不同類型皮燕麥在吉林省西部的產(chǎn)量與農(nóng)藝性狀的比較研究

胡佳燕， 劉 暢， 李志堅， 周幫偉*， 白 靜

(1.東北師范大學草地科學研究所， 植被生態(tài)科學教育部重點實驗室， 吉林 長春 130024；2.張家口市農(nóng)業(yè)科學院， 河北 張家口 075000)

燕麥(AvenasativaL.)，禾本科燕麥屬一年生作物，具有抗旱、抗寒、耐貧瘠、耐鹽堿等特性[1]，按其外稃性狀可分為裸粒型和帶稃型[2],即裸燕麥或皮燕麥。由于燕麥籽粒的蛋白質(zhì)、脂肪、淀粉、β-葡聚糖、燕麥蒽酰胺含量較高[3]，莖桿的適口性較好，多將其視為糧飼兼用作物[2,4]。由于燕麥具有較強適應性和抗逆性，對生長條件要求較寬松[5]，在我國華北、西南、西北、東北等高寒牧區(qū)以糧用或飼用為栽培目標而廣泛種植。

燕麥產(chǎn)業(yè)在吉林西部穩(wěn)定發(fā)展，但當前對飼用型和糧用型燕麥的育種目標仍不清晰。裸燕麥多以糧用型發(fā)展為主，皮燕麥多以糧飼兼用為主要育種方向，在不同類型的燕麥品種選育過程中，對專用飼用型燕麥品種的選育仍缺乏重要的選種依據(jù)。在實際生產(chǎn)應用中，無論作為飼草或者作為收獲籽粒為種植目標，皮燕麥往往都比裸燕麥具有產(chǎn)量優(yōu)勢[6]。然而，目前對發(fā)展優(yōu)質(zhì)飼用型皮燕麥品種的關(guān)鍵性狀的評判依據(jù)研究依舊不足，育種者多以農(nóng)藝性狀作為預測豐產(chǎn)性的主要依據(jù)。例如，高山等人在吉林公主嶺地區(qū)通過對比燕麥干草產(chǎn)量、株高、莖粗、旗葉長、旗葉寬、旗葉面積、葉莖比、鮮干比等性狀得出‘福燕A126’和‘甜燕1號’均優(yōu)于其他品種，可作為飼草大面積推廣[7]。王巍對21個國內(nèi)外不同品種燕麥的株高、莖葉比、鮮干比、干草產(chǎn)量及營養(yǎng)品質(zhì)進行評估，得出‘白燕12號’、‘白燕16號’、‘甜燕1號’、‘丹燕111’、‘貝勒’和‘甜燕麥’適合在吉林省西部以飼草生產(chǎn)推廣使用，證明當前本地適宜栽培的飼用品種多為進口品種或本地選育的糧用型老品種[8]。蔣兆雄利用引進全國不同地區(qū)的29份燕麥品種，分別在長春、長嶺、洮南3點進行燕麥品種適應性綜合評價，分析得出對燕麥干草產(chǎn)量影響較大的農(nóng)藝性狀為株高、第一節(jié)莖粗、穗長、穗數(shù)、單株分蘗數(shù)、千粒重，同時根據(jù)這些性狀綜合評價得出‘太陽神’適合在長春地區(qū)種植，‘甜燕麥’、‘青引3號’適合在長嶺地區(qū)種植，‘甜燕麥’、‘牧王’適合在洮南地區(qū)種植[9]。

株高、莖粗、莖葉比等農(nóng)藝性狀可以描述和鑒定牧草種質(zhì)資源，也是評價牧草生產(chǎn)性能的重要依據(jù)[10]，但目前對于篩選飼用型，仍缺乏在生長前期可以簡易預測品種長勢或牧草生物量的方法。歸一化植被指數(shù)具有反映植被生長狀態(tài)、地表植被覆蓋度的作用，被較多地用來研究作物長勢監(jiān)測和產(chǎn)量估測[11-12]。通過測量燕麥分蘗期、拔節(jié)期、開花期、乳熟期歸一化植被指數(shù)，可以作為收獲前衡量飼用型燕麥生產(chǎn)性能的評判依據(jù)。葉綠素含量是反映植物生理狀況的重要指標，葉片中單位面積氮含量直接影響植物葉綠素的構(gòu)建[13]，而作物的光合作用是產(chǎn)量形成的物質(zhì)基礎(chǔ)，較高的光合同化能力有助于作物高產(chǎn)[14]。通過測量葉片葉綠素含量，可以反映不同生長時期和不同基因型的氮素狀態(tài)及光合潛力，進而分析燕麥品種對環(huán)境的適應性。

基于當前東北地區(qū)西部飼用燕麥品種選育缺乏性狀依據(jù)的問題，本研究以10種皮燕麥為研究對象，通過對比不同品種皮燕麥的干草產(chǎn)量、種子產(chǎn)量、農(nóng)藝性狀、NDVI、葉綠素含量進行研究，比較不同指標對衡量飼用品種燕麥的適用性，為吉林省西部篩選出適合以飼草生產(chǎn)的皮燕麥品種提供理論參考。

1 材料與方法

1.1 試驗地概況

試驗地位于吉林省西部長嶺縣吉林松嫩草地生態(tài)系統(tǒng)國家野外科學觀測研究站，地理位置44°34′25″ N，123°31′59″ E，平均海拔約為146 m，屬中溫帶大陸性季風氣候。春季干燥多風沙，夏季高溫，降雨量不均勻；秋季氣溫多變，下霜較早；冬季干冷且漫長。試驗期為2016年4月至8月，年均溫度為4.7℃，年均降水量為450 mm，無霜期約140 d。試驗地土壤pH值7.43，土壤電導率75.7 μs·cm-1，有機質(zhì)7.54 g·kg-1，全氮0.08%，速效磷57.09 mg·kg-1，速效鉀243.47 mg·kg-1，銨態(tài)氮2.07 mg·kg-1。試驗地前茬作物為燕麥。

1.2 試驗設(shè)計與材料

供試燕麥品種為‘甜燕1號’、‘青燕1號’、‘科幼’、‘白燕7號’、‘青海444’、‘大漢’、‘牧思樂’、‘林納’、‘加燕2號’、‘刀客’，均為皮燕麥(表1)。試驗采取單因素隨機區(qū)組設(shè)計，完全隨機排列，10個品種，6次重復，共有60個小區(qū)，每個小區(qū)面積15 m2(3 m×5 m)，2016年4月23日播種，播種方式為條播，深度為3～5 cm，行距約為20 cm，播種量為186 kg·ha-1。播種前進行深翻灌水、整地施肥。肥料采用基施，其中氮22.47 g·m-2，磷17.61 g·m-2，鉀10.8 g·m-2。試驗期間，灌溉、除草、病蟲害防治與當?shù)爻Ｒ?guī)管理保持一致。

表1 供試燕麥品種及來源Table 1 Varieties and sources of tested oats

1.3 測定項目及方法

1.3.1農(nóng)藝性狀 開花期在各小區(qū)隨機抽取10個單株，測量株高，并稱量單株重，記錄單穗小花數(shù)。在灌漿期隨機抽取完整20個植株，莖葉分離，分別裝袋放入105℃烘箱殺青30 min，再將烘箱調(diào)至65℃烘干48 h至恒重后稱重，測量莖葉比(莖重/葉重)[6]。分蘗期、成穗期，分別在各小區(qū)中隨機選取1個1 m2(1 m×1 m)的樣方，記錄每個樣方中燕麥的植株數(shù)量并計算密度。

1.3.2根系生物量 采用20 cm深土鉆在小區(qū)行中間的交叉5點取土，把鉆取的土樣置于孔徑1 mm篩網(wǎng)上過篩，除去大部分土壤，再經(jīng)水洗獲得干凈根系，用鑷子將根系全部取出，并放置于烘箱105℃殺青30 min后，在65℃條件下烘干至恒重，稱重并計算根系生物量[15]。

1.3.3干草產(chǎn)量 乳熟期每小區(qū)刈割2行，稱量鮮重后，隨機選取完整植株500 g，置于烘箱中105℃殺青30 min后調(diào)至65℃烘干48 h至恒重即干草重，并換算成每公頃的干草產(chǎn)量。

1.3.4種子產(chǎn)量與農(nóng)藝性狀 成熟期全區(qū)收割，測定并計算種子產(chǎn)量；同時，各小區(qū)隨機選取10個單株，測量穗長，記錄單穗籽粒數(shù)，稱量單穗重、單穗粒重、千粒重。

1.3.5葉綠素含量(SPAD值) 拔節(jié)期和開花期在各小區(qū)隨機選取10株長勢一致、有代表性的燕麥植株，使用SPAD-502葉綠素儀對其旗葉中部，避開葉脈進行測量，測量3次并取其平均值[16]。

1.3.6歸一化植被指數(shù) 分蘗期、拔節(jié)期、開花期、乳熟期在各小區(qū)使用Greenseeker便攜式光譜儀，將光譜探照頭平行于每小區(qū)燕麥植被冠層1 m高度，測量其植被覆蓋指數(shù)，每小區(qū)重復3次，并取其平均值[17]。

1.4 數(shù)據(jù)處理

試驗所得原始數(shù)據(jù)用Excel進行整理，并用SPSS(IBM SPSS Statistics 25.0)軟件進行統(tǒng)計與方差分析，用SigmaPlot 14.0軟件制圖。

2 結(jié)果與分析

2.1 不同燕麥品種干草產(chǎn)量與農(nóng)藝性狀的關(guān)系

在吉林省西部松嫩草地試驗站，各燕麥品種均能完成其生命周期，其干草產(chǎn)量及其農(nóng)藝性狀見表2。干草產(chǎn)量品種間差異極顯著(P<0.01)，其中最大為‘刀客’(6.27 t·ha-1)，最小為‘甜燕1號’(4.37 t·ha-1)。株高、分蘗期密度、成穗期密度品種間差異極顯著(P<0.01)、穂重品種間差異顯著(P<0.05)，而平均單穗小花數(shù)品種間差異不顯著。株高為60.00～87.50 cm，其中‘青燕1號’(87.5 cm)、‘青海444’(85.00 cm)、‘牧思樂’(82.50 cm)和‘白燕7號’(81.25 cm)的株高顯著高于‘林納’。分蘗期密度為136.25～199.00 株·m-2，‘科幼’(199.00 株·m-2)、‘白燕7號’(194.50 株·m-2)、‘加燕2號’(185.25 株·m-2)、‘大漢’(179.00 株·m-2)分蘗最多。成穗期密度為82.00～123.50 株·m-2，其中最大為‘青海444’(123.50 株·m-2)，顯著大于‘甜燕1號’(92.50 株·m-2)、‘白燕7號’(91.75 株·m-2)、‘加燕2號’(86.25 株·m-2)和‘牧思樂’(82.00 株·m-2)。由表2可見，10個燕麥品種的開花期株高、分蘗期密度、成穗期密度與其干草產(chǎn)量之間沒有明顯的規(guī)律。不同品種間莖葉比差異極顯著(P<0.01)，最大為‘白燕7號’(6.30)，最小為‘刀客’(4.17)和‘大漢’(4.17)。這與各品種間的干草產(chǎn)量趨勢相反，可見葉片生物量對于干草產(chǎn)量影響較大。根系生物量品種間差異顯著(P<0.05)，最大的品種為‘大漢’(8.43 g·m-2)，最小為‘科幼’(5.16 g·m-2)，其余品種間差異不顯著。

表2 10個燕麥品種干草產(chǎn)量與各農(nóng)藝性狀比較Table 2 Comparison of hay yield and agronomic traits of ten Oat Varieties

干草產(chǎn)量與不同農(nóng)藝性狀進行相關(guān)性分析(圖1)，結(jié)果表明干草產(chǎn)量與根系生物量顯著正相關(guān)(P<0.05)，根系生物量越大的品種，植株干草產(chǎn)量越高。干草產(chǎn)量與莖葉比極顯著負相關(guān)(P<0.01)，莖葉比越大的品種，則葉片占比小，干草產(chǎn)量越低。

圖1 10個皮燕麥品種的干草產(chǎn)量與莖葉比、根系生物量的相關(guān)性Fig. 1 Linear Correlation of Hay Yield,Stem-leaved Ratio and Root Biomass of Ten Oat Varieties注：圖中R表示相關(guān)系數(shù)(P<0.05，顯著相關(guān);P<0.01，極顯著相關(guān))。趨勢線的方向表示線性相關(guān)方向Note:In the figure,R represents the correlation coefficient (P<0.05,significant correlation;P<0.01,high significant correlation). The direction of the trend line represents the linearly related direction

2.2 不同燕麥品種種子產(chǎn)量與農(nóng)藝性狀的差異

由表3可知，10個品種間種子產(chǎn)量差異極顯著(P<0.01)?！嘌?號’的產(chǎn)量最高(3.17 t·ha-1)，最小為‘牧思樂’(1.52 t·ha-1)。成熟期穂重、單穗粒重品種間差異不顯著。單穗籽粒數(shù)品種間差異極顯著(P<0.01)，‘林納’的單穗籽粒數(shù)最高(99.40個)，顯著高于其他品種，最小為‘牧思樂’(57.73個)，這與種子產(chǎn)量有相似的趨勢。千粒重品種間差異極顯著(P<0.01)，最大為‘刀客’(34.47 g)，‘林納’的千粒重最小(21.20 g)，千粒重與種子產(chǎn)量未見相似的趨勢。穗長品種間差異極顯著(P<0.01)，其中‘牧思樂’和‘刀客’穗長最長(19.79 cm)，其余品種穗長差異不顯著，穗長與種子產(chǎn)量有相反的趨勢。由此可見，單穗籽粒數(shù)越多，穗長越短，種子產(chǎn)量越大。

表3 種子產(chǎn)量與成熟期農(nóng)藝性狀比較Table 3 Comparison of Seed Yield and Agronomic Traits in Maturity Stage

由表4可知，成熟期種子產(chǎn)量與乳熟期干草產(chǎn)量呈負相關(guān)關(guān)系，但是未達到顯著水平。種子產(chǎn)量與成穗期密度顯著正相關(guān)(P<0.05)，與成熟期單穗籽粒數(shù)極顯著正相關(guān)(P<0.01)，與分蘗期密度、成熟期穗長顯著負相關(guān)(P<0.05)，與成熟期穂重、單穗粒重、千粒重相關(guān)性不顯著。乳熟期干草產(chǎn)量與成熟期穗長極顯著正相關(guān)(P<0.01)，與成熟期穗數(shù)、單穗籽粒數(shù)、單穗粒重、千粒重相關(guān)性不顯著。

表4 種子產(chǎn)量與農(nóng)藝性狀的相關(guān)系數(shù)表Table 4 Correlation coefficient between seed yield and agronomic traits

2.3 不同燕麥品種間歸一化植被指數(shù)和葉綠素含量差異

由表5可知，NDVI受到時期和品種的交互影響。不同時期的NDVI差異極顯著(P<0.01)，4個時期(分蘗期、拔節(jié)期、開花期、乳熟期)的NDVI平均值呈先增加后減少趨勢，且從分蘗期至拔節(jié)期，增長趨勢明顯，開花期NDVI最大(0.682)。可見，拔節(jié)期燕麥開始節(jié)間伸長，有效覆蓋地表，開花期地表植被覆蓋最高，隨著灌漿期的推進NDVI也逐漸降低。

10個燕麥品種間分蘗期、拔節(jié)期的NDVI差異不顯著，開花期、乳熟期NDVI差異極顯著(P<0.01)，其中開花期的品種間差異最顯著。開花期NDVI最大的品種為‘牧思樂’(0.763)和‘刀客’(0.760)，顯著高于其他品種，‘青海444’最低(0.595)。乳熟期‘刀客’(0.663)、‘牧思樂’(0.650)、‘白燕7號’(0.645)的NDVI值均顯著大于其他品種。

由表5可知，不同時期的葉綠素含量(SPAD值)差異極顯著(P<0.01)，拔節(jié)期葉綠素含量(SPAD值)平均值(53.57)低于開花期葉綠素含量(SPAD值)平均值(59.33)。10個燕麥品種間，開花期葉綠素含量沒有顯著差異，而拔節(jié)期葉綠素含量(SPAD值)差異極顯著(P<0.01)。拔節(jié)期葉綠素含量(SPAD值)，最大為‘刀客’(55.93)，最低為‘青海444’(51.68)。

表5 10個燕麥品種不同時期NDVI與葉綠素含量(SPAD值)比較Table 5 Comparison of NDVI and chlorophyll content(SPAD value) of ten oat varieties in different stages

2.4 不同燕麥品種干草產(chǎn)量、種子產(chǎn)量與不同時期NDVI、葉綠素含量的關(guān)系

分別對干草產(chǎn)量、種子產(chǎn)量與分蘗期、拔節(jié)期、開花期和乳熟期的NDVI做相關(guān)性分析(圖2)，結(jié)果表明干草產(chǎn)量與開花期NDVI極顯著正相關(guān)(P<0.01)；與乳熟期NDVI相關(guān)性不顯著。種子產(chǎn)量與開花期NDVI、乳熟期NDVI均極顯著負相關(guān)(P<0.01)。

圖2 10個燕麥品種干草產(chǎn)量、種子產(chǎn)量與不同時期的NDVI相關(guān)性Fig. 2 Linear correlation of hay yield,seed yield with ndvi during different stages of ten oat verities注：圖中R表示相關(guān)系數(shù)(P<0.05，顯著相關(guān);P<0.01，極顯著相關(guān))。趨勢線的方向表示線性相關(guān)方向Note:In the figure,R represents the correlation coefficient (P<0.05,significant correlation;P<0.01,high significant correlation). The direction of the trend line represents the linearly related direction

分別對干草產(chǎn)量、種子產(chǎn)量與拔節(jié)期葉綠素含量(SPAD值)、開花期葉綠素含量(SPAD值)作相關(guān)性分析(圖3)。結(jié)果表明干草產(chǎn)量與拔節(jié)期葉綠素含量(SPAD值)極顯著正相關(guān)(P<0.01)；與開花期葉綠素含量(SPAD值)相關(guān)性不顯著。種子產(chǎn)量與拔節(jié)期葉綠素(SPAD值)含量顯著負相關(guān)(P<0.05)；與開花期葉綠素含量(SPAD值)相關(guān)性不顯著。

圖3 干草產(chǎn)量、種子產(chǎn)量與不同時期葉綠素含量的相關(guān)性Fig. 3 Linear Correlation of Hay Yield,Seed Yield with Chlorophyll Content During Different Stages注：圖中R表示相關(guān)系數(shù)(P<0.05，顯著相關(guān);P<0.01，極顯著相關(guān))。趨勢線的方向表示線性相關(guān)方向Note:In the figure,R represents the correlation coefficient (P<0.05,significant correlation;P<0.01,high significant correlation). The direction of the trend line represents the linearly related direction

3 討論

3.1 影響干草產(chǎn)量的農(nóng)藝性狀

燕麥各部位營養(yǎng)價值高低依次為葉片、籽粒、莖稈[18]。莖葉比可以反映燕麥干草的品質(zhì)和適口性，是衡量牧草質(zhì)量的重要指標，可以評價牧草干物質(zhì)積累及利用價值[19]。本試驗中，干草產(chǎn)量與莖葉比呈極顯著負相關(guān)性，表明在葉片占比高的品種，具有較高的干草產(chǎn)量潛力，選擇高葉片干物質(zhì)比例的株型適宜作為飼用型燕麥。在吉林西部以干旱為主要特征的栽培環(huán)境條件下，由于不同品種對環(huán)境的適應性具有差異，植物會通過分蘗來調(diào)節(jié)群體生物量，進而改變莖、葉、根等器官的分配比例。在本區(qū)域選擇燕麥莖葉比小而干草產(chǎn)量大的品種，適合飼草生產(chǎn)。燕麥在莖、葉、根等器官之間的分配比例直接影響群體的構(gòu)成，飼用潛力較大的品種在葉片和穗部占全株較大，是高大型飼用燕麥品種的重要選擇依據(jù)[20]。同時，本試驗結(jié)果表明根系生物量與干草產(chǎn)量存在顯著正相關(guān)，這說明地上生物量與地下生物量相輔相成，地上生物量的高低，很大程度上取決于根系的發(fā)達程度[22]。根系作為植物主要的吸收器官與重要代謝器官，植株會通過構(gòu)建強有力的根系以獲取維持植物生長所需的營養(yǎng)元素和水分，從而有利于維持地上生物量的相對穩(wěn)定[21]。本試驗中干草產(chǎn)量與株高、群體密度之間相關(guān)性不顯著，可能的原因是在吉林西部的風沙性土壤環(huán)境中單一農(nóng)藝性狀對決定群體生物量的決定性較小，群體生物產(chǎn)量可能更容易受到單株與群體的多個性狀的共同制約[23-24]。

3.2 影響種子產(chǎn)量的農(nóng)藝性狀

本試驗中，種子產(chǎn)量與成株數(shù)、單穗籽數(shù)顯著正相關(guān)，與千粒重、單穗粒重相關(guān)性不顯著，上述結(jié)果表明高產(chǎn)籽粒型燕麥應選擇成穗能力較強、單穗籽粒數(shù)較多的基因型。本試驗的千粒重低于其他學者在內(nèi)蒙古鹽堿地篩選飼用燕麥品種得到的千粒重范圍33.08～102.13 g[25]，說明本試驗條件下植株通過單穗籽粒數(shù)增加來維持較高的種子產(chǎn)量，這與武俊英等[26]得出不同燕麥品種的籽粒產(chǎn)量主要取決于穗粒數(shù)的結(jié)果一致。本試驗中，干草產(chǎn)量與種子產(chǎn)量的關(guān)系未達到顯著水平，負相關(guān)的趨勢仍能說明在以飼草為主要育種目標的燕麥品種，較高的生物量并不能轉(zhuǎn)化為籽粒產(chǎn)量。研究表明[6]，燕麥牧草產(chǎn)量與種子產(chǎn)量之間存在權(quán)衡關(guān)系，以飼草生產(chǎn)為主的燕麥品種不適合生產(chǎn)籽粒?？梢娪N目標的不同，在株型的性狀選擇上所依賴的產(chǎn)量構(gòu)成要素有所不同。本試驗中，干草產(chǎn)量與穗長顯著正相關(guān)，這與雷雄等[27]的結(jié)果一致；然而種子產(chǎn)量與穗長顯著負相關(guān)，穗長可作為篩選飼草型或籽粒型燕麥品種的性狀之一。在籽粒型燕麥品種選育過程中，應選擇穗長較短，單穗籽粒數(shù)較多的品種。本試驗中，種子產(chǎn)量與分蘗期密度顯著負相關(guān)，與成穗期密度顯著正相關(guān)。這說明當分蘗期群體數(shù)量過多時，因資源與空間限制，導致大部分分蘗成為無效分蘗，不能形成有效穗，從而影響收獲期種子產(chǎn)量[28]。

3.3 預測生物量與籽粒產(chǎn)量的指標

在麥類作物生長期間，作物狀況和生長條件的變化將引起NDVI動態(tài)變化，可以借助這一性狀來提前預測農(nóng)作物的長勢與產(chǎn)量[29]。拔節(jié)后到開花期，燕麥植株生物量快速積累，合理的群體結(jié)構(gòu)是形成產(chǎn)量的基礎(chǔ)。本試驗結(jié)果說明，開花期測量NDVI，有利于在收獲前期估測地上生物量，準確性高。乳熟期NDVI與干草產(chǎn)量的相關(guān)性較低，主要由于燕麥進入籽粒營養(yǎng)物質(zhì)積累過程，莖葉由綠轉(zhuǎn)為黃綠，底部葉片衰老或脫落，導致NDVI降低，而籽粒逐漸完熟。因此借助對開花期NDVI的分析，可以在早期對品種的生物量形成評估，鑒定飼草型或籽粒型燕麥具有更高的準確性。

在麥類作物中，葉綠素含量可以作為評估植物對氮缺乏表現(xiàn)耐受或敏感的指示性參數(shù)[30]。拔節(jié)期是植物旺盛生長時期，本試驗結(jié)果表明燕麥干草產(chǎn)量與拔節(jié)期葉綠素含量極顯著正相關(guān)，說明拔節(jié)期的燕麥對營養(yǎng)物質(zhì)需求旺盛，本階段是決定形成群體生物量的關(guān)鍵時期。葉綠素含量高，植株物質(zhì)生產(chǎn)能力強，有利于燕麥營養(yǎng)體快速生長和生物量積累。因此，拔節(jié)期葉綠素含量可作為燕麥植株營養(yǎng)生長狀況的指示參數(shù)。生物量達到頂峰后，開花期葉綠素含量對干草產(chǎn)量、種子產(chǎn)量的衡量效果并不明顯，這與徐瀾等[31]的研究一致，這可能是由于抽穗期、開花期至成熟期，植株處于營養(yǎng)生長向生殖生長過渡時期，葉綠素含量隨發(fā)育進程變化表現(xiàn)為升高-緩慢下降-快速下降[32]，處于動態(tài)變化過程，不同品種燕麥的變化程度不同。本試驗中，種子產(chǎn)量與拔節(jié)期葉綠素含量呈負相關(guān)，這與很多學者以麥類作物為研究材料的試驗[32-34]得出種子產(chǎn)量與葉綠素含量正相關(guān)不一致。這可能是對于燕麥而言，較大的生物量會對積累的營養(yǎng)物質(zhì)(例如氮素)起到一定的稀釋作用。Mokhtassi-Bidgoli等人[35]得出種子產(chǎn)量與開花期葉綠素含量負相關(guān)，這可能是由種子灌漿速率和持續(xù)時間，植物對碳、光利用效率等因素綜合導致[35-36]。

4 結(jié)論

在吉林西部選育燕麥品種應依據(jù)不同的農(nóng)藝性狀來實現(xiàn)育種目標。選育飼用型燕麥應注重開花期莖葉比、根系生物量的測定，即選擇成株率較高、葉片多、根系發(fā)達的品種，例如‘刀客’、‘加燕2號’的品種株型。糧用型品種選育應注重單株成穗能力較強、單穗籽粒數(shù)較多，穗長較短的品種，即分蘗能力強、穗型緊湊、籽粒數(shù)較多的品種，例如‘青燕1號’、‘青海444’等短生育期的高密度類型。通過選擇開花期NDVI較大和拔節(jié)期葉綠素含量較高的基因型，有利于較早地鑒別高飼草產(chǎn)量品種。然而，種子產(chǎn)量與開花期NDVI、拔節(jié)期葉綠素含量顯著負相關(guān)，種子產(chǎn)量與飼草產(chǎn)量無顯著關(guān)系。因此，在植株生長早期測定開花期NDVI、拔節(jié)期葉綠素含量可作為在收獲前區(qū)分飼草型或籽粒型燕麥的指標。