劉玉
(河北建材職業(yè)技術(shù)學(xué)院,河北 秦皇島 066004)
近年來,國家越來越重視在校大學(xué)生的國防教育工作,教育部2019年新修訂了普通高?!盾娛抡n》教學(xué)大綱,國內(nèi)很多高校也逐步將國防教育課程納入各專業(yè)人才培養(yǎng)方案,但國防教育課程開設(shè)的意義和效果很多老師還存在疑問,國防教育課程能夠有效提高學(xué)生的國防意識(shí)水平,值得我們進(jìn)一步研究。
“意識(shí)”在心理學(xué)當(dāng)中被定義為客觀事物在人們頭腦中的反映,國內(nèi)學(xué)者普遍認(rèn)為“意識(shí)”是主觀層面的一種認(rèn)識(shí)、觀念,與人的世界觀、價(jià)值觀密切相關(guān)。根據(jù)這種觀點(diǎn),我們可以認(rèn)為所謂的國防意識(shí),應(yīng)該是與戰(zhàn)爭、軍事和國家安全的有關(guān)的事務(wù)在人們頭腦中的反映,包括國防關(guān)注度、國防責(zé)任感、國防認(rèn)同感、國防態(tài)度和行為等幾個(gè)方面。國內(nèi)學(xué)者李元喜(1988 年)認(rèn)為,國防意識(shí)和國防觀念可以互用,兩者在大多數(shù)情況下是等同的。國內(nèi)學(xué)者對(duì)于國防意識(shí)的研究,主要集中在三個(gè)方面:第一,對(duì)于國防意識(shí)概念、內(nèi)涵的研究,廈門大學(xué)吳溫暖認(rèn)為國防教育具有“國防”和“教育”雙重屬性,培養(yǎng)和增強(qiáng)學(xué)生的國防意識(shí)是國防教育的主要目的[2]。第二,國防意識(shí)的現(xiàn)狀研究,國內(nèi)學(xué)者艾躍進(jìn)、朱旭、花愛軍等通過使用定性和定量的方法,各自以90 后大學(xué)生群體為研究對(duì)象,通過問卷調(diào)查的方式進(jìn)行研究,認(rèn)為在校大學(xué)生普遍存在民族自豪感低、危機(jī)憂患意識(shí)不強(qiáng)、國防觀念和意識(shí)淡薄的現(xiàn)象。第三,國防意識(shí)的影響因素研究,主要通過定量的方法,通過設(shè)計(jì)調(diào)查問卷和量表,對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行SPSS分析,建立回歸模式,找出對(duì)國防意識(shí)的影響因素,一般認(rèn)為性別、專業(yè)、年級(jí)等因素會(huì)對(duì)學(xué)生的國防意識(shí)產(chǎn)生影響。
本次研究的目的是在2020年全球新冠疫情大流行和中美爭端背景下,研究00 后大學(xué)生群體國防意識(shí)的現(xiàn)狀,以及受學(xué)校國防教育課程開設(shè)情況的影響。使用的方法主要是問卷調(diào)查法。我們以大學(xué)生的國防意識(shí)水平為因變量Y,軍事訓(xùn)練、軍事理論課的成績?yōu)橐蜃兞縓。因變量采取李克特(Likert)五級(jí)量表的形式,即最高分為5 分,最低分為1 分,自變量采取百分制,即最高分為100 分。研究選取河北建材職業(yè)技術(shù)學(xué)院13000名在校生為研究總體進(jìn)行等概率簡單隨機(jī)抽樣,即以全校所有學(xué)生名單為單元建立抽樣框,按學(xué)號(hào)順序進(jìn)行升序排列編號(hào),利用EXCEL 產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)表進(jìn)行隨機(jī)抽樣。為了保證統(tǒng)計(jì)推斷的科學(xué)性,保證每一個(gè)學(xué)生都有被抽中的可能,每一名學(xué)生被抽中的概率都是相等的。
無論是進(jìn)行參數(shù)估計(jì)還是假設(shè)檢驗(yàn),在調(diào)查之前需要確定一個(gè)適當(dāng)?shù)臉颖緮?shù)量,也就是應(yīng)該抽取多少個(gè)樣本來進(jìn)行計(jì)算。理論上,樣本量越大問卷調(diào)查的可靠性和準(zhǔn)確度就越大,但我們還是應(yīng)該計(jì)算一個(gè)最小的樣本量,以便給我們的實(shí)際研究工作以理論基礎(chǔ)。
根據(jù)中心極限定理,在大樣本()的情況下,對(duì)于任何有限個(gè)研究總體,其樣本均值總是服從正太分布,即:
對(duì)上述公式進(jìn)一步推導(dǎo)可得:
可見,為了達(dá)到估計(jì)的誤差,本次抽樣調(diào)查的最小樣本量應(yīng)為461 人。為了便于計(jì)算和操作,我們?nèi)=500 作為本次調(diào)查的樣本數(shù)量。為了便于操作和實(shí)施,我們使用“騰訊問卷”進(jìn)行在線調(diào)查,一共發(fā)放問卷500 份,回收問卷497 份,其中有效問卷490 份,有效率為98%。
通過對(duì)有效問卷的整理和分析,在滿分5 分的條件下,我們得到樣本群體國防意識(shí)Y 的均值=4.32,df=489,t=2.77,使用SPSS 軟件,以=3 為檢驗(yàn)值對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單樣本T 檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)p=0.0<0.05,具有顯著性,表明學(xué)生的國防意識(shí)水平顯著高于滿分的60%水平,即大學(xué)生的國防意識(shí)水平較高。(見表1)
表1 國防意識(shí)單樣本T 檢驗(yàn)
多元線性回歸分析的前提條件,要求解釋變量和被解釋變量之間具有一定的相關(guān)性,相關(guān)性越高,線性回歸方程的擬合程度越好。經(jīng)SPSS 25.0 軟件進(jìn)行計(jì)算和擬合,被解釋變量國防意識(shí)與解釋變量軍事理論課、軍事訓(xùn)練之間的相關(guān)性系數(shù)R 分別為0.832、0.745,表明變量之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性;K-S 正態(tài)性檢驗(yàn)p=0.046<0.05,數(shù)據(jù)分布偏態(tài)不嚴(yán)重,考慮到樣本量大于100,回歸分析對(duì)大樣本數(shù)據(jù)的分布具有一定的忍耐性,可以進(jìn)行回歸分析。
以國防意識(shí)作為自變量Y,軍事理論課為自變量X1、軍事訓(xùn)練為自變量X2進(jìn)行二元線性回歸分析,德賓-沃森(D-W)值為1.743,接近于2,說明變量之間沒有自相關(guān)性;所有變量的VIF 值小于5,變量之間不存在共線性問題。
如表2 所示,學(xué)生國防意識(shí)水平的高低與國防教育課程的開展情況密切相關(guān),在0.05 水平下顯著成立,其中尤其受到軍事理論課程的影響,影響系數(shù)為0.64;軍事訓(xùn)練的影響相對(duì)較弱,系數(shù)為0.20。對(duì)國防意識(shí)的影響關(guān)系可以寫成以下模型:
表2 國防意識(shí)二元回歸分析
以上結(jié)果表明,大學(xué)生的國防意識(shí)水平與國防教育的開展情況密切相關(guān),相比于軍事訓(xùn)練,軍事理論課對(duì)國防意識(shí)的影響程度更大,提醒我們應(yīng)該重視軍事理論課教學(xué)的開展;在軍事訓(xùn)練因素不變的情況下,軍事理論課每增加1 個(gè)單位,國防意識(shí)水平增加0.637 個(gè)單位;在軍事理論課因素不變的情況下,軍事訓(xùn)練每增加1 個(gè)單位,國防意識(shí)水平增加0.202 個(gè)單位??梢姼咝W龊脟澜逃ぷ鳎凑战逃看缶V要求開設(shè)軍事理論課、安排學(xué)生參加軍事訓(xùn)練,是提高學(xué)生國防意識(shí)水平非常重要的手段和方法。