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    淺談智慧安檢通道布局與應(yīng)用的思考與探索

    2021-11-03 20:21:50王中旭
    裝備維修技術(shù) 2021年37期
    關(guān)鍵詞:人員配備大數(shù)據(jù)

    王中旭

    摘 要:隨著民航的發(fā)展,航班量、旅客出行量持續(xù)增長,國內(nèi)安檢安全形勢日益復(fù)雜、安全防控需求提升,而安檢的資源(人力、崗位能力、設(shè)備、場地、時間)和增長速度始終是有限的,形成需求和供給的不平衡,帶來了安全管理的隱患,降低了旅客服務(wù)體驗。尤其是在安檢通道內(nèi),一方面需要保障旅客安全檢查質(zhì)量,另一方面也要滿足旅客服務(wù)的標準。隨著旅客的服務(wù)意識的不斷提升,投訴事件時有發(fā)生,筆者通過多年的現(xiàn)場安檢通道布局的研究,發(fā)現(xiàn)安檢通道的布局會影響旅客的通行速度、安全質(zhì)量、服務(wù)效率,越來越多的新技術(shù)已經(jīng)做到無感知的服務(wù),且安全管理效率也有所提升。其中布局的方法、設(shè)備種類,人員配備成為本文的研究的重點。

    關(guān)鍵詞:安檢通道布局;大數(shù)據(jù);人員配備;通行效率

    引言

    傳統(tǒng)的安檢模式包括驗證、前傳、X光機等5個崗位。按照常規(guī)的人員配置,單通道需要配置6人方可正常運行。根據(jù)安檢通道的相關(guān)要求,安檢通道的尺寸、前傳都有了相應(yīng)的延長,比如前傳的增長可以同時讓更多的旅客進行檢查,尺寸的變化是提升安檢效率的一部分。在X光機崗位、人身檢查、開包崗位整體配合下,效率才可更加突出。這就需要結(jié)合安檢新技術(shù)、新設(shè)備的應(yīng)用,通過技防與人防能夠最大限度的提高旅客的通行效率。根據(jù)資料顯示,一體化通道成為越來越多通道布局嘗試。一體化通道包含空筐回傳、人臉識別、人包對應(yīng)、自動分揀、空筐識別、旅客信息采集等技術(shù),有效整合當前機場樓前防爆檢查、體溫檢測等各個獨立檢查環(huán)節(jié),解決當前安檢過程中安全裕度不足、信息數(shù)據(jù)未集成等問題,進一步優(yōu)化旅客出行體驗、提升服務(wù)水平。通過筆者的反復(fù)論證,新技術(shù)的應(yīng)用更需要結(jié)合大數(shù)據(jù)的支持,以旅客識別數(shù)據(jù)為支撐,差異化安檢模式不斷的被探索。

    1 安檢通道布局的技術(shù)應(yīng)用

    1.1 人臉識別的應(yīng)用

    在不少業(yè)內(nèi)專家看來,人臉識別已然成為智慧機場建設(shè)中的新標配,能幫助旅客減少值機的排隊時間。如果你在大興機場乘坐東航部分航班,無須再像以往那樣出示身份證、二維碼,只需要通過人臉識別,就可以完成購票、值機、托運、安檢、登機等出行流程。東航客艙乘務(wù)員還可通過機艙口人臉識別系統(tǒng)進行旅客復(fù)驗、旅客清點確認、座位引導(dǎo)等,有效提升服務(wù)精準度,使旅客感受到智慧出行的輕松與便捷。在一些可以利用易安檢模式的預(yù)約平臺,提前注冊,就可以到達機場后直奔安檢通道,掃描身份證,“刷臉”就能通過安檢,全程不需要紙質(zhì)登機牌,不需要二維碼,不需要手機……只需一張臉就夠了。

    1.2 毫米波門的應(yīng)用

    在機場傳統(tǒng)安檢環(huán)節(jié),旅客要通過金屬門和人工手檢,對隨身攜帶物品進行檢查。毫米波全息成像人體安檢技術(shù)是目前全球安防領(lǐng)域的先進技術(shù)。在旅客安檢過程中,無論隨身攜帶的物品材質(zhì)是金屬還是非金屬,是固體還是液體,哪怕是帶包裝的危險品,該設(shè)備都能在2秒鐘內(nèi)快速自動識別,并且安全無輻射。

    毫米波安檢門采用目前世界上較為先進并成熟的毫米波成像技術(shù),相比于傳統(tǒng)安檢門和金屬探測器,不僅能夠探測到金屬刀具、金屬槍等金屬危險品,還能探測陶瓷、塑料等材質(zhì)的非金屬危險品,呈像更加詳盡、直觀,進一步提高過檢效率和準確率。

    1.3 手提行李CT安檢設(shè)備的應(yīng)用

    手提行李CT安檢設(shè)備對過檢行李生成的三維圖像、切片圖像,并根據(jù)數(shù)字分析,進行初步的自動識別和爆炸物排查。安檢開機員和開包員均可以直接通過觸屏進行360度自由旋轉(zhuǎn),讓行李變得“透明”,實現(xiàn)排查物品的快、準、精,有效解決原來圖像遮擋、重復(fù)倒包等問題,安全性、可靠性有增無減,同時對于通道驗放效率和旅客過檢體驗提升不少。

    該設(shè)備的爆炸物探測功能可作為手提行李圖像判斷的輔助工具,且能夠探測到范圍更廣的爆炸物,從而有效提高檢查的客觀性、準確性和科學(xué)性,提升機場安檢質(zhì)量和效率。

    2 易安檢技術(shù)在機場安檢中的應(yīng)用

    易安檢平臺注冊時,旅客除了要完成個人信息認證外,還需進行簡單安全知識測試及文明過檢承諾,以幫助旅客進行出行前“安全自檢”,不要攜帶危險違禁物品。出行當日,旅客完成值機手續(xù)后,經(jīng)后臺審查符合要求即可收到系統(tǒng)發(fā)送的安檢過檢區(qū)域和通道提示信息。到達安檢現(xiàn)場后,旅客僅需出示身份證即可進入安檢通道體驗自助安檢服務(wù)。旅客自取籃筐放入隨身行李物品通過X射線機檢查,自助通過毫米波人體成像設(shè)備檢測人身是否攜帶危險違禁品。使用初期,旅客也可自行選擇通過金屬安全門檢查。未加入“易安檢”的旅客以及12歲以下兒童,仍按照原來的方式通過安檢。旅客‘易安檢計劃”是中國民航局近年來大力推進研究試點的重點工作,旨在為廣大民航旅客打造更為安全、便捷、舒暢的出行條件。白云機場作為民航局首批試點單位,推行“易安檢”模式,正是貫徹民航局“科技興安”發(fā)展戰(zhàn)略和加快實現(xiàn)安檢“提質(zhì)增效”目標的重要舉措?!耙装矙z”將通過統(tǒng)籌安檢、航空公司、公安三方資源,實現(xiàn)“空防安全保障和旅客美好出行”雙重目標。

    3 安檢大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)

    旅客差異化管理的主要目的,是讓機場更好的通過數(shù)據(jù)“了解”旅客,特別是旅客的安全行為方面的特征,與安檢設(shè)備、流程的差異化進行匹配,為差異化安檢提供平臺支持。這個功能方向主要包含旅客數(shù)字肖像、差異化安檢、預(yù)約安檢和易安檢等模塊。這是安檢差異化管理的核心,以大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為基礎(chǔ),通過整合機場旅客的安檢、行為和其它方面數(shù)據(jù),建立數(shù)學(xué)建模,形成包含多維信息的旅客電子檔案,且兼容《民航局旅客安檢評分內(nèi)控標準》。模型采用插槽式結(jié)構(gòu),便于擴展。模型分為旅客標識、歷史履歷、安全評價三個維度。在旅客數(shù)字肖像模型的基礎(chǔ)上,制定閾值標準,發(fā)送給內(nèi)外部系統(tǒng),比如安檢信息系統(tǒng),且提供實時的監(jiān)控和事后的記錄分析,在不降低安全標準的前提下,為差異化安檢流程提供支持。能讓旅客通過多種渠道的預(yù)約入口,比如機場app、第三方app等,進行安檢預(yù)約申請。預(yù)約安檢系統(tǒng)以旅客數(shù)字肖像為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),根據(jù)機場安檢制定的規(guī)則,對旅客信息進行篩選,引導(dǎo)不同安全風(fēng)控特征的旅客,使用不同的安檢通道,比如行為良好的優(yōu)質(zhì)常旅客,能夠使用更快捷的安檢通道(安檢標準不降低)。預(yù)約安檢讓旅客在享受更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)同時,提升民航安全意識。

    4 結(jié)語

    旅客的服務(wù)意識日益增強,安全意識和安全教育卻未跟上,大多缺乏主動配合和自檢意識,安檢的形式比較單一,檢查形式比較被動,一刀切、節(jié)點式的檢查未能形成高效的信息鏈,員工壓力大,旅客和安檢之間未形成配合與協(xié)同,加劇了安全、服務(wù)之間的蹺蹺板效應(yīng)。因此迫切需要一種新型的安檢信息化管理平臺和管理模式。

    目前安檢正跨入2.0時代,民航局也提出了安檢“提質(zhì)增效”的要求和差異化安檢的思路,機場的“安檢管理信息平臺”建設(shè)恰逢其時,通過構(gòu)造全流程安檢信息的貫通,搭建大數(shù)據(jù)模型,提供差異化安檢的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),從而提升資源使用率,優(yōu)化內(nèi)部管控,輔助安檢業(yè)務(wù)流程優(yōu)化,形成與旅客和其它單位的信息交互和服務(wù),構(gòu)建協(xié)同安全體系。

    參考文獻:

    [1]劉慕磊,李明捷,汪家保,張聰聰.機場安檢服務(wù)流程優(yōu)化研究[J].中國民航飛行學(xué)院學(xué)報,2018,29(04):31-35.

    [2]支亦杰,董澗,湯獻文.機場安檢過程改進方案——安全檢查的創(chuàng)新模式[J].數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究,2018(05):133-136.

    [3]李昊燕,陳天晟,馮妍,楊璐菡.機場安檢優(yōu)化問題探究[J].經(jīng)貿(mào)實踐,2017(11):148.

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