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    基于結(jié)構(gòu)方程模型的社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)實證研究
    ——以濟南市為例

    2021-10-28 07:08:02馬雨桐MAYutong魏宗財WEIZongcai
    住宅科技 2021年10期
    關(guān)鍵詞:恢復(fù)性居民效應(yīng)

    ■ 馬雨桐 MA Yutong 魏宗財 WEI Zongcai

    0 引言

    推行“健康中國”戰(zhàn)略,是解決突出的環(huán)境問題,營造健康社區(qū)成為提高全民健康水平的重要環(huán)節(jié)[1]。研究發(fā)現(xiàn),完善的環(huán)境制度和優(yōu)良的公共空間對居民身心健康的維護(hù)和改善具有積極影響[2],能幫助人們減輕壓力及各種不良情緒,減少心理疲勞甚至促進(jìn)心理和生理健康的恢復(fù)性理論逐步形成。

    1983 年,Kaplan 和Talbot 首次提出恢復(fù)性環(huán)境(Restorative Environment),即“能使人們更好地從心理疲勞及與壓力相伴隨的消極情緒中恢復(fù)過來的環(huán)境”[3],其對于居民產(chǎn)生的恢復(fù)性效應(yīng)(Restorative Effect)的提升,對緩解人群身心壓力和改善生活質(zhì)量有促進(jìn)作用。所謂環(huán)境恢復(fù)性效應(yīng),是指環(huán)境要素對其使用者獲得的恢復(fù)所產(chǎn)生的促進(jìn)或抑制作用,既有研究中,常通過量表描述居民心理變化[4],或通過儀器觀測反映壓力的生理指標(biāo)變化[5],以量化效應(yīng)的正負(fù)強弱。由于早期量表的描述專業(yè)度較高且各指標(biāo)權(quán)重相同[6],統(tǒng)計意義較弱;同時,考慮到現(xiàn)有研究對社會環(huán)境的關(guān)注不足,本研究將選擇社區(qū)作為研究對象,通過優(yōu)化量表和統(tǒng)計方法,更客觀、更全面地量化和評價社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)。

    1 環(huán)境對健康的影響

    Lachowycz(2013)[7]和Peschardt(2013)[8]等學(xué)者認(rèn)為,環(huán)境對社區(qū)居民身心健康維護(hù)兼具直接和間接影響。

    (1)建成環(huán)境對身心健康的直接影響有:帶有自然屬性的空間(如適宜的綠化)可以令人愉悅、身心舒暢[9];有安全感和寧靜感的空間使居民暫離日?,嵤?,從而獲得心理上的恢復(fù)[10]。間接影響是方便到達(dá)和使用舒適的場所可以促進(jìn)居民在社區(qū)中的各種活動來提高身體素質(zhì)并獲得心理的愉悅[11]。

    (2)社會環(huán)境對身心健康的直接影響有:社區(qū)認(rèn)同感和居民參與等作為地方紐帶,可規(guī)范居民的行為[12];另外,良好的社區(qū)環(huán)境帶來更親密的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò),其情感認(rèn)同可以減少心理問題的發(fā)生[13]。間接影響是融洽的鄰里關(guān)系和社區(qū)氛圍使居民之間可以積極地一起活動,更有應(yīng)對風(fēng)險的社會能力。

    在當(dāng)前疫情防治常態(tài)化的背景下,要求社區(qū)環(huán)境能更好地抵御風(fēng)險,其恢復(fù)性效應(yīng)的增強對居民身心健康具有更直接的影響。因此,將居民主觀感受統(tǒng)計數(shù)據(jù)囊括在內(nèi)的居住環(huán)境定量評價,更能客觀反饋社區(qū)設(shè)計和管理的不足[14]。本文以濟南市49 個社區(qū)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),根據(jù)恢復(fù)性理論及作用機制構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,探討社區(qū)環(huán)境對其恢復(fù)性效應(yīng)產(chǎn)生的直接和間接影響;并通過灰色關(guān)聯(lián)TOPSIS 法優(yōu)化恢復(fù)性效應(yīng)綜合評價,比較不同社區(qū)和人群的恢復(fù)性效應(yīng)差異。

    2 研究設(shè)計

    2.1 樣本選取與研究區(qū)域

    研究設(shè)計了“社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)及環(huán)境影響因素調(diào)查問卷”,于2021年1 月在濟南市內(nèi)以社區(qū)為單位發(fā)放(線上和線下)。共回收問卷550 份,其中,有效問卷533 份,問卷有效回收率96.9%。受訪者年齡層次和學(xué)歷層次分布均勻,年齡在30~45 歲和45~60 歲的受訪者分別占39.78%和42.59%,大專及以下和本科的受訪者分別占42.97%和31.33%,符合現(xiàn)有人口結(jié)構(gòu)(圖1)。

    圖1 受訪者年齡和學(xué)歷層次分布

    本次研究范圍涵蓋濟南市中心城區(qū)的49 個社區(qū)(圖2)。在7 個行政區(qū)中,歷下區(qū)經(jīng)濟水平高,優(yōu)質(zhì)公共資源集中,老舊社區(qū)(2000 年前竣工)約占總數(shù)的24%,其平均房價(約25000 元/ m2)遠(yuǎn)高于市平均價(約16000 元/ m2);高新區(qū)逐步形成未來產(chǎn)業(yè)帶,發(fā)展?jié)摿^大;歷城、天橋和槐蔭三區(qū)中,老舊社區(qū)僅占總數(shù)17%,平均房價(14000元/ m2)持平甚至略低于市平均價。受訪社區(qū)在建成環(huán)境和社會環(huán)境的特征異質(zhì)性較強,具有較好的代表性,研究能從社區(qū)及個體差異中探討社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)及多種環(huán)境影響因素。

    圖2 研究范圍

    2.2 數(shù)據(jù)來源與模型構(gòu)建

    2.2.1 SEM 構(gòu)建

    結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)是一種建立、估計和檢驗因果關(guān)系的模型分析方法[15],其中的影響關(guān)系和測量關(guān)系可以明確影響路徑,并比較變量之間的相對重要程度,從而計算變量之間的直接和間接影響。本研究中的SEM 可以表達(dá)為:

    式(1)(2)為測量關(guān)系,式中,ξ 和η 分別為外生和內(nèi)生潛變量,x 和y 是它們的觀測變量;Λx和Λy分別為觀測變量x、y 在潛變量上的因子載荷矩陣;δ 和ε 為測量誤差向量。式(3)為影響關(guān)系,式中,B為反映內(nèi)生潛變量之間相互影響的待估參數(shù)矩陣,Г 為反映外生變量對內(nèi)生變量影響的直接隨機效應(yīng)矩陣,ζ為結(jié)構(gòu)模型的測量誤差向量。

    采用SPSS 24.0 軟件,建立包含533 個樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫,并導(dǎo)入AMOS 23.0 進(jìn)行分析,構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型:將社區(qū)的社會環(huán)境、建成環(huán)境和居民行為作為外生變量(表1),將社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)作為內(nèi)生變量(表2),對社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)和社區(qū)環(huán)境之間的關(guān)系提出以下假設(shè)(圖3):①H1表示建成環(huán)境對居民行為有顯著正向影響;②H2表示社會環(huán)境對居民行為有顯著正向影響;③H3居民行為對社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)有顯著正向影響;④H4表示建成環(huán)境對社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)有顯著正向影響;⑤H5表示社會環(huán)境對社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)有顯著正向影響。

    圖3 研究概念模型

    表1 外生變量量化及信度分析表

    表2 內(nèi)生變量量化及信度分析表

    2.2.2 觀測變量的選取

    根據(jù)恢復(fù)性理論,選取和界定觀察變量。

    (1)恢復(fù)性效應(yīng)。既有研究成果多采取可感知恢復(fù)性量表(PRS)或恢復(fù)結(jié)果量表(ROS)等,居民難以準(zhǔn)確反饋注意力和壓力恢復(fù)的多種心理變化?;诖耍P者選取的恢復(fù)性效應(yīng)觀測變量源自Han 在2003 年設(shè)計的自評恢復(fù)量表[16],從受試者情緒、生理、認(rèn)知和行為4 個維度,對恢復(fù)效應(yīng)進(jìn)行更全面的評價,已被證實能有效衡量不同場景的恢復(fù)性效應(yīng)強弱。研究選取8 個因素,如“我的呼吸加快了”“我愿意更常來這里”等作為觀測變量,并通過灰色關(guān)聯(lián)TOPSIS 法,對其進(jìn)行綜合評價量化。

    (2)社區(qū)建成環(huán)境。本研究參考社區(qū)綠色基礎(chǔ)設(shè)施的生態(tài)評價指標(biāo)[17]和Grahn[18]根據(jù)恢復(fù)性理論歸納的城市綠色空間特征感知維度,結(jié)合現(xiàn)有研究中建成環(huán)境特征影響顯著程度的結(jié)論,選取6 個因素作為建成環(huán)境的觀察變量。其中,公共空間占比為社區(qū)中的花園、廣場和綠道等開放的公共空間占社區(qū)地上面積的比例;人均綠地面積為社區(qū)地上面積乘以綠化率再除以社區(qū)總?cè)藬?shù)的面積;是以視線內(nèi)占有的綠化情況來衡量綠化的數(shù)量特征。其量化方法為:在每個社區(qū)較大的廣場和道路拍攝尺寸和視線相同的10 張照片,通過Photoshop CS6,以照片方格測量法對社區(qū)建成環(huán)境進(jìn)行量化,以間隔25 mm 的透明方格網(wǎng)完全覆蓋每張照片樣本,以綠色色塊代表植物并計算其所占格數(shù),最后計算相對總圖所占格數(shù)的百分比后求均值(圖4)。

    圖4 量化方法示意圖

    (3)社區(qū)社會環(huán)境。Korpela[19]認(rèn)為,在日常喜愛的場所中,對恢復(fù)性效應(yīng)存在潛在影響的社會環(huán)境因素包括社會背景和人格特征。參考其觀點,以及Lachowycz[7]建立的綠地和健康之間的理論影響機制,選取5 個因素作為社會環(huán)境的觀察變量。

    (4)居民行為。將居民在社區(qū)活動的頻率、時長和種類,以及居民在社區(qū)中活動的意愿是否強烈等4 個因素作為觀察變量,量化居民在社區(qū)中的行為。

    2.2.3 信度分析

    將所有樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS 進(jìn)行信效度檢驗:①整體克朗巴哈系數(shù)(Cronbach’s α)為0.954(>0.8),研究數(shù)據(jù)信度質(zhì)量高;②各潛變量信度系數(shù)值均大于0.7,說明各觀察變量數(shù)據(jù)相關(guān)性較強,問卷有使用價值。使用KMO 和Bartlett 球形檢驗進(jìn)行效度驗證,得到KMO 值為0.943(>0.8),在0.001 的水平上通過了Bartlett 球形檢驗,數(shù)據(jù)效度符合要求。由此可見,問卷信效度良好,可以較客觀地表征社區(qū)對居民產(chǎn)生的恢復(fù)性效應(yīng)強弱。

    3 基于灰色關(guān)聯(lián)TOPSIS 法的社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)評價

    在獲得具體觀測變量的基礎(chǔ)上,為了優(yōu)化社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)的量化方法,彌補目前綜合評價的不足,確認(rèn)社會環(huán)境和建成環(huán)境的差異是否會導(dǎo)致社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)的差異,本研究采用灰色關(guān)聯(lián)TOPSIS 法,即:以通過計算評價對象與正負(fù)理想方案之間距離作為排序依據(jù)的TOPSIS 法為基礎(chǔ),引入灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)再轉(zhuǎn)化矩陣,以彌補在非線性關(guān)系中的不足,并將樣本與正負(fù)理想解的相對貼度C 作為綜合評價依據(jù),其值在0~1 之間[20]。這一方法可以更客觀、更準(zhǔn)確地評價和比較各社區(qū)之間恢復(fù)性效應(yīng)。

    在此基礎(chǔ)上,依據(jù)各組控制變量,采用聚類法對樣本社區(qū)進(jìn)行分類處理,以探究不同社會背景社區(qū)和個人的恢復(fù)性效應(yīng)差異。

    3.1 指標(biāo)量化及評價

    根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)TOPSIS 法,計算得出49 個樣本社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)綜合評價值(相對貼度C);并根據(jù)得到的C 值,從高到低將樣本社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)劃分為5 個等級,依次為:優(yōu)秀、良好、中等、較差和差。本次調(diào)查問卷受訪者社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)的平均值為0.562,處在中等,其中,優(yōu)秀8 個、良好13 個、中等13 個、較差12 個、差3 個,分別占社區(qū)總數(shù)的16%、26%、26%、24% 和8%。恢復(fù)性效應(yīng)良好、中等和較差的社區(qū)數(shù)量明顯高于優(yōu)秀和差的社區(qū)數(shù)量,較小的極端差異說明樣本社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)較為穩(wěn)定,城市社區(qū)環(huán)境尚能為居民的恢復(fù)提供支持;但多數(shù)社區(qū)處在中等,也說明社區(qū)帶給居民的恢復(fù)效果還亟待優(yōu)化,這與恢復(fù)性理論近年來從壓力中恢復(fù)向獲得比以往更好的身心狀態(tài)的目標(biāo)轉(zhuǎn)變相契合。

    3.2 社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)實證分析

    將區(qū)位、房屋價格和房屋類型作為控制變量,使用K-prototype 聚類分析對49 個樣本社區(qū)進(jìn)行分類,得到3 類社區(qū)群體,即:第一類社區(qū)(cluster_1)、第二類社區(qū)(cluster_2)和第三類社區(qū)(cluster_3),其占比分別為42.86%(21 個)、20.41%(10個)和36.73%(18 個),其恢復(fù)性效應(yīng)綜合評價(C 值)平均值分別為0.66、0.36 和0.56。整體來看,這3 類社區(qū)分布較為均勻,聚類效果較好;且對于所有研究項均呈現(xiàn)出顯著性(p<0.05),即研究特征具有明顯差異性。

    對交叉分析后的百分比進(jìn)行具體差異性對比(圖5):①第一類社區(qū)集中在市中區(qū),房屋價格 多 為10000~15000 元/m2及25000~30000 元/m2與 濟 南 市16000 元/m2的均價基本持平,類型以封閉商品房為主;這類社區(qū)居民以市區(qū)事業(yè)單位員工為典型代表,生活壓力和身心健康能保持較穩(wěn)定的平衡,其在社區(qū)中獲得的恢復(fù)性也整體最好。②第二類社區(qū)集中在天橋區(qū)和長清區(qū),大量房屋價格集中在5000~10000 元/m2,類型以回遷社區(qū)為主;這類社區(qū)的居民大多數(shù)生活水平較差且經(jīng)濟壓力大,其在社區(qū)中獲得的恢復(fù)性也整體最差。③第三類社區(qū)集中在歷下區(qū),房屋價格基本全部高于濟南市均價,且單位宿舍的比例較其他兩類更高;這類社區(qū)居民普遍有較好的社會地位,但由于存在較高的社會和生活壓力,其整體恢復(fù)性效應(yīng)實際略低于第一類社區(qū)。

    圖5 社區(qū)聚類與各控制變量的交叉圖

    通過TOPSIS 對恢復(fù)性效應(yīng)進(jìn)行量化和聚類分析后發(fā)現(xiàn),居民在日常生活中的不同社會角色和各類壓力是導(dǎo)致社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)產(chǎn)生差異的根本原因,可見社區(qū)的社會屬性對恢復(fù)性效應(yīng)發(fā)揮的作用要比物質(zhì)屬性更顯著,這也是進(jìn)一步探究和建立社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)結(jié)構(gòu)方程模型的實證基礎(chǔ)。

    4 社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)結(jié)構(gòu)方程模型

    4.1 模型檢驗

    使用AMOS 23.0 對結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行檢驗(表3)。本研究中,社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)結(jié)構(gòu)方程模型的卡方自由度比(X2/df)<3,常用反應(yīng)模型擬合度的GFI、CFI、NFI、AGFI 值均>0.9,RMSEA 和RMR 值均<0.05,說明模型擬合效果良好,結(jié)果可靠。

    表3 模型擬合指標(biāo)結(jié)果表

    4.2 結(jié)果分析

    社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)模型中的影響關(guān)系和測量關(guān)系見圖6 及表4。其中,外生變量對社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)產(chǎn)生的直接、間接和總體效應(yīng),其顯著與否和影響程度可通過路徑系數(shù)的正負(fù)和絕對值反映;且總體效應(yīng)為直接效應(yīng)與間接效應(yīng)之和。

    表4 外生變量對內(nèi)生變量的總體效應(yīng)、直接效應(yīng)和間接效應(yīng)

    (1)建成環(huán)境對社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)存在顯著的正向直接影響,其路徑系數(shù)為0.283。其中,客觀數(shù)值變量(開放空間占比、人均綠地面積和綠視率等)的影響程度并不如居民主觀感知變量(設(shè)施裝配、安全程度、氛圍寧靜等)顯著,即自然特征對居民的恢復(fù)促進(jìn)作用有限,社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)并不會隨著綠化的增加而不斷產(chǎn)生明顯變化,這與相關(guān)文獻(xiàn)[21]中綠視率與恢復(fù)性效應(yīng)呈倒U 形關(guān)系的結(jié)果一致。由于居民行為對社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)不存在影響,建成環(huán)境對社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)也不存在間接影響。對居民而言,社區(qū)建成環(huán)境更應(yīng)是通過性場所,其整體空間氛圍如寧靜、私密和安全感的營造或可直接觀察到的植物,才更容易使居民獲得快速的恢復(fù)。

    (2)社會環(huán)境對社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)存在顯著的正向直接影響,其路徑系數(shù)為0.643。其中,運營管理和健康關(guān)懷指標(biāo)的影響程度最為顯著,互信、互助和對社區(qū)的認(rèn)同感會作用于居民心理,從而直接促進(jìn)居民的身心恢復(fù)。由于居民行為對社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)不存在影響,社會環(huán)境對社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)也不存在間接影響。

    (3)圖6 中,建成環(huán)境對社會環(huán)境影響的路徑系數(shù)為0.840 >0,且此路徑呈現(xiàn)出0.01 水平的顯著性,說明建成環(huán)境會對社會環(huán)境產(chǎn)生顯著的正向影響。因此,建成環(huán)境也通過社會環(huán)境對社區(qū)恢復(fù)性存在間接的顯著正向影響,其路徑系數(shù)為0.540(0.840×0.643),即良好的社區(qū)建成環(huán)境可以間接提升居民對社區(qū)的滿意度,優(yōu)化居民之間的友鄰關(guān)系,使居民獲得更好的心理狀況和社會關(guān)系,繼而在社區(qū)中獲得恢復(fù)。

    圖6 結(jié)構(gòu)方程模型中的影響和測量關(guān)系

    (4)本研究中,居民行為對社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)沒有統(tǒng)計學(xué)上的顯著影響(p=0.508>0.05),這與先前國內(nèi)外的研究存在差異。通過分析各觀察變量的原始數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),約6 成的受訪者在活動頻率和時長兩個問題上選擇了“每月1~2 次”和“0~30 min”,即其在社區(qū)中的活動并不頻繁,整體數(shù)據(jù)不存在明顯變化,因而導(dǎo)致統(tǒng)計學(xué)上居民行為對社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)影響不顯著。實證結(jié)果也說明,大量的居民并不會在社區(qū)中進(jìn)行長時間有規(guī)律的身體活動,原因可能是逐年增加的生活壓力使居民無暇活動,或是15 min 生活圈等模式的推行使居民有了更好的活動去處。但居民的行為仍受到社區(qū)建成環(huán)境(0.773)和社會環(huán)境(0.298)的顯著正向影響,良好的社區(qū)環(huán)境,尤其是可直接使用和感知的物質(zhì)環(huán)境,仍然會豐富居民的活動類型,增加居民在社區(qū)中活動的便利度和頻率。

    5 結(jié)語

    綜上所述,本研究以恢復(fù)性理論為基礎(chǔ),通過對濟南市49 個社區(qū)的數(shù)據(jù)調(diào)研,構(gòu)建社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)結(jié)構(gòu)方程模型,分析社區(qū)環(huán)境對社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)的影響;并借助灰色關(guān)聯(lián)TOPSIS 法,對社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)的量化和綜合評價進(jìn)行優(yōu)化。

    社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)作為環(huán)境心理學(xué)議題,其社會影響因素較為復(fù)雜。本研究數(shù)據(jù)來源于對濟南市49 個社區(qū)的問卷調(diào)差,其普適性有待進(jìn)一步考證;調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的主觀性日后也可通過樣本篩選或客觀技術(shù)來提高可信度。從統(tǒng)計分析的結(jié)果來看,研究選取的觀測變量對社區(qū)恢復(fù)性效應(yīng)的解釋力尚可,但是否還有更具有影響力的因素,以及影響因素的體系建立是否完善,尚需在今后進(jìn)一步探究。

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