李平
摘要:采用空間分布型檢驗、聚集強度指標(biāo)檢驗和線形回歸方法,研究了設(shè)施香菇綠霉病的空間分布型及其抽樣方法。結(jié)果表明,香菇綠霉病空間分布型呈聚集分布,聚集程度受栽培環(huán)境影響較大,建立了其理論抽樣模型。
關(guān)鍵詞:香菇;綠霉病;空間分布型;理論抽樣模型
中圖分類號:S436.46 ? ? ?文獻標(biāo)志碼:A ? ? ?文章編號:1001-1463(2021)10-0004-04
doi:10.3969/j.issn.1001-1463.2021.10.002
Spatial Distribution Pattern and Sampling Technology of Lentinus edodes Green Mold Diseases in Greenhouses
LI Ping
(Wuwei Agricultural and Technology Extension Center, Wuwei Gansu 733000, China)
Abstract:The spatial distribution pattern and sampling method of facility Lentinula edodes green mold diseases were studied by using spatial distribution pattern test, aggregation intensity index test and linear regression methods. The results showed that the spatial distribution pattern of Lentinula edodes green mold was aggregation distribution, and the aggregation degree was greatly affected by the cultivation environment. The theoretical sampling model was established.
Key words:Lentinus edodes;Green mold disease; Spatial distribution pattern; Theoretical sampling model
近年來我國食用菌產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,食用菌總產(chǎn)量在全國種植業(yè)中居第5位,是僅次于糧食、蔬菜、果品、油料的重要農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)。其中,香菇是食用菌產(chǎn)業(yè)中產(chǎn)量最大的品種,占食用菌產(chǎn)量的近1/4[1 - 5 ]。寒旱高原設(shè)施香菇是甘肅武威農(nóng)業(yè)優(yōu)勢主導(dǎo)特色產(chǎn)業(yè)之一,也是武威天祝藏族自治縣脫貧攻堅支柱產(chǎn)業(yè)之一。天祝藏族自治縣地處甘肅武威南部,縣域平均海拔2 040~4 874 m,境內(nèi)地形復(fù)雜,氣候冷涼,環(huán)境潔凈,年平均氣溫0.3 ℃,4 — 9月自然平均氣溫12 ℃左右,適宜香菇等中低溫型食用菌生長。天祝又名中國高原食用菌之鄉(xiāng),其香菇產(chǎn)品品質(zhì)競爭優(yōu)勢明顯。天祝設(shè)施香菇栽培以寒旱高原鋼索橫梁框架式土墻結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)日光溫室袋料長棒栽培方式為主,木霉菌是其生產(chǎn)過程中容易侵染、發(fā)生和危害的重要競爭性雜菌,也是香菇綠霉病的重要致病菌。在香菇生產(chǎn)過程中,若操作和管理不科學(xué)、菇房溫濕度控制不合理、消殺措施不及時,就會造成木霉菌污染,綠霉病發(fā)生嚴(yán)重的能造成絕產(chǎn)絕收。綠霉病發(fā)病初期菌絲一般呈白色斑塊,逐漸變綠色,后期菌絲體呈深綠色或黑綠色,受污染的菌棒填料常軟化、腐爛,直接威脅香菇產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。筆者在甘肅省武威市天祝藏族自治縣開展了寒旱高原設(shè)施香菇綠霉病空間分布型及其抽樣方法的調(diào)查研究,旨在為設(shè)施香菇綠霉病的科學(xué)防治和預(yù)測預(yù)報提供參考。
1 ? 材料與方法
1.1 ? 調(diào)查地點和方法
調(diào)查地點為甘肅省武威市天祝藏族自治縣松山鎮(zhèn)華吉塘村,平均海拔2 818 m,土壤類型栗鈣土,年平均氣溫1.3 ℃,年降水量260~300 mm,土壤有機質(zhì)25.4 g/kg。指示香菇品種為遼撫4號。生產(chǎn)設(shè)施為鋼索橫梁框架式土墻結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)日光溫室,單棟面積544 m2,生長期為接菌完成后30~40 d。2021年4月30日至5月1日隨機調(diào)查5座日光溫室,每座日光溫室即1個樣本田。每個樣本田均按棋盤式橫向均勻選擇5個點,縱向均勻選擇10個點,每個點即1個樣方,每個樣方12個菌棒,每樣田調(diào)查50個樣方,分別統(tǒng)計各樣方內(nèi)綠霉病發(fā)生菌棒數(shù)量,制作χ2頻次表(表1)。
1.2 ? 空間分布型檢驗
1.2.1 ? 聚集度指標(biāo)檢驗 ? 采用擴散系數(shù)C、Cassie指標(biāo)CA、Lloyd聚集指數(shù)M*/m、David&Moore叢生指數(shù)I以及聚集均數(shù)λ檢驗空間分布型[6 - 8 ]。
1.2.2 ? 線性回歸檢驗 ? 將平均擁擠度M*與平均密度值做Iwao回歸M*=α+β。α為基本擴散指數(shù),β為密度擴散系數(shù)。當(dāng)α > 0,個體間相互吸引,分布的基本成分是個體群;當(dāng)α=0,分布的基本成分是單個個體;當(dāng)α <0,個體間相互排斥。當(dāng)β=1時,隨機分布;當(dāng)β <1時,均勻分布;當(dāng)β>1時,聚集分布。將方差S2與平均密度取對數(shù)值后做Taylor回歸lg(S2)=lga+blg()。當(dāng)b=1時,空間分布為隨機分布;當(dāng)b>1時,空間分布為聚集分布;當(dāng)b→0時,空間分布為均勻分布。
1.3 ? 理論抽樣模型和序貫抽樣模型
Iwao理論抽樣模型n=t2/D2[(α+1)/+ β-1],n為最適抽樣數(shù)或理論抽樣數(shù),為平均密度,D為允許誤差,t為置信度分布值,α、β同Iwao回歸模型參數(shù)。
Iwao序貫抽樣模型T(1、 2)=nm0±t,加號計算可得到發(fā)病菌棒數(shù)量的上限值T1,減號計算可得到發(fā)病菌棒數(shù)量的下限值T2。n即抽樣數(shù),m0為防治指標(biāo),t為置信度分布值,一般取95%置信區(qū)間,即t=1.96;α、β同Iwao理論抽樣模型參數(shù)。田間調(diào)查時,若累計查得發(fā)病菌棒數(shù)量大于上限值T1,說明發(fā)病程度高于防治指標(biāo),需要進行防治;若累計查得發(fā)病菌棒數(shù)量低于下限值T2,說明發(fā)病程度低于防治指標(biāo),不需要防治;若累計查得發(fā)病菌棒數(shù)量處于上下限值之間,需繼續(xù)取樣調(diào)查。
最大抽樣數(shù)模型Nmax=t2/d2[(α+1)m0+(β-1)m02)],d即允許誤差D,m0、t、α、β同Iwao序貫抽樣模型參數(shù)。當(dāng)田間調(diào)查到最大抽樣數(shù)時,若累計查得發(fā)病菌棒數(shù)量仍在上下限之間,則根據(jù)該點最靠近的邊界限值判斷是否需要防治。
采用Excel 2003和DPS17.10軟件處理試驗數(shù)據(jù)。
2 ? 結(jié)果與分析
2.1 ? 空間分布型檢驗
從表1可知,1~5號設(shè)施田的χ2值均有小于該自由度下奈曼分布、P-E分布、負(fù)二項分布P0.05時的χ2值,表示上述田間香菇綠霉病菌棒實際的空間分布與奈曼分布、P-E分布或負(fù)二項分布模型顯著相符。奈曼分布、P-E分布和負(fù)二項分布都是聚集分布,因此1~5號樣田香菇綠霉病空間分布型均顯著呈聚集分布。
從表2可知,1~5號設(shè)施田的擴散系數(shù)C>1,Lloyd聚集指數(shù)M*/m>1,Cassie指數(shù)CA>0,叢生指數(shù)I > 0,表示所有樣田香菇綠霉病空間分布型呈聚集分布。上述樣田的聚集均數(shù)λ < 2,表示綠霉病空間聚集分布是受栽培環(huán)境決定。聚集均數(shù)λ和平均密度模型方程式是λ=0.956 8-0.101 9,R2=0.989 4,F(xiàn)=280.1 > F0.01,表示上述設(shè)施田香菇綠霉病聚集程度與平均密度之間呈極顯著正相關(guān)。
2.2 ? 理論抽樣模型與序貫抽樣模型
平均擁擠度M*和平均密度之間的Iwao回歸模型極顯著,方程式為M*=0.351 4+ 1.035 8,R2=0.961 8,F(xiàn)=75.5 > F0.01;方差S2和平均密度取對數(shù)值之間的Taylor回歸模型極顯著,方程式為lg(S2)=0.15+1.053lg(),R2=0.989 5,F(xiàn)=308.1 > F0.01。根據(jù)Iwao回歸式和Iwao理論抽樣模型,一般取95%置信度(即t=1.96),可得出設(shè)施香菇綠霉病最適抽樣模型為n=3.841 6/D2(1.351 4/+0.035 8)。例如允許誤差(D)取0.2,可得該允許誤差條件下香菇綠霉病田間最適抽樣數(shù)n=96.04×(1.351 4/+0.035 8)。
根據(jù)Iwao序貫抽樣模型,若選擇香菇綠霉病防治指標(biāo)為每樣方4個發(fā)病菌棒,即m0=4.0,取95%置信區(qū)間即t=1.96,可得出相應(yīng)序貫抽樣方程為T (1、 2)=4n±4.792。田間調(diào)查時,若累計查得的發(fā)病菌棒數(shù)量大于序貫方程上限值T1,即發(fā)病程度高于防治指標(biāo),需要開展防治;若累計查得的發(fā)病菌棒數(shù)量小于序貫方程下限值T2,即發(fā)病程度低于防治指標(biāo),不需要防治;若查得的發(fā)病菌棒數(shù)量在T1~T2,需繼續(xù)取樣調(diào)查。
根據(jù)最大抽樣模型,一般取95%置信范圍即t=1.96。當(dāng)允許誤差d=0.1時,可得出Nmax≈2 297,即當(dāng)防治指標(biāo)為每樣方有(4.0±0.1)個感染菌棒時,田間調(diào)查的最大抽樣數(shù)是2 297個。當(dāng)允許誤差d=0.2時,可得出Nmax≈575,即當(dāng)防治指標(biāo)為每樣方有(4.0±0.2)個感染菌棒時,田間調(diào)查的最大抽樣數(shù)是575個。當(dāng)允許誤差d=0.3時,可得出Nmax≈256,即當(dāng)防治指標(biāo)為每樣方有(4.0±0.3)個感染菌棒時,田間調(diào)查的最大抽樣數(shù)是256個。
實際應(yīng)用中,一般允許誤差(D)取0.3,根據(jù)預(yù)備調(diào)查時的平均發(fā)病菌棒密度先計算出最適抽樣數(shù),再根據(jù)序貫方程計算得出對應(yīng)T1和T2值,然后開展田間調(diào)查分析決定是否防治。在序貫分析過程中,有時會遇到調(diào)查數(shù)據(jù)始終在T1~T2,這樣抽樣會一直進行下去,得不出是否防治的結(jié)論。此時,應(yīng)根據(jù)最大抽樣方程和序貫方程分別求出最大抽樣數(shù)以及對應(yīng)T1和T2值。當(dāng)調(diào)查到最大抽樣數(shù)時,若累計查得發(fā)病菌棒數(shù)量仍在T1~T2,則根據(jù)該數(shù)值最靠近的邊界限值決定是否開展防治[9 - 11 ]。
3 ? 結(jié)論與討論
取樣調(diào)查、空間分布型檢驗和聚集強度指標(biāo)檢驗表明,天祝高原寒旱區(qū)設(shè)施香菇綠霉病空間分布型呈聚集分布,該結(jié)論與他人對香菇蟲害菇蚊空間分布型的研究一致[12 - 14 ],且發(fā)現(xiàn)該病害聚集程度受栽培環(huán)境影響較大。設(shè)施香菇綠霉病最適抽樣模型為n= 3.841 6/D2(1.351 4/+0.035 8),序貫抽樣模型為T (1、 2)=4n±4.792。
在實際應(yīng)用中,可根據(jù)上述方法適時開展香菇綠霉病田間調(diào)查和序貫分析,以指導(dǎo)科學(xué)防治。
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(本文責(zé)編:楊 ? ?杰)
收稿日期:2021 - 05 - 04;修訂日期:2021 - 07 - 19
基金項目:武威市科技局項目“武威市設(shè)施農(nóng)業(yè)病蟲害防控減藥技術(shù)”(WW2002013)。
作者簡介:李 ? 平(1983 — ),男,陜西西安人,農(nóng)藝師,碩士,主要從事植物保護研究和推廣工作。聯(lián)系電話:(0)13884093137。Email:274620558@qq.com。