賀林波 黃巧琪
鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興背景下,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興旺需要農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營、開發(fā)特色產(chǎn)業(yè)和發(fā)展鄉(xiāng)村旅游業(yè)等,農(nóng)地流轉是必備條件之一。農(nóng)地流轉有利于提高土地資源配置效率,優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結構,增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和農(nóng)民收入,是當前土地制度改革的焦點問題。農(nóng)村土地承包經(jīng)營制是中國基本的農(nóng)地使用制度,在改革開放早期發(fā)揮了激發(fā)農(nóng)戶生產(chǎn)積極性的重要作用。但是,隨著經(jīng)濟社會發(fā)展,農(nóng)村社會結構發(fā)生了巨大變化,大批農(nóng)村青壯勞動力外出打工,農(nóng)村閑置土地增加,產(chǎn)生了農(nóng)地流轉的現(xiàn)實需要。中共中央、國務院多次發(fā)文鼓勵農(nóng)地規(guī)范流轉,尤其支持農(nóng)地向“龍頭企業(yè)”、合作社、種養(yǎng)大戶、家庭農(nóng)場等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體流轉,以實現(xiàn)多種形式的規(guī)模經(jīng)營,延長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,增加農(nóng)業(yè)附加值。截止2018年底,全國家庭承包耕地流轉面積超過5.8億畝,流轉面積占總承包面積超過了37%(王巖,2020)[1]。但是,有研究表明,發(fā)生在親友、同村農(nóng)戶以及外村熟悉農(nóng)戶之間的農(nóng)地流轉占全部農(nóng)地流轉的90%左右(羅必良,2017)[2]。
發(fā)生在親友、同村農(nóng)戶以及外村熟悉農(nóng)戶之間的農(nóng)地流轉,大多表現(xiàn)出合約口頭化、短期化和低租金甚至零租金現(xiàn)象(何欣等,2016)[3]。有學者認為,這是“差序格局”治理導致的結果。在“差序格局”治理中,農(nóng)戶通過血緣、地緣或業(yè)緣等建構社會網(wǎng)絡,并在社會網(wǎng)絡中差別對待農(nóng)地交易對象,親友是農(nóng)地流轉的最佳對象,交易成本低,不需要簽訂書面合約,租期隨意且租金有保障(王巖,2020)[1]。親友、熟人之間的農(nóng)地流轉,流轉規(guī)模小,土地細碎化,不利于提高土地配置與利用效率。如果流轉對象為“龍頭企業(yè)”、合作社或種養(yǎng)大戶等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,則有利于促進農(nóng)業(yè)適度規(guī)模發(fā)展,打破小規(guī)模分散化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)格局(朱文玨和羅必良,2019)[4]。隨著市場化水平提高,通過價格、競爭和利益分配等市場機制的作用,農(nóng)地流轉市場將日趨規(guī)范化,農(nóng)地會逐漸向農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體流轉,實現(xiàn)土地資源配置的最優(yōu)化(韓春虹和張德元,2018)[5]。但是,據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部的統(tǒng)計數(shù)據(jù),截止2019年,我國經(jīng)營耕地10畝以下的農(nóng)戶有2.1億戶,農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體受讓農(nóng)地規(guī)模比較小,遠沒有達到理論預期。這說明市場機制在農(nóng)地流轉中的作用受到了約束,親友、同村農(nóng)戶和外村熟悉農(nóng)戶之間的農(nóng)地流轉仍有強大的生命力。那么如何解釋這種現(xiàn)象呢?
本文從農(nóng)戶社會資本的視角,探討社會資本對農(nóng)地流轉決策與行為的影響程度和方向。通過引入非農(nóng)就業(yè)作為中介變量,引入轉移支付作為調節(jié)變量,說明農(nóng)戶社會資本影響農(nóng)地流轉決策及農(nóng)地流出、流入的具體方向,得到規(guī)范農(nóng)地流轉市場、提高流轉效率的政策啟示。
社會資本從經(jīng)濟學的“資本”概念演變而來,盡管目前沒有統(tǒng)一定義,但是與典型意義上的資本具有相似的功能,即作為經(jīng)濟生產(chǎn)或服務活動的投入要素,有助于提升經(jīng)濟發(fā)展速度或水平。作為經(jīng)濟生產(chǎn)或服務活動的投入要素,社會資本可以從不同的角度進行界定:首先,有學者認為,社會資本是個人或組織在社會網(wǎng)絡中的結構要素,比如弱連帶、強連帶或結構洞等,這些結構要素與人力、財力和物質資本一樣,有利于個人或組織提高經(jīng)濟生產(chǎn)或服務活動的效率,實現(xiàn)個人或組織的既定目標(Coleman,1990)[6]。連帶關系強度一般與血緣、地緣相關。除此之外,也與互動頻率、認識時間長短、親密程度和互惠內容等相關(羅家德,2007)[7]。其次,有學者認為,社會資本是個人或組織憑借其在社會網(wǎng)絡中結構位置而能夠獲取資源的機會或能力,比如,獲取信息、權力或經(jīng)濟資源的機會或能力(Lin et al.,2001)[8]。這種意義上的社會資本在實質上與典型意義上的資本是相同的,不過其強調的是個人或組織動員和調用資本的機會或能力,有助于動員關系人的稀缺資源以支持其社會行動(廖文偉和王麗云,2005)[9];能夠為其帶來信息等社會資源,有助于全面掌握決策信息(黃潔等,2010)[10]。最后,有學者認為,社會資本是個人或組織在社會網(wǎng)絡中長期互動而形成的信任、規(guī)范,從而有利于個人或組織之間協(xié)調行動,降低彼此間社會經(jīng)濟交往的交易成本,提高經(jīng)濟生產(chǎn)或服務活動的效率(Putnam et al.,1993)[11]。在這個意義上,隨著個人或組織在社會網(wǎng)絡中信任程度或水平的提升,以及互惠規(guī)范的形成,有利于降低溝通、談判的費用,減少欺詐行為的發(fā)生。
在理想的市場模型中,農(nóng)地流轉者之間可以自由流轉農(nóng)地,在“看不見的手”的作用下,自動實現(xiàn)土地資源的最優(yōu)配置。然而,在實際的市場交易中,農(nóng)地流轉有許多障礙,存在交易成本,比如獲得流轉信息困難、信息不對稱或契約不完全等問題(鄧大才,2007)[12]。為降低交易成本,農(nóng)戶社會資本在農(nóng)地流轉過程中可以發(fā)揮非常重要的作用,通過以下路徑直接影響流轉行為:一是農(nóng)戶的親友、熟人能夠帶來高質量的農(nóng)地流轉信息,彌補交易信息不足的劣勢(李博偉和徐翔,2017)[13];二是農(nóng)戶的親友、熟人可以介紹或引入高質量農(nóng)地流轉對象,降低交易對象搜尋費用;三是農(nóng)戶的親友、熟人共享人情或面子等倫理規(guī)則,信任機制完善,降低爭議解決或協(xié)商談判的成本(張溪和黃少安,2017)[14]。
鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興需要實現(xiàn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營,農(nóng)地流轉應當與城鎮(zhèn)化和農(nóng)村勞動力轉移水平、農(nóng)業(yè)科技發(fā)展和農(nóng)業(yè)社會化服務水平等保持均衡。為此,政府需要加強管理,以各類項目或各種措施支持農(nóng)地適度流轉。政府管理農(nóng)地流轉有一定的積極作用,可以集中統(tǒng)一代理農(nóng)地流轉,擴大農(nóng)地流轉規(guī)模,降低交易成本(錢忠好和冀縣卿,2016)[15]。政府管理農(nóng)地流轉也可能會產(chǎn)生一些負面作用,比如因政企關系不清引發(fā)風險轉化等(賀林波和喬逸平,2020)[16]。但是,較少文獻涉及政府管理對農(nóng)戶農(nóng)地流轉決策的影響。
在既有研究中,社會資本通過彌補交易信息不足,降低交易成本,最終促進農(nóng)地在親友、熟人之間進行流轉已獲得證實。但是,社會資本促進農(nóng)地流轉決策還存在其它機制。社會資本可以促進非農(nóng)就業(yè),從而影響農(nóng)戶的農(nóng)地流轉決策;政府轉移支付帶來的產(chǎn)業(yè)項目,會抬高農(nóng)地流轉價格,激發(fā)農(nóng)戶流轉農(nóng)地的積極性,進而調節(jié)社會資本對農(nóng)戶農(nóng)地流轉決策的影響。對于社會資本在農(nóng)地流轉中的這種機制研究不足,本文試圖在既有研究的基礎上,通過定量研究證實這一機制。
根據(jù)已有研究的理論分析,在農(nóng)村社會中,不考慮其它條件時,農(nóng)戶利用社會資本,能夠顯著降低農(nóng)地流轉中的交易成本,實現(xiàn)農(nóng)地的快速流轉。據(jù)此,可以提出假說1。
H1:在其它條件不變時,農(nóng)戶的社會資本會促進農(nóng)地流轉。
農(nóng)戶承包的農(nóng)地數(shù)量不多、規(guī)模較小,產(chǎn)出非常有限。農(nóng)戶提高家庭收入的主要途徑是擴大農(nóng)業(yè)規(guī)?;驈氖路寝r(nóng)就業(yè),前者需要流入其他農(nóng)戶的農(nóng)地,后者需要到工廠就業(yè)或從事建筑、餐飲等服務業(yè)。擴大農(nóng)業(yè)規(guī)模需要投入大量資本,且農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率不高,除非獲得政府支持,愿意投資擴大農(nóng)業(yè)規(guī)模的農(nóng)戶并不多,農(nóng)戶提高家庭收入主要還是依賴非農(nóng)就業(yè)。據(jù)學者研究,農(nóng)戶的社會資本有助于幫助農(nóng)戶獲得非農(nóng)就業(yè)信息,介紹非農(nóng)就業(yè)機會,獲得相對有保障的非農(nóng)就業(yè)收入(蔣乃華和卞智勇,2007)[17]。這意味著,農(nóng)戶的社會資本越豐富,非農(nóng)就業(yè)概率越大,從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的概率越小,為避免農(nóng)地閑置受到政府處罰,同時獲得租金收入,流出農(nóng)地的可能性變大,流入農(nóng)地的可能性變小(張寒等,2018)[18]。據(jù)此,可以提出假說2。
H2:以非農(nóng)就業(yè)為中介,農(nóng)戶社會資本會促進農(nóng)地流出,抑制農(nóng)地流入。
在鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興背景下,政府以產(chǎn)業(yè)項目的形式實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,加大轉移支付力度,引導“龍頭企業(yè)”、合作社、種養(yǎng)大戶和家庭農(nóng)場等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體開發(fā)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè),實現(xiàn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營,培育特色種養(yǎng)業(yè),發(fā)展鄉(xiāng)村旅游業(yè)等。新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體獲得政府項目支持后,一般需要與農(nóng)戶達成土地流轉、入股分紅或勞動用工等利益聯(lián)結協(xié)議。在當前農(nóng)村中,土地流轉是最為常見的利益聯(lián)結方式,也最受農(nóng)戶和流轉對象歡迎。政府加大鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興專項轉移支付力度,在一定程度上擴大了農(nóng)地流轉的市場需求,這會激發(fā)農(nóng)戶轉出農(nóng)地,以獲得更高租金收入。農(nóng)戶社會資本有助于幫助農(nóng)戶獲得更好的交易信息或價格,從而轉出農(nóng)地。普通農(nóng)戶申請政府項目比較困難,在農(nóng)地流轉市場需求擴大時,無法與“龍頭企業(yè)”、合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體競爭,轉入農(nóng)地會受到更多抑制。據(jù)此,可以提出假說3。
H3:在政府轉移支付的調節(jié)下,農(nóng)戶社會資本會促進農(nóng)地流出,抑制農(nóng)地流入。
綜上所述,在鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興背景下社會資本對農(nóng)戶流轉農(nóng)地的影響機制如圖1所示。
圖1 鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興背景下社會資本影響農(nóng)地流轉示意圖
為了驗證農(nóng)戶社會資本對農(nóng)地流轉的影響,首先,不將農(nóng)戶劃分為農(nóng)地流入戶和流出戶,合并驗證。將農(nóng)地流轉決策作為因變量,用農(nóng)地流轉的虛擬變量衡量,有流轉農(nóng)地取值為1,沒有流轉農(nóng)地取值為0,數(shù)值為二分變量,利用Probit概率模型進行分析。其次,根據(jù)農(nóng)戶流出和流入農(nóng)地不同需求,將農(nóng)戶劃分為農(nóng)地流入戶和流出戶,分別驗證。將農(nóng)地流轉行為作為因變量,從兩個維度進行衡量:一是農(nóng)地流轉行為虛擬變量,流出或流入農(nóng)地取值為1,沒有流出或流入農(nóng)地取值為0,利用Probit模型進行分析;二是用流出或流入農(nóng)地占承包經(jīng)營土地的比例衡量,數(shù)值范圍為0-1,為截尾數(shù)據(jù),利用Tobit回歸模型進行分析。模型設定如下:
Y1=α1+α2S+α3C+ε
(1)
式(1)中,Y1是因變量,代表農(nóng)地流轉,從農(nóng)地流轉決策和流轉行為兩方面度量;S為自變量,為農(nóng)戶的社會資本;C為控制變量,包括農(nóng)戶的個體或社會特征,以及相關的環(huán)境因素等;ε為誤差項。
本文數(shù)據(jù)來源于課題組2018-2020年對湖南省農(nóng)戶的調研,主題為土地流轉合約、項目制與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。根據(jù)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的目標要求,在湘東、湘中和湘西選擇有代表性縣(市)進行調研,共涉及10個鄉(xiāng)鎮(zhèn)33個行政村,總計1979戶。在樣本農(nóng)戶中,參與土地流轉的為1389戶,土地流出的為793戶,流入的為596戶。在調研過程中,首先對調研對象進行輕度訪談,了解基本情況,然后發(fā)放結構化調查問卷,主要涉及個體特征、社會特征和一些環(huán)境因素,重點掌握農(nóng)地承包經(jīng)營情況,包括土地承包面積、是否流轉農(nóng)地、流出流入情況、家庭過年禮金情況和非農(nóng)就業(yè)情況等等。回收調查問卷后,逐份核查問卷有效性,刪除無效問卷,進行描述性統(tǒng)計,形成分析所需的數(shù)據(jù)。通過樣本所在地區(qū)的統(tǒng)計年鑒,查找轉移支付、經(jīng)濟發(fā)展水平等相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
1.因變量:為了更精確衡量農(nóng)戶社會資本對農(nóng)地流轉的全面影響,本文從農(nóng)地流轉決策和流轉行為兩個方面來測量農(nóng)地流轉,其中農(nóng)地流轉決策使用農(nóng)地流轉的虛擬變量來衡量,農(nóng)地流轉行為使用農(nóng)地流出和農(nóng)地流入的虛擬變量、流出或流入農(nóng)地占承包經(jīng)營土地比例來衡量。
2.自變量:社會資本測量一般通過社會網(wǎng)絡分析法,包括:(1)結構要素法,通過關系數(shù)量、強度或結構洞等來測量社會資本(羅家德,2007)[7];(2)關鍵資源法,通過人際關系中擁有重要社會或政府職位的人數(shù)來測量社會資本(邵云飛等,2009)[19];(3)人情互惠法,通過人際關系中社會交往的互惠性、頻次和強度來測量社會資本(康偉等,2014)[20]。三種方法測量農(nóng)戶的社會資本各有優(yōu)缺點,結構要素法和關鍵資源法主要通過形式要素來測量,忽略了社會資本中的倫理因素,在中國農(nóng)村社會中,以血緣或地緣為基礎的社會關系,人情或面子構成行動的倫理基礎,很難通過形式要素來測量社會資本的豐富程度。人情互惠法通過社會交往中相互贈送禮金的數(shù)額來測量社會資本,在中國農(nóng)村社會中有現(xiàn)實合理性:一是社會資本非常豐富的交往關系(違法關系除外),才會有數(shù)額非常大的禮金往來;二是人情往來是相互的,不是一方對他方的施舍,在同一個地區(qū)一般都有相對固定的標準,收入高者一般不會給更高的人情費用,以免加重對方的負擔或讓對方覺得不舒服。因此,本文采用農(nóng)戶過年過節(jié)往來禮金的數(shù)額作為農(nóng)戶社會資本豐富程度的代理變量,并使用家庭年人均收入作為控制變量,以解決收入與禮金往來數(shù)量的內生性問題。
3.控制變量:農(nóng)戶的個體特征、社會特征以及環(huán)境因素等都可能影響農(nóng)戶流轉農(nóng)地的決策或意愿。農(nóng)戶年齡越大,勞動力越弱,流出土地的可能性或意愿越大,流入土地的可能性或意愿越小。但是,農(nóng)戶年齡越大,種地經(jīng)驗或能力也會越豐富,職業(yè)路徑依賴性越強,也可能增加流出或流入農(nóng)地的可能性或意愿;農(nóng)戶受教育程度越高,越有可能從事非農(nóng)職業(yè),流出土地可能性或意愿越大。如果從事農(nóng)業(yè),農(nóng)戶受教育程度越高,越有可能從事規(guī)模農(nóng)業(yè)或特色產(chǎn)業(yè),產(chǎn)生強烈的流入土地的可能性或意愿;農(nóng)戶為女性,因勞動能力較弱,流出土地的可能性或意愿較大,流入土地的可能性或意愿較小。農(nóng)戶為男性,則可能正好相反;農(nóng)戶如果是中共黨員,接受黨和政府政策信息較快,與受教育程度可能會產(chǎn)生相似的影響(李爽等,2008)[21];除此之外,耕地面積、農(nóng)業(yè)機械化水平和當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平等環(huán)境要素,無疑都會對農(nóng)戶流轉土地決策和行為產(chǎn)生影響。
4.中介變量和調節(jié)變量:(1)農(nóng)戶的社會資本以農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)為中介變量促進或抑制農(nóng)地流轉。農(nóng)戶的社會資本越豐富,為農(nóng)戶提供非農(nóng)就業(yè)信息越多,越有可能介紹高質量非農(nóng)就業(yè)工作崗位,非農(nóng)就業(yè)工作崗位及薪酬待遇也越有保障。農(nóng)戶在從事非農(nóng)就業(yè)后,流出農(nóng)地的可能性及意愿增大,流入農(nóng)地的可能性及意愿減少。從微觀上衡量,農(nóng)戶社會資本雖然對農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)有直接影響,但是,從宏觀上來分析,一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平才是決定非農(nóng)就業(yè)的潛在因素。市場化程度越高,提供的工作崗位或機會越多,從事非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)戶就會越多。因此,一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平與農(nóng)戶社會資本必然會共同作用于農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè),進而影響農(nóng)戶流轉土地的決策與行為(蔣乃華和卞智勇,2007)[17]。本文采用家庭中非農(nóng)就業(yè)人口為代理指標,作為農(nóng)戶社會資本的中介變量。(2)在鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興背景下,一個關鍵標志是政府加大了轉移支付力度,轉移支付大多以產(chǎn)業(yè)項目形式向農(nóng)村投放。根據(jù)專屬程度不同,產(chǎn)業(yè)項目分為專項和非專項。專項由上級政府指定實施地點和對象,非專項由鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村、農(nóng)戶或農(nóng)業(yè)經(jīng)營者等各類主體競爭申報。獲得產(chǎn)業(yè)項目支持取決于政府支持和申報者能力,鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)項目在鄉(xiāng)村分布具有很大的異質性,不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)或村能夠獲得的項目經(jīng)費差異較大,與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平并無直接相關性。本文采用樣本所在村的產(chǎn)業(yè)項目年度總金額為轉移支付的代理指標,作為農(nóng)戶社會資本的調節(jié)變量。
綜上所述,變量定義及描述性統(tǒng)計如表1所示。
表1 變量定義及描述性統(tǒng)計
(續(xù)上表)
為了驗證農(nóng)戶社會資本對農(nóng)地流轉決策的影響,以農(nóng)戶農(nóng)地流轉虛擬變量為因變量,以社會資本為自變量,加入相關控制變量,運用Probit回歸模型進行分析,結果如表2所示。
表2 社會資本影響農(nóng)地流轉決策的回歸結果
(續(xù)上表)
從表2中可以發(fā)現(xiàn),代表農(nóng)戶社會資本的年度禮金收支對農(nóng)戶流轉農(nóng)地決策有顯著的正向影響,影響系數(shù)為0.0381,在1%的統(tǒng)計水平上顯著。從邊際效應上分析,禮金每增加1單位,農(nóng)戶流轉農(nóng)地的概率增加1.21%。在不考慮流出或流入的情況下,除社會資本之外,非農(nóng)就業(yè)、經(jīng)濟發(fā)展水平和轉移支付等相關變量都對農(nóng)地流轉決策有顯著影響,非農(nóng)就業(yè)為負向影響,經(jīng)濟發(fā)展水平、轉移支付為正向影響。從邊際效應來分析,非農(nóng)就業(yè)、經(jīng)濟發(fā)展水平和轉移支付每增加1個單位,農(nóng)地流轉概率分別減少3.21%、增加8.62%和1.26%。除此之外,性別和耕地面積對農(nóng)地流轉概率有顯著正向影響,顯著水平為10%。年齡、受教育程度和機械化等因素對農(nóng)地流轉決策的影響不顯著。IV Probit弱工具變量檢測中,將樣本地區(qū)農(nóng)戶社會資本的均值作為工具變量進行檢測,結果沒有發(fā)生實質性變化,說明回歸結果比較穩(wěn)健。
為了驗證農(nóng)戶社會資本對農(nóng)地流轉行為的影響,將農(nóng)地流轉行為區(qū)分為流出和流入兩種類型,運用Probit模型分別回歸。除此之外,同時對兩者的農(nóng)地流轉比例運用Tobit模型進行回歸,結果如表3所示。
從表3中可以發(fā)現(xiàn),在Probit模型中,農(nóng)戶社會資本對農(nóng)地流出和流入行為都有顯著正向影響。從邊際效應上分析,農(nóng)戶年度禮金收支每增加1個單位,農(nóng)地流出概率增加0.52%,農(nóng)地流入概率增加0.69%。在Tobit截尾回歸模型中,農(nóng)戶社會資本對農(nóng)地流出或流入比例都有顯著正向影響。這意味著農(nóng)戶年度禮金收支越多,流出或流入農(nóng)地的比例或規(guī)模就越大,進一步驗證了農(nóng)戶社會資本對農(nóng)地流轉行為有顯著影響。
表3 社會資本影響農(nóng)地流轉行為的回歸結果
樣本所在地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平對農(nóng)地流出行為有顯著正向影響,對農(nóng)地流入行為影響不顯著。經(jīng)濟發(fā)展水平越高,農(nóng)戶的職業(yè)選擇越多,流出農(nóng)地的可能性越大,反之,農(nóng)戶只能從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn),流出農(nóng)地的可能性較小。另一方面,是否流入農(nóng)地取決于農(nóng)戶的職業(yè)選擇,選擇從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的,可能會流入農(nóng)地,從事其它職業(yè)的,可能不會流入農(nóng)地,因而,經(jīng)濟發(fā)展水平的影響不顯著。非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)地流出行為有顯著正向影響,說明從事非農(nóng)職業(yè)越多,農(nóng)戶越有可能流出農(nóng)地;非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)地流入行為有顯著負向影響,說明從事非農(nóng)職業(yè)越多,農(nóng)戶越不可能流入農(nóng)地,這與經(jīng)濟發(fā)展水平的解釋具有一致性。
在控制變量中,農(nóng)戶年齡對農(nóng)地流出有顯著影響,年齡越大越傾向于流出農(nóng)地,年齡越小越傾向于流入農(nóng)地;性別對農(nóng)地流轉行為也有顯著影響,女性更傾向于流出農(nóng)地,男性更傾向于流入農(nóng)地;受教育程度對農(nóng)地流出有顯著正向影響,教育水平越高,越傾向于流出農(nóng)地;耕地面積對農(nóng)地流出沒有顯著影響,但對農(nóng)地流入有顯著影響,農(nóng)戶自有耕地面積越多的,越傾向于流入農(nóng)地;機械化水平對農(nóng)地流出有負向影響,機械化水平越高,農(nóng)戶越傾向于不流出農(nóng)地,但傾向于流入農(nóng)地。
綜上所述,在其它條件不變的前提下,農(nóng)戶社會資本有助于促進農(nóng)地流轉,假說1得到驗證。
農(nóng)戶社會資本對農(nóng)地流轉決策和行為有正向影響,非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)地流轉決策和行為有負向影響,根據(jù)前文理論分析,非農(nóng)就業(yè)可能為農(nóng)戶社會資本的中介變量,對農(nóng)地流轉決策和行為產(chǎn)生中介效應。為了驗證非農(nóng)就業(yè)的中介效應,需要引入下列方程組:
Y2=γ1+γ2S+γ3C+ε
(2)
W=μ1+μ2S+μ3C+ε
(3)
Y3=θ1+θ2S+θ3W+θ4C+ε
(4)
式(2)-式(4)中,S為社會資本,W為非農(nóng)就業(yè),C為控制變量,Y為農(nóng)地流轉決策與行為。驗證方式如下:根據(jù)中介效應檢驗方程γ2=θ2+μ2θ3,先檢驗式(2),如果γ2不顯著,則不存在中介效應,停止檢驗;如果顯著,再依次檢驗式(3)和式(4),如果μ2與θ3都顯著,則檢驗θ2,顯著則存在部分中介效應,不顯著則存在完全中介效應。如果μ2與θ3有一個不顯著,則需要做Sobel檢驗,顯著則存在中介效應,不顯著則不存在中介效應。
表4列出了式(2)-式(4)的實證結果。從流轉決策來分析,在式(2)中,農(nóng)戶社會資本影響流轉決策的系數(shù)為0.0371,影響顯著,式(3)和式(4)中μ2、θ2、θ3分別為0.0351、0.0381和-0.0756,影響顯著,存在部分中介效應。
表4 非農(nóng)就業(yè)中介效應驗證結果
從農(nóng)地流出、流入和流轉比例來分析,農(nóng)戶社會資本對農(nóng)地流出、流入和流轉比例均有顯著的正向影響,非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)地流出有顯著的負向影響,對流入影響不顯著,對流轉比例影響為正。在農(nóng)地流出方面,社會資本對非農(nóng)就業(yè)影響顯著,說明存在中介效應;在農(nóng)地流入方面,因總效應系數(shù)不顯著,不存在中介效應;在農(nóng)地流轉比例方面,社會資本對非農(nóng)就業(yè)影響顯著,說明存在中介效應。
考慮社會資本、非農(nóng)就業(yè)和農(nóng)地流轉決策與行為之間普遍存在的內生性,本文以農(nóng)戶家庭所在地區(qū)社會資本的平均值作為農(nóng)戶社會資本的工具變量,以所在地區(qū)農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)率的平均值為非農(nóng)就業(yè)的工具變量,進行多變量回歸分析,結果如表5所示。在表5 中,社會資本提升了農(nóng)地流轉概率,非農(nóng)就業(yè)促進了農(nóng)地流出,抑制了農(nóng)地流入,在農(nóng)地流轉決策和流出行為中發(fā)揮了正向中介效應,在農(nóng)地流入行為中發(fā)揮了負向中介效應。因此,表4中的結論在統(tǒng)計上是穩(wěn)健的。
表5 社會資本與非農(nóng)就業(yè)內生性對農(nóng)地流轉的影響
綜上所述,農(nóng)戶社會資本對農(nóng)地流轉決策有顯著正向影響,在流轉行為上,以非農(nóng)就業(yè)為中介,對農(nóng)地流出行為有促進作用,對農(nóng)地流入行為有抑制作用,假說2獲得了證實。
根據(jù)前文所述,政府轉移支付,尤其是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)項目的轉移支付,能夠擴大農(nóng)地流轉的市場需求,可以調節(jié)農(nóng)戶社會資本對非農(nóng)就業(yè)以及農(nóng)地流轉決策與行為的促進作用。為了驗證轉移支付的調節(jié)效應,需要引入下列方程組:
Y5=δ1+δ2S+δ3T+δ4C+ε
(5)
Y6=ρ1+ρ2S+ρ3T+ρ4S*T+ρ5C+ε
(6)
式(5)-式(6)中,S為社會資本,T為轉移支付,S*T為社會資本與轉移支付的交互項,C為控制變量,Y為農(nóng)地流轉決策與行為。在式(6)中,如果交互項S*T的系數(shù)為負且統(tǒng)計顯著,那么轉移支付對社會資本有負調節(jié)作用;如果交互項S*T系數(shù)為正且統(tǒng)計顯著,那么轉移支付對社會資本有正調節(jié)作用。
表6為調節(jié)效應估計結果。在式(5)中,社會資本和轉移支付的系數(shù)在流轉決策、農(nóng)地流出和流入上均顯著,說明農(nóng)戶社會資本和政府轉移支付對農(nóng)地流轉決策和行為都有顯著影響,其中農(nóng)戶社會資本為正向影響,政府轉移支付對農(nóng)地流轉決策和流出行為有正向影響,對流入行為有負向影響;在式(6)中,農(nóng)戶社會資本和政府轉移支付的系數(shù)在統(tǒng)計上都是顯著的。社會資本系數(shù)在農(nóng)地流轉決策、農(nóng)地流出和流入上為正,轉移支付系數(shù)在農(nóng)地流轉決策和農(nóng)地流出上為正,社會資本與轉移支付交互項在農(nóng)地流轉決策和流出上為正且統(tǒng)計顯著,這說明轉移支付對農(nóng)戶社會資本在農(nóng)地流轉決策和農(nóng)地流出行為上有正向調節(jié)效應。轉移支付系數(shù)在農(nóng)地流入上為負且統(tǒng)計顯著,社會資本與轉移支付交互項在農(nóng)地流出上為負且統(tǒng)計顯著,這說明轉移支付對農(nóng)戶社會資本在農(nóng)地流入行為上有負向調節(jié)效應或抑制作用。
表6 轉移支付調節(jié)效應驗證結果
綜上所述,在鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興背景下,政府實施大量產(chǎn)業(yè)項目,加大轉移支付力度,擴大了農(nóng)地流轉市場需求,調節(jié)農(nóng)戶社會資本,有助于促進農(nóng)地流出,抑制農(nóng)地流入,假說3得到驗證。
本文利用2018-2020年湖南省各地區(qū)的農(nóng)戶調研數(shù)據(jù),綜合運用概率回歸模型和截尾回歸模型分析農(nóng)戶社會資本對農(nóng)地流轉決策與行為的影響。為驗證鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興背景下農(nóng)戶社會資本的作用機制,從理論上構建了中介—調節(jié)效應模型,認為非農(nóng)就業(yè)作為中介變量能夠促進農(nóng)地流轉決策和農(nóng)地流出,抑制農(nóng)地流入,而政府轉移支付擴大了樣本所在地區(qū)農(nóng)地流轉市場需求,可以調節(jié)農(nóng)戶社會資本對農(nóng)地流轉決策與行為的影響。實證檢驗表明:農(nóng)戶社會資本有助于促進農(nóng)地流轉決策和農(nóng)地流出;農(nóng)戶社會資本有助于提供非農(nóng)就業(yè)信息或機會,降低信息搜尋費用,從而促進非農(nóng)就業(yè)。非農(nóng)就業(yè)有助于促進農(nóng)戶流出農(nóng)地,抑制農(nóng)戶流入農(nóng)地;政府轉移支付通過實施產(chǎn)業(yè)項目擴大了樣本所在地區(qū)的農(nóng)地流轉市場需求,起到了調節(jié)農(nóng)戶社會資本促進農(nóng)地流出和抑制農(nóng)地流入的作用。
基于以上結論,得到如下政策啟示:隨著國家整體經(jīng)濟水平不斷提高,為農(nóng)戶創(chuàng)造了更多的非農(nóng)就業(yè)機會,農(nóng)戶社會資本的異質性部分導致非農(nóng)就業(yè)率存在差異,進而影響農(nóng)地流轉決策與行為。農(nóng)戶社會資本越豐富,越有可能流出農(nóng)地,除新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體外,越不可能流入農(nóng)地。政府通過實施產(chǎn)業(yè)扶貧或振興項目,實現(xiàn)了大規(guī)模財政轉移支付,從整體上提升了農(nóng)地流轉的市場需求。在微觀上,轉移支付可以調節(jié)農(nóng)戶社會資本對農(nóng)地流轉決策與行為的影響。因此,為提升農(nóng)地流轉效率,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營,需要出臺引導性的政策措施,保持轉移支付力度,引導社會資本,促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展,擴大農(nóng)地流轉市場需求,弱化社會資本對農(nóng)地流轉決策與行為的影響。