突發(fā)事件的語義模型及其建構(gòu)

桑 勇

（1.華中師范大學(xué)語言與語言教育研究中心，湖北武漢 430079；2.天津外國語大學(xué)，天津 300204）

引言

進入21 世紀以來，語言學(xué)研究最大的轉(zhuǎn)向和特色，是從人際交互進入人機交互。在網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)高速發(fā)展的背景下，人們工作、學(xué)習(xí)、生活，特別是國家和社會的管理，都融入了智能化和信息化的理念。這種變化，極大促進了語言研究的深化，可以說語言信息化處理和人工智能方向，是語言研究與時俱進、服務(wù)社會、服務(wù)現(xiàn)代化的集中表現(xiàn)。自然語言處理（NLP）是語言智能化研究的重要方面。傳統(tǒng)的語言研究重視字、詞、句的形式和意義，面向智能化的語言研究不僅要關(guān)注字、詞、句，還要解決特定信息的挖掘和提取問題。

如果說，傳統(tǒng)紙媒向人們傳遞了事件的內(nèi)容、媒體的觀點等基本信息，而智能化的網(wǎng)絡(luò)媒體向人們傳遞的除了以上基本信息外，還包括一些隱藏信息，例如，事件產(chǎn)生的動因、處置效果的評價、不同利益主體的訴求、發(fā)展趨向的預(yù)測等?，F(xiàn)代計算技術(shù)獲取這些信息的前提條件之一是對言語所表達的特定事件進行結(jié)構(gòu)化處理和模型化建構(gòu)，從而建立起連接言語信息和計算技術(shù)的橋梁。突發(fā)事件的語義模型建構(gòu)就是此類研究。

“人類社會已進入了各類突發(fā)事件發(fā)生概率更高、破壞力更大、影響力更強的全球風(fēng)險社會階段”。①郭春俠、徐青梅、儲節(jié)旺：《大數(shù)據(jù)時代突發(fā)事件應(yīng)急管理情報分析人才培養(yǎng)初探》，《圖書情報工作》2019 年第4 期。2004 年5 月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《?。▍^(qū)、市）人民政府突發(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案框架指南》；2006年，國務(wù)院頒布了《關(guān)于全面加強應(yīng)急管理工作的意見》；2007年《中華人民共和國突發(fā)事件應(yīng)對法》出臺；2018年4月，中國政府在原有應(yīng)急管理體系基礎(chǔ)上，組建應(yīng)急管理部。突發(fā)事件的處理對社會穩(wěn)定、發(fā)展有非常重大的意義。在以自媒體為特征的、多種信息載體高度發(fā)達的今天，面對浩如煙海的信息，如何能讓機器準確、迅速地識別并提取出突發(fā)事件及相關(guān)信息，如何快速生成滿足要求的突發(fā)事件新聞文本，這對國家、政府各部門以及與突發(fā)事件相關(guān)的利益主體尤為重要。面向突發(fā)事件新聞的語義模型建構(gòu)則是解決此類問題的必要手段。

一、面向自然語言處理的突發(fā)事件研究

（一）事件視角的自然語言處理

NLP（自然語言處理）的最終目標應(yīng)該是使機器獲得與人同等的語言智能。在很長一段時間里，基于規(guī)則和基于統(tǒng)計的兩種方法是NLP研究的方向。目前，深度學(xué)習(xí)、增強學(xué)習(xí)等機器學(xué)習(xí)方法在高性能的系統(tǒng)中運作，給NLP 的研究和技術(shù)都帶來了巨大的進步。一些學(xué)者認為，計算能力的提高、大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)文本的累積、機器學(xué)習(xí)的進步以及對自然語言結(jié)構(gòu)的深入理解是促使自然語言處理進步的主要因素。①參見王飛：《新技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理進展》，《武漢大學(xué)學(xué)報》2018年第8期。在上述諸要素中，對自然語言結(jié)構(gòu)及相關(guān)規(guī)律的挖掘和認識是至關(guān)重要的，因為，自然語言是NLP 的直接操作對象。并且，促成NLP 進步的其他因素都有可能依賴于硬件的改進和算法的升級而進步，自然語言的相關(guān)規(guī)律和知識只能通過面向語言事實和語言本體進行深度挖掘才能獲得。

當(dāng)前，事件研究給語言研究帶來了新的方向，發(fā)現(xiàn)了語言交際的新的規(guī)律，給語言研究提供了新的方法。②參見崔希亮：《事件分析的八種對立》，《世界漢語教學(xué)》2018年第2期。事件即發(fā)生，任何變化、發(fā)生都可稱之為事件。從哲學(xué)角度講，一切事物都處于變化之中，所以，這個世界就是由各種事件構(gòu)成的。用語言來表達世界上的各種信息，就是用語言來指稱各種事件的過程。

自然語言處理的研究引入了事件思維，揭示自然語言傳遞信息的內(nèi)部規(guī)律，提高NLP的水平和效率。邱奇志等從Web 抽取突發(fā)事件屬性，利用詞表對事件進行分類，采用文體特征進行時間、事件摘要的抽取，采用文體和詞表進行地點、傷亡情況和經(jīng)濟損失屬性的抽取，實驗結(jié)果良好，可以滿足應(yīng)急管理需求。③參見邱奇志、周三三、劉長發(fā)、陳 暉：《基于文體和詞表的突發(fā)事件信息抽取研究》，《中文信息學(xué)報》2018 年第9期。朱文躍等利用事件本體知識對“恐怖襲擊事件”進行建模。④參見朱文躍、劉宗田：《基于事件本體的突發(fā)事件領(lǐng)域知識建?！?，《計算機工程與應(yīng)用》2018年第21期。李東昊等利用突發(fā)詞檢索的方式，針對有影響力的重點博文，建構(gòu)了突發(fā)事件檢測框架。⑤參見李東昊、楊文忠、仲麗君、張志豪、王雪穎：《基于重點博文的突發(fā)事件檢測方法》，《計算機工程與應(yīng)用》2019年第8期。張大強從篇章動力角度闡釋了突發(fā)事件新聞的構(gòu)成要素。⑥參見張大強：《篇章的事件要素推進及信息驅(qū)動的句式選擇》，《遼寧大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)》2020年第2期。

（二）模型建構(gòu)

“在哲學(xué)領(lǐng)域，模型被看作具有認識論意義的，作為反映事物本質(zhì)的，連接感性和理性的認知方式?！雹咄跚埃骸赌Ｐ偷恼J識論意義》，《哲學(xué)研究》2013年第5期。齊磊磊指出，現(xiàn)象、模型與定律是科學(xué)研究的三駕馬車，模型起到橋梁的作用。⑧參見齊磊磊：《現(xiàn)象、模型與定律》，《科學(xué)技術(shù)哲學(xué)研究》2016年第2 期。魏屹東認為，在科學(xué)研究中，模型起到中介作用，是科學(xué)認知的表征方式。⑨參見魏屹東：《論科學(xué)模型的哲學(xué)問題》，《山西大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）》2017年第3期。從這些觀點中不難看出，模型是一種認知思維方式，是居于事物感性的表象和理性的規(guī)律之間的橋梁。那么，模型就可被看作一種結(jié)構(gòu)化的方式，即把紛繁復(fù)雜的客觀對象轉(zhuǎn)變?yōu)檫壿嬊逦?、有條理的、形式化的表征，以便于認識客觀對象，并進一步處理客觀對象。自然語言處理的模型建構(gòu)就是具有結(jié)構(gòu)化意義的模型建構(gòu)。對媒體中的某類語料進行處理，使其傳遞的信息形式化、結(jié)構(gòu)化，在此基礎(chǔ)上依托算法得出有規(guī)律和有價值的內(nèi)部信息。

Thomson 把科學(xué)文獻中的模型分為五種，分別是真之制造地圖、真之制造結(jié)構(gòu)、數(shù)學(xué)模型、命題模型、物理模型。①Thomson，M．Jones，“Models and the semantic view”，Philosophy of science，No.73 (2006),pp.524－535．本研究的突發(fā)事件新聞?wù)Z義模型的類型兼顧對象和功能，即針對突發(fā)事件新聞?wù)Z義建構(gòu)模型，為篇章語義生成提供框架，為信息抽取進行標注。

關(guān)于突發(fā)事件模型研究，學(xué)者們亦有較多關(guān)注。蔣勛等針對突發(fā)事件預(yù)警與應(yīng)急聯(lián)動，梳理了影響應(yīng)急決策的四個知識層次，建構(gòu)了輸入、狀態(tài)、演化三個知識模型，為精準處置突發(fā)事件提供了知識支持。②參見蔣勛、徐緒堪、唐明偉、蘇新寧：《適應(yīng)突發(fā)事件演化的知識表示模型研究》，《情報理論與實踐》2016年第3期。龔花萍等分析政府、公民、媒體與突發(fā)事件之間的關(guān)系，建構(gòu)了一個以數(shù)據(jù)為核心，跨部門的多信息系統(tǒng)協(xié)同架構(gòu)模型。③參見龔花萍、陳鑫、高洪新：《突發(fā)事件預(yù)警及決策多信息系統(tǒng)的協(xié)同架構(gòu)模型研究》，《情報科學(xué)》2016年第12期。鞏前勝在“情景—應(yīng)對”的模式背景下，基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)了突發(fā)事件的情景推演模型，分析事件演化各個環(huán)節(jié)的共現(xiàn)概率，從而得出具體某類事件中造成損失的環(huán)節(jié)的概率，為應(yīng)急決策提供支持。④參見鞏前勝：《基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)事件情景推演模型研究》，《西安石油大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）》2018年第2期。劉小洋等針對輿情演化建構(gòu)了突發(fā)公共事件傳播動力學(xué)模型，為輿情演化和監(jiān)測提供了依據(jù)。⑤參見劉小洋：《基于突發(fā)公共事件的信息傳播動力學(xué)模型與輿情演化研究》，《計算機科學(xué)》2019年第5期。吳新杰針對地鐵站的突發(fā)事件，模擬人群恐慌行為演化過程，建構(gòu)P-SIR 情緒感染模型，并分析了設(shè)備干預(yù)和管理員干預(yù)所帶來的影響。⑥參見吳新杰、王維莉、胡志華：《突發(fā)事件下人群恐慌情緒感染模型與干預(yù)方法》，《計算機工程與應(yīng)用》2019年第5期。

從已有的突發(fā)事件模型研究來看，學(xué)者們主要關(guān)注突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)警、處理決策、態(tài)勢預(yù)測、信息傳播、情緒感染等方面，其研究的目標是針對事件處理的，研究的模型建構(gòu)基礎(chǔ)主要是來源于各個部門的數(shù)據(jù)。由于語料結(jié)構(gòu)化的程度和對象不同，上述研究對媒體上真實的自然語料關(guān)注也較少。

（三）新聞自動寫作

周建設(shè)提出了“語言智能表達目標”，初步形成了語言自動生成的理念。⑦參見周建設(shè)：《面向語言處理的計算與認知取向》，《中國社會科學(xué)》2012年第9期。周建設(shè)等提出利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建漢語表達智能模型及相應(yīng)的數(shù)據(jù)資源庫，形成了比較完備的理論設(shè)想。⑧參見周建設(shè)、彭琰、張躍：《基于大數(shù)據(jù)的漢語表達智能模型及其理論基礎(chǔ)》，《首都師范大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）》2014年第5期。

關(guān)于自動寫作的應(yīng)用研究，當(dāng)前主要的研究趨勢是以媒體上已有的信息為信息源，根據(jù)不同主體的關(guān)注點，利用算法抽取已有信息，或檢測可自動生成的實時信息，重新對這些信息進行組合。其研究對象主要集中在財經(jīng)、體育等領(lǐng)域。陳玉敬等基于比分差函數(shù)性質(zhì)的數(shù)據(jù)分片算法和數(shù)據(jù)合成算法研究NBA 賽事的自動寫作。⑨參見陳玉敬、呂學(xué)強、周建設(shè)、李寧：《NBA 賽事新聞的自動寫作研究》，《北京大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）》2017 年第2期。美聯(lián)社和騰訊財經(jīng)都開發(fā)了財經(jīng)領(lǐng)域的自動寫作機器人。⑩參見中國新聞網(wǎng)：美聯(lián)社用機器替代記者寫新聞 媒體步入自動化，http://www.chinanews.com/gj/2014/07-04/6349217.shtml，2021年7月1日訪問。?參見中共中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室官網(wǎng)：騰訊財經(jīng)開發(fā)自動化新聞寫作機器人，http://www.cac.gov.cn/2015-09/11/c_1116532821.htm，2021年6月1日最后訪問?！堵迳即墪r報》2014年曾經(jīng)用機器人“Quakebot”生成了一篇關(guān)于地震的報道。

當(dāng)前自動寫作應(yīng)用研究的主要方式是對已有的信息利用相應(yīng)的算法和工具模型進行重新組合，或者提取可自動監(jiān)測的新信息（股票、財務(wù)報表、賽事比分等），而對于需要人工采集的新信息缺少關(guān)注，例如突發(fā)事件的相關(guān)信息。盡管2014 年《洛杉磯時報》的機器人生成了一篇關(guān)于地震的報道，其信息來源也是美國地質(zhì)調(diào)查局的預(yù)警報告，該新聞只有關(guān)于地震發(fā)生時間、地點、強度的信息，沒有損失、處置等相關(guān)信息。

（四）本文的研究

本文以新聞?wù)Z體的突發(fā)事件為具體的模型化對象，建構(gòu)NLP中的突發(fā)事件新聞的篇章語義模型；根據(jù)客觀突發(fā)事件的實際情況和新聞表達的信息要求，結(jié)合語言特征，對突發(fā)事件新聞進行篇章層面的結(jié)構(gòu)化和模型建構(gòu)，以服務(wù)于突發(fā)事件新聞生成和信息抽取。本模型構(gòu)建所針對的信息源是人工采集自事故現(xiàn)場的第一手信息，生成的新聞具有時效性、準確性和完整性。

此外，本研究構(gòu)建的模型充分揭示模型的各個環(huán)節(jié)的聯(lián)結(jié)機理，這為進一步的大數(shù)據(jù)分析、得出有價值的結(jié)論和數(shù)據(jù)提供了語料結(jié)構(gòu)化的基礎(chǔ)。

二、突發(fā)事件語義模型建構(gòu)

突發(fā)事件，“是指突然發(fā)生，造成或者可能造成嚴重社會危害，需要采取應(yīng)急處置措施予以應(yīng)對的自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件和社會安全事件。”①《中華人民共和國突發(fā)事件應(yīng)對法》，2007年8月。

根據(jù)這一定義，突發(fā)事件包含三個要素：原發(fā)事件、社會危害、緊急處置。原發(fā)事件是指突然發(fā)生的事件本身，這是突發(fā)事件的核心要素，接下來的一系列事件都是由它引起的；社會危害是指原發(fā)事件發(fā)生所造成的社會危害，或者可能造成的社會危害（威脅）；緊急處置是指對原發(fā)事件本身及其帶來的危害和威脅進行應(yīng)急處置，盡力把危害和威脅降低到最小的行為。

（一）現(xiàn)實中的因果事件鏈

在現(xiàn)實中，突發(fā)事件是以原發(fā)事件為起始點，處理結(jié)果為終點的一系列因果事件鏈。原發(fā)事件發(fā)生導(dǎo)致出現(xiàn)次生事件，因為原發(fā)事件和次生事件出現(xiàn)，相關(guān)主體對原發(fā)事件和次生事件進行處理，處理會帶來一定的結(jié)果。如圖1：

圖1 突發(fā)事件因果鏈條

圖1 所示的現(xiàn)實因果事件鏈只是一個要素齊備的理想模型，在突發(fā)事件實際發(fā)生過程中，可能出現(xiàn)某些要素的缺失。例如，當(dāng)原發(fā)事件剛一發(fā)生，相關(guān)主體就實施了處置事件，次生事件根本沒有發(fā)生；或者原發(fā)事件具有瞬時性（地震、海嘯等），來不及對原發(fā)事件進行處置。

（二）突發(fā)事件語義模型

1.語義模型的主干環(huán)節(jié)

在新聞報道中，突發(fā)事件在客觀世界所展現(xiàn)的因果事件鏈會如實呈現(xiàn)出來，但并不一定完全是按照圖1的模式，一個要素接著一個要素的出現(xiàn)。因為言語表達有其自身的特點，“傳息結(jié)構(gòu)”②參見蕭國政：《現(xiàn)代漢語語法問題研究》，武漢：華中師范大學(xué)出版社，1994年，第114頁。的要求、報道者在報道突發(fā)事件時所掌握信息的多少以及突發(fā)事件所處的階段等等，這些因素使突發(fā)事件的言語表達與現(xiàn)實中突發(fā)事件的因果鏈條并不呈現(xiàn)一一對應(yīng)的關(guān)系。請看下列語例：

①記者從云南普洱市景谷縣委宣傳部獲悉，6月20日清晨，景谷縣部分鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）出現(xiàn)強降雨，造成縣城低洼地段內(nèi)澇。10點40左右，鳳山鎮(zhèn)平寨村那肖田村民小組發(fā)生泥石流災(zāi)害。目前，已緊急轉(zhuǎn)移97 人，其中被困22 人已全部安全轉(zhuǎn)移，未造成人員傷亡。（云南網(wǎng)訊記者熊強）

在例①中，原發(fā)事件是“強降雨”，次生事件是“內(nèi)澇”“泥石流”“被困22 人”，沒有原發(fā)處置事件，次生處置事件是“轉(zhuǎn)移”，處置結(jié)果是“未造成人員傷亡”。

②22日凌晨1時許，天河?xùn)|路附近一住宅樓5樓某房起火。民警迅速到場處置，緊急疏散居民，并協(xié)助消防人員滅火?！?20”醫(yī)務(wù)人員及時到場救治傷員。2 時許，現(xiàn)場火情被撲滅。（廣州天河警方10月22日通報）

在例②中，原發(fā)事件是“起火”，次生事件有人受傷，但并未直接以次生事件的形式敘述，而是在處置事件中的“救治傷員”中隱含的。有三個處置事件，分別是“疏散居民”“滅火”和“救治傷員”。結(jié)果事件是“火情被撲滅”。

在以上兩例中，新聞中的突發(fā)事件如實地反映了客觀世界的因果事件鏈，但其要素并未與圖1的理想模型一一對應(yīng)。這是因為，盡管在現(xiàn)實世界突發(fā)事件的每一環(huán)節(jié)都是按因果鏈條在時間上延展開來的，但是，每個環(huán)節(jié)對整個突發(fā)事件鏈的作用是不均衡的，不同的信息獲取主體對每個環(huán)節(jié)的關(guān)注度也是不均衡的，不同類型的突發(fā)事件其內(nèi)部各個環(huán)節(jié)的聯(lián)系也不同。一般來說，原發(fā)事件是必有要素，是突發(fā)事件的起點。自然災(zāi)害類的原發(fā)事件一定有次生事件，交通事故類的原發(fā)事件可能沒有次生事件。閱讀新聞的人們主要關(guān)注突發(fā)事件造成的危害和存在的威脅，應(yīng)急處理部門主要關(guān)注如何最大限度降低危害，突發(fā)事件評估部門主要關(guān)注事件的原因、造成的損失?？傊?，新聞中的突發(fā)事件表達既要符合事件的客觀情況，又要考慮到閱讀主體的需求，同時要兼顧言語信息傳遞的結(jié)構(gòu)要求。結(jié)合突發(fā)事件的現(xiàn)實因果事件鏈特征，考慮到突發(fā)事件言語表達的要求，新聞報道中的突發(fā)事件語義模型可概括為三部分：突發(fā)事件、處置事件、結(jié)果事件。如圖2所示：

圖2 突發(fā)事件語義模型

突發(fā)事件，是指原發(fā)事件和一系列的次生事件，如例①中的“強降雨”“內(nèi)澇”“泥石流”“被困22人”，例②中的“起火”。處置事件是指對原發(fā)事件或次生事件進行的原發(fā)處置或次生處置，如例①中的“轉(zhuǎn)移”，例②中的“疏散居民”“滅火”和“救治傷員”。結(jié)果事件是指處置后所呈現(xiàn)的結(jié)果，如例①中的“未造成人員傷亡”，例②中的“火情被撲滅”。這三類事件是廣義的因果關(guān)系，因為突發(fā)事件的發(fā)生，所以有處置事件出現(xiàn)，而處置事件的出現(xiàn)又會帶來一定的結(jié)果。

2.主干環(huán)節(jié)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)

（1）突發(fā)事件（T）的內(nèi)部結(jié)構(gòu)

突發(fā)事件（T）內(nèi)部包括原發(fā)事件和次生事件，原發(fā)事件是必有要素，次生事件是非必有要素；而且，次生事件的數(shù)目是不確定的，次生事件的來源也是不確定的。具體有如下幾種情況：

a.只有原發(fā)事件，無次生事件。例如：

③日本大阪周一（18 日）早上發(fā)生5.9 級地震，震中位于大阪府北部（北緯34.8 度，東經(jīng)135.6度），震中深度約10公里。暫時未有傷亡報告，日本官方暫時沒有發(fā)出海嘯警報。（海外網(wǎng)2018-6-18 孫蒙）

在例③中，“地震”是原發(fā)事件，由于某種原因（可能是信息掌握不全，可能是確實沒有次生事件發(fā)生），在新聞報道中并未出現(xiàn)次生事件。

b. 一個原發(fā)事件，多個次生事件。這里分兩種情況，一種是多個次生事件都是由原發(fā)事件引起的；另一種是存在多個次生事件，有的是由原發(fā)事件引起的，有的是由次生事件再引起的次生事件。例①中的突發(fā)事件屬于第一種情況，“強降雨”導(dǎo)致“泥石流”，“強降雨”還導(dǎo)致了“內(nèi)澇”。下文例④屬于第二種情況，“連日暴雨”導(dǎo)致“山體滑坡”，“山體滑坡”導(dǎo)致“道路中斷”。

④4 月19 日早晨6 時許，湖南省婁底市婁新高速公路由東往西方向47 公里處漣源市石馬山鎮(zhèn)地段，因連日暴雨發(fā)生大面積山體滑坡，導(dǎo)致漣源市石馬山鎮(zhèn)至楊市鎮(zhèn)道路中斷6小時，幸無人員傷亡，到中午12時許實行一條車道通車。（騰訊網(wǎng)2013-4-20）

（2）處置事件（C）的內(nèi)部結(jié)構(gòu)

處置事件（C）包括原發(fā)處置和次生處置，主要有三種情況：

a.原發(fā)處置和次生處置同時出現(xiàn)

⑤28 日，上海浦北路近桂林西街附近1 名男子持菜刀砍傷3 名男童及1 名女性家長。2名受傷男童經(jīng)搶救無效死亡，另1 名受傷男童和女性家長無生命危險。犯罪嫌疑人黃某被當(dāng)場抓獲，經(jīng)初步調(diào)查，犯罪嫌疑人黃某（男，29歲），無業(yè)，今年6月初來滬，其交代因生活無著產(chǎn)生報復(fù)社會念頭，進而行兇。案件正在偵查。①示例中，___代表突發(fā)事件，___代表處置事件，___ 代表結(jié)果事件。（騰訊網(wǎng)2018-6-28）

在例⑤中，原發(fā)事件是“持菜刀砍”，原發(fā)處置是“黃某被當(dāng)場抓獲”，次生事件是“傷3 名男童及1名女性家長”，次生處置是“搶救”。

b.只有原發(fā)處置

⑥2018 年5 月14 日，四川航空公司3U8633 航班執(zhí)行重慶—拉薩航班任務(wù)，在成都區(qū)域巡航階段，駕駛艙右座前風(fēng)擋玻璃破裂脫落，機組實施緊急下降。在民航各保障單位密切配合下，機組正確處置，飛機于07:46 分安全備降成都雙流機場，所有乘客平安落地，有序下機并得到妥善安排。備降期間右座副駕駛面部劃傷腰部扭傷，一名乘務(wù)員在下降過程中受輕傷。川航已協(xié)助旅客安排后續(xù)出行，相關(guān)后續(xù)保障有序開展。（騰訊網(wǎng)2018-5-14）

在例⑥中，原發(fā)事件是“前風(fēng)擋玻璃破裂脫落”，原發(fā)處置是“緊急下降”。因為這個原發(fā)事件得到及時有效的處置，所以未導(dǎo)致次生事件，也就不存在次生處置。只有原發(fā)處置的突發(fā)事件是得到有效控制和正確處置的突發(fā)事件，沒有造成重大損失。

c.只有次生處置

⑦2018 年9月16日22時41分，雄縣雄白路高速引線發(fā)生一起交通事故，一輛天津牌照貨車與一輛轎車相撞，轎車駕駛?cè)水?dāng)場死亡，車上7名乘客受傷。截至17日凌晨4時，7名傷者經(jīng)全力搶救無效先后死亡。（騰訊網(wǎng)2018-9-18）

在例⑦中，原發(fā)事件是“相撞”，次生事件是“死亡”和“受傷”，次生處置是“搶救”。因為原發(fā)事件“相撞”是瞬間發(fā)生并結(jié)束的，無法進行原發(fā)處置，故該事件只有次生處置?？梢哉f，瞬間發(fā)生并結(jié)束的原發(fā)事件都只有次生處置，因為在時間上不允許實施原發(fā)處置，如地震、爆炸、交通事故等。

（3）結(jié)果事件（J）的內(nèi)部結(jié)構(gòu)

由于處置是針對原發(fā)事件和次生事件的處置，所以，理論上講，處置產(chǎn)生的結(jié)果事件就有兩種：原發(fā)處置結(jié)果和次生處置結(jié)果。原發(fā)處置結(jié)果情況可以評估次生事件災(zāi)害的危險性和發(fā)生概率。次生處置結(jié)果可以評估突發(fā)事件損失情況及處置能力。結(jié)果事件內(nèi)部結(jié)構(gòu)有以下四種情況：

a.原發(fā)處置結(jié)果和次生處置結(jié)果都出現(xiàn)

⑧中新網(wǎng)深圳9 月21 日電（記者 鄭小紅）9 月20 日晚23 時許，深圳龍崗區(qū)龍崗街道龍東社區(qū)舞王俱樂部發(fā)生一起特大火災(zāi)事故，經(jīng)龍崗區(qū)消防部門全力撲救，火災(zāi)很快被撲滅。據(jù)初步統(tǒng)計，截至9月21日凌晨3：30，事故共造成43人死亡，住院51人。

在例⑧中，原發(fā)事件是“發(fā)生……火災(zāi)”，原發(fā)處置是“撲救”，原發(fā)處置結(jié)果是“撲滅”。次生事件是“43人死亡”以及隱含的“受傷”，次生事件處置結(jié)果是“住院51人”。

值得注意的是，有時處置本身就是處置結(jié)果，如例①中，“緊急轉(zhuǎn)移97 人”“被困22 人全部安全轉(zhuǎn)移”，這既是對次生事件“泥石流”造成的威脅的處置，也是處置結(jié)果。

b.只出現(xiàn)原發(fā)處置結(jié)果

⑨今晨，由重慶飛往拉薩的川航3U8633 航班在飛行途中遭遇事故。在進入青藏高原上空時，飛機駕駛艙右座前風(fēng)擋玻璃破裂脫落，機組實施緊急下降，于7時46分安全備降成都雙流機場。（搜狐網(wǎng)2018-5-14）

例⑨中，原發(fā)事件“風(fēng)擋玻璃破裂脫落”，原發(fā)處置“緊急下降”，原發(fā)處置結(jié)果“安全備降成都雙流機場”。這種只有原發(fā)事件處置結(jié)果的報道并不是很多，因為大部分突發(fā)事件都會帶來次生事件，相關(guān)主體會對次生事件進行處理，從而產(chǎn)生相應(yīng)的次生處置結(jié)果。次生處置結(jié)果未出現(xiàn)主要有兩種原因：一是原發(fā)事件發(fā)生后就被緊急處置，未引起次生事件；二是新聞報道時次生事件正在處置，次生處置結(jié)果尚未出現(xiàn)。

c.只出現(xiàn)次生處置結(jié)果

在例①中，次生處置是“緊急轉(zhuǎn)移97 人”“被困22 人全部安全轉(zhuǎn)移”，處置結(jié)果是“未造成人員傷亡”。由于原發(fā)事件“強降雨”是一種自然現(xiàn)象，無法對其進行有效處置。

d.結(jié)果事件未出現(xiàn)

新聞報道的時效性要求在事件發(fā)生后第一時間進行報道，而一些事件發(fā)生后，或者尚未進行處置，或者處置正在進行，所以新聞報道中會有結(jié)果事件未出現(xiàn)的情況。如例⑩：

⑩5 號16 時10 分，本溪龍新礦業(yè)有限公司一鐵礦建設(shè)措施井施工現(xiàn)場，炸藥在往井下吊運時發(fā)生爆炸，當(dāng)場造成11 人死亡，9 人受傷，并造成井下25 人被困。（中央廣播電視總臺記者田彤、張靜、徐志強、楊雪）

三、模型環(huán)節(jié)間的事件關(guān)系及模型建構(gòu)的作用

（一）模型環(huán)節(jié)間的事件關(guān)系

1.主干鏈條之間的關(guān)系

綜合前面兩節(jié)的論述，可以建構(gòu)出圖3這個模型。主干鏈條間是廣義的因果關(guān)系，其中突發(fā)事件（T）與處置事件（C）是負目的關(guān)系，即為了應(yīng)對突發(fā)事件（T）或其帶來的威脅、災(zāi)害，而實施處置事件（C）。處置事件（C）與結(jié)果事件（J）是因果關(guān)系，處置事件（C）的實施自然帶來結(jié)果事件（J）的出現(xiàn)。在圖3中，只有加下劃線的要素是必有要素，其他要素有可能在一定條件下不出現(xiàn)。

圖3 突發(fā)事件模型的內(nèi)部關(guān)系

2.內(nèi)部結(jié)構(gòu)鏈之間的關(guān)系

原發(fā)事件與次生事件是因果關(guān)系，并且這種因果都是消極意義的、不希望發(fā)生的，所以，在敘述中常使用“導(dǎo)致、造成、致使”等詞語。在言語層面，次生事件可能出現(xiàn)，也可能不出現(xiàn)。言語層面次生事件未出現(xiàn)并不代表在實際場景中次生事件未發(fā)生，一種可能性是次生事件是人們通過百科知識可以獲取的，不需要贅述，此時，次生處置會蘊含著次生事件。如例②，原發(fā)事件是“住宅樓5 樓某房起火”，在實際場景中，一定有“居民受到火災(zāi)威脅”“可能有人受傷”的次生事件。信息接收者可以通過百科知識獲取這樣的信息，所以，在例②中并未直接敘述，而是通過處置事件“緊急疏散居民”“到場救治傷員”蘊含次生事件信息。

原發(fā)處置與次生處置是加合關(guān)系，二者共同構(gòu)成處置事件（C）。但次生處置不是必有要素，當(dāng)原發(fā)事件發(fā)生，相關(guān)主體進行緊急有效地原發(fā)處置，這就遏制了次生事件的發(fā)生，也就不需要進行次生處置了，如例⑥⑨。

原發(fā)結(jié)果與次生結(jié)果是加合關(guān)系，二者共同構(gòu)成結(jié)果事件（J）。但原發(fā)結(jié)果和次生結(jié)果都不是必有要素，當(dāng)新聞報道時，處置正在進行，所以不會有結(jié)果事件出現(xiàn)；有時只有原發(fā)事件，沒有次生事件，也就沒有相應(yīng)的次生結(jié)果。

（二）模型建構(gòu)的作用

本模型的建構(gòu)可以為突發(fā)事件文本生成提供模板，為自然語言處理的語料標注工作提供標注框架?；诒灸Ｐ偷耐话l(fā)事件觸發(fā)詞及觸發(fā)結(jié)構(gòu)，比傳統(tǒng)的觸發(fā)詞更能體現(xiàn)突發(fā)事件內(nèi)部的因果關(guān)系，可以為有關(guān)部門處理突發(fā)事件提供更有價值的信息。

1.突發(fā)事件新聞寫作模板

根據(jù)信息傳遞的規(guī)律和要求，突發(fā)事件新聞的行文遵循著一定模式。突發(fā)事件有不同的類型，但其新聞報道可以有相同的模板原型。具體到詞匯、句式以及篇章架構(gòu)的選擇都可以有固定的模式和工具庫。例如，表因果關(guān)系的，致使、導(dǎo)致、以致、致；表信息來源的，據(jù)悉、據(jù)稱、據(jù)……報道、……顯示、……說；表事件發(fā)生和結(jié)果的，“……發(fā)生……事故，致……死……傷”等。這些言語中的詞匯、句式的具體表現(xiàn)構(gòu)成了模型框架的內(nèi)部材料，服務(wù)于突發(fā)事件新聞寫作，輔以相應(yīng)的算法可以生成新聞輔助寫作軟件。

2.預(yù)估突發(fā)事件的威脅和危害

對具體突發(fā)事件的原發(fā)事件和次生事件進行大數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析，就能預(yù)估原發(fā)事件發(fā)生后可能存在的威脅和危害，從而采取相應(yīng)的預(yù)防措施。具體統(tǒng)計數(shù)據(jù)包括原發(fā)事件類型，次生事件類型，二者共現(xiàn)頻率等。以火災(zāi)為例，原發(fā)事件是“火災(zāi)”，次生事件可能包括“道路阻斷”“房屋燒毀”“人員傷亡”等。對這些事件的相關(guān)結(jié)構(gòu)要素進行統(tǒng)計，就可以預(yù)估火災(zāi)發(fā)生后，可能造成最大威脅和最大危害的事件有哪些。

3.指導(dǎo)事件處置主體進行有效處置

對處置事件和結(jié)果事件進行大數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析，找出同一類型事件中所造成危害結(jié)果最小的事件處置方法，就可以得出處置相應(yīng)突發(fā)事件的最佳措施，從而為相關(guān)部門在應(yīng)對突發(fā)事件時采取何種處置措施提供有效依據(jù)。此外，有效的原發(fā)處置能夠降低次生事件發(fā)生的概率，分析原發(fā)處置對減少災(zāi)害有決定性的意義。

4.預(yù)警突發(fā)事件的發(fā)生

原發(fā)事件的結(jié)構(gòu)要素中包含事件發(fā)生的原因，對該原因進行大數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析，可以得出突發(fā)事件發(fā)生的概率，預(yù)估生產(chǎn)生活中的潛在危險因素，及時進行突發(fā)事件預(yù)警。

結(jié)論

突發(fā)事件是社會關(guān)注度較高的一個熱點。突發(fā)事件語義模型是一個廣義的三環(huán)節(jié)因果鏈條，每個環(huán)節(jié)內(nèi)部有其相應(yīng)要素，這些要素及其相互關(guān)系構(gòu)成了一個完整的內(nèi)部結(jié)構(gòu)鏈條。篇章層面的原因、突發(fā)、結(jié)果、處置等要素及內(nèi)部言語材料為文本生成提供模型支撐。以突發(fā)事件語義模型為基本框架對突發(fā)事件語料進行結(jié)構(gòu)化標注，可以得出突發(fā)事件各環(huán)節(jié)的觸發(fā)詞和相應(yīng)的結(jié)構(gòu)要素。對這些觸發(fā)詞以及結(jié)構(gòu)要素進行分析，可以在預(yù)估突發(fā)事件的威脅和危害、指導(dǎo)事件處置主體進行有效處置、預(yù)警突發(fā)事件的發(fā)生等方面為突發(fā)事件的處理提供相關(guān)支持。