任利甜 尚猛 劉波 王余萍
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.08.042
摘? 要:文章通過文獻(xiàn)計(jì)量法,借助可視化軟件CiteSpace繪制出研究者、共現(xiàn)關(guān)鍵詞、關(guān)鍵詞激增等知識(shí)圖譜,便于對(duì)物流系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)與前沿趨勢(shì)進(jìn)行分析。通過研究發(fā)現(xiàn),研究者大多獨(dú)立發(fā)文,合作情況有待加強(qiáng);應(yīng)急物流、供應(yīng)鏈成為當(dāng)下熱點(diǎn)問題,農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)及物流網(wǎng)絡(luò)成為當(dāng)前研究趨勢(shì),產(chǎn)生的研究成果對(duì)推動(dòng)物流系統(tǒng)的學(xué)術(shù)研究和現(xiàn)實(shí)問題的解決有著重要的參考價(jià)值。
關(guān)鍵詞:CiteSpace;物流系統(tǒng);研究熱點(diǎn)
中圖分類號(hào):TP391? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-4706(2021)08-0150-04
Research Progress and Frontier Trend Analysis of Logistics System
——Quantitative Analysis of Journals Based on CSSCI
REN Litian1,SHANG Meng1,LIU Bo1,WANG Yuping2
(1.School of Flight,Anyang Institute of Technology,Anyang? 455000,China;
2.Anyang Center for Disease Control and Prevention,Anyang? 455002,China)
Abstract:The paper uses the bibliometric method and the visualization software CiteSpace to draw knowledge graphs of researchers,co-occurring keywords,keyword surges,etc.,so as to analyze the research hotspots and frontier trend of logistics system. Through research,it is found that most researchers publish papers independently,and mutual cooperation needs to be strengthened;emergency logistics and supply chain have become current hot issues,agricultural product logistics systems and logistics networks have become current research trends,and the research results produced have important reference value for promoting the academic research of logistics system and solving practical problems.
Keywords:CiteSpace;logistics system;research hotspot
0? 引? 言
2020年,新冠疫情的突然到來打亂了物流業(yè)發(fā)展的規(guī)律和節(jié)奏,中國物流企業(yè)面臨著前所未有的困境。國內(nèi)對(duì)物流業(yè)也愈來愈重視,同時(shí)與其共生的問題也受到了越來越多學(xué)者的關(guān)注。2017年《關(guān)于加快發(fā)展冷鏈物流保障食品安全促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)的意見》要求構(gòu)建“全鏈條、新模式、高效率等”的冷鏈物流體系[1]。曾佑新和李強(qiáng)(2015)[2]通過對(duì)物聯(lián)網(wǎng)在逆向物流系統(tǒng)中的可行性進(jìn)行分析,提出在廢棄物逆向物流系統(tǒng)中運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施方法。
Chen(2006)[3]開發(fā)的CiteSpace是基于Java環(huán)境的適用于哲學(xué)史、科學(xué)史、社會(huì)科學(xué)等各大領(lǐng)域應(yīng)用的信息可視化軟件,如今它已成為學(xué)者們普遍使用的用于分析一個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r的新方法,該方法不僅盛行于國內(nèi),同時(shí)也風(fēng)靡于國外。Vahid Garousi和M?ntyl?(2016)[4]運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析方法對(duì)軟件工程中熱門研究主題及在該領(lǐng)域最活躍的國家進(jìn)行挖掘并分析。唐亞蘭(2020)[5]運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量分析法對(duì)教師情緒管理進(jìn)行剖析并為后續(xù)研究指引方向。因此,對(duì)物流系統(tǒng)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析是勢(shì)在必行、大勢(shì)所趨。
在國家采取多種舉措大力支持物流系統(tǒng)發(fā)展的背景下,系統(tǒng)地梳理物流系統(tǒng)的特征,能夠?yàn)槲磥淼难芯颗c探索指明方向。從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看,幾乎沒有文獻(xiàn)對(duì)物流系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)及前沿趨勢(shì)進(jìn)行分析與總結(jié)。為了更全面和完整地對(duì)物流系統(tǒng)的熱點(diǎn)、現(xiàn)狀和演進(jìn)等問題進(jìn)行分析,本文以中國知網(wǎng)作為研究對(duì)象,利用CiteSpace軟件對(duì)該領(lǐng)域進(jìn)行相應(yīng)剖析,進(jìn)而更好地反映該方向的熱點(diǎn)與前沿趨勢(shì),便于后續(xù)學(xué)者對(duì)物流系統(tǒng)發(fā)展的深入研究。首先,本文對(duì)物流系統(tǒng)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行整理分析,從文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量、作者、機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析等方面對(duì)該領(lǐng)域進(jìn)行全面解讀與分析;其次通過文獻(xiàn)計(jì)量法進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn),關(guān)鍵詞激增,最后,總結(jié)出物流系統(tǒng)的現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及其演進(jìn)趨勢(shì)。
1? 數(shù)據(jù)來源與研究方法
1.1? 數(shù)據(jù)來源
為了保證所選樣本的全面性和精準(zhǔn)性,本文以文獻(xiàn)數(shù)量最多、最具權(quán)威性的CNKI數(shù)據(jù)庫作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源。以“物流系統(tǒng)”為主題、以“1998—2020年”為時(shí)間節(jié)點(diǎn)、以CSSCI期刊為檢索來源進(jìn)行檢索,共得到192篇文獻(xiàn),經(jīng)過人工檢查,篩選出不符合條件的文獻(xiàn)共計(jì)19篇,最終得到有效基礎(chǔ)樣本173篇文獻(xiàn)。
1.2? 研究方法
本文基于文獻(xiàn)計(jì)量法,主要運(yùn)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件SPSS和科學(xué)知識(shí)圖譜軟件CiteSpace對(duì)所選文獻(xiàn)進(jìn)行科學(xué)計(jì)量。首先,利用SPSS軟件統(tǒng)計(jì)出近年來數(shù)據(jù)庫的年發(fā)文量,了解物流系統(tǒng)研究的時(shí)間結(jié)構(gòu)分布特征;其次,使用CiteSpace軟件對(duì)作者分布及合作關(guān)系等方面進(jìn)行計(jì)量分析,認(rèn)識(shí)物流系統(tǒng)研究的空間分布;最后,運(yùn)用高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和突現(xiàn)詞激增來展示該領(lǐng)域的熱點(diǎn)分布、發(fā)展態(tài)勢(shì)及其突變現(xiàn)象。
2? 物流系統(tǒng)研究文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)特征分析
2.1? 物流系統(tǒng)研究的時(shí)間分布特征
年發(fā)文量是反映一個(gè)領(lǐng)域發(fā)展情況的首要指標(biāo),是分析該領(lǐng)域演進(jìn)趨勢(shì)的依據(jù)。以關(guān)于物流系統(tǒng)研究的CSSCI來源期刊文獻(xiàn)為基礎(chǔ),運(yùn)用SPSS軟件繪制發(fā)文量年變化曲線,如圖1所示。從圖1可以看出,樣本文獻(xiàn)的數(shù)量整體上先升后降。
2005年之前,國內(nèi)學(xué)者對(duì)于物流系統(tǒng)研究的熱度并不高,1998年的發(fā)文量僅有1篇,占總發(fā)文量的0.58%,直到2006年,該領(lǐng)域被更多人熟知并展開研究,發(fā)文量也逐年上升。2006年3月,《物流信息管理系統(tǒng)》的出版使物流系統(tǒng)領(lǐng)域的研究者越來越多。到2009年發(fā)文量達(dá)到22篇,為1998年的22倍,占樣本文獻(xiàn)量的12.7%,但在2009年以后,發(fā)文量開始呈下降趨勢(shì)。到2014年,物流系統(tǒng)領(lǐng)域的發(fā)文量下降至7篇,說明該領(lǐng)域的研究隊(duì)伍減少,該領(lǐng)域的研究熱度降低。
2.2? 物流系統(tǒng)研究空間分布特征
2.2.1? 文獻(xiàn)作者及其合作關(guān)系分析
有效分析文獻(xiàn)作者及其合作關(guān)系,有助于從整體上掌握物流系統(tǒng)研究領(lǐng)域的核心學(xué)術(shù)群體及高產(chǎn)作者。運(yùn)行CiteSpace軟件,將樣本文獻(xiàn)進(jìn)行規(guī)范化處理后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace,將CiteSpace工具中的分析項(xiàng)目選擇為“作者”,時(shí)間選擇1998—2020年,可以繪制出物流系統(tǒng)研究相關(guān)作者的共現(xiàn)圖譜,如圖2所示,圖譜中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)作者,節(jié)點(diǎn)間的連線反映著不同作者之間的合作關(guān)系。運(yùn)行結(jié)果為節(jié)點(diǎn)數(shù)N=302,連線數(shù)E=249,網(wǎng)絡(luò)密度Density=0.005 5。即在物流系統(tǒng)領(lǐng)域研究作者共現(xiàn)知識(shí)圖譜中,一共選擇出了302個(gè)作者及249條作者之間的連線。從圖2中可以看出,部分學(xué)者聯(lián)系密切,另一部分學(xué)者缺乏緊密合作關(guān)系。
2.2.2? 研究機(jī)構(gòu)及其合作關(guān)系分析
為了從整體上把握物流系統(tǒng)研究領(lǐng)域相關(guān)機(jī)構(gòu)的研究影響力和實(shí)力,對(duì)研究機(jī)構(gòu)及其合作情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。將選取的文獻(xiàn)進(jìn)行規(guī)范化處理后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace軟件,分析項(xiàng)目選擇為“機(jī)構(gòu)”,時(shí)間選擇1998—2020年,繪制物流系統(tǒng)相關(guān)研究機(jī)構(gòu)的共現(xiàn)圖譜,如圖3所示,圖譜中每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)研究機(jī)構(gòu),節(jié)點(diǎn)間的連線反映不同研究機(jī)構(gòu)間的合作關(guān)系,運(yùn)行結(jié)果為節(jié)點(diǎn)數(shù)N=181,連線數(shù)E=68,網(wǎng)絡(luò)密度Density=0.004 2。即在物流系統(tǒng)研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)知識(shí)圖譜中,一共選擇出了181個(gè)機(jī)構(gòu)及68條機(jī)構(gòu)之間的連線。
3? 研究熱點(diǎn)與前沿分析
3.1? 研究熱點(diǎn)分析
關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析是對(duì)所研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析時(shí)非常重要的一環(huán)。將文獻(xiàn)規(guī)范化處理后導(dǎo)入CiteSpace,將CiteSpace工具中的數(shù)據(jù)聚類點(diǎn)類型選擇為“關(guān)鍵詞”,時(shí)間選擇1998—2020年,從而繪制出物流系統(tǒng)研究關(guān)鍵詞的共現(xiàn)圖譜,如圖4所示。通過對(duì)圖4的分析,得出以下結(jié)論:首先,“物流系統(tǒng)”的共現(xiàn)頻次最高,達(dá)到了43次,中心度為0.33,在關(guān)鍵詞研究中居于第一,“供應(yīng)鏈”的共現(xiàn)頻次緊隨其后,不難發(fā)現(xiàn)已經(jīng)有不少學(xué)者對(duì)其展開討論,例如,尚猛和李輝等(2019)[6]對(duì)供應(yīng)鏈的合作問題展開細(xì)致的研究;其次,各關(guān)鍵詞之間的連線更為密集,說明這些相互連接的關(guān)鍵詞經(jīng)常被廣大學(xué)者同時(shí)引用,關(guān)鍵詞之間的相關(guān)性較高。
3.2? 研究前沿趨勢(shì)分析
CiteSpaceⅡ是一個(gè)能夠研究出任何一個(gè)行業(yè)或?qū)I(yè)演變的系統(tǒng),已被廣大學(xué)者使用,特別是科學(xué)家、科學(xué)政策研究人員和研究生,以檢測(cè)和對(duì)科學(xué)學(xué)科的新興趨勢(shì)及根本變化進(jìn)行可視化分析[3]。
關(guān)鍵詞激增指數(shù)可以檢測(cè)出頻次變化率高的關(guān)鍵詞,從而確定研究領(lǐng)域的前沿趨勢(shì)[7]。通過對(duì)物流系統(tǒng)研究中關(guān)鍵詞激增的分析可以得出排名前九的激增關(guān)鍵詞,如圖5所示。
通過對(duì)圖5的觀察可以看出“國際物流系統(tǒng)”在2002年最早成為學(xué)者的關(guān)注點(diǎn),直到2007年出現(xiàn)了“物流系統(tǒng)”“循環(huán)經(jīng)濟(jì)”,開始了對(duì)物流系統(tǒng)、循環(huán)經(jīng)濟(jì)的研究。2008年,研究人員就“物流”“逆向物流”展開討論,學(xué)者對(duì)這一話題的關(guān)注度至今未減。2009年,學(xué)者開始對(duì)“協(xié)同”“應(yīng)急物流”領(lǐng)域的探索,例如,2009年,夏錦文和舒輝[8]利用協(xié)同學(xué)理論,對(duì)物流系統(tǒng)的演化進(jìn)行了分析,探討其演化的條件和機(jī)制。2013年,學(xué)者對(duì)“農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)”“物流網(wǎng)絡(luò)”領(lǐng)域進(jìn)行了細(xì)致的探索,例如,2019年,尚猛和曹峻瑋[9]建立了物流配送系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型以便于提高物流配送系統(tǒng)的效率。
4? 結(jié)? 論
本文通過CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量軟件,對(duì)1998—2020年物流系統(tǒng)研究文獻(xiàn)的熱點(diǎn)分布和前沿趨勢(shì)進(jìn)行了可視化分析,繪制了物流系統(tǒng)研究的熱點(diǎn)聚類以及研究前沿與趨勢(shì)圖譜,得出以下結(jié)論:第一,對(duì)文章發(fā)表時(shí)間分布進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),物流系統(tǒng)研究呈現(xiàn)出輕微波動(dòng)性,且該領(lǐng)域研究的發(fā)文量與國家經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和政策有重要關(guān)系,物流系統(tǒng)研究呈先上升后下降的趨勢(shì)。第二,通過對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),物流系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)主要集中在物流系統(tǒng)、循環(huán)經(jīng)濟(jì)、逆向物流等方面。第三,研究物流系統(tǒng)相關(guān)文獻(xiàn)的作者合作關(guān)系較少,因此,國內(nèi)在研究物流系統(tǒng)這一方面時(shí),應(yīng)加強(qiáng)合作以便于我國在該領(lǐng)域得到更快的發(fā)展。第四,針對(duì)物流系統(tǒng)這一領(lǐng)域的研究,起步較晚,因此,研究學(xué)者大多獨(dú)立發(fā)文,尚未形成研究團(tuán)隊(duì)。
通過上述分析,可以發(fā)現(xiàn)國家政策的落實(shí)與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)物流系統(tǒng)有著舉足輕重的影響,學(xué)者可以嘗試尋找更廣闊的方向進(jìn)行研究,而非局限在小范圍內(nèi)。本文基于文獻(xiàn)計(jì)量法,通過CiteSpace軟件對(duì)物流系統(tǒng)領(lǐng)域進(jìn)行分析,旨在讓該領(lǐng)域的科研人員更直觀地觀察出這一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與前沿趨勢(shì)。但是鑒于研究數(shù)據(jù)僅來源于中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫,并不能確保所研究的數(shù)據(jù)的全面性,其次,在運(yùn)行CiteSpace過程中,對(duì)不同參數(shù)設(shè)置不同的值也可能會(huì)得出不完全一致的結(jié)果,因此,這些原因均可能導(dǎo)致研究不夠精準(zhǔn),但是研究結(jié)果依然可以為物流系統(tǒng)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與演進(jìn)提供一定的參考。
參考文獻(xiàn):
[1] 程士國,朱冬青.物流系統(tǒng)功能要素間效益協(xié)同機(jī)理研究:以鮮切花為例 [J].管理評(píng)論,2020,32(3):289-299.
[2] 曾佑新,李強(qiáng).基于物聯(lián)網(wǎng)的電子廢棄物逆向物流系統(tǒng)優(yōu)化 [J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2015,31(3):112-117.
[3] CHEN C M. CiteSpace II:Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature [J].Journal of the American Society for Information Science and Technology,2006,57(3):359-377.
[4] GAROUSI V,M?NTYL?. Citations,research topics and active countries in software engineering:A bibliometrics study [J].Computer Science Review,2016,19:56-77.
[5] 唐亞蘭. The Present Situation and Prospect of Teacher Emotion Management Research in China—Literature Measurement and Content Analysis Based on CNKI(1999—2019) [J].Advances in Psychology,2020,10(7):1006-1014.
[6] 尚猛,李輝,康建英.考慮低碳推廣的供應(yīng)鏈合作決策與協(xié)調(diào) [J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2019,55(23):235-240+247.
[7] 李杰,趙旭東,王玉霞,等.我國電子商務(wù)物流配送研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析 [J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2017(17):90-92.
[8] 夏錦文,舒輝.物流系統(tǒng)演化的協(xié)同學(xué)分析 [J].商業(yè)研究,2009(12):190-192.
[9] 尚猛,曹峻瑋.基于鯊魚優(yōu)化算法的農(nóng)產(chǎn)品物流配送路徑優(yōu)化 [J].揚(yáng)州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2019,22(4):1-5.
作者簡介:任利甜(2000—),女,漢族,河南濮陽人,本科在讀,研究方向:物流及供應(yīng)鏈管理;通訊作者:尚猛(1986—), 男,漢族,河南安陽人,副教授,管理學(xué)博士,研究方向:物流及供應(yīng)鏈管理;劉波(1979—),男,漢族,河南安陽人,講師,碩士,研究方向:計(jì)算機(jī)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫及信息管理系統(tǒng);王余萍(1966—),女,漢族,河南安陽人,主任技師,本科,研究方向:衛(wèi)生理化檢驗(yàn)。
收稿日期:2021-03-23
基金項(xiàng)目:河南省軟科學(xué)研究項(xiàng)目(21240041 0251);安陽市重點(diǎn)研發(fā)與推廣專項(xiàng)項(xiàng)目(2020-256);河南省教學(xué)工程項(xiàng)目(高教〔2020〕101號(hào));河南省高等學(xué)校青年骨干教師培養(yǎng)計(jì)劃項(xiàng)目(2020 GGJS233);安陽工學(xué)院大學(xué)生科技創(chuàng)新項(xiàng)目(254)