利用大數(shù)據(jù)技術(shù)探索中心數(shù)字化運營的研究

姜思明 譚升達 廖蔚

摘 要：在現(xiàn)階段社會經(jīng)濟不斷發(fā)展的背景下，競爭及變革的時代需求要求煙草企業(yè)需要在盈利方面，從業(yè)務(wù)驅(qū)動轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)驅(qū)動方式。利用數(shù)據(jù)化輔助決策的方式，是企業(yè)未來發(fā)展的重要部分。在數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中，涉及到不同的業(yè)務(wù)開展，比較常見的業(yè)務(wù)類型有生產(chǎn)數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)以及營銷數(shù)據(jù)等。因此，通過有效應(yīng)用數(shù)據(jù)提升實際服務(wù)質(zhì)量，以此避免用戶流失，具有十分重要的現(xiàn)實意義。文章通過分析利用大數(shù)據(jù)技術(shù)探索中心數(shù)字化運營的方式，結(jié)合現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀，提出具體運營措施，以此提高煙草企業(yè)中心數(shù)字化的運營質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);中心數(shù)字化;運營

中圖分類號：TP273 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-1064（2021）10-0-02

DOI：10.12310/j.issn.1674-1064.2021.10.020

數(shù)字化運營模式創(chuàng)新并不是一個簡單的過程，在本地企業(yè)及跨國企業(yè)發(fā)展中都需要一段時間的積累和探索。在業(yè)務(wù)開展過程中，對具體流程、人員以及技術(shù)應(yīng)用均會產(chǎn)生較大的影響。數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程主要是針對企業(yè)的結(jié)構(gòu)以及消費者的互動方式等，以此完成審視過程。在職能方面，需要強化研發(fā)、市場及銷售等多方面的協(xié)作。在高端品牌建設(shè)過程中，需要發(fā)展面向消費者的零售渠道，這一階段十分重要?；谏鲜鰲l件，實現(xiàn)向數(shù)字化企業(yè)的蛻變，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)完成IT系統(tǒng)、流程及服務(wù)改造很有必要?，F(xiàn)階段，大多數(shù)消費企業(yè)IT部門的主要工作內(nèi)容是信息處理及自動化工作，采取積極有效的后臺解決措施，對企業(yè)的日常運營提供支持。

1 大數(shù)據(jù)實際應(yīng)用現(xiàn)狀分析

現(xiàn)階段，大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)完成了信息化建設(shè)，企業(yè)在長時間發(fā)展中，也積累了較多的數(shù)據(jù)。目前，企業(yè)之間的競爭逐漸加劇，在生存發(fā)展過程中，企業(yè)需要在短時間內(nèi)更加準確地為客戶提供更具個性化的產(chǎn)品及服務(wù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，可以在海量數(shù)據(jù)中獲得傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方式難以滿足的價值和模式需求，以此幫助企業(yè)在決策階段及預(yù)測階段作出迅速、科學(xué)、準確的判斷。

1.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)使用情況分析

現(xiàn)階段，大多數(shù)企業(yè)想要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，有較多的架構(gòu)平臺可供選擇，常見的有Spark等。其中，主要的架構(gòu)平臺是Hadoop，這一平臺是分布式處理方式結(jié)構(gòu)，主要應(yīng)用在大規(guī)模集群中。在處理過程中，其可以利用簡單的編程模型，實現(xiàn)跨計算機集群的分布式大數(shù)據(jù)處理。在這種分布式計算設(shè)計的文件系統(tǒng)應(yīng)用過程中，在計算階段僅需將計算代碼推動到相應(yīng)的存儲節(jié)點上，就能在這一位置實現(xiàn)數(shù)據(jù)的本地化計算。Hadoop平臺應(yīng)用過程中具備較高的可靠性、拓展性及高效性，以此可以更加輕松地應(yīng)對PB級別的數(shù)據(jù)處理。

1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在煙草數(shù)據(jù)中心建設(shè)中產(chǎn)生的作用

現(xiàn)階段，煙草企業(yè)在長時間的信息化建設(shè)中，逐漸積累的數(shù)據(jù)較多，并且隨著其發(fā)展，也會產(chǎn)生多樣化的數(shù)據(jù)。在大體量情況下，數(shù)據(jù)采集、存儲及運算過程中需要使用與以往具有差異性的計算存儲方式，因此大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用也就具備了必要性。在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)產(chǎn)生的同時，大部分非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也在不斷涌現(xiàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)實際應(yīng)用過程中，可以完成非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的預(yù)處理過程，通過人工判斷及機器設(shè)備學(xué)習(xí)的方式，可以有效縮減相關(guān)范圍。在分析統(tǒng)計海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化信息之后，僅依靠傳統(tǒng)化的技術(shù)措施難以實現(xiàn)目標(biāo)，在過程中積極引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以有效利用數(shù)據(jù)資源，以此為企業(yè)的決策工作提供助益。

2 數(shù)據(jù)涉及的范圍及現(xiàn)狀分析

首先是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。其中心部門的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主要是在CRM及不同類型的支持系統(tǒng)中。在個人信息模塊中，客戶的姓名、地址及年齡均存于CRM系統(tǒng)中，從而完成產(chǎn)品的訂閱?，F(xiàn)階段，煙草行業(yè)已經(jīng)隨著時代形勢變化，建立起較多的現(xiàn)代化信息管理系統(tǒng)，比較常見的有營銷網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)或物流倉儲系統(tǒng)等。不同系統(tǒng)中均存在大量的數(shù)據(jù)需要處理和維護，系統(tǒng)與系統(tǒng)之間具有相對獨立性，并且缺乏有效的連接系統(tǒng)，造成多數(shù)數(shù)據(jù)對比分析及應(yīng)用階段存在局限性，信息提取過程及整合過程的效果不佳。在煙草行業(yè)內(nèi)部建立完整的信息處理網(wǎng)絡(luò)，為行業(yè)發(fā)展提供重要的數(shù)據(jù)支持，在過程中提升數(shù)據(jù)傳輸使用效率，從而為領(lǐng)導(dǎo)在決策階段提供參考數(shù)據(jù)[1]。

其次還有經(jīng)營數(shù)據(jù)部分。這一部分內(nèi)容中主要有收入數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)及相應(yīng)的利潤數(shù)據(jù)等，在各個支撐系統(tǒng)及財務(wù)系統(tǒng)中比較常見，對中心經(jīng)營的不同類型指標(biāo)數(shù)據(jù)有所涉及。煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的應(yīng)用，主要是在生產(chǎn)、營銷及物流等環(huán)節(jié)中，構(gòu)成完整、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理體系，有效掌握各個環(huán)節(jié)的實際情況，從而提高服務(wù)能力及生產(chǎn)營銷水平。

上文闡述的數(shù)據(jù)主要是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，在各個系統(tǒng)中均有分散，首要工作是實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合。整合多源數(shù)據(jù)后，需要提高數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量及真實性，以此提高分析結(jié)果的價值[2]。

3 煙草數(shù)據(jù)中心體系架構(gòu)分析

3.1 數(shù)據(jù)中心體系架構(gòu)

現(xiàn)階段，煙草數(shù)據(jù)中心的核心內(nèi)容是一體化數(shù)據(jù)中心、一體化數(shù)據(jù)管理方式及一體化數(shù)據(jù)分析部分，以此建設(shè)比較完整的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)。其中，一體化數(shù)據(jù)中心在整體數(shù)據(jù)中心中起到核心作用，其組成部分主要有數(shù)據(jù)倉庫模型、數(shù)據(jù)存儲部分等，總體結(jié)構(gòu)由此形成。其主要內(nèi)容包括收集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、加工、存儲及分發(fā)過程等，建立三層結(jié)構(gòu)設(shè)計，構(gòu)成相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉庫。一體化數(shù)據(jù)管理過程中，主要依據(jù)主數(shù)據(jù)管理內(nèi)容、信息代碼管理內(nèi)容等建設(shè)企業(yè)的主數(shù)據(jù)過程，包括標(biāo)準化及同步分發(fā)過程。依據(jù)指標(biāo)管理，完成企業(yè)共用基礎(chǔ)信息的全面化管控。在數(shù)據(jù)服務(wù)管理過程中，可以有效提升數(shù)據(jù)中心對外服務(wù)能力及水平;在元數(shù)據(jù)管理階段，對數(shù)據(jù)中心元數(shù)據(jù)可以進行有效管理[3]。除此之外，一體化數(shù)據(jù)分析階段，涵蓋移動信息構(gòu)建、業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)挖掘過程;結(jié)合現(xiàn)階段面臨的問題，如不同工作人員的決策、管理及操作需求，針對性解決問題，積極發(fā)揮數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)優(yōu)勢、技術(shù)優(yōu)勢及平臺優(yōu)勢。移動信息模塊可以為不同級別管理人員的工作提供相應(yīng)支撐;在數(shù)據(jù)挖掘過程中，可以對數(shù)據(jù)的隱性價值進行挖掘。

在上述支撐框架的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)中心工作的開展，可以實現(xiàn)全省范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)集成。其一，可以提升全省范圍內(nèi)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，使規(guī)范化程度也有所提升;其二是在建設(shè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、改造已存在系統(tǒng)的過程中，具備更標(biāo)準化的高質(zhì)量數(shù)據(jù)保障。

3.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用場景分析

隨著數(shù)據(jù)中心的運行，在傳統(tǒng)技術(shù)結(jié)構(gòu)功能基礎(chǔ)上，多種類型的問題逐漸出現(xiàn)。其中，比較突出的一個問題是使用人員的大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)查詢要求，在傳統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)查詢功能響應(yīng)過程中速度較慢。其次是支持的靈活性不夠充分，傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析中，應(yīng)用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)主要是預(yù)先定義，針對比較靈活的非傳統(tǒng)統(tǒng)計查詢需求，并不能有效支撐，此過程中需要實現(xiàn)另外的加工處理工作。煙草數(shù)據(jù)中心運行過程中，需要依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)特性，積極引入平臺工具，建立以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的自定義數(shù)據(jù)查詢平臺，對傳統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)中的功能不足問題進行補充，為未來的發(fā)展建設(shè)做好相應(yīng)的準備[4]。

4 大數(shù)據(jù)技術(shù)助力數(shù)據(jù)查詢平臺建設(shè)

4.1 確定設(shè)計思路

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上建設(shè)自定義數(shù)據(jù)查詢平臺，以現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心為建設(shè)基礎(chǔ)。有效利用數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)存儲功能，在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段后，使用簡單靈活及快速高效的查詢方式作為目標(biāo)，以此構(gòu)建數(shù)據(jù)查詢分析支持平臺[5]。

4.2 確定技術(shù)方案

在數(shù)據(jù)查詢平臺建設(shè)中，主要有數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)、后臺數(shù)據(jù)加工準備及前端顯現(xiàn)部分。自定義數(shù)據(jù)查詢平臺的數(shù)據(jù)加工，是通過相應(yīng)設(shè)備實現(xiàn)的，如來源ETL工具等。通過設(shè)備可以保證其在現(xiàn)存數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)集市中讀取相應(yīng)的數(shù)據(jù)，依據(jù)自定義數(shù)據(jù)查詢平臺中數(shù)據(jù)模型的定義，實現(xiàn)相應(yīng)數(shù)據(jù)的處理，以此加載到文件系統(tǒng)中。自定義數(shù)據(jù)查詢平臺中的前端展現(xiàn)功能，通過JSP技術(shù)的應(yīng)用，可以保證頁面的全面開發(fā)。使用人員可以在查詢頁面組織定義查詢內(nèi)容，在此過程中可以保證查詢服務(wù)的自動化，依據(jù)相應(yīng)的元數(shù)據(jù)信息，對定義的查詢內(nèi)容進行拼接，以此轉(zhuǎn)化為查詢SQL，查詢文件系統(tǒng)中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)[6]。

4.3 系統(tǒng)應(yīng)用的實現(xiàn)效果

大數(shù)據(jù)技術(shù)實際應(yīng)用過程中，自定義數(shù)據(jù)查詢平臺可以有效解決數(shù)據(jù)中心面臨的問題，工作人員在這一過程中可以有效使用大數(shù)據(jù)量，對靈活性需求進行有效分析。在系統(tǒng)應(yīng)用過程中，使用人員可以針對不同的查詢需求，通過自定義數(shù)據(jù)查詢平臺，預(yù)先梳理、分類定義各種維度及統(tǒng)計指標(biāo)。使用人員可以依據(jù)實際需求選擇分析所需要的維度及相關(guān)統(tǒng)計指標(biāo)，并基于這一基礎(chǔ)內(nèi)容，自動過濾相關(guān)條件及相應(yīng)的計算公式，對其展現(xiàn)形式進行制定。大數(shù)據(jù)查詢過程中，自定義查詢平臺相比傳統(tǒng)化查詢，功能顯著提高。

5 結(jié)語

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展成效比較顯著，未來的發(fā)展前景比較廣闊，其在各行各業(yè)的作用也在不斷展現(xiàn)。煙草數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，需要發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的未來發(fā)展趨勢，認識到其建設(shè)并不是短期工作，需要有明確的規(guī)劃，積極完善數(shù)據(jù)環(huán)境建設(shè)。

參考文獻

[1] 孫琳.利用大數(shù)據(jù)技術(shù)探索中心數(shù)字化運營的研究[J].信息系統(tǒng)工程，2017（9）：13.

[2] 陳瑾妍，張思銘.新形勢下大數(shù)據(jù)技術(shù)在石油企業(yè)信息中心的應(yīng)用[J].中國新通信，2018，20（23）：109.

[3] 徐華，尹麗雯.大數(shù)據(jù)對社工行業(yè)發(fā)展的影響淺析——兼論數(shù)字化助人產(chǎn)業(yè)的開發(fā)與運營[J].中國社會工作，2016（13）：29-30.

[4] 丁長智.大數(shù)據(jù)技術(shù)在煤礦安全生產(chǎn)運營管理中的應(yīng)用探究[J].數(shù)字化用戶，2019，25（17）：144.

[5] 劉健.博物館大數(shù)據(jù)運用初探——以上海博物館數(shù)據(jù)中心項目為例[J].文物保護與考古科學(xué)，2017，29（3）：97-103.

[6] 陳瑾妍，張思銘.新形勢下大數(shù)據(jù)技術(shù)在石油企業(yè)信息中心的應(yīng)用[J].中國新通信，2018，20（23）：104.