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    基于層次分析法的“低保標準”研究

    2021-11-01 03:55:04
    黑龍江科學 2021年20期
    關鍵詞:一致性層面城鄉(xiāng)

    張 靜

    (吉林建筑科技學院,長春 130111)

    0 引言

    低保制度的實行,保障了城市貧困家庭的基本生活,維護了社會穩(wěn)定?!暗捅藴省痹趯嵤r存在著一些問題,據(jù)相關調(diào)查了解到,確定低保對象存在著爭議。不同的家庭收入、當?shù)氐奈飪r水平、GDP的增長趨勢、家庭的溫飽水平等因素都影響著低保標準的落實。每個地方的情況不同,具有不同的生活樣貌,因此會導致低保政策無法落實到位。

    李沫等人利用“中國城鄉(xiāng)困難家庭社會政策支持系統(tǒng)建設項目”數(shù)據(jù)庫進行多因素多水平回歸分析,探明當前我國城市低保對象對低保政策的主觀評價及其影響因素。李藝薇通過對以往文獻的梳理和相關理論的分析,構(gòu)建了城市低保人員就業(yè)影響因素的研究框架,將就業(yè)的影響因素分為三類變量:福利依賴思想、就業(yè)援助政策和低保人員基本特征,運用交互分析和Logistic回歸分析得出對城市低保人員就業(yè)有顯著性影響的因素。但是,他們并沒有構(gòu)建影響低保標準的多層評價指標體系,給出具體因素對低保政策的影響權重。

    1 指標體系設計及指標選取

    針對上述問題,對吉林省近五年的“低保標準”趨勢,與影響標準的因素近五年的數(shù)據(jù)進行科學合理分析,用來辨識各個省市的“低保標準”與各大相關因素之間的聯(lián)系。針對當前國內(nèi)各個省市“低保標準”無法落實到位的現(xiàn)狀,通過層次分析法,建立多元線性回歸方程模型,對可觀測的顯在變量和無法直接觀測的潛在變量進行分析,設計一套基于政府層面、個人層面和社會層面的城鄉(xiāng)低保標準評價模型,為政府部門提供可適用的意見和建議,提高地方“低保標準”的精準性和適應性。

    準確合理地確定低保標準,依賴于完善高效的輔助分析模型。分別從政府、個人及社會層次對低保標準進行評價,設計了3個一級指標。在一級指標下設6個二級指標,在二級指標下設14個三級指標。如表1所示。

    表1 低保標準評價層次模型Tab.1 Hierarchy model of low-cost insurance standard evaluation

    2 采用AHP方法的模型構(gòu)建

    AHP方法(層次分析法)是把復雜問題中的各種因素通過劃分,形成自上而下的樹狀結(jié)構(gòu)。遞階層次分為目標層、準則層、指標層。應用AHP法,構(gòu)建城鄉(xiāng)低保標準評價模型。20世紀70年代初,美國運籌學家薩蒂提出該方法,后被廣泛應用于層次權重決策分析。

    2.1 構(gòu)建遞階層次結(jié)構(gòu)

    對于低保標準的評價指標逐級分解成3個層次,建立評價指標集。查閱相關研究文獻和數(shù)據(jù),邀請管理部門及政府部門的專家,征求他們對指標體系的建議。將體系分層,在體系中選取政府、個人及社會層次作為一級評價指標,選取物價指數(shù)、低保救助政策、居民消費指數(shù)、平均收入、城鄉(xiāng)收入差距和各省GDP作為二級指標。

    2.2 構(gòu)造評價矩陣

    對同一層級的指標重要性根據(jù)標度進行兩兩比較,大小相應的分值,建立評價矩陣。其中,A,B,C表示一級指標,A1,A2,B1,B2,C1,C2表示相應的二級指標,以此類推。評級矩陣如下所示:

    圖1 評級矩陣圖Fig.1 Evaluation matrix

    2.3 確定指標權重

    在判斷矩陣權重計算的過程中,采用規(guī)范列平均的方法,得到權值分配。運用MATLAB軟件計算和歸一化評估矩陣的特征向量。通過系數(shù)的交叉相乘,得到低保標準評價指標權重。

    政府層面評價的權重是40%,其中低保救助政策的權重是物價指數(shù)的4倍,作為低保救助政策的三級指標,低保救助人數(shù)和低保覆蓋率各占16%。作為物價指數(shù)的二級指標,國內(nèi)生產(chǎn)總值相對指數(shù)對低保標準的作用微乎其微,只占0.8%。個人層面評價的權重是30%,其中居民消費指數(shù)和平均收入各占15%。在居民消費指數(shù)的二級指標中,年人均收入支出和商品價格所占比重較大,分別為9.6%和3.9%。社會層面評價的權重是30%,其中城鄉(xiāng)收入差距占18.75%,各省GDP占11.25%。在社會層面評價的三級指標中,所占比重較大的指標有各地稅收收入,固定資產(chǎn)投資和就業(yè)問題,各占2.925%,1.125%和1.172%。

    2.4 一致性驗證

    對評價矩陣進行一致性檢驗。計算評價矩陣的最大特征值。RI為平均隨機一致性指標,是隨機發(fā)生的評價矩陣計算的一致性指標的平均值。RI標準可根據(jù)表1查詢可知。n為評價矩陣的階數(shù),CR表示隨機一致性比率。通常認為CR<0.1時,通過一致性檢驗。

    表2 低保標準評價指標權重Tab.2 Weight of the evaluation index of the low-cost standard

    3 結(jié)語

    為解決低保政策實施與評定中存在的問題,設計一套基于政府層面、個人層面和社會層面的城鄉(xiāng)低保標準評價模型,運用層次分析法科學劃分了低保標準評價體系中各個指標的權重,改變了傳統(tǒng)評價體系平均分配權重的一概而論的做法。應根據(jù)各省的發(fā)展狀況和當?shù)赜绊懙捅藴实牟煌笜?,對其進行相應的發(fā)展,以適應本省的發(fā)展狀況。

    對政府管理部門而言,一方面,運用城鄉(xiāng)標準評價模型可全面了解城鄉(xiāng)低保標準的總體狀況。另一方面,根據(jù)各層次指標的權重值,可找出影響低保標準的關鍵因素,為政府部門提供可適用的意見和建議,提高地方“低保標準”的精準性和適應性。對個人而言,應參照評價過程和結(jié)論,調(diào)整獲取低保名額心理,提高就業(yè)競爭力。對社會而言,結(jié)合城鄉(xiāng)標準評價方法和指標體系,在各省的三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展,就業(yè)問題及固定資產(chǎn)投資等方面采取切實可行的措施,縮減城鄉(xiāng)收入差距,提升各省GDP指標,有利于進一步提高貧困人員的收入和生活質(zhì)量,促進宏觀指導和實施低保政策的監(jiān)測等工作。

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