國(guó)家電商綜合示范縣政策對(duì)農(nóng)民增收的影響
——基于河北省縣域面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

張寶英,劉思明,陳其源

(福建師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,福建 福州 350117)

推進(jìn)農(nóng)民持續(xù)增收是解決“三農(nóng)”問(wèn)題和實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興的核心目標(biāo)，而電子商務(wù)(以下簡(jiǎn)稱“電商”)逐漸成為農(nóng)民穩(wěn)定增收的重要實(shí)踐。2014年7月，中央政府開始實(shí)施國(guó)家電商綜合示范縣政策，以在電商扶貧、農(nóng)產(chǎn)品流通體系、現(xiàn)代農(nóng)村市場(chǎng)體系等領(lǐng)域培育一批典型示范縣。2014—2020年，國(guó)家電商綜合示范縣政策從最初的8省56個(gè)縣逐步推向全國(guó),示范政策效果顯著，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速[1]。隨著電商在農(nóng)村地區(qū)的持續(xù)發(fā)展，相關(guān)政策扶持、標(biāo)準(zhǔn)制定、品牌建設(shè)等工作深入推進(jìn)，對(duì)農(nóng)民增收具有重要意義。但由于農(nóng)村電商存在起步較晚、發(fā)展不平衡、市場(chǎng)規(guī)模小等問(wèn)題，農(nóng)村電商的發(fā)展質(zhì)量還有待提高。而數(shù)字時(shí)代下，充分釋放國(guó)家電商綜合示范縣政策的紅利，抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)尤其是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的機(jī)遇，有助于加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展和全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，進(jìn)而有效拓寬農(nóng)民增收的實(shí)現(xiàn)路徑，這對(duì)于防止返貧和鞏固脫貧攻堅(jiān)成果具有重要意義。鑒于此，研究國(guó)家電商綜合示范縣政策對(duì)農(nóng)民增收的作用及影響機(jī)制，有助于解決農(nóng)村電商發(fā)展難題，進(jìn)一步釋放國(guó)家電商綜合示范縣政策的促農(nóng)增收效應(yīng)。

一、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

(一)文獻(xiàn)綜述

學(xué)界關(guān)于電商和農(nóng)民收入的研究，主要采用定性分析的方法探討電商和農(nóng)民收入的互動(dòng)關(guān)系，以及電商對(duì)農(nóng)民增收的影響機(jī)制等。

1.電商和農(nóng)民收入的互動(dòng)關(guān)系研究。大部分學(xué)者認(rèn)為電商發(fā)展對(duì)農(nóng)民增收影響顯著。如魯釗陽(yáng)等采用兩階段最小二乘法檢驗(yàn)農(nóng)產(chǎn)品電商的增收效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品電商具有顯著的增收效應(yīng)[2]；Kabbiri等研究發(fā)現(xiàn)，信息通信技術(shù)能夠幫助農(nóng)民獲取市場(chǎng)信息、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，從而推動(dòng)農(nóng)民收入增長(zhǎng)[3]；李連夢(mèng)等研究發(fā)現(xiàn)，電商有助于農(nóng)戶收入增長(zhǎng)[4]。但也有部分學(xué)者認(rèn)為電商發(fā)展對(duì)農(nóng)民增收影響不顯著。如Aker等認(rèn)為電商平臺(tái)雖然減少了市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)，但沒(méi)有提高農(nóng)產(chǎn)品的銷售價(jià)格，對(duì)農(nóng)民增收影響不顯著[5]；Tadesse等研究指出，電商雖然可以使更多農(nóng)民參與信息搜索，但缺乏直接證據(jù)表明電商可以促進(jìn)農(nóng)民增收[6]；Couture等研究發(fā)現(xiàn)，電商站點(diǎn)的開通對(duì)農(nóng)村居民的人均收入影響不顯著[7]。

2.電商對(duì)農(nóng)民增收的影響機(jī)制研究。學(xué)界主要從提升農(nóng)民信息素養(yǎng)、促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品銷售和降低流通成本等角度展開研究。如Panda研究發(fā)現(xiàn)，電商培訓(xùn)和教育通過(guò)提升農(nóng)民信息素養(yǎng)，對(duì)農(nóng)民增收有顯著的促進(jìn)作用[8]；李琪等研究發(fā)現(xiàn)，電商通過(guò)促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通、提高農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求和帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展等來(lái)促進(jìn)農(nóng)民增收[9]；曾億武等采用傾向得分匹配法展開研究，發(fā)現(xiàn)電商對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入具有顯著的促進(jìn)作用，增收效應(yīng)的來(lái)源為電商發(fā)展帶來(lái)的利潤(rùn)和農(nóng)產(chǎn)品銷量提升[10]；韓杰等基于山東省東營(yíng)市的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村電商通過(guò)提高農(nóng)戶參與積極性和降低農(nóng)產(chǎn)品流通成本，能夠顯著促進(jìn)農(nóng)民增收[11]；李宏兵等利用中介效應(yīng)模型和PSM方法檢驗(yàn)農(nóng)村電商促農(nóng)增收效應(yīng)的影響機(jī)制，研究發(fā)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)民返鄉(xiāng)就業(yè)的中介渠道對(duì)農(nóng)民增收效應(yīng)產(chǎn)生了正向促進(jìn)作用[12]。

綜上，大部分學(xué)者主要從流通成本、政府支持力度、地區(qū)發(fā)展水平等角度研究電商促農(nóng)增收的平均效應(yīng)，較少關(guān)注電商促農(nóng)增收的持續(xù)性影響。同時(shí)，學(xué)界關(guān)于電商對(duì)農(nóng)村居民收入影響的研究結(jié)論并不一致，其原因可能是內(nèi)生性問(wèn)題導(dǎo)致在識(shí)別電商對(duì)農(nóng)民收入影響的過(guò)程中產(chǎn)生偏差。鑒于此，本研究基于國(guó)家電商綜合示范縣政策的視角，選擇傾向得分匹配—雙重差分法(Propensity Score Matching Difference in Differences, PSM-DID)分析農(nóng)民收入在國(guó)家電商綜合示范縣政策實(shí)施前后的變化，并檢驗(yàn)該政策對(duì)農(nóng)民增收的持續(xù)效應(yīng)和影響機(jī)制。

(二)研究假設(shè)

1.國(guó)家電商綜合示范縣政策和農(nóng)民增收的關(guān)系假設(shè)。隨著國(guó)家電商綜合示范縣政策的實(shí)施，電商逐漸深入農(nóng)村地區(qū)，對(duì)農(nóng)民增收起促進(jìn)作用。國(guó)家電商綜合示范縣政策通過(guò)為農(nóng)村地區(qū)提供貸款貼息、小額信貸等金融支持，幫助解決了農(nóng)村電商發(fā)展面臨的資金不足問(wèn)題；通過(guò)鼓勵(lì)采取以獎(jiǎng)代補(bǔ)、政府和社會(huì)資本合作等方式，幫助提升了農(nóng)村電商的發(fā)展速度和質(zhì)量；通過(guò)扶持和發(fā)展農(nóng)村特色產(chǎn)業(yè)，以及對(duì)接和發(fā)展創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)等，以城市居民高質(zhì)量的農(nóng)產(chǎn)品需求帶動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)；通過(guò)加強(qiáng)通信條件、公路網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以及推廣益農(nóng)信息社、電商培訓(xùn)中心等服務(wù)平臺(tái)，幫助提升了資源流通效率和人力資本水平等。鑒于此，本研究提出假設(shè)H1——國(guó)家電商綜合示范縣政策對(duì)農(nóng)民增收具有顯著的正向影響；假設(shè)H2——國(guó)家電商綜合示范縣政策通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、改善財(cái)政收支、擴(kuò)大金融規(guī)模、優(yōu)化資源供給等多元途徑帶動(dòng)農(nóng)民增收。

2.國(guó)家電商綜合示范縣政策促進(jìn)農(nóng)民增收的差異性假設(shè)。國(guó)家電商綜合示范縣政策從實(shí)施到給農(nóng)民帶來(lái)增收效應(yīng)具有一定的周期性，國(guó)家電商綜合示范縣設(shè)立時(shí)間越長(zhǎng)，能夠獲得的政策支持越多，越有助于其充分利用政策優(yōu)惠來(lái)不斷創(chuàng)造和積累有利于自身發(fā)展的因素，從而推進(jìn)農(nóng)民收入持續(xù)提升。同時(shí)，由于農(nóng)民在參與意愿、信息素養(yǎng)等方面存在較大的異質(zhì)性，國(guó)家電商綜合示范縣政策的實(shí)施可能引起農(nóng)民增收差異的現(xiàn)象，導(dǎo)致農(nóng)民之間的收入差距擴(kuò)大，不利于農(nóng)民收入的可持續(xù)性增長(zhǎng)。鑒于此，本研究提出假設(shè)H3——國(guó)家電商綜合示范縣政策對(duì)農(nóng)民增收具有持續(xù)性影響，但這種影響在政策實(shí)施后的不同年份之間具有差異性。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)說(shuō)明

作為首批被納入國(guó)家電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣的地區(qū)之一，河北省清河縣、正定縣、永年縣等7個(gè)縣域于2014年開展試點(diǎn)工作，隨后每年都有新增縣域成為國(guó)家電商綜合示范縣。截至2018年，河北省共有56個(gè)縣域成為國(guó)家級(jí)電商綜合示范縣?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性和雙重差分法的使用要求，本研究以2008—2018年作為樣本時(shí)間范圍，并根據(jù)2014—2018年商務(wù)部公布的《電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣名單》，將樣本縣域劃分為處理組和對(duì)照組，進(jìn)入名單的縣域設(shè)置為處理組，未進(jìn)入名單的縣域設(shè)置為對(duì)照組。同時(shí)，進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，對(duì)缺失數(shù)據(jù)較多的縣域直接剔除，對(duì)缺失數(shù)據(jù)較少的縣域采用移動(dòng)平均法補(bǔ)齊，最終收集并整理了131個(gè)縣域共1 441個(gè)樣本數(shù)據(jù)，共包含56個(gè)處理組和75個(gè)控制組。數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年的《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒(縣市卷)》和《河北統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(二)模型設(shè)定

國(guó)家電商綜合示范縣政策可看作是在河北省進(jìn)行的一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，對(duì)于該政策的效果評(píng)估通常使用能有效解決內(nèi)生性問(wèn)題的雙重差分法(Differences-in-Differences, DID)進(jìn)行研究[13]。雙重差分法的基本思路是檢驗(yàn)一個(gè)外生政策對(duì)樣本縣域的農(nóng)村居民收入造成的雙重差異，即國(guó)家電商綜合示范縣政策一方面造成示范縣和非示范縣的農(nóng)村居民收入存在差異，另一方面造成示范縣的農(nóng)村居民收入在成為示范縣前后存在差異。通過(guò)雙重差分法對(duì)這種差異進(jìn)行檢驗(yàn)，由此形成的估計(jì)值能夠有效地控制其他共時(shí)性因素的影響[14]，進(jìn)而識(shí)別出國(guó)家電商綜合示范縣政策帶來(lái)的促農(nóng)增收效應(yīng)。

采用雙重差分法需要滿足共同趨勢(shì)性的前提假設(shè)，要求在國(guó)家電商綜合示范縣政策實(shí)施之前處理組和對(duì)照組的農(nóng)村居民收入變化具有相同的趨勢(shì)[15]。然而，從河北省各縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況來(lái)看，雙重差分法的這一前提假設(shè)無(wú)法得到滿足。因此，本研究先采用傾向得分匹配法(Propensity Score Matching, PSM)給處理組匹配相近的對(duì)照組，以確保政策實(shí)施之前處理組和對(duì)照組滿足共同趨勢(shì)性假設(shè)，再采用雙重差分法來(lái)檢驗(yàn)國(guó)家電商綜合示范縣的設(shè)立對(duì)農(nóng)民增收的影響。

為檢驗(yàn)研究假設(shè)H1，本研究通過(guò)構(gòu)建雙重差分模型來(lái)檢驗(yàn)國(guó)家電商綜合示范縣的設(shè)立對(duì)農(nóng)民增收的凈效應(yīng)。構(gòu)建模型如下：

Yit=β0+β1D+γ2Xit+ut+αi+εit

(1)

其中,Yit表示i縣域在t時(shí)間的農(nóng)民收入水平，包括農(nóng)民收入的絕對(duì)水平和農(nóng)民收入的相對(duì)水平;D表示是否入選國(guó)家電商綜合示范縣;Xit表示i縣域在t時(shí)間一系列影響農(nóng)民收入的控制變量;i表示各縣域;t表示年份;β0表示常數(shù)項(xiàng);β1表示國(guó)家電商綜合示范縣政策促農(nóng)增收的平均效應(yīng),γ2表示控制變量的回歸系數(shù);ut、αi分別表示時(shí)間固定效應(yīng)和地區(qū)固定效應(yīng);εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。具體來(lái)說(shuō),D=P·T。其中,P表示是否入選國(guó)家電商綜合示范縣的政策虛擬變量，將未入選賦值為0，入選則賦值為1;T表示時(shí)間虛擬變量，將入選國(guó)家電商綜合示范縣前賦值為0，入選國(guó)家電商綜合示范縣后則賦值為1。

為檢驗(yàn)研究假設(shè)H2，本研究將雙重差分模型進(jìn)行轉(zhuǎn)化來(lái)檢驗(yàn)國(guó)家電商綜合示范縣政策對(duì)農(nóng)民增收的動(dòng)態(tài)影響。計(jì)算公式如下：

(2)

其中,Dk表示自2014年起第k年是否為國(guó)家電商綜合示范縣,βk表示國(guó)家電商綜合示范縣政策促農(nóng)增收的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。具體來(lái)說(shuō),Dk=P·Tk。其中,Tk表示自2014年起第k年的時(shí)間虛擬變量，將第k年賦值為1，其余年份則賦值為0。

為檢驗(yàn)研究假設(shè)H3，本研究參照黃志平的做法[16]，檢驗(yàn)國(guó)家電商綜合示范縣政策對(duì)農(nóng)民增收的影響機(jī)制。具體將公式(1)的控制變量依次作為被解釋變量，再對(duì)自2014年起第k年是否為國(guó)家電商綜合示范縣Dk進(jìn)行普通最小二乘回歸。計(jì)算公式如下：

Xit=β0+βjDk+εit

(3)

其中,βj表示度量國(guó)家電商綜合示范縣政策對(duì)經(jīng)濟(jì)因素j的影響作用。

(三)變量選擇

本研究將變量分為被解釋變量、核心解釋變量和控制變量。各變量的賦值和描述性統(tǒng)計(jì)詳見(jiàn)表1。

表1 各變量的賦值和描述性統(tǒng)計(jì)Table 1 Assignment and descriptive statistics of variables

1.被解釋變量。被解釋變量為農(nóng)民收入的絕對(duì)水平和農(nóng)民收入的相對(duì)水平。其中，農(nóng)民收入的絕對(duì)水平的均值為8.930，表明農(nóng)村居民的整體收入較低；農(nóng)民收入的相對(duì)水平的均值為0.118，表明農(nóng)村居民收入的增長(zhǎng)速度較快。

2.核心解釋變量。核心解釋變量為是否入選國(guó)家電商綜合示范縣和自2014年起第k年是否為國(guó)家電商綜合示范縣。其中，是否入選國(guó)家電商綜合示范縣的均值為0.099，表明在1 441個(gè)樣本數(shù)據(jù)中入選國(guó)家電商綜合示范縣的樣本占9.9%；自2014年起第k年是否為國(guó)家電商綜合示范縣的均值為0.020，表明在1 441個(gè)樣本數(shù)據(jù)中自2014年起第k年為國(guó)家電商綜合示范縣的樣本占2.0%。

3.控制變量。本研究參考唐紅濤和唐躍桓等的研究[1，17]，選取的控制變量包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財(cái)政收支、金融規(guī)模和資源供給等4個(gè)層面。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的均值為0.098，表明地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次水平較低；財(cái)政收入水平的均值為6.795，表明地方政府的財(cái)政收入水平不高；財(cái)政自給率的均值為0.292，表明地方政府的財(cái)政自給率較低；金融貸款水平的均值為9.323，表明地區(qū)的金融貸款水平一般；固定資產(chǎn)投資水平的均值為7.088，表明地區(qū)的固定資產(chǎn)投資水平不高；人力資本水平的均值為0.045，表明地區(qū)的人力資本水平一般。

三、實(shí)證分析

(一)PSM結(jié)果分析

根據(jù)研究設(shè)計(jì)，本研究通過(guò)Probit模型來(lái)估計(jì)傾向得分匹配，采用核匹配方法確定權(quán)重，鑒于所考察的國(guó)家電商綜合示范縣政策在2014—2018年分批實(shí)施，本研究參考Heyman等的研究[18]，采用逐年匹配的方法為各年實(shí)施國(guó)家電商綜合示范縣政策的處理組找到匹配的對(duì)照組。為檢驗(yàn)匹配結(jié)果的可靠性，本研究對(duì)2008—2018年的傾向得分匹配結(jié)果進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)，限于篇幅僅將2016年的檢驗(yàn)結(jié)果報(bào)告于表2。由表2可知，處理組和控制組所有匹配變量的偏差在進(jìn)行傾向得分匹配后都大幅度降低，偏差的絕對(duì)值在匹配之后都小于10%，且t統(tǒng)計(jì)量均不顯著，表明傾向得分匹配后處理組和控制組之間的匹配變量不存在顯著差異，保證了本研究雙重差分估計(jì)結(jié)果的可靠性。

表2 2016年傾向得分匹配平衡性檢驗(yàn)結(jié)果Table 2 Results of the balance test of propensity score matching in 2016

(二)平均效應(yīng)檢驗(yàn)

本研究采用傾向得分匹配法進(jìn)行樣本配對(duì)，最終匹配成功的樣本為1 216個(gè)。為了驗(yàn)證假設(shè)H1，根據(jù)公式(1)的模型，本研究對(duì)匹配后的數(shù)據(jù)進(jìn)行雙重差分檢驗(yàn)，以農(nóng)民收入的絕對(duì)水平和農(nóng)民收入的相對(duì)水平為被解釋變量來(lái)估計(jì)國(guó)家電商綜合示范縣政策促農(nóng)增收的平均效應(yīng)，具體檢驗(yàn)結(jié)果詳見(jiàn)表3。其中，模型1和模型3為未加入控制變量的回歸分析結(jié)果，模型2和模型4分別為基于模型1和模型3加入控制變量的回歸分析結(jié)果。

表 3 平均效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果Table 3 Average effect test results

由表3可知，是否入選國(guó)家電商綜合示范縣的估計(jì)系數(shù)均顯著為正。從估計(jì)系數(shù)的大小來(lái)看，在未加入控制變量時(shí)，模型1表明國(guó)家電商綜合示范縣政策能使農(nóng)民收入的絕對(duì)水平提升3.1%，模型3表明國(guó)家電商綜合示范縣政策能使農(nóng)民收入的相對(duì)水平提升1.4%；在加入控制變量后，模型2的估計(jì)系數(shù)增加0.002，模型4的估計(jì)系數(shù)保持不變，表明國(guó)家電商綜合示范縣政策對(duì)農(nóng)民增收具有顯著的促進(jìn)作用，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。同時(shí)，進(jìn)一步考慮控制變量對(duì)農(nóng)民增收的影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的估計(jì)系數(shù)均為正但均不顯著，表明當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平不能有效地促進(jìn)農(nóng)民增收；財(cái)政收入水平的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明地方政府的財(cái)政收入水平有利于促進(jìn)農(nóng)民增收；財(cái)政自給率的估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù)，表明地方政府的財(cái)政自給率不能有效地促進(jìn)農(nóng)民增收；金融貸款水平的估計(jì)系數(shù)均不顯著，表明當(dāng)?shù)氐慕鹑谫J款水平不能有效地促進(jìn)農(nóng)民增收；固定資產(chǎn)投資水平的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，表明當(dāng)?shù)氐墓潭ㄙY產(chǎn)投資水平有利于促進(jìn)農(nóng)民增收；人力資本水平的估計(jì)系數(shù)在模型2中顯著為正，在模型4中為正但不顯著，表明當(dāng)?shù)厝肆Y本水平的提升對(duì)農(nóng)民增收有一定的促進(jìn)作用。

(三)動(dòng)態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證假設(shè)H2，根據(jù)公式(2)的模型進(jìn)行回歸分析，以農(nóng)民收入的絕對(duì)水平和農(nóng)民收入的相對(duì)水平作為被解釋變量來(lái)評(píng)估國(guó)家電商綜合示范縣政策對(duì)農(nóng)民增收的動(dòng)態(tài)效應(yīng)，具體檢驗(yàn)結(jié)果詳見(jiàn)表4。由表4可知，在模型1和模型2中，自2014年起第k年是否為國(guó)家電商綜合示范縣的估計(jì)系數(shù)在前4年均顯著為正，而在第5年均不顯著，表明國(guó)家電商綜合示范縣政策至少在4年時(shí)間內(nèi)能夠顯著促進(jìn)農(nóng)民增收。在模型3和模型4中，不管是否加入控制變量，政策虛擬變量Dk的估計(jì)系數(shù)均顯著為正。從估計(jì)系數(shù)值來(lái)看，隨著時(shí)間的推進(jìn)，自2014年起第k年是否為國(guó)家電商綜合示范縣的估計(jì)系數(shù)在第1～3年略有增加，分別從3.9%增加到4.6%，以及從3.8%增加至4.5%；但在第4～5年持續(xù)減少，分別減少至2.8%和3.0%。這表明國(guó)家電商綜合示范縣政策對(duì)農(nóng)民增收具有持續(xù)的推動(dòng)作用，持續(xù)時(shí)間至少超過(guò)4年。

表4 動(dòng)態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果Table 4 Dynamic effect test results

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本研究在采用傾向得分匹配法給處理組匹配相近的對(duì)照組時(shí)所用的控制變量包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財(cái)政收支、金融規(guī)模和資源供給等4個(gè)層面；同時(shí)，為了進(jìn)一步檢驗(yàn)實(shí)證結(jié)果的準(zhǔn)確性，將匹配變量依次替換為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，財(cái)政收入水平和財(cái)政自給率，金融貸款水平，以及固定資產(chǎn)投資水平和人力資本水平，分4次對(duì)處理組進(jìn)行核匹配，再對(duì)匹配后的數(shù)據(jù)進(jìn)行雙重差分檢驗(yàn)，最后得到的結(jié)果與表3和表4類似?？梢?jiàn)，本研究采用的PSM方法是穩(wěn)健的。限于篇幅，本研究?jī)H以農(nóng)民收入的相對(duì)水平為被解釋變量、以財(cái)政收入水平和財(cái)政自給率為匹配變量，采用傾向得分匹配法進(jìn)行樣本配對(duì)，最終匹配成功的樣本為1 255個(gè)，其檢驗(yàn)結(jié)果報(bào)告于表5的模型1和模型2。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果Table 5 Robustness test results

本研究進(jìn)一步結(jié)合政策實(shí)施時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行政策的有效性分析。本研究樣本的時(shí)間跨度為2008—2018年。截至2018年，2014—2016年入選的國(guó)家電商綜合示范縣基本完成示范工作，而2017年和2018年入選的國(guó)家電商綜合示范縣尚未完全落實(shí)相關(guān)政策。若處理組包含2017年和2018年的示范縣樣本，可能會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果發(fā)生偏差。同時(shí)，在選取的縣域中，處理組中有不少縣域既是國(guó)家電商綜合示范縣又是國(guó)家扶貧開發(fā)工作重點(diǎn)縣。為排除這兩種情況可能對(duì)農(nóng)民增收帶來(lái)的影響，本研究分別剔除樣本內(nèi)2017年和2018年入選為國(guó)家電商綜合示范縣的縣域，以及樣本內(nèi)所有入選為國(guó)家扶貧開發(fā)工作重點(diǎn)縣的縣域，再依次采取核匹配的方法對(duì)樣本進(jìn)行傾向得分匹配，以農(nóng)民收入的相對(duì)水平為被解釋變量進(jìn)行雙重差分分析。表5的模型3和模型4為剔除樣本內(nèi)2017年和2018年入選為國(guó)家電商綜合示范縣的縣域的回歸分析結(jié)果，模型5和模型6為剔除樣本內(nèi)所有入選為國(guó)家扶貧開發(fā)工作重點(diǎn)縣的縣域的回歸分析結(jié)果。由表5可知，在加入控制變量后，是否入選國(guó)家電商綜合示范縣和自2014年起第k年是否為國(guó)家電商綜合示范縣的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，結(jié)果與表3和表4基本一致，表明實(shí)證結(jié)果具有穩(wěn)健性。

(五)影響機(jī)制分析

為進(jìn)一步探討國(guó)家電商綜合示范縣政策促農(nóng)增收的影響機(jī)制，本研究根據(jù)公式(3)的模型評(píng)估國(guó)家電商綜合示范縣政策對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財(cái)政收支、金融規(guī)模和資源供給的作用，具體檢驗(yàn)結(jié)果詳見(jiàn)表6。

表6 影響機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果Table 6 Influence mechanism test results

由表6可知， 模型1的估計(jì)系數(shù)只在前3年通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明國(guó)家電商綜合示范縣政策對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的影響較??；同時(shí)，通過(guò)與表3對(duì)照可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平對(duì)農(nóng)民增收影響不顯著，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不能有效促進(jìn)農(nóng)民增收。模型2的估計(jì)系數(shù)全部顯著為正且不斷增大，表明國(guó)家電商綜合示范縣政策對(duì)財(cái)政收入水平具有促進(jìn)作用；同時(shí)，通過(guò)與表3對(duì)照可知，財(cái)政收入水平對(duì)農(nóng)民增收具有顯著的正向影響，表明國(guó)家電商綜合示范縣政策通過(guò)提高財(cái)政收入水平來(lái)促進(jìn)農(nóng)民增收。模型3的估計(jì)系數(shù)僅在第一年通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看國(guó)家電商綜合示范縣政策不能有效提高財(cái)政自給率；同時(shí)，通過(guò)與表3對(duì)照可知，財(cái)政自給率對(duì)農(nóng)民增收具有顯著的負(fù)向影響，表明財(cái)政自給率不能有效促進(jìn)農(nóng)民增收。模型4的估計(jì)系數(shù)全部顯著為正且不斷增大，表明國(guó)家電商綜合示范縣政策對(duì)金融貸款水平具有促進(jìn)作用；同時(shí)，通過(guò)與表3對(duì)照可知，金融貸款水平對(duì)農(nóng)民增收的影響不顯著，表明金融規(guī)模不能有效促進(jìn)農(nóng)民增收。模型5的估計(jì)系數(shù)全部顯著為正且不斷增大，表明國(guó)家電商綜合示范縣政策對(duì)固定資產(chǎn)投資水平具有促進(jìn)作用；同時(shí)，通過(guò)與表3對(duì)照可知，固定資產(chǎn)投資水平對(duì)農(nóng)民增收具有顯著的正向影響，表明國(guó)家電商綜合示范縣政策通過(guò)提高固定資產(chǎn)投資水平來(lái)促進(jìn)農(nóng)民增收。模型6的估計(jì)系數(shù)均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明國(guó)家電商綜合示范縣政策不能有效提高人力資本水平；同時(shí)，通過(guò)與表3對(duì)照可知，人力資本水平對(duì)農(nóng)民增收具有一定的促進(jìn)作用，表明國(guó)家電商綜合示范縣政策通過(guò)提高人力資本水平來(lái)促進(jìn)農(nóng)民增收這一作用路徑的成效不大。綜上，國(guó)家電商綜合示范縣主要通過(guò)提高財(cái)政收入水平和固定資產(chǎn)投資水平來(lái)促進(jìn)農(nóng)民增收。

四、結(jié)論與對(duì)策

(一)結(jié)論

基于2008—2018年河北省131個(gè)縣域的面板數(shù)據(jù)，采用傾向得分匹配—雙重差分法分析國(guó)家電商綜合示范縣政策對(duì)農(nóng)民增收的作用及影響機(jī)制，得出以下結(jié)論：(1)國(guó)家電商綜合示范縣政策對(duì)農(nóng)民增收具有顯著且持續(xù)的推動(dòng)作用。國(guó)家電商綜合示范縣政策促使農(nóng)民收入的絕對(duì)水平提升3.1%、農(nóng)民收入的相對(duì)水平提升1.4%，持續(xù)時(shí)間至少超過(guò)4年。(2)國(guó)家電商綜合示范縣政策主要通過(guò)提高財(cái)政收入水平和固定資產(chǎn)投資水平來(lái)促進(jìn)農(nóng)民增收。

(二)對(duì)策

國(guó)家電商綜合示范縣政策有助于農(nóng)民增收，應(yīng)進(jìn)一步加大政策宣傳力度以健全政策銜接與聯(lián)動(dòng)機(jī)制、優(yōu)化基礎(chǔ)配套設(shè)施以完善現(xiàn)代化流通服務(wù)體系、提高資源配置效率以推進(jìn)農(nóng)村電商可持續(xù)發(fā)展等，從而更好地發(fā)揮國(guó)家電商綜合示范縣政策的促農(nóng)增收效應(yīng)。

1.加大政策宣傳力度，健全政策銜接與聯(lián)動(dòng)機(jī)制。地方政府應(yīng)進(jìn)一步加大國(guó)家電商綜合示范縣政策的宣傳力度，健全國(guó)家電商綜合示范縣政策和鄉(xiāng)村振興政策的銜接與聯(lián)動(dòng)機(jī)制，營(yíng)造良好的政策環(huán)境，以有效發(fā)揮國(guó)家電商綜合示范縣的帶動(dòng)效應(yīng)。具體來(lái)說(shuō)：(1)改革績(jī)效考核方法，健全動(dòng)態(tài)績(jī)效考核機(jī)制。在推進(jìn)示范縣發(fā)展電商的過(guò)程中，應(yīng)選取多維指標(biāo)對(duì)示范縣進(jìn)行動(dòng)態(tài)績(jī)效考核，如增列一些關(guān)于民生福祉、公共服務(wù)、社會(huì)穩(wěn)定等反映農(nóng)民生活質(zhì)量的考核指標(biāo)，防止出現(xiàn)“重增長(zhǎng)，輕民生”的現(xiàn)象。(2)做好政策有效銜接，發(fā)揮政策優(yōu)勢(shì)疊加效應(yīng)。在推進(jìn)示范縣發(fā)展電商的過(guò)程中，應(yīng)推進(jìn)示范縣政策與鄉(xiāng)村振興、數(shù)字鄉(xiāng)村等政策的有效銜接和聯(lián)動(dòng)，基于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略為農(nóng)村生態(tài)、產(chǎn)業(yè)、組織等方面提供發(fā)展優(yōu)勢(shì)，引導(dǎo)農(nóng)村電商優(yōu)先發(fā)展具有當(dāng)?shù)靥厣c優(yōu)勢(shì)的農(nóng)產(chǎn)品，形成品牌優(yōu)勢(shì)；同時(shí)，積極打造“電商+旅游”“電商+休閑農(nóng)業(yè)”等鄉(xiāng)村新業(yè)態(tài)，拓展農(nóng)村電商的發(fā)展空間，以此強(qiáng)化國(guó)家電商綜合示范縣政策的促農(nóng)增收效應(yīng)。

2.優(yōu)化基礎(chǔ)配套設(shè)施，完善現(xiàn)代化流通服務(wù)體系。地方政府應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化物流配送體系與流通服務(wù)體系，支持電商平臺(tái)建設(shè)，以夯實(shí)農(nóng)村電商運(yùn)行與發(fā)展的基礎(chǔ)。具體包括：(1)優(yōu)化農(nóng)村物流配送體系。通過(guò)借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，在整合郵政、快遞等物流資源的基礎(chǔ)上，合理規(guī)劃統(tǒng)籌區(qū)域物流系統(tǒng)，推動(dòng)農(nóng)村物流的運(yùn)輸、包裝、倉(cāng)儲(chǔ)等各環(huán)節(jié)的智慧建設(shè)。(2)構(gòu)建農(nóng)村流通服務(wù)體系。通過(guò)支持農(nóng)村物流、銷售等企業(yè)與電商、移動(dòng)支付、金融服務(wù)等資源對(duì)接，推進(jìn)相關(guān)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展；同時(shí)，促進(jìn)相關(guān)企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，著力于構(gòu)建滿足農(nóng)民生活需要的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，以構(gòu)建農(nóng)村現(xiàn)代化的流通服務(wù)體系。(3)推進(jìn)農(nóng)村電商平臺(tái)建設(shè)。國(guó)家電商綜合示范縣應(yīng)基于中央政府和地方政府的財(cái)政資金支持優(yōu)勢(shì)，通過(guò)設(shè)立農(nóng)產(chǎn)品電商專項(xiàng)補(bǔ)貼、打造農(nóng)村電商公共服務(wù)中心等形式積極支持農(nóng)村電商平臺(tái)建設(shè)；同時(shí)，在發(fā)展條件較好的地區(qū)積極打造功能齊全的電商綜合服務(wù)平臺(tái)，以輻射周邊地區(qū)，帶動(dòng)農(nóng)村電商的整體發(fā)展。

3.提高資源配置效率，推進(jìn)農(nóng)村電商可持續(xù)發(fā)展。地方政府應(yīng)著力于深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，充分挖掘電商發(fā)展?jié)摿?，以持續(xù)推進(jìn)國(guó)家電商綜合示范縣經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。具體來(lái)說(shuō)：(1)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。通過(guò)建立農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化體系，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化為導(dǎo)向，借助數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)特色農(nóng)業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村文化旅游業(yè)等地方優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，以進(jìn)一步帶動(dòng)農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈和創(chuàng)新鏈的升級(jí)融合；同時(shí)，積極培育電商產(chǎn)業(yè)園區(qū)，加大產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的孵化力度，以帶動(dòng)農(nóng)民穩(wěn)定增收。(2)強(qiáng)化金融服務(wù)支撐。通過(guò)加快金融服務(wù)體系創(chuàng)新，鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)擴(kuò)大服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)在農(nóng)村地區(qū)的覆蓋范圍，借助農(nóng)民使用率較高的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)加強(qiáng)金融科普工作，構(gòu)建便捷、易操作的客戶反饋機(jī)制，以化解電商用戶融資難的問(wèn)題。(3)加強(qiáng)專業(yè)人才培養(yǎng)?；趪?guó)家電商綜合示范縣政策提供的農(nóng)村電商培訓(xùn)服務(wù)，增設(shè)電商人才技能培訓(xùn)班，以做好農(nóng)民的綜合素養(yǎng)培養(yǎng)和提升工作；同時(shí)，逐步完善電商專業(yè)人才的培育與引進(jìn)體系，以做好電商專業(yè)人才的引進(jìn)和發(fā)展工作，從而有效地助力農(nóng)村電商發(fā)展。