農(nóng)村空心化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的影響
——勞動節(jié)約型還是土地節(jié)約型

張 園 陳玉萍 丁士軍

(中南財經(jīng)政法大學 工商管理學院，武漢 430073)

農(nóng)業(yè)技術(shù)進步是要素資源稟賦狀況的動態(tài)反應，主要表現(xiàn)為“勞動節(jié)約型”和“土地節(jié)約型”技術(shù)進步的轉(zhuǎn)換[1]，這兩類技術(shù)之間的有效選擇能夠加速農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長[2]。土地和勞動力是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最基本的投入要素，二者的相對稟賦和積累狀態(tài)將決定農(nóng)業(yè)技術(shù)變革模式和增長路徑選擇[3]。長期以來，人多地少的資源稟賦使得我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化更傾向于“土地節(jié)約型”，而非勞動節(jié)約型[4-5]。然而，伴隨城市化進程明顯加快，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化對農(nóng)村人口，特別是青壯年勞動力的大規(guī)模吸納，使得我國農(nóng)村處于史無前例的“人口大遷移”時期。農(nóng)村地區(qū)出現(xiàn)不同程度的空心化現(xiàn)象，即大量勞動力不斷由農(nóng)村地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)地區(qū)的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，致使農(nóng)村地區(qū)呈現(xiàn)出勞動力數(shù)量相對匱乏和雇傭成本不斷上漲并存的局面。由此可見，在農(nóng)村空心化背景下，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中要素稟賦結(jié)構(gòu)和相對價格發(fā)生重大變化，尤其是空心化過程中勞動力大量外流會對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步帶來怎樣的影響？根據(jù)速水佑次郎和拉坦的農(nóng)業(yè)誘致性技術(shù)變遷理論，勞動力轉(zhuǎn)移引起了勞動力價格變化，從而誘導勞動節(jié)約型技術(shù)進步。但在各地區(qū)生產(chǎn)要素稟賦存在差異的前提下，農(nóng)村空心化導致大量勞動力外流是否一定會誘致勞動節(jié)約型技術(shù)進步？厘清這些問題才能夠更加準確的認識我國農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的特點，對于促進我國農(nóng)業(yè)技術(shù)進步以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展具有重要意義。

部分研究從農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的影響出發(fā)，認為中國勞動節(jié)約型進步技術(shù)與農(nóng)村人口轉(zhuǎn)出量存在顯著的正“U”型關(guān)系[6]，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步是農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的主要推力，但農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移受制于農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的同時也會影響農(nóng)業(yè)技術(shù)進步[7]。已有研究指出中國農(nóng)業(yè)已從提高土地生產(chǎn)率為主的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展方式過渡到以提高勞動生產(chǎn)率為主的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展方式[8]，呈現(xiàn)出明顯的節(jié)約勞動力傾向[9-10]。若作物生產(chǎn)對勞動力依賴性越強，則要素稀缺因素對其勞動節(jié)約技術(shù)變遷的誘致性作用越弱[11]。同時也有研究指出勞動節(jié)約型和土地節(jié)約型進步技術(shù)存在明顯的時空分異特征[12]可以看出，現(xiàn)有研究大多是分析全國的農(nóng)業(yè)技術(shù)進步或微觀上探討某一作物類型的農(nóng)業(yè)技術(shù)進步，較少從要素替代視角出發(fā)，研究農(nóng)村空心化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的影響。對于農(nóng)村空心化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的影響機制探討更是少之又少。因此本研究在前人研究的基礎(chǔ)上，從農(nóng)村空心化的誘致性偏好視角出發(fā)，構(gòu)建農(nóng)村空心化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步影響的分析框架，利用湖北省1997—2017年66個縣的面板數(shù)據(jù)進行實證分析，探討農(nóng)村空心化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的影響。本研究旨在厘清農(nóng)村空心化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的影響方向和趨勢，以期為政府更有針對性地制定措施促進農(nóng)業(yè)技術(shù)進步，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。

1 理論分析

速水佑次郎等[13]的誘致性技術(shù)變遷理論被廣泛用于分析農(nóng)業(yè)發(fā)展中的技術(shù)變革和應用，并利用美國和日本的數(shù)據(jù)證實了誘致性技術(shù)變遷理論在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的適用性。他們認為技術(shù)變革會傾向于節(jié)約稀缺且昂貴的要素，使用充裕且便宜的要素。農(nóng)村空心化造成了農(nóng)村勞動力以及土地的相對減少，勞動力、土地是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最重要的要素，它們的變化會引誘農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的變化。但實際上，農(nóng)村人口和勞動力的遷移不僅引起要素稟賦結(jié)構(gòu)和相對價格的變化，還會引起農(nóng)村市場規(guī)模、基礎(chǔ)設施和公共服務供給的變化。根據(jù)新空間經(jīng)濟學理論，交易成本、市場規(guī)模、基礎(chǔ)設施和公共服務的變化也會引起技術(shù)的變化。在人口大遷移時期，誘致性技術(shù)理論難以發(fā)揮作用，技術(shù)進步的真實走向往往有悖于誘致性路徑，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的選擇也更趨復雜。具體來說農(nóng)村空心化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的影響機制主要有“要素替代效應”、“規(guī)模效應”、“收入積累效應”、“條件瓶頸效應”4方面。

1.1 要素替代效用

在農(nóng)村空心化背景下，勞動力轉(zhuǎn)移、非農(nóng)就業(yè)比例不斷上升會形成兩種直接的變化，一是農(nóng)村勞動力市場呈現(xiàn)勞動力老齡化、婦女化與勞動力雇傭成本不斷上漲并存的局面，這在很大程度上降低了小農(nóng)戶在土地上投入勞動力的數(shù)量[14]。勞動力數(shù)量的減少以及農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)的變化必然導致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中勞動力——資本投入比例的變動[15]。二是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)呈現(xiàn)出兼業(yè)化特征，小農(nóng)戶的兼業(yè)身份使其很難對農(nóng)作物進行細致化管理，可能會因為時間有限無法兼顧或?qū)r(nóng)業(yè)收入依賴程度降低而減少生產(chǎn)資料投入，甚至存在拋荒、棄耕的可能性，這一結(jié)果已經(jīng)得到了諸多研究的證實[16-17]。林毅夫[18]利用經(jīng)濟學理論模型和實證數(shù)據(jù)表明，農(nóng)民作為理性的決策主體，為了保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，會更多的尋求新技術(shù)幫助，而不是單純追求傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)耕作方式。一般來說在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中將種子、肥料、農(nóng)藥等生物化學性投入作為土地的替代要素，將農(nóng)業(yè)機械等固定設施投入要素作為勞動力的替代要素，正是這種替代需求誘導了農(nóng)業(yè)技術(shù)進步。

1.2 規(guī)模效應

農(nóng)村空心化有利于促進農(nóng)戶土地規(guī)?；?jīng)營[19]，這對土地利用方式必然產(chǎn)生影響，這種影響主要表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式以及種植結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變[20]。一是促使農(nóng)業(yè)由分散、細碎化、小規(guī)模的傳統(tǒng)作業(yè)方式向規(guī)?；?、集約化、專業(yè)化和市場化的現(xiàn)代化方式轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)從小農(nóng)經(jīng)營方式向現(xiàn)代經(jīng)營方式的轉(zhuǎn)變，促進土地生產(chǎn)率或勞動生產(chǎn)率提高；二是推動種植結(jié)構(gòu)的變動，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)朝著規(guī)模化和市場化的方向轉(zhuǎn)變，有利于農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。不同的作物種類對于技術(shù)進步的偏向不同，對于糧食作物(如小麥、水稻等)，由于種植面積廣，易形成規(guī)模，更便于采用農(nóng)業(yè)機械，表現(xiàn)為勞動節(jié)約型技術(shù)。而對于經(jīng)濟作物(如蔬菜、水果、中藥材等)，生產(chǎn)方式多元，生產(chǎn)管理過程中精細化程度高，對于機械的需求低于對化肥、農(nóng)藥的需求，從而促進土地節(jié)約型技術(shù)的發(fā)展。

1.3 收入積累效應

農(nóng)村空心化最直接的表現(xiàn)為勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移，這拓寬了農(nóng)民的增收途徑，增加了農(nóng)戶的生產(chǎn)資金?？梢哉f只要農(nóng)戶不放棄土地經(jīng)營權(quán)，收入的提高將會是技術(shù)進步的積極因素。一方面收入提高后，農(nóng)戶不愿再從事傳統(tǒng)手工方式的艱苦勞作而寧愿購置或租用農(nóng)業(yè)機械，提高了機械對勞動力要素的替代程度，這為農(nóng)業(yè)機械創(chuàng)造了市場需求。另一方面當收入提高后,農(nóng)民更傾向于使用省時省工的化肥來替代傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中有機肥的使用,刺激生產(chǎn)資料的投入，農(nóng)戶在自己有限土地上增加對化肥、農(nóng)藥的施用，提高單位土地生產(chǎn)率，促進土地節(jié)約型技術(shù)的發(fā)展。

1.4 條件瓶頸效應

農(nóng)村空心化造成部分農(nóng)村規(guī)劃建設管理機構(gòu)和人員匱乏，導致鄉(xiāng)村規(guī)劃、建設及管理水平普遍較低，使得鄉(xiāng)鎮(zhèn)基礎(chǔ)設施建設嚴重滯后[21]。隨著人口轉(zhuǎn)移，基礎(chǔ)設施和公共服務的支撐主體減少，投入的必要性降低。農(nóng)村基礎(chǔ)設施建設和維護(如電網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、供水供熱設備等)的人均成本上升，而地方政府基礎(chǔ)設施和公共服務的投入往往也會考慮服務效率，從而降低了基礎(chǔ)設施建設和公共服務投入的積極性，致使農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的支撐條件減少。此外，地形條件也會影響農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展。相對于平原地區(qū)，山區(qū)地形條件復雜、耕地集中連片程度低，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械作業(yè)構(gòu)成障礙，影響機械對勞動力要素的替代[22]。為保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，生產(chǎn)者有采用肥料等替代土地即選擇土地節(jié)約技術(shù)的傾向。

圖1 農(nóng)村空心化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的影響機制Fig.1 The impact mechanism of rural hollowing on agricultural technology progress

2 數(shù)據(jù)來源、理論推導與變量選取

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究使用的數(shù)據(jù)主要來源于《湖北省農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》[23]。利用湖北省66個縣1997—2017共21年的面板數(shù)據(jù)展開計量分析。地形指標取自《中國縣(市)社會經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒2011》[24]。選取湖北省作為樣本的原因在于：第一，湖北省是農(nóng)村勞動力凈流出的主要省份之一，對于以農(nóng)村空心化為視角展開相關(guān)研究具有一定的代表性。第二，湖北省是農(nóng)業(yè)大省，且境內(nèi)各縣級地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平懸殊較大，各地區(qū)資源稟賦不一、地形復雜多樣，山地、丘陵和崗地、平原各占總面積的56%、24%、20%。因此選取湖北省為樣本研究農(nóng)村空心化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的影響能夠在一定程度上反映中部地區(qū)農(nóng)村的發(fā)展情況。受行政區(qū)劃變更的影響，部分縣域連續(xù)多年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)無法獲取，本研究將它們剔出考察范圍。最后本研究選取66個縣作為考察對象，包括33個山區(qū)縣、19個丘陵縣、14個平原縣。對于少數(shù)年份數(shù)據(jù)缺失問題，本研究采用常用的數(shù)據(jù)彌補方法：1)相鄰兩個年份的均值代替缺失值；2)就近年份數(shù)據(jù)替代法。

2.2 理論推導

本研究從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的要素替代視角出發(fā)，考慮的要素主要包括勞動力、耕地、化肥以及農(nóng)業(yè)機械。通常，化肥是耕地的主要替代要素，機械是勞動力的主要替代要素[25-26]。因而為了研究農(nóng)業(yè)技術(shù)進步偏向，本研究借鑒何愛等[26]的方法，采用二級固定替代彈性(CES)生產(chǎn)函數(shù)來檢驗這一影響程度。將二級CES生產(chǎn)函數(shù)形式表述為：

(1)

XL=[βL-ρL+(1-β)M-ρL]-1/ρL

(2)

XC=[γC-ρC+(1-γ)F-ρC]-1/ρC

(3)

式中：A代表農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平，L代表勞動力投入，C代表土地投入，M代表農(nóng)業(yè)機械投入，F(xiàn)代表肥料投入，Y代表產(chǎn)出，XL表示“勞動性”投入總和，XC表示“土地性”投入總和，α、β、γ均為分布參數(shù)，ρ、ρL、ρC為替代參數(shù)。假設這幾個函數(shù)都是線性齊次函數(shù)。

將農(nóng)業(yè)技術(shù)進步偏向表示為勞動節(jié)約技術(shù)與土地節(jié)約技術(shù)的相對指標，即T=t(m,f)，其中m表示農(nóng)用機械的投入，f表示農(nóng)用化肥投入，并且有?T/?m>0，?T/?f<0。從而生產(chǎn)函數(shù)可以寫作：

(4)

公式轉(zhuǎn)換可以得到：

(5)

設定L=l(D)，其中D表示人口空心化變量。由于農(nóng)村空心化表現(xiàn)為人口的流失，過程中伴隨著農(nóng)業(yè)勞動力的轉(zhuǎn)移，從而?L/?D<0。

由式(5)可得：

2.3 變量選取

2.3.1被解釋變量

為了探究農(nóng)村空心化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的影響是偏向于勞動節(jié)約型還是土地節(jié)約型技術(shù)，同時考慮到采用比值的計算方法可以將勞動節(jié)約技術(shù)和土地節(jié)約技術(shù)統(tǒng)一在一個指標中，便于將技術(shù)選擇偏向系數(shù)納入到計量方程中，本研究借鑒林毅夫[27]思想，要素稟賦結(jié)構(gòu)決定各要素的相對價格，通過要素稟賦的相對密集程度可以衡量要素的比較優(yōu)勢，即計算經(jīng)濟體的技術(shù)進步偏向系數(shù)。仿照要素稟賦系數(shù)的計算方法，同時參照常向陽等[28]的研究將農(nóng)業(yè)技術(shù)選擇偏向系數(shù)定義為：

(6)

式中：Tech_innit是指農(nóng)業(yè)技術(shù)選擇偏向系數(shù)，mit為i縣在t年的農(nóng)業(yè)機械總動力，Mt為湖北省t年的農(nóng)業(yè)機械總動力，fit為i縣在t年的農(nóng)用化肥施用量，F(xiàn)t為湖北省t年的農(nóng)用化肥施用量。若Tech_innit>1則為勞動節(jié)約型技術(shù)，若<1則為土地節(jié)約型技術(shù)。

2.3.2核心解釋變量

結(jié)合農(nóng)村空心化的本質(zhì)以及數(shù)據(jù)的可獲得性，同時借鑒陳池波等[29]關(guān)于農(nóng)村空心化測量指標的研究，本研究選取非農(nóng)從業(yè)勞動力占比(式(7))來表征農(nóng)村空心化。非農(nóng)從業(yè)既包含外出勞動力也包括留在本地的非農(nóng)從業(yè)人員，在一定程度上高估了農(nóng)村空心化程度。但另一方面，湖北省屬于中部地區(qū)，農(nóng)村二、三產(chǎn)業(yè)相對滯后，農(nóng)村勞動力非農(nóng)從業(yè)主要以外出務工為主。更為重要的是，鄉(xiāng)村勞動力和非農(nóng)從業(yè)勞動力指標數(shù)據(jù)可獲得性較好，可以從統(tǒng)計年鑒獲得連續(xù)多年的指標數(shù)據(jù)，便于進行農(nóng)村人口空心化的持續(xù)、跟蹤研究，因此非農(nóng)從業(yè)勞動力占比可以作為評估農(nóng)村人口空心化演變趨勢的參考指標。

net_flowit=1-OUTLit/Lit

(7)

式中：net_flowit表示農(nóng)村空心化率;OUTLit表示農(nóng)業(yè)從業(yè)勞動力數(shù)量,Lit表示鄉(xiāng)村從業(yè)勞動力數(shù)量。

2.3.3控制變量

借鑒已有研究成果，本研究把可能影響農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的控制變量分為六類：一是要素投入，如單位播種面積勞動力、戶均播種面積、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)作業(yè)化水平以及單位耕地農(nóng)業(yè)產(chǎn)值；二是種植結(jié)構(gòu)，選取糧食播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比重代表種植結(jié)構(gòu)；三是自然條件，如縣域所在地的地形、距所在市市政府的最短線路距離以及農(nóng)村人口密度；四是地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展，選取農(nóng)民人均純收入；五是生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，選取農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比。六是政策效應，2004年出臺了農(nóng)機具購置補貼政策，為了考察這一政策對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的影響，本研究設置年份的虛擬變量，具體指標中的變量說明見表1，描述性分析見表2。

表1 相關(guān)變量描述說明Table 1 Description of related variables

表2 相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計Table 2 Descriptive statistics of variables

2.4 描述性分析

2.4.1農(nóng)村空心化程度

在變量選取中用式(7)測算農(nóng)村空心化程度，即非農(nóng)從業(yè)勞動力占比。利用stata15，將時間作為橫坐標、1997—2017全省農(nóng)村平均空心化程度為縱坐標作圖2。從圖2可以看出，非農(nóng)從業(yè)占比隨年份呈不斷上升的趨勢。從2010年開始，大部分地區(qū)的非農(nóng)從業(yè)勞動力占比超過了50%，甚至部分地區(qū)在2016年、2017年非農(nóng)從業(yè)勞動力占比超過80%。在樣本數(shù)據(jù)中，2017年外出勞動力中男性平均占比為59.37%、初中文化程度以上平均占比為55.63%、21～49歲平均占比為71.39%。由此可見農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移具有年輕化、男性化和受教育水平較高的特征。

圖2 農(nóng)村空心化程度隨時間變化情況Fig.2 Changes in the degree of rural hollowing over time

2.4.2農(nóng)村空心化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的影響

將農(nóng)村空心化程度作為橫軸、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步偏向系數(shù)為縱軸繪制二元擬合散點圖(圖3)。為了進一步明晰農(nóng)村空心化程度對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的影響，以縱軸y=1(即農(nóng)業(yè)技術(shù)選擇偏向系數(shù)=1)為參考值，在變量選取中利用式(6)測算農(nóng)業(yè)技術(shù)選擇偏向系數(shù)，即農(nóng)業(yè)技術(shù)選擇偏向系數(shù)>1為勞動節(jié)約型技術(shù)、<1則為土地節(jié)約型技術(shù)。從圖3可以看出，農(nóng)村空心化程度在0.1左右時，農(nóng)業(yè)技術(shù)選擇偏向系數(shù)接近1，表明在農(nóng)村空心化的初始階段，勞動節(jié)約型和土地節(jié)約型技術(shù)均采用。而后隨著農(nóng)村空心化程度不斷加深，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步偏向為勞動節(jié)約型技術(shù)。1997—2017年，66個縣農(nóng)業(yè)機械總動力的平均增長率為6.8%，而化肥施用量的平均增長率為4.5%，且近3、4年化肥施用量呈下降趨勢。

圖3 農(nóng)業(yè)技術(shù)進步隨空心化程度演變情況Fig.3 Changes in agricultural technology progress with the hollowing

3 模型設定與計量結(jié)果分析

3.1 計量模型及估計方法

根據(jù)上述理論論述及理論模型推導得出的變量之間的關(guān)系，將計量模型設定為：

Tech_innit=α0+α1net_flowit+α2Ait+
α3Mit+α4Cit+α5Fit+α6incit+subit+εit

(9)

式中：Tech_innit表示農(nóng)業(yè)技術(shù)選擇偏向系數(shù)；net_flowit表示農(nóng)村空心化率；Ait表示要素投入的各種指標；Mit表示種植結(jié)構(gòu)的各種指標；Cit表示自然條件的各種指標；incit表示農(nóng)民人均純收入；Fit表示生產(chǎn)結(jié)構(gòu)；subit表示農(nóng)機具購置補貼政策。

面板數(shù)據(jù)存在諸多估計方法，但對于區(qū)域面板數(shù)據(jù)，多采用固定效應模型。本研究也采用固定效應模型，但對于面板數(shù)據(jù)還需要考慮截面異方差和序列相關(guān)等相關(guān)問題。本研究采用BP檢驗截面異方差問題，結(jié)果顯示P值為0.000 0，表明截面之間存在異質(zhì)性。進一步對序列相關(guān)問題進行檢驗，結(jié)果顯示F值為17.754(P=0.000 1)，表明存在序列相關(guān)。本研究重點要解決的是截面異方差和序列相關(guān)問題，借鑒周晶等[30]的做法，采用對截面異方差、序列相關(guān)都穩(wěn)健的FGLS法(可行廣義最小二乘法)。FGLS法本質(zhì)上是一種固定效應估計方法，它的另外一個優(yōu)勢在于不隨時間變化的地形虛擬變量以及縣政府距離市政府最短線路距離可以被納入模型當中，而單純的固定效應模型無法考察不隨時間變化的虛擬變量。對于多重共線性的考慮，本研究采用方差膨脹因子(VIF)進行檢驗，VIF的平均值為3.38，且最大的VIF<10，故變量間不存在多重共線性。

3.2 基準回歸結(jié)果分析

3.2.1總樣本回歸

表3報告了由回歸方程式(9)所得的2個模型估計結(jié)果，其中模型1是不加控制變量的回歸結(jié)果，模型2為加入控制變量后的結(jié)果。模型1中可以看出，非農(nóng)從業(yè)占比對農(nóng)業(yè)技術(shù)選擇偏向系數(shù)具有顯著的正向影響，這與模型2結(jié)果一致。說明農(nóng)村空心化程度越高即非農(nóng)從業(yè)勞動力越多，農(nóng)業(yè)技術(shù)進

表3 總樣本回歸結(jié)果Table 3 Regression results of total sample

步越傾向于勞動節(jié)約型技術(shù)，這與經(jīng)典的誘致性技術(shù)創(chuàng)新理論相符。農(nóng)村空心化過程中最直接的表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量下降和雇傭成本不斷上漲，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中勞動力變得稀缺。農(nóng)業(yè)機械化技術(shù)用以節(jié)約相對稀缺的勞動力資源，通過農(nóng)業(yè)機械設備的發(fā)展，提高人均耕地經(jīng)營面積，使人均農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量不斷增加、勞動生產(chǎn)率不斷提高。1997年前農(nóng)民已經(jīng)開始習慣大量施用化肥，對于化肥的施用更多為一種長期的、習慣的經(jīng)驗性行為。因此在農(nóng)村空心化過程中，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步傾向于勞動節(jié)約型技術(shù)。

從控制變量來看，模型2和工具變量法兩階段最小二乘(2SLS)回歸結(jié)果均顯示，增加單位耕地面積勞動力以及戶均播種面積、提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、距離中心市場遠的地區(qū)越有利于勞動節(jié)約型技術(shù)發(fā)展。其中，增加單位耕地面積勞動力結(jié)果看似與客觀事實不符，一般認為單位耕地面積勞動力越多，越有利于精耕細作，更側(cè)重于采用土地節(jié)約型技術(shù)。為了探討這一原因，本研究分別計算了山區(qū)、丘陵以及平原地區(qū)的平均單位耕地勞動力，為0.156、0.128、0.133，其中平均單位耕地勞動力相對較多的山區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)選擇偏向系數(shù)大于1，側(cè)重于勞動節(jié)約型技術(shù)，可能的解釋為相對于平原和丘陵，山區(qū)更多使用小型農(nóng)業(yè)機械，對勞動力的節(jié)約有限，也就是說對勞動力需求依然很大。此外，提高農(nóng)民人均純收入等則傾向于土地節(jié)約型技術(shù)。

3.2.2內(nèi)生性檢驗

由于農(nóng)村空心化和農(nóng)業(yè)技術(shù)進步之間還可能存在反向因果、遺漏變量導致的內(nèi)生性問題，使得估計結(jié)果存在有偏和非一致性。為了解決可能存在的內(nèi)生性問題，本研究采用滯后一期非農(nóng)從業(yè)占比作為工具變量進行內(nèi)生性檢驗與分析。勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移具有延續(xù)性，其變化是一個連續(xù)的過程，因而當期的非農(nóng)轉(zhuǎn)移與其歷史的非農(nóng)轉(zhuǎn)移高度相關(guān)。同時采用工具變量(IV) 法進行兩階段最小二乘估計(2SLS)。為了檢驗上述工具變量的有效性，我們采用Stock and Yogo提出的“最小特征值統(tǒng)計量”進行弱工具變量檢驗,發(fā)現(xiàn)最小特征值統(tǒng)計量(在只有一個工具變量的情況下，該統(tǒng)計量還原為F統(tǒng)計量)遠大于10，故拒絕“弱工具變量”的原假設?；貧w結(jié)果見表3(2SLS估計)，總樣本在1%的顯著性水平下表現(xiàn)為正向影響，與基準回歸結(jié)果基本相符，說明結(jié)論是可信的。

3.2.3分組回歸

為了進一步了解農(nóng)村空心化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的影響趨勢的變化過程，本研究引入分位數(shù)回歸進一步分析農(nóng)村空心化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的影響。與一般最小二乘回歸相比，分位數(shù)回歸能夠準確描述受自變量X影響因變量的條件均值分布過程，當自變量對因變量分布的不同位置有不同的影響時，可以更全面地描述分布特征，從而得到全面的分析。且分位數(shù)回歸系數(shù)估計比最小二乘法回歸系數(shù)更加穩(wěn)健,結(jié)果如表4所示。結(jié)果顯示，隨著分位數(shù)的增加(110→210→510→7.510→910)非農(nóng)從業(yè)占比的回歸系數(shù)呈先上升后下降的趨勢，且其系數(shù)先在1%的水平下呈正相關(guān)關(guān)系后不顯著。這表明，當非農(nóng)從業(yè)占比≤50%時，其促進了勞動節(jié)約型技術(shù)的創(chuàng)新，但其超過50%后，對農(nóng)業(yè)進步技術(shù)偏向影響不顯著。

表4 分組回歸結(jié)果Table 4 Grouped regression results

3.2.4區(qū)域異質(zhì)性檢驗

上述的回歸結(jié)果從整體上說明了農(nóng)村空心化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的影響，在此基礎(chǔ)上本研究將所有縣域按地形劃分為山區(qū)、丘陵和平原，構(gòu)建地區(qū)特征與非農(nóng)從業(yè)占比的交互變量，以檢驗在不同地形下，農(nóng)村空心化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的影響。表5中FGLS(可行廣義最下二乘法)估計模型和工具變量法兩階段最小二乘(2SLS)估計模型是在式(9)的基礎(chǔ)上加入交互項進行的回歸結(jié)果。從結(jié)果中可以看出非農(nóng)從業(yè)占比估計系數(shù)為正，加入交互項后，山區(qū)和非農(nóng)從業(yè)占比的交互項系數(shù)為正，表明山區(qū)勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移促進了勞動節(jié)約型技術(shù)的創(chuàng)新。本研究通過樣本數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)山區(qū)的農(nóng)業(yè)機械總動力與化肥施用量均在增加，但農(nóng)業(yè)機械總動力的增長幅度明顯大于化肥施用量的增長幅度。這表明山區(qū)的農(nóng)業(yè)機械化在不斷發(fā)展，一定程度上限制山區(qū)農(nóng)業(yè)機械使用的地形阻隔因素可以被農(nóng)戶通過基礎(chǔ)設施建設、小型農(nóng)機具的使用、農(nóng)機操作訓練以及種植結(jié)構(gòu)等調(diào)整和適應活動所消除。丘陵和非農(nóng)從業(yè)占比的交互項系數(shù)變?yōu)樨?，非農(nóng)從業(yè)占比對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的影響會受到丘陵地形的影響，由勞動節(jié)約型轉(zhuǎn)為土地節(jié)約型技術(shù)。一方面，相對于平原地區(qū)，丘陵地區(qū)的農(nóng)民出門務工機會相對較少；另一方面，相對于山區(qū)，丘陵地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品更容易運輸出去，市場化程度高。這使得丘陵地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更容易，農(nóng)民生產(chǎn)積極性更高，有利于采用土地節(jié)約型技術(shù)，從而提高土地生產(chǎn)率。平原和非農(nóng)從業(yè)占比的交互項系數(shù)在FGLS估計結(jié)果中為正，但不顯著，但在工具變量法兩階段最小二乘(2SLS)估計結(jié)果中系數(shù)為負，結(jié)果具有不穩(wěn)健性?？赡艿脑驗闃颖局衅皆貐^(qū)所占比重較小，影響估計結(jié)果。

表5 區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果Table 5 Regional heterogeneity regression results

4 結(jié)論與政策建議

本研究從農(nóng)業(yè)技術(shù)變遷視角研究農(nóng)村空心化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的影響，對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步和農(nóng)村空心化有關(guān)指標進行測算，構(gòu)建了能夠反映農(nóng)村空心化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步影響的計量回歸模型，選取湖北省66個縣連續(xù)21年的面板數(shù)據(jù)進行描述性分析，并進一步實證分析了人口空心化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步偏向的影響，結(jié)果表明：1)農(nóng)村空心化導致了勞動節(jié)約型技術(shù)的發(fā)展，空心化程度在0.1左右時，農(nóng)業(yè)技術(shù)選擇偏向系數(shù)接近1，表明勞動節(jié)約型技術(shù)和土地節(jié)約型技術(shù)均采用。隨著農(nóng)村空心化程度不斷加深，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步傾向為勞動節(jié)約型技術(shù)，但當比重超過50%后，對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的影響不顯著；2)不同地形條件下，農(nóng)村空心化對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的傾向不同，山區(qū)更傾向于采用勞動節(jié)約型技術(shù)，丘陵地區(qū)傾向于采用土地節(jié)約型技術(shù)，但平原的回歸結(jié)果不穩(wěn)??；3)戶均播種面積越大、單位耕地面積勞動力越多、距離中心市場越遠，越有利于促進勞動節(jié)約型技術(shù)的發(fā)展。人均純收入高的地區(qū)有利于土地節(jié)約型技術(shù)的創(chuàng)新。

本研究的政策啟示主要有以下幾點：1)地區(qū)的勞動力轉(zhuǎn)移狀況、地形條件以及地區(qū)本身的經(jīng)濟屬性都會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)產(chǎn)生影響，致使農(nóng)業(yè)技術(shù)進步表現(xiàn)出差異性，從而需要根據(jù)地區(qū)異質(zhì)性調(diào)整農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣政策。2)在農(nóng)業(yè)機械不斷推廣的同時要注重土地節(jié)約型技術(shù)的發(fā)展，尤其是高新土地節(jié)約技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，如生物工程等技術(shù)的創(chuàng)新。3)采取多樣化措施提升山區(qū)農(nóng)業(yè)機械化水平，加大中小型、便攜式、適合山區(qū)作業(yè)的特色農(nóng)機具的研發(fā)和推廣力度，開展田間道路網(wǎng)建設，加大對農(nóng)機手操作培訓的力度。