生育率與房價關(guān)系的空間計量經(jīng)濟分析
——基于中國31省市空間面板數(shù)據(jù)

邵 揚 楊明君

（上海對外經(jīng)貿(mào)大學統(tǒng)計與信息學院，上海 201620）

一、引言

人口紅利這一優(yōu)勢的作用在我國經(jīng)濟發(fā)展的進程中得到充分展現(xiàn)。但我國經(jīng)濟發(fā)展水平提高后，低生育率出現(xiàn)?；谑澜绨l(fā)達國家出現(xiàn)的低生育率現(xiàn)象，專家提出“低生育率陷阱”一詞，其主要是指：一國的總和生育率低于1.5則會觸發(fā)低生育率的自我強化機制[1]，致使國家長期處于低生育率的狀態(tài)下，對國家的經(jīng)濟社會發(fā)展造成不利影響。

人口轉(zhuǎn)變階段理論認為，人口轉(zhuǎn)變必然會經(jīng)歷以下三個階段：第一階段是高出生率和高死亡率并存，人口緩慢增長；第二階段是死亡率下降，從而引起人口自然增長率上升，人口加速增長；第三階段，出生率下降，引起人口自然增長率下降，并保持在1%左右[2]。中華人民共和國經(jīng)過70多年的發(fā)展，目前已進入出生率下降的第三階段。政府部門也意識到了這一情況，故從1982年的計劃生育基本國策切換為2016年的“全面二孩”。二孩政策預期2017年出生人口達到2110萬人，但實際上該年出生人口僅為1723萬人，該項政策并未達到預期效果。由此可見，生育政策對我國當前生育率的影響程度有限，故探求影響我國生育率的其他因素有重要意義。

有學者將人口出生率與房價二者的數(shù)據(jù)走勢結(jié)合來看，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：人口出生率呈現(xiàn)逐年降低的下降趨勢，而房價則呈現(xiàn)出持續(xù)的上漲的態(tài)勢。大體看來，二者之間存在負相關(guān)關(guān)系，但二者之間的內(nèi)在影響機制需要進一步分析，這也是本文的研究內(nèi)容。

二、文獻綜述

在人口經(jīng)濟學領(lǐng)域，西方學者研究起步更早，主要有以下幾個理論：人口轉(zhuǎn)變階段的理論、降低出生率機制理論、理性經(jīng)濟選擇的現(xiàn)代理論、適度人口理論等。針對房價和生育的研究，大部分學者均從經(jīng)濟學角度進行分析，主要是基于貝克爾家庭經(jīng)濟學。與微觀經(jīng)濟學中擠出效應和收入效應相對應，貝克爾將房子視為商品，提出擠出效應和財富效應：其價格上漲導致對孩子的需求減少即為擠出效應，其價格上漲帶來父母財富增長進而導致對孩子的需求增加即為財富效應。Lovenheim和Mumford發(fā)現(xiàn)，有房者的住房財富每增加10000美元，家庭選擇擁有一個孩子的可能性約增加16%[3]。同樣是以有房群體為研究對象，但Dettling和Kearney將有房者進一步細分研究，得出：初次購房者和現(xiàn)在有房且有想換大房的群體，房價上漲對其家庭生育率有負面影響；但有房且無需換房者而言，房價上漲對其家庭生育率會產(chǎn)生正面影響[4]。Aksoy則從宏觀整體上進行研究得出，房價每上漲10%將導致房主的生育率增長約2.8%，而導致租房者生育率下降4.9%，房屋上漲的總效應表現(xiàn)為生育率下降1.3%[5]。從以上研究可以看出，財富效應對有房者的生育率有正面影響。

但以上數(shù)據(jù)均是基于國外的研究，考慮到國情不同研究結(jié)果也會出現(xiàn)差異。國內(nèi)學者對該方向研究的較少，最早是易君健等人利用我國香港地區(qū)的時間序列數(shù)據(jù)進行研究發(fā)現(xiàn)，長期看來，房價指數(shù)每上漲1%，總和生育率顯著下降0.45%[6]。之后，Li Pan和Xu Jianguo[7]以及李勇剛等人[8]通過使用不同的方法的對我國情況進行驗證，結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國的房價也會使生育率下降。且劉曉婷等人于2016年得出結(jié)論：房價平均上升1%，出生率會下降大約0.1%至0.15%[9]。宋德勇等認為生育行為與生育意愿不同，通過問卷調(diào)查數(shù)據(jù)、基于貝克爾家庭經(jīng)濟學理論，研究了房價對家庭生育意愿的影響，結(jié)果表明房價上漲對城鎮(zhèn)已婚家庭的生育意愿具有明顯的擠出效應，但財富效應卻不明顯，即使對擁有兩處及以上房產(chǎn)的家庭而言，房價上漲也沒有提高這些家庭生育二孩的意愿[10]?？紤]到各地房價和生育率存在較大差異，郭玲等人運用SDM模型，從地理空間的視角研究住宅價格對生育率產(chǎn)生的空間溢出效應。通過對中國2005年～2016年30個省份的空間面板數(shù)據(jù)進行實證分析，發(fā)現(xiàn)本地住宅價格對生育率存在直接促進作用，相鄰地區(qū)住宅價格的溢出效應對本地生育率的抑制作用更強勢，從整體上看，生育率的下降主要是源于房價的普遍上漲[11]。葛玉好等人則研究了房價對家庭生育決策的影響，研究發(fā)現(xiàn)：房價上漲將降低家庭生育一孩和生育二孩的概率，且生育二孩決策的概率更大[12]。另外，靳天宇和劉東浩發(fā)現(xiàn)了住房成本和生育政策對生育率也有影響[13]。李江一則將研究維度具體到了地市級層面，重點研究了住房限購這一政策作為外生沖擊，識別了房價對人口出生率的因果影響[14]。

目前為止，學者們通過利用時間序列數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù)以及宏微觀層面的數(shù)據(jù)對這一問題展開了研究。從以上文獻可以看出，中國的房價對生育率的影響為負。但是，由于數(shù)據(jù)存在一些問題，例如，研究數(shù)據(jù)時間跨度對現(xiàn)在來說有些陳舊，數(shù)據(jù)對象的范圍不夠全面，未考慮生育率房價的空間效應等。故本文利用中國31個省份從2010年～2019年組成的面板數(shù)據(jù)從空間計量角度出發(fā)，研究我國生育率與房價之間的關(guān)系。

三、理論基礎和數(shù)據(jù)來源

本文基于理性經(jīng)濟選擇的現(xiàn)代理論，該理論將生育行為看作是家庭決策。對于生育行為這一決策取決于其收益與成本，且以收益最大化為目標。首先考慮收益，這里的收益包括經(jīng)濟收益（孩子未來勞動帶給家庭的收入）和心理收益（孩子帶給父母的心理滿足）；其次考慮成本，成本同樣可以分為經(jīng)濟成本（主要是貨幣成本——小孩的食物、衣物、住房、教育等支出，以及機會成本——為養(yǎng)育小孩而放棄的其他收入）和心理成本（撫養(yǎng)過程中的煩惱）。由于心理收益、經(jīng)濟收益和心理成本的衡量相對困難，這里我們只研究經(jīng)濟成本對生育決策的影響。由于中國各地的經(jīng)濟發(fā)展水平、生活成本存在一定差異，所以各地的生育率也會存在差異。故本文采用人均GDP來衡量各地的經(jīng)濟發(fā)展水平。對于衣食住行，在現(xiàn)代社會中，住的占比最大，受我國的文化背景的影響，國人大多認為需要購買或是自建屬于自己的房子，對于這一成本，本文采用商品房屋平均銷售價格來衡量。

另外，考慮相關(guān)的其他因素。第一，我國不斷推進的城鎮(zhèn)化對人們的生活帶來諸多影響，這也體現(xiàn)在城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民的生育觀上。考慮到二者的差異，本文利用城鎮(zhèn)居民人口與常住人口之比，來衡量城鎮(zhèn)化率，并以此作為控制變量。第二，隨著我國九年義務教育體制以及大學擴招等政策的推進，我國的受教育水平不斷提高，可能會更易接受新潮的思想，例如丁克。同時也是考慮到女性的生育成本，劉金菊的研究表明：中國城鎮(zhèn)女性生育1個孩子，將導致其一生的工作時間損失6年～7年，折算的收入損失接近30萬元；對于高等教育程度的女性，生育1個孩子的收入損失將近50萬元[15]。這一巨大的成本同樣也會影響生育決策。故本文采用普通高等學校每十萬人口平均在校生數(shù)作為控制變量來衡量各地的教育水平。第三，隨著我國推出生育保險，這在一定程度上緩解了家庭的成本，故將享受生育保險待遇人數(shù)作為控制變量納入模型。因大部分人可能考慮到老年的贍養(yǎng)進行生育，但是隨著社會保障體系的不斷健全，這種生育的預防動機逐漸減弱。同樣，養(yǎng)老保險的支付也會減少家庭當前的可支配收入，生育欲望降低。這一指標用城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險參保人數(shù)總和代表。

所有的數(shù)據(jù)均來源于EPS數(shù)據(jù)庫及各地統(tǒng)計年鑒，為表示方便，分別將變量進行命名為：人口出生率（Fertile Rate，F(xiàn)ER）、商品住宅房屋平均銷售價格（Housing Price， HP）、城鎮(zhèn)化率（Urbanization Rate， UR）、普通高等學校每十萬人口平均在校生數(shù)即受教育程度（Number of Higher Education，NHE）、享受生育保險待遇人數(shù)（Number of Maternity Insurance， NMI）、養(yǎng)老保險參保人數(shù)（Number of Pension Insurance， NPI）。各變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 各變量的描述性統(tǒng)計

四、實證結(jié)果及分析

1.空間權(quán)重矩陣

2.空間自相關(guān)分析

本文采用運用最為廣泛的“莫蘭指數(shù)I”（Moran，1950）來對生育率和房價進行空間相關(guān)性檢驗，計算公式如下：

表2 莫蘭指數(shù)I的取值說明

3.模型設定及初步分析

由表3可以看出生育率和房價均存在空間相關(guān)性，故宜采用空間模型。為提高回歸結(jié)果的準確性，本文利用Stata16對空間面板SAR、SDM、SEM模型分別進行估計，并按照Anselin et al.（2004）提出的判斷規(guī)則，選用LR檢驗對模型的擬合效果進行檢驗。進一步經(jīng)Hausman檢驗，確定選擇固定效應?；貧w估計及LR檢驗結(jié)果分別見表4、表5。

表3 生育率與房價的莫蘭指數(shù)統(tǒng)計量

表4 空間面板計量回歸結(jié)果

表5 LR檢驗結(jié)果

表6 空間杜賓模型固定效應分解結(jié)果

根據(jù)以上結(jié)果，可以確定房價對生育率影響的空間杜賓模型為：

生育率的空間滯后相關(guān)系數(shù)ρ為負且通過了5%的顯著性檢驗，即經(jīng)濟發(fā)展水平相似的地區(qū)的生育行為存在空間溢出效應，地區(qū)之間存在模仿性的生育行為；房價對生育率的直接影響為正，且通過了5%的顯著性檢驗，具體表現(xiàn)為房價上升使得家庭財富增加，激勵家庭進行生育行為；但房價對生育率的溢出效應呈現(xiàn)出明顯的負外部性，由于經(jīng)濟發(fā)展水平相似的地區(qū)的房價具有趨同性，故房價上漲使得生育的機會成本增加，抑制生育行為。同時，房價對生育率的總效應為負；城鎮(zhèn)化率對生育率的直接效應為正效應，可解釋為城鎮(zhèn)化水平越高相應的城市建設等水平越高，這降低了生育成本，促進生育率的增長；生育保險對生育率具有正向的溢出效應，即某地區(qū)享受生育保險的人數(shù)越多，與之經(jīng)濟發(fā)展水平相似地區(qū)的生育率越高，這是人們出于對生育保險的政策執(zhí)行力度的期望，旨在通過享受生育保險減輕生育成本；養(yǎng)老保險的普及對生育率具有正向的溢出效應，這說明“養(yǎng)兒防老”的理念逐漸褪色，養(yǎng)老保險增加了生育行為的福利。

五、結(jié)論與政策建議

本文運用2010年～2019年全國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)，從空間視角出發(fā)基于空間杜賓模型，重點研究了出生率與房價之間的關(guān)系，并對影響出生率的其他因素也進行了實證分析。主要結(jié)論是：（1）房價通過直接效應激勵生育行為及通過間接影響抑制生育行為，但總效應仍表現(xiàn)為抑制效應；（2）城鎮(zhèn)化的推進對生育率具有促進作用；（3）生育保險、養(yǎng)老保險的普及推動生育率的增長。

回顧我國經(jīng)濟飛速發(fā)展的時期，人口紅利的優(yōu)勢是必不可少的一環(huán)。但如果不解決人口老齡化與低生育率并存這一問題，我國不僅會面對失去這一優(yōu)勢的窘境，還會面對勞動力短期的困局。從目前生育政策的調(diào)整來看，政策效果不盡人意。結(jié)合本文的研究結(jié)論，本文提出以下幾點政策建議。（1）房地產(chǎn)的調(diào)控政策應繼續(xù)發(fā)力，著力于穩(wěn)定未來房價走勢。另外，對住房租賃市場的不斷完善規(guī)范也有利減輕生育成本，提高生育率。（2）可以通過減輕稅收、發(fā)放補助金等方式增加家庭的收入，提高生育意愿以實現(xiàn)出生率的增長。