縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化時(shí)空演變及影響因素分析
——以福建省為例

雒占福，王家明，張蓉，梁晶晶，杜雨涵

（西北師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，甘肅蘭州 730070）

黨的十九大報(bào)告中提出，只有堅(jiān)持以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心，加快建設(shè)協(xié)同發(fā)展的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，才能為滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要提供牢靠的物質(zhì)保障。實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化，需要推動(dòng)以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化包括3個(gè)方面內(nèi)涵［1］：①三次產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)的依次轉(zhuǎn)移，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由第一產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢(shì)比重向第二、三產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢(shì)比重演進(jìn)；②要素集約度的依次轉(zhuǎn)移，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由勞動(dòng)密集型、資源密集型產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢(shì)比重向資金密集型、技術(shù)知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢(shì)比重演進(jìn)；③產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品加工形態(tài)的依次轉(zhuǎn)移，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由初級(jí)產(chǎn)品制造產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢(shì)比重逐級(jí)向中間產(chǎn)品、最終產(chǎn)品制造產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢(shì)比重演進(jìn)?；仡欬h的十六大提出壯大縣域經(jīng)濟(jì)，十七大提出保持縣域經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展，十八大提出統(tǒng)籌推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)科學(xué)發(fā)展的歷史背景，可見我國(guó)對(duì)于縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重視程度。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)和要求之一，縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度也從一定程度上決定了地區(qū)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。根據(jù)《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二O 三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》，國(guó)務(wù)院編制了《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要（草案）》，提出堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，將產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要一環(huán)。雖然我國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化深入推進(jìn)，但以合理化為基礎(chǔ)，作為合理化必然要求的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的發(fā)展卻相差甚遠(yuǎn)［2］。

探索縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的時(shí)空演變與影響因素是加快推動(dòng)縣域高質(zhì)量發(fā)展的重要基礎(chǔ)，國(guó)內(nèi)學(xué)者為此進(jìn)行了大量的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化系統(tǒng)性研究。首先是基于眾多研究方法下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)時(shí)空演變研究。如，劉桂榮、鮑曙明、佘金鳳等［3］基于空間統(tǒng)計(jì)分析法和GIS技術(shù)對(duì)中國(guó)大陸31 個(gè)省份金融產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的時(shí)空演變進(jìn)行了分析；張躍、劉莉［4］借助重心模型、Dagum基尼系數(shù)、空間收斂等方法分析了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的地區(qū)差異和空間收斂性；胡偉、陳曉東、劉壯［5］運(yùn)用基于GIS 的重心模型等空間計(jì)量方法對(duì)中國(guó)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)省際區(qū)域的轉(zhuǎn)移態(tài)勢(shì)進(jìn)行了研究；劉寧、宋秋月、侯佳佳等［6］研究得出中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷過程具有較顯著的空間關(guān)聯(lián)性和空間依賴性，并呈現(xiàn)出階段性演化規(guī)律；史利江、劉敏、李艷萍等［7］利用全局空間自相關(guān)與局部自相關(guān)分析等研究了汾河流域縣域經(jīng)濟(jì)差異與產(chǎn)業(yè)時(shí)空演變；楊家偉、喬家君［8］研究得到勞動(dòng)力、社會(huì)需求、知識(shí)技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用是影響河南產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的主要驅(qū)動(dòng)因素；王虎、劉海龍、謝亞林等［9］在黃河金三角地區(qū)研究晉陜?cè)ナ‰H邊界區(qū)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)時(shí)空演變中發(fā)現(xiàn)該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平有明顯的“C”型包圍的空間集聚，且人口、技術(shù)、市場(chǎng)共同影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變。其次，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的發(fā)展趨勢(shì)與影響因素探究也成為熱點(diǎn)。如，李建新、楊永春、蔣小榮等［10］從國(guó)家、地區(qū)、省域與市域尺度研究了中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)度的時(shí)空格局與影響因素；付凌暉［11］對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)行了定量測(cè)度，并對(duì)我國(guó)1978—2008 年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的雙向關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析；閆海洲［12］通過構(gòu)造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)分析了長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的區(qū)域特性與影響因素；高遠(yuǎn)東、張衛(wèi)國(guó)、陽(yáng)琴［13］對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響因素研究表明，社會(huì)需求是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展的決定性因素；李方一、劉思佳、程瑩等［14］通過分產(chǎn)業(yè)出口增加值的區(qū)域分布格局，闡述了出口增加值帶動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化發(fā)展的規(guī)律。盡管目前關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究眾多，但依然存在不足之處：研究區(qū)主要集中于全國(guó)、地區(qū)等大范圍研究區(qū)域，在表述區(qū)域經(jīng)濟(jì)大格局的變化，提出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)大方向的情況下未充分考慮多縣域尺度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)地域化差異；研究?jī)?nèi)容上，多數(shù)研究依然圍繞產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的時(shí)空演變展開，忽略了目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化研究的大趨勢(shì)，缺乏立足產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化來(lái)探究地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異與演化的研究；研究方法上，大部分經(jīng)濟(jì)地理模型在全國(guó)、地區(qū)等研究區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中已經(jīng)深入展開，但是在縣域領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)高級(jí)化的研究中沒有得到充分應(yīng)用；對(duì)于本文的研究區(qū)位即福建省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究，學(xué)者們主要關(guān)注福建省省域與市域尺度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)格局與林業(yè)、制造業(yè)、旅游業(yè)等特定產(chǎn)業(yè)效應(yīng)的評(píng)估［15－19］，鮮有對(duì)于全省縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的時(shí)空演變分析。

目前福建省已有10 個(gè)區(qū)縣的生產(chǎn)總值突破了千億元大關(guān)，縣域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)功不可沒。結(jié)合2019 年福建省政府提出按照高質(zhì)量發(fā)展要求對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系優(yōu)化完善的重大舉措，本文創(chuàng)新性地立足2005—2019 年該省64 個(gè)縣域單元的三次產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，采用Python 爬取POI 數(shù)據(jù)彌補(bǔ)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的缺失，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)UPG 測(cè)算，并配合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化冷、熱點(diǎn)縣域進(jìn)行時(shí)空演變的空間可視化表達(dá)，利用地理探測(cè)器結(jié)合地理加權(quán)回歸模型探求影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化演變的影響因素，以期通過產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與地理空間學(xué)科融合的方法，對(duì)福建省縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化時(shí)空演變做出全面的解讀，找準(zhǔn)福建省”十四五”階段乃至未來(lái)一段時(shí)期的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)力點(diǎn)。

1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

福建省地處我國(guó)東南沿海地區(qū)，地理坐標(biāo)為23°33′—28°20′N、115°50′—120°40′E 之間，東北與浙江省毗鄰，西北與江西省接界，西南與廣東省相連，東南隔臺(tái)灣海峽與臺(tái)灣省相望，陸地總面積為12.14 萬(wàn)km2。福建省地勢(shì)西北高、東南低，依山傍海，境內(nèi)山地與丘陵面積約占全省土地總面積的90%以上，地跨閩江、晉江、九龍江、汀江兩大水系，屬亞熱帶海洋性季風(fēng)氣候。“八山一水一分田”的地理環(huán)境下福建省生產(chǎn)總值依然邁上4 萬(wàn)億元臺(tái)階，位列我國(guó)第八，縣域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)撐起了經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省的半邊天，眾多福建省特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，如武夷山市的茶葉生產(chǎn)、閩侯縣的木雕工藝、莆田與泉州縣域的鞋服輕紡、馬尾區(qū)與湖里區(qū)的倉(cāng)儲(chǔ)物流、“數(shù)字福建”下全域數(shù)字通信建設(shè)、南靖縣高端裝備制造、福清市與平潭縣集成電路與光電等在縣域內(nèi)落地投產(chǎn)，多元強(qiáng)勁的縣域產(chǎn)業(yè)為福建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化筑牢了根基，也倒逼縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷朝著高級(jí)化方向優(yōu)化。

2019年底，福建省行政區(qū)域包括9 個(gè)地級(jí)市、12個(gè)縣級(jí)市和43 個(gè)縣（金門縣屬泉州市轄縣）?？h域作為本文的空間研究單元，為突出縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的空間對(duì)比，凡是福建省內(nèi)所涉及的包含縣和市轄區(qū)的地級(jí)市，將縣與地級(jí)市分割，并將每個(gè)地級(jí)市的市轄區(qū)進(jìn)行合并，分別作為一個(gè)縣級(jí)行政單元［7］，涉及9 個(gè)市區(qū)，共計(jì)64 個(gè)縣域研究單元，具體如圖1 所示。

圖1 福建省64 個(gè)縣域研究區(qū)域

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本文所涉及的數(shù)據(jù)均來(lái)源于2005—2019 年間的《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》。具體數(shù)據(jù)為：2005—2019 年間福建全省及64 個(gè)縣域第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和主要產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)值、常住人口數(shù)；2019 年64 個(gè)縣域單元一般公共預(yù)算支出、單位從業(yè)人員數(shù)、金融機(jī)構(gòu)住戶存款額、實(shí)際使用外資額、單位從業(yè)人員數(shù)、中學(xué)生在校人數(shù)、R＆D 經(jīng)費(fèi)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)凈值。通過Python爬取的福建省縣域傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)（茶葉、紡織、木雕、鞋業(yè)服飾與倉(cāng)儲(chǔ)物流）、通信技術(shù)與高端裝備制造產(chǎn)業(yè)（航空航天、新能源、軌道交通、船舶與智能裝備）POI點(diǎn)。

關(guān)于部分?jǐn)?shù)據(jù)的說(shuō)明：①為了反映福建省縣域產(chǎn)業(yè)高級(jí)化的階段性與層次性特征，本文參考國(guó)家國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展五年規(guī)劃的發(fā)展階段，對(duì)2005—2019 年間的福建省產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了時(shí)段劃分，采用2005 年、2010 年、2015 年與2019 年4 個(gè)年份的數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化相關(guān)計(jì)算。②由于2020年福建縣域產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在研究期間無(wú)法獲取，且考慮到新冠肺炎疫情對(duì)全國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響，因此選擇研究區(qū)內(nèi)最接近的2019 年數(shù)據(jù)進(jìn)行代替。③為遵循行政區(qū)劃信息一致性原則，福建縣域名稱以《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》對(duì)2019 年福建省行政區(qū)劃為標(biāo)準(zhǔn)，并對(duì)2015 年永定縣與建陽(yáng)縣、2017 年長(zhǎng)樂縣這3 個(gè)撤縣設(shè)區(qū)行政區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理合并。④金門縣屬泉州市轄縣，統(tǒng)計(jì)年鑒未涉及金門縣數(shù)據(jù)，故并入泉州市區(qū)統(tǒng)一考慮。

2 研究方法

2.1 改進(jìn)結(jié)構(gòu)相似系數(shù)法

目前，關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的研究已經(jīng)趨于完善并不斷更新，高級(jí)化水平的判斷與測(cè)算方法主要分為靜態(tài)直觀比較法、動(dòng)態(tài)比較判別法［11］和指標(biāo)法［20－22］3 類，本文采用付凌暉［11］的改進(jìn)結(jié)構(gòu)相似系數(shù)法 夾角余弦法計(jì)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)UPG。首先，將三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分別占GDP 的比重作為空間向量中的一個(gè)分量，以構(gòu)成一組三維向量X0＝（X1，0，X2，0，X3，0）；然后，分別計(jì)算X0與產(chǎn)業(yè)層次從低到高排列的向量X1＝（1，0，0），X2＝（0，1，0），X3＝（0，0，1）的夾角θ1，θ2，θ3。計(jì)算公式為：

計(jì)算定義產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的指標(biāo)UPG，計(jì)算公式為：

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)（UPG）的結(jié)果越大，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平越高。

2.2 熱點(diǎn)分析

式中，Wij為空間權(quán)重矩陣；Xj為流域內(nèi)各縣域的觀測(cè)值。

2.3 地理探測(cè)器

地理探測(cè)器是一種探測(cè)、利用地理現(xiàn)象的空間分異性，并揭示其背后驅(qū)動(dòng)因子的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法［23］。本文使用地理探測(cè)器中的分異及因子探測(cè)和交互作用探測(cè)，探測(cè)單一影響因子與影響因子交互在多大程度上解釋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的程度，用q值度量，表達(dá)式為：

式中，q為影響因素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響力；σ2為研究區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的離散方差；N為研究區(qū)縣域單元數(shù)；L為單元分區(qū)縣域個(gè)數(shù)；和為單元分區(qū)h的樣本量和方差。q取值為［0，1］，q 值越大，表明指標(biāo)因子對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的影響越大。

2.4 地理加權(quán)回歸模型

地理加權(quán)回歸模型（Geographically Weighted Regression，GWR）通過建立空間范圍內(nèi)每個(gè)點(diǎn)的局部回歸方程，經(jīng)過對(duì)傳統(tǒng)模型的優(yōu)化［24］，將空間相關(guān)性和線性回歸線結(jié)合，探討研究因變量在某些自變量驅(qū)動(dòng)因子影響下的空間變化。通過若干自變量與因變量相關(guān)聯(lián)的參數(shù)變化，考慮到空間對(duì)象的局部影響效應(yīng)，進(jìn)行空間加權(quán)。權(quán)重的大小取決于各個(gè)局部空間的相對(duì)位置，使得自變量的變化能夠隨著地理位置的變化而變化，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響因素的空間分異性，相對(duì)于傳統(tǒng)的模型更具有準(zhǔn)確性。模型構(gòu)建如下［25］：

式中，（ui，vi）為樣點(diǎn)i 的坐標(biāo)；β0（ui，vi）為回歸常數(shù)；βk（ui，vi）為第i 個(gè)樣點(diǎn)的第k 個(gè)回歸值；εi為隨機(jī)誤差值。

3 結(jié)果及分析

3.1 縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化總體情況

將福建省64 個(gè)縣域的三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展按照產(chǎn)值占比在4 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的波動(dòng)次數(shù)（n ＝0，1，2）多少分為持續(xù)上升、波動(dòng)上升、持續(xù)波動(dòng)、波動(dòng)下降與持續(xù)下降5 種情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)（表1）。2005—2019 年，縣域第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比除安溪縣等4 個(gè)縣域波動(dòng)外呈整體下降；第二產(chǎn)業(yè)僅在福州市區(qū)、廈門市區(qū)、泉州市區(qū)等18 個(gè)縣域出現(xiàn)下降，其他46 個(gè)縣域的產(chǎn)值占比都有不同程度上升，整體小幅增長(zhǎng)；第三產(chǎn)業(yè)中，46 個(gè)產(chǎn)值占比提升的縣域集中于福州與廈漳泉等地，僅有6 個(gè)主要位于閩西北地區(qū)的縣域產(chǎn)值占比下降，整體依然小幅增長(zhǎng)?？傮w上，從三次產(chǎn)業(yè)分類角度，福建省縣域產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)不斷由第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度不斷提高。

表1 2005—2019 年福建64個(gè)縣域單元三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況

對(duì)要素集約度分類與產(chǎn)品加工程度分類下的產(chǎn)業(yè)類型進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度綜合考慮，本文選取農(nóng)林牧漁業(yè)、采礦業(yè)、制造業(yè)、電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)為產(chǎn)業(yè)高級(jí)化程度較低的行業(yè)，建筑業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)、教育行業(yè)為產(chǎn)業(yè)高級(jí)化程度較高的行業(yè)，代表福建縣域產(chǎn)業(yè)發(fā)展所形成的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在要素集約度分類與產(chǎn)品加工程度分類下的發(fā)展情況。

從圖2 可見，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)、資源密集型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占比不斷下降，并向資金密集型與技術(shù)知識(shí)密集型的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，中間產(chǎn)品、最終產(chǎn)品制造產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重同樣上升。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的3 個(gè)內(nèi)涵角度看，福建縣域產(chǎn)業(yè)發(fā)展均整體向產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平推進(jìn)。

圖2 2005—2019 年福建縣域重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)類型占比

3.2 縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化時(shí)空演變

本文通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)UPG 的測(cè)算方法得到2005 年、2010 年、2015 年、2019 年的UPG 數(shù)據(jù)，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行相同標(biāo)準(zhǔn)下的分級(jí)處理得到縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化時(shí)空演變（圖3、圖4）。

圖3 2005—2019 年福建省縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化空間差異

圖4 2005—2019 年福建省不同UPG縣域數(shù)量變化情況

從圖3、圖4 可見，在研究期內(nèi)，福建縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化具有明顯的時(shí)空演變特征。2005—2019年間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化低級(jí)（2.85 ＜UPG≤2.91）縣域的數(shù)量分別為35 個(gè)、28 個(gè)、17 個(gè)、5 個(gè)，而對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化處于中級(jí)（2.97 ＜UPG≤3.03）、較高級(jí)（3.03 ＜UPG≤3.09）和高級(jí)（3.09 ＜UPG≤3.15）的縣域數(shù)量之和則分別為15 個(gè)、22 個(gè)、26 個(gè)、35 個(gè)，表明隨著時(shí)間的推進(jìn)，福建縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化程度在不斷提高。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度極佳的福州市區(qū)和廈門市區(qū)始終保持穩(wěn)定發(fā)展的同時(shí)，帶動(dòng)了周邊尤其是廈漳泉的縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平；除東南部沿海以外，福建西北部縣域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度也穩(wěn)步提升，由低級(jí)逐漸向較低級(jí)與中級(jí)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平邁進(jìn)，且最低級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度的縣域數(shù)量在近年出現(xiàn)驟降，這與縣鄉(xiāng)兩級(jí)人民政府在脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)中精準(zhǔn)施策進(jìn)行產(chǎn)業(yè)扶貧，深入推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化所取得的豐碩成果相輔相成，不但使眾多依靠低級(jí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)縣完成了轉(zhuǎn)型發(fā)展，而且隨著現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的高效生產(chǎn)，讓不斷縮減的第一產(chǎn)業(yè)規(guī)模依然能夠滿足福建省及周邊地區(qū)對(duì)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的需求。

從空間結(jié)構(gòu)來(lái)看，福建省縣域產(chǎn)業(yè)高級(jí)化程度表現(xiàn)出“一超雙強(qiáng)”的產(chǎn)業(yè)發(fā)展核心區(qū)特征，即高級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)縣域主要集中在“一超”的廈門市區(qū)、“雙強(qiáng)”的福州市區(qū)和三明市區(qū)，且不隨著時(shí)間的推移而明顯變化。廈門、福州作為副省級(jí)城市與福建省省會(huì)，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的核心城市，而三明雖然地處福建省西部山區(qū)，但是依靠特色產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展、老舊產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，其作為福建省中西部縣域產(chǎn)業(yè)發(fā)展核心區(qū)的地位也在逐步提升。2005—2019 年間，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化“一超雙強(qiáng)”的腹地縣域不斷擴(kuò)大，從單縣域核心的廈門市區(qū)、福州市區(qū)、三明市區(qū)擴(kuò)大為廈門市區(qū)—泉州市區(qū)—晉江市、福州市區(qū)—閩侯縣、三明市區(qū)—龍巖市區(qū)的多縣域形態(tài)，在這個(gè)過程中帶動(dòng)了周邊縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，推動(dòng)了全省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

3.3 縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化熱點(diǎn)分析

本文利用ArcGIS10.2 軟件進(jìn)行了2005—2019年UPG局部空間關(guān)聯(lián)熱點(diǎn)分析（Getis－ Ord），并按照值將全省縣域劃分為熱點(diǎn)、次熱點(diǎn)、次冷點(diǎn)和冷點(diǎn)4 類（圖5）。從圖5 可見，2005—2019 年福建縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的冷熱點(diǎn)區(qū)域相對(duì)固定，熱點(diǎn)縣域分布在廈門市區(qū)—泉州市區(qū)—晉江市—惠安縣—南安市，次熱點(diǎn)圍繞熱點(diǎn)環(huán)狀分布，但研究期內(nèi)大部分縣域均處在次冷點(diǎn)區(qū)，冷點(diǎn)縣域從2005 年西部的泰寧縣—邵武縣轉(zhuǎn)移至閩粵交界與北部的松溪縣—政和縣。2005 年，福建省“十一五”規(guī)劃明確加快建設(shè)以福州、廈門、泉州三大中心城市為核心的海峽西岸城市群，廈門—泉州的點(diǎn)軸發(fā)展模式帶動(dòng)了周圍南安、石獅、惠安、安溪等縣域發(fā)展，逐漸形成穩(wěn)定的熱點(diǎn)區(qū)，福州市區(qū)在2005 年處于單核模式發(fā)展的區(qū)域，福州各縣域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度低，無(wú)法形成明顯的熱點(diǎn)區(qū)；海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)快速發(fā)展的同時(shí)，福建西部與北部的大部分縣域均難以形成明顯的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化熱點(diǎn)，發(fā)展模式相對(duì)落后，尤其是閩贛邊界地區(qū)的泰寧縣、邵武縣一帶已經(jīng)形成明顯的冷點(diǎn)集聚。2010 年，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化次熱點(diǎn)縣域向西部有所遷移，覆蓋到永春縣，但仍大體圍繞廈門市區(qū)—泉州市區(qū)分布，熱點(diǎn)區(qū)向西遷移的趨勢(shì)也促進(jìn)了福建西部縣域的發(fā)展，冷點(diǎn)區(qū)域轉(zhuǎn)移到了閩浙邊界的松溪縣、政和縣和閩粵邊界的云霄縣、詔安縣；2015 年冷熱縣域極化現(xiàn)象進(jìn)一步加劇，熱點(diǎn)區(qū)域保持穩(wěn)定，但北部冷點(diǎn)的范圍卻進(jìn)一步擴(kuò)大，福建“八山一水一分田”的地域形態(tài)使得全省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展模式難以改觀；2019 年，福建縣域冷點(diǎn)的范圍相比前3 個(gè)研究時(shí)段明顯縮小，在脫貧攻堅(jiān)的強(qiáng)力帶動(dòng)下，冷點(diǎn)縣域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從落后逐漸改善，冷點(diǎn)范圍不斷縮小并向次冷點(diǎn)方向發(fā)展，說(shuō)明即便產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式相對(duì)固定，但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度也發(fā)生了小幅提升。與此同時(shí)，隨著近年福州國(guó)家級(jí)新區(qū)的發(fā)展，周邊縣域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度明顯提高，并將南部緊鄰的福清市帶入次熱點(diǎn)區(qū)，但福州周邊縣域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化仍需要加強(qiáng)，才能真正形成以福州市區(qū)為核心的縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化熱點(diǎn)區(qū)域。

圖5 2005—2019 年福建省縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化熱點(diǎn)分布

3.4 縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響因素分析

根據(jù)UPG測(cè)算法的要素［14］與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響因素的已有研究成果［26－31］，并結(jié)合縣域這一研究尺度與福建縣域產(chǎn)業(yè)特色，本文將福建縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響因素劃分為社會(huì)需求、人力資源、技術(shù)創(chuàng)新與制度基礎(chǔ)4 個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系（表2）。劃分依據(jù)是：①社會(huì)需求，包括消費(fèi)需求、投資需求、出口需求。其中，消費(fèi)需求受縣域常住人口的人均GDP與政府一般公共預(yù)算支出影響，即通過個(gè)人消費(fèi)水平與政府公共服務(wù)支出影響消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；經(jīng)濟(jì)學(xué)中將儲(chǔ)蓄視為未來(lái)的投資，在擴(kuò)大內(nèi)需保持經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的前提下，儲(chǔ)蓄量與民間投資呈現(xiàn)正相關(guān)，縣域民間投資是福建作為民營(yíng)經(jīng)濟(jì)大省的重要載體，各縣域的金融機(jī)構(gòu)儲(chǔ)蓄量（金融機(jī)構(gòu)人民幣各項(xiàng)存款余額－非金融企業(yè)存款）成為影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的潛在因素；福建縣域尤其是臨海一線具有明顯的空港優(yōu)勢(shì)，巨大的出口需求下全省第三產(chǎn)業(yè)的外商直接投資已達(dá)100 億美元。②我國(guó)目前正在經(jīng)歷人口紅利消失的轉(zhuǎn)型時(shí)期，加之福建省發(fā)達(dá)的沿海地區(qū)不斷吸引閩西、閩北的高素質(zhì)人才外流，從業(yè)人員數(shù)量與中學(xué)在校人數(shù)分別從數(shù)量與質(zhì)量層面影響現(xiàn)在與未來(lái)縣域產(chǎn)業(yè)的人力資源供給。③技術(shù)創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)鍵，人均R＆D經(jīng)費(fèi)支出能間接度量技術(shù)創(chuàng)新［28］，并基于POI 數(shù)據(jù)的縣域高端裝備與數(shù)字通信的特色產(chǎn)業(yè)也反映著不同縣域的產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新程度。④制度基礎(chǔ)，眾多縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)離不開福建傳統(tǒng)特色產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)支撐與制度保障，本文采用基于POI 的傳統(tǒng)特色產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的固定資產(chǎn)凈值來(lái)量化制度基礎(chǔ)要素。

表2 縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響因素

本文采用ArcGIS10.2 軟件中自然最佳斷裂點(diǎn)分級(jí)法對(duì)自變量X1—X11的數(shù)據(jù)進(jìn)行了1—5 級(jí)分層，將數(shù)據(jù)指標(biāo)轉(zhuǎn)為類型指標(biāo)后借助地理探測(cè)器進(jìn)行因子探測(cè)，得到11 個(gè)自變量的顯著性因子q 值，并按照解釋力排序（表3）。勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響程度最大，且制度安排的影響力整體最大，表明對(duì)于福建省縣域，勞動(dòng)力資源越充足、政府消費(fèi)越高、規(guī)模以上工業(yè)固定資產(chǎn)越多，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度會(huì)越高。相反，人均GDP、實(shí)際使用外資、中學(xué)生在校人數(shù)與人均R＆D經(jīng)費(fèi)4 項(xiàng)變量q 值小，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響程度低。除省內(nèi)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的福州市區(qū)、廈門市區(qū)、泉州市區(qū)等縣域外，多數(shù)縣域生產(chǎn)總值、實(shí)際使用外資、R＆D 經(jīng)費(fèi)相對(duì)較低，因此對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的解釋力低；而勞動(dòng)力數(shù)量、政府消費(fèi)、規(guī)模以上工業(yè)固定資產(chǎn)等對(duì)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)起著決定性作用的因素解釋力高，小尺度研究區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化極易受到此類因素影響。

表3 影響因素地理探測(cè)結(jié)果

單因子多為主導(dǎo)作用，因子交互更能全面表征。對(duì)影響因素進(jìn)行交互作用探測(cè)（圖6），11 個(gè)影響因素具有明顯的交互作用，對(duì)UPG 指數(shù)的解釋力更強(qiáng)，呈雙因子增強(qiáng)效應(yīng)［Max（A，B）＜q ＜A ＋B］與增強(qiáng)效應(yīng)更顯著的非線性增強(qiáng)效應(yīng)（q ＞A ＋B）。對(duì)交互作用解釋力排序后，與政府消費(fèi)占GDP 比重相交互作用的q值占據(jù)前十項(xiàng)，表明交互作用最顯著，與單因子表現(xiàn)一致；反之，單因子解釋力處于中游的影響因素在交互組合中q 值較低，而q 值較低的單因子交互組合呈現(xiàn)出更好的解釋力，人均R＆D 經(jīng)費(fèi)交互作用組合的解釋力甚至高于單因子之和。因此，福建縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化并非由單因子決定，而是經(jīng)交互作用后達(dá)到增強(qiáng)各自作用的產(chǎn)物，印證了交互探測(cè)對(duì)于識(shí)別福建縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響因素的科學(xué)性與必要性。

圖6 影響因素交互作用檢測(cè)結(jié)果

本文以地理探測(cè)器對(duì)福建省縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響因素的分析作為基礎(chǔ)，而GWR 模型可進(jìn)一步實(shí)證影響因素的空間異質(zhì)性。在歸一化處理保證回歸系數(shù)數(shù)量級(jí)相對(duì)一致的前提下，分別對(duì)11 個(gè)影響因素進(jìn)行了地理加權(quán)回歸，得到影響因素的擬合優(yōu)度R2分布（圖7）與加權(quán)回歸系數(shù)的空間可視化（圖8）。

圖7 GWR模型的R2 空間分布

圖8 GWR模型回歸系數(shù)的空間分布

R2表示GWR模型指標(biāo)與實(shí)際產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化擬合度的強(qiáng)弱，R2結(jié)果分布在0.715—0.747 之間，均大于0.5，表明整體解釋力較強(qiáng)，且閩南縣域R2值略大，即指標(biāo)對(duì)于縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的解釋力略強(qiáng)于閩北。原因在于：一方面，閩南縣域經(jīng)濟(jì)整體強(qiáng)于北方；另一方面，閩南更為外向、多元的產(chǎn)業(yè)類型對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響更顯著。

（續(xù)圖8 GWR模型回歸系數(shù)的空間分布）

GWR系數(shù)的正負(fù)分別表示指標(biāo)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化呈正負(fù)相關(guān)兩種效應(yīng)。其中，政府消費(fèi)占GDP比重、實(shí)際使用外資、縣域高端裝備產(chǎn)業(yè)和縣域傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)以負(fù)相關(guān)效應(yīng)為主，說(shuō)明這4 個(gè)影響因素?zé)o論對(duì)于縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化解釋力如何都不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，從不同程度制約了縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展。其他表現(xiàn)為正相關(guān)效應(yīng)的影響因素都不同程度地促使著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，這一程度取決于每個(gè)縣域回歸系數(shù)絕對(duì)值的平均值。政府消費(fèi)占GDP比重的負(fù)相關(guān)效應(yīng)程度最大，“有形的手”對(duì)縣域?qū)用娴漠a(chǎn)業(yè)導(dǎo)向作用強(qiáng)，但發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用才是關(guān)鍵；其他3 個(gè)負(fù)相關(guān)效應(yīng)因素影響程度相對(duì)較弱，與單因子地理探測(cè)結(jié)果相吻合，表明如航空航天、船舶等高端裝備產(chǎn)業(yè)研究并不適配縣域?qū)用娴漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。7 個(gè)正相關(guān)效應(yīng)的程度從高到低為：人均R＆D 經(jīng)費(fèi)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)凈值、數(shù)字通信、金融機(jī)構(gòu)住戶存款、中學(xué)生在校人數(shù)、勞動(dòng)力數(shù)量、人均GDP。其中，人均R＆D經(jīng)費(fèi)因素對(duì)縣域產(chǎn)業(yè)升級(jí)正向影響最明顯，科研投入會(huì)加速縣域的科技創(chuàng)新，高科技的產(chǎn)業(yè)會(huì)創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)凈值、勞動(dòng)力數(shù)量、人均GDP 等因素的作用機(jī)理與之類似，同眾多國(guó)內(nèi)研究［10－13］相吻合。

GWR系數(shù)的空間表現(xiàn)均呈現(xiàn)帶狀分布，大致沿福建南—北向與東—西向延伸，與平坦發(fā)達(dá)的東南部縣域同多山落后的西北部縣域形成明顯對(duì)應(yīng)。位于不同帶狀區(qū)位的縣域有不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，南—北向分布的縣域帶受人均GDP、政府消費(fèi)占GDP 比重、金融機(jī)構(gòu)住戶存款與傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的影響，而其他影響因素則作用于東—西向縣域帶。2005—2019年，福建省的UPG 高值縣域多分布在福州市區(qū)、廈門市區(qū)、泉州市區(qū)等地，由東南向西北逐漸減少，與GWR系數(shù)的空間異質(zhì)性表現(xiàn)一致。產(chǎn)業(yè)布局的中心地理論與市場(chǎng)區(qū)位理論中的勞動(dòng)力因素、外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)、政府職能與干預(yù)等影響產(chǎn)業(yè)區(qū)位的因素也會(huì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，與高級(jí)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)密切關(guān)聯(lián)的服務(wù)型與技術(shù)型的產(chǎn)業(yè)集群、優(yōu)質(zhì)的終端產(chǎn)業(yè)鏈條會(huì)在高等級(jí)中心地、良好的市場(chǎng)區(qū)位分布。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)區(qū)位的相互促進(jìn)下，形成各影響因素下的縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化空間異質(zhì)性。

4 結(jié)論與討論

本文以福建省縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化作為研究對(duì)象，采用改進(jìn)結(jié)構(gòu)相似系數(shù)法測(cè)算了2005—2019 年UPG指數(shù)變化情況，并將冷熱點(diǎn)進(jìn)行了空間表達(dá)，結(jié)合地理探測(cè)器與GWR 模型，從4 個(gè)維度選取11 個(gè)影響因素進(jìn)行分析，結(jié)論如下：①2005—2019 年福建省縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級(jí)化持續(xù)推進(jìn)，由2005—2010年的廈門市區(qū)、福州市區(qū)、三明市區(qū)“一超雙強(qiáng)”的單縣域核心模式向2015—2019 年的廈門市區(qū)—泉州市區(qū)—晉江市、福州市區(qū)—閩侯縣、三明市區(qū)—龍巖市區(qū)的多縣域核心模式轉(zhuǎn)變，尤其是2015—2019 年間福建西北部山區(qū)低級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的縣域數(shù)量驟降12 個(gè)，15 年間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于中等及以上高級(jí)化的縣域數(shù)量也從15 個(gè)躍升至35 個(gè)，超過全省50%以上的縣域?qū)崿F(xiàn)了較好的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化，全省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平明顯提高。這一階段性特征也與“十三五”時(shí)期決勝脫貧攻堅(jiān)的產(chǎn)業(yè)扶貧成果相一致。②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的冷熱點(diǎn)縣域相對(duì)固定，2005—2019 年間熱點(diǎn)縣域分布在廈門市區(qū)—泉州市區(qū)—晉江市—惠安縣—南安市，外圍環(huán)狀的仙游縣—永春縣—長(zhǎng)泰縣—龍?？h為次熱點(diǎn)縣域，西北部的次冷點(diǎn)縣域則是大面積集中連片，冷點(diǎn)縣域從2005 年西部的泰寧縣—邵武縣轉(zhuǎn)移到北部的松溪縣—政和縣。③縣域研究尺度的影響因素中，勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響程度最大、人均R＆D 經(jīng)費(fèi)則最小，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響因素的作用效果在縣域?qū)用娈a(chǎn)生差異化，大城市吸引縣域高素質(zhì)人才外流的大背景下讓縣域產(chǎn)業(yè)升級(jí)出現(xiàn)依賴于勞動(dòng)力數(shù)量、政府干預(yù)、傳統(tǒng)特色產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)象，而代表“科學(xué)技術(shù)就是第一生產(chǎn)力”的人均R＆D 經(jīng)費(fèi)、高端裝備制造產(chǎn)業(yè)等單一影響因素對(duì)縣域的作用程度極低。除此之外，影響因素的交互作用還會(huì)不同程度提高單一影響因素的影響效果，尤其對(duì)于單一影響程度最低的人均R＆D經(jīng)費(fèi)發(fā)生了顯著非線性增強(qiáng)效應(yīng)，政府消費(fèi)占GDP 比重與其他影響因素的協(xié)同作用最大也說(shuō)明在目前的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制中政府依然成為縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化各影響因素的重要紐帶。④產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響因素的空間異質(zhì)性顯著，產(chǎn)生負(fù)相關(guān)效應(yīng)的政府消費(fèi)占GDP 比重、實(shí)際使用外資、縣域高端裝備產(chǎn)業(yè)、縣域傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)和其他產(chǎn)生正相關(guān)效應(yīng)的影響因素均在以縣域?yàn)閱挝坏牡乩砜臻g中表現(xiàn)出沿福建東—西方向延伸為主、南—北方向延伸為輔的帶狀分布，結(jié)合相關(guān)性來(lái)看，人均GDP、金融機(jī)構(gòu)住戶存款、縣域高端裝備產(chǎn)業(yè)西南高東北低，實(shí)際使用外資、勞動(dòng)力數(shù)量、中學(xué)生在校人數(shù)、人均R＆D經(jīng)費(fèi)、縣域傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)東北高西南低，政府消費(fèi)占GDP比重、縣域數(shù)字通信產(chǎn)業(yè)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)凈值則是西北高東南低。

為推動(dòng)福建縣域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)繼續(xù)向著高級(jí)化邁進(jìn)，需充分借鑒并利用已有的廈漳泉地區(qū)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化核心區(qū)的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新階段更要貫徹新發(fā)展理念，構(gòu)建新發(fā)展格局，加強(qiáng)縣域?yàn)閱挝坏漠a(chǎn)業(yè)設(shè)施投入與創(chuàng)新培育，保障社會(huì)需求、人力資源、技術(shù)創(chuàng)新、制度安排4 個(gè)維度下的各要素因地制宜發(fā)揮作用。

5 討論與展望

本文對(duì)于未來(lái)我國(guó)的縣域?qū)用娈a(chǎn)業(yè)高級(jí)化的研究具有一定的借鑒意義，也對(duì)同類研究中數(shù)據(jù)指標(biāo)的全面獲取提供了新的思路。從研究層面看，受限于縣域?qū)用鏀?shù)據(jù)的更難獲取與統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的復(fù)雜差異，縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化研究相較于國(guó)家、地區(qū)、省市而言較少，本文從研究區(qū)位與數(shù)據(jù)獲取方式兩方面進(jìn)行創(chuàng)新：一方面，選取在我國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中極具代表性的福建省縣域作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的研究對(duì)象；另一方面，靈活運(yùn)用Python軟件對(duì)無(wú)法從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中獲取的縣域地理空間指標(biāo)進(jìn)行POI獲取。從研究?jī)?nèi)容而言，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響因素研究已趨于完善，然而縣域?qū)用嬷笜?biāo)的選取不僅要考慮傳統(tǒng)影響因素的適用性，還必須結(jié)合研究區(qū)產(chǎn)業(yè)特色，才能更好地解釋縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。加之高級(jí)化包含從低級(jí)向高級(jí)演化的過程，故采用了包含茶葉木雕、鞋服輕紡、倉(cāng)儲(chǔ)物流在內(nèi)的福建縣域傳統(tǒng)特色產(chǎn)業(yè)POI、由航空航天、新能源、軌道交通、船舶、智能裝備等組成的福建縣域高端裝備制造產(chǎn)業(yè)POI和福建作為連續(xù)4 屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)主辦地優(yōu)勢(shì)下的福建縣域數(shù)字通信產(chǎn)業(yè)POI 3 類影響因素作為創(chuàng)新性指標(biāo)。

縣域作為小尺度的研究區(qū)域，地方文化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響也不容忽視，尤其是臺(tái)海兩岸的文化交流已逾百年歷史，加之臺(tái)海局勢(shì)的不穩(wěn)定性，故未考慮福建省縣域的各類文化產(chǎn)業(yè)及由此產(chǎn)生的潛在影響。另外，福建省作為縣域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)大省，僅2005—2019 年間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的階段特征難以全面表征縣域產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，只有進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間的統(tǒng)計(jì)研究，才能讓成果更好地服務(wù)于縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，本文的研究應(yīng)隨著時(shí)間推進(jìn)而不斷深化。