收入結(jié)構(gòu)的視角下丹鳳縣脫貧農(nóng)戶防貧對(duì)策研究

張 雪王 怡郭 萌邢苗蕾

(商洛學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,陜西 商洛 726000)

2020年我們打贏了脫貧攻堅(jiān)之戰(zhàn),鞏固脫貧攻堅(jiān)成果顯得越來越重要。在新的形勢(shì)下,應(yīng)通過制度創(chuàng)新,防貧政策的導(dǎo)向,保持政策和機(jī)制的連續(xù)性、穩(wěn)定性,使精準(zhǔn)脫貧的成果不會(huì)因?yàn)榫珳?zhǔn)扶貧任務(wù)的完成而減弱。已有文獻(xiàn)表明,宏觀層面收入增長和收入分配結(jié)構(gòu)的調(diào)整以及微觀層面農(nóng)戶家庭收入結(jié)構(gòu)的變化均有利于解決貧困問題。學(xué)者們?cè)诤暧^層面上關(guān)于收入增長和收入分配對(duì)脫貧的影響已基本達(dá)成共識(shí),即收入增長效應(yīng)有利于改善貧困狀況,收入分配效應(yīng)不利于緩解貧困狀況,農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)減貧的重要作用,經(jīng)濟(jì)增長始終有利于減貧,而收入分配對(duì)減貧的影響呈階段性特征(陳飛,2014;胡鞍鋼,2006;李明橋,2016;張曉山,2018)。另外,學(xué)者們還分別從深度貧困地區(qū)、貧困農(nóng)戶的生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)策略、致貧因素進(jìn)行了實(shí)證分析,以及對(duì)深度貧困成因、再生邏輯、政策設(shè)計(jì)、治理路徑進(jìn)行定性研究(丁建軍,2019;張明皓,2018;李俊杰,2018;毛安然,2018;李輝,2017;趙雪雁,2020)。以上研究對(duì)于解決深度貧困地區(qū)的脫貧效果評(píng)價(jià)及鞏固問題研究提供了有益借鑒,對(duì)農(nóng)戶家庭收入結(jié)構(gòu)、不同類型收入在減貧和鞏固脫貧成果方面的研究仍不夠深入,鮮有文獻(xiàn)對(duì)政策導(dǎo)向視角研究精準(zhǔn)扶貧政策對(duì)深度貧困地區(qū)農(nóng)村居民收入增加的影響,以及后期應(yīng)該如何鞏固脫貧成果展開深入分析。

本文以秦巴山區(qū)陜南丹鳳縣為例從收入結(jié)構(gòu)的視角對(duì)其脫貧農(nóng)戶防貧問題展開探討。

1 分析框架

農(nóng)戶收入增加必然有利于農(nóng)戶減貧,收入差距擴(kuò)大不利于減貧(萬廣華,張茵,2006;陳立中,2009)。本文在此研究基礎(chǔ)上,結(jié)合陜西省丹鳳縣貧困農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù),運(yùn)用雙重差分分析方法來檢驗(yàn)精準(zhǔn)扶貧政策的實(shí)施對(duì)于貧困農(nóng)戶各項(xiàng)人均收入水平增長的影響程度,從而尋找出影響減貧效果的因素,提出防貧的對(duì)策建議。

雙重差分方法別名又稱倍差法,在現(xiàn)實(shí)生活中的運(yùn)用主要是對(duì)政策、項(xiàng)目實(shí)施之后成效評(píng)價(jià)的一種方法,該方法原理簡便,對(duì)于數(shù)據(jù)期的要求至少為兩期,所有的樣本被區(qū)分為兩類:實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組,“實(shí)驗(yàn)組”是所謂的精準(zhǔn)扶貧政策實(shí)施對(duì)象(扶貧戶),“對(duì)照組”為不受精準(zhǔn)扶貧政策實(shí)施的對(duì)象(非扶貧戶),本文中我們將會(huì)通過控制變量,對(duì)比在精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目實(shí)施前后扶貧農(nóng)戶和對(duì)非扶貧農(nóng)戶的各項(xiàng)人均收入情況,從而檢驗(yàn)出精準(zhǔn)扶貧政策對(duì)貧困農(nóng)戶各項(xiàng)人均收入的實(shí)際影響。

首先,將X和T作為樣本分類虛擬變量和政策實(shí)施時(shí)間前后虛擬變量。

變量“管轄組(Xi)”是反映所研究的貧困戶是否為扶貧戶,當(dāng)Xi=1時(shí),代表該農(nóng)戶是受精準(zhǔn)扶貧政策影響的貧困戶,即為扶貧戶,當(dāng)Xi=0時(shí),代表該農(nóng)戶是沒有受到精準(zhǔn)扶貧政策影響的對(duì)象,即為非扶貧戶。變量“政策時(shí)間(Tt)”反應(yīng)政策的改革時(shí)間。Tt=0和Tt=1 分別表示基期 (2017年) 和評(píng)估期(2019 年)。εit代表的是伴隨著時(shí)間的變化從而能夠影響Y的隨即項(xiàng),βi是待估參數(shù)。

我們先將樣本劃分為4組:扶貧政策實(shí)施前的實(shí)驗(yàn)組(Xi=1,Tt=0)、扶貧政策實(shí)施后的實(shí)驗(yàn)組(Xi=1,Tt=1)、扶貧政策實(shí)施前的對(duì)照組(Xi=0,Tt=0)、扶貧政策實(shí)施后的對(duì)照組(Xi=0,Tt=0)。雙重差分的模型是:

Yit作為因變量,其代表了被調(diào)查的農(nóng)戶在t時(shí)期第i組的觀測(cè)值。Dit是交互項(xiàng),反映的是精準(zhǔn)扶貧政策,他是“管轄組”和“政策時(shí)間”的交叉項(xiàng)。從而得到扶貧農(nóng)戶與非扶貧農(nóng)戶的收入變動(dòng)情況分別為:

精準(zhǔn)扶貧政策對(duì)于農(nóng)戶家庭收入的純影響就是:

β3表示的是精準(zhǔn)扶貧政策的項(xiàng)目實(shí)施對(duì)農(nóng)戶家庭收入的純影響,它也是Dit的系數(shù)β3,其作為本文的重點(diǎn)研究變量,若實(shí)驗(yàn)組受精準(zhǔn)扶貧政策的影響顯示出具有正相關(guān)的效應(yīng),則的符號(hào)為正,反之則為負(fù)相關(guān)。本文將控制其他變量因素對(duì)貧困家庭的各項(xiàng)人均收入的影響,本文采用模型:Yit=β0+β1Xi+β2Tt+β3Dit+εit,其中Yit是一組可以觀察到影響家庭收入的控制變量,包括家庭總?cè)丝跀?shù)量、家庭主要?jiǎng)趧?dòng)力人口數(shù)量、農(nóng)戶年齡、農(nóng)戶受教育程度等4大變量。

2 數(shù)據(jù)來源及變量描述性統(tǒng)計(jì)

丹鳳縣位于陜西省東南、秦嶺以南部的商洛市,據(jù)統(tǒng)計(jì),在2018年,全縣總?cè)丝?14 002人。丹鳳縣作為貧困地區(qū)也是由于自身地理位置、人文歷史及社會(huì)的諸多方面因素的影響,大部分農(nóng)戶生活條件艱苦,基礎(chǔ)設(shè)施以及社會(huì)文化事業(yè)建設(shè)嚴(yán)重滯后,使得社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體低,加上貧困人口多且分布地區(qū)較為廣散,導(dǎo)致貧窮原因多樣化。

本文的研究年限選取了2017年和2019年,分別選取210戶貧困農(nóng)戶作為抽樣式調(diào)研對(duì)象。最終收回合理有效的問卷204份,其中非貧困戶問卷82份,貧困戶問卷122份,合計(jì)408份問卷。問卷內(nèi)容分為兩個(gè)部分:一部分是家庭的主要基本信息情況,主要包含了性別、年齡、家庭人口數(shù)量、家庭勞動(dòng)力人口數(shù)量等,另一部分是有關(guān)收入的內(nèi)容,分別包含了2017年和2019年的人均家庭純收入、家庭人均種植收入、家庭人均養(yǎng)殖收入、人均外出打工收入、政府人均補(bǔ)貼收入以及家庭人均財(cái)產(chǎn)性收入等內(nèi)容。

3 結(jié)果及分析

3.1 貧困農(nóng)戶收入變化分析

3.1.1 收入結(jié)構(gòu)變化

(1)非扶貧戶的收入結(jié)構(gòu)變化情況分析

2017年與2019年,非扶貧戶的家庭收入結(jié)構(gòu)相對(duì)平穩(wěn),主要特征仍舊是以外出打工收入為主、種植業(yè)收入為輔的方式,其2017～2019年的務(wù)工收入由原先的57.44%增到62.44%,增長了5%,主要是因?yàn)橹暗姆N植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益低,年輕勞動(dòng)力更愿意外出打工賺錢,不愿在家務(wù)農(nóng),所以外出打工的賺錢方式也就成為村內(nèi)普通家庭的主要收入來源方式。

(2)扶貧戶的收入結(jié)構(gòu)變化情況分析

精準(zhǔn)扶貧政策對(duì)于扶貧戶的收入結(jié)構(gòu)變化影響很大,主要表現(xiàn)在貧困戶的家庭主要收入來源方式由傳統(tǒng)單調(diào)的外出打工收入渠道向種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、外出打工多種多渠道收入來源方式有較大的轉(zhuǎn)變。其中在2017年,扶貧戶務(wù)工收入占家庭總收入的52.51%;自從國家精準(zhǔn)扶貧政策項(xiàng)目在扶持落實(shí)之后,扶貧戶家庭中種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)和外出務(wù)工收入3種人均收入合計(jì)占家庭總收入82.73%,其中種植業(yè)收入比例和養(yǎng)殖業(yè)收入比例分別增加了2.18%和2.57%。扶貧戶的外出務(wù)工收入比例從2017年的52.51%降低到2019年的44.94%,總體降低了7.57%。造成這種原因是由于地方政府加大了對(duì)丹鳳縣貧困戶的養(yǎng)殖業(yè)、種植業(yè)資金投入,此舉措促使大部分在外打工的農(nóng)戶積極回鄉(xiāng),刺激了貧困農(nóng)戶在家務(wù)農(nóng)的積極性。所以也就出現(xiàn)了收入來源方式由單一務(wù)工渠道收入向種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、務(wù)工多種多渠道收入來源方式有較大的轉(zhuǎn)變這種情況。

3.1.2 收入增長變化

扶貧戶家庭的人均純收入從2017年到2019年增長較為顯著,各項(xiàng)人均收入都有不同程度的增加幅度,扶貧戶與非扶貧戶之間的各項(xiàng)人均收入差距也在慢慢縮小,甚至部分扶貧戶的人均收入超過了非扶貧農(nóng)戶的人均收入。并且扶貧戶家庭的人均純收入漲幅要明顯大于非扶貧戶的人均純收入,相比較2017年,2019年扶貧戶的收入增加了4 317元,而非扶貧戶只增加了2 967元。兩者人均純收入之間的差距也從2017年的3 764元降低到2019年的2 415元,總體差距縮小了1 350元。對(duì)于人均種植業(yè)來說,到2019年扶貧戶與非扶貧戶之間的差距已經(jīng)縮小到僅為81元,這一跡象說明扶貧戶在經(jīng)過精準(zhǔn)扶貧政策的大力支持下,擴(kuò)大了原有種植面積或種植了經(jīng)濟(jì)效益較好的農(nóng)作物,現(xiàn)存的農(nóng)作物種植方式相比傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)種植方式也較為方便,使得農(nóng)作物的收入增加幅度較大。

2019年扶貧戶人均種植業(yè)收入、養(yǎng)殖業(yè)收入、補(bǔ)貼收入、財(cái)產(chǎn)性收入分別增加了954元、598元、446元、291元,收入增加額都超過了非扶貧戶,但扶貧戶人均務(wù)工收入增加比較少,相比較種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)收入,務(wù)工收入與非扶貧戶的務(wù)工收入相比差距較大(表2),主要是扶貧戶在精準(zhǔn)扶貧政策的扶持下,當(dāng)?shù)卣黾恿藢?duì)種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)的資金投入,鼓勵(lì)貧困戶返鄉(xiāng)務(wù)農(nóng)或創(chuàng)業(yè),從而導(dǎo)致務(wù)工收入增長慢的情況。

表2 精準(zhǔn)扶貧前后農(nóng)戶各項(xiàng)人均收入的組內(nèi)均差和組間均差

從扶貧戶的各項(xiàng)人均收入對(duì)其收入的增長貢獻(xiàn)率來分析,外出務(wù)工收入和種植行業(yè)收入的貢獻(xiàn)率最高,從而分別達(dá)到了39.20%和26.43%,合計(jì)達(dá)到65.63%;政府的人均貼補(bǔ)收入和財(cái)產(chǎn)性收入相比較來說增長貢獻(xiàn)率較低,分別為12.24%、7.15%(圖2)。雖然人均外出打工收入占家庭收入較高,為45.11%,但是外出務(wù)工收入的增長貢獻(xiàn)率卻只有39.20%,其主要原因是在政策實(shí)施前期,外出打工賺錢是扶貧戶家庭中最主要的經(jīng)濟(jì)收入來源,在精準(zhǔn)扶貧政策實(shí)施落實(shí)之后,當(dāng)?shù)卣哟罅藢?duì)種植業(yè)的政策支持和資金補(bǔ)貼,扶貧戶的在家務(wù)農(nóng)積極性也在隨之增加,使得人均種植業(yè)收入有明顯的提升,2019年扶貧戶的外出務(wù)工收入增加了1 649元,但其在總家庭收入中的占比卻下降,對(duì)扶貧戶的收入增長貢獻(xiàn)率也隨之降低。

圖2 2019年扶貧戶各項(xiàng)人均收入的增長貢獻(xiàn)率及在家庭收入中的比重

3.2 變量性結(jié)果分析

運(yùn)用模型(1)對(duì)結(jié)果進(jìn)行顯著性結(jié)果檢驗(yàn)。表3為檢驗(yàn)結(jié)果,其中Ti代表了政策實(shí)施的時(shí)間,Ai代表是否受政策影響的貧困農(nóng)戶,通過檢驗(yàn)表所得,影響貧困農(nóng)戶家庭人均收入的政策實(shí)施對(duì)象及實(shí)施時(shí)間都通過了顯著性檢驗(yàn)。

本文利用t檢驗(yàn)去研究政策實(shí)施年份及政策目標(biāo)實(shí)施對(duì)象對(duì)于人均各項(xiàng)純收入、種植業(yè)收入、養(yǎng)殖業(yè)收入、外出務(wù)工收入、政府補(bǔ)貼收入和財(cái)產(chǎn)性收入共6項(xiàng)的差異性,從表3可以看出,不同政策實(shí)施年份及政策目標(biāo)實(shí)施對(duì)象樣本對(duì)于人均各項(xiàng)純收入、種植業(yè)收入、養(yǎng)殖業(yè)收入、務(wù)工收入、補(bǔ)貼收入和財(cái)產(chǎn)性收入全部均呈現(xiàn)出P<0.1,則意味著不同政策實(shí)施年份及政策目標(biāo)實(shí)施對(duì)象樣本對(duì)于人均各項(xiàng)純收入、種植業(yè)收入、養(yǎng)殖業(yè)收入、外出務(wù)工收入、政府補(bǔ)貼收入和財(cái)產(chǎn)性收入均顯示著差異性,不同政策實(shí)施年份及政策目標(biāo)實(shí)施對(duì)象樣本人均各項(xiàng)純收入、種植業(yè)收入、養(yǎng)殖業(yè)收入、務(wù)工收入、補(bǔ)貼收入和財(cái)產(chǎn)性收入全部均呈現(xiàn)出顯著性差異。

根據(jù)表3結(jié)果可得出如下結(jié)論,人均種植業(yè)收入和人均養(yǎng)殖業(yè)收入的模型估計(jì)結(jié)果顯示為正相關(guān)性,表明國家的精準(zhǔn)扶貧政策對(duì)于貧困家庭的人均種植業(yè)和人均養(yǎng)殖業(yè)收入的影響較為明顯,即在國家精準(zhǔn)扶貧政策的影響支持下,貧困家庭的人均種植業(yè)收入和人均養(yǎng)殖業(yè)收入增長趨勢(shì)較為明顯。

表3 政策實(shí)施對(duì)象及政策實(shí)施時(shí)間檢驗(yàn)

具體分析有如下兩個(gè)層次方面原因:一是在精準(zhǔn)扶貧之前貧困家庭中婦女及小孩占比較高,家庭中掌握農(nóng)業(yè)技術(shù)能力的人數(shù)較少,青壯力外出打工的人數(shù)占比高,家庭的主要收入來源是靠務(wù)工收入支撐起來,經(jīng)過精準(zhǔn)扶貧政策的影響,政府對(duì)于農(nóng)業(yè)技術(shù)知識(shí)的培育和農(nóng)業(yè)實(shí)踐指導(dǎo),從而從根源處減少了外出打工的機(jī)率,家庭的收入來源逐漸向種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)靠近,使其兩者的收入增加;二是當(dāng)?shù)卣畽C(jī)關(guān)加大了對(duì)扶貧項(xiàng)目的支持,并提高了相關(guān)的資金補(bǔ)助。政府加大了對(duì)于農(nóng)戶家庭中養(yǎng)殖業(yè)和種植業(yè)的政策扶持與資金補(bǔ)助投入,致使各農(nóng)戶家庭中擴(kuò)大了種植面積和養(yǎng)殖面積,同樣也會(huì)使這兩項(xiàng)人均收入增加。

人均各項(xiàng)補(bǔ)貼收入和財(cái)產(chǎn)性收入的模型估計(jì)結(jié)果顯示為正相關(guān)影響。該結(jié)論說明政府頒布的精準(zhǔn)扶貧政策對(duì)人均補(bǔ)貼收入與財(cái)產(chǎn)性收入同樣具有明顯顯著影響,其原因有二:第一,隨著國家頒布的精準(zhǔn)扶貧政策,當(dāng)?shù)卣憫?yīng)國家的號(hào)召,對(duì)當(dāng)?shù)氐呢毨艏哟罅宿r(nóng)業(yè)補(bǔ)貼支持、相應(yīng)出臺(tái)的易地搬遷項(xiàng)目以及舊房危房改造工程補(bǔ)貼,隨著各項(xiàng)扶貧資金的投入,讓當(dāng)?shù)刎毨嗣裰苯荧@取補(bǔ)助資金;第二,扶貧政策項(xiàng)目的實(shí)施,不僅僅帶動(dòng)了當(dāng)?shù)氐奶厣a(chǎn)業(yè)發(fā)展,更使得農(nóng)戶手中現(xiàn)有資金增加了流動(dòng)性,更多的農(nóng)戶也會(huì)考慮到其余的資金帶入。從而致使農(nóng)戶的政府人均補(bǔ)助收入和人均財(cái)產(chǎn)性收入增加。

3.3 引入控制變量的模型估計(jì)結(jié)果分析

本文通過引入其他控制變量對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析。結(jié)果見表4。

表4 引入控制變量估計(jì)模型

從分析結(jié)果可以得出:①被調(diào)查農(nóng)戶的性別對(duì)人均的純收入、種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)收入也有一定的負(fù)向影響,但都不顯著,主要是由于在調(diào)查過程中貧困戶家庭中婦孺占比較高,且存在許多得病的人口,家庭的主要?jiǎng)趧?dòng)力數(shù)量偏低,從而出現(xiàn)了性別與這三項(xiàng)人均收入呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)的現(xiàn)象。②家庭人口年齡與人均各項(xiàng)純收入、種植業(yè)收入、養(yǎng)殖業(yè)收入、外出務(wù)工收入和財(cái)產(chǎn)性收入影響呈現(xiàn)出顯著效果且估計(jì)值為正相關(guān),但對(duì)于人均補(bǔ)貼收入的影響呈現(xiàn)出為負(fù)相關(guān)影響且不顯著,表明貧困農(nóng)戶家庭中青壯年比例越高,人均種植收入、養(yǎng)殖收入就越高,青年勞動(dòng)力占比越高則相對(duì)應(yīng)的人均補(bǔ)貼收入就低。③家庭勞動(dòng)力人口數(shù)量與各項(xiàng)人均純收入、種植業(yè)收入、養(yǎng)殖業(yè)收入、務(wù)工收入、補(bǔ)貼收入和財(cái)產(chǎn)性收入影響呈現(xiàn)出均為顯著性影響且估計(jì)值為正相關(guān),此現(xiàn)象說明家庭勞動(dòng)力人口數(shù)量越多,勞動(dòng)力就越充足,種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)和純收入就會(huì)增加,其主要原因是在本次調(diào)查問卷中被調(diào)查貧困農(nóng)戶家庭結(jié)構(gòu)中,青壯年占比較大,這類人群也是主要?jiǎng)趧?dòng)力,家庭中人均各項(xiàng)收入也在逐步提高。④人均受教育程度與養(yǎng)殖業(yè)收入影響呈現(xiàn)出顯著影響且為負(fù)相關(guān),主要原因來自:貧困農(nóng)戶家庭中的主要收入是依靠農(nóng)作物的良好經(jīng)濟(jì)效益,從而提高家庭的經(jīng)濟(jì)收入。伴隨著國家教育的普及和當(dāng)?shù)卣畬?duì)貧困農(nóng)戶家庭的各種培訓(xùn)和指導(dǎo),貧困農(nóng)戶雖然學(xué)習(xí)了養(yǎng)殖技術(shù)的相關(guān)理論知識(shí),但內(nèi)化為自身的技術(shù)本領(lǐng)尚待提高。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)特征

圖1 2017年和2019年扶貧戶與非扶貧戶各項(xiàng)收入結(jié)構(gòu)變化

4 結(jié)論與討論

國家的精準(zhǔn)扶貧政策的實(shí)施對(duì)于丹鳳縣貧困農(nóng)戶各項(xiàng)人均收入的增加起到了很大的影響作用,就本文中扶貧戶的家庭人均純收入增長了4 317元,此政策對(duì)扶貧戶的人均純收入的增長貢獻(xiàn)率高達(dá)至52%。扶貧政策的實(shí)施對(duì)于人均各項(xiàng)種植收入、養(yǎng)殖收入、外出務(wù)工收入、政府補(bǔ)助收入、財(cái)產(chǎn)性收入也均有不同程度的增長影響,其中種植業(yè)收入和人均務(wù)工收入增長最為明顯,二者貢獻(xiàn)率合計(jì)達(dá)到31.53%。從大致收入結(jié)構(gòu)來看,扶貧戶的家庭主要收入來源方式由單一的務(wù)工收入渠道向種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、務(wù)工多種多渠道收入來源方式有較大的轉(zhuǎn)變。這種收入形式的轉(zhuǎn)變更有利于貧困農(nóng)戶在實(shí)現(xiàn)脫貧后能夠繼續(xù)保證他們的收入增加,同時(shí)也可以降低他們返回貧困現(xiàn)象的風(fēng)險(xiǎn)。從其他變量因素方面對(duì)貧困農(nóng)戶收入增長來看,扶貧戶的年齡、其家庭勞動(dòng)力人數(shù)對(duì)家庭人均收入具有顯著影響且呈現(xiàn)出正向相關(guān)影響,據(jù)實(shí)際調(diào)查是由于扶貧戶家庭人口結(jié)構(gòu)中,年輕人口多為青壯年,勞動(dòng)力的增加從而會(huì)影響家庭人均收入的增長變化,并且從實(shí)際調(diào)查結(jié)果中也發(fā)現(xiàn)在扶貧戶中,家庭中的病人、老人、婦孺占據(jù)人口總數(shù)較多,那就從另一方面說明在扶貧戶家庭中所承擔(dān)的教育資金和醫(yī)療費(fèi)用負(fù)擔(dān)較重,扶貧戶家庭勞動(dòng)力人口數(shù)量的多少和各項(xiàng)人均收入情況息息相關(guān),因此,當(dāng)?shù)卣鉀Q好貧困農(nóng)戶的醫(yī)療、教育問題也是對(duì)國家的脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)打好了重要基礎(chǔ)。我們從精準(zhǔn)扶貧政策的實(shí)施對(duì)扶貧戶的脫貧增收效果來看,無非就是增加了他們的收入水平,打開了他們的收入渠道多樣性,但是要使貧困戶在脫貧的道路上穩(wěn)步前進(jìn),至少要保證讓他們有一個(gè)穩(wěn)定的收入。因此,在未來的防貧中,如何使得農(nóng)戶收入可持續(xù)的增加,以鞏固脫貧效果,防止返貧也是地方政府思考的問題。

5 返貧對(duì)策

5.1 農(nóng)戶經(jīng)營性收入方面的防貧措施

經(jīng)營性收入持續(xù)的增收不但可以讓貧困家庭拜托生活經(jīng)濟(jì)壓力,還有助于鞏固脫貧效果,因此,提高農(nóng)戶經(jīng)營性收入方面,繼續(xù)結(jié)合產(chǎn)業(yè)扶貧這種重要方式持續(xù)的增加農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)收入,并提升其內(nèi)生性的自我發(fā)展能力,結(jié)合當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及市場需求,挖掘本地的特色產(chǎn)業(yè),動(dòng)員農(nóng)戶積極參與到產(chǎn)業(yè)扶貧中來,以達(dá)到更好的減貧效果的可持續(xù)性,另外,產(chǎn)業(yè)扶貧過程中的生產(chǎn)經(jīng)營條件的改善、基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)等方面的先行要素也應(yīng)當(dāng)引起足夠的重視,以保證脫貧效果的鞏固。

5.2 農(nóng)戶工資性收入方面防貧措施

減貧效果方面,由于工資性收入是僅次于經(jīng)營性收入,因此,對(duì)農(nóng)戶而言,脫貧效果的鞏固與預(yù)防返貧,也應(yīng)當(dāng)給予重點(diǎn)關(guān)注。提高農(nóng)戶的工資性收入方面,應(yīng)在以縮小工資性收入差距作為切入點(diǎn),來提升減貧效果。根據(jù)已有研究發(fā)現(xiàn),就業(yè)扶貧是當(dāng)前最為有效的脫貧方式之一,對(duì)于工資性收入潛能的農(nóng)戶,可以通過提升其人力資本,如開展有針對(duì)性的技能培訓(xùn),多渠道提供就業(yè)機(jī)會(huì)等形式進(jìn)一步提高工資性收入。另外,農(nóng)戶的社會(huì)勞動(dòng)權(quán)益保障、教育機(jī)會(huì)均等化等措施也可以縮小工資性收入差距,起到鞏固脫貧成果、防止返貧的作用和效果。

5.3 農(nóng)戶防貧能力方面的提升措施

以上經(jīng)營性收入及工資性收入的增加有賴于農(nóng)戶家庭返貧能力的提升。因此,應(yīng)進(jìn)一步從農(nóng)戶家庭的教育、精神、技能防貧方面入手,保障農(nóng)戶收入增收的可持續(xù)性。充分認(rèn)識(shí)“治貧先治愚,扶貧先扶智”,切實(shí)增強(qiáng)深度貧困地區(qū)脫貧農(nóng)戶家庭對(duì)教育的內(nèi)在需求;充分發(fā)揮鄉(xiāng)村中能人帶動(dòng)引領(lǐng)及示范的作用,挖掘利用好現(xiàn)有的扶貧數(shù)據(jù)平臺(tái),精準(zhǔn)實(shí)施精神激勵(lì);提高鄉(xiāng)村農(nóng)戶技能培訓(xùn)效率,根據(jù)農(nóng)戶的需求及興趣在相同時(shí)間段內(nèi)開展種類多樣的技能培訓(xùn)班,增強(qiáng)培訓(xùn)效果,提升農(nóng)戶人力資本,增強(qiáng)家庭防貧能力。