薊馬在大蔥田間分布型及其抽樣技術

李平

摘要：采用空間分布型檢驗、聚集強度指標檢驗和線性回歸方法調查研究了甘肅省武威市涼州區(qū)大蔥田間薊馬空間分布型及其抽樣技術。結果表明，在甘肅省金昌武威地區(qū)，大蔥田間薊馬空間分布型呈聚集分布，薊馬聚集受環(huán)境影響較大。建立了若蟲與成蟲的理論抽樣模型。

關鍵詞：薊馬;大蔥田;空間分布型;理論抽樣模型

中圖分類號：S436.33 ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ?文章編號：1001-1463（2021）10-0018-05

doi：10.3969/j.issn.1001-1463.2021.10.005

Spatial Distribution Pattern and Sampling Technology of Thrips in the Green Chinese Onion Field

LI Ping

（Wuwei Agricultural and Technology Extension Center， Wuwei Gansu 733000， China）

Abstract：The spatial distribution pattern and sampling technology of thrips in the green Chinese onion field in the Jinwu area of Gansu Province were investigated by using the methods of spatial distribution pattern test， aggregation intensity index test and linear regression. The results showed that the spatial distribution of thrips was aggregated. The aggregation was influenced by the environment. The theoretical sampling model of the immature and adults thrips was established.

Key words：Thrips; Green Chinese onion field; Spatial distribution pattern; Theoretical sampling model

甘肅河西灌區(qū)是大蔥育苗及主要栽培地區(qū)之一，加強大蔥田間病蟲預測預報是保障大蔥產業(yè)發(fā)展的科學措施之一[1 - 4 ]。近年來，在甘肅金昌武威地區(qū)大蔥田間調查發(fā)現(xiàn)，薊馬是為害大蔥最主要的害蟲，其若蟲、成蟲取食蔥的葉片、葉心，直接影響了大蔥的生產和農戶的收益。因此，我們采用空間分布型檢驗、聚集強度指標檢驗和線性回歸方法調查研究了武威市涼州區(qū)大蔥田間薊馬種群動態(tài)、空間分布及其抽樣方法，旨在為金昌武威地區(qū)大蔥田薊馬科學防治和預測預報提供參考。

1 ? 材料與方法

1.1 ? 調查地點和方法

調查地點為甘肅省武威市涼州區(qū)金羊鎮(zhèn)松濤村。當?shù)仄骄０? 506 m，年均降水160 mm，土壤類型為薄層灌漠土，耕層土壤有機質含量17.1 g/kg。指示大蔥品種為新選章丘大蔥，種植密度270 000～3 000 000株/hm2，種植面積900 m2。于2020年4月8日至6月2日在大蔥田間進行Z字形5點標記，每點連續(xù)調查20株，每株調查全部葉片及葉心，分別逐次統(tǒng)計100個植株上的若蟲與成蟲總量，視天氣狀況每周調查1次，制作χ2頻次表。

1.2 ? 空間分布型檢驗

1.2.1 ? 聚集度指標檢驗 ? 采用擴散系數(shù)C、Cassie的CA指數(shù)、Lloyd聚集指數(shù)M*/、David&Moore叢生指數(shù)I以及種群聚集均數(shù)λ檢驗空間分布型[5 - 9 ]。

1.2.2 ? 線性回歸方程 ? 檢驗將平均擁擠度M*與平均密度值做Iwao回歸M*=α+β。α為基本擴散指數(shù)，β為密度擴散系數(shù)。當α > 0，個體間相互吸引，分布的基本成分是個體群;當α=0，分布的基本成分是單個個體;當α < 0，個體間相互排斥。當β=1時，隨機分布;當β < 1時，均勻分布;當 β > 1時，聚集分布。將方差S2與平均密度取對數(shù)值后做Taylor回歸lg（S2）=lga+blg（）。當b=1時，空間分布為隨機分布;當b>1時，空間分布為聚集分布;當b趨近于0時，空間分布為均勻分布。

1.3 ? 理論抽樣模型和序貫抽樣模型

Iwao理論抽樣模型n=t2/D2[（α+1）/+ β-1]，n為最適抽樣數(shù)或理論抽樣數(shù)，為平均密度，D為允許誤差，t為置信度分布值，α、β同Iwao回歸模型參數(shù)。

Iwao序貫抽樣模型T（1、 2）=nm0±t，加號計算可得到害蟲密度的上限值T1，減號計算可得到害蟲密度的下限值T2。n即抽樣數(shù)，m0為防治指標，t為置信度分布值，一般取95%置信區(qū)間即t=1.96;α、β同Iwao理論抽樣模型參數(shù)。田間調查時，若累計查得害蟲數(shù)量大于上限值T1，說明害蟲密度高于防治指標，需要進行防治;若累計查得害蟲數(shù)量小于下限值T2，說明害蟲密度低于防治指標，不需要防治;若累計查得害蟲數(shù)量處于上下限值之間，需繼續(xù)取樣調查。

最大抽樣數(shù)模型Nmax=t2/d2[（α+1）m0+（β-1）m02）]，d即允許誤差D，m0、t、α、β同Iwao序貫抽樣模型參數(shù)。當田間調查到最大抽樣數(shù)時，若累計查得害蟲數(shù)量仍在上下限之間，則根據(jù)該點最靠近的界限值判斷是否需要防治。

1.4 ? 數(shù)據(jù)統(tǒng)與分析

采用Excel 2003和DPS17.10軟件處理試驗數(shù)據(jù)。

2 ? 結果與分析

2.1 ? 薊馬的種群動態(tài)

由圖1可見，2020年4月8日至6月2日，薊馬發(fā)生的總量隨時間推移或氣候變化呈2個發(fā)生高峰。4月上旬總體氣溫偏低（平均氣溫9.9 ℃），薊馬總蟲量增長緩慢;4月中旬氣溫開始上升（平均氣溫12.2 ℃），總蟲量也開始逐漸升高;4月下旬受春季晚霜凍影響（其中4月20 — 25日平均氣溫9.9 ℃），總蟲量下降明顯。5月氣溫大幅上升，其中5月上旬平均氣溫17.0 ℃，薊馬總蟲量也大幅升高;5月中下旬平均氣溫17.5 ℃，但降水偏多，薊馬總蟲量在5月中旬初期達到最高，至5月下旬初期薊馬總蟲量降至最低，然后緩慢增加。

2.2 ? 空間分布型檢驗

從表1可知，2020年4月8日至6月2日薊馬的χ2值均有小于該自由度下奈曼分布、P-E分布、負二項分布P0.05時的χ2值，表示4月8日至6月2日薊馬的實際分布與或奈曼分布模型、P-E分布模型、負二項分布模型顯著相符。其中5月23日、28日薊馬的χ2值也小于該自由度下泊松分布P0.05時的χ2值，表示5月23日、28日薊馬的實際分布也與泊松分布模型顯著相符。奈曼分布、P-E分布和負二項分布都是聚集分布，因此可以得出2020年4月8日至6月2日薊馬的空間分布型均顯著呈聚集分布。

從表2可知，2020年4月8日至6月2日薊馬分布的擴散系數(shù)C >1，Cassie指數(shù)CA> 0，Lloyd聚集指數(shù)M*/> 1，叢生指數(shù)I > 0，表示上述薊馬的空間分布型均呈聚集分布;種群聚集均數(shù)λ均小于2，表示薊馬聚集是受環(huán)境因素決定。種群聚集均數(shù)λ和平均密度的值回歸模型極顯著，方程式是λ=0.919 2-0.078 4（R2=0.931 4），經檢驗，F(xiàn)=95.00>F0.01，表示薊馬的聚集程度與平均密度極顯著正相關。

2.3 ? 線性回歸檢驗

2.3.1 ? Iwao回歸平均擁擠度 ? M*和平均密度的值回歸模型極顯著，方程式為M*=0.177 4+ 1.584 8（R2=0.896 7），經檢驗，F(xiàn)=60.78>F0.01。式中基本擴散指數(shù)α=0.177 4>0，表示薊馬個體間相互吸引，分布的基本成分是個體群;密度擴散系數(shù)β=1.584 8>1，表示薊馬的空間分布型呈聚集分布。

2.3.2 ? Taylor回歸方差 ? S2和平均密度的對數(shù)值的回歸模型極顯著，方程式為lg（S2）= 0.191 2+1.105 5 lg（）（R2=0.992 7），經檢驗，F(xiàn)=948.77 > F0.01。式中b=1.105 5 > 1，表示薊馬在大蔥田間的分布型呈聚集分布。

2.4 ? 抽樣模型

根據(jù)Iwao回歸模型和Iwao理論抽樣模型，一般取95%置信度（即t=1.96），可得出大蔥田間薊馬的最適抽樣模型為n=3.841 6/D2（1.177 4/+0.584 8）。一般允許誤差D可取0.1、0.2和0.3，可得出相應薊馬密度（例如平均密度=1、2、3、4、5、6、7、8、9、10頭/株）的最適抽樣數(shù)（表3）。若薊馬密度相同，則抽樣數(shù)量隨著允許誤差的增大而減少;若允許誤差相同，則抽樣數(shù)量隨著薊馬密度的增加而遞減。

根據(jù)Iwao序貫抽樣模型，例如選擇大蔥田間薊馬的防治指標是5頭/株，即m0=5.0;取95%置信區(qū)間即t=1.96，可得出薊馬的序貫抽樣模型方程為T（1、 2）=5n±8.876。例如取調查株數(shù)n=10、20、30、40、50、60、70、80、90、100時，可得到相應薊馬數(shù)量的序貫抽樣表（表4）。在田間調查中，若累計調查的薊馬總量大于表中上限值T1，表示薊馬發(fā)生高于防治指標，需要開展防治;若累計調查的薊馬總量小于表中下限值T2，表示薊馬發(fā)生低于防治指標，不需要防治;若調查薊馬總量處于T1和T2，仍需繼續(xù)取樣調查。

在95%置信度即t=1.96，根據(jù)最大抽樣數(shù)模型，當允許誤差d=0.1時，可得出Nmax=7 878.0，表示防治指標（5.0±0.1）頭/株時，田間調查的最大抽樣數(shù)是7 878個。當允許誤差d=0.2時，可得出Nmax=1 969.5，表示防治指標（5.0±0.2）頭/株時，田間調查的最大抽樣數(shù)是1 970個。當允許誤差d=0.3時，可得出Nmax=875.33，表示防治指標（5.0±0.3）頭/株時，田間調查的最大抽樣數(shù)是876個。實際應用中，在一定允許誤差內調查到最大抽樣數(shù)時，若累計查得的薊馬總量仍在T1和T2之間，則根據(jù)該數(shù)值靠近的邊界值來決定是否開展防治。

3 ? 結論與討論

通過空間分布型檢驗和聚集強度指標檢驗表明，武威大蔥田薊馬空間分布呈聚集分布，其聚集強度隨蟲口密度的增加而增大，該結論與薊馬在蔬菜、花卉田間的空間分布規(guī)律基本一致[10 - 15 ]。本研究發(fā)現(xiàn)，薊馬在大蔥田間聚集受環(huán)境影響較大，而受薊馬本身特性影響較小。建立了大蔥田間薊馬若蟲與成蟲的最適抽樣模型n=3.841 6/D2（1.177 4/ +0.584 8）以及序貫抽樣模型T（1、 2）=5n±8.876。在實際應用中，可根據(jù)薊馬田間序貫抽樣表開展蟲量調查，以決定是否開展防治。

參考文獻：

[1] 曹 ? 雪，朱曉蕾，平淑娥，等. ?我國北方地區(qū)大蔥主要害蟲的發(fā)生及防治[J]. ?長江蔬菜，2019（17）：49-53.

[2] 趙干清，楊 ? 峰，吳春峰. ?蔥薊馬的發(fā)生特點及綜合防治技術[J]. ?河南農業(yè)， 2007（1）：15.

[3] A M SHELTON，J PLATE，M CHEN. ?Advances in control of onion thrips（Thysanoptera：Thripidae） in cabbage[J]. ?Journal of Economic Entomology，2014（101）：438-443.

[4] 劉忠錢. ?大蔥薊馬的綜合防治措施[J]. ?福建農業(yè)，2008（5）：24.

[5] 李 ? 平，戴 ? 偉. ?藜科雜草在洋蔥育苗田的空間分布型及其抽樣技術[J]. ?甘肅農業(yè)科技，2021，52（4）：49-52.

[6] 李 ? 平. ?洋蔥根腐病在育苗初期的空間分布型及抽樣技術[J]. ?甘肅農業(yè)科技，2021，52（5）：26-29.

[7] 李 ? 平，戴 ? 偉. ?潛葉蠅幼蟲在二月蘭的田間空間分布型及其抽樣技術[J]. ?甘肅農業(yè)科技，2021，52（5）：53-57.

[8] 李 ? 平. ?冬小麥返青期地下害蟲危害空間分布型及其抽樣技術[J]. ?甘肅農業(yè)科技，2021，

52（7）：9-13.

[9] 李 ? 平. ?設施油白菜地藜科雜草的空間分布型及其抽樣技術[J]. ?甘肅農業(yè)科技，2021，

52（7）：63-66.

[10] 鄭伯平，鄭長英，顧松東，等. ?西花薊馬在月季上的空間分布和種群動態(tài)[J]. ?中國農學通報，2012（19）：194-198.

[11] 苑廣迪，萬巖然，何秉青，等. ?葉用萵苣上西花薊馬的防治指標研究[J]. ?中國蔬菜， 2016（11）：37-39.

[12] 謝國棟，楊成德. ? 薊馬在臨澤蔬菜上的發(fā)生與防治[J]. ?甘肅農業(yè)，2014（20）：54.

[13] JIANHUA MO，SCOTT MUNRO，ALAN BOULTON，et al. Within-plant distribution of onion thrips （Thysanoptera： Thripidae） in onions[J]. ? Journal of Economic Entomology，2008（101）：1331-1336.

[14] KIMBERLEY A STONER，A M SHELTON. Influence of variety on abundance and within-plant distribution of onion thrips （Thysanoptera：Thripidae） on cabbage[J]. ?Journal of Economic Entomology，1988（101）：1190-1195.

[15] 王厚振，華堯楠，牟吉元. ?棉鈴蟲預測預報與綜合治理[M]. ?北京：中國農業(yè)出版社，1999.

（本文責編：鄭立龍）

收稿日期：2021 - 03 - 29;修訂日期：2021 - 08 - 10

作者簡介：李 ? 平（1983 — ），男，陜西西安人，農藝師，碩士，主要從事植物保護研究和推廣工作。聯(lián)系電話：（0）13884093137。Email：274620558@qq.com。