沈陽(yáng)COVID-19防疫與經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)策淺析

白潔 楊瑞梅

摘要：本文主要針對(duì)COVID-19防疫與經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行淺析，針對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇對(duì)國(guó)際經(jīng)濟(jì)的影響、沈陽(yáng)疫情期間經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)進(jìn)行了簡(jiǎn)要描述，最后肯定了沈陽(yáng)正在采取的防疫政策，進(jìn)一步指出未來(lái)繼續(xù)堅(jiān)持的防疫常態(tài)化管理措施。

關(guān)鍵詞：COVID-19;防疫;經(jīng)濟(jì)發(fā)展;對(duì)策

一、背景

基于經(jīng)濟(jì)學(xué)視角，政府為了控制COVID-19疫情蔓延而采取的全員核酸檢測(cè)導(dǎo)致檢疫成本極高，容易造成檢疫過(guò)度和資源浪費(fèi)，不利于經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇與發(fā)展。如何才能做到既能有效控制新冠肺炎疫情蔓延，又可以節(jié)約防疫資源、降低抗疫成本、維護(hù)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定，是COVID-19防控戰(zhàn)疫面臨的重大挑戰(zhàn)。

自2020年初新冠肺炎疫情爆發(fā)以來(lái)，很多中高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)，比如武漢、大連、沈陽(yáng)、南京等地均采取了全員核酸檢測(cè)的措施進(jìn)行排查，但是導(dǎo)致了極度的資源浪費(fèi)，既消耗了大量的資金、又對(duì)居民的生產(chǎn)生活造成了極大壓力，產(chǎn)生了防疫過(guò)度的現(xiàn)象。其后果就是，盡管控制了疫情，但是經(jīng)濟(jì)成本極高，不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民的生活質(zhì)量。如何才能既防疫又不影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展成為目前最熱點(diǎn)的課題之一。

二、經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀

1.中國(guó)經(jīng)濟(jì)恢復(fù)對(duì)世界經(jīng)濟(jì)的影響

在COVID-19引發(fā)的經(jīng)濟(jì)放緩之后，中國(guó)是第一個(gè)顯示經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的經(jīng)濟(jì)體。文獻(xiàn)[1]探討了中國(guó)在COVID-19之后的經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇。從全球風(fēng)險(xiǎn)值季度數(shù)據(jù)來(lái)看，傳染病大流行意味著其他國(guó)家的經(jīng)濟(jì)低增長(zhǎng)和能源消耗。從長(zhǎng)期來(lái)看，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)最大，對(duì)中上收入國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響明顯（0.17%），其次是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中低收入國(guó)家（0.16%）和高收入國(guó)家（0.15%）的增長(zhǎng)率。但是，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)對(duì)中國(guó)能源消費(fèi)的影響最為顯著，高收入國(guó)家（0.11%—0.45%），其次是中上收入國(guó)家的能源消費(fèi)（0.08%—0.33%）和中低收入國(guó)家（0.02%—0.05%）。其結(jié)果表明，上中等收入國(guó)家將從新冠肺炎后的中國(guó)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇中獲益最多，其次是中低收入國(guó)家和高收入國(guó)家。COVID-19后恢復(fù)的中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)對(duì)高收入國(guó)家能源消耗的增加產(chǎn)生了最明顯的影響，其次是中等收入國(guó)家。還應(yīng)注意的是，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)不一定會(huì)導(dǎo)致中等收入國(guó)家能源消耗的增加?？傮w而言，中國(guó)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇對(duì)其他國(guó)家的溢出效應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他國(guó)家的能源消耗。

2.沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀

自2020年初新冠肺炎疫情爆發(fā)以來(lái)，沈陽(yáng)經(jīng)歷了三次疫情緊張期

（1）第一次是2020年春節(jié)期間，沈陽(yáng)各個(gè)購(gòu)物、餐飲、娛樂(lè)等場(chǎng)所均被不同程度的關(guān)閉或者嚴(yán)格限流，帶口罩、測(cè)溫、登記、掃碼已經(jīng)成為沈陽(yáng)市居民最熟悉不過(guò)的程序。地鐵、公交車上要求佩戴口罩和掃碼已經(jīng)成為出行的常態(tài)。昔日春節(jié)熱鬧的太原街、中街等地方也變得冷清，甚至空無(wú)一人。這種情況下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展自然受到了極大的挑戰(zhàn)。春季學(xué)期高校一直采取線上教學(xué)，幼兒園、小學(xué)、初高中均采用了線上教學(xué)轉(zhuǎn)為下線教學(xué)的應(yīng)急教學(xué)措模式。

（2）第二次是2020年12月23日韓國(guó)入境病例，導(dǎo)致了沈陽(yáng)市20多個(gè)病例的緊張局面。之后沈陽(yáng)封城、全員核酸檢測(cè)，導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)成本過(guò)高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到嚴(yán)重阻礙。

（3）第三次是2021年7月23日南京輸入病例1例，利用大數(shù)據(jù)排查的方式篩出密切接觸者，并在后期隔離觀察，又發(fā)現(xiàn)1例確診患者，至此，德?tīng)査《緦?dǎo)致的疫情在沈陽(yáng)并沒(méi)有擴(kuò)散。由此可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)在疫情防控中發(fā)揮了巨大作用，為節(jié)約經(jīng)濟(jì)成本、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇和發(fā)展保駕護(hù)航。除此之外，沈陽(yáng)市大多數(shù)市民已經(jīng)注射新冠疫苗，對(duì)有效防控疫情傳播、建立群體免疫提供了安全保障。

三、對(duì)策建議

在未來(lái)的抗疫過(guò)程中，要注意一下幾點(diǎn)。

1.發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，可以為追蹤疑似病例提供精準(zhǔn)有效的依據(jù)。

加強(qiáng)入境人員管理和病例發(fā)生時(shí)密切接觸者的綜合追蹤是預(yù)防疫情爆發(fā)的關(guān)鍵因素。何時(shí)恢復(fù)工作和重新開(kāi)放學(xué)校取決于國(guó)家本地有效再生數(shù)。當(dāng)有效繁殖數(shù)穩(wěn)定在1以下，最好長(zhǎng)時(shí)間保持在0，并保持相對(duì)穩(wěn)定。同時(shí)，嚴(yán)格按規(guī)定采取防治措施，對(duì)上述關(guān)鍵因素進(jìn)行分析。在這種情況下，重新考慮新冠肺炎流行病的二次爆發(fā)。當(dāng)然，如果恢復(fù)工作和上學(xué)，那么失業(yè)率會(huì)很低。如果有二次暴發(fā)，只要找到密切接觸者即可及時(shí)有效控制疫情。此時(shí)，發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，可以為追蹤疑似病例提供精準(zhǔn)有效的依據(jù)，也可以降低經(jīng)濟(jì)成本，有利于經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇。進(jìn)一步，醫(yī)療資源有助于更好地制定COVID-19策略[2]。

2.加強(qiáng)市民注射新冠疫苗的意識(shí)，應(yīng)接盡接，繼續(xù)發(fā)揮社區(qū)的作用，調(diào)動(dòng)廣大市民對(duì)接種新冠疫苗的積極主動(dòng)性。

3.提高居民個(gè)人防護(hù)意識(shí)。

在新冠疫情爆發(fā)之前，個(gè)人防護(hù)對(duì)新冠疫情的爆發(fā)起到了至關(guān)重要的作用。乘坐公共交通工具、進(jìn)入公共場(chǎng)所佩戴口罩，公共場(chǎng)所掃碼進(jìn)入等這些防疫措施，不能懈怠。高校錯(cuò)峰開(kāi)學(xué)，幼兒園、小初高根據(jù)疫情狀態(tài)靈活選擇上課方式。

四、結(jié)論

沈陽(yáng)作為全國(guó)交通樞紐城市，防疫意識(shí)更要受到各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)、工作人員的重視。防控新冠疫情刻不容緩，作為社會(huì)公民，從自己做起，做好防護(hù)，就是對(duì)國(guó)家最大的貢獻(xiàn)。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]Q. Wang， Fuyu Zhang， What does the Chinas economic recovery after COVID-19 pandemic mean for the economic growth and energy consumption of other countries？J. Cleaner Production， 295 （2021） 126265，20PP.

[2]J. Yang， S.Y. Tang， R.A. Cheke， Impact of varying strengths of intervention measures on secondary outbreaks of COVID-19 in two different regions， Nonlinear Dyn.， 2021， 20PP， https：//doi.org/10.1007/s11071-021-06294-6

作者簡(jiǎn)介：白潔（出生年月：1982.1），性別：女，民族：回族，工作單位：遼寧大學(xué)數(shù)學(xué)院，職稱：講師，籍貫：山東省平原縣，博士研究生學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)，研究方向：生物數(shù)學(xué)。楊瑞梅（出生年月：1970.12），性別：女，民族：漢族，工作單位：遼寧大學(xué)數(shù)學(xué)院，職稱：副教授，籍貫：江蘇省，碩士研究生學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)，研究方向：統(tǒng)計(jì)。

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