長春市和濰坊市主要慢性疾病人群的生命質(zhì)量研究*

胡葵茹 ，劉利群 ，周心玫 ，趙健 ，王春平，李晶華 ，艾飛玲 ，柯昌榮，梁娟娟，胡明 ，聶文嬌 ，萬霞△

(1.中國醫(yī)學科學院基礎(chǔ)醫(yī)學研究所暨北京協(xié)和醫(yī)學院基礎(chǔ)學院， 北京 100005；2.濰坊醫(yī)學院公共衛(wèi)生學院；3.吉林大學公共衛(wèi)生學院；4.長春市疾病預(yù)防控制中心)

1 背景

健康相關(guān)生活質(zhì)量(Health Related Quality of Life, HRQOL)包括軀體功能、心理功能和社會功能等[1]，這一指標不僅涵蓋疾病的表象，還涉及疾病或治療所產(chǎn)生的后果。受到疫情的影響，“健康”成為2020最關(guān)心的問題，人們不僅關(guān)心疾病本身，還關(guān)心后續(xù)的生活狀態(tài)，因此HRQOL也逐漸受到重視。

近年來，HRQOL主要應(yīng)用于全球疾病負擔研究(Global Burden of Disease, GBD)[2]，其中傷殘權(quán)重(Disability Weights, DW)被用來估計因疾病或傷害所致的HRQOL損失，其研究思路是從疾病的角度出發(fā)，測量過程依賴于假想的患病狀態(tài)，計算過程較為復(fù)雜，很大程度取決于被調(diào)查者的健康認知與觀念[3]。

而HRQOL量表是美國疾病預(yù)防與控制中心(Center for Disease Control and Prevention, CDC)提出，有兩個版本：HRQOL-4和HRQOL-14。后者包含了疾病的相關(guān)問題，而前者僅包含5道問題，易于理解且有良好的信度和效度[4]，常被應(yīng)用于行為危險因素監(jiān)測中的HRQOL評估[5]，因此可以考慮作為GBD中DW的替代。

但文獻檢索發(fā)現(xiàn)，HRQOL-4量表在國內(nèi)的應(yīng)用分析較少，而這一量表的簡潔高效可能在我國這樣的人口大國有較為廣泛的實用價值。因此，本研究擬通過HRQOL-4量表，對長春市和濰坊市36249名普通居民的HRQOL進行現(xiàn)場調(diào)查，并探索不同疾病對HRQOL的影響，為優(yōu)化HRQOL的定量評估方法提供參考。

2 資料與方法

2.1 資料來源

本研究為橫斷面調(diào)查。于2018年11月-2019年5月分別對長春市和濰坊市居民進行面對面的入戶調(diào)查。采用多階段分層整群隨機抽樣方法，在吉林省長春市(12區(qū)2市1縣)和山東省濰坊市(4區(qū)6市2縣)所有常住人口中抽樣，具體分為三步：首先將所有街道和鄉(xiāng)鎮(zhèn)按照城市和農(nóng)村分類，進行容量比例概率法(Probability Proportionate to Size Sampling, PPS)抽樣；其次，在抽取的每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)以PPS抽取500戶；最后對每個單位中的全部家庭戶進行入戶調(diào)查，并隨機抽取1人調(diào)查。調(diào)查收集了人口學特征、行為因素、疾病與傷害以及HRQOL等信息。最終得到有效樣本36249例。

2.2 分析方法

健康狀況包括六個指標：自評健康被分為三個等級，即問卷中“非常好”與“好”歸類為好，“非常不好”與“不好”歸類為不好；心理、身體不健康日與日?；顒邮芟?、自理能力受限分為三個等級：0天(健康)、1-14天(輕度不健康)和>15天(重度不健康)?？偛唤】等諡樾睦?、身體不健康日的較大值。八種慢性病分別為糖尿病、高血壓、冠心病、腦中風、慢性阻塞性肺疾病(簡稱“慢阻肺”)、肺炎、癌癥。

由于不健康日為0居多，單因素分析采用秩和檢驗。多因素分析采用logistic回歸模型建立兩個模型，分別是“輕度不健康”-“健康”(模型1)和 “不好”/ “重度不健康”-“好”/“健康”(模型2)。logistic模型因變量均為多分類，且未通過平行性檢驗，因此采用無序多分類logistic回歸。

采用SAS9.4進行數(shù)據(jù)清洗與統(tǒng)計分析，R2.1.0進行結(jié)果的可視化。研究方案經(jīng)北京協(xié)和醫(yī)學院倫理審查委員會批準。

3 結(jié)果

3.1 居民基本情況

總調(diào)查對象共36249人，其中長春9635人，濰坊26614人。被調(diào)查者的平均年齡為(54.27±15.35)歲，男性占總調(diào)查人數(shù)的49.1%。教育水平相對較低，約76.7%為初中及以下，85.4%的人已婚，超過50%個人年收入小于10,000元，85.3%的人平時有體力活動，吸煙和飲酒的人分別占21.9%和22.5%。52.9%的受訪者來自鄉(xiāng)鎮(zhèn)。31.4%的受訪者報告在過去一年內(nèi)有傷殘。就健康狀況而言，7.9%的人自評健康為不好，自評健康較好的人群占比高達68.6%。HRQOL-4心理、身體健康狀況不好占比分別為6.7%和9%，見表1。

表1 調(diào)查人群的基本狀況[n(%)]

3.2 居民HRQOL的單因素分析

從表2可以看出，除吸煙與心理不健康無統(tǒng)計學差異外，不同性別、年齡別、文化程度、婚姻、家庭年收入、體力活動、城鄉(xiāng)與飲酒均與以上各項HRQOL指標不同程度差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)，說明以上因素是影響HRQOL的相關(guān)因素。

表2 人口學特征與健康等級、心理不健康日、身體不健康日、日常活動受限和自理能力受限天數(shù)的單因素分析

傷殘人群的自評健康“不好”占比(20.3%)比無傷殘人群(2.2%)更高，心理和身體不健康占比(分別為13.2%與20.2%)也比無傷殘人群高(分別為3.8%與3.9%)。進一步將傷殘細分為具體疾病，可以看出不同的疾病HRQOL受損嚴重程度不一，癌癥、慢阻肺等疾病較為嚴重，而其他疾病和傷害的HRQOL受損較輕，見圖1。

3.3 居民HRQOL的多因素分析

總體來看，模型2的OR值均高于模型1，模型2顯示傷殘人群自評健康更差[OR=12.24, CI: 11.08-13.51]。模型1中傷殘人群健康狀況OR在2.71-5.05之間，則模型2則在5.89-12.24。

從各疾病來看，腦中風、癌癥、冠心病、慢阻肺、糖尿病的OR值整體相對較高，在0.78-5.19之間，而肺炎和高血壓的OR值整體相對較低，在0.73-2.43之間；從六個指標來看，在不同疾病的表現(xiàn)趨勢基本一致，其中自評健康的OR值高于其他五個指標，說明自評健康往往會低估HRQOL水平，見圖1。

圖1 不同疾病和傷害在兩種模型里的OR值變化趨勢

4 討論

4.1 不同生命質(zhì)量指標的表現(xiàn)

本研究發(fā)現(xiàn)，自評健康，心理、身體和總不健康日、日?；顒雍妥岳砟芰κ芟拊诟鱾€疾病上的表現(xiàn)基本一致，總不健康日主要來源于身體不健康。特殊地，雖然各個疾病在六個生命質(zhì)量指標上的變化趨勢類似，但兩個模型均顯示，自評健康的OR值遠高于不健康日和受限日的OR值。

研究發(fā)現(xiàn)測量HRQOL的多種工具，包括36條目簡明健康量表[6]和歐洲五維度健康量表[7]，與HRQOL-4的研究結(jié)果一致，但后者僅需要約1分鐘，省時高效[8]。但不同的是，HRQOL-4增加了不健康日這一量化指標，避免了完全主觀的等級評定，也使得結(jié)果更加可信和客觀[8]。

4.2 不同疾病生命質(zhì)量及其影響因素

研究發(fā)現(xiàn)，兩市的身體不健康日和總不健康日上都是隨年齡上升而增加，證實了年齡對生命質(zhì)量的影響[9,10]。同時發(fā)現(xiàn)，老年人報告更多的身體不健康日和活動限制日[10]，而年輕人呈現(xiàn)更多的精神不健康，這說明隨著抑郁癥患病率的爬升[9]，應(yīng)該更多關(guān)注年輕人的心理健康狀況。此外，相比于離異、分居和喪偶的居民，已婚人群健康相關(guān)質(zhì)量較高，這可能與離異、分居、喪偶者可能會感受到更大的社會壓力和經(jīng)濟壓力有關(guān)[11]。

腦中風[12]、癌癥[13]、糖尿病[14]、高血壓[15]等疾病的生命質(zhì)量相對較低。這可能是因為這幾類慢性病需要長期的藥物治療，這不僅會帶來經(jīng)濟壓力，進而造成患者的心理負擔，還會產(chǎn)生多種嚴重的后遺癥[16]。

4.3 局限性

本研究是現(xiàn)場入戶調(diào)查，這可能造成某些嚴重疾病的患者需要住院，無法納入調(diào)查，例如：癌癥晚期、嚴重的腦中風患者等沒有進入研究，因此人群的生命質(zhì)量的估計可能會偏高。后續(xù)研究可以將入戶調(diào)查與當?shù)蒯t(yī)院內(nèi)調(diào)查結(jié)合起來探究主要慢性疾病對生命質(zhì)量的影響。