棗莊市石榴主要?dú)庀鬄?zāi)害服務(wù)效益評(píng)估

李全景　崔辰　陳連俠　胡園春

摘要 選取棗莊市3個(gè)主要石榴種植區(qū)為調(diào)查對(duì)象，采取德爾菲法對(duì)專家進(jìn)行典型單位問卷調(diào)查和行業(yè)服務(wù)效益評(píng)估。通過評(píng)估棗莊市石榴主要?dú)庀鬄?zāi)害服務(wù)效益，結(jié)果表明：棗莊市石榴行業(yè)主要?dú)庀鬄?zāi)害的服務(wù)效益貢獻(xiàn)率為6.5%，氣象災(zāi)害服務(wù)貢獻(xiàn)率從高到低排列依次是連陰雨、初春凍害、高溫?zé)岷?、秋末凍害、干旱和冰雹?/p>

關(guān)鍵詞 氣象服務(wù);效益;貢獻(xiàn)率;石榴

中圖分類號(hào)：S665.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2021）06–0104–02

近年來，全球氣象災(zāi)害頻發(fā)，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了嚴(yán)重影響。棗莊市石榴種植面積達(dá)12 000 hm2，年產(chǎn)量達(dá)10余萬t。由于災(zāi)害性天氣如連陰雨、高溫、凍害、干旱、大雪、倒春寒、冰雹等的影響，石榴產(chǎn)量受到影響。通過調(diào)查分析石榴主要?dú)庀鬄?zāi)害當(dāng)前開展的服務(wù)和用戶使用情況，運(yùn)用德爾菲法評(píng)估石榴主要?dú)庀鬄?zāi)害服務(wù)效益，可有針對(duì)性地改進(jìn)和完善氣象服務(wù)、研究氣象服務(wù)產(chǎn)品，發(fā)揮氣象服務(wù)在石榴生產(chǎn)與種植中的重要作用[1]。

1 當(dāng)前開展的氣象服務(wù)

棗莊市有59個(gè)氣象觀測(cè)臺(tái)站，觀測(cè)項(xiàng)目包括氣溫、地溫、降水、土壤濕度、風(fēng)向風(fēng)速、日照等氣象要素;石榴園內(nèi)安裝1套應(yīng)用氣象觀測(cè)站（農(nóng)業(yè)）。目前建立了石榴初春凍害預(yù)測(cè)預(yù)警模型、秋末凍害預(yù)測(cè)預(yù)警模型、裂果預(yù)測(cè)預(yù)警模型和氣候適宜度模型，經(jīng)過近幾年的檢驗(yàn)，模型效果較好，石榴服務(wù)效果明顯。

2 評(píng)估方法

2.1 德爾菲法

德爾菲法主要采取對(duì)所要評(píng)估的問題向?qū)＜艺髑笠庖姾螅M(jìn)行整理、歸納、統(tǒng)計(jì)、分析的方法，將結(jié)果反饋給專家再次征求意見，通過全面衡量，最終確定評(píng)估值[2]。石榴主要?dú)庀鬄?zāi)害服務(wù)效益評(píng)估首先對(duì)典型種植戶、企業(yè)使用氣象服務(wù)信息獲得的凈效益進(jìn)行評(píng)估;然后專家根據(jù)種植戶實(shí)際狀況和自身經(jīng)驗(yàn)選擇服務(wù)效益評(píng)估值，評(píng)估出氣象服務(wù)效益貢獻(xiàn)率[3]。

本次石榴服務(wù)效益評(píng)估主要步驟：第一輪調(diào)查，由40位專家確定各時(shí)期的主要?dú)庀鬄?zāi)害;根據(jù)典型單位多年來使用氣象信息情況，估算氣象服務(wù)效益，測(cè)算出氣象服務(wù)貢獻(xiàn)率。第二輪調(diào)查，將典型單位氣象服務(wù)效益貢獻(xiàn)率重新分成10檔，專家從石榴行業(yè)實(shí)際氣象服務(wù)效果出發(fā)，測(cè)算行業(yè)氣象服務(wù)效益貢獻(xiàn)率[4]。

2.2 典型單位氣象服務(wù)效益貢獻(xiàn)率

典型單位氣象服務(wù)效益貢獻(xiàn)率指該單位氣象服務(wù)效益占生產(chǎn)總值的比。

公式中：e為典型單位氣象災(zāi)害氣象服務(wù)貢獻(xiàn)率;m為典型單位主要?dú)庀鬄?zāi)害種類總數(shù);i為專家根據(jù)石榴生長(zhǎng)期確定主要發(fā)生的氣象災(zāi)害;Ai為第生產(chǎn)環(huán)節(jié)因使用氣象服務(wù)而增加產(chǎn)值、減少損失和節(jié)省成本的總和;Bi為第生產(chǎn)環(huán)節(jié)使用氣象服務(wù)的成本;Ci為第生產(chǎn)環(huán)節(jié)因使用氣象服務(wù)產(chǎn)生的凈效益;d為典型單位的石榴生產(chǎn)總值。

2.3 行業(yè)氣象服務(wù)效益貢獻(xiàn)率

獲得石榴典型單位氣象服務(wù)效益貢獻(xiàn)率后，將其擴(kuò)大2倍，再分為 10檔，形成服務(wù)效益調(diào)查表。專家再次填寫選擇，根據(jù)專家反饋的意見估算得出氣象服務(wù)效益貢獻(xiàn)率F。

公式中Wk為專家選擇第k檔的人數(shù)占總數(shù)的比例; 為第k檔次貢獻(xiàn)率上下閾值的中值。

3 結(jié)果與分析

3.1 典型單位主要?dú)庀鬄?zāi)害服務(wù)效益

棗莊市石榴生育期主要?dú)庀鬄?zāi)害有初春凍害、干旱、冰雹、高溫?zé)岷?、連陰雨、秋末凍害，各氣象災(zāi)害分別發(fā)生的時(shí)間為3月、6—10月、6—8月、7—8月、8—10月、11月。根據(jù)典型單位氣象服務(wù)情況及因使用氣象服務(wù)而產(chǎn)生的效益，確定最終意見。根據(jù)公式（1）計(jì)算出主要?dú)庀鬄?zāi)害的服務(wù)效益貢獻(xiàn)率分別為：初春凍害（1.1%）、干旱（0.8%）、冰雹（0.3%）、高溫?zé)岷Γ?.1%）、連陰雨（1.6%）、秋末凍害（0.9%）。統(tǒng)計(jì)出氣象服務(wù)貢獻(xiàn)率占比分別為：初春凍害（19%）、干旱（13.8%）、冰雹（5.2%）、高溫?zé)岷Γ?9%）、連陰雨（27.5%）、秋末凍害（15.5%）。

連陰雨是棗莊石榴主要?dú)庀鬄?zāi)害之一，影響果實(shí)的品相和品質(zhì)，避免連陰雨產(chǎn)生裂果最有效的措施是套袋、開溝清除積水，氣象部門的提前預(yù)報(bào)，可提醒果農(nóng)采取措施，降低裂果率，連陰雨貢獻(xiàn)率占總氣象服務(wù)貢獻(xiàn)率比例最高。

初春凍害和高溫?zé)岷σ彩鞘裰饕獨(dú)庀鬄?zāi)害之一。初春凍害是發(fā)生在3月，此時(shí)樹液開始流動(dòng)。高溫?zé)岷χ饕l(fā)生在果實(shí)生長(zhǎng)和成熟期，此時(shí)正逢籽粒迅速膨大時(shí)期，高溫會(huì)導(dǎo)致果皮組織受損、果皮開裂，造成裂果。因此，初春凍害和高溫?zé)岷Φ呢暙I(xiàn)率占比也相對(duì)較高。

3.2 石榴行業(yè)氣象服務(wù)效益

對(duì)典型單位氣象服務(wù)效益貢獻(xiàn)率e（5.8%）擴(kuò)大2倍并等分10檔，形成行業(yè)氣象服務(wù)效益調(diào)查表讓專家重新評(píng)估。16位專家認(rèn)為氣象服務(wù)貢獻(xiàn)率為6.8%;12位專家認(rèn)為氣象服務(wù)貢獻(xiàn)率應(yīng)為7.4%;8位專家認(rèn)為氣象服務(wù)貢獻(xiàn)率應(yīng)為 5.5%;4位專家認(rèn)為氣象服務(wù)貢獻(xiàn)率為 4.6%。根據(jù)公式（2）計(jì)算出最終行業(yè)氣象災(zāi)害服務(wù)效益貢獻(xiàn)率：

F=0.066×0.4+0.078×0.3+0.054×0.2+0.042×0.1=6.5%。

4 結(jié)論

通過典型單位問卷調(diào)查和統(tǒng)計(jì)計(jì)算，石榴主要?dú)庀鬄?zāi)害服務(wù)效益貢獻(xiàn)率從高到低排列依次是連陰雨、初春凍害、高溫?zé)岷?、秋末凍害、干旱、冰雹?/p>

根據(jù)典型單位氣象服務(wù)效益評(píng)估結(jié)果，征求專家對(duì)石榴行業(yè)氣象服務(wù)效益意見，估算出棗莊石榴行業(yè)氣象服務(wù)效益貢獻(xiàn)率為6.5%。

5 氣象服務(wù)效益評(píng)估的啟示和展望

針對(duì)性地優(yōu)化石榴種植區(qū)內(nèi)氣象觀測(cè)站網(wǎng)和石榴生長(zhǎng)觀測(cè)設(shè)施，確保觀測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、連續(xù)性，為石榴研究和生產(chǎn)服務(wù)提供強(qiáng)有力的支撐。

氣象預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率是石榴服務(wù)的核心，也是石榴生產(chǎn)的重要依據(jù)，要充分利用氣象現(xiàn)代化建設(shè)和科技創(chuàng)新成果，提高預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度和預(yù)見性，根據(jù)天氣形勢(shì)結(jié)合石榴生長(zhǎng)期特點(diǎn)，開展有針對(duì)性的氣象預(yù)報(bào)工作，為果農(nóng)在生產(chǎn)中提供有力的技術(shù)支持。

氣象服務(wù)要更加精細(xì)。氣象信息發(fā)布是石榴服務(wù)的最后一公里，應(yīng)不斷提高服務(wù)的敏銳性和針對(duì)性，加強(qiáng)與地方部門、專家的聯(lián)合會(huì)商，充分借助微信、微博等新媒體，及時(shí)發(fā)布?xì)庀笮畔⒑蜑?zāi)害防護(hù)措施，為防災(zāi)減災(zāi)搶出提前量。

參考文獻(xiàn)

[1] 廖賢達(dá)，姚學(xué)民，黃學(xué)忠.行業(yè)氣象服務(wù)要點(diǎn)探討[J].氣象研究與應(yīng)用， 2008， 29（4）： 86-90.

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[4] 宋善允，薛建軍，趙瑞.中國(guó)氣象服務(wù)公眾效用定量評(píng)估[J].氣象軟科學(xué)， 2007（3）： 5-13.

責(zé)任編輯：黃艷飛

Abstract This article selects three main pomegranate growing areas in Zaozhuang City as the survey objects，and uses Delphi method to conduct questionnaire surveys of typical units and evaluate industry service benefits to experts. Through the evaluation of the service benefits of the main meteorological disasters of pomegranate in Zaozhuang City，the results show that the service benefit contribution rate of the main meteorological disasters of the pomegranate industry in Zaozhuang City is 6.5%. The service contribution rate of meteorological disasters is ranked from high to low in continuous rain，freezing damage in early spring， and high temperature and heat. Damage，freezing damage in late autumn，drought and hail.

Key words Meteorological service benefit; Contribution rate; Pomegranate