江蘇省旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率時(shí)空演化及影響因素
——基于資源環(huán)境約束視角

汪 靜

（江蘇大學(xué) 財(cái)經(jīng)學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013）

自2000 年以來，江蘇省的經(jīng)濟(jì)一直在全國(guó)排名前列，在2019 年人均GDP 達(dá)到12.36 萬元。一方面，國(guó)內(nèi)旅游收入達(dá)到13 902.21 億元，與2000 年的587.52 億元相比，增長(zhǎng)了將近23 倍，國(guó)內(nèi)旅游接待人次達(dá)到8 7611.7 萬人次，與2000 年相比增長(zhǎng)了11 倍，旅游業(yè)逐漸成為經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的新增長(zhǎng)點(diǎn)[1]，江蘇省在旅游業(yè)發(fā)展方面進(jìn)步喜人，旅游群體的范圍不斷擴(kuò)大，說明更多的人越來越注重滿足精神需要的旅游體驗(yàn)，使得旅游消費(fèi)在江蘇省居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)中占比越來越大。另一方面，綠色發(fā)展是“十三五”五大發(fā)展理念之一，習(xí)近平總書記在強(qiáng)調(diào)全面貫徹新發(fā)展理念時(shí)，提出要在推動(dòng)綠色發(fā)展上邁出新步伐，作為國(guó)家戰(zhàn)略性發(fā)展前沿產(chǎn)業(yè)的旅游業(yè)，成為建設(shè)綠色中國(guó)與生態(tài)社會(huì)的重要轉(zhuǎn)型方向。然而，根據(jù)世界旅游組織和聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署研究表明，旅游業(yè)直接和間接產(chǎn)生的CO2排放量約占全球總排放的4.9%，引起的溫室效應(yīng)貢獻(xiàn)率高達(dá)14%[2]。同時(shí)，伴隨著中國(guó)旅游業(yè)低效、粗放、高速發(fā)展，勢(shì)必也會(huì)帶來環(huán)境污染問題，致使旅游環(huán)境問題凸顯。因此研究江蘇省旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率的發(fā)展及其相關(guān)影響因素，對(duì)江蘇省實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)可持續(xù)性發(fā)展具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。也有學(xué)者從國(guó)家、省域、地市視角測(cè)量旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率，如陳圓圓等（2019）[3]、邢夫敏和孫琳（2019）[4]、鐘敬秋和韓增林（2016）[5]基于DEA 模型并結(jié)合Malmquist指數(shù)對(duì)全國(guó)、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、江蘇省、遼寧省的旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)進(jìn)行了實(shí)證研究。這些研究均無法準(zhǔn)確地測(cè)度旅游業(yè)綠色發(fā)展水平和質(zhì)量，難以真正實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)與資源環(huán)境和諧發(fā)展。

本文嘗試從“測(cè)度—影響因素分析”視角，借助DEA 法和Malmquist 指數(shù)對(duì)江蘇省各城市旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度與分解，再根據(jù)空間計(jì)量模型分別從江蘇省各地區(qū)四個(gè)層面對(duì)旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響因素進(jìn)行空間效應(yīng)分析，繼而清楚地得出江蘇省各地區(qū)旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率的現(xiàn)狀和特征，并探究各地級(jí)市旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響因素空間差異。

一、指標(biāo)體系構(gòu)建

（一）旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率測(cè)度指標(biāo)體系構(gòu)建

旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率是將某個(gè)地域當(dāng)作旅游經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)單元，考慮要素的投入與產(chǎn)出指標(biāo)。區(qū)域旅游業(yè)資本要素的投入包含旅游業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、旅游資源和勞動(dòng)力。基于數(shù)據(jù)的獲取性和連續(xù)性，本文選取2009—2018 年連續(xù)10 年江蘇省旅游業(yè)投入和產(chǎn)出的跨期面板數(shù)據(jù)來測(cè)算旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率，具體指標(biāo)體系如表1 所示。

表1 測(cè)度指標(biāo)體系

（二）影響因素指標(biāo)確定

通過對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)[6]分析，考慮可能影響旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率的因素，本文選取了8 個(gè)不同層面的指標(biāo)，具體如表2 所示。

表2 影響因素指標(biāo)體系

本文選擇以江蘇省13 個(gè)地級(jí)市作為基本研究單元，根據(jù)地理區(qū)分將江蘇省劃分為蘇南地區(qū)（蘇州、無錫、常州、南京、鎮(zhèn)江）、蘇中地區(qū)（揚(yáng)州、南通、泰州）和蘇北地區(qū)（徐州、淮安、連云港、宿遷、鹽城）三大研究區(qū)域；由于獲取數(shù)據(jù)有限，選擇2009—2018 年10 年連續(xù)時(shí)間序列。所有相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2010—2019 年《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》、各地級(jí)市的統(tǒng)計(jì)年鑒和旅游年報(bào)以及各地級(jí)市的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

二、江蘇省旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率測(cè)度及時(shí)空演化

（一）江蘇省旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率總體特征

基于DEA 效率評(píng)價(jià)方法及投入產(chǎn)出歷史數(shù)據(jù)，在VRS 條件下，測(cè)算出2009—2018 年江蘇省13 個(gè)地市的旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率及其分解，測(cè)度結(jié)果平均值如表3 所示。

表3 2009—2018 年江蘇省旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率平均值

表3 顯示，從總體上看，江蘇省旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率整體是非常高的，均高于0.8，江蘇省各地市旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率綜合效率平均值呈現(xiàn)倒“U”型趨勢(shì)，2015 年為轉(zhuǎn)變拐點(diǎn)，在2015 年綜合效率達(dá)到最大值，說明在該年份所實(shí)施的綠色生態(tài)旅游政策達(dá)到比較好的效果。

（二）江蘇省旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率的Malmquist 指數(shù)分解時(shí)空演化

為進(jìn)一步對(duì)江蘇省13 個(gè)地級(jí)市的旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，借助DEAP 2.1 軟件對(duì)2009—2018 年江蘇省13 個(gè)地級(jí)市的旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率投入產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行Malmquist 指數(shù)測(cè)算和分解，分解得到技術(shù)效率變化指數(shù)，如表4 所示。

表4 江蘇省各市旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率的變化情況

通過分析江蘇省各市旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率變化情況發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)綠色規(guī)模效率變化指數(shù)總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，與旅游業(yè)綠色技術(shù)效率變化指數(shù)的變化趨勢(shì)表現(xiàn)出明顯的一致性。而旅游業(yè)綠色純技術(shù)效率變化指數(shù)則一直在1 上下浮動(dòng)，變化幅度不大。且純技術(shù)效率和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效率是導(dǎo)致各地區(qū)旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率增長(zhǎng)緩慢的主要原因。

三、旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響因素分析

（一）模型識(shí)別檢驗(yàn)

接下來運(yùn)用空間計(jì)量分析方法分析江蘇省13個(gè)地級(jí)市的旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率的相關(guān)影響因素關(guān)系。由于江蘇省蘇南、蘇中和蘇北地區(qū)地理位置，經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況等有較大差異，各因素對(duì)江蘇省旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響不一定適用于其他地區(qū)，因此，本文在研究各影響因素對(duì)旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率影響的基礎(chǔ)上，同時(shí)對(duì)蘇南、蘇中和蘇北地區(qū)進(jìn)行空間計(jì)量分析。研究依據(jù)LM、LR、Hausman 和Wald 檢驗(yàn)，分別選擇適合江蘇省地區(qū)、蘇南地區(qū)、蘇中地區(qū)和蘇北地區(qū)的最為合適的空間計(jì)量模型，得到具體結(jié)果如表5 所示。通過LR 統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)知，零假設(shè)和同時(shí)被拒絕，應(yīng)設(shè)定為空間杜賓模型，通過Wald檢驗(yàn)知不能弱化為SLM 和SEM 模型，通過Hausman檢驗(yàn)知接受原假設(shè)隨機(jī)效應(yīng)模型，最后選取時(shí)間、個(gè)體和雙向效應(yīng)，均在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，雙向模型最好，因此針對(duì)江蘇省數(shù)據(jù)選擇雙向隨機(jī)效應(yīng)的空間杜賓模型。根據(jù)姜磊（2018）[7]、姜磊（2016）[8]、季民河等（2011）[9]知，模型設(shè)定正確時(shí)應(yīng)遵從Wald 統(tǒng)計(jì)量>Log likelihood 統(tǒng)計(jì)量>LR 統(tǒng)計(jì)量的排列順序，因此可得到，蘇南地區(qū)選擇雙向隨機(jī)效應(yīng)空間誤差模型，蘇中地區(qū)選擇雙向隨機(jī)效應(yīng)空間滯后模型，蘇北地區(qū)選擇雙向固定效應(yīng)空間杜賓模型比較合適。空間權(quán)重矩陣本文采用相鄰權(quán)重矩陣，即兩地區(qū)之間相鄰為1，不相鄰為0。

表5 空間計(jì)量模型的確定

（二）空間計(jì)量模型回歸結(jié)果分析

分別從江蘇省層面、蘇南地區(qū)、蘇中地區(qū)和蘇北地區(qū)四個(gè)層面進(jìn)行空間計(jì)量分析，對(duì)旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率影響因素進(jìn)行空間計(jì)量分析，具體結(jié)果如表6 所示。

表6 空間計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果

通過空間計(jì)量模型結(jié)果可知，政府調(diào)控對(duì)江蘇省各地區(qū)旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率的提高產(chǎn)生顯著正向影響，這是因?yàn)檎暧^調(diào)控下能更好地為區(qū)域綠色旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供政策和資金等方面的支持，進(jìn)而推動(dòng)了居民消費(fèi)水平的提升和本地旅游市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大。且對(duì)蘇北地區(qū)的正向效應(yīng)最高，政府調(diào)控每增加1%，旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率提高1.774%，這說明近年來江蘇省為縮小區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，旅游業(yè)發(fā)展重心由蘇南轉(zhuǎn)向蘇北地區(qū)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)江蘇省旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率產(chǎn)生負(fù)向影響，并呈現(xiàn)出明顯的地區(qū)異質(zhì)性，是產(chǎn)業(yè)間對(duì)資源的占用存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系所致。旅游產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度對(duì)江蘇省及各地區(qū)都具有顯著的正向影響，表明區(qū)域旅游專業(yè)化程度是旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率提升的關(guān)鍵影響因素，這主要因?yàn)槁糜螌I(yè)化的強(qiáng)度決定了相應(yīng)地區(qū)的旅游要素的積累，繼而對(duì)旅游業(yè)綠色發(fā)展有積極影響效應(yīng)。信息化水平主要對(duì)蘇南地區(qū)和蘇北地區(qū)有正向影響，而對(duì)江蘇省和蘇中地區(qū)影響不顯著，這也與其地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況密切聯(lián)系，現(xiàn)代旅游業(yè)的發(fā)展對(duì)區(qū)域旅游企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理有積極影響效應(yīng)，在增加旅游產(chǎn)業(yè)的收入的同時(shí)也增強(qiáng)了抗風(fēng)險(xiǎn)水平。在顯著性水平為10%時(shí)，區(qū)域交通優(yōu)勢(shì)度對(duì)江蘇省、蘇南和蘇中地區(qū)產(chǎn)生正向顯著影響，而對(duì)蘇北地區(qū)產(chǎn)生負(fù)向影響，說明完善交通設(shè)施有利于旅游吸引力的提高和客源市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大，繼而實(shí)現(xiàn)優(yōu)化客源市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的目標(biāo)。消費(fèi)市場(chǎng)規(guī)模對(duì)江蘇省及各地區(qū)均產(chǎn)生顯著正向效應(yīng)，這由于消費(fèi)市場(chǎng)的擴(kuò)大會(huì)引起區(qū)域旅游流量的增加，為區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造利潤(rùn)，因而對(duì)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)綠色生產(chǎn)率的發(fā)展有關(guān)鍵作用。而對(duì)外開放程度對(duì)江蘇省及各地區(qū)也產(chǎn)生顯著的正向作用，這是由于對(duì)外開放水平的提高會(huì)帶來資金的增加和技術(shù)的引進(jìn)，因而提升區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)的水平，也吸引了入境游客，繼而增加旅游客流。

旅游基礎(chǔ)設(shè)施只對(duì)江蘇省和蘇中地區(qū)旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著的正向作用，而對(duì)蘇南和蘇北地區(qū)并不顯著。這是由于旅游產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)條件在區(qū)域旅游發(fā)展初期，由于旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展單一化使得基礎(chǔ)條件產(chǎn)生積極效應(yīng)，但隨著區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的成熟，基礎(chǔ)條件得到改善，使得旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率的發(fā)展不再受到基礎(chǔ)設(shè)施條件的制約。由于江蘇省、蘇中和蘇北地區(qū)的空間滯后系數(shù)P 均為負(fù)值，說明旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率的高低不僅與本地區(qū)的旅游投入要素有關(guān)，還受周邊地區(qū)旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響，驗(yàn)證了江蘇省各地區(qū)之間旅游業(yè)發(fā)展密切相關(guān)的空間關(guān)聯(lián)特征。

四、結(jié)論與討論

本文以綠色發(fā)展為背景，基于非參數(shù)DEA 模型，借助Malmquist 指數(shù)在考慮環(huán)境污染和碳排放約束條件下對(duì)2009—2018 年間江蘇省13 個(gè)地市旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算與分解，并運(yùn)用空間計(jì)量模型探究江蘇省各地區(qū)的旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率的空間效應(yīng)，主要結(jié)論如下：

（1）旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率測(cè)度結(jié)果表明：總體上看，江蘇省旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率整體比較高，各地區(qū)旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率綜合效率呈現(xiàn)倒“U”型趨勢(shì)，在2015 年所實(shí)施的綠色生態(tài)旅游政策達(dá)到效率最高值；且旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域異質(zhì)性；技術(shù)進(jìn)步對(duì)江蘇省各地區(qū)旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率的影響最大，純技術(shù)效率因素以及規(guī)模經(jīng)濟(jì)因素是導(dǎo)致江蘇省各地區(qū)旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率增長(zhǎng)緩慢或下降的主要原因。

（2）影響因素分析表明，政府調(diào)控、旅游產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度、對(duì)外開放程度和消費(fèi)市場(chǎng)規(guī)模均對(duì)江蘇省各地區(qū)旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率的提高產(chǎn)生顯著正向影響；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)江蘇省旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率產(chǎn)生負(fù)向影響，并呈現(xiàn)出明顯的地區(qū)異質(zhì)性，是產(chǎn)業(yè)間對(duì)資源的占用存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系所致；信息化水平主要對(duì)蘇南地區(qū)和蘇北地區(qū)有正向影響；區(qū)域交通優(yōu)勢(shì)度僅對(duì)蘇北地區(qū)產(chǎn)生負(fù)向影響；旅游基礎(chǔ)設(shè)施只對(duì)江蘇省和蘇中地區(qū)旅游業(yè)綠色生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著的正向作用，且驗(yàn)證了江蘇省各地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展密切相關(guān)的空間關(guān)聯(lián)特征。

本文也存在一定的局限性。首先，指標(biāo)的選取，可以在數(shù)據(jù)可得性情況下，進(jìn)行一定的針對(duì)性指標(biāo)選取，如碳排放指標(biāo)采用自下而上的方法進(jìn)行測(cè)度等。其次，本文的研究單元是選取13 個(gè)市域范圍，以后可細(xì)化分析地級(jí)市下的縣級(jí)城市，研究具體縣市的旅游業(yè)綠色發(fā)展情況，為當(dāng)?shù)芈糜伟l(fā)展政策提供理論支撐。