珠三角農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚度測算及其與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究

魯夏平

(河源職業(yè)技術(shù)學(xué)院 工商管理學(xué)院，廣東 河源 517000)

近年來，我國農(nóng)村電子商務(wù)高速發(fā)展，交易規(guī)模不斷創(chuàng)新高，阿里研究院的數(shù)據(jù)顯示：2020年中國農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額為1.79萬億元，同比增長5.3%。農(nóng)村電商成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎。農(nóng)村電商在某些特定區(qū)域形成了以淘寶村、淘寶鎮(zhèn)等集聚形態(tài)發(fā)展的模式，農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群的出現(xiàn)，不僅創(chuàng)造了大量的就業(yè)機會，還推動了農(nóng)業(yè)、物流和旅游等多個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。同時，促進(jìn)了農(nóng)村融入現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)、調(diào)整了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化及農(nóng)村城鎮(zhèn)化進(jìn)程。到2020年，珠三角除了深圳均出現(xiàn)了淘寶村。廣州淘寶村個數(shù)居于首位，數(shù)量達(dá)到192個之多，佛山、東莞的淘寶村個數(shù)亦超過100。研究珠三角農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)的集聚程度及農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，能夠明確目前珠三角農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚的現(xiàn)狀，加強政府發(fā)展農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)的決心，對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。

許多學(xué)者對產(chǎn)業(yè)集聚度進(jìn)行了測算，陳國宏[1]采用區(qū)位熵的方法測算了河南省物流產(chǎn)業(yè)集聚水平，結(jié)果顯示河南省物流產(chǎn)業(yè)集聚度較低，并提出了相關(guān)的對策與建議；馬月琴[2]運用區(qū)位熵測度2000—2017年中國30個省區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚度,并借助面板Tobit模型發(fā)現(xiàn)東北地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚對生態(tài)效率具有促進(jìn)作用；王幼松等[3]基于區(qū)位熵指數(shù)法對我國31個省市自治區(qū)2002—2017年間的建筑產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行測度,結(jié)果表明中國建筑業(yè)集聚特征較為明顯。這表明區(qū)位熵廣泛應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)集聚度的測算，所以，本文采用區(qū)位熵對珠三角農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)的集聚度進(jìn)行測算。

在產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系方面，大多數(shù)學(xué)者采用回歸分析的方法。孫偉等[4]將區(qū)位熵作為變量引入多元線性回歸模型，通過回歸模型發(fā)現(xiàn)制造業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有正向的影響，產(chǎn)業(yè)集聚程度越高，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差異越大；付秋芳等[5]采用空間計量模型對2006—2017年廣東省21個地級市物流產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了回歸分析，表明粵北地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長影響較大，珠三角、粵東地區(qū)影響并不明顯。農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚最近幾年才出現(xiàn)，回歸分析需要一定的樣本量才能保證結(jié)果的準(zhǔn)確性，所以，不宜用回歸分析法研究農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，需選用對樣本數(shù)量要求不高的研究方法。

在農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚方面，學(xué)者多在研究集聚的形成機制及影響因素。劉維[6]以光山縣為例，研究河南省農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚的現(xiàn)狀，提出農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚的形成機制；曹獻(xiàn)存[7]利用案例分析法研究社會網(wǎng)絡(luò)如何影響河南省農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚，并提出發(fā)展建議；梅燕等[8]通過調(diào)查浙江省多個典型淘寶村，基于生命周期視角和扎根理論，探索農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚在產(chǎn)生、成長、成熟三個階段如何與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。目前，少有學(xué)者研究農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，且關(guān)于農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚的研究大多采用個案分析或定性描述的方法，采用定量分析法進(jìn)行實證研究的不多。農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚能否促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，以及促進(jìn)效果到底如何值得探究。本文利用區(qū)位熵對珠三角農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚度進(jìn)行測算，并用灰色關(guān)聯(lián)分析法探索農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，提出促進(jìn)農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的建議，以期實現(xiàn)珠三角農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

一、 珠三角農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚度測算

產(chǎn)業(yè)集聚，又稱產(chǎn)業(yè)集群，目前沒有統(tǒng)一的定義，比較有代表性的定義是指在某個特定地理區(qū)域內(nèi)高度集中，由企業(yè)、供應(yīng)商、廠商及其他相關(guān)機構(gòu)組成的群體。由此，有的學(xué)者把農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚定義為：在特定的農(nóng)村地區(qū)聚集大量的相關(guān)企業(yè)，應(yīng)用電子商務(wù)模式整合傳統(tǒng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)鏈，形成產(chǎn)供銷一體化的群體。

產(chǎn)業(yè)集聚度的測算一般有空間基尼系數(shù)、區(qū)位熵等方法，考慮到農(nóng)村電商數(shù)據(jù)的可得性，采取區(qū)位熵來進(jìn)行測度。

計算公式為：

(1)

電商產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象是近幾年才發(fā)生的，統(tǒng)計年鑒里并沒有納入專門的行業(yè)來進(jìn)行統(tǒng)計，根據(jù)阿里研究院淘寶村的標(biāo)準(zhǔn)，淘寶村指當(dāng)?shù)丶彝魯?shù)10%以上、電子商務(wù)年交易額達(dá)到1000萬元以上的村莊，因此，淘寶村能很大程度上代表農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚的程度，采用淘寶村的數(shù)據(jù)來代表農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)的就業(yè)情況具有一定的合理性。根據(jù)2014—2020年中國淘寶村名單，整理出珠三角具體淘寶村的個數(shù)如表1。珠三角所有產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)和廣東省所有產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)選用2014—2020年廣東省統(tǒng)計年鑒中年末就業(yè)人數(shù)。

表1 2014—2020年珠三角地區(qū)淘寶村的個數(shù)

將相關(guān)的數(shù)據(jù)帶入公式(1)，得出2014—2019年珠三角農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)的區(qū)域熵值如表2。從表2可以看出，珠三角農(nóng)村電商區(qū)域熵整體呈上升趨勢，代表珠三角農(nóng)村電商集聚程度越來越高。

表2 珠三角農(nóng)村電商區(qū)域熵

一般區(qū)域熵小于0.5，表示相對分散，區(qū)域熵大于0.5而小于1，表示相對集中，大于1小于1.25則中度集中，大于1.25則高度集中。2014—2019年珠三角的區(qū)域熵均接近1，表示這些年份珠三角農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)相對集中，2018年達(dá)到中度集中。這與2018年財務(wù)部、商務(wù)部、扶貧辦聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于開展2018年電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范工作的通知》有關(guān)，珠三角各市因地制宜開展工作，探索更精準(zhǔn)有效的農(nóng)村電商扶貧辦法，電商集聚度一定程度上增大。

二、珠三角農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系實證分析

(一)模型構(gòu)建

孫偉、付秋芳在研究物流產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系時，參考柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，并將區(qū)域熵作為其中一個變量引入，建立多元線性回歸模型來分析物流產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，但農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚出現(xiàn)的年份不多，用線性回歸偏差較大?；疑P(guān)聯(lián)分析是一種多因素統(tǒng)計分析的方法，它能計算出某個變量受其他因素影響的相對強弱，而且對數(shù)據(jù)年限要求不高，所以，用灰色關(guān)聯(lián)分析法來研究農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。

灰色關(guān)聯(lián)分析實施步驟：

(1)確定分析數(shù)列，比較數(shù)列為Xi={Xi(k)|k=1,2,…,m}，參考序列為X0={X0(k)|k=1,2,…,n}，其中m為評價對象個數(shù)，n為評價指標(biāo)個數(shù)。

(2)變量的無量綱處理，為了消除原始數(shù)據(jù)量綱不同帶來的影響，采用均值化的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

(2)

(3)確定絕對差序列和極差

絕對差序列

(3)

(4)計算關(guān)聯(lián)度系數(shù)

r0i(k)=(MIN+ρMAX)/[Δ0i(k)+ρMAX]

(4)

其中，ρ是分辨系數(shù)，取值為0.5。

(5)計算關(guān)聯(lián)度

(5)

(二)指標(biāo)選取

為了研究珠三角農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，珠三角的經(jīng)濟(jì)增長選取經(jīng)濟(jì)增長值來表示，具體為珠三角區(qū)域GDP的增加值，影響因素指標(biāo)借鑒孫偉等[4]、付秋芳等[5]文中的指標(biāo)，具體如表3。

表3 指標(biāo)的具體含義

(三)數(shù)據(jù)來源

原始數(shù)據(jù)來源于2014—2020年阿里研究院數(shù)據(jù)和歷年《廣東省統(tǒng)計年鑒》，區(qū)域熵可以利用阿里研究院的相關(guān)數(shù)據(jù)由公式(1)算出，其他指標(biāo)數(shù)據(jù)可由2014—2020年《廣東省統(tǒng)計年鑒》整理得出。均值化后的數(shù)據(jù)如表4。

表4 均值化后的數(shù)據(jù)

(四)灰色關(guān)聯(lián)分析法結(jié)果分析

以珠三角2014—2019年經(jīng)濟(jì)增長值作為參考序列X0={X0(k)|k=1,2,…,n}，以電商產(chǎn)業(yè)集聚、固定資本投入、人力資本投入、政府干預(yù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對外開放程度作為比較序列Xi={Xi(k)|k=1,2,…,m}。按照灰色關(guān)聯(lián)法的計算步驟，得出灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)及排序情況，具體見表5。

表5 灰色關(guān)系系數(shù)結(jié)果

從表5可以看出，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長和各因素之間的關(guān)聯(lián)度都大于0.5，均表現(xiàn)為關(guān)聯(lián)度較高，除產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為0.547 6，其它因素與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)度均在0.7以上，關(guān)聯(lián)度極高，農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚度也不例外。農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚與珠三角經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)度雖排名第5，也達(dá)到了0.735 1，說明農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚對珠三角經(jīng)濟(jì)增長有很大促進(jìn)作用。農(nóng)村電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚能增加就業(yè)率、提高農(nóng)民收入，推進(jìn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)特色產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

固定資本投入、政府干預(yù)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)度最高，達(dá)到0.8以上，說明政府增加投資，不管是固定資產(chǎn)還是財政支出，對經(jīng)濟(jì)增長都有很大的正向影響。人力資本和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)度次之，說明人才的重要性，就業(yè)人員的素質(zhì)越高、綜合能力越強，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)。

三、結(jié)論與建議

利用區(qū)位熵對珠三角的農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚度進(jìn)行了測算，并在此基礎(chǔ)上利用灰色關(guān)聯(lián)分析對農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚與珠三角經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了實證研究。結(jié)論如下:

(1)珠三角農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)相對集中，并沒有高度集中，但隨著時間的推移和相關(guān)政策出臺，農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)的集聚性不斷增強，整體呈逐漸集聚趨勢。

(2)農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚能促進(jìn)珠三角經(jīng)濟(jì)的增長。固定資本投入、政府干預(yù)、人力資本投入、對外開放程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對珠三角經(jīng)濟(jì)增長也有顯著的促進(jìn)作用。

基于以上結(jié)論，提出促進(jìn)珠三角農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚及經(jīng)濟(jì)增長的建議：

第一，加大政府支持力度，促進(jìn)農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚。農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚是農(nóng)村電商規(guī)模化的結(jié)果，而規(guī)?；枰欢ǖ陌l(fā)展環(huán)境，珠三角各地政府需認(rèn)識農(nóng)村電商集聚對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性，擴大財政支出對農(nóng)村電商的投入，完善網(wǎng)絡(luò)、物流等方面的基礎(chǔ)設(shè)施；政府要結(jié)合當(dāng)?shù)氐奶厣?，對農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)發(fā)展的定位、實施方案做出合理的規(guī)劃，出臺相關(guān)政策拓寬農(nóng)村電商企業(yè)融資渠道，加大對電商企業(yè)在地價、租金、稅收等方面的傾斜力度，建立電商產(chǎn)業(yè)園，引導(dǎo)農(nóng)村電商集聚化發(fā)展。農(nóng)村電商銷售的產(chǎn)品很多同質(zhì)化，產(chǎn)業(yè)集聚容易造成惡性競爭，需要政府加強對價格和質(zhì)量的監(jiān)督管理，成立電子商務(wù)協(xié)會等組織，規(guī)范農(nóng)村電商集聚化發(fā)展。另外，政府要積極推進(jìn)珠三角各市的交流合作，優(yōu)秀淘寶村、百強淘寶鎮(zhèn)多傳授經(jīng)驗，促進(jìn)農(nóng)村電商更好地集聚發(fā)展。

第二，培養(yǎng)新型農(nóng)村電商人才,強化人力資本投資。珠三角政府應(yīng)通過有利的政策吸引大學(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)，珠三角的學(xué)生在本省就業(yè)比較多，但大部分都在城市就業(yè)，愿意返鄉(xiāng)從事農(nóng)村電商的人才不多，應(yīng)加大政策紅利，吸引當(dāng)?shù)卮髮W(xué)生返鄉(xiāng)就業(yè)。樹立榜樣示范效應(yīng)，返鄉(xiāng)大學(xué)生、外來務(wù)工者中比較成功的事跡要作為典型宣傳，鼓勵更多的人才去從事農(nóng)村電商。農(nóng)村電商企業(yè)也可以和高校建立產(chǎn)學(xué)研和校企合作模式，由專業(yè)的農(nóng)村電商團(tuán)隊幫扶對應(yīng)的農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)企業(yè)或產(chǎn)業(yè)園，高校學(xué)生畢業(yè)后也可以直接對接農(nóng)村電商企業(yè)，定向輸入所需要的人才。除此以外，還可以挖掘農(nóng)村現(xiàn)有人才，政府通過舉辦培訓(xùn)提升農(nóng)民網(wǎng)店運營、直播帶貨等電商技能，從而為農(nóng)村電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)集群營造更好的發(fā)展條件。

第三，構(gòu)建農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展機制。目前，珠三角農(nóng)村電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚相對集中，開始以淘寶村、淘寶鎮(zhèn)、電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)等方式呈現(xiàn)，不僅增加了農(nóng)村收入，也帶來了物流等產(chǎn)業(yè)配套發(fā)展，一定程度上促進(jìn)了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時，政府積極引進(jìn)新技術(shù)、創(chuàng)新管理，引導(dǎo)和幫助企業(yè)提高產(chǎn)品知名度，擴大市場，更好地提升農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集聚度，促使電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。