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    基于VAR模型的重慶市城市化與旅游業(yè)相互關(guān)系研究

    2021-11-10 07:08:16朱衛(wèi)
    科學與生活 2021年17期
    關(guān)鍵詞:VAR模型城市化重慶市

    摘要:文章基于2001—2019年重慶市城市化和旅游業(yè)發(fā)展水平的相關(guān)數(shù)據(jù),通過構(gòu)建VAR模型實證研究二者之間的關(guān)系。結(jié)果表明:在因果關(guān)系上,重慶市城市化是旅游業(yè)發(fā)展的原因;在動態(tài)關(guān)系上,重慶市旅游業(yè)和城市化的發(fā)展均受自身和對方?jīng)_擊的影響,且這些影響在長期內(nèi)會趨于穩(wěn)定。

    關(guān)鍵詞:VAR模型;重慶市;城市化;旅游業(yè)

    引言

    近年來,隨著旅游業(yè)的快速發(fā)展,重慶市已經(jīng)成為了國內(nèi)熱門的旅游城市之一,2020年旅游產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)增加值979.18億元,全市接待過夜游客6441.48萬人次。同時,重慶市的城市化也得到了突飛猛進的發(fā)展。目前,重慶市旅游城市化的特征尤其明顯,城市化水平的高低對旅游業(yè)的發(fā)展非常重要。因此,研究重慶市城市化與旅游業(yè)的相互關(guān)系是十分必要的,不僅有利于制定合理科學的旅游發(fā)展政策,提升重慶旅游城市的競爭力,而且可促進其旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

    一、變量、模型及數(shù)據(jù)來源

    VAR模型也稱為向量自回歸模型,該模型常用于分析和預(yù)測多個相關(guān)經(jīng)濟指標。本文采用VAR模型研究重慶市城市化與旅游業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系,以旅游總收入(T)反映重慶市旅游發(fā)展情況,用城市化率(U)反映重慶市的城市化發(fā)展水平。本文選取的數(shù)據(jù)來源于重慶市的歷年統(tǒng)計年鑒及國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。

    二、實證分析

    (一)ADF平穩(wěn)性檢驗

    為了避免出現(xiàn)“偽回歸”問題,在建立VAR模型之前,需要進行平穩(wěn)性檢驗。只有平穩(wěn)序列才能構(gòu)建VAR模型,進行回歸分析。本文采用常用的ADF單位根檢驗來檢驗序列的平穩(wěn)性。由表1可知,旅游總收入(T)與城市化率(U)的原序列數(shù)據(jù)不平穩(wěn),取對數(shù)之后,兩個序列均在0.05的顯著性水平下通過平穩(wěn)性檢驗,在此基礎(chǔ)上進行下一步研究。

    (二)VAR模型滯后期數(shù)的確定

    ADF平穩(wěn)性檢驗之后,還需確定最佳滯后期數(shù)。最佳滯后期數(shù)的選擇是建立VAR模型的關(guān)鍵,滯后期數(shù)過大或者過小,都會對模型產(chǎn)生很大的影響,最終使得實證分析的結(jié)果出現(xiàn)問題。因此,滯后期數(shù)的選擇尤其重要。由表2可知,LR、FPE、AIC、SC、HQ都指向二階滯后期,根據(jù)“多數(shù)原則”建立VAR(2)模型,并對其進行后續(xù)研究。

    (三)特征根檢驗

    建立VAR模型以后,需要對模型進行穩(wěn)定性檢驗。如果模型不穩(wěn)定,則不能進行后續(xù)的研究,需要重新構(gòu)建新的模型。本文采用AR根的方法來進行檢驗,結(jié)果(圖1)顯示VAR模型估計的所有特征根都小于1且都落在在單位圓內(nèi),這表明該模型通過了平穩(wěn)性檢驗,且模型是有效的。

    (四)格蘭杰因果檢驗

    格蘭杰因果關(guān)系是用來檢驗?zāi)硞€變量的所有滯后項是否對其他變量的當期值存在影響。由表3可知,在5%的顯著水平下,LNU是LNT的granger原因,也就是說重慶城市化發(fā)展是旅游業(yè)發(fā)展的原因,重慶城市化發(fā)展能促進其旅游收入的增加;而在相同的顯著水平下,LNT卻不是LNU的granger原因,也就是說重慶旅游業(yè)的發(fā)展不是其城市化率不斷上升的原因。但由于P值為0.2846,說明有71.54%的概率認為重慶市旅游業(yè)的發(fā)展能夠促進城市化的發(fā)展。

    (五)脈沖響應(yīng)函數(shù)

    脈沖響應(yīng)函數(shù)可以比較全面的描述各個變量之間的動態(tài)影響,即它反應(yīng)的是當一個變量發(fā)生變化時,對其他變量產(chǎn)生的影響。

    如圖(2)所示:第一,旅游業(yè)前期受自身沖擊影響較大,隨后沖擊大幅下降,但總體上仍有一定影響;旅游業(yè)發(fā)展初期,會吸引各種投資,快速發(fā)展,但隨著旅游各方面日趨成熟,這種對自身發(fā)展的拉動力會大大減弱。第二,旅游業(yè)對城市化有一定沖擊,前期上升趨勢比較明顯,第4期達到最大值,之后沖擊影響保持在一定水平上。第三,旅游業(yè)受到來自城市化的沖擊,前2期沖擊不斷上升,第2期達到最大值,然后基本上趨于平穩(wěn)。第四,城市化受到自身的影響比較小,基本上維持在一定的水平上。

    三、結(jié)論

    通過上述實證分析,可以得出以下結(jié)論:第一,在因果關(guān)系上,實證結(jié)果顯示,重慶城市化發(fā)展是其旅游業(yè)發(fā)展的原因,而重慶旅游業(yè)的發(fā)展不是其城市化率不斷上升的原因,但在一定程度上重慶市旅游業(yè)的發(fā)展能夠促進其城市化的發(fā)展。第二,在動態(tài)關(guān)系上,脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果顯示,重慶市旅游業(yè)和城市化的發(fā)展均受自身和對方?jīng)_擊的影響,且這些影響在長期內(nèi)會趨于穩(wěn)定。

    參考文獻

    [1]李琳,張建勛.基于VAR模型的嘉峪關(guān)市旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長動態(tài)關(guān)系的實證分析[J].旅游縱覽,2020(15):153-156.

    [2]崔鵬鵬,王小月.基于VAR模型的四川旅游業(yè)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展研究[J].農(nóng)業(yè)科技與信息,2018(3):76-79.

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    [4]郭兆暉,徐曉婧.基于VAR模型的福建省旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長關(guān)系研究[J].中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊,2020(11):75-80.

    [5]葉含亮,周珊珊.基于VAR模型的貴州省城市化與旅游業(yè)相互關(guān)系研究[J].經(jīng)濟研究導(dǎo)刊,2019(27):160-165.

    [6]迪麗拜爾·圖尼亞孜,安瓦爾·買買提明.城市旅游與城市發(fā)展協(xié)調(diào)關(guān)系的定量評價——以烏魯木齊市為例[J].中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊(中),2018(23):68-71.

    作者簡介

    朱衛(wèi)(1996年9月—),女,漢族,籍貫:四川瀘州,碩士研究生,研究方向:旅游公共管理,西華師范大學。

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