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      光纖F-P腔干涉雙路信號(hào)解包裹相位恢復(fù)

      2021-11-05 03:03:44劉徑舟
      激光與紅外 2021年10期
      關(guān)鍵詞:雙路光波正弦

      趙 忖,劉徑舟

      (1.東北石油大學(xué)秦皇島校區(qū),河北 秦皇島 066004;2.大慶油田有限責(zé)任公司,黑龍江 大慶 163000)

      1 引 言

      光纖F-P(Fabry-Perot)干涉儀結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,體積小,抗干擾性好,復(fù)用能力強(qiáng),當(dāng)待測(cè)目標(biāo)與其端面距離發(fā)生變化時(shí),對(duì)導(dǎo)致該變化的物理量靈敏度極高。使用一套光纖F-P干涉儀測(cè)量雙路正弦信號(hào)時(shí),可基于主頻階次算法分別獲取待測(cè)信號(hào)的頻率和幅度[1]。為了全面恢復(fù)雙路正弦信號(hào),還需要獲取其相位信息。由于F-P腔干涉信號(hào)呈三角函數(shù)特性,故需要對(duì)相位解包裹,以期恢復(fù)待測(cè)信號(hào)[2],對(duì)于雙外腔反饋混合干涉信號(hào),分段閾值跳變點(diǎn)檢測(cè)算法解決了重建誤差累積問題,且使得閾值確定更為靈活[3],但上述方法主要用于適度反饋。強(qiáng)反饋時(shí),條紋缺失將導(dǎo)致跳變點(diǎn)缺失,可通過增加補(bǔ)償丟失條紋的算法解決[4-5]。弱反饋時(shí),則無法通過閾值確定得到跳變點(diǎn)。多次希爾伯特變換相位提取法給出了條紋之間的反向點(diǎn)求取方式[6],實(shí)現(xiàn)了弱反饋條件下信號(hào)重構(gòu)。為此,在弱反饋環(huán)境中,對(duì)光纖F-P腔干涉雙正弦信號(hào)進(jìn)行多次解包絡(luò)分離,基于多次希爾伯特變換解包裹相位,利用新的跳變點(diǎn)檢測(cè)算法恢復(fù)待測(cè)信號(hào),并進(jìn)行誤差分析。

      2 光纖F-P腔干涉信號(hào)的相位特性

      光纖F-P腔干涉測(cè)量微振動(dòng)原理如圖1所示。F-P內(nèi)腔由兩個(gè)鏡面R1和R2構(gòu)成,長(zhǎng)度為L(zhǎng)D。F-P外腔由R2與待測(cè)目標(biāo)M構(gòu)成,長(zhǎng)度為L(zhǎng),隨著待測(cè)目標(biāo)正弦振動(dòng),其位移為ΔL。光波從R1鏡發(fā)出,光電探測(cè)器PD接收F-P腔干涉信號(hào)。

      圖1 F-P腔干涉測(cè)量原理Fig.1 Principle of F-P cavity interferometry for micro-vibration measurement

      設(shè)波源為:

      E(t)=E0exp[i(ωt+φ)]

      (1)

      式中,E(t)為光波強(qiáng)度;E0為光強(qiáng)初始值;ω為光波初始角頻率;φ為光波初始相位。分析光波傳播過程,可推出F-P腔干涉信號(hào)頻率、功率、相位特性[1]。頻率方程為:

      ω0τD=ωτD+Csin(ωτ-arctan(α))

      (2)

      0式中,ω0、ω分別為系統(tǒng)無反饋和有反饋時(shí)的角頻率;τD、τ分別為光波在內(nèi)、外腔往返一次所需要的時(shí)間;C為光反饋因子;α為線形展寬因子。相位方程為:

      φF=φ0-C×sin(φF+arctanα)

      (3)

      式中,φF、φ0分別為有、無反饋時(shí)的相位。相應(yīng)功率方程為:

      PF=P0[1+mcos(φF)]

      (4)

      式中,m為干涉條紋可見度。將相位方程代入功率方程,得:

      PF=P0[1+mcos(φ0-C×sin[φ0-C×sin(φ0…+arctanα)+arctanα])]

      (5)

      令:

      PNor=cos(φ0-C×sin[φ0-C×sin(φ0…

      +arctanα)+arctanα])]

      (6)

      為歸一化功率,則:

      PNor=(φ0±2ξπ),ξ=0,±1,±2…

      (7)

      由上式可知,光纖F-P腔干涉信號(hào)的光強(qiáng)隨著相位的變化以2π為周期變化。相位φ0的變換量為:

      Δφ0(t)=ω0Δτext

      (8)

      式中,Δτext=2ΔL(t)/c為光波傳送時(shí)間變化量,將其與ω0=2πc/λ0代入式(8),得:

      (9)

      可見,待測(cè)目標(biāo)變化量ΔL(t)為±λ0/2時(shí),相位Δφ0(t)的變化為±2π。即待測(cè)目標(biāo)每發(fā)生半個(gè)波長(zhǎng)移動(dòng)時(shí),產(chǎn)生一個(gè)干涉條紋。

      3 光纖F-P腔干涉雙路正弦信號(hào)

      雙路正弦信號(hào)反饋光纖F-P腔干涉測(cè)量原理如圖2所示。激光器發(fā)出的光波被分光鏡分成兩部分,分別傳送到兩個(gè)待測(cè)目標(biāo)別M1和M2。設(shè)定目標(biāo)1的峰峰值2 μm、頻率60 Hz;目標(biāo)2峰峰值4 μm、頻率為0.5 Hz。選取λ0=1550 nm,C=0.5,α=4.6。

      圖2 光纖F-P干涉兩路微振動(dòng)測(cè)量原理Fig.2 Principle of micro-vibration measurement offiber F-P interferometry

      在弱反饋環(huán)境中,為了降低環(huán)境高頻噪聲的影響,采用巴特沃斯低通濾波器對(duì)光纖F-P腔干涉信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理。巴特沃斯濾波器幅度平方特性為:

      (10)

      式中:ω為信號(hào)頻率;ωc為截止頻率;N為濾波器階數(shù)。根據(jù)待測(cè)信號(hào)特性,選取截止頻率為1500 Hz,計(jì)算出其階數(shù)N=4。為此得到預(yù)處理后的信號(hào)如圖3所示,小窗口為局部放大圖。

      圖3 光纖F-P腔干涉信號(hào)預(yù)處理后波形Fig.3 Waveforms after preprocessing ofinterference signal in fiber F-P cavity

      對(duì)圖3可利用其上下包絡(luò)進(jìn)行分解,流程如圖4所示[7],首次分離出的信號(hào)如圖5所示,其中b為上包絡(luò)信號(hào),c為下包絡(luò)信號(hào),a為一路新的低頻信號(hào)。再次分離后得到一路新的高頻信號(hào)如圖6所示。至此,已將F-P腔信號(hào)分解為頻率不同的兩路信號(hào)。

      圖4 雙路反饋光纖F-P腔干涉信號(hào)分離流程Fig.4 Decomposition process of interferencesignal in two feedback fiber F-P cavity

      圖5 雙路反饋光纖F-P腔干涉信號(hào)的分離Fig.5 Separation of interference signals indouble feedback fiber F-P cavity

      圖6 分離出的較高頻率的一路信號(hào)Fig.6 The separated signal of higher frequency

      4 雙路正弦信號(hào)的解包裹相位恢復(fù)

      多次希爾伯特變換相位提取法流程如圖7所示[6],據(jù)此可得到反正切函數(shù)arctan(φF(t)),其將相位φF(t)包裹在-π到π之間。再經(jīng)過反正切解包裹,結(jié)合F-P腔干涉有關(guān)方程,即可恢復(fù)出原始信號(hào)如圖8所示。左、右圖分別為光纖F-P腔干涉信號(hào)分離出的兩路不同頻率信號(hào),圖8(a)中實(shí)線系對(duì)干涉信號(hào)多次取包絡(luò)所得,虛線為多次希爾伯特變換相位提取法所得。圖8(b)中虛線為原始信號(hào),實(shí)線對(duì)應(yīng)相位解包裹恢復(fù)出的信號(hào)。圖8(c)所示為誤差。由圖8可知,對(duì)峰峰值為2 μm、頻率為60 Hz的待測(cè)目標(biāo),其恢復(fù)的最大誤差為0.134 μm;對(duì)峰峰值為4 μm、頻率為0.5 Hz的待測(cè)目標(biāo),其恢復(fù)的最大誤差為0.195 μm。

      圖7 多次希爾伯特變換相位提取法流程Fig.7 Block diagram of the multiple Hilbert transform algorithm

      圖8 多次希爾伯特變換相位提取法恢復(fù)信號(hào)Fig.4 Signal recovery by multiple Hilbert transform phase extraction

      跳變點(diǎn)檢測(cè)也是相位解包裹的重要途徑之一。前已述及,混合干涉信號(hào)條紋與波長(zhǎng)有關(guān),而條紋數(shù)量即跳變點(diǎn)數(shù)量。弱反饋環(huán)境下(C<1),難以通過確定閾值得到跳變點(diǎn),且從信號(hào)波形上不易判定條紋傾斜方向。為此首先對(duì)光纖F-P腔干涉分離后的信號(hào)進(jìn)行求導(dǎo),然后對(duì)求導(dǎo)的信號(hào)做歸一化處理,之后選取上閾值略小于上條紋中最低條紋的最高點(diǎn),選取下閾值略大于下條紋中最高條紋的最低點(diǎn)。將閾值內(nèi)信號(hào)歸零,閾值外的所有點(diǎn)置1或負(fù)1。為了確定門限函數(shù)方向,對(duì)求導(dǎo)信號(hào)取上包絡(luò)和下包絡(luò),再取中間值。

      待測(cè)目標(biāo)做正弦振動(dòng)時(shí),每變換一次振動(dòng)方向,條紋方向就反轉(zhuǎn)一次。反轉(zhuǎn)點(diǎn)均在中間值的過零點(diǎn)上,對(duì)應(yīng)位置如圖9中箭頭所示。圖9(b)4線為符號(hào)函數(shù),其正負(fù)與待測(cè)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)方向有關(guān)。

      圖9 識(shí)別方波圖(a)固定閾值方波(①線)與微分信號(hào)中間值(②線)(b)求得的識(shí)別方波(③線)與中間值確定的門限函數(shù)(④線)Fig.9 Identification square wave diagram(a)square wave withfixed threshold value(line ①)and differential signal intermediatevalue(line ②)(b)obtained from identification square wave(line ③)and threshold function(line ④)determined by intermediate value

      為了更清晰的觀察符號(hào)函數(shù)與待測(cè)目標(biāo)移動(dòng)的關(guān)系,將幅度放大后,得到跳變點(diǎn)與待測(cè)目標(biāo)移動(dòng)關(guān)系如圖10(a)所示。符號(hào)函數(shù)為負(fù)值時(shí),待測(cè)目標(biāo)向遠(yuǎn)離PD的方向移動(dòng);為正值時(shí),向靠近PD的方向移動(dòng)。正方波的極大值與負(fù)方波的極小值構(gòu)成跳變點(diǎn),將正值跳變點(diǎn)置1,負(fù)值跳變點(diǎn)置負(fù)1,得到跳變點(diǎn)如圖10(b)中圓圈所示。在給定區(qū)間獲取離散數(shù)據(jù),通過計(jì)算方程組矩陣,得到每段的樣條插值函數(shù),進(jìn)而獲得在相應(yīng)區(qū)間的三次樣條插值函數(shù),從而恢復(fù)出信號(hào)如圖10(b)中a曲線所示。

      圖10 跳變點(diǎn)及信號(hào)重構(gòu)(a)信號(hào)跳變點(diǎn)(b)重構(gòu)信號(hào)(a線)與對(duì)應(yīng)跳變點(diǎn)及其連接折線(b線)Fig.10 Jump point and signal reconstruction(a)signal jump point(b)reconstructed signal(line a)and corresponding jump pointand its connecting broken line(line b)

      基于新的跳變點(diǎn)檢測(cè)方法,將從光纖F-P腔干涉信號(hào)多次去包絡(luò)恢復(fù)出的兩路微振動(dòng)信號(hào)與原始信號(hào)對(duì)比如圖11和圖12所示,圖11是分解后相對(duì)較高頻率信號(hào)與原信號(hào)比較,圖12則為相對(duì)較低頻率信號(hào)與原信號(hào)比較。結(jié)果表明,對(duì)于峰峰值2 μm、頻率60 Hz的一路微振動(dòng)信號(hào),最大誤差為0.095 μm;對(duì)于峰峰值4 μm、頻率0.5 Hz的另一路微振動(dòng)正弦信號(hào),最大誤差為0.145 μm。

      圖11 分解后相對(duì)較高頻率信號(hào)與原信號(hào)比較Fig.11 The relatively high frequency decomposedsignal is compared with the original signal

      圖12 分解后相對(duì)較低頻率信號(hào)與原信號(hào)比較Fig.12 The relatively low frequency decomposedsignal is compared with the original signal

      5 結(jié) 論

      (1)雙路正弦信號(hào)反饋到光纖F-P腔干涉后,通過解包裹相位,可較全面的將其恢復(fù)。

      (2)通過多次希爾伯特變換相位提取法恢復(fù)雙路正弦信號(hào),最大誤差分別為0.134 μm和0.195 μm。利用新的跳變點(diǎn)檢測(cè)算法恢復(fù)兩路微振動(dòng)信號(hào),最大誤差分別為0.095 μm和0.145 μm,誤差較前者更小。

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