易地搬遷對(duì)農(nóng)村多維相對(duì)貧困的影響研究

楊龍 陳奕好 徐家鵬

摘?要：以易地搬遷前后兩個(gè)時(shí)間段為視角，基于2020年陜南安康市調(diào)研樣本，利用A—F法對(duì)樣本家庭的多維相對(duì)貧困狀況進(jìn)行測(cè)度，并建立OLS和Logit模型對(duì)影響這一貧困狀況的主要致貧因素進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn)：易地搬遷政策是有效的，因?yàn)榘徇w后樣本除在消費(fèi)上有明顯缺失外，其他單維度貧困發(fā)生率均不低于搬遷前樣本，且無(wú)論臨界值k如何變化，搬遷后樣本的多維相對(duì)貧困指數(shù)都小于搬遷前;按照多維相對(duì)貧困貢獻(xiàn)率降序排列，搬遷前最大的維度是廁所、能源、住房、健康和飲用水，搬遷后則是健康、消費(fèi)和收入;對(duì)搬遷前后均有顯著影響的因素是社會(huì)關(guān)系、培訓(xùn)次數(shù)和信貸難易度，只對(duì)搬遷前有顯著影響的因素是村事務(wù)參與度，只對(duì)搬遷后有顯著影響的因素是戶(hù)主年齡。

關(guān)鍵詞：易地搬遷?多維相對(duì)貧困?A—F法?致貧因素

一、引言

實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會(huì)，首要而艱巨的任務(wù)就是解決好貧困問(wèn)題。自1978年改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)通過(guò)大力推進(jìn)具有中國(guó)特色的開(kāi)發(fā)式扶貧，幫助超過(guò)七億農(nóng)村貧困人口脫貧。2015年中央提出，到2020年實(shí)現(xiàn)我國(guó)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下（按2010年不變價(jià)計(jì)算為2300元）的貧困人口全面脫貧。自此，我國(guó)將面臨的貧困問(wèn)題就從絕對(duì)貧困轉(zhuǎn)向了相對(duì)貧困。

我國(guó)雖然沒(méi)有提出正式的多維貧困政策，但2015年提出的“五個(gè)一批”扶貧策略和2019年提出的“兩不愁，三保障”脫貧目標(biāo)，都是我國(guó)脫貧攻堅(jiān)措施在“多維”方面的體現(xiàn)。作為“五個(gè)一批”之一的易地搬遷脫貧措施，在幫助“一方水土養(yǎng)不起一方人”的脆弱地區(qū)脫貧工作中具有顯著的成效。陜西省是特殊的“三區(qū)疊加區(qū)”，即生態(tài)脆弱區(qū)、自然災(zāi)害多發(fā)區(qū)和貧困集中區(qū)[1]，因此是全國(guó)易地扶貧搬遷工程的主要實(shí)施地之一。地處秦巴山區(qū)片區(qū)集中連片貧困帶，安康市從2011年也開(kāi)始實(shí)行易地搬遷工程。但由于易地搬遷政策在實(shí)施過(guò)程中經(jīng)常會(huì)遇到搬遷對(duì)象識(shí)別不準(zhǔn)、資源配置有失偏頗和部分貧困人口“搬遷未脫貧”而落入救濟(jì)陷阱等問(wèn)題，易地搬遷的效果可能會(huì)大打折扣[2]。因此這一扶貧措施的現(xiàn)實(shí)效果需要進(jìn)行科學(xué)測(cè)度和評(píng)價(jià)，同時(shí)對(duì)影響農(nóng)戶(hù)多維相對(duì)貧困狀況的因素也需建立模型進(jìn)行推導(dǎo)和檢驗(yàn)。

綜上，本文以陜南安康市為調(diào)查地點(diǎn)，利用A—F法對(duì)搬遷前后樣本家庭的多維相對(duì)貧困進(jìn)行測(cè)度和分解，并通過(guò)OLS和Logit模型進(jìn)一步探究影響多維相對(duì)貧困的主要因素，為實(shí)施易地搬遷政策提供參考和依據(jù)。

二、文獻(xiàn)綜述

多維貧困的概念最早可以追溯到阿馬蒂亞·森的可行能力分析：貧困是對(duì)人基本能力的剝奪，不僅包括收入維度，還包括其他各類(lèi)維度對(duì)可行能力的剝奪，只有綜合所有維度剝奪情況后的實(shí)際境況才能被稱(chēng)為真正意義上的貧困狀態(tài)[3]。從引入多維貧困概念到國(guó)內(nèi)外各學(xué)者開(kāi)始拓展這一領(lǐng)域至今，在統(tǒng)計(jì)層面上多維貧困的測(cè)度方法已較為成熟，目前主要有三大類(lèi)[4]：①公理化方法：當(dāng)前最新進(jìn)展為A—F法，它可以克服該類(lèi)別中其他方法對(duì)貧困焦點(diǎn)定理的違背問(wèn)題;②模糊集方法：通過(guò)構(gòu)造隸屬度函數(shù)判斷個(gè)體是否屬于貧困人口;③信息理論方法：是信息理論在經(jīng)濟(jì)學(xué)和社會(huì)科學(xué)上的推廣和應(yīng)用，涉及到事件的先驗(yàn)概率和后驗(yàn)概率問(wèn)題。綜上所述，經(jīng)過(guò)理論分析后發(fā)現(xiàn)測(cè)算多維貧困最合適的方法是A—F法，當(dāng)前大多數(shù)學(xué)者研究多維貧困問(wèn)題也普遍采用該方法，如王小鵬、何啟明等基于參與式評(píng)估方法（PRA）和A—F法從農(nóng)村家庭特征、戶(hù)主特征和村落地理位置3個(gè)因素對(duì)甘肅省岷縣東部山區(qū)農(nóng)村家庭定量分析了其多維貧困特征和致貧因素[5]，張丹運(yùn)用A—F法識(shí)別和測(cè)度出山店水庫(kù)移民搬遷中隱性多維貧困的變化情況和剖析其在搬遷后出現(xiàn)的深層原因[6]，劉偉、徐潔等利用A—F法對(duì)不同搬遷行為和特征的農(nóng)戶(hù)所存多維貧困差異進(jìn)行測(cè)度和判定并通過(guò)多元線(xiàn)性回歸模型對(duì)易地搬遷政策的多維貧困影響進(jìn)行實(shí)證分析[7]。

與多維貧困相結(jié)合討論得比較多的概念是“相對(duì)貧困”，根據(jù)最早的學(xué)者Runciman對(duì)相對(duì)剝奪概念的引入[8]到目前較為公認(rèn)的說(shuō)法是：它是指在一定經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)生產(chǎn)方式下，在滿(mǎn)足最基本的生活需要后，按照某一特定標(biāo)準(zhǔn)劃分的部分群體相對(duì)于社會(huì)平均生活水平仍處于較低水準(zhǔn)的貧困狀態(tài)，這種狀態(tài)稱(chēng)為相對(duì)貧困，這類(lèi)小部分人群稱(chēng)為相對(duì)貧困人口。目前在學(xué)術(shù)界關(guān)于概念中的“特征標(biāo)準(zhǔn)”還存在較大爭(zhēng)議，主要爭(zhēng)議點(diǎn)為兩個(gè)方面：①相對(duì)貧困標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)定基數(shù)問(wèn)題：楊洋、馬驍建議用總資產(chǎn)[9]，程永宏、高慶昆等建議用人均收入[10]，池振合、楊宜勇則建議用人均消費(fèi)[11];②相對(duì)貧困標(biāo)準(zhǔn)的臨界比例值問(wèn)題：沈楊揚(yáng)、李實(shí)等建議按農(nóng)村居民中位收入的40%進(jìn)行設(shè)定[12]，陳宗勝提出將農(nóng)村人均純收入均值的40%—50%作為相對(duì)貧困線(xiàn)的設(shè)定范圍[13]，席雪紅建議按照農(nóng)村居民收入中位數(shù)的50%來(lái)設(shè)定[14]。諸學(xué)者基于各自視角上都提出了不同的看法，雖各有一定道理但暫時(shí)還未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，經(jīng)過(guò)分析發(fā)現(xiàn)中位數(shù)比均值更能穩(wěn)定衡量貧困的整體狀況且40%的臨界比例值也更適用于我國(guó)當(dāng)前農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)情，因此本文在最終選取沈楊揚(yáng)、李實(shí)等的建議[12]作為相對(duì)貧困線(xiàn)設(shè)定的參考依據(jù)。

目前，已有少部分研究開(kāi)始探討易地搬遷政策與多維或相對(duì)貧困的深層關(guān)系，如上文提及的張丹[6]和劉偉、徐潔等[7]的研究，以及李聰?shù)热嘶谝椎匕徇w背景探究勞動(dòng)力外出務(wù)工對(duì)對(duì)多維貧困影響[2]或從不同視角層面探究其致貧因素[1]。但該理論仍處于尚不成熟的狀態(tài)，對(duì)易地搬遷政策問(wèn)題的研究也存在數(shù)量較少、實(shí)證分析不足、新聞性報(bào)道較多等特點(diǎn)[15]，亟待新的研究?jī)?nèi)容對(duì)該領(lǐng)域進(jìn)行填補(bǔ)和充實(shí)。因此，為豐富該領(lǐng)域研究，本文構(gòu)建以下四大研究重點(diǎn)：①以搬遷前和搬遷后兩個(gè)時(shí)間段作為新視角，對(duì)同一批樣本的貧困狀況展開(kāi)對(duì)比性研究;②在易地搬遷視角下，不僅基于多維貧困理論展開(kāi)分析，還將相對(duì)貧困概念引入其中，探討易地搬遷政策對(duì)農(nóng)村多維相對(duì)貧困的影響研究;③以當(dāng)前研究貧困測(cè)度問(wèn)題的最新方法，即A—F法，作為測(cè)度搬遷前后樣本家庭多維相對(duì)貧困狀況的理論基礎(chǔ);④在全樣本影響因素分析中采用OLS模型，而在維度分解的影響因素分析中采用Logit模型。