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    環(huán)境規(guī)制對中國制造業(yè)產(chǎn)能利用率的影響研究

    2021-11-02 02:53:58
    科技與經(jīng)濟(jì) 2021年5期
    關(guān)鍵詞:勞動密集型密集型門檻

    李 穎

    (安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,合肥 230601)

    0 引 言

    近年來,中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。然而中國長期以來實(shí)行的高能耗、高污染、高投入的粗放型傳統(tǒng)發(fā)展模式使得中國制造業(yè)的生產(chǎn)嚴(yán)重污染了環(huán)境,極大約束了經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。此外,由于環(huán)境成本無法在生產(chǎn)成本中得到完全體現(xiàn),環(huán)境資源作為一種公共物品,容易被過度消費(fèi),導(dǎo)致制造業(yè)的過度投資,造成產(chǎn)能過?,F(xiàn)象。杜威劍(2019)經(jīng)研究發(fā)現(xiàn):環(huán)境規(guī)制有助于企業(yè)的產(chǎn)能利用率的提升,最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能過剩的治理[1]。李曉芳(2019)將微觀企業(yè)作為研究對象,基于2010—2016年期間滬深A(yù)股上市公司的資料進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果顯示:環(huán)境規(guī)制和產(chǎn)能利用率二者間存在著“U”型的關(guān)系,當(dāng)環(huán)境規(guī)制水平由低到高時,企業(yè)的產(chǎn)能利用率隨之得到提高,使產(chǎn)能過剩得到緩解[2]。但是目前,國內(nèi)學(xué)術(shù)界有關(guān)該領(lǐng)域的實(shí)證研究成果還相對較少。因此,本文擬利用2010—2018年相關(guān)數(shù)據(jù),實(shí)證分析環(huán)境規(guī)制與中國制造業(yè)產(chǎn)能利用率之間的關(guān)系。

    1 研究設(shè)計

    1.1 模型構(gòu)建

    為進(jìn)一步考察環(huán)境規(guī)制與中國制造業(yè)產(chǎn)能利用率之間的關(guān)系,本文建立計量模型如下:

    CUi,t=α0+α1ERSi,t+α2INNi,t+α3OPEi,t+α4CAPi,t+εi,t

    (1)

    其中:下標(biāo)i和t分別代表制造業(yè)行業(yè)與年份,CUi,t表示產(chǎn)能利用率,ERSi,t表示環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度,INNi,t、OPEi,t、CAPi,t分別代表研發(fā)投資、對外開放度、資本密集度,εi,t為隨機(jī)誤差項。

    1.2 變量選取

    1.2.1 被解釋變量

    被解釋變量為制造業(yè)產(chǎn)能利用率(CU)。本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法,即DEA法對我國制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)的產(chǎn)能利用效率進(jìn)行測度。其中生產(chǎn)函數(shù)選擇3個投入指標(biāo)(固定資產(chǎn)總值、從業(yè)人員平均人數(shù)、能源消耗總量)和2個產(chǎn)出指標(biāo)(工業(yè)銷售產(chǎn)值和存貨)[3]。

    1.2.2 核心解釋變量

    環(huán)境規(guī)制(ERS)。環(huán)境規(guī)制的指標(biāo)選取是否適當(dāng)對結(jié)論的正確性有著直接影響??紤]到數(shù)據(jù)的多維性與可比性,本文借鑒前人的研究成果,采用標(biāo)準(zhǔn)化后的治污費(fèi)用除以標(biāo)準(zhǔn)化后的排污量,即單位排污量的治污成本,作為環(huán)境規(guī)制的衡量指標(biāo)[4]。

    1.2.3 控制變量

    研發(fā)投資(INN)。該指標(biāo)利用各行業(yè)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)支出占行業(yè)總產(chǎn)值的比例來衡量。造成產(chǎn)能過剩的原因之一是研發(fā)投資不足,因此提高研發(fā)投資水平對緩解產(chǎn)能過剩有重大意義[5]。

    對外開放度(OPE)。該指標(biāo)用行業(yè)的進(jìn)出口總值占銷售收入的比重來衡量。對外開放度越高,國外市場需求越高,對提高產(chǎn)能利用率越有利[6]。

    資本密集度(CAP)。該指標(biāo)采用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的資本存量除以職工平均人數(shù)來衡量。行業(yè)資本密集度越高,意味著固定資產(chǎn)投資存量越大[7]。

    各變量說明、計算方法見表1。

    表1 制造業(yè)產(chǎn)能利用率影響變量說明及計算

    1.3 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

    本文參考韓燕對工業(yè)行業(yè)的分類,以2019年《中國統(tǒng)計年鑒》中的工業(yè)行業(yè)劃分依據(jù)為標(biāo)準(zhǔn),剔除數(shù)據(jù)缺失太多的行業(yè),選取了中國制造業(yè)的34個分行業(yè)的數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù)[8]。

    所有數(shù)據(jù)均來自2011—2019年的《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》及《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》。為保持?jǐn)?shù)據(jù)的統(tǒng)一性,文中涉及工業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)均采用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)計算得來。

    2 實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

    2.1 全樣本實(shí)證結(jié)果與分析

    對制造業(yè)總體進(jìn)行估計時,本文選用2010—2018年中國34個制造業(yè)行業(yè)的面板數(shù)據(jù),對各個解釋變量進(jìn)行回歸系數(shù)估計。為保證結(jié)論的可靠性,本文分別采用了FE(固定效應(yīng)模型)、RE(隨機(jī)效應(yīng)模型)和FGLS(可行的廣義最小二乘法)3種估計方法對制造業(yè)進(jìn)行總體估計,回歸結(jié)果如表2所示。

    表2 全樣本環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)能利用率影響的實(shí)證結(jié)果

    首先,對比方程1與方程2,根據(jù)豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果,其P值為0.000 0,小于0.05,故不接受原假設(shè),應(yīng)采用固定效應(yīng)模型(FE)進(jìn)行分析。此外,通過方程1與方程3的對比,可以發(fā)現(xiàn)方程1和方程3的估計結(jié)果中各個解釋變量的回歸系數(shù)的符號是完全一致的,由此我們認(rèn)為可行性的廣義最小二乘法(FGLS)的估計結(jié)果具有穩(wěn)健性。因此,在方程3估計結(jié)果的基礎(chǔ)上探討總體面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果[9]。

    通過分析,我們發(fā)現(xiàn):

    ① 在控制了研發(fā)投資、對外開放度、資本密集度等條件下,環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)能利用率的影響系數(shù)為正。即環(huán)境規(guī)制在一定條件下有助于提升我國的制造業(yè)產(chǎn)能利用率。環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度水平每提高1%,制造業(yè)產(chǎn)能利用率將上升0.151 6%。

    ② 研發(fā)投資正向影響了我國制造業(yè)的產(chǎn)能利用率,并且通過了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)。每當(dāng)研發(fā)投資增加1%,制造業(yè)產(chǎn)能利用率將提高0.000 5%,這說明研發(fā)投資雖然對我國的制造業(yè)產(chǎn)能利用率產(chǎn)生了正向作用,但影響力度偏小。

    ③ 對外開放度對制造業(yè)產(chǎn)能利用率起到負(fù)面影響的作用,但是并未通過顯著性檢驗(yàn)。這表明對外開放度的變化對制造業(yè)產(chǎn)能利用率的影響并不顯著。

    ④ 資本密集度對制造業(yè)產(chǎn)能利用率起到了正向影響的作用,但是未通過顯著性檢驗(yàn),且系數(shù)較小,表明資本密集度變化對制造業(yè)產(chǎn)能利用率的影響較小。

    2.2 分產(chǎn)業(yè)樣本實(shí)證結(jié)果與分析

    以上分析顯示:34個工業(yè)行業(yè)整體的環(huán)境規(guī)制對制造業(yè)產(chǎn)能利用率產(chǎn)生了積極影響,鑒于不同產(chǎn)業(yè)環(huán)境規(guī)制對制造業(yè)產(chǎn)能利用率產(chǎn)生的影響不同,所以本文根據(jù)韓燕(2008)對工業(yè)行業(yè)的分類[8],將34個工業(yè)行業(yè)劃分為四大類產(chǎn)業(yè)分別進(jìn)行面板回歸分析。在分產(chǎn)業(yè)進(jìn)行估計時,根據(jù)豪斯曼檢驗(yàn),其P值為0.000 0,小于0.05,故不接受原假設(shè)。所以我們在固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)之間選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析,實(shí)證結(jié)果如表3所示。

    由表3可知:在34個行業(yè)中,環(huán)境規(guī)制對資源密集型產(chǎn)業(yè)、勞動密集型產(chǎn)業(yè)、資本密集型產(chǎn)業(yè)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能利用率的回歸結(jié)果是不同的。對于污染較為嚴(yán)重的資源密集型產(chǎn)業(yè),企業(yè)將會投入大量資金來研究解決環(huán)境問題,進(jìn)而推動企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,從而緩解產(chǎn)能過剩;對于勞動密集型產(chǎn)業(yè),其中大多數(shù)產(chǎn)業(yè)會給環(huán)境帶來較為嚴(yán)重的污染,嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制措施的實(shí)施會提高治污成本,使企業(yè)競爭力下降,企業(yè)的生產(chǎn)者會減少產(chǎn)品產(chǎn)出,無助于產(chǎn)能利用率的提升,故勞動密集型產(chǎn)業(yè)的回歸系數(shù)雖然為正,但并不顯著;對于資本密集型產(chǎn)業(yè),由于這類產(chǎn)業(yè)中多數(shù)為重工業(yè),仍會帶來一定的環(huán)境污染,因此政府在對這類產(chǎn)業(yè)實(shí)施環(huán)境規(guī)制時,往往通過向一些企業(yè)提供財政補(bǔ)助,推動企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,從而使企業(yè)的產(chǎn)能利用率得以提高;對于技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)而言,具有低污染、低能耗的特點(diǎn),屬于輕度污染產(chǎn)業(yè),管理體系較為先進(jìn),環(huán)境規(guī)制水平的提高有助于推動技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,提高產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能利用率。

    表3 分產(chǎn)業(yè)樣本環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)能利用率影響的實(shí)證結(jié)果

    2.3 環(huán)境規(guī)制對技術(shù)創(chuàng)新的門檻特征檢驗(yàn)

    2.3.1 面板門檻模型的建立

    鑒于不同行業(yè)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度以及技術(shù)創(chuàng)新水平等方面存在一定的差異,本文以環(huán)境規(guī)制(ERS)作為門檻變量,構(gòu)建門檻面板模型,以考察我國環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)能利用率影響的門檻效應(yīng)[10]。

    Hansen創(chuàng)建的面板門檻模型的基本形式為:

    yi,t=μi,t+β1×xyi,t×I(qi,t≤γ)+β2×xyi,t×I(qi,t>γ)+ei,t

    (2)

    其中i為不同的個體,t為時間,γ為門檻值,qi,t為門檻變量,ei,t~iid(0,δ2)為隨機(jī)擾動項,yi,t表示被解釋變量,xi,t表示解釋變量,I(*)為指示函數(shù)。

    Hansen對面板門檻模型的估計過程如下:

    然后,對門檻值γ的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)。原假設(shè)為H0:β1=β2,備擇假設(shè)為H1:β1≠β2,當(dāng)原假設(shè)成立時,認(rèn)為該模型不存在門檻效應(yīng),反之則存在門檻效應(yīng)。檢驗(yàn)統(tǒng)計量為:

    (3)

    (4)

    其中,S0為原假設(shè)下的殘差平方和,Sn為在既定門檻值下的殘差平方和。利用Hansen檢驗(yàn)得到F統(tǒng)計量的漸進(jìn)分布后,進(jìn)一步計算出P值。

    (5)

    本文構(gòu)建面板門檻模型,分析環(huán)境規(guī)制對制造業(yè)各行業(yè)產(chǎn)能利用率的影響,建立計量模型如下:

    CUi,t=α0+α1INNi,t+α2OPEi,t+α3CAPi,t+β1ERSi,t×I(ERSi,t≤γ1)+β2ERSi,t×I(ERSi,t>γ1)+εi,t

    (6)

    其中CUi,t表示產(chǎn)能利用率,ERSi,t表示環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度,INNi,t表示研發(fā)投入,OPEi,t表示對外開放度,CAPi,t表示資金密集度,εi,t表示隨機(jī)擾動項,i為行業(yè),t為時間。

    2.3.2 實(shí)證分析

    本文采用軟件Stata 15.0對模型進(jìn)行回歸分析。在分析之前,首先要確定門檻個數(shù),然后確定具體的模型形式.針對單一、雙重和三重門檻的假設(shè),以環(huán)境規(guī)制(ERS)作為門檻變量,產(chǎn)能利用率(CU)作為被解釋變量,對四類行業(yè)進(jìn)行門檻回歸分析。經(jīng)檢驗(yàn),四大產(chǎn)業(yè)分別在1%、5%、1%和10%的顯著性水平下通過了單一門檻的檢驗(yàn)。但是并沒有全部通過雙重和三重門檻的檢驗(yàn)。鑒于此,本文運(yùn)用單一門檻模型進(jìn)行門檻回歸分析。門檻值的估計結(jié)果如表4所示。

    表4 門檻值估計結(jié)果

    為獲得更準(zhǔn)確的回歸結(jié)果,本文對單一門檻模型進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果如表5所示。

    表5 門檻回歸結(jié)果

    從表5可以得出如下結(jié)論:

    首先,當(dāng)將環(huán)境規(guī)制作為門檻變量納入分析框架時,環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)能利用率存在顯著的門檻特征。對資源密集型產(chǎn)業(yè)而言,當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度≤0.949時,影響系數(shù)為正,在5%的水平下顯著,然而當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度>0.949時,影響系數(shù)變大且系數(shù)在1%的水平下顯著。由此可以看出,在資源密集型產(chǎn)業(yè)中,當(dāng)環(huán)境規(guī)制達(dá)到一定強(qiáng)度時,在越過門檻值0.949之后,它對產(chǎn)能利用率具有激勵作用,此時“波特假說”得到驗(yàn)證。對勞動密集型產(chǎn)業(yè)而言,當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度≤0.311時,影響系數(shù)為正,但并不顯著。然而當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度>0.311時,影響系數(shù)增大至0.466,并在5%的水平上顯著。由此可以看出,在勞動密集型產(chǎn)業(yè)中,當(dāng)環(huán)境規(guī)制在跨越門檻值0.311之后,它對產(chǎn)能利用率的激勵作用有所增強(qiáng),此時“波特假說”得到驗(yàn)證。對資本密集型產(chǎn)業(yè)而言,當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度≤0.638時,影響系數(shù)顯著為正并在1%的水平下顯著;當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度>0.638時,影響系數(shù)繼續(xù)變大,由此可以看出,資本密集型產(chǎn)業(yè)中,當(dāng)環(huán)境規(guī)制跨越門檻值后,它對產(chǎn)能利用率的正向激勵作用顯著增強(qiáng),此時“波特假說”得到驗(yàn)證。對技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)而言,當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度≤0.368時,影響系數(shù)顯著為正并在1%的水平下顯著;當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度>0.368時,影響系數(shù)雖然仍然為正,但是系數(shù)值明顯變小,說明過高的環(huán)境規(guī)制對提高產(chǎn)能利用率并無幫助。

    其次,在資源密集型、勞動密集型與資本密集型產(chǎn)業(yè)中,“U”型曲線拐點(diǎn)的位置差異較大。資源密集型產(chǎn)業(yè)“U”型曲線拐點(diǎn)處的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度為0.949,勞動密集型產(chǎn)業(yè)“U”型曲線拐點(diǎn)處的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度為0.311,資本密集型產(chǎn)業(yè)“U”型曲線拐點(diǎn)處的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度為0.638。這說明了勞動密集型產(chǎn)業(yè)比資源密集型產(chǎn)業(yè)和資本密集型產(chǎn)業(yè)更早跨越“拐點(diǎn)”,即勞動密集型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能利用率對環(huán)境規(guī)制水平提高的反應(yīng)速度快于其他產(chǎn)業(yè)。

    3 結(jié) 論

    本文首先利用面板模型對中國34個制造業(yè)行業(yè)的環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)能利用率的影響進(jìn)行了分析,然后在此基礎(chǔ)上,又以環(huán)境規(guī)制為門檻變量,運(yùn)用面板門檻模型分析了環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)能利用水平的影響。研究結(jié)果表明:

    第一,在控制了研發(fā)投資、對外開放度、資本密集度等條件下,環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)能利用率的影響系數(shù)為正,且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)。也就是說,環(huán)境規(guī)制水平的提高在一定程度上有助于我國制造業(yè)產(chǎn)能利用率的提升。具體到不同類別的產(chǎn)業(yè)上,影響各不相同。對于資源密集型、資本密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),環(huán)境規(guī)制水平對產(chǎn)能利用率的回歸系數(shù)為正,并通過了1%的顯著性檢驗(yàn),說明環(huán)境規(guī)制水平的提高使產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能利用率得到提升。而勞動密集型產(chǎn)業(yè)的回歸系數(shù)雖然為正,但并不顯著,說明環(huán)境規(guī)制對于提高產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能利用率的影響不大。

    第二,以環(huán)境規(guī)制作為門檻變量時,環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)能利用率存在顯著的門檻特征。在資源密集型產(chǎn)業(yè)、勞動密集型產(chǎn)業(yè)與資本密集型產(chǎn)業(yè)中,門檻值差異較大,勞動密集型產(chǎn)業(yè)比資源密集型產(chǎn)業(yè)和資本密集型產(chǎn)業(yè)更早跨過“拐點(diǎn)”,即勞動密集型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能利用率對環(huán)境規(guī)制提高的反應(yīng)速度快于其他產(chǎn)業(yè)。由于環(huán)境規(guī)制對制造業(yè)各產(chǎn)能利用率的影響有明顯不同,政府應(yīng)盡量不對制造業(yè)使用統(tǒng)一的環(huán)境規(guī)制政策,應(yīng)根據(jù)各行業(yè)的不同特點(diǎn),分別制定有差別的環(huán)境規(guī)制政策,以提升其產(chǎn)能利用率。

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