軍事裝備的科學(xué)化和決策的智能化，是促使作戰(zhàn)行動(dòng)更加安全高效的主要方式。本文研究了大數(shù)據(jù)在軍事裝備和決策智能化中的具體應(yīng)用，給出了詳細(xì)的建議與方法解析。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);軍事裝備;決策智能化;人工智能技術(shù)

引言：

隨著現(xiàn)代數(shù)據(jù)采集、處理技術(shù)的綜合發(fā)展，數(shù)據(jù)的采集已經(jīng)朝向了自動(dòng)化的發(fā)展，而且社會(huì)中各類數(shù)據(jù)的體積比較龐大，類型相對(duì)復(fù)雜，經(jīng)過長(zhǎng)期的積累就已經(jīng)形成了大數(shù)據(jù)庫(kù)。這些數(shù)據(jù)中隱藏著許多信息，而這些信息卻并非顯而易見的，需要技術(shù)人員在大數(shù)據(jù)中進(jìn)一步研究其中的內(nèi)涵，發(fā)現(xiàn)事物運(yùn)行的規(guī)律，以準(zhǔn)確判斷事物的發(fā)展走向。大數(shù)據(jù)技術(shù)是幫助人們從大量的歷史數(shù)據(jù)中總結(jié)出規(guī)律與經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)，通過計(jì)算機(jī)的分析以自動(dòng)判斷，可以實(shí)現(xiàn)智能化的應(yīng)用。

一、大數(shù)據(jù)在促進(jìn)軍事裝備和決策智能化中的應(yīng)用策略

（一）篩選出大數(shù)據(jù)中的有用數(shù)據(jù)并提取特征

統(tǒng)計(jì)學(xué)是在概率論的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理和分析，并找到數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。在現(xiàn)代社會(huì)中，大數(shù)據(jù)的潮流可以使人們獲得更多的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)涵蓋的內(nèi)容雖然比較全面，但也會(huì)出現(xiàn)冗余的情況，而統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義就在于對(duì)有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值化的分析，通過專業(yè)化的處理，在樣本等同于總體的情況下，選擇相對(duì)具有代表性的數(shù)據(jù)內(nèi)容，經(jīng)過去冗分類以后，科學(xué)的開發(fā)其中的規(guī)律，并通過源源不斷的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)事物的發(fā)展。復(fù)雜的系統(tǒng)預(yù)測(cè)是存在一定的困難的，因?yàn)槊總€(gè)現(xiàn)象的影響因素較多，如果其中發(fā)生某一個(gè)故障，可能需要技術(shù)人員通過多種因素的分析才能找到主要原因，所以該技術(shù)又包括高維、大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法，比如CURE算法、ROCK算法等[1]。

（二）機(jī)器學(xué)習(xí)算法挖掘事物深層的運(yùn)行規(guī)律

數(shù)據(jù)的價(jià)值感取決于實(shí)際作用，經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的累積，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系可能會(huì)持續(xù)減弱，其中的相關(guān)性可以充分體現(xiàn)出來(lái)，但是要想充分挖掘數(shù)據(jù)中的內(nèi)在聯(lián)系，還需要技術(shù)人員借助一定的方式解析其中錯(cuò)綜復(fù)雜的運(yùn)行關(guān)聯(lián)。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代以后，技術(shù)人員可以采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，將數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析出來(lái)，從以往的數(shù)據(jù)中可以找到與新數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，在并未了解事物運(yùn)行規(guī)律的情況下，體現(xiàn)出事物運(yùn)行的客觀價(jià)值，這些經(jīng)驗(yàn)總結(jié)成的運(yùn)行規(guī)律就可以構(gòu)建成預(yù)測(cè)模型。當(dāng)下時(shí)代機(jī)器學(xué)習(xí)算法分為監(jiān)督式學(xué)習(xí)、非監(jiān)督式的學(xué)習(xí)方法等，在有限的數(shù)據(jù)樣本上可以發(fā)現(xiàn)更多的數(shù)據(jù)相關(guān)性，以凸顯其中的潛在規(guī)律[2]。

（三）根據(jù)數(shù)據(jù)的深層規(guī)律邏輯擬合預(yù)測(cè)模型

技術(shù)人員通過以上的數(shù)據(jù)處理過程，已經(jīng)可以從龐雜的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)為擬合數(shù)據(jù)模型創(chuàng)造了有利的條件。以大大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)擬合數(shù)學(xué)模型的方法，是在計(jì)算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，如果一開始的數(shù)據(jù)流不足或者計(jì)算能力不足，這種計(jì)算方式就會(huì)顯得粗糙。但是計(jì)算機(jī)能力的提升，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)能力和處理能力也越來(lái)越強(qiáng)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型的方法在分析數(shù)據(jù)時(shí)也能更加準(zhǔn)確的獲得有用信息。當(dāng)下時(shí)代各行各業(yè)的發(fā)展都注重人工智能技術(shù)，該項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用能夠?yàn)樾袠I(yè)的發(fā)展贏得更大的經(jīng)濟(jì)利益和社會(huì)價(jià)值，軍事裝備中借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以有效的提升軍事理論與軍事裝備管理體制的現(xiàn)代化水平。

二、大數(shù)據(jù)在促進(jìn)軍事裝備和決策智能化中的應(yīng)用設(shè)想

（一）人工智能技術(shù)使軍事裝備管理更加科學(xué)便捷

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用催生出新的作戰(zhàn)理論，推行出智能化裝備，加強(qiáng)了對(duì)現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的環(huán)境影響，可以預(yù)見到軍事裝備的未來(lái)發(fā)展。而人工智能技術(shù)在進(jìn)入軍事領(lǐng)域以后，裝備的自動(dòng)化水平與軍事決策效率明顯提升，人類在戰(zhàn)爭(zhēng)中并不是前線作戰(zhàn)，可能會(huì)發(fā)展為智能裝備執(zhí)行作戰(zhàn)任務(wù)，由人類來(lái)輔助完成任務(wù)。智能化應(yīng)用是人工智能技術(shù)發(fā)展的大勢(shì)所趨，將會(huì)為我國(guó)的國(guó)防事業(yè)做出巨大的貢獻(xiàn)。軍事裝備的管理工作會(huì)影響裝備的完整率與作戰(zhàn)效能，其中包括裝備的采購(gòu)、入庫(kù)及使用情況，未來(lái)的軍事裝備管理工作日益復(fù)雜，對(duì)裝備的精益管理比較困難，可能會(huì)耗費(fèi)大量的經(jīng)歷，而大數(shù)據(jù)技術(shù)則能為其提供科學(xué)的管理方案，隨著更多的智能裝備投入到使用中，自動(dòng)化的信息采集技術(shù)與其他方面的信息技術(shù)相融合，就可以實(shí)現(xiàn)裝備的動(dòng)態(tài)化監(jiān)管，使相關(guān)管理人員準(zhǔn)確的掌握軍事裝備信息[2]。

（二）人工智能技術(shù)使故障診斷結(jié)果更加準(zhǔn)確快速

以往的軍事裝備故障診斷來(lái)源于對(duì)機(jī)械運(yùn)行過程的判斷，從已經(jīng)出現(xiàn)的故障出發(fā)，經(jīng)過反向?qū)ふ页鼍唧w的原因，依賴于維修人員的經(jīng)驗(yàn)判斷，可以對(duì)單一的過程和故障給出較好的診斷效果，然而復(fù)雜系統(tǒng)及多過程的故障診斷，卻容易出現(xiàn)效率低下的情況，工作人員難以找出具體的故障原因。大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)可以快速給出軍事裝備故障的診斷方案，積累故障的類型，建立故障示意集合，根據(jù)裝備系統(tǒng)中的各項(xiàng)傳感器可以收集到裝備的相關(guān)組成部分及狀態(tài)信息，故障的類型與特征之間存在明顯的相關(guān)性。機(jī)械學(xué)習(xí)形成的故障規(guī)則，需要結(jié)合維修人員對(duì)故障的判斷形成維修策略，在計(jì)算機(jī)中建立起完整的模型[3]。

結(jié)束語(yǔ)：

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)在軍事裝備中應(yīng)用非常明顯，推動(dòng)軍事裝備的智能化應(yīng)用是提升自主化水平的必然條件，大數(shù)據(jù)技術(shù)是現(xiàn)階段人工智能技術(shù)的發(fā)展基礎(chǔ)，工作人員可以從大數(shù)據(jù)技術(shù)中深入挖掘其中的信息，形成充分的知識(shí)庫(kù)，可以指導(dǎo)軍事裝備的工作人員更好的做出管理決策。

參考文獻(xiàn)：

[1]孫瑜，高化猛，遲明祎.區(qū)塊鏈賦能軍事裝備管理信息技術(shù)體系[J].兵工自動(dòng)化，2020，39（10）：29-33.

[2]王超，姚超云，何小軍.探析大數(shù)據(jù)在裝備領(lǐng)域的應(yīng)用[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新，2019（31）：85-86.

[3]岳凡，王怡.大數(shù)據(jù)在促進(jìn)軍事裝備和決策智能化中的應(yīng)用[J].中華醫(yī)學(xué)圖書情報(bào)雜志，2018，27（04）：29-32.