人工智能在機(jī)械制造及其自動化中的應(yīng)用分析

王珊 劉奇

摘 要：將人工智能技術(shù)應(yīng)用在機(jī)械制造及自動化中，有助于獲得更加創(chuàng)新型的可行性發(fā)展路徑。由此，文章分析了人工智能在機(jī)械制造以及自動化中的應(yīng)用，希望能為我國人工智能行業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供一些有效的參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;機(jī)械制造;自動化

引言

在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的背景之下，制造業(yè)的整體發(fā)展水平會直接決定國家的經(jīng)濟(jì)形勢，還會對國家經(jīng)濟(jì)在全世界中的地位起到比較重要的影響。信息化技術(shù)的不斷創(chuàng)新，使得智能化在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中成為了較主流的趨勢。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等諸多技術(shù)使得制造業(yè)不斷創(chuàng)新發(fā)展，也使我國制造業(yè)水平在國際中占有一定優(yōu)勢。當(dāng)前人工智能技術(shù)屬于世界級的先進(jìn)技術(shù)，但我國裝備制造業(yè)的涉及面相對較廣，所以對于新技術(shù)而言，其成熟度仍有待于進(jìn)一步提高。如何利用人工智能技術(shù)提升產(chǎn)品的整體質(zhì)量，如何通過人工智能模式優(yōu)化產(chǎn)品的制造結(jié)構(gòu)，這些問題需要繼續(xù)探索?；谏鲜鼋嵌龋恼玛U述了人工智能的相關(guān)內(nèi)容，探究了人工智能的發(fā)展模式，分析了人工智能在機(jī)械制造及其自動化中的應(yīng)用。

1對人工智能進(jìn)行分析

人工智能是基于當(dāng)前所具有的成熟化技術(shù)，結(jié)合計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)燃夹g(shù)與產(chǎn)業(yè)融合的模式，對新技術(shù)加以應(yīng)用。且在具體的發(fā)展過程中，將各類創(chuàng)新型的技術(shù)進(jìn)行綜合性的融合。由于人工智能會受到計算機(jī)以及信息算法等其它現(xiàn)實因素的影響，因此具有不同的階段。第一階段屬于初始階段，主要是在構(gòu)建過程中，會進(jìn)行人工智能技術(shù)的全面分析。第二階段會對人工智能理論進(jìn)行分析，且對技術(shù)解決原理進(jìn)行探究，充分構(gòu)建人工智能發(fā)展的解決方案。第三階段屬于人工智能的實際應(yīng)用階段，在理論成熟時可以得到大面積的應(yīng)用，普及趨勢也在不斷體現(xiàn)。就當(dāng)前所具有的信息技術(shù)發(fā)展而言，人工智能技術(shù)正處于理論分析階段向?qū)嵺`階段轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期。

2對人工智能在整體機(jī)械制造自動化應(yīng)用的屬性進(jìn)行詳細(xì)分析

人工智能在整體機(jī)械制造及自動化的構(gòu)建過程當(dāng)中，應(yīng)用屬性是極為重要的特點?；谡w制造業(yè)的發(fā)展趨勢，將其融入至人工智能的發(fā)展基礎(chǔ)，進(jìn)而使機(jī)械制造行業(yè)持續(xù)創(chuàng)新。將機(jī)械制造專業(yè)作為例子進(jìn)行分析不難發(fā)現(xiàn)，不僅需要綜合了解機(jī)械制造過程中的基礎(chǔ)性知識，同時還要深入學(xué)習(xí)各類專業(yè)技能，進(jìn)一步將多學(xué)科在應(yīng)用過程中予以整合，從而對計算機(jī)、電氣系統(tǒng)以及信息化技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)的探究。隨著社會發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步，愈發(fā)需要大力應(yīng)用人工智能技術(shù)來帶動機(jī)械制造及其自動化的發(fā)展。

3對機(jī)械制造以及自動化在人工智能中的實際應(yīng)用進(jìn)行分析

3.1對人工智能CAD的應(yīng)用進(jìn)行分析

人工智能在機(jī)械制造業(yè)的應(yīng)用相當(dāng)廣泛，比如CAD。在傳統(tǒng)機(jī)械制造業(yè)，CAD在構(gòu)建過程中會通過對產(chǎn)品數(shù)據(jù)的點線面進(jìn)行測量，然后依照其產(chǎn)品典型面所具有的關(guān)聯(lián)設(shè)計對產(chǎn)品進(jìn)行制造。而智能CAD在構(gòu)建過程中能夠?qū)ι窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)算法予以應(yīng)用，并且通過專家系統(tǒng)收集領(lǐng)域?qū)＜?，對整體過程中所產(chǎn)生的問題進(jìn)行綜合性分析，再將其進(jìn)行計算機(jī)語言的編制。此外在產(chǎn)品設(shè)計以及制造過程中，如果存在各類問題都可以通過計算機(jī)的智能系統(tǒng)輔助予以解決，提出具有高度可行性的方案。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法會對人工神經(jīng)元的特殊屬性予以應(yīng)用，能夠結(jié)合產(chǎn)品在制造及設(shè)計過程中由于非經(jīng)營性管理而產(chǎn)生的斷點化數(shù)據(jù)，而且人工智能算法具有的記憶和自主處理能力相對較強(qiáng)。當(dāng)前，智能CAD的發(fā)展已經(jīng)充分能夠?qū)⑸窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及相應(yīng)的專家系統(tǒng)進(jìn)行高度的集成化應(yīng)用，使制造業(yè)在發(fā)展過程中獲得較為優(yōu)質(zhì)的技術(shù)保障。

3.2對機(jī)械制造智能化方案的應(yīng)用進(jìn)行詳細(xì)分析

機(jī)械制造業(yè)是擁有大型機(jī)械的重工行業(yè)，通過對人工智能技術(shù)進(jìn)行綜合應(yīng)用，能夠進(jìn)一步使產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中實現(xiàn)快速轉(zhuǎn)型與升級，從而獲得更為優(yōu)質(zhì)的發(fā)展機(jī)遇。然而人工智能技術(shù)在應(yīng)用上也存在諸多障礙，例如部分企業(yè)或機(jī)構(gòu)仍無法對機(jī)械制造業(yè)予以全面系統(tǒng)的認(rèn)知，具體生產(chǎn)還停留在應(yīng)用傳統(tǒng)工藝和自給自足的現(xiàn)實狀態(tài)之上，無法使用創(chuàng)新型技術(shù)。這樣一來，創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的速度就相對較慢，機(jī)電一體化的現(xiàn)有發(fā)展水平得不到快速提升。此外，由于對新技術(shù)的理論理解相對偏低，在具體的發(fā)展過程中，存在著原樣復(fù)制的問題，無法對技術(shù)的內(nèi)涵進(jìn)行分析，進(jìn)而導(dǎo)致信息化進(jìn)程受到嚴(yán)重影響。因此，在當(dāng)前機(jī)械制造行業(yè)的發(fā)展過程中，需要大力應(yīng)用人工智能技術(shù)對機(jī)械制造方案進(jìn)行改造，并結(jié)合行業(yè)的特點對專家系統(tǒng)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。輔助設(shè)計人員應(yīng)對技術(shù)的創(chuàng)新開展綜合性優(yōu)化，更新技術(shù)結(jié)構(gòu)，以便使人工智能在機(jī)械制造方案中獲得更加科學(xué)的應(yīng)用。

3.3對自動識別系統(tǒng)的應(yīng)用進(jìn)行分析

在機(jī)械制造中對自動識別系統(tǒng)進(jìn)行應(yīng)用，可以提升工程生產(chǎn)效率且防止事故產(chǎn)生。比如人工智能技術(shù)中的傳感器，能及時發(fā)現(xiàn)機(jī)電設(shè)備運行中的參數(shù)異常情況，還能及時向工作人員發(fā)出警報，確保工作人員的人身安全。自動識別技術(shù)在機(jī)械工程自動化的應(yīng)用過程中，可以依托其較為準(zhǔn)確的識別能力對制造中所存在的誤差進(jìn)行識別，而超聲波探測技術(shù)則能夠使作業(yè)對象的識別準(zhǔn)確率得到大幅度提升。

3.4對電子信息系統(tǒng)的應(yīng)用進(jìn)行分析

對于自動化工程的構(gòu)建，需要通過信息系統(tǒng)來使信息的監(jiān)控與傳遞獲得高效構(gòu)建。在系統(tǒng)構(gòu)建時，人工智能技術(shù)將顯著提升數(shù)據(jù)處理的效率，同時也提升了數(shù)據(jù)處理結(jié)果的準(zhǔn)確性。如若在運行中存在各類不穩(wěn)定的問題，系統(tǒng)可以第一時間向操作人員發(fā)出警報，由此確保電子信息輸出中的高效性與精準(zhǔn)性。

結(jié)語

目前傳統(tǒng)機(jī)械制造業(yè)的整體水平已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代社會的發(fā)展速度，需要進(jìn)一步通過各類創(chuàng)新型的人工智能模式來大幅度提升機(jī)械制造業(yè)自動化的效率。文章對人工智能技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的分析，希望通過此次研究可以使當(dāng)前人工智能在機(jī)械制造自動化中的應(yīng)用得以不斷的創(chuàng)新和優(yōu)化，以便人工智能技術(shù)在我國機(jī)械制造行業(yè)中得到進(jìn)一步的普及。

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