互聯(lián)網(wǎng)使用能提高農(nóng)村居民幸福感嗎？
——基于信息獲取視角的一個(gè)實(shí)證檢驗(yàn)

甘小立 汪前元

一 引 言

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的成果對(duì)于個(gè)人而言不僅體現(xiàn)在人均GDP上升反映出來(lái)的經(jīng)濟(jì)回報(bào)，還涵蓋與人類(lèi)生存有關(guān)的非經(jīng)濟(jì)成果，倍受關(guān)注的幸福感就是其中之一，它也被稱(chēng)為“隱藏的國(guó)民財(cái)富”(Halpern，2012)[1]。早在2016年6月，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)國(guó)家承諾，把國(guó)民幸福感作為一項(xiàng)衡量政府績(jī)效的關(guān)鍵指標(biāo)，并且還重新描述經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。自十八大以來(lái)，我國(guó)政府更是多次強(qiáng)調(diào)人民群眾獲得感、幸福感、安全感的重要性。因此，在不再“唯GDP”論的時(shí)代，關(guān)注幸福感的研究已成為不可忽視的主旋律。

近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)已成為居民幸福感研究中一個(gè)全新視角。特別是對(duì)于農(nóng)村居民而言，伴隨著農(nóng)村電子商務(wù)、“淘寶村”的飛速發(fā)展，國(guó)家以“互聯(lián)網(wǎng)+”為特色的精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略推廣，農(nóng)村居民使用互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的收入遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于城鎮(zhèn)居民(卜茂亮等，2011[2]；蔣琪等，2018[3])。這也在某種程度上說(shuō)明，我國(guó)農(nóng)村居民使用互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的邊際效應(yīng)高于城鎮(zhèn)居民，農(nóng)村居民使用互聯(lián)網(wǎng)比城鎮(zhèn)居民能獲得更強(qiáng)的“幸福效應(yīng)”(祝仲坤和冷晨昕，2018)[4]。與此同時(shí)，城鄉(xiāng)之間的“數(shù)字鴻溝”依然存在(譚燕芝等，2017)[5]。據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心 ( China Internet Network Information Center，簡(jiǎn)稱(chēng) CNNIC)發(fā)布的第47次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2020年12月底，農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模為3.09億，僅占整體網(wǎng)民的31.3%。從互聯(lián)網(wǎng)普及率來(lái)看，農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為55.9%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于全國(guó)平均水平70.4%。這也恰好說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村地區(qū)相比于城鎮(zhèn)具有更廣袤的發(fā)展空間和應(yīng)用價(jià)值，關(guān)注農(nóng)村居民在互聯(lián)網(wǎng)使用中的需求獲得感和使用滿(mǎn)足感具有理論和實(shí)踐意義。

目前，學(xué)界關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民幸福感影響的研究成果頗豐，但從信息獲取角度來(lái)探討兩者之間關(guān)系的研究還較少。信息獲取是指通過(guò)一定的技術(shù)手段和方式方法進(jìn)行信息搜索和獲取的活動(dòng)過(guò)程(吳本健等，2014)[6]?；ヂ?lián)網(wǎng)從本質(zhì)來(lái)說(shuō)是一種信息獲取媒介，對(duì)于信息閉塞的農(nóng)村地區(qū)而言，互聯(lián)網(wǎng)為農(nóng)村居民打開(kāi)了一扇了解外面世界的窗口，獲取生產(chǎn)、工作、學(xué)習(xí)、生活、社交等方面的信息。在物質(zhì)方面上，有助于促進(jìn)社會(huì)資本積累，拓寬就業(yè)渠道(馬俊龍和寧光杰，2017)[7]，激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱情(趙羚雅和向運(yùn)華，2019)[8]，提升家庭消費(fèi)品質(zhì)，促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)(李旭洋等，2019)[9]，利用電子商務(wù)渠道增加收入(劉曉倩和韓青，2018)[10]；而在精神方面有利于增強(qiáng)公眾社會(huì)參與意識(shí)(潘忠黨，2012)[11]以及借助網(wǎng)絡(luò)社交、娛樂(lè)豐富閑暇生活(汪連杰，2018)[12]，多維度影響農(nóng)村居民對(duì)幸福感的直觀(guān)和間接感受。

基于此，本文以信息獲取作為中介變量，研究互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民幸福感的影響機(jī)制。與以往研究相比，本文可能的創(chuàng)新之處為：一是采用傾向得分匹配方法(Propensity Score Matching method，PSM)，探討互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民幸福感的影響，并采用生活滿(mǎn)意度和對(duì)未來(lái)信心程度兩個(gè)指標(biāo)替代幸福感，檢驗(yàn)研究結(jié)論的穩(wěn)健性；二是從互聯(lián)網(wǎng)信息獲取角度探討互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民幸福感的影響機(jī)制，并將互聯(lián)網(wǎng)與電視、報(bào)紙、期刊、廣播等傳統(tǒng)媒介在信息獲取方面重要性對(duì)農(nóng)村居民幸福感影響的差異性進(jìn)行比較分析，既深入探討了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民幸福感影響的內(nèi)在機(jī)制，也擴(kuò)展了現(xiàn)有研究視角和范疇。

二 理論分析與研究假說(shuō)

使用與滿(mǎn)足理論于1974年由美國(guó)社會(huì)學(xué)家E·卡茨在其著作《個(gè)人對(duì)大眾傳播的使用》中首次提出，該理論為考察媒介使用給人們帶來(lái)心理和行為上的效用開(kāi)創(chuàng)先河。它將媒介接觸行為概括為一個(gè)“社會(huì)因素+心理因素—媒介期待—媒介接觸—需求滿(mǎn)足”的因果連鎖過(guò)程(姜蘭和侯婕，2019)[13]。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是農(nóng)村居民通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)使用，滿(mǎn)足自身娛樂(lè)閑暇、學(xué)習(xí)、交友、個(gè)人發(fā)展等需求，從而達(dá)到提升主觀(guān)幸福感的目的(鄭恩和龔瑤，2012)[14]。

近來(lái)，關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)居民幸福感影響的研究成果頗為豐富，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用顯著影響居民幸福感這個(gè)觀(guān)點(diǎn)基本達(dá)成共識(shí)，只是在影響效果方面還存在分歧：一種觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)使用提升農(nóng)村居民幸福感。首先，互聯(lián)網(wǎng)使用促進(jìn)農(nóng)村居民積累社會(huì)資本，增加農(nóng)村居民非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)(趙羚雅和向運(yùn)華，2019)[8]，有利于農(nóng)村剩余勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移(Atasoy，2013)[15]；其次，互聯(lián)網(wǎng)使用不僅提升農(nóng)村居民消費(fèi)水平(賀達(dá)和顧江，2018[16]；祝仲坤和冷晨昕，2017[17])，還促使農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)由傳統(tǒng)型向發(fā)展、享受型升級(jí)轉(zhuǎn)型(劉湖和張家平，2016)[18]；第三，互聯(lián)網(wǎng)使用拓展農(nóng)村市場(chǎng)范圍，降低商品、生產(chǎn)要素交易成本(胡倫和陸遷，2019)[19]，提升農(nóng)村居民收入水平(楊檸澤和周靜，2019)[20]，互聯(lián)網(wǎng)使用給農(nóng)村居民帶來(lái)的收入效應(yīng)強(qiáng)于城鎮(zhèn)居民，顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距(程名望和張家平，2019)[21]；第四，互聯(lián)網(wǎng)使用促進(jìn)政府行為透明化，為農(nóng)村居民訴求表達(dá)、公眾參與提供新渠道(陳鵬和臧雷振，2015)[22]；第五，互聯(lián)網(wǎng)使用提升娛樂(lè)、社交活動(dòng)便利性，豐富閑暇生活(汪連杰，2018[12]；楊東，2015[23])。而另一種觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)使用會(huì)降低居民幸福感。究其原因在于，網(wǎng)絡(luò)詐騙、網(wǎng)絡(luò)安全犯罪行為日益猖獗，給農(nóng)村居民的身心健康帶來(lái)不良影響(王鵬，2014)[24]；而且互聯(lián)網(wǎng)使用減少了個(gè)人與家庭和朋友面對(duì)面交流時(shí)機(jī)，可能會(huì)引致失落和抑郁情緒(Huang，2010)[25]；過(guò)度沉迷于網(wǎng)絡(luò)，容易導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)成癮，也會(huì)給農(nóng)村居民帶來(lái)心理上的不適、空虛感(Chen，2012)[26]。瑕不掩瑜，根據(jù)以上分析，本文提出假說(shuō)1。

假說(shuō)1：互聯(lián)網(wǎng)使用顯著提升農(nóng)村居民幸福感。

作為一種現(xiàn)代信息技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)被廣泛認(rèn)為能夠有效跨越地域鴻溝，有助于獲取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生活方面的信息和知識(shí)，拓展農(nóng)民生產(chǎn)、生活能力和邊界(劉暢，2018)[27]。信息完全是構(gòu)建有效市場(chǎng)的重要條件之一，互聯(lián)網(wǎng)使用加快信息在農(nóng)村地區(qū)的流通速度和普及范圍，破解信息不對(duì)稱(chēng)在農(nóng)村商品、要素市場(chǎng)的常態(tài)格局(Aker et al.，2016)[28]，促使土地、勞動(dòng)、資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素合理配置(朱秋博等，2019)[29]，真實(shí)體現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)值，從而促進(jìn)農(nóng)村居民收入水平提升(周洋和華語(yǔ)音，2017)[30]。農(nóng)村居民通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)收集、處理和傳播信息，獲取有助于提升人力資本水平的知識(shí)和技能，提升其工作績(jī)效，促進(jìn)勞動(dòng)者生產(chǎn)效率提高(Dimaggio和Bonikowski，2008)[31]。因此，農(nóng)村居民獲取的信息量成為影響其生活幸福感的重要變量(張偉，2019)[32]。

媒介“建構(gòu)論”認(rèn)為農(nóng)村居民依據(jù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取的信息不斷建構(gòu)著對(duì) “幸?！钡亩x與解讀，像面鏡子成為農(nóng)村居民對(duì)幸福生活理解的參考框架(陸曄，1995)[33]。如果自己的生活水準(zhǔn)與互聯(lián)網(wǎng)所構(gòu)建的“幸福生活”大致相當(dāng)，由此會(huì)認(rèn)為自己是幸福的，但如果自己的真實(shí)生活與構(gòu)建的“幸福生活”落差較大，失落感、挫敗感油然而生，幸福感也隨之下降(鄭恩和龔瑤，2012)[14]。由以上分析得到假說(shuō)2。

假說(shuō)2：互聯(lián)網(wǎng)使用以信息獲取為中介變量影響農(nóng)村居民幸福感。

電視、廣播、報(bào)紙、雜志等傳統(tǒng)媒介是獲取信息不可或缺的渠道，但與互聯(lián)網(wǎng)相比，傳統(tǒng)媒介在信息獲取方面的便利性則稍顯遜色。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)、搜索引擎技術(shù)的快速發(fā)展，信息從采集、處理、存儲(chǔ)到形成結(jié)果具有行云流水般流暢的完整過(guò)程，提升信息搜尋效率，降低信息搜尋成本，千百年來(lái)，人們宛如大海撈針式的信息獲取常態(tài)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已然成為過(guò)去。再者，我國(guó)智能手機(jī)已廣泛普及，網(wǎng)絡(luò)通訊信號(hào)早已覆蓋全國(guó)，不論身在何處、何時(shí)，信息觸手可及，這對(duì)于偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)居民而言，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取信息的優(yōu)勢(shì)不言而喻。據(jù)TCL發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，受到智能手機(jī)快速普及的影響，電視的日均開(kāi)機(jī)率已經(jīng)由2016年前的70%下降到了2019年的30%，并且看電視主流人群年齡還是40歲以上，這也進(jìn)一步說(shuō)明了互聯(lián)網(wǎng)相較于傳統(tǒng)媒介在信息獲取方面的優(yōu)越性。

另外，互聯(lián)網(wǎng)使用也改變了信息獲取的方式。由電視、報(bào)紙、期刊等傳統(tǒng)媒介獲取的信息絲毫沒(méi)有考慮受眾的主觀(guān)感受，不論受眾是否感興趣、是否需要，在特定的時(shí)間、特定的場(chǎng)合一股腦“射”向受眾，學(xué)者們把這種信息獲取方式稱(chēng)為“子彈論”(姜蘭和侯婕，2019)[13]。而與傳統(tǒng)媒介不同的是，受眾可以根據(jù)自己的需求、偏好主動(dòng)選擇互聯(lián)網(wǎng)所提供的信息，這種信息獲取方式由被動(dòng)到主動(dòng)的轉(zhuǎn)變無(wú)疑會(huì)顯著提升農(nóng)村居民幸福感。由以上分析得到假說(shuō)3。

假說(shuō)3：作為一種信息獲取方式，互聯(lián)網(wǎng)信息獲取功能相比傳統(tǒng)媒介更能提高農(nóng)村居民幸福感。

三 研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

結(jié)合研究?jī)?nèi)容，本文使用數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2016年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)(CFPS)中的成人問(wèn)卷和家庭問(wèn)卷數(shù)據(jù)，刪除數(shù)據(jù)缺失的樣本后，最終得到20774個(gè)有效樣本，其中農(nóng)村樣本10942個(gè)，城鎮(zhèn)樣本9832個(gè)，分布于25個(gè)省(市、自治區(qū))。

(二)模型設(shè)計(jì)

為了避免普通回歸估計(jì)模型可能會(huì)帶來(lái)的選擇性偏差和內(nèi)生性問(wèn)題，造成估計(jì)結(jié)果不準(zhǔn)確，本文借鑒張永麗和徐臘梅(2019)[34]的研究，采用傾向得分匹配法(PSM)進(jìn)行實(shí)證分析，這是一種基于“反事實(shí)分析”的非參數(shù)估計(jì)方法，是用來(lái)解決選擇性偏差和內(nèi)生性問(wèn)題的重要實(shí)證模型。

由于幸福感的差異可能是農(nóng)村居民個(gè)體特征差異造成，而不是互聯(lián)網(wǎng)使用引致的，因此需要進(jìn)行傾向得分匹配。一貫做法是將使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村居民設(shè)定為處理組，沒(méi)有使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村居民設(shè)定為控制組，在控制組中匹配到與互聯(lián)網(wǎng)使用者初始個(gè)人特征相同的個(gè)體，用來(lái)研究互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民幸福感的影響，即平均處理效應(yīng)ATT(Average Treatment Effect on the Treated)。具體模型如下：

Yi=αiXi+βiInterneti+εi

(1)

式(1)中，Yi表示第i個(gè)農(nóng)村居民幸福感，Xi代表第i個(gè)農(nóng)村居民的個(gè)人特征、家庭特征等控制變量，Interneti代表第i個(gè)農(nóng)村居民是否使用互聯(lián)網(wǎng)，Interneti=1表示使用互聯(lián)網(wǎng)，Interneti=0代表不使用互聯(lián)網(wǎng)，εi是隨機(jī)分布項(xiàng)，αi、βi是待估參數(shù)。

傾向得分匹配步驟如下：第一，為進(jìn)行傾向得分匹配選擇合適的協(xié)變量；第二，采用Logit回歸方法估計(jì)傾向得分；第三，用所選擇的協(xié)變量進(jìn)行傾向得分匹配；最后，計(jì)算參與者的平均處理效應(yīng)(Average Treatment Effect on the Treated，ATT)、未參與者平均處理效應(yīng)(Average Treated Effect on the Untreated，ATU)和平均處理效應(yīng)(Average Treated Effect，ATE)。

(2)

(3)

(4)

(三)變量描述

1.被解釋變量：主觀(guān)幸福感。目前學(xué)界關(guān)于幸福感測(cè)量大致有兩條思路，一種是柯恩曼和庫(kù)魯格采用的方法，向居民逐條詢(xún)問(wèn)影響幸福感的因素，將結(jié)果相加從而得到幸福感的總體評(píng)價(jià)，這種方法相對(duì)較為復(fù)雜；另一種是采用自陳量表，美國(guó)著名學(xué)者伊斯特林認(rèn)為這種方法既簡(jiǎn)單又準(zhǔn)確。此方法為直接詢(xún)問(wèn)居民的幸福程度，這也正是本文所使用的CFPS(2016)方法。問(wèn)卷中的題目為：你(您)覺(jué)得自己有多幸福？受訪(fǎng)者以0-10分從低到高的賦值表達(dá)自己的幸福水平。

Diener(1984)[35]指出主觀(guān)幸福感包括認(rèn)知成分和情感平衡成分兩個(gè)維度。認(rèn)知成分描述個(gè)體對(duì)生活質(zhì)量的滿(mǎn)意程度，情感平衡成分描述個(gè)體在生活中的積極情緒和消極情緒體驗(yàn)。本研究效仿冷鳳彩和曹錦清(2018)[36]、冷晨昕和祝仲坤(2018)[37]的做法，采用問(wèn)卷中“對(duì)自己生活滿(mǎn)意度”表達(dá)生活滿(mǎn)意度和“對(duì)自己未來(lái)信心程度”表達(dá)情感平衡成分，受訪(fǎng)者以1-5分從低到高表達(dá)個(gè)人感受。

2.核心解釋變量：(1)互聯(lián)網(wǎng)使用。本文采用問(wèn)卷中問(wèn)題“是否電腦上網(wǎng)”，如果被調(diào)查者回答是，則將此樣本視為互聯(lián)網(wǎng)使用者，使用互聯(lián)網(wǎng)=1，不使用互聯(lián)網(wǎng)=0。(2)信息獲取。本文采用問(wèn)卷中問(wèn)題“互聯(lián)網(wǎng)作為信息獲取渠道的重要性”，用數(shù)字1-5表示，1表示非常不重要，5表示非常重要。

另外，為了對(duì)比分析互聯(lián)網(wǎng)與其它媒介的信息獲取作用差異對(duì)農(nóng)村居民幸福感的影響，本文借助調(diào)查問(wèn)卷中電視、報(bào)紙、期刊、廣播、手機(jī)短信、他人轉(zhuǎn)告對(duì)你(您)獲取信息的重要性分別檢驗(yàn)電視、報(bào)紙、期刊、廣播、手機(jī)短信、他人轉(zhuǎn)告等其他信息獲取方式對(duì)農(nóng)村居民幸福感的影響。答案選項(xiàng)為1-5，1表示非常不重要，5表示非常重要。

3.控制變量：在PSM方法中，為了減少分析偏差，在選取控制變量時(shí)應(yīng)盡量將可能影響被解釋變量和核心解釋變量的相關(guān)變量包括進(jìn)來(lái)。本文在參照祝仲坤和冷晨昕(2018)[4]、周廣肅和孫浦陽(yáng)(2017)[39]研究基礎(chǔ)上選取的控制變量包括：年齡、年齡平方、性別、受教育程度、是否有配偶、黨員、工作狀態(tài)、是否非農(nóng)就業(yè)、身體健康狀況；家庭特征包括家庭小孩數(shù)量、人均家庭收入的對(duì)數(shù)、家庭所在地區(qū)。主要變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

由表1可知，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村居民比不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村居民幸福感指數(shù)更高；男性、年齡越小、受教育年限越長(zhǎng)、非農(nóng)就業(yè)、具有黨員身份的農(nóng)村居民互聯(lián)網(wǎng)使用傾向更高；家庭人均收入與互聯(lián)網(wǎng)使用呈正相關(guān)，東部農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)使用平均水平要高于西部地區(qū)，各變量與農(nóng)村居民幸福感之間的關(guān)系還有待后續(xù)實(shí)證部分進(jìn)行詳細(xì)論證。

四 實(shí)證結(jié)果及分析

(一)匹配平衡性假定檢驗(yàn)

為保證匹配結(jié)果質(zhì)量，本文在使用PSM方法前，首先對(duì)幸福感及生活滿(mǎn)意度、對(duì)未來(lái)信心程度分別進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)。根據(jù)Rubin(2001)[39]的研究，B<25%以及R在[0.5， 2]內(nèi)，可以認(rèn)為匹配平衡性假定條件得到充分滿(mǎn)足。由表2情況可知，匹配后的Pseudo-R2、χ2、mean bias、B值和R值均相比匹配前有明顯下降，表明使用 PSM方法通過(guò)平衡性檢驗(yàn)。

表2 匹配平衡性假定檢驗(yàn)結(jié)果

(二)傾向得分估計(jì)

各變量匹配樣本數(shù)量如表3所示，各結(jié)果變量基于Logit模型的估計(jì)結(jié)果如表4所示。由表4基于Logit模型估計(jì)的幸福感的χ2值可知，模型的總體擬合效果較好，整體顯著。

表3 各結(jié)果變量匹配樣本的數(shù)量

表4 各結(jié)果變量基于Logit模型的估計(jì)結(jié)果

從表4可知，居民年齡與幸福感之間呈現(xiàn)U型關(guān)系，隨著年齡增加，幸福感呈現(xiàn)先下降后上升的變化趨勢(shì)，家庭人均收入、身體健康程度與幸福感呈同方向變化，女性、有配偶、具有黨員身份的農(nóng)村居民使用互聯(lián)網(wǎng)幸福感指數(shù)高。從地區(qū)分布來(lái)看，與東部地區(qū)相比，中部、西部地區(qū)農(nóng)村居民的幸福感較低，這與祝仲坤和冷晨昕(2018)[4]的研究結(jié)果相同。中部、西部地區(qū)人均收入較低，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度與東部地區(qū)相比還有較大差距，因此造成農(nóng)村居民幸福感存在地區(qū)落差。

(三)PSM估計(jì)結(jié)果

為了增進(jìn)傾向得分匹配方法的穩(wěn)健性，本文采用最近鄰匹配、半徑匹配、馬氏匹配三種匹配方法，均顯示互聯(lián)網(wǎng)使用顯著提升農(nóng)村居民幸福感，具體結(jié)果見(jiàn)表5。由三種匹配方法研究結(jié)論可知，匹配后得到的ATT值在0.172到0.262之間，與冷鳳彩和曹錦清(2018)[36]、汪連杰(2018)[12]的估算結(jié)果區(qū)間基本一致，說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)使用能使農(nóng)村居民幸福感上升17.2%到26.2%。而且三種匹配方法均存在ATU>ATE>ATT的關(guān)系，表明對(duì)于之前未使用過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村居民，使用互聯(lián)網(wǎng)后幸福感提升效果更明顯。根據(jù)生活滿(mǎn)意度和對(duì)未來(lái)信心程度兩個(gè)指標(biāo)分析得到的結(jié)論與幸福感相似，在此不再贅述。以上研究結(jié)論驗(yàn)證了假說(shuō)1，即互聯(lián)網(wǎng)使用顯著提升農(nóng)村居民幸福感。

表5 PSM估計(jì)結(jié)果

(二)內(nèi)生性檢驗(yàn)

為消除變量之間可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，獲取互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)村居民幸福感的真實(shí)效應(yīng)，本文參考祝仲坤和冷晨昕(2018)[4]的研究方法，將手機(jī)通訊支出和是否收發(fā)電子郵件作為互聯(lián)網(wǎng)使用的工具變量。首先，從內(nèi)生性來(lái)看，手機(jī)通訊支出、是否收發(fā)電子郵件與互聯(lián)網(wǎng)使用之間存在緊密聯(lián)系，智能手機(jī)是人們使用互聯(lián)網(wǎng)的重要終端，收發(fā)電子郵件通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)才能實(shí)現(xiàn)，因此，這兩個(gè)工具變量符合內(nèi)生性原則。其次，手機(jī)通訊支出、是否收發(fā)電子郵件較難直接影響農(nóng)村居民幸福感，就算是影響也是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民幸福感產(chǎn)生影響，因此，符合工具變量外生性原則。在實(shí)證分析中，本文還對(duì)工具變量是否具有外生性和弱工具變量假設(shè)進(jìn)行了檢驗(yàn)，并采用有限信息最大似然法(LIML)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)LIML系數(shù)估計(jì)值與2SLS非常接近，這也從另一個(gè)側(cè)面表明工具變量的選取符合要求。

從表6結(jié)果可知，OLS回歸方法得到的系數(shù)與之前傾向得分匹配方法估算得到的系數(shù)相比處于偏差區(qū)間的上限，由于OLS方法沒(méi)有辦法規(guī)避樣本自選擇問(wèn)題，因而夸大了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民幸福感的影響效果。同時(shí)在表6中，2SLS估計(jì)的系數(shù)比OLS估計(jì)的系數(shù)更高，說(shuō)明在控制內(nèi)生性的情形下，互聯(lián)網(wǎng)使用能顯著提升農(nóng)村居民幸福感。

表6 工具變量法估計(jì)結(jié)果

(三)分樣本估計(jì)

為進(jìn)一步了解不同特征群體使用互聯(lián)網(wǎng)的幸福效應(yīng)異質(zhì)性，本文根據(jù)收入水平、受教育程度、性別以及職業(yè)類(lèi)型將農(nóng)村居民進(jìn)行分類(lèi)，探討互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)不同類(lèi)別農(nóng)村居民幸福感的影響。研究結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村農(nóng)民幸福感影響存在邊際效用遞減規(guī)律(魯元平和王軍鵬，2020)[40]。具體分析如表7和表8所示。首先，以收入中位數(shù)為劃分依據(jù)，將農(nóng)村居民分為低收入和高收入群體。研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用能顯著增加低收入農(nóng)村居民的幸福感，而對(duì)高收入農(nóng)村居民的影響不顯著，這恰好體現(xiàn)國(guó)家“網(wǎng)絡(luò)扶貧策略”方向上的正確性和適用性；第二，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民幸福感的影響效果大小與其受教育程度呈U型關(guān)系，小學(xué)文化程度以下的農(nóng)村居民使用互聯(lián)網(wǎng)的幸福程度最高，本科學(xué)歷及以上的農(nóng)村居民使用互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的幸福感次之，而初、高中文化程度的農(nóng)村居民使用互聯(lián)網(wǎng)所帶來(lái)的幸福效應(yīng)不顯著；第三，由性別來(lái)看，女性農(nóng)村居民使用互聯(lián)網(wǎng)存在顯著幸福效應(yīng)，而男性農(nóng)村居民則不顯著，可能是互聯(lián)網(wǎng)對(duì)女性就業(yè)的促進(jìn)作用顯著強(qiáng)于男性(毛宇飛和曾湘泉，2017)[41]。淘寶創(chuàng)立17年來(lái)，女性賣(mài)家占比始終維持在50%左右，包括剛畢業(yè)的大學(xué)生、全職主婦、職場(chǎng)麗人甚至退休女性，賦予女性等弱勢(shì)群體平等創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)(1)數(shù)據(jù)來(lái)源：《中國(guó)女性創(chuàng)業(yè)報(bào)告(2018)》。；第四，農(nóng)村居民職業(yè)類(lèi)型方面，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)自我雇傭類(lèi)型農(nóng)村居民幸福感有顯著提升作用，特別是對(duì)從事私營(yíng)、個(gè)體自雇職業(yè)的農(nóng)村居民，而對(duì)于受雇型農(nóng)村居民，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)其幸福感影響則不顯著。對(duì)于自我雇傭型農(nóng)村居民，互聯(lián)網(wǎng)使用方便其與外界聯(lián)系，獲取生產(chǎn)、創(chuàng)業(yè)方面信息，增進(jìn)與客戶(hù)、市場(chǎng)的互動(dòng)，從而獲取的幸福效應(yīng)也就越強(qiáng)。

表7 互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民幸福感影響的異質(zhì)性分析(一)

表8 互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民幸福感影響的異質(zhì)性分析(二)

五 互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)村居民幸福感的機(jī)制分析

(一)互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)村居民幸福感的信息獲取中介機(jī)制分析

前文假說(shuō)提出互聯(lián)網(wǎng)以信息獲取為中介變量來(lái)影響農(nóng)村居民幸福感。本部分首先實(shí)證分析互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)于信息獲取的影響，然后論證信息獲取如何提升農(nóng)村居民幸福感，并計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民幸福感影響效應(yīng)中信息獲取所占的比例，最終得到互聯(lián)網(wǎng)使用影響農(nóng)村居民幸福感的作用機(jī)制。

本文借鑒溫忠麟和葉寶娟(2014)[42]改進(jìn)的中介變量檢驗(yàn)方法，其優(yōu)點(diǎn)是錯(cuò)誤率控制效果好，而且還可以檢驗(yàn)完全中介效應(yīng)與部分中介效應(yīng)。結(jié)合本文內(nèi)容，中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ腿缦拢?/p>

Yi=α0+α1Interneti+αxXi+εi

(5)

Informationi=β0+β1Interneti+βxXi+μi

(6)

Yi=C0+C1Interneti+C2Informationi+CxXi+εi

(7)

式(5)-式(7)中，Yi表示農(nóng)村居民幸福感，Interneti表示互聯(lián)網(wǎng)使用，Informationi表示信息獲取，Xi表示所有控制變量，εi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

根據(jù)中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果可知，如果C1、C2、β1顯著，則說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)使用與農(nóng)村居民幸福感之間存在中介效應(yīng)，表9列(3)中的C1顯著且小于列(2)中的α1，說(shuō)明存在部分中介效應(yīng)。部分中介效應(yīng)占比測(cè)算模型如下：

表9 互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民幸福感影響的機(jī)制分析：信息獲取

(8)

根據(jù)式(8)測(cè)算可得，中介效應(yīng)為22.4%，這說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民幸福感的影響效應(yīng)有22.4%來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)使用所發(fā)揮的信息獲取作用。從而驗(yàn)證本文所提出的假說(shuō)2，互聯(lián)網(wǎng)使用以信息獲取作為中介變量來(lái)影響農(nóng)村居民幸福感。

(二)不同媒介信息獲取作用重要性對(duì)農(nóng)村居民幸福感影響的效果分析

為進(jìn)一步分析互聯(lián)網(wǎng)作為信息獲取媒介對(duì)農(nóng)村居民幸福感的影響機(jī)制，本文采用OLS和Ologit方法實(shí)證檢驗(yàn)不同媒介信息獲取重要性對(duì)農(nóng)村居民幸福感的影響，具體結(jié)果見(jiàn)表10。從整體樣本而言，電視在信息獲取方面的重要性對(duì)居民幸福感的影響最強(qiáng)，互聯(lián)網(wǎng)次之，接下來(lái)依次是報(bào)紙、手機(jī)短信、廣播；從城鎮(zhèn)樣本來(lái)看，電視信息獲取方面的重要性對(duì)城鎮(zhèn)居民幸福感的影響最強(qiáng)，電視獲取信息的重要性每提升1%，使得城鎮(zhèn)居民幸福感提升9.1%，而互聯(lián)網(wǎng)獲取信息的重要性每提升1%，城鎮(zhèn)居民幸福感只提升了5%；從農(nóng)村樣本來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)信息獲取方面的重要性對(duì)農(nóng)村居民幸福感的影響最強(qiáng)，電視次之，接下來(lái)依次是報(bào)紙、期刊、手機(jī)短信、廣播?；ヂ?lián)網(wǎng)獲取信息的重要性每提升1%，農(nóng)民居民幸福感提升10.3%，電視獲取信息的重要性每提升1%，使得農(nóng)村居民幸福感提升6.7%。在農(nóng)村地區(qū)，通過(guò)有線(xiàn)電視、報(bào)紙、期刊、廣播等傳統(tǒng)媒介獲取信息的便利性遠(yuǎn)不如互聯(lián)網(wǎng)，樣本數(shù)據(jù)顯示，使用電腦上網(wǎng)數(shù)據(jù)的均值是0.154，而移動(dòng)上網(wǎng)數(shù)據(jù)的均值為0.363，從另一個(gè)側(cè)面說(shuō)明智能手機(jī)的普及極大地方便了偏遠(yuǎn)地區(qū)農(nóng)村居民使用互聯(lián)網(wǎng)，由此也就決定了利用互聯(lián)網(wǎng)獲取信息的重要性對(duì)農(nóng)村居民幸福感的影響要高于城鎮(zhèn)居民和整體居民樣本。

本文還利用問(wèn)卷中的“平時(shí)使用電視獲取政治信息的頻率”以及“平時(shí)使用互聯(lián)網(wǎng)獲取政治信息的頻率”這兩個(gè)問(wèn)題的調(diào)研結(jié)果與城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民幸福感之間的關(guān)系分別進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，得到與表10相同的結(jié)果，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取政治信息的頻率對(duì)農(nóng)村居民幸福感的影響要高于對(duì)城鎮(zhèn)居民，而通過(guò)電視獲取政治信息的頻率對(duì)城鎮(zhèn)居民幸福感的影響要高于對(duì)農(nóng)村居民。從而驗(yàn)證本文提出的假說(shuō)3，互聯(lián)網(wǎng)使用的信息獲取作用對(duì)農(nóng)村居民幸福感的影響強(qiáng)于對(duì)城鎮(zhèn)居民和全體居民。

表10 不同媒介信息獲取作用重要性對(duì)農(nóng)村居民幸福感影響結(jié)果

六 結(jié)論和政策啟示

互聯(lián)網(wǎng)作為現(xiàn)代社會(huì)最為先進(jìn)的社會(huì)生產(chǎn)力，已經(jīng)顯著改變了農(nóng)村居民傳統(tǒng)生活、生產(chǎn)方式，從而也對(duì)農(nóng)村居民的幸福感帶來(lái)了各種顯性和隱性的影響。本文基于2016年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，論證互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民幸福感的影響及其作用機(jī)制，主要結(jié)論為：第一，互聯(lián)網(wǎng)使用顯著提升農(nóng)村居民幸福感，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村居民比不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村居民能獲得更高的幸福感；第二，采用生活滿(mǎn)意度和對(duì)未來(lái)信心程度兩個(gè)指標(biāo)代替幸福感得到同樣結(jié)果，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村居民生活滿(mǎn)意度及對(duì)未來(lái)信心程度明顯高于不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)村居民；第三，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民幸福感影響存在邊際效用遞減規(guī)律，低收入群體、女性、受教育程度小學(xué)以下、從事自雇工作等農(nóng)村居民享受更多互聯(lián)網(wǎng)使用帶來(lái)的幸福效應(yīng)；第四，互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)農(nóng)村居民幸福感影響的作用機(jī)制在于其信息獲取功能，而且互聯(lián)網(wǎng)信息獲取作用重要性對(duì)農(nóng)村居民幸福感的影響要顯著高于電視、報(bào)紙、期刊、廣播等傳統(tǒng)媒介。

基于以上研究結(jié)論得到如下啟示：第一，堅(jiān)決貫徹執(zhí)行2019年中央一號(hào)文件明確提出的“數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略”，擴(kuò)大互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村地區(qū)傳遞信息的影響力，填補(bǔ)城鄉(xiāng)之間的數(shù)字鴻溝。改善農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，架設(shè)鄉(xiāng)村“信息高速公路”，降低互聯(lián)網(wǎng)使用成本和門(mén)檻，讓互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成果早日惠及農(nóng)村居民。第二，積極引導(dǎo)低收入群體及女性、受教育程度較低的農(nóng)村居民使用互聯(lián)網(wǎng)。注重對(duì)其知識(shí)和才能的培訓(xùn)與再教育，擺脫對(duì)互聯(lián)網(wǎng)等新生事物的心理畏懼感，鼓勵(lì)利用互聯(lián)網(wǎng)增加就業(yè)、創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，提高農(nóng)業(yè)與非農(nóng)收入，開(kāi)拓眼界、增長(zhǎng)見(jiàn)識(shí)，進(jìn)而獲取精神上幸福感的大幅提升。第三，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村居民網(wǎng)絡(luò)使用行為的規(guī)范和引導(dǎo)?；ヂ?lián)網(wǎng)使用是一把雙刃劍，它能在提升農(nóng)村居民幸福感的同時(shí)，也帶給農(nóng)村居民前所未及的挑戰(zhàn)和陷阱。因此，政府要加大網(wǎng)絡(luò)安全管理，幫助農(nóng)村居民識(shí)別網(wǎng)絡(luò)詐騙、網(wǎng)絡(luò)賭博、虛假?gòu)V告等不良信息，發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的積極效應(yīng)，以“互聯(lián)網(wǎng)+”模式踐行“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”。