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    計算機視覺技術(shù)在變電檢修領(lǐng)域的應用

    2021-11-10 10:55:14倪函玉
    科學與生活 2021年12期
    關(guān)鍵詞:人工智能

    倪函玉

    摘要:科學技術(shù)的不斷發(fā)展,使得相應的計算機控制技術(shù)不斷發(fā)展完善,在我國工程施工過程中的應用也越來越廣泛。同時,社會經(jīng)濟發(fā)展以及人民生活水平提高,對于電力系統(tǒng)變電運行質(zhì)量和效率要求越來越高。在變電工程施工過程中,合理應用計算機控制技術(shù),能夠有效提高工程施工管理控制質(zhì)量,對于保障變電系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運行具有重要作用和意義。所以,在變電工程的未來發(fā)展過程中,應大力促進計算機控制技術(shù)在其中的應用,從而不斷提高工程施工質(zhì)量和效率。

    關(guān)鍵詞:計算機視覺技術(shù);人工智能;計算模型;視覺系統(tǒng)

    引言

    隨著計算機網(wǎng)絡的復雜性愈來愈大,要求網(wǎng)絡管理的性能愈來愈高,為了滿足這種需求,今后的網(wǎng)絡管理將朝著層次化、集成化,Web化和智能化方向發(fā)展。網(wǎng)絡管理也不是簡單管理工具的堆砌,而是要制定管理規(guī)范,明確管理責任。將管理流程、運維人員和管理工具緊密結(jié)合,才能實現(xiàn)全面的、高質(zhì)量的、集成的管理。才有效地促進計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)安全的應用、高效的運行,提高網(wǎng)絡管理的時效性,為辦公現(xiàn)代化提供了有力的技術(shù)保障。信息化是當今世界經(jīng)濟和社會發(fā)展的大趨勢,特別是信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的有機結(jié)合,成為推動企業(yè)發(fā)展的核心力量。那么,送變電施工企業(yè)如何利用信息技術(shù)提高企業(yè)管理效率和管理水平,推動施工企業(yè)向智能型和管理型企業(yè)轉(zhuǎn)化,提升企業(yè)核心競爭力,正在成為送變電施工企業(yè)關(guān)注的熱點??v觀世界發(fā)達國家,各類建筑行業(yè)信息化起步普遍較早,國外各類建筑公司已有90%以上的項目都采用軟件進行管理,而在我國這個比例還不到10%,這使得我國施工企業(yè)加快信息化建設(shè)就顯得格外緊迫。目前,建設(shè)部已經(jīng)出臺了《2003~2008年全國建筑業(yè)信息化發(fā)展規(guī)劃綱要》,提出到2008年,中國建筑業(yè)將運用信息技術(shù)全面提升業(yè)內(nèi)管理水平和核心競爭能力,同時加快與國際先進技術(shù)接軌的步伐,形成一批具有國際水平的現(xiàn)代施工企業(yè)。

    1計算機視覺技術(shù)

    現(xiàn)階段,人工智能系統(tǒng)已經(jīng)成為全世界范圍內(nèi)的尖端科技之一,為此在各個領(lǐng)域當中,都有在進行人工智能系統(tǒng)的應用嘗試。在人工智能系統(tǒng)當中,計算機視覺技術(shù)是核心的組成部分,計算機視覺技術(shù),需要由若干個圖像信息組合而成,在進行變電檢修的過程中,便可以很好的對這一技術(shù)進行應用,進而替代原本的工作人員參與的工作,利用對各種圖片信息的整合,以此形成視覺技術(shù)類型,從而有效的避免原本人工形式下,容易出現(xiàn)的各種誤差和失誤。對于現(xiàn)階段的電力系統(tǒng)建設(shè)過程中,視覺技術(shù)的應用可以起到良好的作用。計算機視覺技術(shù),本質(zhì)上就是一種可以讓計算機系統(tǒng)“看”的技術(shù)類型,只不過在應用的過程中并不需要人類通過雙眼去觀察,而是需要使用計算機系統(tǒng)進行“看”,甚至可以說計算機視覺技術(shù)的出現(xiàn),就是讓計算機學會去“看”,進一步提升人工智能化的程度。對于計算機視覺技術(shù)而言,隸屬于計算機技術(shù)的一個分支,在進行工作的過程中,需要由攝影機、掃描儀、成像儀以及電腦等諸多的設(shè)備儀器,以此來替代人眼的觀看模式,對其需要被檢測的對象,進行視覺層面上的識別、分析以及測量和監(jiān)測等作業(yè)。是現(xiàn)階段逐漸發(fā)展起來的一種信息技術(shù)類型,隨著人們對于計算機視覺技術(shù)的深入研究,已經(jīng)逐漸朝著更高的人工智能方面進行著發(fā)展。在具體的應用過程中,人們也正在逐漸將圖像當中的多維數(shù)據(jù),同人工系統(tǒng)進行有機的融合,這樣便可以很好的處理信息的分析工作,并對行為進行一定的控制。但是需要特別注意的是,計算機視覺不等同于機器視覺,這樣的兩個術(shù)語在概念上有著一定的區(qū)別,但是又有著一定的關(guān)聯(lián)性。首先對于計算機視覺而言,在運行的過程中是對圖像進行一定的處理、模式識別以及將人工智能技術(shù)進行有效的運用,因此在實際操作中更加偏向于,對單幅或者多組的圖像進行計算機端的分析處理。對于圖像的采集,可以進行單個傳感器或者多組傳感器的方式進行獲取,同時也可以實現(xiàn),在單一的傳感器當中,在不同的時間點當中對圖像進行序列的獲取。在分析的過程中,需要對采集圖像的目標進行識別,從而明確出觀察對象的具體形狀和位置,并采用三維景物的方式對物體進行解釋。通常情況下,在對計算機視覺進行研究的過程中,會比較常用幾何模型或者復雜的知識進行圖像信息的表述,并在建立起來的模型上進行匹配和檢索。在具體的收縮模上,普遍采用自低向上的形式。而對于機器視覺技術(shù)而言,主要是在計算機視覺技術(shù)的基礎(chǔ)之上,進行工程化的處理,以此讓設(shè)備可以進行自動化的信息獲取,并對一些特定的圖像進行詳細的分析,起到對行為進行控制的作用。以此,機器視覺能夠幫助計算機視覺在應用的過程中,提供出豐富的圖像信息,以及對觀察對象的分析理論,并賦予基本的邏輯算法。也就是,機器視覺需要為計算視覺的應用,提供基本的傳感器模型、邏輯算法以及基本的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。

    2計算機視覺技術(shù)在變電檢修領(lǐng)域的應用

    2.1計算機控制技術(shù)在質(zhì)量管理中的應用

    質(zhì)量管理是變電工程施工過程中的重要管理內(nèi)容,是保障工程施工質(zhì)量的關(guān)鍵。在工程施工過程中,可以利用計算機技術(shù)進行施工資料的全面收集、分析和整理,并將整理好的施工資料進行合理的分類和貯存,方便日后的查詢使用。同時,要對施工材料以及施工人員流動信息進行合理監(jiān)控,確保材料質(zhì)量,保障施工人員的施工操作,強化工程施工質(zhì)量。施工單位還應利用計算機控制技術(shù)控制好工程的每一個施工細節(jié),對工程施工質(zhì)量進行嚴格的控制和監(jiān)管,不斷提高工程施工質(zhì)量。

    2.2數(shù)據(jù)的存貯形式和設(shè)備定級的自動實現(xiàn)

    本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫分為:主數(shù)據(jù)庫、次數(shù)據(jù)庫和暫時庫三類。主數(shù)據(jù)庫存放原始數(shù)據(jù)或經(jīng)過加工后的新數(shù)據(jù),系統(tǒng)中對庫的絕大部分操作在主數(shù)據(jù)庫上進行。次數(shù)據(jù)庫中一般存放不常變化的信息,主要服務于屏幕顯示或打印輸出。暫時庫一般存放中間結(jié)果,用作統(tǒng)計或輸出。系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)是指設(shè)備在運行過程中的缺陷信息,它們包括設(shè)備類名、變電站名、設(shè)備名、缺陷內(nèi)容、發(fā)現(xiàn)日期、發(fā)現(xiàn)者、處理日期、處理者等。其中缺陷內(nèi)容信息是文字型的。由于不同類沒備出現(xiàn)的缺陷不盡相同,因此如何確定這些數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),關(guān)系到數(shù)據(jù)庫的存貯吝量、原始數(shù)據(jù)的輸入方式及設(shè)備定級的自動化實現(xiàn)等問題。我們采取原始數(shù)據(jù)分流處理的辦法,將一部分信息存入次庫中,其余的存入主庫中,并把一切可能出現(xiàn)的缺防分類整理,轉(zhuǎn)化為數(shù)字量,然后按類將經(jīng)過整理的缺陷內(nèi)容及缺陷號存入相應的各類缺陷內(nèi)容庫作為系統(tǒng)的次數(shù)據(jù)庫。

    結(jié)語

    隨著網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展和普及,網(wǎng)絡的應用已滲透到社會的各個領(lǐng)域,作為電力行業(yè)而言,生產(chǎn)規(guī)模不斷擴大,技術(shù)不斷更新,電力行業(yè)的重要性日益突出,信息流量大,對信息的及時性、準確性要求都非常高。為保障如此規(guī)模的計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的正常、可靠、高效、安全地持續(xù)正常運行,并在計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)運行出現(xiàn)異常時能及時響應和排除故障。必須制定一些有效的計算機網(wǎng)絡管理制度、網(wǎng)絡管理系統(tǒng)的建設(shè)及機房工程的合理建設(shè)等來提供計算機網(wǎng)絡安全技術(shù)保障。

    參考文獻

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    [2]張鈺玲,盧丹萍.基于機器視覺的工業(yè)機器人分揀技術(shù)研究[J].科學技術(shù)創(chuàng)新,2020(22):95-96.

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    [4]王愛麗.基于計算機視覺的行人交通信息智能檢測理論和關(guān)鍵技術(shù)研究[D].北京交通大學,2016.

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